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OpenAI se vio afectado por la salida de otro experto en seguridad de IA y nuevas reclamaciones sobre infracción de derechos de autor
OpenAI perdió a otro investigador de seguridad de IA con una larga trayectoria y se vio afectado por acusaciones de otro ex investigador de que la compañía violó la ley de derechos de autor en el entrenamiento de sus modelos. Ambos casos plantean serias dudas sobre los métodos, la cultura, la dirección y el futuro de OpenAI.
El miércoles, Miles Brundage, que actualmente lideraba un equipo encargado de pensar en políticas para ayudar tanto a la empresa como a la sociedad en general a preparar la llegada de la “inteligencia general artificial” o AGI, anunció que dejaría la empresa el viernes después de más de seis años para poder continuar su trabajo con menos limitaciones.
En una extensa publicación de Substack, Brundage dijo que OpenAI había impuesto límites cada vez más restrictivos a lo que podía decir en las investigaciones publicadas. También dijo que, al fundar o unirse a una organización sin fines de lucro sobre políticas de IA, esperaba ser más eficaz a la hora de advertir a la gente sobre la urgencia en torno a los peligros de la IA, ya que “las afirmaciones en este sentido a menudo se descartan como exageraciones cuando provienen de la industria”.
“La atención que merece la seguridad”
La publicación de Brundage no atacó abiertamente a su futuro ex empleador; de hecho, mencionó al CEO Sam Altman como una de las muchas personas que brindaron “aportes sobre versiones anteriores de este borrador”, pero sí se quejó extensamente sobre Las empresas de IA en general “no necesariamente [giving] La seguridad de la IA recibe la atención que merece de forma predeterminada”.
“Hay muchas razones para esto, una de las cuales es una desalineación entre los intereses privados y sociales, que la regulación puede ayudar a reducir. También existen dificultades en torno a los compromisos creíbles y la verificación de los niveles de seguridad, que incentivan aún más los recortes”, escribió Brundage. “Se toman atajos en una variedad de áreas, incluida la prevención de resultados nocivos y alucinados, así como la inversión para prevenir los riesgos catastróficos en el horizonte”.
La partida de Brundage extiende una serie de renuncias de alto perfil de OpenAI este año, incluidas Mira Murati, su directora de tecnología, así como Ilya Sutskever, cofundador de la compañía y ex director científico, muchas de las cuales estaban explícitamente o probablemente relacionadas. a la postura cambiante de la empresa sobre la seguridad de la IA.
La partida de Brundage extiende una serie de renuncias de alto perfil de OpenAI este año, incluidas Mira Murati, su directora de tecnología, así como Ilya Sutskever, cofundador de la compañía y ex director científico, muchas de las cuales fueron explícitamente o probablemente relacionado con el cambio de postura de la empresa sobre la seguridad de la IA.
OpenAI se fundó inicialmente como una casa de investigación para el desarrollo de IA segura, pero con el tiempo la necesidad de una importante financiación externa (recientemente recaudó una ronda de 6.600 millones de dólares con una valoración de 157.000 millones de dólares) ha inclinado gradualmente la balanza hacia su lado con fines de lucro. que probablemente pronto se convierta formalmente en el componente estructural dominante de OpenAI.
Los cofundadores Sutskever y John Schulman dejaron OpenAI este año para centrarse en la IA segura. Sutskever fundó su propia empresa y Schulman se unió a Anthropic, archirrival de OpenAI, al igual que Jan Leike, un colega clave de Sutskever que declaró que “en los últimos años, la cultura y los procesos de seguridad [at OpenAI] han pasado a un segundo plano ante los productos brillantes”.
Ya en agosto, había quedado claro que alrededor de la mitad del personal centrado en la seguridad de OpenAI se había marchado en los últimos meses, y eso fue antes de la dramática salida de Murati, quien con frecuencia tuvo que resolver discusiones entre los investigadores de la empresa que priorizan la seguridad y sus equipo comercial más entusiasta, como Fortuna reportada. Por ejemplo, al personal de OpenAI se le dio sólo nueve días para probar la seguridad del potente modo GPT4-o de la empresa antes de su lanzamiento, según fuentes familiarizadas con la situación.
En una señal más del cambio en el enfoque de seguridad de OpenAI, Brundage dijo que el equipo de preparación de AGI que lideraba se está disolviendo y su personal se “distribuye entre otros equipos”. Su subequipo de investigación económica pasará a ser responsabilidad del nuevo economista jefe de OpenAI, Ronnie Chatterji, dijo. No especificó cómo se redistribuiría el resto del personal.
También vale la pena señalar que Brundage no es la primera persona en OpenAI que enfrenta problemas con la investigación que desea publicar. Después de la dramática y breve expulsión de Altman el año pasado por parte de la junta directiva centrada en la seguridad de OpenAI, se supo que Altman había criticado previamente a la entonces miembro de la junta Helen Toner porque era coautora de un artículo sobre seguridad de la IA que implícitamente criticaba a la empresa.
Modelo insostenible
Las preocupaciones sobre la cultura y el método de OpenAI también se vieron aumentadas por otra historia el miércoles. El New York Times publicó un artículo importante sobre Suchir Balaji, un investigador de IA que pasó casi cuatro años en OpenAI antes de irse en agosto.
Balaji dice que se fue porque se dio cuenta de que OpenAI estaba infringiendo la ley de derechos de autor al entrenar sus modelos con datos protegidos por derechos de autor de la web, y porque decidió que los chatbots como ChatGPT eran más dañinos que beneficiosos para la sociedad.
Una vez más, la transformación de OpenAI de un equipo de investigación a un generador de dinero es central aquí. “Con un proyecto de investigación, en términos generales, puedes entrenar con cualquier dato. Esa era la mentalidad en ese momento”, dijo Balaji al Veces. Ahora afirma que los modelos de IA amenazan la viabilidad comercial de las empresas que generaron esos datos en primer lugar, diciendo: “Este no es un modelo sostenible para el ecosistema de Internet en su conjunto”.
OpenAI y muchos de sus pares han sido demandados por los titulares de derechos de autor por esa capacitación, que implicó copiar mares de datos para que los sistemas de las empresas pudieran ingerirlos y aprender de ellos. No se cree que esos modelos de IA contengan copias completas de los datos como tales, y rara vez generan copias cercanas en respuesta a las indicaciones de los usuarios; es la copia inicial no autorizada a la que generalmente apuntan las demandas.
La defensa estándar en tales casos es que las empresas acusadas de violar los derechos de autor argumenten que la forma en que utilizan las obras protegidas por derechos de autor debería constituir un “uso justo”: que los derechos de autor no fueron infringidos porque las empresas transformaron las obras protegidas por derechos de autor en otra cosa, de una manera no de manera explotadora, los utilizó de una manera que no compitiera directamente con los titulares originales de los derechos de autor ni les impidiera explotar la obra de manera similar, ni sirviera al interés público. La defensa es más fácil de aplicar a casos de uso no comercial y siempre la deciden los jueces caso por caso.
En una publicación de blog del miércoles, Balaji se sumergió en la ley de derechos de autor de EE. UU. pertinente y evaluó cómo sus pruebas para establecer el “uso justo” se relacionaban con las prácticas de datos de OpenAI. Alegó que la llegada de ChatGPT había afectado negativamente el tráfico a destinos como el sitio de preguntas y respuestas para desarrolladores Stack Overflow, y dijo que la producción de ChatGPT podría en algunos casos sustituir la información encontrada en ese sitio. También presentó un razonamiento matemático que, según afirmó, podría usarse para determinar los vínculos entre la salida de un modelo de IA y sus datos de entrenamiento.
Balaji es informático y no abogado. Y hay muchos abogados de derechos de autor que creen que una defensa del uso legítimo del uso de obras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA debería tener éxito. Sin embargo, la intervención de Balaji sin duda llamará la atención de los abogados que representan a los editores y autores de libros que han demandado a OpenAI por infracción de derechos de autor. Parece probable que su análisis interno termine desempeñando algún papel en estos casos, cuyo resultado podría determinar la economía futura de la IA generativa y posiblemente el futuro de empresas como OpenAI.
Es raro que los empleados de las empresas de IA hagan públicas sus preocupaciones sobre los derechos de autor. Hasta ahora, el caso más significativo probablemente haya sido el de Ed Newton-Rex, quien fue jefe de audio en Stability AI antes de renunciar el pasado noviembre con la afirmación de que “los modelos de IA generativa actuales pueden claramente usarse para crear obras que compitan con los derechos de autor”. “Las obras en las que están entrenados, por lo que no veo cómo el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos generativos de IA de esta naturaleza puede considerarse un uso legítimo”.
“Construimos nuestros modelos de IA utilizando datos disponibles públicamente, de una manera protegida por el uso legítimo y principios relacionados, y respaldados por precedentes legales de larga data y ampliamente aceptados”, dijo un portavoz de OpenAI en un comunicado. “Consideramos que este principio es justo para los creadores, necesario para los innovadores y fundamental para la competitividad de Estados Unidos”.
“Estoy emocionado de seguir su impacto”
Mientras tanto, el portavoz de OpenAI dijo que el “plan de Brundage de apostar por la investigación independiente sobre políticas de IA le brinda la oportunidad de tener un impacto a una escala más amplia, y estamos entusiasmados de aprender de su trabajo y seguir su impacto”.
“Confiamos en que en su nuevo cargo, Miles seguirá elevando el listón de la calidad de la formulación de políticas en la industria y el gobierno”, dijeron.
Brundage había visto reducido el alcance de su trabajo en OpenAI a lo largo de su carrera en la empresa, pasando del desarrollo de metodologías de pruebas de seguridad de la IA y la investigación sobre cuestiones actuales de gobernanza nacional e internacional relacionadas con la IA hasta un enfoque exclusivo en el manejo de un potencial sobrehumano. AGI, en lugar de los riesgos de seguridad a corto plazo de la IA.
Mientras tanto, OpenAI ha contratado a un grupo cada vez mayor de expertos en políticas de gran impacto, muchos de ellos con amplia experiencia política, de seguridad nacional o diplomática, para encabezar equipos que analizan diversos aspectos de la gobernanza y las políticas de la IA. Contrató a Anna Makanju, una exfuncionaria de seguridad nacional de la administración Obama que había trabajado en funciones políticas en Starlink y Facebook de SpaceX, para supervisar su contacto inicial con funcionarios gubernamentales tanto en Washington, DC como en todo el mundo. Actualmente es vicepresidenta de impacto global de OpenAI. Más recientemente, contrató al veterano agente político Chris Lehane, que también había desempeñado un papel en comunicaciones y políticas en Airbnb, para que fuera su vicepresidente de asuntos globales. Chatterji, quien se hace cargo del equipo de economía que anteriormente dependía de Brundage, trabajó anteriormente en varios roles de asesoría en las Casas Blancas del presidente Joe Biden y del presidente Barack Obama y también se desempeñó como economista jefe en el Departamento de Comercio.
No es raro en las empresas de tecnología de rápido crecimiento ver que los primeros empleados ven sus funciones circunscritas por la incorporación posterior de personal de alto nivel. En Silicon Valley, esto a menudo se conoce como “ponerse en capas”. Y, aunque no se menciona explícitamente en la publicación del blog de Brundage, puede ser que la pérdida de su unidad económica a manos de Chatterji, después de la pérdida anterior de algunas de sus investigaciones sobre políticas de IA a corto plazo a manos de Makanju y Lehane, fuera la gota que colmó el vaso. . Brundage no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios para esta historia.
Brundage aprovechó su publicación para exponer las cuestiones en las que se centrará ahora. Estos incluyen: evaluar y pronosticar el progreso de la IA; la regulación de la seguridad y protección de la IA de frontera; Los impactos económicos de la IA; la aceleración de casos de uso positivos para la IA; política en torno a la distribución de hardware de IA; y la “gran estrategia general de IA” de alto nivel.
Advirtió que “ni OpenAI ni ningún otro laboratorio de vanguardia” estaba realmente preparado para la llegada de AGI, ni tampoco el mundo exterior. “Para ser claros, no creo que esta sea una declaración controvertida entre los líderes de OpenAI”, subrayó, antes de argumentar que la gente debería seguir trabajando en la empresa siempre y cuando “se tomen en serio el hecho de que sus acciones y declaraciones contribuyen a la cultura de la organización y puede crear dependencias de trayectoria positivas o negativas a medida que la organización comienza a administrar capacidades extremadamente avanzadas”.
Brundage señaló que OpenAI le había ofrecido financiación, créditos informáticos e incluso acceso temprano al modelo para ayudarlo en su próximo trabajo.
Sin embargo, dijo que aún no había decidido si aceptaría esas ofertas, ya que “pueden comprometer la realidad y/o la percepción de independencia”.
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13 sencillos consejos y trucos de Google Gemini para lograr la máxima productividad
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
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7 razones por las que Google Gemini es mejor que ChatGPT
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
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OpenAI lanza el modo de voz avanzado ChatGPT para usuarios web
OpenAI ha ampliado la disponibilidad del modo de voz avanzado de ChatGPT, llevando la función a los navegadores web.
La introducción del modo de voz avanzado en la web fue anunciada por el director de producto de OpenAI, Kevin Weil, en la plataforma de redes sociales X.
Esta funcionalidad avanzada ahora es accesible para los suscriptores de los planes pagos de OpenAI, incluidos Plus, Enterprise, Teams o Edu.
Weil afirmó que la función, que aprovecha las capacidades de audio nativas de GPT-4 para conversaciones naturales en tiempo real, estaría disponible para los clientes de pago a partir de esta semana.
La medida se produce tras el lanzamiento exitoso de la misma función en aplicaciones de iOS y Android en septiembre de 2024.
Weil dijo que OpenAI planea lanzar la función para usuarios gratuitos en “las próximas semanas”.
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En un comunicado de prensa sobre X, Weil dijo: “Lanzamos el modo de voz avanzado en nuestras aplicaciones de iOS y Android en septiembre, y recientemente lo llevamos a nuestras aplicaciones de escritorio”.
Weil añadió: “Ahora estamos entusiasmados de añadir la web a la mezcla. Esto significa que ahora puedes hablar con ChatGPT directamente desde tu navegador.
“Utilizo el modo de voz para explorar ideas y hacer preguntas rápidas sin tener que escribir. A @thirdweil y a los niños les encanta; siempre piden “hablar con ChatGPT” mientras conducimos. Y recientemente lo usé como traductor universal en Seúl y Tokio, manteniendo conversaciones de negocios con personas con las que no tenía un idioma común”.
En octubre de 2024, OpenAI introdujo la integración de búsqueda web en su chatbot de inteligencia artificial (IA) generativa ChatGPT.
Con la actualización, los suscriptores de ChatGPT Plus y Team tienen acceso a la información directamente a través de la interfaz de chat. Esto amplía las capacidades del bot más allá de sus limitaciones de datos históricos anteriores.
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