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Ofreciendo retorno de la inversión en la era ChatGPT
El retorno de la inversión en proyectos de IA es importante. (Foto de Brian Lawless/PA Images vía Getty Images)
Imágenes de PA a través de Getty Images
La IA en una encrucijada: cómo las empresas pueden ofrecer un retorno de la inversión significativo en la era transformadora del ChatGPT y más allá
Cuando ChatGPT apareció por primera vez en escena a finales de 2022, se sintió como magia. La gente se maravilló de su capacidad para crear poesía, depurar código y responder preguntas con estilo conversacional. Los directores ejecutivos comenzaron a soñar con cómo la IA podría revolucionar sus negocios, automatizando tareas, personalizando las experiencias de los clientes y desbloqueando nuevas eficiencias. Pero ahora, unos años después, la fase de luna de miel ha terminado.
Las empresas se hacen una pregunta fundamental: ¿dónde está el retorno de la inversión?
Consideremos esta situación hipotética: una startup gasta 500.000 dólares en implementar un chatbot de IA para mejorar el servicio al cliente. Es ingenioso, fluido y receptivo. A los clientes les encanta… pero en realidad no reduce los costos ni genera nuevos ingresos. El chatbot es genial, claro, pero los ejecutivos comienzan a cuestionar su valor cuando se dan cuenta de que no ahorra dinero ni resuelve problemas de alta prioridad. Esta historia captura el dilema que enfrentan muchas organizaciones en la era de la IA: la admiración por la tecnología está generalizada, pero lo que realmente importa es el impacto tangible en el negocio.
Según nuevos datos de Ernst & Young LLP, del 95% de los líderes senior que reportan inversiones activas en IA dentro de sus organizaciones, se proyecta que la proporción de empresas que comprometen $10 millones o más casi se duplicará el próximo año, saltando del 16% al 30%. Sin embargo, a pesar de este aumento esperado en el gasto, la encuesta destaca una brecha crítica: muchos líderes están descuidando las capacidades fundamentales en las que se basa la IA para generar valor real.
Por qué es importante el ROI en las inversiones en IA
La inteligencia artificial ya no es una novedad; es una expectativa. Según una encuesta reciente de McKinsey, el 77% de las empresas utilizan la IA o exploran su potencial. Sin embargo, a pesar de este alto nivel de adopción, el mismo informe encontró que menos del 20% de las organizaciones obtienen retornos financieros significativos de sus iniciativas de IA.
Esto no es sólo un problema tecnológico; Es un problema de estrategia empresarial. Las empresas deben pasar de implementar IA porque está de moda a implementar IA porque ofrece un valor mensurable. Eso significa alinear los proyectos de IA con los objetivos comerciales centrales, realizar un seguimiento de los indicadores clave de desempeño (KPI) y garantizar que cada dólar gastado en IA genere resultados significativos.
Las ventajas de la IA para el retorno de la inversión
La IA tiene un potencial increíble para generar retorno de la inversión cuando se utiliza estratégicamente. Primero, destaca en la automatización de tareas repetitivas. Por ejemplo, la automatización robótica de procesos (RPA) puede reducir la entrada manual de datos hasta en un 80 %, liberando a los empleados para que se concentren en trabajos de mayor valor. En segundo lugar, la IA proporciona conocimientos incomparables al analizar vastos conjuntos de datos que los humanos simplemente no podían procesar. En industrias como el comercio minorista y las finanzas, estos conocimientos se traducen directamente en una mejor toma de decisiones y mayores ingresos.
Otra gran ventaja es la personalización.
Netflex fue uno de los primeros en adaptar la IA. (Foto de Chesnot/Getty Images)
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Los sistemas de inteligencia artificial como los utilizados por Netflix y Spotify aprovechan los algoritmos de recomendación para adaptar el contenido a los usuarios individuales. Esta personalización no sólo deleita a los clientes; impulsa la retención, una métrica crucial para las empresas basadas en suscripción.
Un estudio sitúa el coste de adquisición de clientes de Netflix en 88 dólares por suscriptor; Dado que se necesitan alrededor de seis meses de ingresos para recuperar esa inversión por cliente, evitar que los suscriptores se desconecten es probablemente la mayor prioridad estratégica para las empresas de streaming. Finalmente, la escalabilidad de la IA significa que puede crecer con su negocio, ofreciendo un retorno de la inversión constante a medida que evolucionan las necesidades.
Los contras: desafíos para lograr el retorno de la inversión en IA
Sin embargo, el camino hacia el retorno de la inversión en IA no está exento de obstáculos. Un desafío importante es el costo. Entrenar modelos avanzados como GPT-4 o ajustar algoritmos para casos de uso específicos requiere una inversión inicial sustancial. Si a eso le sumamos los gastos continuos de almacenamiento de datos, potencia de procesamiento y personal calificado, la barrera financiera se vuelve significativa, especialmente para las organizaciones más pequeñas.
Otra desventaja es la exageración. Muchas empresas implementan la IA sin una comprensión clara de lo que puede y no puede hacer. Las expectativas desalineadas conducen a la desilusión cuando los proyectos no logran resultados rápidos. Además, una IA mal implementada puede incluso perjudicar el retorno de la inversión (pensemos en los chatbots que frustran a los clientes o en los sistemas predictivos que refuerzan los sesgos y provocan daños a la reputación o multas por cumplimiento).
Finalmente, está el factor humano. Los empleados pueden resistirse a la adopción de la IA, temiendo el desplazamiento laboral o dudando de las capacidades de la tecnología. Sin una formación adecuada y una gestión del cambio, incluso los mejores sistemas de IA pueden no lograr ganar terreno dentro de una organización.
Ejemplos del mundo real de retorno de la inversión en IA
Entonces ¿quién lo está haciendo bien?
Hoy en día, la IA y el retorno de la inversión se parecen mucho a ese tema adolescente sobre el sexo: todo el mundo habla de ello, todo el mundo piensa que los demás lo están haciendo, pero pocos lo hacen realmente bien. Aquí hay algunos ejemplos de mi libro AI First, que tienen un retorno de la inversión real.
1. Mantenimiento predictivo impulsado por IA en General Electric (GE)
General Electric ha adoptado el análisis predictivo basado en IA para transformar sus operaciones de mantenimiento. Al monitorear grandes cantidades de datos de sus equipos industriales, los sistemas de GE predicen fallas antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado en un 15%. Y esa es sólo una aplicación de la IA dentro del negocio.
2. Gestión de inventarios con IA en Zara
El enfoque de Zara hacia la IA en la gestión de inventarios está tan de moda como su ropa. Al analizar el comportamiento de los clientes, los patrones de ventas y las tendencias de las redes sociales, Zara predice con precisión qué artículos desaparecerán de las estanterías. Este almacenamiento inteligente garantiza que las tiendas se mantengan frescas y relevantes al tiempo que reduce el exceso de inventario y el desperdicio. ¿El resultado? Mayores ventas, clientes satisfechos y menor huella medioambiental. De hecho, según la revista CTO, el 69% de los minoristas informan un aumento en los ingresos anuales después de adoptar la IA, mientras que el 72% de los que ya la aprovechan han experimentado una reducción en los costos operativos.
3. IA conversacional en Bank of America
La asistente virtual de Bank of America, Erica, ha revolucionado el servicio al cliente. Desde su lanzamiento, Erica ha superado los 2 mil millones de interacciones y ha ayudado a 42 millones de clientes, abordando tareas como consultas de saldo, consejos presupuestarios e incluso pagos de facturas. Esta solución de IA no solo reduce la carga de trabajo de los agentes humanos del call center, sino que también mejora la satisfacción del cliente. Las ganancias de eficiencia y las reducciones de costos se traducen en un retorno de la inversión mensurable para el gigante bancario.
John Deere es una empresa muy avanzada en tecnología y utiliza IA en todo su negocio. (Foto de David … [+]
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4. Optimización del rendimiento de los cultivos en John Deere
John Deere está sembrando las semillas del éxito impulsado por la IA con su Ver y rociar tecnología. Aprovechando la visión por computadora y el aprendizaje automático, este sistema detecta malezas con precisión milimétrica y aplica herbicidas solo donde es necesario. Los agricultores que utilizan esta solución han informado de un ahorro promedio del 59 % en costos de herbicidas. Al reducir el desperdicio y aumentar el rendimiento de los cultivos, John Deere demuestra cómo la IA puede cultivar un futuro sostenible y rentable para la agricultura.
5. Aprendizaje adaptativo de IA con Khan Academy
Khan Academy está recurriendo a la IA para personalizar la educación de estudiantes de todo el mundo. Su plataforma de aprendizaje impulsada por IA se adapta al ritmo y la comprensión de cada estudiante, ofreciendo ejercicios y comentarios personalizados. Este enfoque individualizado mantiene a los alumnos interesados, les ayuda a dominar conceptos de forma más eficaz y reduce la tasa de abandono. Para los educadores, el retorno de la inversión es claro: mejores resultados para los estudiantes y una forma escalable y eficiente de enseñar a millones de personas en todo el mundo.
IA descentralizada: una nueva frontera para el retorno de la inversión
Más allá de la IA tradicional, que normalmente vive “en la nube” utilizando recursos informáticos centralizados, la IA descentralizada está emergiendo como un elemento de cambio, particularmente en industrias donde la privacidad de los datos y la colaboración son clave.
Éstos son sólo algunos ejemplos de empresas que están abriendo nuevos caminos en su industria:
MELLODDY: Descubrimiento descentralizado de fármacos mediante IA
El proyecto MELLODDY, una colaboración entre empresas farmacéuticas como Novartis y Merck, junto con socios tecnológicos como NVIDIA y Owkin, utiliza IA descentralizada para acelerar el descubrimiento de fármacos. Al entrenar modelos con datos confidenciales sin compartirlos, MELLODDY preserva la privacidad y al mismo tiempo permite avances en la medicina. Este enfoque ha reducido los costos de I+D y ha acelerado el proceso de descubrimiento de fármacos, generando un retorno de la inversión claro para las empresas participantes.
Drug Discovery ahora utiliza la IA para innovar. (Foto de Archivo Bettmann/Getty Images)
Archivo Bettmann
Optimización energética con Energy Web
La Energy Web Foundation aprovecha la IA descentralizada para optimizar las redes energéticas. Al permitir el intercambio seguro de datos entre las partes interesadas, la plataforma mejora la eficiencia de la red y reduce los costos operativos. Esto no sólo respalda los objetivos de sostenibilidad, sino que también genera importantes beneficios financieros para los proveedores de energía.
Hacer que el ROI de la IA sea personal: por qué me importa
La conversación sobre el retorno de la inversión no es sólo un ejercicio académico para mí: es personal. He trabajado en proyectos de IA que tuvieron un éxito brillante, impulsando la eficiencia y el crecimiento de los ingresos. Pero también estuve involucrado en iniciativas que fracasaron porque no estaban vinculadas a las prioridades comerciales. Esas experiencias me enseñaron una dura lección: el retorno de la inversión no es sólo un número; es un reflejo de si su estrategia de IA se basa en el impacto en el mundo real.
También he visto de primera mano cómo la IA puede cambiar vidas cuando se implementa cuidadosamente. Por ejemplo, la IA en la atención sanitaria está permitiendo diagnósticos más tempranos y mejores resultados para los pacientes. No se trata sólo del dinero; se trata del valor que la IA aporta a las personas y las comunidades.
Comenzar de a poco y mostrar éxito es realmente el camino a seguir. Las empresas que aprovechan la IA deben comenzar con proyectos enfocados y de alto impacto para demostrar valor rápidamente y generar confianza entre los equipos. Al demostrar un retorno de la inversión medible en iniciativas más pequeñas, las empresas pueden asegurar la aceptación de implementaciones de IA más grandes y ambiciosas. Este enfoque reduce el riesgo, garantiza ganancias tempranas y establece una base sólida para escalar las soluciones de IA.
El futuro del retorno de la inversión en IA
A medida que la tecnología de IA siga evolucionando, la conversación sobre el retorno de la inversión se volverá aún más crítica. La IA generativa, por ejemplo, ofrece un enorme potencial para la creación de contenidos, el diseño de productos y más. Pero para justificar sus costos, las empresas deben garantizar que estas herramientas brinden beneficios mensurables, ya sea en términos de ahorro de tiempo, compromiso del cliente o crecimiento de los ingresos.
El retorno de la inversión (ROI) es fundamental para las implementaciones de IA.
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La IA descentralizada también es prometedora para industrias como la atención médica, la energía y las finanzas. Al permitir la colaboración sin comprometer la privacidad de los datos, ofrece un camino hacia la innovación que es a la vez ético y rentable.
Hacer del ROI de la IA su prioridad
El mensaje es claro: la IA ya no se trata sólo de innovación; se trata de resultados. Las empresas que puedan demostrar un claro retorno de la inversión (ROI) de sus iniciativas de IA liderarán el camino y establecerán puntos de referencia a seguir por otros. Ya sea mediante mantenimiento predictivo, personalización o aprovechando el superpoder de la IA descentralizada para preservar la privacidad, la clave es alinear la tecnología con los objetivos comerciales y realizar un seguimiento riguroso de los resultados.
A medida que avanzamos, recordemos que la IA no es una solución mágica: es una herramienta. Y como toda herramienta, su valor depende del uso que le demos. Al centrarnos en el ROI, podemos garantizar que la IA no sólo sea emocionante sino también transformadora. Después de todo, en el acelerado mundo actual, ofrecer valor mensurable no sólo es importante: es esencial.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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