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Microsoft Copilot vs ChatGPT: Which is Best for You?

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Microsoft Copilot vs ChatGPT: Which is the better generative AI tool for your team? Since the incredibly successful launch of ChatGPT back in 2022, plenty of new competitors have entered the space. It seems like every major tech vendor is introducing its own generative bot.

From direct ChatGPT competitors like Google’s Gemini, to more specific solutions like Zoom’s AI Companion, there’s something out there for virtually every team. However, ChatGPT, by OpenAI, and Copilot, by Microsoft are still leading the pack for most organizations.

The question is: how are they different? Since Microsoft partnered with OpenAI to develop its Copilot suite, you might think Copilot and ChatGPT are very similar.

However, there are some big differences between them that are well worth considering if you’re looking for the best tool for your team. Here’s everything you need to know.

Microsoft Copilot vs ChatGPT: An Overview

Let’s start with the basics, Microsoft Copilot and ChatGPT are both generative AI tools that use large language models to enhance productivity, efficiency and creativity in various ways. Both are connected to world-leading AI company, OpenAI.

ChatGPT is OpenAI’s proprietary web-based chatbot, which leverages the ever-evolving GPTs (Generative Pre-Trained Transformers) created by the OpenAI team. Microsoft Copilot, on the other hand, is Microsoft’s AI chatbot, designed by Microsoft with support from OpenAI’s technology.

The underlying technology of both solutions is very similar. Both are powered by LLMs and feature natural language processing capabilities. Both applications also rely on prompting, which basically means you need to enter a question into a chat system to “prompt” a response from the bot.

However, Copilot isn’t just ChatGPT with Microsoft’s branding. There are some key differences between the solutions connected to how they work, their use cases, the data they use, and even their security and privacy settings.

Microsoft Copilot vs ChatGPT: What is ChatGPT?

ChatGPT is a web-based generative AI chatbot that leverages large language model technology, machine learning, and natural language processing to generate “natural” or human-like responses to prompts. It was originally launched in November 2022, by OpenAI.

ChatGPT is powered by deep learning techniques (such as transformer neural networks), allowing it to process text and generate responses that seem almost human. The technology is trained on large volumes of text, including books, articles, and web pages.

Over the years, ChatGPT has evolved significantly. The GPT models used within the system have evolved thanks to ongoing research from OpenAI. For instance, recently the company introduced GPT-4o, which introduces multi-modal capabilities and new functionality to tools like ChatGPT.

ChatGPT is also available in various forms, such as:

  • ChatGPT Free: The free version of ChatGPT, primarily intended to support OpenAI’s testing and research processes. This version of ChatGPT has limited access to OpenAI’s latest GPT models and fewer features than the premium alternatives.
  • ChatGPT Plus: The first premium subscription plan introduced by OpenAI. This provides access to more advanced GPT models, like GPT-4 and GPT-4o. It also allows users to access faster response times, and image generation capabilities with DALL-E.
  • ChatGPT Team: Designed to support organizations using generative AI, ChatGPT Team comes with all the features of the Plus plan, as well as unlimited access to advanced GPT models and tools to create your own GPTs. There’s also additional admin console controls for teams, and your user data is excluded from GPT training initiatives by default.
  • ChatGPT Enterprise: The most advanced plan offered by ChatGPT, the Enterprise subscription comes with all the features of the Team plan, plus additional admin controls, domain verification, analytics, and account management support.

ChatGPT vs Microsoft Copilot: What is Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot is an AI-powered productivity tool that leverages LLMs and machine learning just like ChatGPT. Just like ChatGPT, Copilot can respond to natural input (prompts) from users with human-like responses.

However, unlike ChatGPT, Copilot is closely intertwined with Microsoft’s existing product suite. It’s baked into tools like Microsoft Edge and Microsoft 365, as well as Microsoft Dynamics, Teams, Purview, Power Platform and more.

Microsoft Copilot also takes advantage of data in the Microsoft Graph, and your existing Microsoft ecosystem, which means it’s more effective at contextualizing and personalizing responses than ChatGPT, in general. Similar to ChatGPT, Microsoft Copilot comes in various different forms, with specific pricing packages for different use cases, such as:

  • Copilot (Free): The free version of Copilot provides access to generative AI capabilities for things like computer management (in Windows), online search (in Edge) and general chatbot conversations on the web.
  • Copilot Pro: Similar to ChatGPT Plus, Copilot Pro is intended for individual users who want to get more out of the generative AI product. For $20 per month, per user, you get access to Copilot in various tools, like Outlook, Word, Excel, PowerPoint, and OneNote.
  • Copilot for Microsoft 365: Like ChatGPT Team, Copilot for Microsoft 365 is intended for individuals and teams working with Microsoft apps. It provides access to Copilot Studio, enterprise-grade security, privacy, and compliance, and more advanced capabilities.

On top of that, there are various versions of Copilot designed for specific Microsoft tools. For instance, there are Copilot solutions for sales and customer service teams built into Microsoft Dynamics, and Copilot security solutions built into Microsoft Purview.

Microsoft Copilot vs ChatGPT: The Core Differences

Although Microsoft Copilot and ChatGPT have a lot of similarities, for instance, they both use prompting, rely on natural language processing, and leverage LLM architecture, there are some key differences between them.

Features and Use Cases

On a broad level, both Microsoft Copilot and ChatGPT have similar features. They can both be used for similar things, like composing emails, content, or code. Both tools are even becoming more multimodal, allowing users to create images with things like DALL-E 3 (which is also available in Microsoft Designer). However, the purpose of these tools is a little different.

ChatGPT Use Cases

The functionality of ChatGPT varies based on your plan. If you’re a free user, you can use the simplest version of the bot to create various kinds of content. Users can compose essays, emails, cover letters, lists, and code.

The multimodal abilities of ChatGPT also allow users to create content based on image inputs, and even design new visual assets. On more advanced versions of ChatGPT, you’ll also have access to extra tools, like the solution previously known as “Code Interpreter”, which supports data analysis.

ChatGPT excels at certain tasks; for instance, it’s great for:

  • Creating conversational agents: With ChatGPT’s APIs, companies can create conversational bots for customer support and sales strategies.
  • Content creation: ChatGPT is fantastic at generating creative content, such as articles, essays, and poetry. It can even translate languages and create content in different formats.
  • Informational queries: ChatGPT (particularly the premium version) can answer a wide range of questions with exceptional accuracy and context.
  • Education: Many educational groups use ChatGPT to convert complex topics into simple guides to help support students and facilitate learning.
  • Writing basic code: ChatGPT is great at helping developers solve coding problems, although its output isn’t always 100% accurate.

Microsoft Copilot Use Cases

Perhaps the biggest benefit of Microsoft Copilot over ChatGPT is that it integrates seamlessly into the Microsoft ecosystem. It’s available in all the tools companies already use each day, such as Word, Outlook, Microsoft Teams, PowerPoint, and more.

Microsoft Copilot can essentially do everything ChatGPT can do, but it draws on data from your existing Microsoft ecosystem, and enhances the features of various Microsoft tools. For instance, Microsoft Copilot can:

  • Draft content: In tools like Microsoft Word, Copilot can create content for you, surface information from the web and more. It can also produce emails in Outlook, design PowerPoint presentations, and create Excel spreadsheets.
  • Enhance meetings: In Microsoft Teams, Copilot can summarize meetings and suggest action items, translate and transcribe conversations in real-time, and draw data from other Microsoft tools to support users during a meeting.
  • Automate repetitive tasks: Microsoft Copilot can automate a range of tasks, from delivering personalized support to users through bots connected to Microsoft Dynamics to monitoring security risks in Purview.
  • Improving productivity: Microsoft Copilot makes it easy to search for data across a broad ecosystem of files and documents. It can summarize email chains, and suggest ways for teams to boost performance. It can even provide advice to staff members on when they should attend an office, and which spaces to book in Microsoft Places.

Model Architecture, Data Training and Tuning

Both Microsoft Copilot and ChatGPT rely on similar technology at their core. Both use GPT (Generative Pre-trained Transformer) architecture, large language model technology, natural language processing, and machine learning capabilities.

However, unlike ChatGPT, Copilot is specifically fine-tuned to support users in different ways across various Microsoft applications and tools. Microsoft Copilot in Microsoft Teams, for instance, features specific capabilities intended to boost meeting performance and collaboration. The Microsoft Security Copilot, on the other hand, is fine-tuned to improve business security and compliance.

The data used by both solutions is a little different, too. Both are trained on a diverse dataset encompassing various content and data from the Internet and other resources. However, each version of Copilot has its own unique data set based on the specific application.

Copilot also relies on data from each user’s Microsoft ecosystem, and the Microsoft Graph. This means it can adapt to your specific enterprise data. Although ChatGPT can be integrated into various platforms, Copilot’s seamless integration into the Microsoft 365 suite means users generally get more context-aware and personalized responses to queries.

Microsoft Copilot vs ChatGPT: Customization

Again, both Microsoft Copilot and ChatGPT are highly versatile. However, ChatGPT’s customization options mostly rely on using APIs to connect ChatGPT to systems for individual use cases. Notably, there are tools companies can use to build and fine-tune unique versions of ChatGPT.

For instance, in 2023, OpenAI announced a no-code ChatGPT builder platform for businesses. Although, developing and using custom versions of ChatGPT generally requires a little more technical knowledge, even with a no-code builder.

Microsoft Copilot, on the other hand, makes it much easier to create customized generative AI tools. Copilot Studio, for instance, gives businesses access to a platform where they can design Copilot solutions connected to various other platforms and data sources.

As mentioned above, it’s also worth noting that Copilot offers a more personalized experience in general due to its ability to draw on the data inside a company’s existing Microsoft applications.

Security, Privacy, and Compliance

All generative AI tools, including ChatGPT and Microsoft Copilot, are vulnerable to data security, privacy issues, and various ethical concerns. Both of these tools can suffer from issues connected to AI bias and may occasionally surface incorrect responses to questions.

In both cases, the “free” versions of Copilot and ChatGPT potentially pose the biggest risks. However, OpenAI trains its LLMs on data from customer conversations with ChatGPT unless you directly opt out of this process or use the Team or Enterprise version of the tool.

Microsoft, on the other hand, says that it doesn’t use customer data to train Copilot tools at all. Prompts, responses, and data accessed through Microsoft Services aren’t used to build on the functionality of Copilot in any tool.

This could mean that, at least for business users, Copilot is a more secure tool, if you’re concerned about your data falling into the wrong hands. Notably, though, it’s worth remembering that both tools give you access to more features for controlling your data and access permissions if you upgrade to certain premium plans. For instance, the Team and Enterprise versions of ChatGPT offer a lot more control over data privacy and security.

Microsoft Copilot vs ChatGPT: The Pricing

Finally, it’s worth noting that the pricing structures for Microsoft Copilot and ChatGPT are different, too. Although both tools have free options, they’re somewhat limited. The premium plans for both solutions are similar in price. For instance, ChatGPT Plus and Copilot Pro cost $20 per month per user.

The Microsoft 365 Copilot subscription and ChatGPT also cost around $30 per user per month. However, Copilot can become more expensive overall because you’ll also need to pay for the Microsoft tools you will use. For instance, if you want to use Copilot for Teams, you’ll need a Microsoft 365 Copilot subscription and a Microsoft 365 plan.

Microsoft Copilot vs ChatGPT: Which is Best?

It’s easy to assume ChatGPT and Microsoft Copilot are two sides of the same coin. Both tools are generative AI applications built with large language models and OpenAI technology. They also offer users an intuitive chat-based interface for easy assistant interactions.

However, ChatGPT is a more generalized tool. It’s an app designed to inspire and support users when creating content, creating customer service apps, or conducting research. You can use ChatGPT to write essays and create compelling job descriptions.

Microsoft Copilot has a slightly narrower focus. It’s primarily intended to support users in the Microsoft ecosystem when they use solutions like Microsoft Teams and Copilot. Copilot focuses on improving productivity, efficiency, and overall workplace performance.

If you’re looking to upgrade your Microsoft ecosystem with AI, Copilot is the tool you need. If you just want to experiment with the latest innovations in generative AI, pick ChatGPT.

 

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La figura de acción de chatgpt: el elemento de un coleccionista para la era digital

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En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados ​​por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?

El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología

En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.

Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.

¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?

Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:

Diseño elegante y futurista

La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.

Características interactivas

A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.

Valor del coleccionista

A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.

Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop

Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.

Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa

Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.

Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.

Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.

El atractivo del coleccionista: una inversión futura

En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.

Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.

Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados ​​por la tecnología.

Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt

Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.

Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido

A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.

El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.

Conclusión

La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.

Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.

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Soy un entrenador personal. Chatgpt me construyó una rutina de movilidad de 15 minutos para las caderas más sueltas, y me sorprende los resultados

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Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.

Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.

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Ai ahora ‘en la cúspide de hacer una nueva ciencia’

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[Image created via OpenAI’s image generation technology]

“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.

Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.

Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.

Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.

Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.

https://www.youtube.com/watch?v=2kzqm_bue7e

Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi
Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

AI de 5 niveles de Openai
marco de madurez

Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:

  1. Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
  2. Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
  3. Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
  4. Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
  5. Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

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