Cuando se lanzó Chatgpt Deep Investigation por primera vez, sabía que sería una gran herramienta, pero no podía verme a mí mismo usándola. Chico, me equivoqué.
Intenté Chatgpt Deep Investigation y no he dejado de usarlo. He hecho inmersiones profundas sobre mi historia familiar y aprendí muchas trivia sobre mis bocadillos favoritos.
ChatGPT, OpenAI’s text-generating AI chatbot, has taken the world by storm since its launch in November 2022. What started as a tool to supercharge productivity through writing essays and code with short text prompts has evolved into a behemoth with 300 million weekly active users.
2024 was a big year for OpenAI, from its partnership with Apple for its generative AI offering, Apple Intelligence, the release of GPT-4o with voice capabilities, and the highly-anticipated launch of its text-to-video model Sora.
OpenAI also faced its share of internal drama, including the notable exits of high-level execs like co-founder and longtime chief scientist Ilya Sutskever and CTO Mira Murati. OpenAI has also been hit with lawsuits from Alden Global Capital-owned newspapers alleging copyright infringement, as well as an injunction from Elon Musk to halt OpenAI’s transition to a for-profit.
In 2025, OpenAI is battling the perception that it’s ceding ground in the AI race to Chinese rivals like DeepSeek. The company has been trying to shore up its relationship with Washington as it simultaneously pursues an ambitious data center project, and as it reportedly lays the groundwork for one of the largest funding rounds in history.
Below, you’ll find a timeline of ChatGPT product updates and releases, starting with the latest, which we’ve been updating throughout the year. If you have any other questions, check out our ChatGPT FAQ here.
To see a list of 2024 updates, go here.
OpenAI leaders have been talking about allowing the open model to link up with OpenAI’s cloud-hosted models to improve its ability to respond to intricate questions, two sources familiar with the situation told TechCrunch.
OpenAI is preparing to launch an AI system that will be openly accessible, allowing users to download it for free without any API restrictions. Aidan Clark, OpenAI’s VP of research, is spearheading the development of the open model, which is in the very early stages, sources familiar with the situation told TechCrunch.
OpenAI released a new AI model called GPT-4.1 in mid-April. However, multiple independent tests indicate that the model is less reliable than previous OpenAI releases. The company skipped that step — sending safety cards for GPT-4.1 — claiming in a statement to TechCrunch that “GPT-4.1 is not a frontier model, so there won’t be a separate system card released for it.”
Questions have been raised regarding OpenAI’s transparency and procedures for testing models after a difference in benchmark outcomes was detected by first- and third-party benchmark results for the o3 AI model. OpenAI introduced o3 in December, stating that the model could solve approximately 25% of questions on FrontierMath, a difficult math problem set. Epoch AI, the research institute behind FrontierMath, discovered that o3 achieved a score of approximately 10%, which was significantly lower than OpenAI’s top-reported score.
OpenAI has launched a new API feature called Flex processing that allows users to use AI models at a lower cost but with slower response times and occasional resource unavailability. Flex processing is available in beta on the o3 and o4-mini reasoning models for non-production tasks like model evaluations, data enrichment, and asynchronous workloads.
OpenAI has rolled out a new system to monitor its AI reasoning models, o3 and o4 mini, for biological and chemical threats. The system is designed to prevent models from giving advice that could potentially lead to harmful attacks, as stated in OpenAI’s safety report.
OpenAI has released two new reasoning models, o3 and o4 mini, just two days after launching GPT-4.1. The company claims o3 is the most advanced reasoning model it has developed, while o4-mini is said to provide a balance of price, speed, and performance. The new models stand out from previous reasoning models because they can use ChatGPT features like web browsing, coding, and image processing and generation. But they hallucinate more than several of OpenAI’s previous models.
Open AI introduced a new section called “library” to make it easier for users to create images on mobile and web platforms, per the company’s X post.
OpenAI said on Tuesday that it might revise its safety standards if “another frontier AI developer releases a high-risk system without comparable safeguards.” The move shows how commercial AI developers face more pressure to rapidly implement models due to the increased competition.
OpenAI is currently in the early stages of developing its own social media platform to compete with Elon Musk’s X and Mark Zuckerberg’s Instagram and Threads, according to The Verge. It is unclear whether OpenAI intends to launch the social network as a standalone application or incorporate it into ChatGPT.
OpenAI will discontinue its largest AI model, GPT-4.5, from its API even though it was just launched in late February. GPT-4.5 will be available in a research preview for paying customers. Developers can use GPT-4.5 through OpenAI’s API until July 14; then, they will need to switch to GPT-4.1, which was released on April 14.
OpenAI has launched three members of the GPT-4.1 model — GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and GPT-4.1 nano — with a specific focus on coding capabilities. It’s accessible via the OpenAI API but not ChatGPT. In the competition to develop advanced programming models, GPT-4.1 will rival AI models such as Google’s Gemini 2.5 Pro, Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet, and DeepSeek’s upgraded V3.
OpenAI plans to sunset GPT-4, an AI model introduced more than two years ago, and replace it with GPT-4o, the current default model, per changelog. It will take effect on April 30. GPT-4 will remain available via OpenAI’s API.
OpenAI may launch several new AI models, including GPT-4.1, soon, The Verge reported, citing anonymous sources. GPT-4.1 would be an update of OpenAI’s GPT-4o, which was released last year. On the list of upcoming models are GPT-4.1 and smaller versions like GPT-4.1 mini and nano, per the report.
OpenAI started updating ChatGPT to enable the chatbot to remember previous conversations with a user and customize its responses based on that context. This feature is rolling out to ChatGPT Pro and Plus users first, excluding those in the U.K., EU, Iceland, Liechtenstein, Norway, and Switzerland.
It looks like OpenAI is working on a watermarking feature for images generated using GPT-4o. AI researcher Tibor Blaho spotted a new “ImageGen” watermark feature in the new beta of ChatGPT’s Android app. Blaho also found mentions of other tools: “Structured Thoughts,” “Reasoning Recap,” “CoT Search Tool,” and “l1239dk1.”
OpenAI is offering its $20-per-month ChatGPT Plus subscription tier for free to all college students in the U.S. and Canada through the end of May. The offer will let millions of students use OpenAI’s premium service, which offers access to the company’s GPT-4o model, image generation, voice interaction, and research tools that are not available in the free version.
More than 130 million users have created over 700 million images since ChatGPT got the upgraded image generator on March 25, according to COO of OpenAI Brad Lightcap. The image generator was made available to all ChatGPT users on March 31, and went viral for being able to create Ghibli-style photos.
The Arc Prize Foundation, which develops the AI benchmark tool ARC-AGI, has updated the estimated computing costs for OpenAI’s o3 “reasoning” model managed by ARC-AGI. The organization originally estimated that the best-performing configuration of o3 it tested, o3 high, would cost approximately $3,000 to address a single problem. The Foundation now thinks the cost could be much higher, possibly around $30,000 per task.
In a series of posts on X, OpenAI CEO Sam Altman said the company’s new image-generation tool’s popularity may cause product releases to be delayed. “We are getting things under control, but you should expect new releases from OpenAI to be delayed, stuff to break, and for service to sometimes be slow as we deal with capacity challenges,” he wrote.
OpeanAI intends to release its “first” open language model since GPT-2 “in the coming months.” The company plans to host developer events to gather feedback and eventually showcase prototypes of the model. The first developer event is to be held in San Francisco, with sessions to follow in Europe and Asia.
OpenAI made a notable change to its content moderation policies after the success of its new image generator in ChatGPT, which went viral for being able to create Studio Ghibli-style images. The company has updated its policies to allow ChatGPT to generate images of public figures, hateful symbols, and racial features when requested. OpenAI had previously declined such prompts due to the potential controversy or harm they may cause. However, the company has now “evolved” its approach, as stated in a blog post published by Joanne Jang, the lead for OpenAI’s model behavior.
OpenAI wants to incorporate Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) into all of its products, including the ChatGPT desktop app. MCP, an open-source standard, helps AI models generate more accurate and suitable responses to specific queries, and lets developers create bidirectional links between data sources and AI applications like chatbots. The protocol is currently available in the Agents SDK, and support for the ChatGPT desktop app and Responses API will be coming soon, OpenAI CEO Sam Altman said.
The latest update of the image generator on OpenAI’s ChatGPT has triggered a flood of AI-generated memes in the style of Studio Ghibli, the Japanese animation studio behind blockbuster films like “My Neighbor Totoro” and “Spirited Away.” The burgeoning mass of Ghibli-esque images have sparked concerns about whether OpenAI has violated copyright laws, especially since the company is already facing legal action for using source material without authorization.
OpenAI expects its revenue to triple to $12.7 billion in 2025, fueled by the performance of its paid AI software, Bloomberg reported, citing an anonymous source. While the startup doesn’t expect to reach positive cash flow until 2029, it expects revenue to increase significantly in 2026 to surpass $29.4 billion, the report said.
OpenAI on Tuesday rolled out a major upgrade to ChatGPT’s image-generation capabilities: ChatGPT can now use the GPT-4o model to generate and edit images and photos directly. The feature went live earlier this week in ChatGPT and Sora, OpenAI’s AI video-generation tool, for subscribers of the company’s Pro plan, priced at $200 a month, and will be available soon to ChatGPT Plus subscribers and developers using the company’s API service. The company’s CEO Sam Altman said on Wednesday, however, that the release of the image generation feature to free users would be delayed due to higher demand than the company expected.
Brad Lightcap, OpenAI’s chief operating officer, will lead the company’s global expansion and manage corporate partnerships as CEO Sam Altman shifts his focus to research and products, according to a blog post from OpenAI. Lightcap, who previously worked with Altman at Y Combinator, joined the Microsoft-backed startup in 2018. OpenAI also said Mark Chen would step into the expanded role of chief research officer, and Julia Villagra will take on the role of chief people officer.
OpenAI has updated its AI voice assistant with improved chatting capabilities, according to a video posted on Monday (March 24) to the company’s official media channels. The update enables real-time conversations, and the AI assistant is said to be more personable and interrupts users less often. Users on ChatGPT’s free tier can now access the new version of Advanced Voice Mode, while paying users will receive answers that are “more direct, engaging, concise, specific, and creative,” a spokesperson from OpenAI told TechCrunch.
OpenAI and Meta have separately engaged in discussions with Indian conglomerate Reliance Industries regarding potential collaborations to enhance their AI services in the country, per a report by The Information. One key topic being discussed is Reliance Jio distributing OpenAI’s ChatGPT. Reliance has proposed selling OpenAI’s models to businesses in India through an application programming interface (API) so they can incorporate AI into their operations. Meta also plans to bolster its presence in India by constructing a large 3GW data center in Jamnagar, Gujarat. OpenAI, Meta, and Reliance have not yet officially announced these plans.
Noyb, a privacy rights advocacy group, is supporting an individual in Norway who was shocked to discover that ChatGPT was providing false information about him, stating that he had been found guilty of killing two of his children and trying to harm the third. “The GDPR is clear. Personal data has to be accurate,” said Joakim Söderberg, data protection lawyer at Noyb, in a statement. “If it’s not, users have the right to have it changed to reflect the truth. Showing ChatGPT users a tiny disclaimer that the chatbot can make mistakes clearly isn’t enough. You can’t just spread false information and in the end add a small disclaimer saying that everything you said may just not be true.”
OpenAI has added new transcription and voice-generating AI models to its APIs: a text-to-speech model, “gpt-4o-mini-tts,” that delivers more nuanced and realistic sounding speech, as well as two speech-to-text models called “gpt-4o-transcribe” and “gpt-4o-mini-transcribe”. The company claims they are improved versions of what was already there and that they hallucinate less.
OpenAI has introduced o1-pro in its developer API. OpenAI says its o1-pro uses more computing than its o1 “reasoning” AI model to deliver “consistently better responses.” It’s only accessible to select developers who have spent at least $5 on OpenAI API services. OpenAI charges $150 for every million tokens (about 750,000 words) input into the model and $600 for every million tokens the model produces. It costs twice as much as OpenAI’s GPT-4.5 for input and 10 times the price of regular o1.
Noam Brown, who heads AI reasoning research at OpenAI, thinks that certain types of AI models for “reasoning” could have been developed 20 years ago if researchers had understood the correct approach and algorithms.
OpenAI CEO Sam Altman said, in a post on X, that the company has trained a “new model” that’s “really good” at creative writing. He posted a lengthy sample from the model given the prompt “Please write a metafictional literary short story about AI and grief.” OpenAI has not extensively explored the use of AI for writing fiction. The company has mostly concentrated on challenges in rigid, predictable areas such as math and programming. And it turns out that it might not be that great at creative writing at all.
we trained a new model that is good at creative writing (not sure yet how/when it will get released). this is the first time i have been really struck by something written by AI; it got the vibe of metafiction so right.
PROMPT:
Please write a metafictional literary short story…
— Sam Altman (@sama) March 11, 2025
OpenAI rolled out new tools designed to help developers and businesses build AI agents — automated systems that can independently accomplish tasks — using the company’s own AI models and frameworks. The tools are part of OpenAI’s new Responses API, which enables enterprises to develop customized AI agents that can perform web searches, scan through company files, and navigate websites, similar to OpenAI’s Operator product. The Responses API effectively replaces OpenAI’s Assistants API, which the company plans to discontinue in the first half of 2026.
OpenAI intends to release several “agent” products tailored for different applications, including sorting and ranking sales leads and software engineering, according to a report from The Information. One, a “high-income knowledge worker” agent, will reportedly be priced at $2,000 a month. Another, a software developer agent, is said to cost $10,000 a month. The most expensive rumored agents, which are said to be aimed at supporting “PhD-level research,” are expected to cost $20,000 per month. The jaw-dropping figure is indicative of how much cash OpenAI needs right now: The company lost roughly $5 billion last year after paying for costs related to running its services and other expenses. It’s unclear when these agentic tools might launch or which customers will be eligible to buy them.
The latest version of the macOS ChatGPT app allows users to edit code directly in supported developer tools, including Xcode, VS Code, and JetBrains. ChatGPT Plus, Pro, and Team subscribers can use the feature now, and the company plans to roll it out to more users like Enterprise, Edu, and free users.
According to a new report from VC firm Andreessen Horowitz (a16z), OpenAI’s AI chatbot, ChatGPT, experienced solid growth in the second half of 2024. It took ChatGPT nine months to increase its weekly active users from 100 million in November 2023 to 200 million in August 2024, but it only took less than six months to double that number once more, according to the report. ChatGPT’s weekly active users increased to 300 million by December 2024 and 400 million by February 2025. ChatGPT has experienced significant growth recently due to the launch of new models and features, such as GPT-4o, with multimodal capabilities. ChatGPT usage spiked from April to May 2024, shortly after that model’s launch.
OpenAI has effectively canceled the release of o3 in favor of what CEO Sam Altman is calling a “simplified” product offering. In a post on X, Altman said that, in the coming months, OpenAI will release a model called GPT-5 that “integrates a lot of [OpenAI’s] technology,” including o3, in ChatGPT and its API. As a result of that roadmap decision, OpenAI no longer plans to release o3 as a standalone model.
A commonly cited stat is that ChatGPT requires around 3 watt-hours of power to answer a single question. Using OpenAI’s latest default model for ChatGPT, GPT-4o, as a reference, nonprofit AI research institute Epoch AI found the average ChatGPT query consumes around 0.3 watt-hours. However, the analysis doesn’t consider the additional energy costs incurred by ChatGPT with features like image generation or input processing.
In response to pressure from rivals like DeepSeek, OpenAI is changing the way its o3-mini model communicates its step-by-step “thought” process. ChatGPT users will see an updated “chain of thought” that shows more of the model’s “reasoning” steps and how it arrived at answers to questions.
OpenAI is now allowing anyone to use ChatGPT web search without having to log in. While OpenAI had previously allowed users to ask ChatGPT questions without signing in, responses were restricted to the chatbot’s last training update. This only applies through ChatGPT.com, however. To use ChatGPT in any form through the native mobile app, you will still need to be logged in.
OpenAI announced a new AI “agent” called deep research that’s designed to help people conduct in-depth, complex research using ChatGPT. OpenAI says the “agent” is intended for instances where you don’t just want a quick answer or summary, but instead need to assiduously consider information from multiple websites and other sources.
OpenAI used the subreddit r/ChangeMyView to measure the persuasive abilities of its AI reasoning models. OpenAI says it collects user posts from the subreddit and asks its AI models to write replies, in a closed environment, that would change the Reddit user’s mind on a subject. The company then shows the responses to testers, who assess how persuasive the argument is, and finally OpenAI compares the AI models’ responses to human replies for that same post.
OpenAI launched a new AI “reasoning” model, o3-mini, the newest in the company’s o family of models. OpenAI first previewed the model in December alongside a more capable system called o3. OpenAI is pitching its new model as both “powerful” and “affordable.”
A new report from app analytics firm Appfigures found that over half of ChatGPT’s mobile users are under age 25, with users between ages 50 and 64 making up the second largest age demographic. The gender gap among ChatGPT users is even more significant. Appfigures estimates that across age groups, men make up 84.5% of all users.
OpenAI launched ChatGPT Gov designed to provide U.S. government agencies an additional way to access the tech. ChatGPT Gov includes many of the capabilities found in OpenAI’s corporate-focused tier, ChatGPT Enterprise. OpenAI says that ChatGPT Gov enables agencies to more easily manage their own security, privacy, and compliance, and could expedite internal authorization of OpenAI’s tools for the handling of non-public sensitive data.
Younger Gen Zers are embracing ChatGPT, for schoolwork, according to a new survey by the Pew Research Center. In a follow-up to its 2023 poll on ChatGPT usage among young people, Pew asked ~1,400 U.S.-based teens ages 13 to 17 whether they’ve used ChatGPT for homework or other school-related assignments. Twenty-six percent said that they had, double the number two years ago. Just over half of teens responding to the poll said they think it’s acceptable to use ChatGPT for researching new subjects. But considering the ways ChatGPT can fall short, the results are possibly cause for alarm.
OpenAI says that it might store chats and associated screenshots from customers who use Operator, the company’s AI “agent” tool, for up to 90 days — even after a user manually deletes them. While OpenAI has a similar deleted data retention policy for ChatGPT, the retention period for ChatGPT is only 30 days, which is 60 days shorter than Operator’s.
OpenAI is launching a research preview of Operator, a general-purpose AI agent that can take control of a web browser and independently perform certain actions. Operator promises to automate tasks such as booking travel accommodations, making restaurant reservations, and shopping online.
Operator, OpenAI’s agent tool, could be released sooner rather than later. Changes to ChatGPT’s code base suggest that Operator will be available as an early research preview to users on the $200 Pro subscription plan. The changes aren’t yet publicly visible, but a user on X who goes by Choi spotted these updates in ChatGPT’s client-side code. TechCrunch separately identified the same references to Operator on OpenAI’s website.
OpenAI has begun testing a feature that lets new ChatGPT users sign up with only a phone number — no email required. The feature is currently in beta in the U.S. and India. However, users who create an account using their number can’t upgrade to one of OpenAI’s paid plans without verifying their account via an email. Multi-factor authentication also isn’t supported without a valid email.
ChatGPT’s new beta feature, called tasks, allows users to set simple reminders. For example, you can ask ChatGPT to remind you when your passport expires in six months, and the AI assistant will follow up with a push notification on whatever platform you have tasks enabled. The feature will start rolling out to ChatGPT Plus, Team, and Pro users around the globe this week.
OpenAI is introducing a new way for users to customize their interactions with ChatGPT. Some users found they can specify a preferred name or nickname and “traits” they’d like the chatbot to have. OpenAI suggests traits like “Chatty,” “Encouraging,” and “Gen Z.” However, some users reported that the new options have disappeared, so it’s possible they went live prematurely.
ChatGPT is a general-purpose chatbot that uses artificial intelligence to generate text after a user enters a prompt, developed by tech startup OpenAI. The chatbot uses GPT-4, a large language model that uses deep learning to produce human-like text.
November 30, 2022 is when ChatGPT was released for public use.
Both the free version of ChatGPT and the paid ChatGPT Plus are regularly updated with new GPT models. The most recent model is GPT-4o.
There is a free version of ChatGPT that only requires a sign-in in addition to the paid version, ChatGPT Plus.
Anyone can use ChatGPT! More and more tech companies and search engines are utilizing the chatbot to automate text or quickly answer user questions/concerns.
Multiple enterprises utilize ChatGPT, although others may limit the use of the AI-powered tool.
Most recently, Microsoft announced at its 2023 Build conference that it is integrating its ChatGPT-based Bing experience into Windows 11. A Brooklyn-based 3D display startup Looking Glass utilizes ChatGPT to produce holograms you can communicate with by using ChatGPT. And nonprofit organization Solana officially integrated the chatbot into its network with a ChatGPT plug-in geared toward end users to help onboard into the web3 space.
GPT stands for Generative Pre-Trained Transformer.
A chatbot can be any software/system that holds dialogue with you/a person but doesn’t necessarily have to be AI-powered. For example, there are chatbots that are rules-based in the sense that they’ll give canned responses to questions.
ChatGPT is AI-powered and utilizes LLM technology to generate text after a prompt.
Yes.
Due to the nature of how these models work, they don’t know or care whether something is true, only that it looks true. That’s a problem when you’re using it to do your homework, sure, but when it accuses you of a crime you didn’t commit, that may well at this point be libel.
We will see how handling troubling statements produced by ChatGPT will play out over the next few months as tech and legal experts attempt to tackle the fastest moving target in the industry.
Yes, there is a free ChatGPT mobile app for iOS and Android users.
It’s not documented anywhere that ChatGPT has a character limit. However, users have noted that there are some character limitations after around 500 words.
Yes, it was released March 1, 2023.
Everyday examples include programming, scripts, email replies, listicles, blog ideas, summarization, etc.
Advanced use examples include debugging code, programming languages, scientific concepts, complex problem solving, etc.
It depends on the nature of the program. While ChatGPT can write workable Python code, it can’t necessarily program an entire app’s worth of code. That’s because ChatGPT lacks context awareness — in other words, the generated code isn’t always appropriate for the specific context in which it’s being used.
Yes. OpenAI allows users to save chats in the ChatGPT interface, stored in the sidebar of the screen. There are no built-in sharing features yet.
Yes. There are multiple AI-powered chatbot competitors such as Together, Google’s Gemini and Anthropic’s Claude, and developers are creating open source alternatives.
OpenAI has said that individuals in “certain jurisdictions” (such as the EU) can object to the processing of their personal information by its AI models by filling out this form. This includes the ability to make requests for deletion of AI-generated references about you. Although OpenAI notes it may not grant every request since it must balance privacy requests against freedom of expression “in accordance with applicable laws”.
The web form for making a deletion of data about you request is entitled “OpenAI Personal Data Removal Request”.
In its privacy policy, the ChatGPT maker makes a passing acknowledgement of the objection requirements attached to relying on “legitimate interest” (LI), pointing users towards more information about requesting an opt out — when it writes: “See here for instructions on how you can opt out of our use of your information to train our models.”
Recently, Discord announced that it had integrated OpenAI’s technology into its bot named Clyde where two users tricked Clyde into providing them with instructions for making the illegal drug methamphetamine (meth) and the incendiary mixture napalm.
An Australian mayor has publicly announced he may sue OpenAI for defamation due to ChatGPT’s false claims that he had served time in prison for bribery. This would be the first defamation lawsuit against the text-generating service.
CNET found itself in the midst of controversy after Futurism reported the publication was publishing articles under a mysterious byline completely generated by AI. The private equity company that owns CNET, Red Ventures, was accused of using ChatGPT for SEO farming, even if the information was incorrect.
Several major school systems and colleges, including New York City Public Schools, have banned ChatGPT from their networks and devices. They claim that the AI impedes the learning process by promoting plagiarism and misinformation, a claim that not every educator agrees with.
There have also been cases of ChatGPT accusing individuals of false crimes.
Several marketplaces host and provide ChatGPT prompts, either for free or for a nominal fee. One is PromptBase. Another is ChatX. More launch every day.
Poorly. Several tools claim to detect ChatGPT-generated text, but in our tests, they’re inconsistent at best.
No. But OpenAI recently disclosed a bug, since fixed, that exposed the titles of some users’ conversations to other people on the service.
None specifically targeting ChatGPT. But OpenAI is involved in at least one lawsuit that has implications for AI systems trained on publicly available data, which would touch on ChatGPT.
Yes. Text-generating AI models like ChatGPT have a tendency to regurgitate content from their training data.
De Tom Dotan, nuestro nuevo corresponsal senior, recién salido de dos años cubriendo Microsoft para el Wall Street Journal
En el Huddle ejecutivo anual de Microsoft el mes pasado, el director financiero de la compañía, Amy Hoodcolocó una diapositiva que trazó el número de usuarios para su herramienta Copilot Consumer AI durante el año pasado. Era esencialmente una línea plana, que mostraba alrededor de 20 millones de usuarios semanales.
En la misma diapositiva había otra línea que mostraba el crecimiento de ChatGPT durante el mismo período, arqueando siempre a 400 millones de usuarios semanales. El icónico chatbot de Openai se elevaba, mientras que la mejor esperanza de Microsoft para una herramienta de IA de adoptación masiva era inactividad.
Fue una tabla aleccionadora para el equipo de IA de consumidores de Microsoft y el hombre que lo ha estado liderando durante el año pasado, Mustafa Suleyman.
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Microsoft trajo a Suleyman a bordo en marzo de 2024, junto con gran parte del talento en su lucha contra la inflexión de inicio de IA, a cambio de una tarifa de licencia de $ 650 millones que hizo que los inversores de la inflexión completen, y algo más.
Fue un trato de tendencia que surgió cejas, que, como un puñado de otros en ese momento, parecía ser una buena manera para que el gigante tecnológico evite los problemas antimonopolio en su búsqueda de liderazgo de IA. Suleyman fue uno de los pocos nombres realmente grandes en IA generativo, alguien que podría ser un faro para el talento y un catalizador para un nuevo pensamiento en un gigante de la madera proverbial.
Sin embargo, desde el principio, la gente dentro de la compañía me dijo que eran escépticos. Muchos extraños han luchado por tener un impacto o incluso sobrevivir en Microsoft, una compañía llena de vidas que cortan sus dientes tecnológicos en una época diferente. Mis fuentes escépticas señalaron que la carrera anterior de Suleyman en una gran empresa no había ido bien, con Google despojándolo de algunas responsabilidades de gestión después de que las quejas de cómo trató al personal, el Wall Street Journal reportado en ese momento.
También hubo muchos ojos en el hecho de que Suleyman recibió el título de CEO de Microsoft AI. Esa designación generalmente está reservada para el principal ejecutivo de las empresas que adquiere y deja operar semiautonómicamente, como LinkedIn o GitHub.
Y sin embargo, el acuerdo tenía sentido. Satya Nadella No estaba contento con el rendimiento de la renovada Bing y su chatbot con alimentación de OpenAI. Las extraordinarias maquinaciones de finales de 2023 en Operai, donde el CEO Sam Altman fue despedido por el tablero sin fines de lucro solo para ser reinstalado menos de una semana después, convenció a Nadella y el tablero de Microsoft que necesitaban para destituir a la dependencia total de la compañía agregada por el drama y sus modelos. Microsoft también fue difícil para el talento: después de años de desviar los recursos lejos de su brazo de investigación para Openai, el gigante de la tecnología de Redmond necesitaba reavivar sus esfuerzos internos.
Al contratar a Suleyman, Microsoft estaba tomando un volante en un ejecutivo bien conocido pero controvertido con una sensibilidad del producto.
Y como la diapositiva de Hood dejó en claro, esa apuesta aún no ha valido la pena.
Microsoft está en medio de un cambio tectónico, uno sobre el que pasé los últimos años escribiendo para el Wall Street Journal. Al igual que Disney, ingresó a la era de la transmisión, o Uber encontró su camino después de la expulsión de su fundador, otros dos casos de transición corporativa dramática que he tenido el privilegio de cubrir, Microsoft necesita urgentemente redefinirse a medida que la industria tecnológica se restablece la IA. Es un buen momento para hacer un balance de cómo se gestiona el liderazgo de la compañía.
Desde que asumió el cargo de CEO, el enfoque de Nadella ha sido infundir a Microsoft con sangre fresca. Lo hizo con éxito con Kevin Scottque entró a través de la adquisición de LinkedIn y pasó la relación OpenAI, que a pesar de los baches se considera una victoria de señal dentro de la compañía.
Sin embargo, la llegada de Suleyman era casi tan rocosa como lo predijeron muchos de los escépticos iniciales. En primer lugar, significaba degradar al jefe anterior de Bing y otras empresas de consumo, Mikhail parakhinquien pronto se desvaneció para Shopify para convertirse en su CTO.
La nueva misión inicial del nuevo equipo de Suleyman, según mis fuentes, era crear sus propios modelos que pudieran ser atribuidos para OpenAi’s dentro de las aplicaciones AI de Microsoft. Bajo el ejemplo de Karén SimonyanCofundador técnico de Suleyman en la inflexión, se embarcaron en ese esfuerzo casi de inmediato y comenzaron a pre-entrenamiento de un modelo llamado MAI-1. (La información Primero reportado sobre el Modelo MAI-1 el año pasado.)
Varias carreras de entrenamiento de Mai aumentaron resultados decepcionantes, que es caro pero no raro: es el costo de jugar a la vanguardia de la investigación. Pero los problemas con Mai provocaron acritud.
A medida que el equipo de Suleyman absorbió otros equipos de IA dispersos por toda la compañía, surgieron más problemas. Un incidente involucró a un equipo dirigido por el vicepresidente de investigación generativa de IA Sebastien Bubeckque había desarrollado una familia de modelos llamado PHI. Estos modelos se construyeron utilizando datos sintéticos: datos de entrenamiento generados por modelos de IA más grandes.
El equipo de Bubeck estuvo involucrado en una gran carrera de entrenamiento para Mai el año pasado, donde mezcló sus datos sintéticos con datos web más tradicionales. Después de que los resultados resultaron decepcionantes, Simonyan argumentó que los datos sintéticos habían “contaminado” el proceso. Eso inició un debate entre los equipos PHI y MAI sobre si los datos sintéticos realmente pueden producir modelos con aplicaciones del mundo real o simplemente aquellos que pueden obtener bien en las pruebas.
El desacuerdo se desarrolló en un canal público de holgura, algo que solo sucedió porque al equipo de inflexión se le permitió seguir usando Slack cuando se unieron a Microsoft en lugar de cambiar a los equipos, y para algunos miembros del equipo de Bubeck, se sintió como un ataque.
No mucho después, el equipo PHI fue reorendido de debajo de Mai y volvió a la investigación de Microsoft. Desde entonces, Bubeck ha dejado a Microsoft para una publicación en Operai, donde está construyendo su equipo de datos sintéticos.
Suleyman también ha revuelto plumas en OpenAi. La relación entre Microsoft y su compañero de IA ha tenido sus altibajos, pero en general ha sido muy beneficioso para ambos jugadores. Aún así, Altman nunca le ha gustado Suleyman, mis colegas y yo anteriormente reportado en el diario.
El año pasado, mientras Operai estaba construyendo su tan tocada modelo O3, Suleyman arremetió contra el personal de Openi en frustración por la falta de acceso que su equipo estaba llegando al modelo de razonamiento. Ahora es un ampliamente informado incidentey mi sentido es Openai no le importa que esté ahí fuera, lo que sugiere que los malos sentimientos corren en ambas direcciones. No es del todo justo culpar a Suleyman por el estado de relaciones entre estas dos.
Lo que definitivamente es justo es preguntar si MAI puede construir un producto de IA de consumidores exitoso. En ese frente, el gran día de Suleyman llegó a principios de este mes cuando finalmente anunció el copiloto renovado, que fue diseñado para ser un compañero personal que puede reservar vuelos y recordar cosas sobre usted.
(El anuncio también fue cronometrado con el 50 aniversario de Microsoft, que en un golpe de mala suerte cayó dos días después de que las tarifas del “Día de Liberación” de Trump. Por lo tanto, Suleyman tuvo el honor de lanzar el producto en medio del telón escoltado de la habitación y luego despedido.
El anuncio de copilot no transformó la narrativa. Y en este punto, Microsoft no está en ejecución para construir un modelo que pueda competir con los mejores de OpenAI, Anthrope, Google e incluso XAI. Los proyectos que las personas me han mencionado se sienten incrementales, en lugar de saltar a la competencia.
Tal vez no necesiten hacerlo. En un mundo donde existen múltiples modelos de primera línea, hay menos presión para que haya un modelo hecho de Microsoft que reduzca su dependencia de OpenAi. Ese no era el caso hace un año.
Todo eso se enfoca aún más en Suleyman para entregar lo que Nadella realmente ha estado fijamente: un producto de consumo exitoso. Todavía no es hora de pánico: el CEO de AI todavía está muy enamorado del CEO. Pero Nadella tiene una tendencia a enamorarse de ciertos ejecutivos y luego, si no pueden estar a la altura, su mirada se desplaza en otros lugares.
Si eso sucede, Suleyman podría encontrarse directamente a la vista de Amy Hood, el CFO, que puede ser brutal al hacer recortes si una división no está entregando. Liderar un producto que está siendo lapado por ChatGPT no es lo que Suleyman fue contratado para hacer.
Sin ningún cambio, una línea plana puede significar que es hora de tirar del enchufe.
Hemos pasado de las empresas de marketing de VC que intentan “ir directamente” a los medios tecnológicos genuinos.
Esta semana, Andreessen Horowitz contrató Erik Torenberg Como socio general, y trajo a sus firmes medios de trementina al gigante de la capital de riesgo.
Mientras tanto, los fundadores financian ejecutivo en residencia John Coogan anunció que iría a tiempo completo en su programa de noticias en línea diarias de 3 horas.
Madeline, Eric y Tom discuten el panorama de los medios en evolución en el podcast.
Los fondos crossover acumularon el ritmo de la inversión de inicio durante el auge de 2021, con uno de los actores más grandes, Tiger Global, una vez respaldando a más de 400 compañías en un cuarto.
Ahora estos fondos han retrocedido la cantidad de acuerdos, incluso cuando el total de dólares invertidos en el primer trimestre de 2025 alcanzó su más alto nivel.
El cambio en la dinámica refleja las enormes sumas que se vierten en compañías de modelos de base como Anthrope y las luchas de los sectores de inicio que no son AI.
Los inversores, los ejecutivos y los influenciadores de los medios no acudieron a las palabras sobre la llamada de ganancias de Tesla. El mismo Elon Musk cubrió los aranceles que han estado lastimando sus márgenes.
Entrevista A pesar de todo lo que se habla de la “era de los agentes” de proveedores de IA como OpenAi, Google, Anthrope, Microsoft y casi todos los demás en el espacio, el uso corporativo de la tecnología sigue siendo tentativo. Virgin Atlantic ha estado realizando pruebas de vuelo de su sitio web con un agente de IA llamado operador, y los primeros resultados son prometedores, señalando el camino hacia cómo los agentes podrían usarse para ayudar a los clientes a reservar vuelos.
OPERAI anunció operador en enero. Es una vista previa de investigación de un agente de IA basado en un modelo llamado agente de uso de computadora (CUA); básicamente, el operador es la marca a través del cual CUA, el modelo real, está disponible para los suscriptores de OpenAI Pro en operator.chatgpt.com.
CUA combina la capacidad de visión de GPT-4O, la capacidad de “comprender” las imágenes y la “razón” sobre ellas, con capacitación que cubre las interfaces gráficas de los usuarios. El modelo puede mirar una página web y tener una idea de qué elementos representan botones y cómo aplicar eventos de clic. Es esencialmente la versión LLM de un marco de automatización de navegador como Selenium o dramaturgo.
Poco después de su debut, Virgin Atlantic comenzó a probar el operador para ver cómo el agente de IA navega por el flujo de reserva de su sitio web, si puede recuperar información útil y si puede monitorear el uso del sitio web y proporcionar comentarios relacionados con el negocio sobre las interacciones del usuario. Los primeros resultados son prometedores para ayudar a Virgin a ajustar su sitio web, según el vicepresidente de ingeniería digital Neil Letchford, y su equipo ahora está explorando cómo el operador podría usarse en interacciones reales orientadas al cliente.
El registro habló con Letchford para comprender mejor hasta qué punto se están desplegando los agentes de IA.
Letchford: Trabajo en la función de experiencia del cliente en Virgin Atlantic. Dirijo el grupo de ingeniería digital. Así que soy vicepresidente de ingeniería digital. Y mi equipo es responsable de construir todas las experiencias digitales orientadas al cliente para Virgin Atlantic. Entonces, todo lo que aparece en el viaje del cliente, eso es lo que mi equipo es responsable.
Entonces, cuando nos asociamos con Operai, y por cierto, no somos un equipo masivo, ¿verdad? Somos un equipo relativamente pequeño como lo son muchos equipos de ingeniería de software, pero cuando nos asociamos con Openai y hablamos sobre el operador, vimos una oportunidad real de escalar y automatizar algunas de las funciones que tenemos dentro de mi equipo, de aspecto internacional.
Pero también al hacer eso, hemos comenzado a explorar cómo los sistemas de tipo operador o de estos operadores podrían afectar las experiencias de los clientes del futuro. Cómo nuestros clientes podrían estar utilizándolos. Por lo tanto, nos llevó a los dos caminos durante este tipo de período, que han sido realmente interesantes.
El registro: Entonces, ¿qué tipo de cosas has encontrado?
Letchford: Lo hemos estado usando para algunos de nuestros casos de uso interno. Entonces, inicialmente, cuando pensamos en nuestro sitio web, por ejemplo, hablamos mucho sobre caminar por el viaje del cliente y comprender el viaje del cliente.
Nuestros casos de uso iniciales fueron alrededor de cómo podríamos utilizar básicamente el operador para buscar y reservar un vuelo, hasta el punto en que tal vez tenga que poner en los detalles de su tarjeta de crédito, ¿verdad?
Al hacer eso, descubrimos que, en realidad, el operador entendía UX [user experience]. Entonces, comprende efectivamente el UX y la estructura de su sitio web, que fue bastante interesante, ¿verdad? Porque tiene que aprender a navegar y cómo moverse a través de su viaje de clientes para reservar un vuelo, por ejemplo.
Y al hacer eso, extendimos el caso de uso para actuar como propietario de un producto. [In other words,] ¿Podría el operador darnos comentarios útiles sobre cómo podría mejorarse nuestro sitio web o está funcionando?
Así que le dimos algunas tareas como algunas tareas de optimización en torno al texto y cosas así. Le pedimos que encuentre esa información tal vez sobre Nueva York o Miami. Desaparecería y luego volvería y se presentaría formas en que tal vez podríamos mejorar nuestro contexto o mejorar nuestro pensamiento.
Luego dimos al operador, no sé si se nos permite hacer esto, pero le dimos acceso al operador a un correo electrónico, una cuenta de Gmail. Y luego, lo que haría es enviarnos los resultados por correo electrónico. Pondría sus resultados en los documentos de Google y luego nos envía un correo electrónico a los resultados.
Por lo tanto, es una automatización realmente interesante y valiosa de estas tareas cotidianas que necesita personas para hacer. Y podría ver un mundo en el que pudiéramos construir, construir y construir sobre esto para que estas diferentes personas de operadores realicen diferentes tareas en todo el sitio web.
Y luego, al hacer eso, también abrió pensamientos sobre cómo el operador entiende nuestro UX: la estructura de contexto o la estructura de navegación. Pero debido a que el operador no tiene el contexto de lo que es la web: cosas simples como un menú de hamburguesas, el operador en algunos casos no, tiene que aprender estas cosas.
Eso abrió algunas conversaciones realmente interesantes con nuestro equipo de UX sobre si estamos siendo claros sobre cómo nuestro sitio web está estructurado y otras preguntas de UX: preguntas sobre recolectores de citas y cosas así. [offered] Versión realmente valiosa sobre cómo funciona nuestra experiencia de usuario.
El registro: Por lo tanto, ha estado utilizando el operador para la optimización web interna. ¿Hay formas en que los clientes interactúan con la tecnología?
Letchford: Sí, así que lo estamos usando para esos casos de uso internos en este momento, pero también somos parte del piloto del operador Operai, donde lo hemos abierto a las personas que usan el operador como parte de ChatGPT.
El registro: Entre los clientes que lo han hecho, ¿qué ha aprendido sobre su experiencia?
Letchford: Por lo general, el operador es realmente bueno para comprender las tareas. Por lo general, el operador realmente no se abre [unless] Hay seguridad o información personal que debe ingresar. Se detendrá y el control de la mano volverá al cliente para terminar su tarea.
El registro: ¿Y cómo evalúa el operador en términos de sus objetivos organizacionales?
Letchford: No me gustaría compartir ninguna métrica interna, pero obviamente tenemos un montón de KPI [key performance indicators] Utilizamos en términos de rendimiento y deuda técnica y cosas así sobre cómo administramos internamente nuestro sitio web. Básicamente lo tratamos como otro miembro de nuestro equipo de manera efectiva y vamos a construir sobre él desde allí.
Y en términos de la pieza del operador externo, en este momento es una prueba de concepto con la que estamos trabajando en OpenAi. Lo estamos probando realmente para ver lo que está sucediendo en el mercado porque creemos que estas experiencias y agentes que tienen la capacidad de usar Internet podrían convertirse en un canal clave para nosotros en el futuro.
Por lo tanto, comprender la tecnología y cómo los agentes podrían interactuar con nuestro sitio es realmente importante para nosotros. Uno de los aprendizajes clave para nosotros no solo es esta idea de UX, sino que también estamos investigando, ya sabes, cómo podríamos darle al operador más contexto sobre nuestro sitio web. Por lo tanto, estamos pensando en cómo podríamos proporcionar un contexto específico del operador a los tipos de sistemas en el futuro para que puedan ser más eficientes.
Porque para alguien como usted, ir a nuestro sitio web, podría encontrar fácilmente contenido de ayuda sobre el equipaje. Es muy natural. Pero podríamos acelerar esas cosas para estos sistemas de tipo operador dándole el contexto de cómo navegar en nuestro sitio web y cosas así.
El registro: ¿Son la infraestructura y los costos computacionales de ejecutar esto sobre lo que esperaba?
Letchford: No, para nosotros, en lo cierto, todos los costos son efectivos por OpenAi. El único costo para nosotros es el tráfico para nuestro sitio web, que tenemos de todos modos.
El registro: ¿Tiene una idea de cuántos tipos diferentes de pasos o sistemas puede poner en un flujo de automatización antes de que se vuelva demasiado complejo para razonar?
Letchford: Bueno, realmente, la forma en que pensamos sobre el operador es que le das una tarea y luego le das las herramientas para llevar a cabo su tarea. Entonces realmente no lo limitamos. Obviamente, podrías decir: “¿Cuáles son los cinco vuelos más baratos a Nueva York?” Y se apagaría y llevaría a cabo esa tarea. Y también es realmente bueno para comprender cuándo no puede completar una tarea o cuando necesita más información, lo preguntará.
El registro: ¿Ha tenido algún incidente en el que se dio cuenta de que tenía que estar en la buñilla de algo, donde siguió adelante y retiró los datos del correo electrónico de alguien sin esperarlo?
Letchford: No, es realmente fuerte con los datos personales y cosas así.
El registro: ¿Qué le gustaría que el operador haga que aún no lo haga?
Letchford: La capacidad de darle sus datos de prueba e información que puede usar para superar como nuestros entornos de prueba internos sería realmente útil.
También estamos realmente interesados en las personas y la accesibilidad. Entonces, por ejemplo, la capacidad de darle a Operator una persona, por ejemplo, por ejemplo, eres una familia de cuatro que organiza un viaje a Orlando.
Donación [the agent] Una persona y ver cómo eso funciona en nuestros viajes y anotar es realmente interesante para nosotros. Porque entonces podríamos entender cómo las diferentes cohortes de usuarios pasan por nuestro viaje del cliente.
La otra cosa que realmente nos interesa que esté relacionada con las personas es la accesibilidad: cómo podría el operador ayudarnos a mejorar la accesibilidad de nuestro sitio web al tener la persona de tal vez un usuario parcialmente avistado o alguien así es realmente interesante para nosotros. ®
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