Noticias
¿OpenAI creó la primera AGI con o3?
Hacia AGI
En la carrera por desarrollar un modelo de IA, el objetivo final es la AGI (Inteligencia General Artificial). Se trata de un tipo de IA que puede manejar cualquier tipo de situación, en lugar de estar ultraespecializada para realizar algunas tareas, como por ejemplo conducir un coche.
Mientras solo tengamos IA especializadas, habrá más algoritmos que inteligencia real. La capacidad de deducir reglas y reaccionar ante nuevas situaciones, y quizás lo más importante, el verdadero razonamiento sería un evento trascendental en la historia de la humanidad, ya que dicha AGI probablemente rápidamente se volvería al menos similar a la humana.
Y, por supuesto, sin estar limitado por la restricción computacional del “wetware” de un solo cráneo humano, dicha AGI podría seguir mejorando rápidamente y convertirse en una superinteligencia de ciencia ficción.
Esto inmediatamente genera imágenes de una utopía similar a Star Trek o de apocalipsis de robots como Terminator o Battlestar Galactica.
Fuente: Diatriba en pantalla
Obviamente, fue un titular importante cuando OpenAI anunció el 20 de diciembre.th que su último modelo AI 03, “al menos en determinadas condiciones, se acerca a AGI, con importantes salvedades.“
Modelos abiertos AI
o3 es la última versión de la serie “o” de la compañía, después de la anterior o1 (no existe o2, debido a un posible conflicto de marcas con la compañía británica de telecomunicaciones del mismo nombre).
Viene junto con otras IA ultra avanzadas desarrolladas por OpenAI: ChatGPT (generación de texto), DALL-E (generación de texto a imagen), Sora (generación de texto a video), JukeBox (generación de música) y Whisper ( voz a texto).
o1 y o3
Lanzado en septiembre de 2024, el modelo o1 se creó para tomar más tiempo para pensar en sus respuestas, lo que genera una mayor precisión. Esto es importante, ya que se sabe que servicios como ChatGPT simplemente adivinan cosas que no saben o simplemente las inventa.
Si bien esto a veces puede estar bien para un chatbot, no es una opción aceptable para funciones críticas. Tampoco parece encaminarnos directamente hacia la inteligencia artificial real.
o1 se incluyó a principios de diciembre de 2024 en la suscripción ChatGPT Pro de $200 al mes, aunque otros usuarios también pueden acceder a ella.
o3 ha sido presentado el 20th diciembre, así como o3-mini, una versión más ligera y rápida. El modelo aún no está disponible para uso público, pero los investigadores de seguridad pueden registrarse para obtener una vista previa de o3-mini.
¿Un modelo mentiroso?
Los comentarios de los investigadores de seguridad serán lo que la comunidad tecnológica más querrá escuchar.
Una vez más, evocando Skynet de Terminator, o1 destacó por su fuerte propensión a mentir a sus usuarios. Si bien no es específico de este modelo, era mucho más probable que lo hiciera que otras IA de empresas competidoras como Meta, Google o Microsoft.
Cuando los objetivos de o1 diferían de los de un usuario, y se le dijo a o1 que los persiguiera firmemente, el modelo de IA manipuló los datos para avanzar en su propia agenda el 19% de las veces, según el informe. El modelo o1 también intentó desactivar los mecanismos de supervisión implementados para garantizar que se mantenga alineado con los objetivos del usuario en el 5% de las pruebas.
Maxwell Zeff para TechCrunch
¿Cómo se desempeña o3 en ese sentido? ¿OpenAI ha reducido la tendencia de su modelo a mentir con la actualización de o3? No lo sabemos todavía.
o3 Actuaciones
Una característica adicional de o3 en comparación con su predecesor es la posibilidad de ajustar el “tiempo de razonamiento”. Esto permite a los usuarios ajustar cuánta potencia computacional y tiempo desean asignar a la pregunta.
Codificación
O1 ya era notablemente bueno en codificación y podía aprobar la entrevista de contratación de ingenieros de investigación de OpenAI para codificación en una tasa del 90-100%. Parece que o3 es incluso mejor cuando se compara con pruebas de habilidades de codificación.
Fuente: El puente algorítmico
También cabe señalar que esto acabó con toda la competencia del agua, incluido el Gemini 2.0 lanzado recientemente por Google.
Fuente: El puente algorítmico
Matemáticas y Ciencias
Quizás más que el servicio al cliente o el razonamiento “humano”, el campo más prometedor para la IA actualmente es la aceleración de la tecnología y las ciencias.
También en este caso o3 mejoró radicalmente el rendimiento de las IA anteriores. Más importante aún, puede responder adecuadamente preguntas de matemáticas a nivel de doctorado con una precisión del 87,7%, que es mejor que la mayoría de los humanos, incluso los humanos con formación en matemáticas que obtienen una puntuación de alrededor del 70%.
Fuente: El puente algorítmico
Si o3 puede comprender tan bien cuestiones matemáticas complejas, es probable que a largo plazo pueda responder preguntas igualmente complejas sobre ciencias de los materiales, química o biotecnología.
¿Es AGI?
Ahora, la afirmación de que o3 está cerca de AGI ha estado agitando el espacio de la IA desde que se anunció el modelo. Por supuesto, no se esperaba poder superar a muchos humanos con nivel de doctorado en matemáticas.
François Chollet, investigador de IA y cocreador de ARCO-AGI (Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence), un punto de referencia para medir la eficiencia de la adquisición de habilidades de IA en tareas desconocidas. dice que se está acercando:
OpenAI anunció hoy o3, su modelo de razonamiento de próxima generación. Hemos trabajado con OpenAI para probarlo en ARC-AGI y creemos que representa un avance significativo para lograr que la IA se adapte a tareas novedosas.
Obtiene una puntuación del 75,7 % en la evaluación semiprivada en modo de computación baja (por $20 por tarea en computación) y del 87,5 % en modo de computación alta (miles de dólares por tarea).
El costo tan alto plantea la cuestión de qué tan escalable es este enfoque, ya que es posible que pueda aplicar o3 de alto nivel solo a tareas muy costosas para que valga la pena.
Fuente: Francois Chollet
Al mismo tiempo, si algo nos han enseñado las últimas décadas es que la potencia informática tiende a abaratarse mucho con el tiempo.
Por lo tanto, no es una prueba de que o3, o una futura iteración oX del sistema, no se utilice de forma rutinaria en los institutos de investigación para brindar asistencia a los investigadores humanos para desbloquear nuevas fronteras de la ciencia.
Por supuesto, ¿podemos realmente medir la inteligencia a través de las matemáticas y las habilidades de codificación? Esto es algo que puede resultar un poco incómodo para la mayoría de las personas centradas en la tecnología, pero estas habilidades no son el fin de la inteligencia.
A largo plazo, nos acercaremos al verdadero AGI cuando la misma IA pueda realizar muchas tareas no relacionadas a la vez, desde conducir un automóvil hasta problemas matemáticos y de codificación, navegar por situaciones y elementos del mundo real, etc.
Sin embargo, parece que cada día estamos más cerca.
Límites
Además de las limitaciones técnicas del desempeño de o3, hay tres preguntas que la industria de la IA deberá responder para que su visión de AGI se haga realidad.
Más grande no siempre es mejor
Primero, necesita determinar si sus métodos actuales son escalables hasta niveles AGI. Por ahora, una gran parte del método ha consistido en “arrojar” más datos y calcular el problema. Pero es posible que muy pronto nos quedemos sin datos nuevos, y el contenido generado por IA no puede retroalimentarse a los modelos de IA sin causar que colapsen.
Probablemente será necesaria una mejora cualitativa además de centros de datos cada vez más grandes.
Precios y costos de energía
Hablando de centros de datos más grandes, la industria tecnológica ahora está mirando centros de datos a escala de gigavatios. No es casualidad que estemos empezando a medirlos por su consumo de energía en lugar de por su capacidad de cálculo.
es porque El factor limitante pronto no será la potencia de los chips utilizados, sino el suministro de energía eléctrica disponible.. Esta es la razón Microsoft primeroy luego todas las demás grandes empresas tecnológicas, están luchando por asegurar el suministro de electricidad de las centrales nucleares para sus centros de datos de inteligencia artificial.
Y si algo nos ha enseñado la lucha contra las emisiones de carbono es que aumentar la generación de energía con bajas emisiones de carbono es un hueso mucho más difícil de resolver que crear centros de datos más grandes.
Este también es un sector donde la reducción de costos no seguirá la Ley de Moore, lo que probablemente hará que la futura reducción de los costos de la IA sea mucho más moderada de lo que desearíamos.
Por lo tanto, aquí también será necesaria una mejora cualitativa de la demanda de IA, al menos si se eliminan algunas de las limitaciones actuales a la IA.
¿Superinteligencias?
Cuando nos acerquemos a la AGI, ¿será un umbral máximo que alcanzar o simplemente un paso en el camino para crear una IA más inteligente que los humanos?
Es una pregunta importante, ya que se trata de una perspectiva igualmente fascinante y aterradora. Muchos entusiastas del techno están adoptando esta llamada singularidad, donde la IA mejoraría rápidamente en un ciclo de retroalimentación exponencial.
El público en general de los seres humanos comunes y corrientes podría no estar tan entusiasmado.
Entonces, además del riesgo existencial, es probable que la reacción del público y los reguladores sea muy real y llegue antes.
Esto es algo con lo que las empresas de IA probablemente tendrán que luchar, ya que simultáneamente tienen que tranquilizar al público, posiblemente restando importancia a sus logros y al mismo tiempo justificando ante los inversores que invierten cientos de miles de millones de dólares en la tecnología y sus infraestructuras.
Empresa de IA
microsoft
Corporación Microsoft (MSFT -0,31%)
Microsoft ha estado en el centro de la industria tecnológica casi desde sus inicios con su sistema operativo Windows, aún dominante.
Ahora también es líder en software empresarial (Office365, Equipos, LinkedIn, Skype, GitHub), juegos (xbox y múltiples adquisiciones de estudios de videojuegos), y en la nube (Azur).
Más recientemente, logró buenos avances en materia de IA. Esto incluye algo de IA de consumo como el Creador de imágenes de Bing y más iniciativas centradas en los negocios, como Copiloto para Microsoft 365 y Investigación de Microsoft. El copiloto ahora está siendo implementado también en el comercio minorista y en empresas más pequeñas.
Fuente: Investigación de constelaciones
Microsoft se ha ganado la reputación de ser el gigante tecnológico centrado en la empresa, en comparación con empresas más centradas en el consumidor como, por ejemplo, Apple o Facebook. Dado que la IA se está volviendo cada vez más importante en los modelos de negocios, la presencia preexistente de Microsoft en la nube y los servicios empresariales debería darle una ventaja en la implementación de la IA a escala y en las adquisiciones de clientes.
Microsoft: el matrimonio desordenado de OpenAI
La colaboración con líderes en desarrollo de IA como OpenAI (famoso por ChatGPT) también está consolidando la posición de Microsoft como potencia de IA.
La relación entre ambos es compleja, ya que OpenAI es técnicamente su propia organización, pero en la práctica se ha vuelto dependiente de los recursos de Microsoft, tanto financieros como computacionales.
“Durante los próximos meses, Microsoft no cedió, ya que OpenAI, que espera perder 5 mil millones de dólares este año, continuó pidiendo más dinero y más potencia informática para construir y ejecutar sus sistemas de IA.
Fuente: Instituto de IA de marketing
Al mismo tiempo, Microsoft está construyendo sus propios proyectos internos de IA. después de adquirir la mayor parte del personal de Inflection.
Se vuelve aún más complicado a medida que OpenAI intenta hacer la transición a un estado con fines de lucro. algo que crea conflicto con patrocinadores anteriores como Elon Musk.
Y aquí el debate sobre AGI se vuelve casi existencial para OpenAI:
“Si OpenAI logra AGI, el acceso de Microsoft a la tecnología de OpenAI quedará nulo. Aún más importante, la junta directiva de OpenAI decide cuándo se alcanza el AGI”.
Fuente: Instituto de IA de marketing
Es probable que o3 todavía no sea AGI, ni lo será un hipotético o5. Pero esto es algo que vale la pena recordar para cualquier inversor potencialmente interesado en Microsoft, y que base su tesis en la relación con OpenAI.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
¡Obtenga nuestras mejores historias!
Toda la última tecnología, probada por nuestros expertos
Regístrese en el boletín de informes de laboratorio para recibir las últimas revisiones de productos de PCMAG, comprar asesoramiento e ideas.
Al hacer clic en Registrarme, confirma que tiene más de 16 años y acepta nuestros Términos de uso y Política de privacidad.
¡Gracias por registrarse!
Su suscripción ha sido confirmada. ¡Esté atento a su bandeja de entrada!
Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
Recomendado por nuestros editores
Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
Inside the OpenAI-DeepSeek Distillation Saga & Alibaba’s Most Powerful AI Model Qwen2.5-Max
De ChatGPT a mil millones de agentes
-
Startups1 año agoRemove.bg: La Revolución en la Edición de Imágenes que Debes Conocer
-
Tutoriales1 año agoCómo Comenzar a Utilizar ChatGPT: Una Guía Completa para Principiantes
-
Startups11 meses agoStartups de IA en EE.UU. que han recaudado más de $100M en 2024
-
Recursos1 año agoCómo Empezar con Popai.pro: Tu Espacio Personal de IA – Guía Completa, Instalación, Versiones y Precios
-
Startups1 año agoDeepgram: Revolucionando el Reconocimiento de Voz con IA
-
Recursos1 año agoPerplexity aplicado al Marketing Digital y Estrategias SEO
-
Estudiar IA1 año agoCurso de Inteligencia Artificial de UC Berkeley estratégico para negocios
-
Tutoriales1 año agoGoogle Gemini: Guía Completa para Comenzar a usarlo y ganar tiempo en nuestras tareas diarias