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Neural: Openai anuncia GPT-4.5, el mejor modelo de chatgpt para chat

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Bienvenido Neural. AI se mueve rápidamente. Te ayudamos a seguir el ritmo. Operai ha presentado oficialmente GPT-4.5, la última versión del modelo ChatGPT más rápido. Mientras que GPT-4.5 sobresale en varias áreas, incluida la precisión y la inteligencia emocional, OpenAi enfatiza que GPT-4.5 no es su modelo más avanzado por ahora.

GPT-4.5 es más inteligente, más cálido y aún no está disponible para todos

Openai sabe que sus diversos modelos y nombres de modelos son confusos. GPT-4.5 no está aquí para ayudar. De hecho, mientras que GPT-4.5 es el lanzamiento del modelo más nuevo, OpenAi dice que su modelo de razonamiento O3 sigue siendo el más poderoso. Describe GPT-4.5 como una vista previa de investigación y no como un modelo fronterizo.

A finales de este año, Operai espera presentar a GPT-5 como un modelo único que maneja solicitudes de chat rápidas y solicitudes de razonamiento más intensivas sin cambiar modelos.

Por ahora, GPT-4.5 está aquí para reemplazar a GPT-4O con más precisión, menos alucinaciones y mayor inteligencia emocional. La última calidad es algo por lo que Claude Chatbot de Anthrope ha sido elogiado, especialmente en comparación con las respuestas menos naturales de Chatgpt antes de ahora.

Por ejemplo, GPT-4.5 puede invitar a los usuarios a continuar una conversación en lugar de simplemente proporcionar información detallada como respuesta. El nuevo modelo también es más sucinto y conversacional, según OpenAI.

A partir de hoy, GPT-4.5 está disponible para los suscriptores profesionales en el plan de $ 200/mes, pero el nuevo modelo está llegando a más usuarios a partir de la próxima semana. Operai dice que comenzará a implementar GPT-4.5 a ChatGPT Plus ($ 20/mes) y suscriptores del equipo la próxima semana, seguido de los usuarios de Enterprise y EDU la semana siguiente.

Mira la revelación de transmisión en vivo de 13 minutos a continuación:

https://www.youtube.com/watch?v=cfryp0nitz8

Para una inmersión más profunda, puede leer la tarjeta del sistema de 30 páginas de OpenAI en GPT-4.5 aquí.

Más allá de Openai

Mientras Operai continúa avanzando, los ex jugadores clave de Operai que abandonaron la compañía han fundado nuevas nuevas empresas que están recaudando dinero y construyendo nuevas herramientas de IA.

Mira Muratiel ex director de tecnología de Openai, anunció recientemente su inicio de IA llamado Laboratorio de máquinas de pensamiento. Murati ha traído a más de 30 expertos de Openai, Meta y Google Deepmind.

La cofundadora Lilian Weng se desempeñó anteriormente como Vicepresidenta de Seguridad y Robótica de IA, así como una investigación aplicada en OpenAI. John Schulman, otro cofundador de Operai, se unió a las máquinas de pensamiento de Anthrope, donde se desempeñó como investigador.

Thinking Machines Lab se centra en modelos de IA multimodales y productos que son accesibles con aplicaciones prácticas.

Así es como Thinking Machines Lab describe su enfoque en parte:

Si bien las capacidades de IA han avanzado dramáticamente, quedan brechas clave. La comprensión de la comunidad científica de los sistemas de IA fronteriza se queda atrás de las capacidades que avanzan rápidamente. El conocimiento de cómo se capacitan estos sistemas se concentra dentro de los principales laboratorios de investigación, lo que limita tanto el discurso público sobre la IA y las habilidades de las personas para usar IA de manera efectiva. Y, a pesar de su potencial, estos sistemas siguen siendo difíciles de personalizar para sus necesidades y valores específicos. Para cerrar las brechas, estamos construyendo un laboratorio de máquinas de pensamiento para hacer que los sistemas de IA sean más ampliamente entendidos, personalizables y generalmente capaces. […]

Énfasis en la colaboración Human-AI. En lugar de centrarnos únicamente en hacer sistemas de IA completamente autónomos, estamos entusiasmados de construir sistemas multimodales que funcionen con personas en colaboración.

Sistemas de IA más flexibles, adaptables y personalizados. Vemos un enorme potencial para que la IA ayude en cada campo de trabajo. Si bien los sistemas actuales se destacan en la programación y las matemáticas, estamos construyendo una IA que puede adaptarse al espectro completo de la experiencia humana y permitir un espectro más amplio de aplicaciones.

La compañía busca recaudar $ 1 mil millones a una valoración de $ 9 mil millones, según Business Insider.

Ilya Sutskeverex científico jefe de Operai, cofundó otra startup de IA llamado Superinteligencia segura con el ex investigador de Openai, Daniel Levy y el ex proyectos de AI de Apple lideran a Daniel Gross.

Así es como SSI explica su propósito:

Construir Superinteligencia segura (SSI) es el problema técnico más importante de nuestro tiempo.

Hemos comenzado el primer laboratorio SSI de disparo directo del mundo, con un objetivo y un producto: una superinteligencia segura.

Se llama Safe Superintelligence Inc.

SSI es nuestra misión, nuestro nombre y toda nuestra hoja de ruta de productos, porque es nuestro único enfoque. Nuestro equipo, inversores y modelo de negocio están alineados para lograr SSI.

Abordamos la seguridad y las capacidades en conjunto, como problemas técnicos que se resolverán a través de la ingeniería revolucionaria y los avances científicos. Planeamos avanzar en las capacidades lo más rápido posible mientras nos aseguramos de que nuestra seguridad siempre permanezca por delante.

De esta manera, podemos escalar en paz.

SSI recaudó sus primeros $ 1 mil millones en septiembre de 2024. Más recientemente, SSI ha estado buscando $ 1 mil millones adicionales a una valoración de mercado de $ 30 mil millones.

Una tercera startup de IA de un ex veterano de Openai para tener en su radar es Eureka Labsque está creando una plataforma educativa nativa de AI. Ex científico de investigación de Operai y miembro fundador Andrej Karpathy ha estado construyendo Eureka Labs desde 2024. Actualmente se desempeñó como director de IA en Tesla.

La startup anunció su misión y el primer producto en desarrollo en julio de 2024:

Somos Eureka Labs y estamos construyendo un nuevo tipo de escuela que es nativo de IA.

¿Cómo podemos abordar una experiencia ideal para aprender algo nuevo? Por ejemplo, en el caso de la física, uno podría imaginar trabajar a través de materiales de cursos de muy alta calidad junto con Feynman, quien está allí para guiarlo en cada paso del camino. Desafortunadamente, los expertos en la materia que son profundamente apasionados, excelentes para enseñar, infinitamente pacientes y fluidos en todos los idiomas del mundo también son muy escasos y no pueden tutor personalmente a los 8 mil millones a pedido.

Sin embargo, con el progreso reciente en la IA generativa, esta experiencia de aprendizaje se siente manejable. El maestro todavía diseña los materiales del curso, pero son apoyados, apalancados y escalados con un asistente de enseñanza de IA que está optimizado para ayudar a guiar a los estudiantes a través de ellos. Este maestro + simbiosis AI podría ejecutar un plan de estudios completo de cursos en una plataforma común. Si tenemos éxito, será fácil para cualquiera aprender algo, ampliando la educación tanto en alcance (una gran cantidad de personas que aprenden algo) y se extiende (cualquier persona que aprenda una gran cantidad de materias, más allá de lo que puede ser posible hoy no asistido).

Nuestro primer producto será el mejor curso de IA del mundo, LLM101N. Esta es una clase de pregrado a nivel de pregrado que guía al estudiante a través de la capacitación de su propia IA, muy similar a una versión más pequeña del Asistente de Enseñanza de AI. Los materiales del curso estarán disponibles en línea, pero también planeamos ejecutar cohortes digitales y físicas de personas que lo revisan juntas.

Hoy, somos cabezas de construcción de LLM101N, pero esperamos un futuro donde la IA es una tecnología clave para aumentar el potencial humano.

Más por venir para Eureka Labs. Mientras tanto, Karpathy comparte regularmente su conocimiento en los videos del curso en YouTube:

https://www.youtube.com/watch?v=ewvnqjaaohw

Por último, Según los informes, Meta está desarrollando una aplicación de IA independiente que debutará tan pronto como el segundo trimestre de este año. Informes de CNBC:

La compañía tiene la intención de debutar una aplicación independiente Meta AI durante el segundo trimestre, según personas familiarizadas con el asunto. Marca un paso importante en los planes del CEO de Meta Mark Zuckerberg para hacer de su compañía el líder en inteligencia artificial para fin de año, por delante de competidores como OpenAi y Alphabet, dijo que las personas que pidieron no ser nombradas porque el proyecto es confidencial.

La noticia de Meta Posiblemente enfocar sus esfuerzos de IA en una aplicación independiente y no solo dentro de Facebook y Whatsapp llevó a Sam Altman de Opensei a que bromeara a X, “Ok, bien, tal vez hagamos una aplicación social”.

Más sobre lo último en desarrollos de IA en la próxima edición de Neural – ¡Solo en 9to5mac! Lea el número anterior aquí.

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ChatGPT, Google Gemini y otros modelos de IA están utilizando sus datos para capacitación; aquí le mostramos cómo detenerlo

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Los modelos de IA se han convertido rápidamente en una parte diaria de la vida para muchos de nosotros. Ya sea que se trate de una consulta rápida con ChatGPT, una inmersión profunda con Gemini o una sesión de imagen con MidJourney, estas herramientas pueden ser útiles en casi todas las situaciones.

Sin embargo, a través de todas estas conversaciones, creaciones de imágenes extrañas y muescas mental, se están generando muchos datos. Esto plantea dos grandes preguntas: ¿Se utilizan todos estos datos en algún lugar y puede optar por no participar?

¿Cómo se utilizan sus datos para la capacitación?

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Google Cloud Next 2025: Gemini y actualizaciones de AI de Agente, nuevas TPUS

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Pichai destacó que Géminis ahora impulsa cada uno de GoogleLos productos de medio billón de usuarios, incluidos siete con más de dos mil millones de usuarios, y se burlaron de la llegada de Gemini 2.5 Flash, un nuevo modelo de baja latencia optimizado para un razonamiento rápido y una rentabilidad.

Thomas Kurian, CEO de Google Cloudexpandido en esta visión: “Lo que alguna vez fue una posibilidad es ahora la realidad vibrante que estamos construyendo colectivamente”.

Kurian reveló que más de cuatro millones de desarrolladores ahora están construyendo con Gemini, mientras que el uso de Vertex Ai ha crecido 20 veces año tras año, impulsado por la creciente adopción de modelos como Gemini, Imagen y VEO.

Este aumento en el uso está respaldado por la vasta infraestructura de Google: 42 regiones, más de dos millones de millas de fibra submarina y terrestre, y más de 200 puntos de presencia a nivel mundial, todos accesibles para las empresas a través del nuevo servicio WAN en la nube.

En todos los modelos de IA, sistemas de agente, redes y seguridad, el mensaje de Google Cloud fue claro: esta no es solo una plataforma de IA; Es un motor de transformación de pila completa para la empresa.

Estos son todos los anuncios principales de Google Cloud Next 2025:

El CEO de Alphabet, Pichai, subió a la etapa de apertura para provocar el próximo modelo en el arsenal Ai de HyperScaler: Géminis 2.5 Flashun modelo de razonamiento de baja latencia. No se reveló un marco de tiempo de lanzamiento específico, pero el CEO dijo que representa una evolución de su popular modelo de caballo de batalla.

Google Cloud también proporcionó una actualización en VEO 2, Un modelo de generación de videos desarrollado por Google DeepMind, revelando que ahora está “listo para la producción” en la API de Géminis.

El modelo puede seguir instrucciones simples y complejas, así como simular la física del mundo real en videos de alta calidad que abarcan una amplia gama de estilos visuales.

Los primeros usuarios incluyen Wolf Games, que está utilizando VEO 2 para construir “experiencias cinematográficas” para su plataforma de juego de historia interactiva personalizada.

https://www.youtube.com/watch?v=-uqle4fmvka

Conozca el nuevo hardware de hipercomutadores: Ironwood

AI HyperComuter de Google Cloud es el caballo de batalla detrás de casi todas las cargas de trabajo de IA en su plataforma en la nube. El sistema de supercomputación integrado ahora presenta el Última iteración de su línea de hardware personalizadaUnidades de procesamiento de tensor (TPU).

Madera de hierroLa TPU de la 7ª generación ofrece 5 veces más capacidad de cómputo pico y 6x la capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM) en comparación con la generación previa, Trillium.

Las nuevas TPU de Ironwood vienen en dos configuraciones: 256 chips o 9,216 chips, cada una disponible como una cápsula de una sola escala, con la vaina más grande que ofrece 42.5 exafultos de cómputo.

El hardware HyperComuter está diseñado para ser 2 veces más eficiente de energía en comparación con Trillium, al tiempo que ofrece más valor por vatio.

Los desarrolladores ahora pueden acceder a Ironwood a través de la pila optimizada de Google Cloud en Pytorch y Jax.

Google Cloud vio al hiperscaler duplicar su AI agente Ofertas, presentando nuevas herramientas para permitir que las empresas construyan, implementen y escalaran sistemas de múltiples agentes.

En el corazón de las actualizaciones estaba la nueva Kit de desarrollo de agentes (ADK)-Un marco de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA sofisticados en menos de 100 líneas de código. Ya está siendo utilizado por marcas como Renault y Revionics para automatizar los flujos de trabajo y la toma de decisiones.

Para implementar estos agentes en producción, Google introdujo Motor de agenteun tiempo de ejecución totalmente administrado en Vertex AI. Admite memoria a corto y largo plazo, herramientas de evaluación incorporadas e integración nativa con la plataforma Agentspace de Google para un intercambio interno seguro.

El segundo gran anuncio de agente fue el Protocolo de Agente2Agent (A2A) – Un estándar de interoperabilidad abierto que permite a los agentes comunicarse y colaborar en diferentes marcos como ADK, Langgraph y Crew.ai. Ya están a bordo más de 50 socios, incluidos Box, ServiceNow, Uipath y Deloitte.

Actualizaciones de redes: Cloud Wan, Reducciones de costos de servicio Gen AI

Las redes en el próximo 2025 se centraron en la escala para la IA y la mejora del rendimiento de la nube.

Un nuevo Interconexión de nube de 400 g e interconexión de nubellegando a finales de este año, promete 4X el ancho de banda para la incorporación de datos más rápidos y el entrenamiento de modelos de múltiples nubes.

Google Cloud también se introdujo Soporte para grupos de IA de hasta 30,000 GPU En una configuración sin bloqueo, ahora disponible en la vista previa, dirigida a sobrealimentar la capacitación y el rendimiento de inferencia.

Se han reducido los costos generativos de servicio de IA hasta hasta un 30%, con mejoras de rendimiento de hasta el 40%, gracias a innovaciones como GKE Inference Gateway.

Google también debutó Nube wanuna columna vertebral empresarial totalmente administrada que abre su infraestructura de red global para redes de área amplia. Diseñado para simplificar y asegurar arquitecturas WAN Enterprise, ofrece un rendimiento hasta un 40% más rápido en comparación con Internet público.

En el borde, Google anunció Programabilidad y rendimiento mejoradoscon extensiones de servicio ahora GA para equilibrio de carga en la nube. Cloud CDN Support está en camino, lo que permite a los desarrolladores personalizar el comportamiento de la aplicación en el borde utilizando estándares abiertos como WebAssembly.

https://www.youtube.com/watch?v=xzgu02ycsvc

Actualizaciones de seguridad: Google Unified Security, agentes de Géminis

La infraestructura empresarial está creciendo en complejidad, ampliando la superficie de ataque y sobrecargando a los equipos de seguridad aislados. ¿La respuesta de Google? Seguridad unificada de Google (Gus), que ahora está generalmente disponible.

Gus está diseñado para unificar la inteligencia de amenazas, las operaciones de seguridad, la seguridad en la nube y la navegación segura en una sola plataforma con IA, integrando la experiencia de la empresa. Mandante Subsidiaria para ofrecer una protección más escalable y eficiente.

La nueva solución de seguridad crea un tejido de datos de seguridad de búsqueda en toda la superficie de ataque, que ofrece visibilidad, detección y respuesta en tiempo real en redes, puntos finales, nubes y aplicaciones. Las señales de seguridad se enriquecen automáticamente con la inteligencia de amenazas de Google, y cada flujo de trabajo se simplifica con sus modelos insignia de IA Gemini.

Google también introdujo Agentes de seguridad con Géminis. Entre las nuevas herramientas de AI de agente incluyen un agente de triaje de alerta en las operaciones de seguridad de Google, que investiga automáticamente alertas, compila evidencia y realiza veredictos.

Un nuevo agente de análisis de malware en Google Amenazing Intelligence evalúa un código potencialmente malicioso, ejecuta scripts de deobfuscación y entrega veredictos con plena explicación. Ambos están previsamente en la Q2.

Asociaciones: Equipo Ups con Nvidia, Juniper, SAP y más

No sería una nube de Google a continuación sin una serie de asociaciones golpeadas o extendidas, y este año no fue diferente.

El hiperscaler amplió su asociación con Lumen Para mejorar las soluciones de nube y de red. El equipo se centrará en integrar WAN en la nube con los servicios de Lumen, proporcionar acceso directo a la fibra a las regiones de Google Cloud y ofrecer conexiones seguras y obtenidas de aire a Google Distributed Cloud.

Google Cloud también unió fuerzas con Nvidia Para llevar su familia Géminis de modelos de IA a los sistemas Blackwell del fabricante de chips. La medida ve que los modelos de Géminis están disponibles en el momento, lo que permite a los clientes bloquear la información confidencial, como los registros de pacientes, las transacciones financieras e información del gobierno clasificada.

“Al llevar nuestros modelos de Géminis en las instalaciones con el rendimiento innovador de Nvidia Blackwell y las capacidades informáticas confidenciales, estamos permitiendo a las empresas desbloquear todo el potencial de la IA agente”, dijo Sachin Gupta, vicepresidente y gerente general de infraestructura y soluciones en Google Cloud.

Sus modelos Géminis también están llegando a SAVIAEl centro de IA generativo en su plataforma de tecnología comercial. La hiperescala también agregó sus capacidades de video e inteligencia del habla para apoyar la generación (RAG) de recuperación multimodal para el aprendizaje basado en video y el descubrimiento de conocimiento en los productos SAP.

También anunciado fue una colaboración con Redes de enebro para acelerar los nuevos despliegues de campus y ramas empresariales. Los clientes podrán usar la solución WAN Cloud WAN de Google junto con Juniper Mist Wired, Wireless, NAC, Firewalls y Secure SD-WAN Solutions, lo que les permite conectar aplicaciones críticas y cargas de trabajo de IA, ya sea en Internet, en nubes o dentro de los centros de datos.

El hiperscaler se asoció con Oráculo Para presentar un programa de socios diseñado para permitir a Oracle y Google Cloud Partners ofrecer Oracle Database@Google Cloud a sus clientes.

Firma de almacenamiento de datos DataDirect Reds (DDN) también se unió a Google Cloud en su servicio de sistema de archivos paralelo de Luster Administrado, que proporciona hasta 1 TB/s de rendimiento para servicios de acceso rápido para empresas y startups que construyen AI y aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC).

Acentuar También amplió su asociación estratégica con Google Cloud, con la pareja comprometida a trabajar juntos para desarrollar soluciones de IA específicas de la industria.

Estas últimas asociaciones se suman a las que se escriben a principios de este año, como con Deutsche Telekom, con la pareja trabajando juntos en AI Avancement and Cloud Integration en la infraestructura de red del operador.

Google Cloud para impulsar la modernización de red de Deutsche Telekom con IA, Cloud

Google Cloud, Infovista unen fuerzas en la planificación de la red de RF

Google Cloud admite DT y Vodafone Italia con Ran-Driven AI y una revisión de datos

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Operai golpea a Elon Musk con contador • El registro

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Operai ha contrarrestado al cofundador Elon Musk, acusándolo de tácticas ilegales e injustas para descarrilar sus planes de reestructuración y exigir que un juez lo responsabilice por el daño presuntamente infligido en la AI Super-Lab.

El contador considerable [PDF] y la respuesta a las afirmaciones de Musk se presentó ayer en el Tribunal Federal de California. Si bien acusa al magnate de Tesla de una amplia gama de comportamientos destinados a socavar las operaciones de OpenAI, incluido “acoso, interferencia y información errónea”, las dos reclamaciones de alivio de la Contadora se concentran en el intento de febrero de Musk para comprar el fabricante de ChatGPT por $ 97.375 mil millones. Si bien el equipo de Musk ha retratado la oferta como genuina, los abogados de OpenAi lo llaman algo completamente diferente.

En lugar de una oferta de adquisición seria, OpenAI afirma que la medida de Musk fue una “simulada” diseñada “para interferir con la reestructuración corporativa contemplada de OpenAI”. Musk ya no está involucrado en OpenAi y dirige un atuendo de inteligencia artificial rival, Xai, entre otros negocios.

“La carta no incluía evidencia de financiamiento para pagar el precio de compra de casi $ 100 mil millones”, dijo Openai en su presentación de contadores, y agregó que ninguno de los inversores enumerados en la carta de intención de Musk había hecho ninguna diligencia debida. Más tarde, un inversor admitió, según los registros de la corte, que la intención de Musk era obtener acceso a los materiales internos de Openi a través de los procedimientos legales y “detrás de la pared” en el Super Lab de respaldo de Microsoft.

“Aunque OpenAi reconoció la oferta como una finta, su mera existencia, y la tormenta de fuego de los medios que lo rodean, requirió OpenAi para gastar recursos significativos en la respuesta”, dijo el gigante de la IA.

Es ese esfuerzo, y la llamada “oferta simulada”, lo que llevó a OpenAi a acusar a Musk de prácticas comerciales injustas y fraudulentas, así como una interferencia tortuosa con prospectivo ventaja económica (es decir, cuando un tercero interrumpe un posible acuerdo en detrimento del demandante).

Operai está buscando un alivio cautelar para detener la supuesta interferencia y restitución de Musk por los recursos que, según los que afirma, respondieron a su oferta.

Le preguntamos a OpenAi qué esperaba lograr, y nos dirigió a la presentación de la corte y a sus comentarios realizados en la X de Musk, donde el negocio AI dijo que el contador estaba destinado a detener sus “tácticas de mala fe para reducir la velocidad de OpenAi y aprovechar el control de las innovaciones principales de la IA para su beneficio personal”.

[Musk] Intenté confiscar el control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como un fin de lucro: sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, se quedó

“Elon nunca ha sido sobre la misión. Siempre ha tenido su propia agenda”, continuó Openai. “Trató de confiscar el control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como una con fines de lucro: sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, se fue”.

La muy breve historia de una disputa multimillonaria

Para aquellos que han hecho todo lo posible para ignorar la disputa del jefe de Musk y Operai, Sam Altman, puede ser necesaria un poco de historia.

Musk fue uno de los cofundadores de OpenAi, pero se asaltó en 2018 luego de desacuerdos internos sobre el control y la dirección estratégica. Operai alega que el Oligarch SpaceX propuso fusionarse OpenAi con Tesla (que tiene objetivos autónomos impulsados ​​por IA) o buscó un control total, que el equipo de Altman rechazó, lo que llevó a su salida.

En un momento, el liderazgo de Openi temía que Musk se convertiría en un “dictador” de AGI, o poderosa inteligencia general artificial, si se le permitiera un control completo sobre el laboratorio, a juzgar por correos electrónicos surgió durante esta batalla legal.

“Usted declaró que no desea controlar el AGI final, pero durante esta negociación, nos ha demostrado que el control absoluto es extremadamente importante para usted”, escribió Musk, cofundador y mega-boffin Ilya Sutskever. “El objetivo de OpenAi es hacer el futuro el futuro y evitar una dictadura AGI”.

En marzo de 2024, Musk demandó a Openai y Altman alegando incumplimiento de contrato, prácticas comerciales injustas y fallas fiduciarias relacionadas con la estrecha asociación de OpenAI con Microsoft y el establecimiento de una subsidiaria con fines de lucro. (Openai comenzó como una organización sin fines de lucro).

Musk retiró esta demanda en junio del año pasado sin proporcionar una razón pública, pero presentó una casi idéntica un par de meses después. Afirmó el cambio de OpenAi hacia un modelo con fines de lucro contradecía su misión original de desarrollar IA en beneficio de la humanidad.

El equipo legal de Openai describió la queja de Musk como “Lurch[ing] De la teoría a la teoría, distorsione[ing] sus propias exhibiciones y comercio[ing] De principio a fin en conclusiones sin hechos y a menudo ad hominem “.

Operai niega que se esté convirtiendo en una empresa única con fines de lucro, afirmando en su contratación que su plan de reestructuración solo vería que su subsidiaria con fines de lucro se convirtió en una corporación de beneficios público. Ese movimiento es necesario, afirmado Openai, para permitir que el equipo compita mejor por el capital “al servicio de la misión de desarrollar AGI en beneficio de la humanidad”. Dicho esto, Operai continúa recaudando decenas de miles de millones de dólares en fondos, $ 40 mil millones tan recientemente como finales de marzo.

Un portavoz de Operai le dijo además El registro No tenía intención de abandonar su núcleo sin fines de lucro.

“Nuestra junta ha sido muy clara de que tenemos la intención de fortalecer la organización sin fines de lucro para que pueda cumplir su misión a largo plazo”, nos dijo Openai. “No lo estamos vendiendo, estamos duplicando su trabajo”.

Operai también nos señaló el anuncio de la semana pasada de una comisión que comprende expertos en salud, ciencia, educación y servicios públicos para guiar la evolución planificada de las ORG.

“Esperamos los aportes y los consejos de los líderes que tienen experiencia en organizaciones comunitarias sobre cómo podemos ayudarlos a lograr sus misiones”, dijo Openai en un comunicado enviado por correo electrónico.

Sin embargo, OpenAi tiene que completar su transición a una entidad con fines de lucro a fines de 2025 para asegurar que los $ 40 mil millones mencionados anteriormente en fondos dirigidos por SoftBank.

Es probable que la demanda de Musk solo desacelere, especialmente porque el juicio, según una orden previa al juicio esta semana, no se debe comenzar hasta marzo de 2026.

Ni Musk, famoso ahora, la grasa Eminence del presidente Trump, ni su equipo legal respondieron a preguntas para esta historia. ®

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