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Openai promociona una nueva asociación gubernamental y apoyo para la infraestructura de IA

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Mary Louise Kelly, anfitriona:

Estos primeros días de la segunda administración Trump están trayendo grandes cambios a muchas cosas, incluido el negocio de la inteligencia artificial. El día 2 trajo el anuncio de Stargate, ese es un proyecto de infraestructura AI de $ 500 mil millones. Es una empresa privada, aunque el presidente Trump la presentó en la Casa Blanca y está lanzando su apoyo detrás de él. Luego está todo el casco sobre la startup china Deepseek, y hoy, OpenAi, la compañía detrás de ChatGPT, también una gran parte de Stargate, anunció que se está asociando con los Laboratorios Nacionales de los Estados Unidos para proporcionar al gobierno modelos avanzados para cosas como ciberseguridad, energía. Infraestructura y seguridad nuclear. Bueno, Chris Lehane es el director de Asuntos Globales de Openai. Está aquí en DC, donde OpenAi hizo este anuncio hoy. Chris Lehane, bienvenido.

Chris Lehane: Mary Louise, gracias por invitarme.

Kelly: Comience con esta nueva asociación con los National Labs. En unas pocas oraciones, ¿por qué es esto un gran problema y cuál es el marco de tiempo para que tenga fruto?

Lehane: Sí, creemos que este es un anuncio realmente significativo. En resumen, es OpenAi que lleva su innovación de vanguardia, la tecnología de IA de vanguardia, a los Laboratorios Nacionales de los Estados Unidos. Será crítico a medida que esos laboratorios avancen en el desarrollo de la investigación y el desarrollo. Apoyará a los imperativos de seguridad nacional. Pero al final del día, lo que realmente trae es nuestra tecnología de vanguardia, la innovación que estamos construyendo y asegurándose de que lo estamos haciendo en colaboración, en asociación con el gobierno de los Estados Unidos …

Kelly: Sí.

Lehane: … los laboratorios, así que …

Kelly: Déjame convertirte en Stargate, esta enorme y nueva empresa conjunta de $ 500 mil millones que acaba de anunciarse.

Lehane: Sí.

Kelly: OpenAi es un jugador clave en Stargate. Por simplemente que pueda explicar, ¿qué es Stargate y por qué lo necesitamos?

Lehane: Stargate es infraestructura, es el destino. Al final del día, los Estados Unidos y la República Popular de China están en una carrera, una competencia, para ver quién lidera en última instancia en la IA. En este momento, Estados Unidos tiene una ventaja. No es una gran ventaja, pero tenemos una ventaja. En última instancia, ¿qué determinará quién gana esta competencia, quién gana esta carrera? Y las apuestas no podrían ser más grandes, realmente es, ¿vamos a construir el mundo con IA democrática, libre o será una IA autoritaria y autocrática? Y lo que decidirá que es algo llamado Compute. Y el cálculo es, si suma las siguientes piezas (chips, datos, talento y energía) y si junta esa pila completa, eso representa la infraestructura. Es una infraestructura de IA del siglo XXI. Entonces, lo que anunciamos la semana pasada con el presidente Trump, con nuestros socios en Oracle y SoftBank, es una inversión de $ 500 mil millones en infraestructura de IA de EE. UU. Para generar ese calculador, lo que ayudará a garantizar que Estados Unidos mantenga su ventaja en la IA.

Kelly: Suena elevado. ¿Stargate hará algo, creará algo útil para el estadounidense promedio?

Lehane: Sí. Para un estadounidense típico, en primer lugar, habrá cientos de miles de empleos creados solo por la construcción de esto. Ya hemos comenzado un proyecto en Abilene, Texas. Habrá otros estados que serán atraídos. Pero lo que esto también significa, porque habrá acceso al cálculo, es que la tecnología generada por IA será accesible de una manera mucho más amplia para muchos estadounidenses. Piense en la educación: traiga IA a las escuelas para brindar a los maestros herramientas para ayudar a educar a los niños aún mejor. Piense en la atención médica, la capacidad de asegurarse de que las personas tengan acceso a la atención médica que potencialmente tendrá impactos significativos y la capacidad de diagnosticar dolencias, desafíos y enfermedades en una etapa mucho más temprana. Piensa en esto en la ciencia. La profunda capacidad de investigación permitirá avances increíbles.

Kelly: ¿Necesita ser tan caro? Quinientos mil millones de dólares es mucho dinero, y Deepseek, la startup de IA china, ha provocado una conversación sobre si los rivales extranjeros están haciendo las cosas mucho más baratas que las compañías estadounidenses.

Lehane: Así que antes que nada, creo que cuando piensas en Deepseek, creo que tienes que reconocer que es una herramienta bastante impresionante que se lanzó. Ahora, lanzamos una versión de este hace cuatro o cinco meses, y continuaremos lanzando versiones actualizadas en las que estamos demostrando que OpenAI está ayudando a Estados Unidos a mantener su liderazgo. Creo que también aprenderemos mucha más información durante las próximas dos semanas que puedan remodelar nuestro pensamiento sobre lo que sabemos exactamente sobre el modelo.

Kelly: ¿Pero en este punto, lo ves como un competidor digno?

Lehane: Oh, sí. Quiero decir, creo, sí, pase lo que pase, creo que esto deja muy claro que hay una competencia real y una carrera real. Entonces, cuando hablas de los $ 500 mil millones, creo que es muy importante entender que esto no es el dinero de los contribuyentes de EE. UU. Esto no es dinero público. Este es el dinero del sector privado porque hay una comprensión de que a medida que AI continúa avanzando, habrá cada vez más una demanda para la IA, lo que requiere cada vez más y más cómputo.

Kelly: Solo para quedarse con las noticias de esta semana …

Lehane: Claro.

Kelly: … Porque hay muchas cosas con las que seguir al día.

Lehane: Sí.

Kelly: Deepseek, la startup china, que, notaré, Dethroned Chatgpt, su aplicación AI, esta semana como la aplicación gratuita más descargada en la tienda de Apple de EE. UU. Su empresa dice que está investigando si Deepseek utilizó inapropiadamente los datos de OpenAI. ¿Dónde está eso?

Lehane: Sí. Por lo tanto, estamos en el proceso de revisar para comprender totalmente lo que puede haber ocurrido o no. Hay algo que sucede en el mundo de la IA llamado destilación, y la destilación es una idea compleja. Pero, ya sabes, ¿pueden las personas enviar muchas cosas a tus modelos y poder sacar información y luego usar esa información para replicar algo más? También hay una versión de destilación …

Kelly: Quería preguntar …

Lehane: Sí.

Kelly: … ¿Cuál es la diferencia entre una empresa rival como Deepseek que posiblemente acceda a sus datos y capacite a sus propios productos como ChatGPT en el trabajo de otras personas sin su permiso?

LEHANE: Y así, por lo que es importante bifurcar, ya sabes, dónde está haciendo destilación y alguien está tomando información y replica exactamente lo que hace versus la destilación. Por ejemplo, proporcionamos cosas a través de nuestra API y otras fuentes para que los desarrolladores puedan destilar nuestra tecnología y construirlas. Esas son dos cosas muy diferentes. Quiero decir, tal vez una forma de pensarlo es que voy a la biblioteca, tomo prestado un libro. Puedo leer ese libro y devolver el libro. Tengo cierta información, genial. Algo más, si vas a la biblioteca, toma el libro, nunca devuelve el libro, ponga el libro bajo su nombre, ¿verdad? Esas son las dos formas diferentes de pensar potencialmente en esto. Pero sí, creo …

Kelly: Scarlett Johansson tendría pensamientos sobre esto.

Lehane: Sí. Pero creo que el gran punto, creo, en todo esto es que hay una competencia real entre los Estados Unidos y China.

Kelly: ¿Has probado Deepseek?

Lehane: Personalmente no tengo. Lo he visto, y creo que entre las cosas que hicieron y pensé que era inteligente si publicaran lo que se llama Chain of Thought, por lo que puedes ver cómo la tecnología está haciendo lo que llamamos razonamiento. Ya sabes, Openai lanzó algo llamado O1 en septiembre que tiene la misma tecnología. De hecho, creemos que el nuestro sigue siendo adelante, y vamos a lanzar algunos modelos adicionales, incluido el O3, que sale el viernes. Así que creo que es importante tener en cuenta, ya sabes, nosotros como Estados Unidos, debido a OpenAi, continuamos manteniendo una ventaja. Necesitamos la infraestructura porque la infraestructura es el destino aquí si Estados Unidos quiere ganar esta carrera.

KELLY: Chris Lehane, director de asuntos mundiales en Operai, muchas gracias.

Lehane: Mary Louise, muchas gracias por invitarme.

(SoundBite of Music) Transcripción proporcionada por NPR, Copyright NPR.

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Cómo simplificar la extracción de datos web con chatgpt

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Seré honesto: he pasado más horas de las que me gustaría admitir copiar y pegar datos de los sitios web en hojas de cálculo. Si trabaja en ventas, operaciones o casi cualquier función comercial que se basa en los datos web, probablemente conozca la sensación: su mano del mouse comienza a calmar, sus ojos se acristan y se pregunta si hay una mejor manera. Spoiler: hay. Y gracias al surgimiento de la IA, nunca ha sido más fácil para las personas no técnicas automatizar la extracción de datos web y recuperar su tiempo.

Las estadísticas recientes muestran que el empleado promedio de oficinas gasta aproximadamente el 10% de su semana laboral en la entrada de datos manuales, con algunos equipos acumulando más de un millón de acciones de copia al año. Eso no es solo tedioso, es costoso, y se enfoca en el trabajo que realmente mueve la aguja. Entonces, en esta publicación, me estoy sumergiendo en tres métodos prácticos con extracción de datos web: utilizando un raspador web de IA como TruenoDatos de disputas con las habilidades de copia de chatgpt y dejar que Chatgpt escriba scripts de Python para usted. Desglosaré los pros, los contras y los mejores casos de uso para cada uno, por lo que finalmente puede dejar de ahogarse en tareas repetitivas y comenzar a hacer que sus datos funcionen para usted.

¿Qué es la extracción de datos web y por qué usar IA?

Vamos a mantenerlo simple: extracción de datos web (o el raspado web) es solo el proceso de obtener información de los sitios web y convertirla en un formato estructurado: piense en filas en una hoja de cálculo o en una base de datos agradable y ordenada. En lugar de leer una página web y anotar precios, nombres de productos o información de contacto a mano, utiliza una herramienta (o un poco de código) para automatizar el proceso. Es como tener un asistente digital que nunca se aburra o se distraiga.

Pero aquí está la captura: las herramientas de raspado web tradicionales a menudo requieren que te metas con HTML, configure reglas complicadas o incluso de código de escritura. Esa es una gran barrera si no eres un desarrollador. Ingresar Raspadores web ai y chatbots como chatgpt. Estas herramientas utilizan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para “leer” las páginas web como lo harían un humano. Puede decirles lo que quiere: “Tome todos los nombres y precios del producto”, y la IA descubre el resto. Sin codificación, sin dolores de cabeza selectores, solo extracción de datos rápida y flexible que se adapte incluso cuando los sitios web cambian sus diseños (lea más sobre los conceptos básicos aquí).

Tres formas de simplificar la extracción de datos web con AI

Después de años de lucha libre con hojas de cálculo y pestañas de navegador, he reducido los tres enfoques principales que realmente funcionan para usuarios comerciales reales:

  1. Herramientas de raspador web de IA
  2. Copiar pete con chatgpt
  3. Scripts de Python generados por chatgpt

Desglosemos cómo funciona cada uno, para quién son los mejores y qué puede esperar.

1. Uso de una herramienta de raspador web de IA

Soy un gran fanático de las herramientas que solo funcionan, y Thunderbit está diseñado para personas que desean resultados sin los dolores de cabeza tecnológicos. Así es como funciona:

  • Instalar el Extensión de cromo.
  • Dirígete al sitio web que quieres raspar.
  • Haga clic en “AI Sugerir Fields”: la IA de Thunderbit lee la página y sugiere las columnas más relevantes (como “nombre”, “precio”, “calificación”).
  • Golpea “Raspe”. El agente de IA toma los datos, incluso siguiendo enlaces a subpáginas o manejo de la paginación si es necesario.
  • Exporte sus resultados directamente a Excel, Google Sheets, AirTable, noción o CSV, sin pasos adicionales, sin costo adicional.

Lo que hace que Thunderbit se destaque es cómo maneja las cosas difíciles: raspado de subpágina (piense en los detalles del producto que requieren hacer clic), extraer datos de PDF o imágenes, e incluso resumir o traducir contenido en la mosca. Es como tener un pasante digital que nunca pide un descanso para tomar un café.

¿Para quién es? Los equipos de ventas que construyen listas de leads, gerentes de comercio electrónico que rastrean a los competidores, agentes de bienes raíces que agregan listados y cualquier persona que desee datos estructurados sin escribir una línea de código. También es un salvavidas para los equipos que necesitan raspar los mismos sitios regularmente: Thunderbit puede incluso programar los rasguños para ejecutarse automáticamente.

Para obtener más información sobre cómo trabaja Thunderbit en la práctica, consulte nuestra inmersión profunda: cómo raspar cualquier sitio web usando AI.

2. Copia Paste con chatgpt para extracción de datos web

A veces, solo necesitas una victoria rápida. Ahí es donde entran las potencias de copia de chatgpt. Aquí está el flujo de trabajo:

  • Copie manualmente el contenido que necesita de un sitio web (como una tabla o lista).
  • Pételo en ChatGPT y solicítelo: “Extraiga el nombre, la dirección y el número de teléfono de la empresa para cada entrada y formatearlo como una tabla”.
  • ChatGPT escupe una mesa estructurada, JSON, o cualquier formato que solicite.

Este método es simple, sin configuración, sin codificación, solo usted, su mouse y chatgpt. Es perfecto para tareas únicas o trabajos pequeños donde configurar un raspador completo se siente como exagerado.

Pero hay algunas grandes limitaciones:

  • Todavía estás haciendo el trabajo pesado copiando y pegando, por lo que no escala para grandes trabajos.
  • ChatGPT solo puede manejar tanto texto a la vez: las páginas o conjuntos de datos grandes pueden necesitar romperse en trozos.
  • La IA podría perder o malinterpretar algunos datos, especialmente si el formato es desordenado o el aviso no está claro.
  • Y, por supuesto, ChatGPT no puede obtener páginas web por URL por sí sola (a menos que esté utilizando complementos o herramientas de desarrollador).

En resumen: ideal para extracciones rápidas y ad-hoc, pero no un reemplazo para un raspador web real si necesita procesar muchas páginas o automatizar el proceso.

3. Escribir scripts de Python para extracción de datos web con chatgpt

Si eres un poco más aventurero (o tienes un amigo desarrollador en Speed ​​Dial), puedes usar CHATGPT para generar scripts de Python personalizados para el raspado web. Así es como suele ser:

  • Describa lo que quiera: “Escriba un script de Python para raspar los nombres y precios de los productos de la primera página de este sitio de comercio electrónico utilizando Beautifulsoup”.
  • ChatGPT escribe el código para usted, a menudo usando bibliotecas como solicitudes y Beautifulsoup.
  • Copia el código en su entorno Python, instala las bibliotecas necesarias y lo ejecuta.
  • Si no funciona perfectamente, puede pedirle a CHATGPT que debuge o ajuste el guión.

Este enfoque le brinda la máxima flexibilidad: puede raspar múltiples páginas, manejar inicios de sesión o integrar el script con sus propias bases de datos o flujos de trabajo. Pero requiere una comodidad técnica: necesitará configurar Python, instalar paquetes y manejar cualquier error que aparezca. Y si el sitio web cambia su estructura, deberá actualizar el script (con la ayuda de ChatGPT, por supuesto).

Para usuarios no técnicos, esto puede ser un poco desalentador. Pero para los usuarios avanzados o equipos con soporte de TI, es una forma de construir exactamente lo que necesita, no más, nada menos.

Mi opinión:

  • Trueno es la opción para los usuarios comerciales que desean ahorrar tiempo, evitar dolores de cabeza técnicos y obtener datos estructurados rápidamente.
  • Chatgpt copy-pet es perfecto para extracciones rápidas y únicas cuando no desea configurar nada nuevo.
  • Scripts generados por chatgpt son los mejores para los usuarios expertos en tecnología que necesitan automatización personalizada y no tienen miedo de ensuciarse un poco las manos.

Control de clave: elegir el enfoque correcto de extracción de datos web de IA

Si estás cansado de los maratones de copia, AI es tu nuevo mejor amigo. Esto es lo que he aprendido (a veces de la manera difícil):

  • AI Web Scrapers como Thunderbit Ofrezca la solución más fácil y escalable para usuarios no técnicos: solo punto, clic y exportación. Son ideales para equipos de ventas, marketing, comercio electrónico y operaciones que necesitan datos confiables sin el alboroto.
  • Método de copia de chatgpt es un atajo útil para pequeñas tareas ad-hoc, pero no está construido para trabajos a granel o automatización.
  • Dejar que chatgpt escriba scripts de python Le brinda control total y automatización, pero necesitará algunas chuletas de codificación (o una voluntad de aprender).

No importa qué ruta tome, el objetivo es el mismo: pasar menos tiempo disputando datos y más tiempo usándolo para impulsar su negocio.

Entonces, la próxima vez que te atrapes en un bucle de copia, recuerda: hay una manera más inteligente. Y tus manos (y tu cordura) te lo agradecerán.

Este artículo fue escrito en cooperación con Thunderbit



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Las campanas de alarma suenan en nosotros sobre el mundo del proyecto criptoi de OpenAi

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World Network, el proyecto de identidad digital y cripto de OpenAI de Sam Altman, ha alarmado a los activistas de la privacidad antes de su lanzamiento de los Estados Unidos, con observadores preocupados por sus prácticas de recopilación y protección de datos.

El mundo “es lo contrario de la privacidad. Es una trampa”, dijo Nick Almond, CEO de Factorydao, en X., Si bien el proyecto afirma proteger la privacidad del usuario en la edad de proliferación de IA, se enfrenta a una serie de preocupaciones regulatorias en todo el mundo.

Anteriormente conocido como “WorldCoin”, la tecnología de escane de Iris y su esquema de pago de tokens criptográficos están siendo investigados por las autoridades en India, Corea del Sur, Italia, Colombia, Argentina, Portugal, Kenia e Indonesia. En España, Hong Kong y Brasil, está directamente prohibido.

La última incursión del mundo en los EE. UU. Podría ser el mayor desafío del CEO Sam Altman hasta el momento, donde las preocupaciones de privacidad aumentan por un mosaico de aplicación que difiere del estado por estado.

Las diferentes leyes de privacidad podrían dejar a los usuarios mundiales abiertos a la discriminación

El 30 de abril, Altman anunció que World se establecería en “Hubs de innovación clave” en cinco estados de los Estados Unidos: Atlanta, Austin, Los Ángeles, Miami, Nashville y San Francisco. Los aspirantes a humanos verificados pueden escanear sus iris en estos centros, dando a los marcadores biomédicos únicos del mundo.

Estos marcadores, por mundo, se pueden usar para demostrar la humanidad de uno al interactuar con otros en plataformas digitales.

Pero a medida que World se expande en los Estados Unidos, un paisaje regulatorio incierto podría desanimar a las personas y dificultar que la plataforma genere confianza de los usuarios.

Andrew Rossow, un abogado cibernético y de asuntos públicos de Rossow Law, dijo a CointeleGraph: “No existe una ley federal integral que regule específicamente los datos biométricos (como los escaneos de iris) en los Estados Unidos”.

De hecho, las leyes difieren estado por estado. Dos estados en los que operará el mundo, Texas y California, tienen alguna forma de protecciones legales en los libros para datos biométricos. Los usuarios de los tres estados restantes, Georgia, Tennessee y Florida, deben confiar en la ley federal, lo que requiere que “las empresas sean transparentes y justas, pero no hay reglas estatales especiales para los escaneos de iris”.

Pero incluso la existencia de la ley estatal no es garantía de protección. En Texas, no existe un derecho de acción privado para los datos biométricos, solo el Fiscal General del Estado (AG) puede hacer cumplir la captura o el uso de la ley de identificadores biométricos del estado.

https://www.youtube.com/watch?v=1x8tachbyjg

Altman anunció la incursión del mundo en el mercado estadounidense en un evento de la compañía hace dos semanas. Fuente: Mundo

“La efectividad de las protecciones de datos del usuario, en lo que respecta al mundo, depende casi por completo de las prioridades, los recursos y la voluntad de Texas AG para actuar”, dijo Rossow.

Una AG más agresiva podría significar protecciones más sólidas, mientras que “una administración menos agresiva podría depilar la aplicación, lo que deja a los consumidores abiertos y vulnerables a la explotación”.

El potencial de explotación es uno de los factores clave que impulsan los esfuerzos activistas contra sistemas como el mundo.

Privacy International, un grupo de protección de la privacidad que apoyó acciones legales en Kenia contra el mundo, afirma que en “la ausencia de marcos legales fuertes y salvaguardas estrictas, las tecnologías biométricas representan amenazas graves para la privacidad y la seguridad personal, a medida que su aplicación puede ampliarse para facilitar la discriminación, el perfil y la vigilancia masiva”.

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Ya en 2021, Amnistía Internacional había planteado preocupaciones sobre la discriminación y las aplicaciones de los sistemas biométricos de metodologías dudosas. Dichos, dijeron, pueden “hacer inferencias y predicciones sobre cosas como el género de las personas, las emociones u otros atributos personales, sufren fallas serias y fundamentales en sus fundamentos científicos”.

“Esto significa que las inferencias que hacen sobre nosotros a menudo son inválidas, en algunos casos incluso operacionalizando las teorías eugenicistas de la frenología y la fisonomía”.

No todos están convencidos de las preocupaciones de los guardianes de privacidad. Tomasz Stańczak, director ejecutivo de la Fundación Ethereum, dijo que ha pasado “más de 100 horas” analizando World, que se está basando en la red Ethereum. Agregó que “parecía muy prometedor y mucho más robusto y centrado en la privacidad que mi intuición inicial”.

Paul Dylan-Ennis, un investigador y académico de Ethereum, dijo que cree que la tecnología del mundo “probablemente es fuerte en términos de privacidad”, pero admitió que la estética podría estar desanimando a las personas: “solo un espejo negro intangible para todo”.

WorldCoin Faces Monting Bans en todo el mundo

Operai puede estar duplicando una estrategia estadounidense, pero otras jurisdicciones en todo el mundo están investigando cada vez más, limitando o prohibiendo directamente las actividades de la empresa.

En 2023, los reguladores en India, Corea del Sur, Kenia, Alemania y Brasil comenzaron a investigar las prácticas de recopilación de datos de la empresa. España se convirtió en el primer país en prohibir la recopilación mundial de datos en marzo de 2024.

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La Agencia de Protección de Datos española dijo anteriormente a CointeleGraph que su curso de acción se basó en informes de ciudadanos españoles. Afirmó que los operadores de ORB proporcionaron “información insuficiente, datos recopilados de menores e incluso no permitieron el retiro del consentimiento”.

Después de la prohibición, World publicó una publicación de blog que indica que opera “legalmente en todos los lugares en los que está disponible”.

https://www.youtube.com/watch?v=RPU0SOARTV0

World ha hecho recientemente que sus orbes de escaneo de iris sean más compactos y transportables. Fuente: Mundo

Los reguladores globales no estuvieron de acuerdo. Hong Kong siguió a España en mayo de 2024 y ordenó a World que dejara de operar, ya que supuestamente violaba la ordenanza de privacidad de datos personales de la ciudad-estado.

Siguieron otras acusaciones de prácticas de recopilación de datos inadecuadas, y varios países como Alemania y, más recientemente, Kenia, han ordenado al mundo que elimine los datos de miles de usuarios, mientras que Colombia y Argentina han emitido fuertes multas.

En enero de 2025, la Autoridad Nacional de Protección de Datos de Brasil prohibió el mundo directamente, citando preocupación por la naturaleza irreversible de la recopilación de datos y el potencial para que el mundo influya en personas con desventajas económicas con la promesa de criptografía para sus datos.

Oportunidades en Japón y Estados Unidos

A pesar de las protestas en varios países, el sistema de identificación está haciendo incursiones. En Japón, el mundo ahora forma parte de las citas en línea.

Spencer Rascoff, CEO de Match Group, que incluye la aplicación de citas Tinder en su cartera, anunció el 1 de mayo que Tinder probaría el sistema de identificación mundial en Tinder en Japón, “dar a los usuarios una forma de privacidad de demostrar que son verdaderos humanos”.

Los usuarios de Tinder en Japón pueden deslizar bien con los usuarios verificados de ID. Fuente: Mundo

La integración en Japón aún no ha despegado, pero como Tinder es la aplicación de citas más popular en Japón, proporciona un caso de uso importante para la plataforma de identidad mundial. Solo en 2024, tenía unos 1.38 millones de descargas.

Si World pudiera obtener una asociación de Tinder en los Estados Unidos, adquiriría 7.8 millones de miembros activos mensuales durante la noche. Si se expandió a servicios similares como Bumble o Bishing, las próximas dos aplicaciones de citas más populares en el país, el mundo habrá capturado el 67% del mercado de citas en línea de los Estados Unidos, que comprenden las identidades personales y únicas de decenas de millones de usuarios.

Pero los derechos de privacidad en los Estados Unidos están lejos de establecerse. En Texas, uno de los estados donde el mundo planea operar, Google recientemente se estableció por una suma de $ 1.4 mil millones. La Compañía pagó la suma llamativa al estado de Texas después de establecer dos demandas alegando la empresa de seguimiento de datos de búsqueda y ubicación de los usuarios, así como recopilar información de reconocimiento facial.

En otros lugares, en Illinois y Nueva York, las empresas de biometría enfrentan procedimientos judiciales, mientras que los legisladores toman medidas para reducir la recopilación de datos biométricos.

Revista: Chatgpt un ‘misil de búsqueda de esquizofrenia’, AI Científicos Preparación para el 50% de muertes: AI Eye