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On the OpenAI Economic Blueprint

Published

5 meses ago

15 enero, 2025

Man With a Plan.
Oh the Pain.
Actual Proposals.
For AI Builders.
Think of the Children.
Content Identification.
Infrastructure Week.
Paying Attention.

The primary Man With a Plan this week for government-guided AI prosperity was UK Prime Minister Keir Starmer, with a plan coming primarily from Matt Clifford. I’ll be covering that soon.

Today I will be covering the other Man With a Plan, Sam Altman, as OpenAI offers its Economic Blueprint.

Cyrps1s (CISO OpenAI): AI is the ultimate race. The winner decides whether the future looks free and democratic, or repressed and authoritarian.

OpenAI, and the Western World, must win – and we have a blueprint to do so.

Do you hear yourselves? The mask on race and jingoism could not be more off, or firmly attached, depending on which way you want to set up your metaphor. If a movie had villains talking like this people would say it was too on the nose.

Somehow the actual documents tell that statement to hold its beer.

The initial exploratory document is highly disingenuous, trotting out stories of the UK requiring people to walk in front of cars waving red flags and talking about ‘AI’s main street,’ while threatening that if we don’t attract $175 billion in awaiting AI funding it will flow to China-backed projects. They even talk about creating jobs… by building data centers.

The same way some documents scream ‘an AI wrote this,’ others scream ‘the authors of this post are not your friends and are pursuing their book with some mixture of politics-talk and corporate-speak in the most cynical way you can imagine.’

I mean, I get it, playas gonna play, play, play, play, play. But can I ask OpenAI to play with at least some style and grace? To pretend to pretend not to be doing this, a little?

As opposed to actively inserting so many Fnords their document causes physical pain.

The full document starts out in the same vein. Chris Lehane, their Vice President of Global Affairs, writes an introduction as condescending as I can remember, and that plus the ‘where we stand’ repeat the same deeply cynical rhetoric from the summary.

In some sense, it is not important that the way the document is written makes me physically angry and ill in a way I endorse – to the extent that if it doesn’t set off your bullshit detectors and reading it doesn’t cause you pain, then I notice that there is at least some level on which I shouldn’t trust you.

But perhaps that is the most important thing about the document? That it tells you about the people writing it. They are telling you who they are. Believe them.

This is related to the ‘truesight’ that Claude sometimes displays.

As I wrote that, I was only on page 7, and hadn’t even gotten to the actual concrete proposals.

The actual concrete proposals are a distinct issue. I was having trouble reading through to find out what they are because this document filled me with rage and made me physically ill.

It’s important to notice that! I read documents all day, often containing things I do not like. It is very rare that my body responds by going into physical rebellion.

No, the document hasn’t yet mentioned even the possibility of any downside risks at all, let alone existential risks. And that’s pretty terrible on its own. But that’s not even what I’m picking up here, at all. This is something else. Something much worse.

Worst of all, it feels intentional. I can see the Fnords. They want me to see them. They want everyone to implicitly know they are being maximally cynical.

All right, so if one pushes through to the second half and the actual ‘solutions’ section, what is being proposed, beyond ‘regulating us would be akin to requiring someone to walk in front of every car waiving a red flag, no literally.’

The top level numbered statements describe what they propose, I attempted to group and separate proposals for better clarity. The nested statements (a, b, etc) are my reactions.

They say the Federal Government should, in a section where they actually say words with meanings rather than filling it with Fnords:

Share national security information and resources.
1. Okay. Yes. Please do.
Incentivize AI companies to deploy their products widely, including to allied and partner nations and to support US government agencies.
1. Huh? What? Is there a problem here that I am not noticing? Who is not deploying, other than in response to other countries regulations saying they cannot deploy (e.g. the EU)? Or are you trying to actively say that safety concerns are bad?
Support the development of standards and safeguards, and ensure they are recognized and respected by other nations.
1. In a different document I would be all for this – if we don’t have universal standards, people will go shopping. However, in this context, I can’t help but read it mostly as pre-emption, as in ‘we want America to prevent other states from imposing any safety requirements or roadblocks.’
Share its unique expertise with AI companies, including mitigating threats including cyber and CBRN.
1. Yes! Very much so. Jolly good.
Help companies access secure infrastructure to evaluate model security risks and safeguards.
1. Yes, excellent, great.
Promote transparency consistent with competitiveness, protect trade secrets, promote market competition, ‘carefully choose disclosure requirements.’
1. I can’t disagree, but how could anyone?
2. The devil is in the details. If this had good details, and emphasized that the transparency should largely be about safety questions, it would be another big positive.
Create a defined, voluntary pathway for companies that develop LLMs to work with government to define model evaluations, test models and exchange information to support the companies safeguards.
1. This is about helping you, the company? And you want it to be entirely voluntary? And in exchange, they explicitly want preemption from state-by-state regulations.
2. Basically this is a proposal for a fully optional safe harbor. I mean, yes, the Federal government should have a support system in place to aid in evaluations. But notice how they want it to work – as a way to defend companies against any other requirements, which they can in turn ignore when inconvenient.
3. Also, the goal here is to ‘support the companies safeguards,’ not to in any way see if the models are actually a responsible thing to release on any level.
4. Amazing to request actively less than zero Federal regulations on safety.
Empower the public sector to quickly and securely adopt AI tools.
1. I mean, sure, that would be nice if we can actually do it as described.

A lot of the components here are things basically everyone should agree upon.

Then there are the parts where, rather than this going hand-in-hand with an attempt to not kill everyone and ensure against catastrophes, attempts to ensure that no one else tries to stop catastrophes or prevent everyone from being killed. Can’t have that.

They also propose that AI ‘builders’ could:

Form a consortium to identify best practices for working with NatSec.
Develop training programs for AI talent.

I mean, sure, those seem good and we should have an antitrust exemption to allow actions like this along with one that allows them to coordinate, slow down or pause in the name of safety if it comes to that, too. Not that this document mentions that.

Sigh, here we go. Their solutions for thinking of the children are:

Encourage policy solutions that prevent the creation and distribution of CSAM. Incorporate CSAM protections into the AI development lifestyle. ‘Take steps to prevent downstream developers from using their models to generate CSAM.’
1. This is effectively a call to ban open source image models. I’m sorry, but it is. I wish it were not so, but there is no known way to open source image models, and have them not be used for CSAM, and I don’t see any reason to expect this to be solvable, and notice the reference to ‘downstream developers.’
Promote conditions that support robust and lasting partnerships among AI companies and law enforcement.

Apply provenance data to all AI-generated audio-visual content. Use common provenance standards. Have large companies report progress.
1. Sure. I think we’re all roughly on the same page here. Let’s move on to ‘preferences.’
People should be ‘empowered to personalize their AI tools.’
1. I agree we should empower people in this way. But what does the government have to do with this? None of their damn business.
People should control how their personal data is used.
1. Yes, sure, agreed.
‘Government and industry should work together to scale AI literacy through robust funding for pilot programs, school district technology budgets and professional development trainings that help people understand how to choose their own preferences to personalize their tools.’
1. No. Stop. Please. These initiatives never, ever work, we need to admit this.
2. But also shrug, it’s fine, it won’t do that much damage.

And then, I feel like I need to fully quote this one too:

In exchange for having so much freedom, users should be responsible for impacts of how they work and create with AI. Common-sense rules for AI that are aimed at protecting from actual harms can only provide that protection if they apply to those using the technology as well as those building it.
1. If seeing the phrase ‘In exchange for having so much freedom’ doesn’t send a chill down your spine, We Are Not the Same.
2. But I applaud the ‘as well as’ here. Yes, those using the technology should be responsible for the harm they themselves cause, so long as this is ‘in addition to’ rather than shoving all responsibility purely onto them.

Finally, we get to ‘infrastructure as destiny,’ an area where we mostly agree on what is to actually be done, even if I despise a lot of the rhetoric they’re using to argue for it.

Ensure that AIs can train on all publicly available data.
1. This is probably the law now and I’m basically fine with it.
‘While also protecting creators from unauthorized digital replicas.’
1. This seems rather tricky if it means something other than ‘stop regurgitation of training data’? I assume that’s what it means, while trying to pretend it’s more than that. If it’s more than that, they need to explain what they have in mind and how one might do it.
Digitize government data currently in analog form.
1. Probably should do that anyway, although a lot of it shouldn’t go on the web or into LLMs. Kind of a call for government to pay for data curation.
‘A Compact for AI’ for capital and supply chains and such among US allies.
1. I don’t actually understand why this is necessary, and worry this amounts to asking for handouts and to allow Altman to build in the UAE.
‘AI economic zones’ that speed up the permitting process.
1. Or we could, you know, speed up the permitting process in general.
2. But actually we can’t and won’t, so even though this is deeply, deeply stupid and second best it’s probably fine. Directionally this is helpful.
Creation of AI research labs and workforces aligned with key local industries.
1. This seems like pork barrel spending, an attempt to pick our pockets, we shouldn’t need to subsidize this. To the extent there are applications here, the bottleneck won’t be funding, it will be regulations and human objections, let’s work on those instead.
‘A nationwide AI education strategy’ to ‘help our current workforce and students become AI ready.’
1. I strongly believe that what this points towards won’t work. What we actually need is to use AI to revolutionize the education system itself. That would work wonders, but you all (in government reading this document) aren’t ready for that conversation and OpenAI knows this.
More money for research infrastructure and science. Basically have the government buy the scientists a bunch of compute, give OpenAI business?
1. Again this seems like an attempt to direct government spending and get paid. Obviously we should get our scientists AI, but why can’t they just buy it the same way everyone else does? If we want to fund more science, why this path?
Leading the way on the next generation of energy technology.
1. No arguments here. Yay next generation energy production.
2. Clearly Altman wants Helion to get money but I’m basically fine with that.
Dramatically increase federal spending on power and data transmission and streamlined approval for new lines.
1. I’d emphasize approvals and regulatory barriers more than money.
2. Actual dollars spent don’t seem to me like the bottleneck, but I could be convinced otherwise.
3. If we have a way to actually spend money and have that result in a better grid, I’m in favor.
Federal backstops for high-value AI public works.
1. If this is more than ‘build more power plants and transmission lines and batteries and such’ I am confused what is actually being proposed.
2. In general, I think helping get us power is great, having the government do the other stuff is probably not its job.

When we get down to the actual asks in the document, a majority of them I actually agree with, and most of them are reasonable, once I was able to force myself to read the words intended to have meaning.

There are still two widespread patterns to note within the meaningful content.

The easy theme, as you would expect, is the broad range of ‘spend money on us and other AI things’ proposals that don’t seem like they would accomplish much. There are some proposals that do seem productive, especially around electrical power, but a lot of this seems like the traditional ways the Federal government gets tricked into spending money. As long as this doesn’t scale too big, I’m not that concerned.
Then there is the play to defeat any attempt at safety regulation, via Federal regulations that actively net interfere with that goal in case any states or countries wanted to try and help. There is clear desirability of a common standard for this, but a voluntary safe harbor preemption, in exchange for various nebulous forms of potential cooperation, cannot be the basis of our entire safety plan. That appears to be the proposal on offer here.

The real vision, the thing I will take away most, is in the rhetoric and presentation, combined with the broader goals, rather than the particular details.

OpenAI now actively wants to be seen as pursuing this kind of obviously disingenuous jingoistic and typically openly corrupt rhetoric, to the extent that their statements are physically painful to read – I dealt with much of that around SB 1047, but this document takes that to the next level and beyond.

OpenAI wants no enforced constraints on their behavior, and they want our money.

OpenAI are telling us who they are. I fully believe them.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

Published

16 horas ago

6 junio, 2025

Sergio Villanueva

A mitad del semestre, no es raro notar un cambio en los niveles de energía de sus alumnos (Baghurst y Kelley, 2013; Kumari et al., 2021). El entusiasmo inicial por aprender un idioma extranjero puede disminuir a medida que otros cursos con tareas exigentes compitan por su atención. Algunos estudiantes priorizan las materias que perciben como más directamente vinculadas a su especialidad o carrera, mientras que otros simplemente sienten el peso del agotamiento de mediados de semestre. En la primavera, los largos meses de invierno pueden aumentar esta fatiga, lo que hace que sea aún más difícil mantener a los estudiantes comprometidos (Rohan y Sigmon, 2000).

Este es el momento en que un instructor de idiomas debe pivotar, cambiando la dinámica del aula para reavivar la curiosidad y la motivación. Aunque los instructores se esfuerzan por incorporar actividades que se adapten a los cinco estilos de aprendizaje preferidos (Felder y Henriques, 1995)-Visual (aprendizaje a través de imágenes y comprensión espacial), auditivo (aprendizaje a través de la escucha y discusión), lectura/escritura (aprendizaje a través de interacción basada en texto), Kinesthetic (aprendizaje a través de movimiento y actividades prácticas) y multimodal (una combinación de múltiples estilos)-its is beneficiales). Estructurado y, después de un tiempo, clases predecibles con actividades que rompen el molde. La introducción de algo inesperado y diferente de la dinámica del aula establecida puede revitalizar a los estudiantes, fomentar la creatividad y mejorar su entusiasmo por el aprendizaje.

La música, en particular, ha sido durante mucho tiempo un aliado de instructores que enseñan un segundo idioma (L2), un idioma aprendido después de la lengua nativa, especialmente desde que el campo hizo la transición hacia un enfoque más comunicativo. Arraigado en la interacción y la aplicación del mundo real, el enfoque comunicativo prioriza el compromiso significativo sobre la memorización de memoria, ayudando a los estudiantes a desarrollar fluidez de formas naturales e inmersivas. La investigación ha destacado constantemente los beneficios de la música en la adquisición de L2, desde mejorar la pronunciación y las habilidades de escucha hasta mejorar la retención de vocabulario y la comprensión cultural (DeGrave, 2019; Kumar et al. 2022; Nuessel y Marshall, 2008; Vidal y Nordgren, 2024).

Sobre la base de esta tradición, la actividad que compartiremos aquí no solo incorpora música sino que también integra inteligencia artificial, agregando una nueva capa de compromiso y pensamiento crítico. Al usar la IA como herramienta en el proceso de aprendizaje, los estudiantes no solo se familiarizan con sus capacidades, sino que también desarrollan la capacidad de evaluar críticamente el contenido que genera. Este enfoque los alienta a reflexionar sobre el lenguaje, el significado y la interpretación mientras participan en el análisis de texto, la escritura creativa, la oratoria y la gamificación, todo dentro de un marco interactivo y culturalmente rico.

Descripción de la actividad: Desafío musical con Chatgpt: “Canta y descubre”

Objetivo:

Los estudiantes mejorarán su comprensión auditiva y su producción escrita en español analizando y recreando letras de canciones con la ayuda de ChatGPT. Si bien las instrucciones se presentan aquí en inglés, la actividad debe realizarse en el idioma de destino, ya sea que se enseñe el español u otro idioma.

Instrucciones:

1. Escuche y decodifique

Divida la clase en grupos de 2-3 estudiantes.
Elija una canción en español (por ejemplo, La Llorona por chavela vargas, Oye CÓMO VA por Tito Puente, Vivir mi Vida por Marc Anthony).
Proporcione a cada grupo una versión incompleta de la letra con palabras faltantes.
Los estudiantes escuchan la canción y completan los espacios en blanco.

2. Interpretar y discutir

Dentro de sus grupos, los estudiantes analizan el significado de la canción.
Discuten lo que creen que transmiten las letras, incluidas las emociones, los temas y cualquier referencia cultural que reconocan.
- Cada grupo comparte su interpretación con la clase.
  - ¿Qué crees que la canción está tratando de comunicarse?
  - ¿Qué emociones o sentimientos evocan las letras para ti?
  - ¿Puedes identificar alguna referencia cultural en la canción? ¿Cómo dan forma a su significado?
  - ¿Cómo influye la música (melodía, ritmo, etc.) en su interpretación de la letra?

3. Comparar con chatgpt

Después de formar su propio análisis, los estudiantes preguntan a Chatgpt:
- ¿Qué crees que la canción está tratando de comunicarse?
- ¿Qué emociones o sentimientos evocan las letras para ti?
Comparan la interpretación de ChatGPT con sus propias ideas y discuten similitudes o diferencias.

4. Crea tu propio verso

Cada grupo escribe un nuevo verso que coincide con el estilo y el ritmo de la canción.
Pueden pedirle ayuda a ChatGPT: “Ayúdanos a escribir un nuevo verso para esta canción con el mismo estilo”.

5. Realizar y cantar

Cada grupo presenta su nuevo verso a la clase.
Si se sienten cómodos, pueden cantarlo usando la melodía original.
Es beneficioso que el profesor tenga una versión de karaoke (instrumental) de la canción disponible para que las letras de los estudiantes se puedan escuchar claramente.
Mostrar las nuevas letras en un monitor o proyector permite que otros estudiantes sigan y canten juntos, mejorando la experiencia colectiva.

6. Elección – El Grammy va a
Los estudiantes votan por diferentes categorías, incluyendo:

Mejor adaptación
Mejor reflexión
Mejor rendimiento
Mejor actitud
Mejor colaboración

7. Reflexión final

¿Cuál fue la parte más desafiante de comprender la letra?
¿Cómo ayudó ChatGPT a interpretar la canción?
¿Qué nuevas palabras o expresiones aprendiste?

Pensamientos finales: música, IA y pensamiento crítico

Un desafío musical con Chatgpt: “Canta y descubre” (Desafío Musical Con Chatgpt: “Cantar y Descubrir”) es una actividad que he encontrado que es especialmente efectiva en mis cursos intermedios y avanzados. Lo uso cuando los estudiantes se sienten abrumados o distraídos, a menudo alrededor de los exámenes parciales, como una forma de ayudarlos a relajarse y reconectarse con el material. Sirve como un descanso refrescante, lo que permite a los estudiantes alejarse del estrés de las tareas y reenfocarse de una manera divertida e interactiva. Al incorporar música, creatividad y tecnología, mantenemos a los estudiantes presentes en la clase, incluso cuando todo lo demás parece exigir su atención.

Más allá de ofrecer una pausa bien merecida, esta actividad provoca discusiones atractivas sobre la interpretación del lenguaje, el contexto cultural y el papel de la IA en la educación. A medida que los estudiantes comparan sus propias interpretaciones de las letras de las canciones con las generadas por ChatGPT, comienzan a reconocer tanto el valor como las limitaciones de la IA. Estas ideas fomentan el pensamiento crítico, ayudándoles a desarrollar un enfoque más maduro de la tecnología y su impacto en su aprendizaje.

Agregar el elemento de karaoke mejora aún más la experiencia, dando a los estudiantes la oportunidad de realizar sus nuevos versos y divertirse mientras practica sus habilidades lingüísticas. Mostrar la letra en una pantalla hace que la actividad sea más inclusiva, lo que permite a todos seguirlo. Para hacerlo aún más agradable, seleccionando canciones que resuenen con los gustos de los estudiantes, ya sea un clásico como La Llorona O un éxito contemporáneo de artistas como Bad Bunny, Selena, Daddy Yankee o Karol G, hace que la actividad se sienta más personal y atractiva.

Esta actividad no se limita solo al aula. Es una gran adición a los clubes españoles o eventos especiales, donde los estudiantes pueden unirse a un amor compartido por la música mientras practican sus habilidades lingüísticas. Después de todo, ¿quién no disfruta de una buena parodia de su canción favorita?

Mezclar el aprendizaje de idiomas con música y tecnología, Desafío Musical Con Chatgpt Crea un entorno dinámico e interactivo que revitaliza a los estudiantes y profundiza su conexión con el lenguaje y el papel evolutivo de la IA. Convierte los momentos de agotamiento en oportunidades de creatividad, exploración cultural y entusiasmo renovado por el aprendizaje.

Angela Rodríguez Mooney, PhD, es profesora asistente de español y la Universidad de Mujeres de Texas.

Referencias

Baghurst, Timothy y Betty C. Kelley. “Un examen del estrés en los estudiantes universitarios en el transcurso de un semestre”. Práctica de promoción de la salud 15, no. 3 (2014): 438-447.

DeGrave, Pauline. “Música en el aula de idiomas extranjeros: cómo y por qué”. Revista de Enseñanza e Investigación de Lenguas 10, no. 3 (2019): 412-420.

Felder, Richard M. y Eunice R. Henriques. “Estilos de aprendizaje y enseñanza en la educación extranjera y de segundo idioma”. Anales de idiomas extranjeros 28, no. 1 (1995): 21-31.

Nuessel, Frank y April D. Marshall. “Prácticas y principios para involucrar a los tres modos comunicativos en español a través de canciones y música”. Hispania (2008): 139-146.

Kumar, Tribhuwan, Shamim Akhter, Mehrunnisa M. Yunus y Atefeh Shamsy. “Uso de la música y las canciones como herramientas pedagógicas en la enseñanza del inglés como contextos de idiomas extranjeros”. Education Research International 2022, no. 1 (2022): 1-9

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

Published

1 día ago

5 junio, 2025

Sergio Villanueva

Chica asiática que usa computadora portátil en casa mañana — Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio

getty

El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

Published

1 día ago

5 junio, 2025

Sergio Villanueva

Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis

Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate

Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

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Búsqueda web

ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

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Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

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Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

https://www.youtube.com/watch?v=XEJSS8SWBN0

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

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Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

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Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

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Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

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Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

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Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

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Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

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