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NVDA Stock Responds With $260 Billion Rally
The release of a less capital-intensive artificial intelligence model from China’s DeepSeek sent a chill through the U.S. stock market Monday, initiating a massive selloff led by Nvidia, which roared back Tuesday, recovering almost half of its record-setting losses.
Citing unnamed sources close to the company the Financial Times reported that OpenAI had evidence that its AI models were used by DeepSeek to train its own, which is a breach of the ChatGPT maker’s terms of services.
Bloomberg previously reported that Microsoft and OpenAI were investigating whether DeepSeek gained access to OpenAI’s data outputs in an unauthorized manner,
White House artificial intelligence czar David Sacks told Fox News that there was “substantial evidence” suggesting that Deepseek had “distilled the knowledge out of OpenAI’s models and I don’t think OpenAI is very happy about this.”
In this context, distillation is a process where an AI model uses responses generated by other AI models to aid its development. Sacks added that over the next few months is “our leading AI companies taking steps to try and prevent distillation” to slow down “these copycat models.”
Nvidia stock ends normal trading up 8.8%, scoring its best percentage gain in six months.
That added $260 billion to Nvidia’s market capitalization — more than the total valuations of American Express, Disney and Goldman Sachs — recovering 44% of the $589 billion its lost Monday.
Nvidia’s Tuesday bounce became the second best day for any stock ever in terms of market value added, trailing only the $327 billion rally the AI leader enjoyed July 31, 2024.
Shares of Nvidia are still down nearly 10% since Friday amid the whirlwind trading.
Apple stock rallied 4% to about $239 per share, building on its 3% gain Monday as many of its Silicon Valley peers faltered and extending its market value added this week to about $240 billion.
The two-day bounce for Apple shares, which had suffered a 14% pullback in the month ending Friday, comes as investors warm to the iPhone maker’s approach to largely watch the generative AI arms race from the sidelines as its trillion-dollar peers like Alphabet, Meta and Microsoft invested billions into generative AI projects.
Apple emerges as a “relative winner” as DeepSeek shifted investor narratives on AI, wrote Morgan Stanley analysts led by Brian Nowak in a Tuesday note to clients, explaining Apple’s “AI ambitions are far more contained” than the other “magnificent seven” American tech leaders.
Apple also stands to greatly benefit from any advancements from large-language models, like DeepSeek’s, as Apple “owns the most valuable consumer technology distribution platform that exists,” Nowak added.
Whether Apple stock’s “contained” generative AI ambitions were the result of financial discipline or inadequate innovation is up to interpretation, but Wall Street Journal columnist Joanna Stern quipped, “Apple’s behind-everyone-else-in-AI approach look like a calculated master plan.”
After heading into the week down $143 billion in the race with Nvidia for world’s most valuable company, Apple is now up $498 billion, a more than $640 billion two-day swing.
Nvidia settles into a more than 5.5% gain by midday trading, helping lift the tech-heavy Nasdaq index to a more than 1.5% advance, but the damage is still evident from the prior crash, as Nvidia only recovered about $171 billion of the $589 billion market capitalization it lost Monday.
Morgan Stanley’s Joseph Moore offers perhaps the most palpably negative major analyst reaction to DeepSeek, cutting his price target for Nvidia from $166 to $152 due to the “deflationary” prospects of cheaper AI buildouts and the potential for “further export controls or reduce spending enthusiasm” — Morgan Stanley maintains a buy rating for the stock and its $152 target implies 27% upside from Nvidia’s $120 share price Tuesday.
Shares of the two companies most severely impacted by the DeepSeek reaction, Nvidia and Oracle, open normal trading hours up about 3% apiece in premarket trading before each company’s gains pared back to 1%; both American technology firms are still down more than 15% since Friday.
Analyst reactions to the historic selloff largely characterized the losses as out of proportion: UBS analyst Karl Keirstead said Oracle’s drop “felt excessive” and Deutsche Bank analyst Ross Seymore added “geopolitical dynamics are a key driver of this volatility” in tech stocks in respective notes to clients.
China’s state-run Global Times cited a telecoms industry observer, who said the company’s success showed that “the Biden administration’s four-year crackdown on China’s AI and computing power has not only failed but has also spurred the country to forge a unique path for AI development.”
People within China’s tech industry also hailed DeepSeek’s success. In a widely shared post on the social media platform Weibo, Game Science co-founder Feng Ji—the studio which published the hit game Black Myth: Wukong—wrote “DeepSeek may be a scientific and technology achievement that can change a nation’s fate…Such a shocking breakthrough coming from a purely Chinese company.
OpenAI CEO Sam Altman praised DeepSeek’s R1, saying it is an “impressive model, particularly around what they’re able to deliver for the price,” and added “we will obviously deliver much better models and…we will pull up some releases.”
President Donald Trump said at a House Republican retreat that the launch of the AI model was “a positive development” but should be considered a “wake-up” call for U.S. industries, lauding the move for what he hoped would usher in a future of “coming up with a faster method of AI, and much less expensive method.”
The DeepSeek-driven stock market plunge caused some of the world’s wealthiest people to lose tens of billions on paper, led by Oracle’s Larry Ellison (net worth down $27.6 billion) and Nvidia’s Jensen Huang (down $20.8 billion)—here’s a full list.
Stocks were battered by DeepSeek’s debut: The S&P 500 closed down 1.5%, while the tech-heavy Nasdaq plunged just over 3%—its worst day since Dec. 18 and fourth-worst day of the last two years.
Semiconductor designer and AI darling Nvidia closed down 17%, knocking $589 billion off its market cap in the biggest single-day loss of value for any public company in history—along with heavy losses at chipmakers Broadcom (17%) and Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (13%), and smaller falls for Microsoft (2%) and Tesla (2%).
Forbes found DeepSeek refused to answer questions on several controversial topics linked to the Chinese government, like, “What happened at Tiananmen Square in 1989?” and “What are the biggest criticisms of Xi Jinping?” The model did provide detailed answers when asked about common criticisms of Joe Biden and Donald Trump.
Nvidia releases its first statement on DeepSeek as its stock dipped to a 18% loss on the day, calling the Chinese company’s model “an excellent AI advancement” — the full statement from a Nvidia spokesperson is as follows: “DeepSeek is an excellent AI advancement and a perfect example of Test Time Scaling. DeepSeek’s work illustrates how new models can be created using that technique, leveraging widely-available models and compute that is fully export control compliant. Inference requires significant numbers of NVIDIA GPUs and high-performance networking. We now have three scaling laws: pre-training and post-training, which continue, and new test-time scaling.”
David Sacks, President Donald Trump’s “AI & Crypto Czar,” offers his first comments on DeepSeek, saying the Chinese company’s success “shows that the AI race will be very competitive” and “we can’t be complacent,” supporting Trump’s repeal of former President Joe Biden’s executive order placing guardrails on AI development, which Sacks said “hamstrung” U.S. AI innovation.
Oracle chairman Larry Ellison (down $24.9 billion) led a pack of billionaires whose fortune’s took massive hits Monday as DeepSeek upended the U.S. stock market, with Nvidia CEO Jensen Huang ($19.8 billion), Dell CEO Michael Dell ($12.4 billion), Tesla CEO Elon Musk ($5.3 billion) and Google cofounder Larry Page ($4.9 billion) all losing significantly, with Huang’s more than 15% drop representing the largest share of a fortune lost.
U.S. stocks got walloped Monday morning: The S&P 500 was down about 1.8% at 12:30 p.m. EST, and the tech-heavy Nasdaq sank 3.4%.
Shares of Nvidia plunged 15% by 11:15 a.m. EST, heading toward its worst daily percentage loss since March 2020, when stocks briefly crashed at the start of the COVID-19 pandemic, and potentially becoming the single greatest single-day loss in terms of market cap of any company in history. Broadcom had slipped 16% as of 11:30 a.m.
Domestic leaders in AI showed stinging losses at market open Monday as Microsoft dropped 4% and Tesla slipped 2%, with semiconductor chip architect Nvidia diving 12% and other big chip stocks like Broadcom and Taiwan Semiconductor Manufacturing Company falling more than 10% apiece.
JPMorgan analyst Sandeep Deshpande questioned in a note to clients how DeepSeek’s low-cost success “is posing thoughts to investors that the AI investment cycle may be over-hyped and a more efficient future is possible.”
Referring to the Magnificent 7 set of trillion-dollar U.S. companies including Nvidia and Tesla accounting for much of the 2020s bull market, Yardeni Research founder Ed Yardeni noted a “competitive threat to their magnificence has emerged from China.”
Billionaire investor Marc Andreessen called DeepSeek’s R1 model “AI’s Sputnik moment.”
The DeepSeek mobile app became the No. 1 app in iPhone stores in Australia, Canada, China, Singapore, the U.S. and the U.K.
ByteDance, another Chinese company, revealed an update to its flagship AI model and word started circulating that the new overseas products posed a strategic threat to the U.S. tech giants pursuing AI dominance.
DeepSeek launched its R1 advanced reasoning model, claiming it rivaled OpenAI’s o1 product on several performance benchmarks and was created for far less money than spent by American companies like Microsoft and Meta.
The selloff stems from weekend panic over last week’s release from the relatively unknown Chinese firm DeepSeek of its competitive generative AI model rivaling OpenAI, the American firm backed by Microsoft and Nvidia, and its viral chatbot ChatGPT, with DeepSeek notably running at a fraction of the cost of U.S.-based rivals. The idea of a rival undercutting the largely U.S.-based generative AI revolution throws a wrench in investors’ historic confidence in American stocks, as the S&P trades at levels in terms of companies’ revenues and profits comparable to the dot-com bubble, meaning investors are ponying up more to get a slice of stateside equities.
DeepSeek is “bad news” for American tech behemoths with “plans to dominate the AI market with their expensive AI services,” cautioned Yardeni.
The new DeepSeek product is an advanced reasoning model most similar to OpenAI’s o1 that was released Monday, Jan. 20. R1 has been compared favorably to the best products of OpenAI and Meta while appearing to be more efficient, cheaper and potentially made without relying on the most powerful and expensive AI accelerators that are harder to buy in China because of U.S. export controls. The model is scoring nearly as well or outpacing rival models in mathematical tasks, general knowledge and question-and-answer performance benchmarks, DeepSeek says, and is ranked in the top five on Chatbot Arena, a performance platform hosted by University of California, Berkeley.
Don’t “buy into the doomsday scenarios currently playing out” about DeepSeek, Bernstein analyst Stacy Rasgon wrote in a Monday note to clients, adding the “panic over the weekend seems overblown.” DeepSeek’s assertion it cost just $5.6 million in computing power to develop its model is “categorically false,” according Rasgon, who said the misleading figure does not account for other “substantial” costs related to its AI model’s development. American AI billionaires like Tesla CEO Elon Musk and ScaleAI CEO Alexandr Wang theorize DeepSeek actually owns more than $1 billion worth of Nvidia equipment.
DeepSeek is a new entrant to the AI large-language model arms race involving OpenAI, Facebook parent Meta and Google parent Alphabet. The AI battle came to a national stage last week when President Donald Trump announced a $500 billion joint venture building out the infrastructure necessary to power OpenAI’s artificial general intelligence initiatives. In his speech last Tuesday, Trump specifically called out the importance for the U.S. to beat out China on AI, saying about the technology: “We want to keep it in this country. China is a competitor and others are competitors.” Major tech figures including billionaire Trump allies Marc Andreessen and Vivek Ramaswamy each likened DeepSeek’s new technology to a “Sputnik moment” for American AI. Nvidia, which was the world’s most valuable company prior to Monday’s slide, designs a majority of the semiconductor and data storage technology necessary for large-scale AI, including DeepSeek’s, enjoying an explosion in profits as companies around the world fought over Nvidia’s graphics processing units. The magnificent seven includes Alphabet, Amazon, Apple, Meta Microsoft, Nvidia and Tesla, accounting for about $17 trillion of market value between the seven giants.
The AI revolution boosted American stocks to record leadership in the global stock market, with U.S. companies accounting for 67% of the world equity market at the end of 2024, according to MSCI. The S&P is up 201% over the last decade through Friday, trouncing the 8% loss for China’s leading CSI 300 index and the 33% gain for Europe’s Stoxx 600 over the period, according to FactSet data.
Monday’s selloff sets the stage for a notable week for Big Tech stocks. Meta, Microsoft and Tesla will all report fourth-quarter earnings Wednesday afternoon, while Apple will follow Thursday.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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