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OpenAI Keeps Raising Money | The Motley Fool

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OpenAI is projected to lose $5 billion this year.

In this podcast, Motley Fool analyst Jim Gillies and host Mary Long discuss:

  • OpenAI’s $157 billion valuation.
  • The port strike’s potentially positive impact on two auto parts makers. (Editor’s note: This podcast was recorded before the strike was called off.)
  • Changing tastes in the beverage market.

Then Motley Fool analyst Asit Shama and host Ricky Mulvey test out a new rating system on Costco stock.

Like what you hear? You can vote for Motley Fool Money as Signal’s best money and finance podcast.

To catch full episodes of all The Motley Fool’s free podcasts, check out our podcast center. To get started investing, check out our beginner’s guide to investing in stocks. A full transcript follows the video.

This video was recorded on Oct. 03, 2024.

Mary Long: OpenAI sees some open check folks. You’re listening to Motley Fool Money. I’m Mary Long joined today by the illustrious Jim Gillies. Jim, thanks for being here. You ever been called that before?

Jim Gillies: That is absolutely the first time I’ve ever been called Illustrious, and I’m not sure what to do with it.

Mary Long: Thanks for joining us on the show. You are a valuation guy. I think it’s fair to say so figured we’d open up with some valuation news, OpenAI, which listeners might know that name. It’s the company behind ChatGPT, among other things. They got a new valuation, and that valuation comes out to 157 billion big ones. That is comparable to the likes of Goldman Sachs, Uber, AT&T. It’s also up from the $30,000,000,000 valuation it had about a year ago. I’ll open the floodgates. What do you think of that number?

Jim Gillies: Let’s say, why are you doing this to me? I think the number is absurd. I think the number is unjustifiable. I didn’t say wrong. I may very well be wrong. Maybe right, but the thing is I am from and the reason why I’m a little amused out of the gate is I am one of I think a fairly slowly dying breed. That is, I believe the company is worth the sum of its future cash flows, discounted back at an appropriate discount rate. Very important. Here’s the thing. I have no idea what ChatGPT OpenAI’s future cash flows will be. Neither does anyone else. I have no idea the timing of them, the scale of the size of them, the dilution that’s going to come. Neither does anyone else.

I have no idea what the appropriate discount rate is here. We can make an estimate, but it’s going to be precisely wrong, might even be roughly wrong, might be roughly right. This is clearly the big story of the world really, at this point, from a technology development standpoint. I don’t want to go in politics or anything. But AI is it’s transformational. We’re just not sure how transformational it will be. My history as an investor. We were talking before the show. We were talking a little bit about David Gardner and David Gardner’s style, which and I’ve many times said David Gardner is one of the best investors I’ve ever met. I’ve met Warren Buffett several times. But David’s style is something that often I struggle with because I’m not a venture capitalist thinker, whereas I think he is.

I would assume David would say Jim’s a cash flow thinker. I’m not a cash flow thinker, so I am seeing the world. David has that ability to see where the world is going at least better than I can and so I think it’s important to investor know thyself and follow along with what you are comfortable doing. All of that is a nice way to circle around and go like I would have, if this was public, I know they’re talking about going public at some point. I have no idea how you are applying this magical number to the valuation. We know that there’s no cash generation going on here. We have no idea where the cash is going to come, when it’s going to come. As Buffett likes to say, this goes into the two hard pile for me. It doesn’t go into the two hard pile for the Rule Breaker types, David Gardner types, and that’s great. But I would just walk away from this one because it doesn’t mesh with my style as an investor.

Mary Long: Another big news story circulating in business circles this week is about the port strike that’s happening. We had an e mail from a listener hit our inboxes earlier this morning. This listener, Andy did not know that I’d be chatting with you, but as luck would have it, he specifically asked for you in this e mail. Andy writes in, Andy here, longtime listener and member of both Motley Fool Stock Advisor and Rule Breakers, and also recently subbed to Motley Fool Canadian Services. I’ve got a question about the port strike that’s closed down ports on the US East Coast, and along the Gulf.

Specifically, I’m thinking of companies headquartered in Europe, which make auto parts like Autoliv ticker, ALV or Garrett Motion, ticker GTX. The Illustrious Jim Gillies has spoken about these companies over the past year and so I wonder if you might ask him, how much does he think the port strike will impact those companies at least in the short term and also whether the strike may create a buying opportunity.

Jim Gillies: Well, I don’t like thinking short term. But and Andy thank you for subscribing to the Canadian Services, which is why I’m answering the question. So, Autoliv is in 25 countries, including Canada. There’s a plant down near Windsor Ontario, which is where a lot of auto manufacturing is down near Windsor, Detroit crosses that border. They have worldwide facilities. The same goes for Garrett Motion. They’ve got worldwide facilities. Garrett’s got manufacturing ops in both California and Asia. Anything coming in from Asia is going to come in via the West Coast, not the East Cast. As well, automakers are notorious for their just in time manufacturing techniques.

Most likely, if a car is being assembled in North Carolina or Michigan or Southern Ontario, a lot of the parts are going into it are probably not all, and I’m not going to specifically say. Oh, yeah, Autoliv makes everything in Windsor for things being assembled in Detroit, because I don’t know that. But I would imagine that there is significant just in time issues in the manufacturing setup, that will alleviate some of this. Now, that’s said. I don’t want to minimize the potential impact of the strike. I think the strike could ultimately be very damaging. There’s some footage floating around of the Union lead, which is interesting. He is I think we’ll just say confrontational and aggressive, and I’ll leave it at that.

Mary Long: It’s fair.

Jim Gillies: If you’re a union member, I suppose that’s what you want and your leader, but it doesn’t look good, but I would warn against letting headlines define your investment choices unless unless, as Andy said here, this might be a short term opportunity. Because I think what Andy is not saying, but what I will say is strikes end, like strikes end and so if this does give you opportunity, and what we call this, headline risk gives you opportunities quite often. I could talk about the wisdom of recommending an aircraft Lasso during a pandemic, for example, which I did when all planes were shut down, international travel was shut down. The thesis can essentially be summarized as pandemics end. I don’t know when, probably be a Tuesday, but they end, and when they end, we’ll probably still take planes. The world’s largest aircraft also that would be AerCAP, by the way. The world’s largest aircraft or so will probably have pretty robust demand when it happens.

Mary Long: Less front and center than OpenAI’s, new valuation, and the port strike. Constellation Brands reported this morning? This is the company behind Corona, Modelo, Svedka Vodka, Robert Mondavi Wine. Some of the top line news from their earnings report, overall sales rose. That’s mostly due to their beer business. They saw a lot of weakness in the Wine and Spirits business. They’re also writing off a $2.25 billion impairment loss for that Wine and Spirits business. First up, Jim, what’s eating Constellation’s wine business?

Jim Gillies: I feel that I’m here under false pretenses because I thought were going to talk about Constellation Software, which I hold is the best company in Canada. But no, it’s Constellation Brands.

Mary Long: Wamp.

Jim Gillies: I know, yeah, sad trombone for me.

Mary Long: Maybe be less exciting.

Jim Gillies: Yeah. Look, maybe it’s just a mature industry. Maybe it’s a mature business. I promise this is going to go somewhere. I’ve been to New Zealand. I’ve toured around New Zealand and all the wineries. the one I could not have cared less about, Kim Crawford Wine. Why? ‘Cause it’s big industrial wine made by you guest at Constellation Brands. I think, this is all just going to be riffing here, but maybe people beset with choice are choosing elsewhere. I can tell you, in this house, we don’t drink a lot of wine. Consumption and has been consumption has been going down, just because I think we find as we get older, we don’t appreciate it that much or I don’t want to drop an extra $20 on $20. Someone out there just said $20, Gillies. That’s a terrible bottle of wine, you get to spend up.

We probably drink half or less of what we drank a decade ago. To think I appreciate good wine. Someone professional might call what I like swill, but that’s fine. But, we go to wineries. we’ll go to Niagara, which is fairly close. We’ll go out to British Columbia when we’re there. We’ll go to wineries. I’ve been to wineries in Virginia I’ve been to wineries in California. Like and through the magic of the Internet, I can order what I like if it’s a winery I went to in Napa, and it was a smaller winery. It’s not a big giant corporate winery. But so maybe one thing is people just don’t like mass production wines anymore. Another thing and this might be fairly Canada focused, but I know it’s happening a lot more in your fine country is, you may have heard that cannabis was legalized in Canada across Canada in 2018. One of the things that’s happened as a result of that is there’s a lot of cannabis based beverages, like for people who I guess who don’t want to smoke or whatever, which strikes me as an intelligent choice. For people who are using wine just to relax and laugh with friends or just take the edge off, maybe they’re not drinking wine anymore.

Maybe things have migrated to cannabis beverage versus and wine has become a beverage that you drink with your sar duck breast or rare flank state thing. It’s become more of I don’t know anybody. I’ve not been to a lot of dinner parties since the pandemic, but I’d be pretty surprised if someone served me a cannabis beverage when I went to a dinner party. Then you’ve also got that look, we know with the data saying that younger people are drinking less. those just coming into coming out of their slothful teenage years and into their early 20s and legal drinking age. They’re drinking less and they’re opting away from wine. I can tell you. We had a thing in my house about two years ago with my son who has just turned 20, but drinking age here is 19. There was a medical family situation and I had to call my son. He was at University at the time, and I said, I might need to come get you. It was a Friday night. No drinking.

I have fun, but I might have to come get you because something could go wrong tonight and so I would appreciate you and my son, first off he said, well, Dad, I’m actually at my friend’s house, and the friend that he has is muslims there’s no alcohol in the house, anyway. Then my son is also a body builder. Then I got a five minute pseudo lecture on how alcohol consumption is really detrimental for body builders. I’m like, dude, dude. I appreciate all that. Family medical emergency. I don’t need that now. Stand by and hopefully, I don’t have to come get you. But it’s like, kids, and I see his friends. I see my daughter’s friends, and it’s like I think they’re being more responsible than I was. How about I leave it at that?

Mary Long: So we talk about shifting consumer taste. We mentioned cannabis beverages. This is a consumer brands business. Again, consumer taste change over time. Is the diversification of constellations portfolio, which is a big portfolio? Is that diversification a strength or a weakness here? Because the more things you offer, chances are that some are not going to perform so well.

Jim Gillies: Well, yeah, and the more things you offer, you dilute you want to find the one thing you’re really great at or the two or three things you’re really great at. I often find that when you offer so many choices, none of them will really move the needle, and some will be a disappointment this quarter, and some will be a disappointment next quarter. The other thing is, two, and I was an investor for a brief period of time in Moles encores. Spoiler didn’t go terribly well.

But competitor, and we know that Anheuser-Busch InBev ASB Miller, whatever the hell, they’re calling themselves nowadays. This tends to be a scale business and there’s all these companies, Constellation, Anheuser-Busch, Molson Coors. They are just constantly shoving money at at new CapEx and acquisitions, and Maybe the industry is just largely topped out because none of them have been good strong investments. Again, did I mention my Molson Coors foray did not go terribly well. They are their old brands, but, like, there’s no one’s going to challenge beverauge on scale. Maybe Heineken can go and buy Constellation and Acres, but that might bring them within spitting distance, but then it’s not a high growth industry and so it doesn’t really matter to me how many brands you’ve got.

I think most of these companies where they did try to maybe make a foray into the cannabis area, I think most of them lost their hats on that one. Maybe that’s where you should be going, but then again I would say. Well, it’s called weed for a reason, and it’s a commodity product. I think the best thing to do in this space is to say, you know what? I’m going to avoid individual stock risk in this area. I think what I’m going to do is if there’s some exposure in an S&P 500 index fund, I’m going to say, you know what? I’ve got exposure, and I’m happy with that level of exposure.

Mary Long: Jim Gillies, thanks for joining us today on Motley Fool Money. Always a pleasure to have you even though I feel like we were pretty bearish throughout the entirety of today.

Jim Gillies: I don’t think so. I don’t want to be bearish. I think Autoliv and Garrett will be fine. How’s that? I own both.

Mary Long: I set you up for that a little bit because we do have Ricky and Asit talking about Costco in the segment after us and that is something you are certainly not bearish on and I didn’t even give you the opportunity.

Jim Gillies: That is very correct, yes.

Mary Long: I apologize to you.

Jim Gillies: Perfectly fine, and I don’t own enough Costco.

Mary Long: Before we get to the next segment, a humble request. Motley Fool Money is a finalist for Signal’s Best Money and finance broadcast. We’re up against some really great shows from Barns, the Financial Times, and Bloomberg. The winner, though, is determined by your vote. So, if you enjoy this show, all of us here at Motley Fool Money would really appreciate you taking a moment to cast your vote for us. I’ll drop a link in today’s show note so that you can do that if you’re so inclined. Heads up, you’ll need to enter your email to verify that you’re a real person, not a robot. Thanks for helping us out.

As always, we appreciate you listening. Already up next, Costco gets a lot of love, not just from Jim Gillies, but from many investors, but it also comes at a pretty price. Asit Sharma and Ricky Mulvey test out a new rating system on Costco’s valuation.

Ricky Mulvey: We’ve heard the booms. We’ve heard the dooms around the Costco Food Court, the chicken bake, the double chunk chocolate cookie, Asit. We’re not food reviewers, though, so we’re going to look at the stock. But before we do so, the most important question of this segment. Are you a Costco guy? Do you get it?

Asit Sharma: Ricky, what’s a Costco guy? I guess I get it. I used to shop at Costco when our kids were younger, and the bulk purchases made a lot of sense for us.

Ricky Mulvey: We have sort of the duality of Costco right now because the food court is so inexpensive. Hot dog combo, dollar 50. We walk out of Costco, thinking about the great deals we got, three pounds of coffee for, like, 15 bucks. When we look at the stock though it’s a different story. It’s at one of the most expensive multiples it’s ever been. Trades around 55 times free cash flow, 31 times enterprise value to forward EBITDA so the value of its debt and equity compared to its forward earnings. Both of these are high historically. Then when you compare it to its peers, Kroger, for example, is less than half of that valuation for its free cash flow, and as opposed to the 31X earnings multiple, it’s at a 6X. Why does Costco get such a premium as opposed to these other grocery stores?

Asit Sharma: Ricky listening to you, I was just thinking, it doesn’t matter what batter you dip this thing into, you put it in the oven. It’s double chunk all the way right now. It’s just going to be expensive under any valuation measure when you pull that out of the analysis oven. This is a little mysterious because if you compare Costco to traditional large scale retailers grocers, let’s say, it looks very expensive. It should be. It’s got the membership that has renewal rates above 90%. They’ve gone on this big cost optimization drive, which has really helped them increase margins. They’re the beneficiary of lower input costs going forward as inflation eases. They have shifted some business to high ticket items, big appliances, which carry a better margin and just bigger absolute dollars for the company as they’ve built out more logistics and distribution. They’ve got the balance sheet for global expansion.

Asit Sharma: When you put all this together, you start thinking, yeah, I mean, it should be more expensive than some of these traditional grocers. But then look at a company like BJ’s Wholesale Club, which has, not all of those advantages, but has been undergoing some of the same transitions and has mirrored the stock price over the last five years, BJ’s trades at a fraction of what Costco trades at under the same multiples. I think the reason is the stability of the cash flows is something that the market is looking at as a forever proposition, and they love the way the company allocates its capital between all this expansion and then special dividends that come up every few years and its ability to keep those loyal members and raise prices on them every few years. Still, it just seems historically expensive right now. The market is looking past a lot of potential near term issues to say, we’re going to hold the stock. We’re actually going to act like foolish investors maybe. Still, I would say, if you don’t own Costco, you could nibble. It’s just pricey here.

Ricky Mulvey: What are the near term issues that you’re thinking about?

Asit Sharma: Well, number 1 is the volatility of those same input prices. The market expects that deflation is at least a deceleration of inflation, which the Fed is seeing also is going to benefit companies like Costco which have become more efficient as prices are rising. On the back end, when things get a little cheaper, the inference is that these companies will keep some of that margin to themselves. But look, we have potentially a port strike coming up, so you can’t hang your hat some near term tailwinds. That’s just one of them. I think the other is that we don’t know yet if we’ll really come out of this current economic environment with a soft landing. It always feels like it. We had a shift in interest rate posture by the Fed. Inflation has been easing a bit, but that’s not to say that we won’t fall into a mild recession.

A mild recession might make people think a little bit differently about that 55X ford multiple on earnings per share. But at the end of the day, I think so many institutional buyers and retail buyers are saying, this is a quality company. We don’t mind overpaying a little bit just now. Costco historically, actually, as you pointed out, maybe doesn’t trade this high, but it’s always expensive. There could be some relative biting the bullet here for people who want to be in on this company.

Ricky Mulvey: We’re talking more about round to at the Fool. Let us not do a full re litigation on what this measures. We did a segment on it a while back. But basically, it’s a measure of how efficient a company is a generating income on the hard assets that it has. When you look at Costco, it’s got about 11 billion in cash. It’s got a lot of land in stores. It’s got about 17 billion in inventory, all of those warehouse goods moving through its supply chain on the way to the large boxes at the end of checkout. But when you look at Costco’s round to how efficient it is, it’s at 26%. That’s actually slightly below Kroger and Walmart.

With the premium we just talked about, and Costco investors are willing to pay for the stock, I’m surprised it’s not significantly higher than these other grocers which have more items that they’re selling that don’t have that wonderful membership loyalty program, which completely cuts out on things like shoplifting at their store, what say you? What’s going on here with Costco’s efficiency at generating income?

Asit Sharma: Well, I think that all three that you mentioned are pretty efficient for being primarily grocers. What it might be going on here is a bit of investment. When you invest in your capital base and make it bigger, that lowers your return on invested capital. If you’re a company like these grocers, which doesn’t have a lot of tangible assets on your books, your round to is anyway going to be closer to your return on invested capital. Actually, round to might not be the most efficient metric to use here. But, since not any of these three companies really has, let’s say, a huge goodwill component on their books or a lot of amortization for intangibles, let’s compare these apples to apples.

What is going on here? Is that expansion of the base of warehouses with Costco? Take Kroger, for example, Kroger has 60% of Costco sales, but they have almost tripled the amount of leased assets on their books. What that means is that Costco is buying land building stores, that’s a bigger base, so the bigger the base, the less return penny for penny on your income that you bring home. That’s actually what you want to see if you are an investor in Costco. You want to say, look, take that cash, buy some more land, buy some more buildings, build some more buildings. If you look at their latest supplemental presentation for this previous quarter just end. They have a nice picture of their Nanjing China warehouse. It’s humongous, and they have one that’s in Chungsan North Korea, I hope I pronounced that correctly. Also humongous. As a shareholder, you want that asset base to be big and get bigger because this is a company that’s got to scale up. It’s so big and so mature, Ricky. The only way to keep delivering those returns, aside from the cost optimization and new SKUs, new things that you and I can buy is that global expansion.

Ricky Mulvey: So the thing that’s pressuring it a little bit is that it owns a lot of its real estate that it has a lot of assets. You know Asit, maybe one of these days, we can do retailers with surprising routes. Hey, how about Dillards at 42%? That’s a separate topic.

Asit Sharma: That is surprising.

Ricky Mulvey: As we focus on Costco’s valuation one thing that the Costco guys, beause really what they’ve done has provided gifts for us is social media users. They fundamentally changed my life philosophy. I now sort stocks, my relationships, TV shows, things I watch, either into boom, five booms, that’s boom, boom, boom, boom, boom, or Doom. Boom, five booms or doom. Where are you at on Costco’s valuation as a stock?

Asit Sharma: Boom. Boom, in the sense of that is surprising, but not worth five booms, which is I’ll keep buying it. I don’t care what the price is. You have to be rational a bit.

Ricky Mulvey: Then as we look at Costco’s recent decisions, I’m going to let you be the manager, the CEO. You’re giving feedback, and the only way you’re giving feedback is boom, five booms or doom. There’s three of them. One, they’ve recently raised their annual membership fees by 5-$10. Boom, five booms or doom.

Asit Sharma: How about a one boom?

Ricky Mulvey: It’s a sad boom you offered. You were like, one boom.

Asit Sharma: A one boom it’s not a doom. Costco raises its membership fees only every 6-7 years. I actually expected a little more than these marginal improvements, but it speaks to the power of the model. Actually, this was applauded in a lot of circles because they’re doing right by members and not jacking up the price so much that people want to shop at other places. Throw the next one at me.

Ricky Mulvey: You mentioned the high ticket items earlier. Gold bullion. Now Costco is a dealer in gold bullion. If you look at the jewelry cases the next time you’re at Costco, you’re going to find these one ounce bars of gold that are being sold at cost. Boom, five booms or doom.

Asit Sharma: Boom, boom, boom, boom, boom Ricky.

Ricky Mulvey: Full five.

Asit Sharma: Five booms on this idea. I love this idea. The reason I love it so much is that it is so unexpected if you don’t follow Costco. What is Costco doing selling gold bullion? Their membership really took that offer in, and you see what Costco is doing here is perhaps sowing the seeds of something they can do over and over again with surprising items. When you can harness the purchasing power, outside of membership, outside of regular visits to the store, outside of e-commerce, to stuff that people almost virally, your members want to have. That is very powerful to your business model. It may seem silly, but it’s signaling something that is, I think quite valuable to Costco in years to come. I was surprised by that. It’s a five boom to me.

Ricky Mulvey: As we wrap up, let’s take a look at the latest Costco earnings call. We got some news from them. Comp sales up 6%. That’s pretty good for a grocery store. We’re also seeing that pricing power is. Costco boneless chicken tenders. They actually lowered the price by 13% and saw a 21% lift in the volumes sold. Also, Costco’s app getting bigger with 3.5 million app downloads just in the quarter. Anything meaningful here for the business of Costco. We’ve talked about the valuation. Anything meaningful for the business is Costco keeps chugging along.

Asit Sharma: I think all three are relevant. Comp sales, that combination of good volume traffic trends, being able to have the merchandise people want. That’s so important. The more mature company gets, typically, the more those comp sales will trend toward 1-2% or around the cadence of long-term inflation, which forget about recent inflation, has been 2-3% over time. So, for company this big, whenever you can have comp sales above the 5% level, you’re doing really well. The idea that Costco’s buyers and the people who shape its inventory are like those at TDMax, which are the best and brainiest in the business is something I think that’s not as appreciated out in the investing world. Being able to have the inventory on hand, know what people are really going to buy and then drop the price and sell in volume is pretty nice. I think those Apple Out downloads are also meaningful for Costco, although it’s so big, it’s not like a immediate needle mover, but still it’s quite good. That’s a very, very decent number.

Ricky Mulvey: So, I will count you as impressed with the business, but maybe a little concerned about the valuation. I will wrap this up with an om. One half of a boom as we split the difference. Asit Sharma thanks for being here. Appreciate your time and your insight.

Asit Sharma: Thanks a lot, Ricky. Always fun to be here.

Mary Long: As always, people on the program may have interest in the stocks they talk about, and the Motley Fool may have formal recommendations for or against, so don’t buy or sell stocks based solely on what you hear. I’m Mary Long. Thanks for listening. We’ll see you tomorrow.

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Trump Tanks Tech, Intel y TSMC hacen un acuerdo, y OpenAi establece un récord de recaudación de fondos

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Las tarifas altas de Trump, impuestas el miércoles por la noche, de alguna manera lograron sorprender a los inversores, ya que las acciones tecnológicas, y casi todas las acciones junto con nuestras 401 (k) s, se despeinaban el jueves, y muchos observadores piensan que incluso ahora el mercado no tiene precios en el impacto total. Es difícil ver cómo todo esto no nos lleva a una recesión, y aún más difícil ver por qué Trump lo está haciendo. No hay ajedrez 3D aquí, solo un tablero de ajedrez pateado en el piso por un narcisista mezquino y maligno. (Pregúntame qué pienso realmente).

Intel y TSMC han llegado a un acuerdo preliminar para que una empresa conjunta opere las fábricas de chips de Intel, con TSMC tomando una participación del 20%. Pero cuán útil será esto con Intel, y por extensión de la fabricación de chips estadounidenses, depende de los detalles, que son escasos en este momento.

En otra parte del frente de chips, Qualcomm se está volviendo más adquisitivo, buscando comprar Alphawave al fabricante de chips, además de comprar el grupo de investigación de inteligencia artificial vietnamita Movianai a principios de esta semana y Edge Impulse el mes pasado.

Openai recaudó una cantidad ridícula de dinero, un récord de $ 40 mil millones, tanto que completamente sesgó las últimas estadísticas de capital de riesgo. Tan capaz que sea la compañía, una valoración de $ 300 mil millones no deja absolutamente ningún espacio para el error, incluso si los errores no son propios. De hecho, los aranceles de Trump podrían ralentizar el crecimiento de la IA al hacer que los componentes del centro de datos sean más caros, y ya Alibaba y Microsoft están ralentizando sus gastos de centros de datos.

Sin embargo, el financiamiento de la IA sigue llegando: los laboratorios isomórficos de Alphabet Spinout también obtuvieron $ 600 millones y la pista de IA de la pista de $ 308 millones. Uno más bien preocupante de la AI generativo de un nuevo informe de Gartner: “Los consumidores no persiguen estas características. Como los fabricantes integran la IA como una característica estándar en los dispositivos de consumo, los consumidores se verán obligados a comprarlas”. Mmm.

Pero la IA está a punto de restablecer la industria de la seguridad cibernética, como Dave y Zeus describieron en el último análisis de ruptura. Y efectivamente, un nuevo estudio muestra que la IA ahora está superando a los equipos rojos humanos. Además, los inversores y las compañías cibernéticas apostan por el reinicio, ya que Reliaquest recaudó $ 500 millones y Cyberhaven obtuvo $ 100 millones por sus herramientas cibernéticas impulsadas por IA, y otros como Solarwinds y Exabeam subieron sus juegos de IA.

El drama de Tiktok parece estar llegando a su fin, tal vez, pero todavía es una suposición de quién será el dueño de todo o parte de él, dado que Trump y China tienen la última palabra, como Oracle, Applovin e incluso Amazon levantan las manos.

Crypto continúa ganando impulso en la era de Trump, ya que el proveedor de Stablecoin Circle finalmente se presentó para hacer pública. En cuanto a las OPI, aparte del mercado de mercado, ahora el aparente Dud de CoreWeave se ve un poco mejor ya que sus acciones subieron muy por encima de su precio inicial. Pero el colapso del mercado de valores ha retrasado las OPI por Klarna y StubHub.

Aquí están las noticias de esta semana de Siliconangle y más allá:

AI y datos: Abra la caja registradora para OpenAI

El dinero importa

OpenAi bolsas $ 40B en fondos, aumentando su valoración posterior al dinero a $ 300B

Siemens to Buy Life Sciences I + D Company Dotmatics por $ 5.1B

Alphabet Spinout Isomorphic Labs recauda $ 600 millones para su motor de diseño de medicamentos AI

La pista de inicio de la generación de video de IA recauda una ronda de $ 308 millones respaldada por NVIDIA

Gartner pronósticos Gastos de IA generativos en todo el mundo para alcanzar $ 644B en 2025 Interesante cita del analista vicepresidente distinguido John-David Lovelock, basándose en el pronóstico de que el 80% de ese gasto estará en hardware como servidores, teléfonos inteligentes y PC: “los consumidores no persiguen estas características. Como los fabricantes integran la IA como una característica estándar en los dispositivos de los consumidores, los consumidores estarán obligados a comprarlas”.

Microsoft Scale Back Global AI Data Center Planes de expansión en medio de tendencias emergentes del modelo de bajo costo

La financiación global de VC alcanza $ 113 mil millones en el primer trimestre, conducido por ofertas de IA descomunal

Startup de gestión de datos Hydrolix carretes en $ 80 millones

Qualcomm adquiere Movianai para reforzar sus capacidades de IA

Unframe se lanza con $ 50 millones en fondos para ofrecer soluciones de IA basadas en resultados para empresas

DevOps Startup Opsera recauda $ 20 millones para acelerar la entrega de software con agentes de IA

SourceTable obtiene $ 4.3 millones en fondos para ayudar a todos a convertirse en un usuario de hoja de cálculo

Autonomyai se lanza con $ 4 millones para construir agentes de IA de desarrollo front-end

Tarrai recibe $ 4 millones en fondos para promover la automatización de la IA en el sector de seguros

Vallor recauda $ 4 millones para avanzar en la automatización de IA para la adquisición empresarial

Política

Para su crédito, Google mantiene el enfoque en la seguridad de la inteligencia artificial a medida que avanza la inteligencia general artificial, con un nuevo papel describiendo más claramente cuáles son los riesgos reales: cuatro de ellos, de hecho: Google Deepmind describe el marco de seguridad para el desarrollo de AGI futuro

Nuevos modelos y servicios

OpenAI para lanzar su primer modelo de ‘peso abierto’ desde 2019

EXCLUSIVO: Panzura desbloquea metadatos de los archivos de archivo de IBM para el entrenamiento de IA

Amazon presenta la Ley Nova, un agente de IA que puede usar un navegador web

AWS trae su asistente generativo de IA al servicio de Amazon OpenSearch

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Amd completo Adquisición de sistemas ZT

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Análisis de la ruptura: Seguridad de realización: cómo Palo Alto Networks ve el reinicio

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Oracle niega la violación de la nube, mientras que los investigadores señalan indicadores creíbles Pero entonces: Según los informes, Oracle informa a los clientes sobre la violación del sistema después de la negación anterior

El informe de Cisco Talos encuentra que los ataques basados ​​en la identidad impulsaron la mayoría de los incidentes cibernéticos en 2024

JFROG Report encuentra amenazas de la cadena de suministro de software que impulsa el crecimiento de IA.

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Exabeam presenta al agente de Nova AI para racionalizar la detección y respuesta de amenazas

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Diecinueve años Google veterano Sissie Hsiaoquien lideró sus aplicaciones de IA de consumidores, como su chatbot gemini, ha renunciado y se tomará un descanso antes de recoger algo más en Google. Josh Woodwardque lidera Google Labs y supervisó el lanzamiento de Notebooklm, la reemplazó (por semáfor).

Joelle Pineau, Meta plataforma‘Jefe de investigación de inteligencia artificial, dijo en LinkedIn que se irá el 30 de mayo, “tomando un tiempo para observar y reflexionar, antes de saltar a una nueva aventura”.

Alterando contratado Microsoft ejecutivo de mucho tiempo Ben Canning Como director de productos.

Proveedor de plataforma de datos Nasuní fijado Veterano de Veracode Rey de Sam CEO.

Ninja fijado John Sapone oficial de ingresos

Lunes.com también fijado un nuevo Cro, Casey GeorgeEl antiguo EVP de ventas globales de Qlik.

Intel Director de personas Christy Pambianchi se va a tomar el mejor trabajo de recursos humanos en Caterpillar (por CRN).

Creador de WordPress Automático despedido 16% de su personal, o 281 personaspor todas las razones habituales de discurso corporativo.

¿Qué sigue?

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Imagen: silicio/ideograma

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Noticias

La prueba de Turing tiene un problema, y ​​el GPT -4.5 de OpenAi lo solo lo expuso

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Elyse Betters Picaro / Zdnet

La mayoría de la gente sabe que la famosa prueba de Turing, un experimento de mentalidad concebido por el pionero informático Alan Turing, es una medida popular de progreso en la inteligencia artificial.

Muchos suponen erróneamente, sin embargo, que es una prueba de que las máquinas realmente están pensando.

La última investigación sobre la prueba de Turing de los académicos de la Universidad de California en San Diego muestra que el último modelo de lenguaje grande de OpenAi, GPT-4.5, puede engañar a los humanos para que piensen que el modelo de IA es una persona en chats de texto, incluso más que un humano puede convencer a otra persona de que es humano.

También: Cómo usar ChatGPT: una guía para principiantes para el chatbot de IA más popular

Ese es un avance en la capacidad de Gen AI para producir un resultado convincente en respuesta a un aviso.

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Universidad de California en San Diego

Prueba de agi?

Pero incluso los investigadores reconocen que superar la prueba de Turing no significa necesariamente que se haya logrado la “inteligencia general artificial” o AGI, un nivel de procesamiento de computadora equivalente al pensamiento humano.

La académica de IA Melanie Mitchell, profesora del Instituto de Santa Fe en Santa Fe, Nuevo México, ha escrito en la revista académica Science que la prueba de Turing es menos una prueba de inteligencia per se y más una prueba de supuestos humanos. A pesar de los altos puntajes en la prueba, “la capacidad de sonar fluida en el lenguaje natural, como tocar el ajedrez, no es una prueba concluyente de inteligencia general”, escribió Mitchell.

Cameron Jones y Benjamin Bergen de UC San Diego describen el último rendimiento convincente en un artículo publicado en el servidor de pre-impresión ARXIV esta semana, titulado “Los modelos de idiomas grandes pasan la prueba de Turing”.

También: Operai expande el despliegue GPT-4.5. Aquí le mostramos cómo acceder (y qué puede hacer por usted)

El documento es la última entrega en un experimento que Jones y Bergen han estado ejecutando durante años con la participación de los estudiantes universitarios de UC San Diego del departamento.

Como señalan los autores, ha habido décadas de trabajo sobre el problema. Hasta la fecha, ha habido “más de 800 reclamos y contraargumentos separados que se han hecho” sobre las computadoras que pasan la prueba.

Cómo funciona la prueba de Turing

La prueba de Turing fue concebida clásicamente por Turing como una ronda de mensajes de texto que pasan entre un “juez” humano y dos “testigos”, uno un humano y otro una computadora.

La computadora y los testigos humanos fueron acusados ​​de convencer al juez humano de que eran humanos por los mensajes que cada uno envió. El juez sabe que solo uno de los dos es humano, pero no cuál es lo que y tiene que adivinar.

Esa forma de tres vías es esencial. Significa que si el juez considera erróneamente una computadora humana, entonces el juez también perdió las pistas que deberían haber obtenido de lo humano sobre la humanidad.

También: Con los modelos de IA que golpean cada punto de referencia, es hora de la evaluación humana

En otras palabras, es una prueba tanto sobre cómo los humanos perciben y creen que el funcionamiento de la computadora.

El diseño actualizado de Jones y Bergen se publica en línea, y puedes jugar el juego tú mismo, como juez o testigo.

Como en versiones anteriores, se pidió a los estudiantes humanos de UC San Diego que participaran en una aplicación de chat de texto. Algunos de los estudiantes interpretaron al juez y otros al testigo humano en intercambios de chat de cinco minutos aleatorios, mientras que GPT-4.5 interpretó al testigo de la computadora. Cada juez tuvo conversaciones simultáneas con un testigo humano y informático para adaptarse a la forma de tres vías de la formulación de Turing.

Para interpretar a la computadora testigo, se utilizaron múltiples modelos de lenguaje grande, ingresados ​​con los desafíos del juez en un aviso. GPT-4.5 se probó con dos indicaciones diferentes. Un mensaje recibió información mínima. Pero un segundo, llamado Persona, recibió muchos detalles adicionales en el mensaje, incluidas “instrucciones adicionales sobre qué tipo de persona adoptar para responder al interrogador: específicamente una persona joven introvertida, conocedora de la cultura de Internet y usa la jerga”, escriben los autores.

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Universidad de California en San Diego

Los resultados

Se probaron otros tres programas de IA: el modelo anterior de OpenAI, GPT-4O; Meta Platforms’s Llama 3.1 405b; y un programa de bot de chat muy antiguo de la década de 1960, llamado Eliza. Eliza se incluyó porque, como un programa más primitivo, podría actuar como una verificación de si los modelos de idiomas grandes engañaban a un humano simplemente por azar a aleatorias o porque en realidad eran mejores programas.

GPT-4.5, informa Jones y Bergen, tenían una “tasa de victorias” del 73%, lo que significa que engañó al juez humano para que lo declarara humano el 73% del tiempo. Por el contrario, la versión de GPT-4.5 con el aviso minimalista y los otros tres programas de IA no se acercaron tan bien, con puntajes que van del 21% al 56%, incluso cuando los otros modelos de idiomas recibieron un aviso de persona igualmente rica.

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Además, GPT-4.5 estuvo muy por encima de una prueba de GPT-4 el año pasado por Jones y Bergen. Tenía una tasa de victorias de solo 54%, justo por encima de la oportunidad aleatoria.

Jones y Bergen concluyen que “los interrogadores no solo no pudieron identificar al verdadero testimonio humano, sino que, de hecho, tenían más probabilidades de creer que este modelo era humano que el que otros participantes humanos”.

¿La prueba es realmente una medida de inteligencia?

Por lo tanto, puede preguntar qué significa que los humanos hacen un mal trabajo al contarle a una computadora y a una persona en función de los mensajes de chat.

La “pregunta más controvertida” sobre el problema de Turing a lo largo de las décadas es si realmente está medir la inteligencia, Jones y Bergen reconocen.

Una forma de verlo es que las máquinas se han vuelto tan buenas que pueden “adaptar su comportamiento a diferentes escenarios que los hacen tan flexibles: y aparentemente tan capaces de pasar como humanos”, observan. El indicador de la persona, creado por los humanos, es algo a lo que GPT-4.5 “se adaptó” para ganar.

Nuevamente, es un avance técnico genuino en las capacidades del modelo AI.

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Sin embargo, una gran queja ante la prueba es que los humanos podrían ser simplemente malos para reconocer la inteligencia. Los autores concluyen que su experimento es evidencia de eso, al menos parcialmente.

Señalan que el 23% del tiempo, el programa Eliza más antiguo engañó a los jueces humanos. Según se relacionan, eso no fue porque de alguna manera era obviamente más inteligente. “Muchos participantes seleccionaron a Eliza porque no cumplió con sus expectativas de un sistema de IA (por ejemplo, ‘fueron sarcásticos’ o ‘No creo que la IA sea tan grosera’)”, escriben.

Esas suposiciones, escriben, “sugieren que las decisiones de los interrogadores incorporan suposiciones complejas sobre cómo los humanos y los sistemas de IA podrían comportarse en estos contextos, más allá de simplemente seleccionar el agente más inteligente”.

De hecho, los jueces humanos no preguntaron mucho sobre el conocimiento en sus desafíos, a pesar de que Turing pensó que ese sería el criterio principal. “[O]NE de las razones más predictivas de veredictos precisos “por el juez humano, escriben,” era que un testigo era humano porque carecían de conocimiento “.

Sociabilidad, no inteligencia

Todo esto significa que los humanos estaban recogiendo cosas como la sociabilidad en lugar de la inteligencia, lo que llevó a Jones y Bergen a concluir que “fundamentalmente, la prueba de Turing no es una prueba directa de inteligencia, sino una prueba de luz humana”.

Para Turing, la inteligencia puede haber parecido ser la mayor barrera para aparecer como humano y, por lo tanto, para pasar la prueba de Turing. Pero a medida que las máquinas se vuelven más similares a nosotros, otros contrastes han caído en un alivio más agudo, hasta el punto de que la inteligencia por sí sola no es suficiente para parecer convincentemente humano.

Los autores no han dicho que los humanos se han acostumbrado a escribir en una computadora, para una persona o para una máquina, que la prueba ya no es una nueva prueba de interacción humano-computadora. Es una prueba de hábitos humanos en línea.

Una implicación es que la prueba debe ampliarse. Los autores escriben que “la inteligencia es compleja y multifacética”, y “ninguna prueba única de inteligencia podría ser decisiva”.

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De hecho, sugieren que la prueba podría salir muy diferente con diferentes diseños. Los expertos en IA, señalan, podrían ser probados como una cohorte de juez. Podrían juzgar de manera diferente a los laicos porque tienen diferentes expectativas de una máquina.

Si se agregara un incentivo financiero para elevar las apuestas, los jueces humanos podrían analizar de manera más estrecha y cuidadosa. Esos son indicios de que la actitud y las expectativas juegan un papel.

“En la medida en que la prueba de Turing hace inteligencia índice, debe considerarse entre otros tipos de evidencia”, concluyen.

Esa sugerencia parece cuadrar con una tendencia creciente en el campo de investigación de IA para involucrar a los humanos “en el bucle”, evaluando y evaluando lo que hacen las máquinas.

¿Es suficiente el juicio humano?

Se queda abierto la cuestión de si el juicio humano será en última instancia suficiente. En la película Blade Runner, los robots “replicantes” en medio de ellos se han vuelto tan buenos que los humanos confían en una máquina, “Voight-Kampff”, para detectar quién es humano y quién es robot.

A medida que la búsqueda continúa llegando a AGI, y los humanos se dan cuenta de lo difícil que es decir qué es AGI o cómo la reconocerían si se toparan con ella, tal vez los humanos tendrán que confiar en las máquinas para evaluar la inteligencia de la máquina.

También: 10 razones clave por las que la IA fue la corriente principal durante la noche, y lo que sucede después

O, al menos, pueden tener que preguntar a las máquinas qué máquinas “piensan” sobre los humanos que escriben las indicaciones para tratar de hacer que una máquina engañe a otros humanos.

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Noticias

Operai deja a Microsoft Copilot en el polvo con memes de Gibli

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He estado a bordo del tren de IA generativo desde los primeros días de Openai, antes del lanzamiento de Chatgpt y, finalmente, Microsoft invirtiendo miles de millones de dólares en OpenAi.

En el papel, Microsoft se supone que se encuentra entre las principales compañías tecnológicas en el espacio de IA, debido a su inversión multimillonaria y los estrechos lazos con OpenAI como su mayor inversor y proveedor exclusivo de la nube (bueno, al menos hasta que SoftBank bombardeó el mejor “Bromance” tecnológico en la historia con su ambiente proyecto de $ 500 mil millones).

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