With the holiday season upon us, many companies are finding ways to take advantage through deals, promotions, or other campaigns. OpenAI has found a way to participate with its “12 days of OpenAI” event series.
OpenAI announced via an X post that starting on Dec. 5, the company would host 12 days of live streams and release “a bunch of new things, big and small,” according to the post. The company saved the best for last, sharing its biggest annoouncemnt on Friday, Dec. 20, the last day of the series.
Also: I’m a ChatGPT power user – here’s why Canvas is its best productivity feature
Here’s everything you need to know about the campaign, as well as a round-up of every day’s drops.
What are the ’12 days of OpenAI’?
OpenAI CEO Sam Altman shared more details about the event, which kicked off at 10 a.m. PT on Dec. 5 and occurred daily for 12 weekdays with a live stream featuring a launch or demo. The launches included both “big ones” or “stocking stuffers,” according to Altman.
starting tomorrow at 10 am pacific, we are doing 12 days of openai. each weekday, we will have a livestream with a launch or demo, some big ones and some stocking stuffers. we’ve got some great stuff to share, hope you enjoy! merry christmas.
On the last day of OpenAI, OpenAI unveiled its latest models, o3, which encompass o3 and o3 mini.
As previously reported, the reason for the name that skips “o2” is the existence of Telefonica’s O2 telecommunications brand, which could cause confusion and copyright issues.
OpenAI said that the technology will not be available to the general public yet.
o3 can outperform o1 in a variety of benchmarks, including math and science, as seen in its performance on the AIME 2024, a competition math benchmark, and the GPQA, a Ph.D. level science benchmark with biology, physics, and chemistry questions.
o3 also scored a new state-of-the-art score on the ARC-AGI benchmark, which is significant because it shows the model is nearing AGI, although, to be clear, it is not there yet.
o3 mini is a new model in the o3 family that will support three reasoning options: low, medium, and high. The thinking time determines the performance. At a low level, it performs the same as o1-mini on the Codeforces Competition Code benchmark, but at medium and high, it can perform comparable to o1, if not better. This performance remained consistent across other evals.
In addition to internal safety testing, OpenAI is, for the first time, opening up the o3 models to external safety testing. Safety researchers can get early access to the model by filling out a form on the OpenAI website, which will be open until January 10.
Sam Altman concluded the live stream by sharing that the o3 model is planned to launch at the end of January, and the full o3 model will be launched after that.
The company also introduced deliberative alignment, “a training paradigm that directly teaches reasoning LLMs the text of human-written and interpretable safety specifications, and trains them to reason explicitly about these specifications before answering,” according to OpenAI.
Thursday, December 19
On the second to last day of ’12 days of OpenAI,’ the company focused on releases regarding its MacOS desktop app and its interoperability with other apps.
Users can now use the desktop app on MacOS to see and automate their work with ChatGPT. There will be more releases of this nature in 2025, but until then, OpenAI has been introducing the three features below.
Using the “Work with Apps” button, users can now work with many more coding apps. The list includes: BBEdit, MatLab, Nova, Script Editor, TextMate, Android Studio, AppCode, CLion, DataGrip, GoLand, IntelliJ IDEA, PHPStorm, PyCharm, RubyMine, RustRover, WebStorm, Prompt, and Warp.
For users who use ChatGPT for writing, the desktop app now supports Apple Notes, Quip, and Notion.
Lastly, the desktop app for MacOS now supports Advanced Voice Mode while working with other apps.
Features have already been shipped. All you have to do is have the latest version of the MacOS app and a Plus, Pro, Team, Enterprise, and Edu subscription.
To ease privacy concerns, OpenAI says ChatGPT will only work with apps when manually prompted. When the feature is active, users know what will be attached to the message.
“Day 12, we have something super special, so don’t miss it,” teased OpenAI about its upcoming Friday release.
Wednesday, December 18
Have you ever wanted to use ChatGPT without a Wi-Fi connection? Now, all you have to do is place a phone call. Here’s what OpenAI released on the 10th day:
By dialing 1-800-ChatGPT, you can now access the chatbot via a toll-free number. OpenAI encourages users to save ChatGPT in their contacts for easy access.
Users can call anywhere in the US; in other countries, users can message ChatGPT on WhatsApp. Users get 15 minutes of free ChatGPT calls per month.
In WhatsApp, users can enter a prompt via a text as they would with any other person in their contacts. In this experience, it is just a text message.
The phone call feature works on any phone, from a smartphone to a flip phone — even a rotary phone.
The presenters said it is meant to make ChatGPT more accessible to more users.
Tuesday, December 17
The releases on the ninth day all focus on developer features and updates, dubbed “Mini Dev Day.” These launches include:
The o1 model is finally out of preview in the API with support for function calling, structured outputs, developer messages, vision capabilities, and lower latency, according to the company.
o1 in the API also features a new parameter: “reasoning effort.” This parameter allows developers to tell the model how much effort is put into formulating an answer, which helps with cost efficiency.
OpenAI also introduced WebRTC support for the Realtime API, which makes it easier for developers “to build and scale real-time voice products across platforms.”
The Realtime API also got a 60% audio token price drop, support for GPT-4o mini, and more control over responses.
The fine-tuning API now supports Preference Fine-Tuning, which allows users to “Optimize the model to favor desired behavior by reinforcing preferred responses and reducing the likelihood of unpreferred ones,” according to OpenAI.
OpenAI also introduced new Go and Java SDKs in beta.
An “AMA” (ask me anything) session will be held for an hour after the live stream on the OpenAI GitHub platform with the presenters.
Monday, December 16
The drops for the second Monday in the 12 days of OpenAI series all focused on Search in ChatGPT.
The AI search engine is available to all users starting today, including all free users who are signed in anywhere they can access ChatGPT. The feature was previously only available to ChatGPT Plus users.
The search experience, which allows users to browse the web from ChatGPT, got faster and better on mobile and now has an enriched map experience. The upgrades include image-rich visual results.
Search is integrated into Advance Voice mode, meaning you can now search as you talk to ChatGPT. To activate this feature, just activate Advance Voice the same way you regularly would and ask it your query verbally. It will then answer your query verbally by pulling from the web.
OpenAI also teased developers, saying, “Tomorrow is for you,” and calling the upcoming livestream a “mini Dev Day.”
Friday, December 13
One of OpenAI’s most highly requested features has been an organizational feature to better keep track of your conversations. On Friday, OpenAI delivered a new feature called “Projects.”
Projects is a new way to organize and customize your chats in ChatGPT, meant to be a part of continuing to optimize the core experience of ChatGPT.
When creating a Project, you can include a title, a customized folder color, relevant project files, instructions for ChatGPT on how it can best help you with the project, and more in one place.
In the Project, you can start a chat and add previous chats from the sidebar to your Project. It can also answer questions using your context in a regular chat format. The chats can be saved in the Project, making it easier to pick up your conversations later and know exactly what to look for where.
It will be rolled out to Plus, Pro, and Teams users starting today. OpenAI says it’s coming to free users as soon as possible. Enterprise and Edu users will see it rolled out early next year.
Thursday, December 12
When the live stream started, OpenAI addressed the elephant in the room — the fact that the company’s live stream went down the day before. OpenAI apologized for the inconvenience and said its team is working on a post-mortem to be posted later.
Then it got straight into the news — another highly-anticipated announcement:
Advanced Voice Mode now has screen-sharing and visual capabilities, meaning it can assist with the context of what it is viewing, whether that be from your phone camera or what’s on your screen.
These capabilities build on what Advanced Voice could already do very well — engaging in casual conversation as a human would. The natural-like conversations can be interrupted, have multi-turns, and understand non-linear trains of thought.
In the demo, the user gets directions from ChatGPT’s Advanced Voice on how to make a cup of coffee. As the demoer goes through the steps, ChatGPT is verbally offering insights and directions.
There’s another bonus for the Christmas season: Users can access a new Santa voice. To activate it, all users have to do is click on the snowflake icon. Santa is rolling out throughout today everywhere that users can access ChatGPT voice mode. The first time you talk to Santa, your usage limits reset, even if you have reached the limit already, so you can have a conversation with him.
Video and screen sharing are rolling out in the latest mobile apps starting today and throughout next week to all Team users and most Pro and Plus subscribers. Pro and Plus subscribers in Europe will get access “as soon as we can,” and Enterprise and Edu users will get access early next year.
Wednesday, December 11
Apple released iOS 18.2 on Wednesday. The release includes integrations with ChatGPT across Siri, Writing Tools, and Visual Intelligence. As a result, the live stream focused on walking through the integration.
Siri can now recognize when you ask questions outside its scope that could benefit from being answered by ChatGPT instead. In those instances, it will ask if you’d like to process the query using ChatGPT. Before any request is sent to ChatGPT, a message notifying the user and asking for permission will always appear, placing control in the user’s hands as much as possible.
Visual Intelligence refers to a new feature for the iPhone 16 lineup that users can access by tapping the Camera Control button. Once the camera is open, users can point it at something and search the web with Google, or use ChatGPT to learn more about what they are viewing or perform other tasks such as translating or summarizing text.
Writing Tools now features a new “Compose” tool, which allows users to create text from scratch by leveraging ChatGPT. With the feature, users can even generate images using DALL-E.
All of the above features are subject to ChatGPT’s daily usage limits, the same way that users would reach limits while using the free version of the model on ChatGPT. Users can choose whether or not to enable the ChatGPT integration in Settings.
Read more about it here: iOS 18.2 rolls out to iPhones: Try these 6 new AI features today
Tuesday, December 10
Canvas is coming to all web users, regardless of plan, in GPT-4o, meaning it is no longer just available in beta for ChatGPT Plus users.
Canvas has been built into GPT-4o natively, meaning you can just call on Canvas instead of having to go to the toggle on the model selector.
The Canvas interface is the same as what users saw in beta in ChatGPT Plus, with a table on the left hand side that shows the Q+A exchange and a right-hand tab that shows your project, displaying all of the edits as they go, as well as shortcuts.
Canvas can also be used with custom GPTs. It is turned on by default when creating a new one, and there is an option to add Canvas to existing GPTs.
Canvas also has the ability to run Python code directly in Canvas, allowing ChatGPT to execute coding tasks such as fixing bugs.
Read more about it here: I’m a ChatGPT power user – and Canvas is still my favorite productivity feature a month later
Monday, December 9
OpenAI teased the third-day announcement as “something you’ve been waiting for,” followed by the much-anticipated drop of its video model — Sora. Here’s what you need to know:
Known as Sora Turbo, the video model is smarter than the February model that was previewed.
Access is coming in the US later today; users need only ChatGPT Plus and Pro.
Sora can generate video-to-video, text-to-video, and more.
ChatGPT Plus users can generate up to 50 videos per month at 480p resolution or fewer videos at 720p. The Pro Plan offers 10x more usage.
The new model is smarter and cheaper than the previewed February model.
Sora features an explore page where users can view each other’s creations. Users can click on any video to see how it was created.
A live demo showed the model in use. The demo-ers entered a prompt and picked aspect ratio, duration, and even presets. I found the live demo video results to be realistic and stunning.
OpenAI also unveiled Storyboard, a tool that lets users generate inputs for every frame in a sequence.
Friday, December 6:
On the second day of “shipmas,” OpenAI expanded access to its Reinforcement Fine-Tuning Research Program:
The Reinforcement Fine-Tuning program allows developers and machine learning engineers to fine-tune OpenAI models to “excel at specific sets of complex, domain-specific tasks,” according to OpenAI.
Reinforcement Fine-Tuning refers to a customization technique in which developers can define a model’s behavior by inputting tasks and grading the output. The model then uses this feedback as a guide to improve, becoming better at reasoning through similar problems, and enhancing overall accuracy.
OpenAI encourages research institutes, universities, and enterprises to apply to the program, particularly those that perform narrow sets of complex tasks, could benefit from the assistance of AI, and perform tasks that have an objectively correct answer.
Spots are limited; interested applicants can apply by filling out this form.
OpenAI aims to make Reinforcement Fine-Tuning publicly available in early 2025.
Thursday, December 5:
OpenAI started with a bang, unveiling two major upgrades to its chatbot: a new tier of ChatGPT subscription, ChatGPT Pro, and the full version of the company’s o1 model.
The full version of o1:
Will be better for all kinds of prompts, beyond math and science
Will make major mistakes about 34% less often than o1-preview, while thinking about 50% faster
Rolls out today, replacing o1-preview to all ChatGPT Plus and now Pro users
Lets users input images, as seen in the demo, to provide multi-modal reasoning (reasoning on both text and images)
ChatGPT Pro:
Is meant for ChatGPT Plus superusers, granting them unlimited access to the best OpenAI has to offer, including unlimited access to OpenAI o1-mini, GPT-4o, and Advanced Mode
Features o1 pro mode, which uses more computing to reason through the hardest science and math problems
Costs $200 per month
Where can you access the live stream?
The live streams were held on the OpenAI website, and posted to its YouTube channel immediately after. So if you missed the 12 days of OpenAI and want to rewatch, you can access them all on the company’s YouTube channel.
Cuando el CEO de Google, Sundar Pichai, suba al escenario en la Conferencia de desarrolladores de Google I/O 2025 la próxima semana para entregar sus comentarios de apertura, espere que dos cartas dominen la discusión: la IA.
La inteligencia artificial se ocupa de gran parte del enfoque en Google en estos días, con características de IA que llegan a través de múltiples productos, proyectos centrados en la IA que capturan gran parte de la atención y predicciones del público sobre el futuro de la IA que asume muchos de los pronunciamientos públicos de la compañía.
Ya sea que se dé cuenta o no, la inteligencia artificial está en todas partes. Se encuentra detrás de los chatbots con los que hablas en línea, las listas de reproducción que transmites y los anuncios personalizados que aparecen en tu desplazamiento. Y ahora está tomando una personalidad más pública. Piense en Meta AI, que ahora está integrado en aplicaciones como Facebook, Messenger y WhatsApp; o Géminis de Google, trabajando en segundo plano en las plataformas de la compañía; o Apple Intelligence, lanzando a través de iPhones ahora.
AI tiene una larga historia, volviendo a una conferencia en Dartmouth en 1956 que primero discutió la inteligencia artificial como una cosa. Los hitos en el camino incluyen Eliza, esencialmente el primer chatbot, desarrollado en 1964 por el informático del MIT Joseph Weizenbaum y, saltando 40 años, cuando la función de autocompleta de Google apareció por primera vez en 2004.
Luego llegó 2022 y el ascenso de Chatgpt a la fama. Los desarrollos generativos de IA y los lanzamientos de productos se han acelerado rápidamente desde entonces, incluidos Google Bard (ahora Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai y los modelos de LLAMA de código abierto de Meta.
Desglosemos qué es la IA generativa, cómo difiere de la inteligencia artificial “regular” y si la Generación AI puede estar a la altura de las expectativas.
IA generativa en pocas palabras
En esencia, la IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para producir un nuevo contenido basado en patrones y datos que han aprendido. En lugar de solo analizar números o predecir tendencias, estos sistemas generan salidas creativas como texto, música de imágenes, videos y código de software.
Algunas de las herramientas de IA generativas más populares en el mercado incluyen:
El principal entre sus habilidades, ChatGPT puede crear conversaciones o ensayos similares a los humanos basados en algunas indicaciones simples. Dall-E y MidJourney crean obras de arte detalladas a partir de una breve descripción, mientras que Adobe Firefly se centra en la edición y el diseño de imágenes.
Chatgpt / captura de pantalla por cnet
Ai eso no es generativo
No toda la IA es generativa. Si bien Gen AI se enfoca en crear contenido nuevo, la IA tradicional se destaca por analizar datos y hacer predicciones. Esto incluye tecnologías como el reconocimiento de imágenes y el texto predictivo. También se usa para soluciones novedosas en:
Ciencia
Diagnóstico médico
Pronóstico del tiempo
Detección de fraude
Análisis financiero para pronósticos e informes
La IA que venció a los grandes campeones humanos en el ajedrez y el juego de mesa no fue una IA generativa.
Es posible que estos sistemas no sean tan llamativos como la Generación AI, pero la inteligencia artificial clásica es una gran parte de la tecnología en la que confiamos todos los días.
¿Cómo funciona Gen AI?
Detrás de la magia de la IA generativa hay modelos de idiomas grandes y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos sistemas están capacitados en grandes cantidades de datos, como bibliotecas completas de libros, millones de imágenes, años de música grabada y datos raspados de Internet.
Los desarrolladores de IA, desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, son conscientes de que la IA es tan buena como los datos que lo alimenta. Si se alimenta de datos de baja calidad, la IA puede producir resultados sesgados. Es algo con lo que incluso los jugadores más grandes en el campo, como Google, no han sido inmunes.
La IA aprende patrones, relaciones y estructuras dentro de estos datos durante el entrenamiento. Luego, cuando se le solicita, aplica ese conocimiento para generar algo nuevo. Por ejemplo, si le pide a una herramienta Gen AI que escriba un poema sobre el océano, no solo extrae versos preescritos de una base de datos. En cambio, está usando lo que aprendió sobre la poesía, los océanos y la estructura del lenguaje para crear una pieza completamente original.
Chatgpt / captura de pantalla por cnet
Es impresionante, pero no es perfecto. A veces los resultados pueden sentirse un poco apagados. Tal vez la IA malinterpreta su solicitud, o se vuelve demasiado creativo de una manera que no esperaba. Puede proporcionar con confianza información completamente falsa, y depende de usted verificarla. Esas peculiaridades, a menudo llamadas alucinaciones, son parte de lo que hace que la IA generativa sea fascinante y frustrante.
Las capacidades generativas de IA están creciendo. Ahora puede comprender múltiples tipos de datos combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El resultado se llama IA multimodal que puede integrar alguna combinación de texto, imágenes, video y habla dentro de un solo marco, ofreciendo respuestas más contextualmente relevantes y precisas. El modo de voz avanzado de ChatGPT es un ejemplo, al igual que el proyecto Astra de Google.
Desafíos con IA generativa
No hay escasez de herramientas de IA generativas, cada una con su talento único. Estas herramientas han provocado la creatividad, pero también han planteado muchas preguntas además del sesgo y las alucinaciones, como, ¿quién posee los derechos del contenido generado por IA? O qué material es un juego justo o fuera de los límites para que las compañías de IA los usen para capacitar a sus modelos de idiomas; vea, por ejemplo, la demanda del New York Times contra Openai y Microsoft.
Otras preocupaciones, no son asuntos pequeños, implican privacidad, responsabilidad en la IA, los profundos profundos generados por IA y el desplazamiento laboral.
“Escribir, animación, fotografía, ilustración, diseño gráfico: las herramientas de IA ahora pueden manejar todo eso con una facilidad sorprendente. Pero eso no significa que estos roles desaparezcan. Simplemente puede significar que los creativos deberán mejorar y usar estas herramientas para amplificar su propio trabajo”, Fang Liu, profesor de la Universidad de Notre Dame Dame y Coeditor-Chief de las transacciones de ACM en las transacciones de Probabilista, contó el aprendizaje en el poderoso de la máquina probabilística, le dijo a Cetnet.
“También ofrece una forma para las personas que tal vez carecen de la habilidad, como alguien con una visión clara que no puede dibujar, pero que puede describirlo a través de un aviso. Así que no, no creo que interrumpa a la industria creativa. Con suerte, será una co-creación o un aumento, no un reemplazo”.
Otro problema es el impacto en el medio ambiente porque la capacitación de grandes modelos de IA utiliza mucha energía, lo que lleva a grandes huellas de carbono. El rápido ascenso de la Generación AI en los últimos años ha acelerado las preocupaciones sobre los riesgos de la IA en general. Los gobiernos están aumentando las regulaciones de IA para garantizar el desarrollo responsable y ético, especialmente la Ley de IA de la Unión Europea.
Recepción de IA generativa
Muchas personas han interactuado con los chatbots en el servicio al cliente o han utilizado asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, que ahora están en la cúspide de convertirse en Gen AI Power Tools. Todo eso, junto con las aplicaciones para ChatGPT, Claude y otras herramientas nuevas, es poner ai en sus manos. Y la reacción pública a la IA generativa se ha mezclado. Muchos usuarios disfrutan de la conveniencia y la creatividad que ofrece, especialmente para cosas como escribir ayuda, creación de imágenes, soporte de tareas y productividad.
Mientras tanto, en la encuesta global de IA 2024 de McKinsey, el 65% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan regularmente IA generativa, casi el doble de la cifra reportada solo 10 meses antes. Industrias como la atención médica y las finanzas están utilizando Gen AI para racionalizar las operaciones comerciales y automatizar tareas mundanas.
Como se mencionó, existen preocupaciones obvias sobre la ética, la transparencia, la pérdida de empleos y el potencial del mal uso de los datos personales. Esas son las principales críticas detrás de la resistencia a aceptar la IA generativa.
Y las personas que usan herramientas de IA generativas también encontrarán que los resultados aún no son lo suficientemente buenos para el tiempo. A pesar de los avances tecnológicos, la mayoría de las personas pueden reconocer si el contenido se ha creado utilizando Gen AI, ya sean artículos, imágenes o música.
AI ha secuestrado ciertas frases que siempre he usado, por lo que debo autocorrectar mi escritura a menudo porque puede parecer una IA. Muchos artículos escritos por AI contienen frases como “en la era de”, o todo es un “testimonio de” o un “tapiz de”. La IA carece de la emoción y la experiencia que viene, bueno, ser una vida humana y viviente. Como explicó un artista en Quora, “lo que AI hace no es lo mismo que el arte que evoluciona de un pensamiento en un cerebro humano” y “no se crea a partir de la pasión que se encuentra en un corazón humano”.
AI generativa: vida cotidiana
La IA generativa no es solo para técnicos o personas creativas. Una vez que obtienes la habilidad de darle indicaciones, tiene el potencial de hacer gran parte del trabajo preliminar por ti en una variedad de tareas diarias.
Digamos que está planeando un viaje. En lugar de desplazarse por páginas de resultados de búsqueda, le pide a un chatbot que planifique su itinerario. En cuestión de segundos, tiene un plan detallado adaptado a sus preferencias. (Ese es el ideal. Por favor, verifique siempre sus recomendaciones).
Un propietario de una pequeña empresa que necesita una campaña de marketing pero que no tiene un equipo de diseño puede usar una IA generativa para crear imágenes llamativas e incluso pedirle que sugiera copia publicitaria.
Chatgpt / captura de pantalla por cnet
Gen Ai está aquí para quedarse
No ha habido un avance tecnológico que haya causado tal boom desde Internet y, más tarde, el iPhone. A pesar de sus desafíos, la IA generativa es innegablemente transformadora. Está haciendo que la creatividad sea más accesible, ayudando a las empresas a racionalizar los flujos de trabajo e incluso inspirar formas completamente nuevas de pensar y resolver problemas.
Pero quizás lo más emocionante es su potencial, y estamos rascando la superficie de lo que estas herramientas pueden hacer.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es un ejemplo de IA generativa?
ChatGPT es probablemente el ejemplo más popular de IA generativa. Le das un aviso y puede generar texto e imágenes; Código de escritura; Responder preguntas; resumir el texto; borrador de correos electrónicos; y mucho más.
¿Cuál es la diferencia entre la IA y la IA generativa?
La IA generativa crea contenido nuevo como texto, imágenes o música, mientras que la IA tradicional analiza los datos, reconoce patrones o imágenes y hace predicciones (por ejemplo, en medicina, ciencia y finanzas).
Si busca “CHATGPT” en su navegador, es probable que se tope en sitios web que parecen estar alimentados por OpenAI, pero no lo son. Uno de esos sitios, chat.chatbotapp.ai, ofrece acceso a “GPT-3.5” de forma gratuita y utiliza marca familiar.
Pero aquí está la cosa: no está dirigida por OpenAi. Y, francamente, ¿por qué usar un GPT-3.5 potencialmente falso cuando puedes usar GPT-4O de forma gratuita en el actual ¿Sitio de chatgpt?
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