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MidJourney V7 se lanza con la solicitud de voz y el modo de borrador más rápido: ¿por qué está recibiendo críticas mixtas?
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2 meses agoon

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MidJourney, la startup con problemas de liquidez vistos por muchos usuarios de IA como el “estándar de oro” de la generación de imágenes de IA desde su lanzamiento en 2022, ahora ha introducido la versión muy esperada y más avanzada de su modelo generador, MidJourney V7.
La función principal es una nueva forma de pedirle al modelo que cree imágenes.
Anteriormente, los usuarios se limitaban a escribir indicaciones de texto y adjuntar otras imágenes para ayudar a las generaciones de guía (el modelo podría incorporar una variedad de imágenes adjuntas y adjuntas de los usuarios, incluidas otras generaciones MidJourney, para influir en el estilo y los temas de las nuevas generaciones).
Ahora, el usuario simplemente puede hablar en voz alta al sitio web Alpha de MidJourney (alfa.midjourney.com), siempre que tenga un micrófono en/on/adjunto a su computadora (o utilizando un dispositivo en red con entrada de audio, como auriculares o un teléfono inteligente).
No está claro si MidJourney creó o no un nuevo modelo de entrada de voz (habla a texto) desde cero o está utilizando una versión ajustada o lista para usar de otro de otro proveedor como ElevenLabs o OpenAI. Le pregunté al fundador de MidJourney, David Holz, en X, pero aún no ha respondido.
Uso de modo borrador y entrada de voz de conversación para indicar en un estado de flujo
Ir de la mano con este método de entrada es un nuevo “modo de borrador” que genera imágenes más rápidamente que MidJourney V6.1, la versión anterior más inmediata, a menudo en menos de un minuto o incluso 30 segundos en algunos casos.
Si bien las imágenes son inicialmente de menor calidad que V6.1, el usuario puede hacer clic en los botones “Mejorar” o “variar” ubicados a la derecha de cada generación para volver a renderizar el borrador con toda calidad.
La idea es que el usuario humano estará encantado de usar ambos juntos; de hecho, debe activarse “Modo de borrador” para activar la entrada de audio, para ingresar un estado de flujo más transparente de redacción creativa con el modelo, pasar menos tiempo en refinar el lenguaje específico de las indicaciones y más en ver las nuevas generaciones en tiempo real y ajustarlos o ajustarlos como es necesario más naturalmente y rápidamente hablando de los pensamientos fuera de los pensamientos fuera de los pensamientos fuera de las nuevas.
“Haga que este look sea más detallado, más oscuro, más claro, más realista, más cinético, más vibrante”, etc. son algunas de las instrucciones que el usuario podría proporcionar a través de la nueva interfaz de audio en respuesta a generaciones para producir nuevas y ajustadas que coincidan mejor con su visión creativa.
Comenzando con MidJourney V7
Para ingresar estos modos, comenzando con la nueva función de “borrador”, el usuario primero debe saltar a través de un nuevo obstáculo: la función de personalización de MidJourney.
Si bien esta característica se había introducido anteriormente en MidJourney V6 en junio de 2024, era opcional, lo que permitía al usuario crear un “estilo” personal que podría aplicarse a todas las generaciones en el futuro calificando 200 pares de imágenes (seleccionando que al usuario le gustaba mejor) a través del sitio web de Midjourney. El usuario podría alternar un estilo que coincidía con las imágenes que más les gustó durante el proceso de calificación por pares.
Ahora, MidJourney V7 requiere que los usuarios generen un nuevo estilo personalizado específico de V7 antes Incluso usarlo en absoluto en primer lugar.

Una vez que el usuario lo haga, aterrizará en el familiar tablero del sitio web de Midjourney Alpha, donde puede hacer clic en “Crear” desde el riel lateral izquierdo para abrir una pestaña de creación.

Luego, en la barra de entrada rápida en la parte superior, el usuario puede hacer clic en el nuevo botón “P” a la derecha de la barra para encender su modo de personalización.

El fundador y líder de MidJourney, David Holz, confirmó que VentureBeat en X también se podían seleccionar estilos de personalización más antiguos de V6, pero no las “tablas de humor” separadas, los estilos formados por colecciones de imágenes con suplotación de usuarios, aunque la cuenta X de MidJourney declaró que las funciones regresarán pronto. Sin embargo, no vi la oportunidad de seleccionar mi estilo V6 anterior.
No obstante, el usuario puede hacer clic en el nuevo botón “Modo de borrador” a la derecha del botón Personalización (también más a la derecha del cuadro de entrada de indicación del texto) para activar este modo de generación de imágenes más rápido.

Una vez que se haya seleccionado con el cursor, se volverá naranja, indicando que está activado, y luego un nuevo botón con un icono de micrófono debe aparecer a la derecha de este. Este es el modo de solicitación de voz, en el que el usuario puede hacer clic una vez más para activar.

Una vez que el usuario ha presionado este botón de micrófono para ingresar al modo de indicación de voz, debe ver que el icono del micrófono cambia de blanco a naranja para indicar que está activado, y una línea de forma de onda aparecerá a la derecha que debería comenzar a ondular a tiempo con el discurso del usuario.


El modelo podrá escucharlo y también debe escuchar cuando termine de hablar. En la práctica, a veces recibí un mensaje de error que decía “API en tiempo real desconectado”, pero detener y reiniciar el modo de entrada de voz y actualizar la página web generalmente la aclaraba rápidamente.
Después de unos segundos de hablar, MidJourney comenzará a flashear algunas ventanas de palabras clave debajo del cuadro de texto de entrada de inmediato en la parte superior y también generará un mensaje de texto completo a la derecha, ya que genera un nuevo conjunto de 4 imágenes basado en lo que dijo el usuario.

El usuario puede modificar aún más estas nuevas generaciones hablando con el modelo nuevamente, alternando y desactivando el modo de voz según sea necesario.
Aquí hay un video de demostración rápido de mí usando hoy para generar algunas imágenes de muestra. Verá que el proceso está lejos de ser perfecto, pero es realmente rápido y permite más de un estado interrumpido de indicación, refinación y recepción de imágenes del modelo.
Más características nuevas … pero también muchas características y limitaciones faltantes de V6/6.1
MidJourney V7 se lanza con dos modos operativos: turbo y relajarse. El modo Turbo proporciona un alto rendimiento al doble del costo de un trabajo V6 estándar, mientras que el modo borrador cuesta la mitad (en términos de trabajos). Un modo de velocidad estándar está actualmente en desarrollo y se lanzará una vez optimizado.
En el lanzamiento, las características como el aumento de la escala, la interpago y la retirada dependerán temporalmente del modelo V6. MidJourney planea hacer la transición de estas funciones a V7 en futuras actualizaciones.
La compañía se compromete con el desarrollo regular durante los próximos dos meses, con actualizaciones programadas cada una o dos semanas. Una próxima incorporación importante será un nuevo sistema de referencia de carácter y objetos diseñado específicamente para V7, características que se encuentran en versiones más antiguas de Midjourney aplicando sufijos de texto de texto arcano como –Cref y –Sref (para estilo) para atender el mensaje de texto de un usuario.
MidJourney planea involucrar a su comunidad a través de espacios de intercambio público y canales de retroalimentación, y organizará una sesión de clasificación de hoja de ruta para ayudar a priorizar futuros esfuerzos de desarrollo.
MidJourney enfatiza que V7 es un modelo completamente nuevo con sus propias fortalezas y desafíos. Se alienta a los usuarios a experimentar con diferentes estilos de inmediato e informar sus experiencias para ayudar a refinar la plataforma.
La reacción inicial es mixta … lejos de los elogios casi unánime de los lanzamientos anteriores de MidJourney
Si bien la mayoría de los lanzamientos más antiguos de mediana edad se encontraron con una abrumadora emoción y adulación, la recepción inicial a V7 es decididamente más mixta.
Aunque MidJourney tuvo cuidado de llamar a esto un lanzamiento de “alfa” en su blog y en las redes sociales, muchos usuarios aún esperaban un salto más grande en la calidad de imagen y la adherencia rápida (qué tan bien las generaciones de imágenes coincidían con las instrucciones específicas del usuario en el texto o el audio), y esperaban una comprensión anatómica humana mejorada (particularmente las manos, un problema de generación de imagen común) y la generación de textos (también los modelos de imagen de la imagen han tenido una mejor comprensión humana y se abren y se abren con la generación de imágenes de AI) y se han estrellado por algo, también algo de imagen de imagen. El generador de imágenes GPT-4O parece tenerlo mucho más consistentemente preciso que MidJourney V7 basado en los informes iniciales de los usuarios).
Como @Freiboitar escribió en X:
“Tengo que decirlo: un poco decepcionado.
OpenAi coloca el bar de cielo. ¿Habla con tu imagen Gen como si fuera tu hermano? Mente = soplado.MJ7 se ve “más realista”. ¿Pero realmente necesitamos eso?
MJ + Magnific ya lo clavó.Podría pausar mi sub tbh “.
“El problema es que V7 realmente no se siente como V7. Se siente más como V6.2”, publicó la fundadora de AI Magnific Javi Lopez en X, citando la naturaleza incremental aparente de las actualizaciones.
De hecho, Ethan Mollick, el profesor de la Escuela de Negocios de Pensilvania Wharton e Influencer de AI, también intervino para decir: “Me gustan sus nuevos lanzamientos, pero el problema con el nuevo V7 (derecha) lanzado hoy es que V6 (izquierda) ya era realmente bueno”.
“Las indicaciones idénticas de V6 son peores en V7”, escribió autodescrito “Maximalista de AI” David Shapiro en X.
“Todos los viejos favoritos que se están volviendo demasiado viejos”, dijo el artista y músico @Captainhahaa: “Las manos, el mensaje de texto siguen siendo un problema, sin CREF, SREFS se han vuelto locos. Pero está bien porque puedes hablar con él mientras te decepciona”.
Otros fueron más indulgentes y encantados con sus generaciones iniciales de prueba en V7, con el usuario de AI Power soñando a Tulpa diciendo en X que tenía “mejor calidad de imagen” y era “súper artística”.
Del mismo modo, la artista y diseñadora de IA Tatiana Tsiguleva expresó que MidJourney V7 era un “gran salto en calidad!”
Sin embargo, todavía son los primeros días para MidJourney V7, y la reacción inicial podría volver en cualquier dirección, ya sea adulación o frustración con el nuevo modelo y características de diseño. Por ahora, está disponible para cualquier persona con una cuenta de mediana edad para comenzar a usar.
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Helen Toner, ex directora de Openai: “Si todo el desarrollo de IA se detuvo ahora, su impacto ya es tan grande como Internet” | Tecnología
Published
1 hora agoon
2 junio, 2025
A los 33 años, Helen Toner ha tenido una relación larga y agitada con la inteligencia artificial (IA). Su momento decisivo fue su entrada a la Junta de Directores de OpenAI en 2021, pero más aún de la forma en que se fue, poco después de votar para despedir a Sam Altman como CEO en noviembre de 2023. Tóner se niega a discutir esa experiencia en la compañía que creó ChatGPT, pero previamente ha compartido su opinión: Altman no fue honesto con la junta. “Nos enteramos de ChatGPT en Twitter”, dijo Toner. También agregó que el ejecutivo había creado una “atmósfera tóxica” en la compañía, según algunos ejecutivos.
Esa batalla terminó con la reincorporación de Altman. Toner ahora sigue de cerca el desarrollo de la IA en la industria de la defensa y en China, dos de sus especialidades, del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown (CSET) en Washington. Ella ya ha testificado ante el Congreso sobre su visión para el futuro de la IA, que explica en esta entrevista en video.
Pregunta. ¿Por qué muchos usuarios atribuyen propiedades mágicas a la IA?
Respuesta. Yo diría que hay dos razones. Una razón obvia es la forma en que hemos aprendido sobre la IA es a través de la ciencia ficción, y la IA de ciencia ficción suele ser infalible. Tal vez sea bueno, tal vez sea malo, pero siempre tiene las respuestas correctas y puede hacer todo. Su papel en la ficción es similar al de las hadas, dioses o seres sobrenaturales. Una respuesta diferente podría ser que tenemos que cambiar la forma en que pensamos en interactuar con las computadoras, porque en la interacción a la que estamos acostumbrados con las computadoras, son muy confiables. Una calculadora siempre le da la respuesta correcta, nunca tropieza en la tercera línea de una división larga. Pero [AI] son sistemas no deterministas, dan diferentes respuestas, son solo una coincidencia de patrones y no llevan a cabo este algoritmo perfectamente especificado para resolver sus problemas, es bastante nuevo y bastante diferente.
. ¿A qué distancia llegará la IA?
A. La gente habla como si hubiera una línea de meta, que es AGI, inteligencia general artificial. Si intentas profundizar en lo que es eso, mucha gente imagina que es cuando la IA es como un humano, tan bueno como un humano. Pero sabemos que la IA nunca tendrá el mismo perfil de habilidad que un humano. Ya hay cosas en las que la IA es mucho mejor que nosotros, y otras en las que es peor. Incluso si logramos una IA tan buena como un humano, seguirá siendo diferente. No creo que alguna vez tengamos robots que sean tan buenos como los humanos en el baile social, como la salsa o el baile de swing donde estás improvisando en vivo con otro humano. No tiene sentido construir algo así. Pero tendremos sistemas de IA muy poderosos, capaces de superar a los humanos en tareas estratégicas o intelectuales. Hablamos como si hubiera un destino obvio, pero en realidad no sabemos cómo será el futuro para que los sistemas de IA se vuelvan más avanzados.
. ¿Cuál es su principal preocupación con la IA?
A. Creo que hay muchas áreas de preocupación. Los malos escenarios que me parecen más probables son en la categoría en la que elegimos dar más y más autonomía a los sistemas de IA y elegimos incrustarlos cada vez más en la sociedad y en la economía y los militares. Ese sería el primer paso. El paso dos podría ser muchos escenarios diferentes. Podría ser que AIS comience a cooperar entre sí y eventualmente tome el control de los humanos. Podría ser que vivamos en un mundo que parece agradable, pero no tiene sentido: desplazar a Tiktok todo el día y tener una buena comida chatarra para comer pero sin vidas muy significativas. O que un pequeño número de personas comienzan a colaborar con el AIS, tomamos el control, y terminamos en un mundo totalitario, con un tipo de poder muy concentrado.
. ¿Realmente crees que eso puede suceder?
A. Creo que podría ir muy, muy mal. Creo que hay una gama mucho más amplia de cosas que podrían salir muy, muy mal que “todos mueren”. Tal vez todos mueran, pero ese parece un escenario muy específico para centrarse.
. Ya estamos viendo estudios donde la IA es capaz de manipulación. ¿Estás preocupado?
A. Depende de lo que estén tratando de convencerte. Un tipo de persuasión que me parece más realista son los cultos o religiones basadas en la IA, donde la gente cree que la IA es su amiga y los está cuidando, y es un ser sabio que deben seguir y escuchar. La historia de los cultos humanos nos dice que es bastante fácil encontrar uno y hacer que la gente haga algunas cosas bastante locas. Hasta ahora, generalmente han involucrado a un pequeño número de personas. Estoy seguro de que vamos a ver cultos basados en la IA.
. No parece un asunto trivial crear una IA capaz de liderar un culto.
A. Va a ser interesante. Como mínimo, habrá muchas personas que tengan relaciones con sus compañeros de IA.
. ¿Qué tan avanzado está China en la IA?
A. Depende de qué parte de la IA esté viendo. En sistemas más avanzados, Estados Unidos todavía está por delante. Trabajo en seguridad nacional, y creo que es más difícil decirlo allí. Cómo se aplica la IA dentro del ejército importará más. Esperaría que los Estados Unidos estén mejor que China, pero no es fácil saberlo, y es un tipo diferente de problema que construir modelos más avanzados. Cuando hablamos de modelos fronterizos, eso también es difícil de medir. No sé si diría que China está un año o dos atrás. Los datos más recientes que tenemos es el lanzamiento de Deepseek V3. Deepseek lanzó dos modelos, y mucha gente estaba entusiasmada con R1, el modelo de razonamiento. Pero entre las personas que trabajan en IA, mucha gente piensa que el otro, V3, es más impresionante. Lanzaron esa en diciembre, y probablemente fueron de seis a nueve meses detrás del modelo equivalente en los EE. UU., Y el modelo de razonamiento fue de unos tres o cuatro meses de retraso. Pero desde entonces, las empresas estadounidenses han seguido progresando, y China aún no ha respondido. Actualmente tienen entre seis y doce meses atrás, pero esa brecha podría ampliarse con la implementación de controles de exportación de chips.
. ¿Qué tan temerosos debemos ser de IA militar?
A. AI es muchas cosas diferentes. Es muy natural y muy razonable que los militares usen AI. Todos los militares tienen un gran componente administrativo, con recursos humanos y finanzas, por lo que tiene mucho sentido para ellos usarlo como negocios. Tiene sentido usar la IA para procesar cuando tiene muchas más imágenes de las que sus analistas humanos pueden ver. También han tratado de usarlo para lo que llaman “mantenimiento predictivo”: por ejemplo, si tiene un montón de helicópteros y está tratando de averiguar cuándo debe hacer mantenimiento en ellos. Puede predecir mejor cuándo se va a agotarse un motor o cuándo debe reemplazarse una parte diferente.
. Y armas autónomas?
A. Los debates sobre la IA y los militares se centran demasiado en ese tema. Y es solo una pequeña parte de cómo la IA podría usarse en el ejército. Centrarse solo en armas autónomas no es el mejor enfoque. Tiendo a pensar que lo más importante para nosotros para centrarnos es en nuestras leyes existentes de conflictos armados, sobre el derecho internacional humanitario. ¿Estás distinguiendo entre combatientes y civiles? ¿Estás respondiendo proporcionalmente a los ataques? Cuando imaginamos escenarios en los que la IA y la guerra salen muy mal, a menudo es porque, por ejemplo, los civiles están siendo atacados en lugar de combatientes. Y eso ya es ilegal según el derecho internacional.
. ¿El modelo de negocio AI siempre estará basado en la suscripción?
A. Creo que el gran dinero vendrá de empresas, no de los consumidores. Debido a que es una tecnología multipropósito, no solo un chatbot divertido que las personas llevan en sus bolsillos, será una herramienta muy poderosa para todo tipo de productividad económica e innovación. Así que imagino que los ingresos en el lado comercial serán muy grandes.
. Si AI no avanza más, ¿ya tiene la capacidad de cambiar la economía?
A. Sí. Las tecnologías de uso general, como la IA, tardan décadas en integrarse en la economía. Si todo el desarrollo de la IA se detuviera ahora, no sé si sería una transformación tan grande como la gente pronostica, pero creo que ciertamente tan grande como Internet. La transición de no tener Internet a tener décadas. Incluso si nos detuviéramos ahora, todavía habría una gran cantidad de trabajo por hacer para integrar la IA en la atención médica, la educación, los procesos comerciales, la ley y las finanzas.
. ¿Y ya hemos llegado al techo de lo que AI puede hacer?
A. No apostaría por eso. La historia de los últimos 15 años en la IA no ha sido una de las grandes innovaciones que cambian por completo la forma en que se construye la IA, sino mejoras pequeñas o medianas que pueden apilarse una encima de la otra para seguir obteniendo cada vez más mejoras. En este momento, tenemos estos grandes modelos de idiomas, chatbots, a los que nos hemos acostumbrado. Pero las empresas están presionando en dos direcciones principales. Uno, modelos de razonamiento: enseñarles a pensar paso a paso para que puedan resolver problemas más duros. Y dos, agentes: enseñarles no solo a chatear con usted en una pequeña ventana del navegador, sino para salir y hacer cosas por usted y tomar medidas y ser productivos. Veremos grandes mejoras allí en los próximos 25 años.
. Es imposible predecir en qué dirección.
A. AI cambiará la forma en que funciona toda la economía política de la sociedad. Estamos en un momento inusual en este momento. Hay muchos países democráticos donde las personas tienen el control de una manera significativa. Pero eso parece estar comenzando a deslizarse en algunos países importantes. La IA reconfigurará el equilibrio de poder, por ejemplo, en el mercado laboral. ¿Cuánto poder tienen los trabajadores si atacan? ¿Cuántos soldados se necesitan en un ejército si tienes ciertos tipos de IA? El poder laboral presumiblemente disminuirá con la IA. Si podemos terminar en un mundo donde las personas tienen sus necesidades básicas y tienen acceso a la IA, eso podría ser un mundo maravilloso. Pero me preocupa que la condición básica de la humanidad para la mayor parte de la historia sea “podría hacer lo correcto” y quien tenga el poder puede hacer lo que quieren, y las personas que no tienen poder llevan vidas mucho peores.
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¿Qué podemos esperar de la asociación Jony ive-Openai?
Published
6 horas agoon
2 junio, 2025
A pesar de todas las exageraciones que rodean al ex director de diseño de Apple, Jony Ive, uniéndose a OpenAI, su posición presenta un nivel de influencia personal que probablemente dará forma al desarrollo de productos y los servicios asociados de la empresa.
La dirección que estos productos tomarán tentadoramente más allá de la especulación, sin embargo, cuando miramos la trayectoria profesional de Ive y, en general, el poder de colocar a un diseñador en el corazón de un negocio, es fácil ver por qué las noticias equivalen a algo.
¿Qué ha pasado?
La consultora de diseño enigmática de Jony Ive, LoveFrom, ha estado trabajando con el CEO de Operai, Sam Altman, desde 2023. En 2024, luego fundó IO con los ex diseñadores e ingenieros de Apple Scott Cannon, Evans Hankey y Tang Ten. IO trabajó en estrecha colaboración con Operai en torno a un resumen para ayudarlo a desarrollar una nueva familia de productos. Se establecieron equipos combinados de ingenieros de hardware y software junto con tecnólogos, físicos, otros científicos e investigadores, así como expertos en desarrollo y fabricación de productos.
IO ahora ha sido adquirido anteriormente por OpenAI a una suma de $ 6.4 mil millones y, después de esto, Ive y Love de la que asumirán lo que se ha redactado extrañamente como “diseño profundo y responsabilidades creativas en OpenAi e IO”.
¿Quieres profundizar? Preguntar el tambor
Escenificado pero significativo
Todo esto se comunicó en una declaración muy extraña, que funcionó con una foto muy extraña y un video muy extraño y bastante coreografiado, que parecía celebrar la burbuja de San Francisco, que a los ojos de Altman tiene “un lugar mítico en la historia estadounidense y tal vez incluso la historia mundial”. En los términos más grandiosos, también afirmó que lo que está por venir es “la mejor tecnología que el mundo habrá visto” y “la mayor revolución tecnológica de nuestra vida”.

Sin embargo, es mejor no ser atraído por esta hipérbole y, en su lugar, tomar perspectivas externas, como cuando lo hacemos, vemos que los ingredientes para productos de consumo transformadores, y tal vez incluso productos B2B, todavía están potencialmente allí.
La parte más interesante del anuncio es que ya se ha realizado mucho trabajo. Ive se refiere a las computadoras y teléfonos como “productos heredados” en relación con la forma en que facilitan los productos OpenAI (piense en los gestos físicos que son familiares para los navegadores, la escritura, los teclados y las pantallas). Se deduce que “se creará una familia de dispositivos”, según Altman, quien promete que estos “reinventarán lo que significa usar una computadora”. He diseñado estos productos.
Hay una conversación muy separada que debe tener en torno a la ética, aunque es revelador que Ive dice en el video promocional: “La responsabilidad que Sam Bears está realmente más allá de la comprensión”. Sin embargo, Ive también dice: “Nuestras motivaciones y valores son completamente iguales”.

Trabajando con Jony ive
“John es una mezcla inusual de pensador visionario y maestro artesano”, dice el cofundador de Tangerine, Martin Darbyshire, quien es una de las personas que trajeron al negocio en 1990. “Incluso podría usar la palabra pedante en términos del nivel de detalle que diseñará algo con algo y, al mismo tiempo, puede pensar en un largo camino por delante, de muchas maneras, pero también es un alma gentil y muy humilde, así que es un alma de los detalles, así que es un alma de complejo, así que puede ser un carácter muy complejo”.
Trabajando estrechamente junto a él desde 1990 hasta 1992, Darbyshire pudo ver que Ive era “un talento de diseño fenomenal. No hay duda sobre eso. Podría hacer las cosas años antes de lo que esperaría que alguien que se hubiera graduado podría hacer”.
Hacia finales de 1992, se había unido a Apple, una compañía que también era uno de los clientes de Tangerine. Ive y Darbyshire trabajaron juntos en un proyecto conceptual para Apple llamado Juggernaut.
Darbyshire dice: “Estábamos mirando el futuro de las computadoras portátiles. Apple tenía el Newton Pad, que usaba un bolígrafo y una especie de reconocimiento muy temprano de la escritura a mano, por lo que además de tener un teclado pequeño en una pantalla y un bolígrafo, también era la introducción de una tableta, si lo desea, pero era un dispositivo grueso que sostenía en su mano. No era pequeño”.
Tangerine desarrolló tres conceptos para mejorar esto (ver imagen de banner). “Estaba el espacio de trabajo, que era una especie de computadora de escritorio pero portátil, boceto, que se doblaba en una bolsa de embrague, y luego Folio, que era un conjunto de elementos separados que comprendían una pantalla con un soporte y luego un teclado inalámbrico y un bolígrafo”, dice Darbyshire, quien agrega: “Fue el comienzo de lo que el iPad podría ser, pero temprano pensando en ese respeto”. “.
Este fue el final del tiempo breve pero formativo de Ive en Tangerine. “A través del éxito de ese proyecto, John, fue tentado a ir a Apple. Quería reclutarlo y dijimos: ‘Ve, es una gran oportunidad'”.
Sin atar demasiado a la carrera de Apple de Ive, vale la pena recordar que estaba muy involucrado personalmente en los resultados de diseño del iPod, iPhone y iPad.
¿Cuánta diferencia puede hacer un diseñador?
Si bien el talento de Ive no debería ser ignorado, tampoco deberíamos ser arrastrados al elogiar su genio cuando gran parte de su éxito en Apple se redujo a su estructura: a saber, colocar el diseño en el corazón del negocio donde fue respaldado por el CEO de la compañía.
Ya sea que le acredite a sí mismo o a la forma en que Apple se estableció con el éxito de la definición de categorías y los productos revolucionarios, se ha demostrado los paralelos obvios con la fe, por lo que no es tan difícil pensar en el impacto que podría tener este conjunto de productos Operai.
Darbyshire todavía es cauteloso con su evaluación del poder de Ive. “John es un diseñador fenomenalmente talentoso, pero solo ha podido hacer lo que hizo en Apple porque fue empoderado fundamentalmente por un CEO [Steve Jobs] quien creía en el diseño. Sin ese respaldo, el diseño siempre tendrá dificultades para entregar lo que puede “.
La alternativa sería una “empresa que el mercado investiga todo hasta la muerte, tiene un punto de vista de consenso sobre las cosas y busca lo que creen que complacerá a todos porque creen que ese es el camino más seguro”, dice.
La pregunta de $ 7tn
También existe el asunto de las cantidades inconcebibles de dinero que se colocan en Operai, que no es rentable en este momento y tampoco se espera que sea hasta 2029, según Bloomberg.
Mientras tanto, Altman tiene como objetivo recaudar $ 7TN, como informa The Guardian como parte de una entrevista con la periodista tecnológica Karen Hao, quien le dijo al periódico: “Cuando él [Altman] está hablando con alguien, lo que sale de su boca no está necesariamente correlacionado tanto con sus propias creencias como con lo que él piensa que la otra persona necesita escuchar “. Esto más bien explica su habilidad para la recaudación de fondos.
Las sumas de dinero que se recaudan son, según Hao, “una amenaza para la democracia” y advierte que este es el verdadero peligro de IA, en lugar de otras visiones de apocalipsis. Ella le dijo a The Guardian que Operai “recaudó $ 40 mil millones en la última ronda” y tener el control de esa cantidad de dinero “es una amenaza”.
Sin señalar específicamente en OpenAi, Darbyshire plantea otro punto en torno a la rentabilidad. “El éxito de una empresa se debe a la forma en que opera, su cultura y también el modelo de negocio que desarrolla para garantizar que gane dinero, porque hay muchas empresas orientadas a dispositivos que no han llegado a ninguna parte y se quedaron sin dinero porque no tenían un flujo de ingresos sostenible”.
Después de una grabación en una reunión de OpenAI que se pasa al Wall Street Journal, se entiende que el producto es “consciente del entorno y la vida de un usuario, será discreto, capaz de descansar en el bolsillo o en el escritorio”, pero estará bastante separado del teléfono o la computadora portátil de un usuario.
Los productos excepcionales aún necesitan servicios e infraestructura
“Lo que siempre es difícil con los productos es cómo los monetiza”, dice Darbyshire, quien agrega: “Depende de si están tratando de ser un negocio impulsado por las ganancias y, a menos que tengan un modelo de suscripción robusto de algún tipo, los dispositivos son difíciles de ganar dinero”.
“Si observa Fitbit, no ha obtenido ganancias desde 2015, a pesar de ser propiedad de Google, y hay muchas más fallas que los éxitos en este frente, por lo que esto es lo que me intriga”.
Si bien es probable que OpenAi deposite un producto de consumo de uso masivo, Darbyshire dice que sería interesante si OpenAi “mirara la atención médica o el mercado B2B, pero eso sería un gran cambio de los productos de estilo de vida que John está asociado hasta cierto punto”.
Dependiendo de dónde se vea, puede ver que, en promedio, Operai generalmente está valorado en alrededor de $ 300 mil millones, pero sus ingresos de 2025 fueron de $ 12.5 mil millones. “La forma en que estas compañías son valoradas realmente me desconcertan”, dice Darbyshire.
Sin embargo, parece haber valor de marca en OpenAI. Kantar ha colocado el chat GPT de Openai en 60 en la encuesta de marcas globales más valiosas de su mundo, Brandz 2025. La percepción de la marca es significativa, diferente, destacada, conveniente, decidida y disruptiva lo ha hecho allí, según Kantar
Entonces, sin especular demasiado, podemos ver que Jony Ive tiene un historial comprobado para diseñar productos que ofrecen nuevas formas de interactuar con la tecnología, sin embargo, esto solo se ha habilitado cuando sus equipos pudieron diseñar radicalmente y fueron compatibles como una función comercial central. La historia también nos dice que sin un mecanismo de diseño de servicio para el soporte (como un servicio de suscripción popular), los productos por sí solos no conducirán al éxito comercial. Pero el público claramente está muy interesado en ChatGPT y su empresa matriz un poco misteriosa.
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Noticias
Sam Altman biographer Keach Hagey explains why the OpenAI CEO was ‘born for this moment’
Published
11 horas agoon
2 junio, 2025
In “The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future,” Wall Street Journal reporter Keach Hagey examines our AI-obsessed moment through one of its key figures — Sam Altman, co-founder and CEO of OpenAI.
Hagey begins with Altman’s Midwest upbringing, then takes readers through his career at startup Loopt, accelerator Y Combinator, and now at OpenAI. She also sheds new light on the dramatic few days when Altman was fired, then quickly reinstated, as OpenAI’s CEO.
Looking back at what OpenAI employees now call “the Blip,” Hagey said the failed attempt to oust Altman revealed that OpenAI’s complex structure — with a for-profit company controlled by a nonprofit board — is “not stable.” And with OpenAI largely backing down from plans to let the for-profit side take control, Hagey predicted that this “fundamentally unstable arrangement” will “continue to give investors pause.”
Does that mean OpenAI could struggle to raise the funds it needs to keep going? Hagey replied that it could “absolutely” be an issue.
“My research into Sam suggests that he might well be up to that challenge,” she said. “But success is not guaranteed.”
In addition, Hagey’s biography (also available as an audiobook on Spotify) examines Altman’s politics, which she described as “pretty traditionally progressive” — making it a bit surprising that he’s struck massive data center deals with the backing of the Trump administration.
“But this is one area where, in some ways, I feel like Sam Altman has been born for this moment, because he is a deal maker and Trump is a deal maker,” Hagey said. “Trump respects nothing so much as a big deal with a big price tag on it, and that is what Sam Altman is really great at.”
In an interview with TechCrunch, Hagey also discussed Altman’s response to the book, his trustworthiness, and the AI “hype universe.”
This interview has been edited for length and clarity.
You open the book by acknowledging some of the reservations that Sam Altman had about the project — this idea that we tend to focus too much on individuals rather than organizations or broad movements, and also that it’s way too early to assess the impact of OpenAI. Did you share those concerns?
Well, I don’t really share them, because this was a biography. This project was to look at a person, not an organization. And I also think that Sam Altman has set himself up in a way where it does matter what kind of moral choices he has made and what his moral formation has been, because the broad project of AI is really a moral project. That is the basis of OpenAI’s existence. So I think these are fair questions to ask about a person, not just an organization.
As far as whether it’s too soon, I mean, sure, it’s definitely [early to] assess the entire impact of AI. But it’s been an extraordinary story for OpenAI — just so far, it’s already changed the stock market, it has changed the entire narrative of business. I’m a business journalist. We do nothing but talk about AI, all day long, every day. So in that way, I don’t think it’s too early.
And despite those reservations, Altman did cooperate with you. Can you say more about what your relationship with him was like during the process of researching the book?
Well, he was definitely not happy when he was informed about the book’s existence. And there was a long period of negotiation, frankly. In the beginning, I figured I was going to write this book without his help — what we call, in the business, a write-around profile. I’ve done plenty of those over my career, and I figured this would just be one more.
Over time, as I made more and more calls, he opened up a little bit. And [eventually,] he was generous to sit down with me several times for long interviews and share his thoughts with me.
Has he responded to the finished book at all?
No. He did tweet about the project, about his decision to participate with it, but he was very clear that he was never going to read it. It’s the same way that I don’t like to watch my TV appearances or podcasts that I’m on.
In the book, he’s described as this emblematic Silicon Valley figure. What do you think are the key characteristics that make him representative of the Valley and the tech industry?
In the beginning, I think it was that he was young. The Valley really glorifies youth, and he was 19 years old when he started his first startup. You see him going into these meetings with people twice his age, doing deals with telecom operators for his first startup, and no one could get over that this kid was so smart.
The other is that he is a once-in-a-generation fundraising talent, and that’s really about being a storyteller. I don’t think it’s an accident that you have essentially a salesman and a fundraiser at the top of the most important AI company today.
That ties into one of the questions that runs through the book — this question about Altman’s trustworthiness. Can you say more about the concerns people seem to have about that? To what extent is he a trustworthy figure?
Well, he’s a salesman, so he’s really excellent at getting in a room and convincing people that he can see the future and that he has something in common with them. He gets people to share his vision, which is a rare talent.
There are people who’ve watched that happen a bunch of times, who think, “Okay, what he says does not always map to reality,” and have, over time, lost trust in him. This happened both at his first startup and very famously at OpenAI, as well as at Y Combinator. So it is a pattern, but I think it’s a typical critique of people who have the salesman skill set.
So it’s not necessarily that he’s particularly untrustworthy, but it’s part-and-parcel of being a salesman leading these important companies.
I mean, there also are management issues that are detailed in the book, where he is not great at dealing with conflict, so he’ll basically tell people what they want to hear. That causes a lot of sturm-und-drang in the management ranks, and it’s a pattern. Something like that happened at Loopt, where the executives asked the board to replace him as CEO. And you saw it happen at OpenAI as well.
You’ve touched on Altman’s firing, which was also covered in a book excerpt that was published in the Wall Street Journal. One of the striking things to me, looking back at it, was just how complicated everything was — all the different factions within the company, all the people who seemed pro-Altman one day and then anti-Altman the next. When you pull back from the details, what do you think is the bigger significance of that incident?
The very big picture is that the nonprofit governance structure is not stable. You can’t really take investment from the likes of Microsoft and a bunch of other investors and then give them absolutely no say whatsoever in the governance of the company.
That’s what they have tried to do, but I think what we saw in that firing is how power actually works in the world. When you have stakeholders, even if there’s a piece of paper that says they have no rights, they still have power. And when it became clear that everyone in the company was going to go to Microsoft if they didn’t reinstate Sam Altman, they reinstated Sam Altman.
In the book, you take the story up to maybe the end of 2024. There have been all these developments since then, which you’ve continued to report on, including this announcement that actually, they’re not fully converting to a for-profit. How do you think that’s going to affect OpenAI going forward?
It’s going to make it harder for them to raise money, because they basically had to do an about-face. I know that the new structure going forward of the public benefit corporation is not exactly the same as the current structure of the for-profit — it is a little bit more investor friendly, it does clarify some of those things.
But overall, what you have is a nonprofit board that controls a for-profit company, and that fundamentally unstable arrangement is what led to the so-called Blip. And I think you would continue to give investors pause, going forward, if they are going to have so little control over their investment.
Obviously, OpenAI is still such a capital intensive business. If they have challenges raising more money, is that an existential question for the company?
It absolutely could be. My research into Sam suggests that he might well be up to that challenge. But success is not guaranteed.
Like you said, there’s a dual perspective in the book that’s partly about who Sam is, and partly about what that says about where AI is going from here. How did that research into his particular story shape the way you now look at these broader debates about AI and society?
I went down a rabbit hole in the beginning of the book, [looking] into Sam’s father, Jerry Altman, in part because I thought it was striking how he’d been written out of basically every other thing that had ever been written about Sam Altman. What I found in this research was a very idealistic man who was, from youth, very interested in these public-private partnerships and the power of the government to set policy. He ended up having an impact on the way that affordable housing is still financed to this day.
And when I traced Sam’s development, I saw that he has long believed that the government should really be the one that is funding and guiding AI research. In the early days of OpenAI, they went and tried to get the government to invest, as he’s publicly said, and it didn’t work out. But he looks back to these great mid-20th century labs like Xerox PARC and Bell Labs, which are private, but there was a ton of government money running through and supporting that ecosystem. And he says, “That’s the right way to do it.”
Now I am watching daily as it seems like the United States is summoning the forces of state capitalism to get behind Sam Altman’s project to build these data centers, both in the United States and now there was just one last week announced in Abu Dhabi. This is a vision he has had for a very, very long time.
My sense of the vision, as he presented it earlier, was one where, on the one hand, the government is funding these things and building this infrastructure, and on the other hand, the government is also regulating and guiding AI development for safety purposes. And it now seems like the path being pursued is one where they’re backing away from the safety side and doubling down on the government investment side.
Absolutely. Isn’t it fascinating?
You talk about Sam as a political figure, as someone who’s had political ambitions at different times, but also somebody who has what are in many ways traditionally liberal political views while being friends with folks like — at least early on — Elon Musk and Peter Thiel. And he’s done a very good job of navigating the Trump administration. What do you think his politics are right now?
I’m not sure his actual politics have changed, they are pretty traditionally progressive politics. Not completely — he’s been critical about things like cancel culture, but in general, he thinks the government is there to take tax revenue and solve problems.
His success in the Trump administration has been fascinating because he has been able to find their one area of overlap, which is the desire to build a lot of data centers, and just double down on that and not talk about any other stuff. But this is one area where, in some ways, I feel like Sam Altman has been born for this moment, because he is a deal maker and Trump is a deal maker. Trump respects nothing so much as a big deal with a big price tag on it, and that is what Sam Altman is really great at.
You open and close the book not just with Sam’s father, but with his family as a whole. What else is worth highlighting in terms of how his upbringing and family shapes who he is now?
Well, you see both the idealism from his father and also the incredible ambition from his mother, who was a doctor, and had four kids and worked as a dermatologist. I think both of these things work together to shape him. They also had a more troubled marriage than I realized going into the book. So I do think that there’s some anxiety there that Sam himself is very upfront about, that he was a pretty anxious person for much of his life, until he did some meditation and had some experiences.
And there’s his current family — he just had a baby and got married not too long ago. As a young gay man, growing up in the Midwest, he had to overcome some challenges, and I think those challenges both forged him in high school as a brave person who could stand up and take on a room as a public speaker, but also shaped his optimistic view of the world. Because, on that issue, I paint the scene of his wedding: That’s an unimaginable thing from the early ‘90s, or from the ‘80s when he was born. He’s watched society develop and progress in very tangible ways, and I do think that that has helped solidify his faith in progress.
Something that I’ve found writing about AI is that the different visions being presented by people in the field can be so diametrically opposed. You have these wildly utopian visions, but also these warnings that AI could end the world. It gets so hyperbolic that it feels like people are not living in the same reality. Was that a challenge for you in writing the book?
Well, I see those two visions — which feel very far apart — actually being part of the same vision, which is that AI is super important, and it’s going to completely transform everything. No one ever talks about the true opposite of that, which is, “Maybe this is going to be a cool enterprise tool, another way to waste time on the internet, and not quite change everything as much as everyone thinks.” So I see the doomers and the boomers feeding off each other and being part of the same sort of hype universe.
As a journalist and as a biographer, you don’t necessarily come down on one side or the other — but actually, can you say where you come down on that?
Well, I will say that I find myself using it a lot more recently, because it’s gotten a lot better. In the early stages, when I was researching the book, I was definitely a lot more skeptical of its transformative economic power. I’m less skeptical now, because I just use it a lot more.
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