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OpenAI’s $6.6B raise puts it at the tech’s vanguard. Will it be enough?
OpenAI’s $6.6 billion funding round could be a Pyrrhic victory for the company whose technology has become synonymous with generative artificial intelligence — one that could ultimately serve as a warning for the burgeoning GenAI industry at large.
In early October, the Microsoft-backed business closed a long-anticipated funding round which left it flush with the cash to train up its latest GenAI models and kick the tires on new products, with participation from investors like Nvidia, Thrive Capital and Softbank bringing its valuation up to $157 billion, according to the company. Even as one of the largest funding rounds by a private company closed, however, investors and industry experts were already discussing whether the $6.6 billion would be enough to cement OpenAI’s future long-term.
While the ChatGPT creator reported a spike in its revenue growth over the past year, it also expects to lose approximately $5 billion by the end of the year — with losses related to expenses including the costs of running its products, according to financial documents seen by The New York Times.
The business has also experienced turmoil in its leadership team during the funding round. While CFO Sarah Friar was a top driver for the funding round, top OpenAI executives including its chief technology officer and two senior researchers departed the company in September, days before its funding round closed. Additionally, OpenAI faces growing competition for its ChatGPT products from businesses with deep pockets that rival its main backer Microsoft — which also participated in the most recent round — like Google parent Alphabet and Mark Zuckerberg’s Meta.
The funding round exposed several concerns with OpenAI’s business, with questions arising surrounding funding, potential challenges to revenue and profitability, return on investment challenges and lingering issues regarding data ownership and privacy, experts told CFO Dive. As the best-known, and likely the best-funded, GenAI company, the hurdles OpenAI is facing could mean more than just stormy seas for the company itself: they could indicate dark clouds for the overall GenAI space.
For many companies, the task of divining which way the wind is blowing will fall to their CFOs, tasked with deciding where to spend their companies’ funds — and for many finance chiefs, GenAI’s shine has been dulling for months.
The funding wheel keeps turning
To be sure, the spotlight on GenAI has yet to dim significantly. Apart from the $6.6 billion OpenAI just pocketed, funding for AI startups reached $19 billion in the third quarter, representing 28% of all venture dollars, according to Crunchbase data. Meanwhile, the number of U.S. companies willing to invest $10 million or more in GenAI is set to double in 2025, CFO Dive recently reported, citing data from Ernst & Young.
But while the funding environment has remained strong, investors — and the CFOs looking to potentially utilize the technology — are starting to ask deeper questions of the companies in their sight lines before drawing out their checkbooks. Many companies have popped out of the woodwork “positioning what they had been doing, using the more recent nomenclature around AI, machine learning, etc,” said Mark Schwartz, IPO and SPAC advisory leader for Big Four firm EY. “But how much are they doing that’s different, relative to …some of the algorithmic-type stuff that they have been doing in the past?”
Understanding that separation is critical for investors as they mull which AI-driven companies are deserving of their capital. “Investors are very keen to understand the technology, to understand if it’s truly new, truly novel, and truly potentially revolutionary, as opposed to more of the same,” Schwartz said in an interview.
The need to isolate truly revolutionary companies is beginning to be reflected in venture funding: The $19 billion funneled into AI startups represents a drop from the $23.4 billion seen in the prior quarter, according to Crunchbase, while notably, deal flow for Q3 declined 22% to 947 from the 1,211 rounds seen in Q2.
That “likely means more big deals for more proven AI startups (or at least those that can convince investors of their AI chops) and fewer early seed and Series A deals for young startups,” Crunchbase reported.
“I think underneath the giants there, there’s a lot of due diligence that’s happening,” Schwartz said of how investors are thinking about GenAI. Some companies are being marked as those that have a differentiator, which are still seeing robust attention in the private markets, but, “there are other companies that, as investors are looking under the hood, they are struggling,” he said.
Crucially for those startups, the world’s largest GenAI player may be proving to be a lackluster poster child. With the company expected to log a $5 billion loss this year, its $6.6 billion round may just be one in a long potential line of raises — sopping up venture dollars and creating more wariness for investors approached by other AI-driven companies.
In fact, given its current burn rate, it’s likely OpenAI will need to complete a similar funding round in 2025 — at a higher valuation than its current $157 billion, tech reporter Ed Zitron predicted in an Oct. 2 newsletter.
“I would imagine, if you’re a startup trying to throw AI out there to get huge funding rounds, you’re pissed at Sam Altman,” Matt Cotter, CEO of AP automation software provider Pairsoft said. “Because those guys keep cashing checks, and now everybody turns and looks at you and says, ‘Wait a minute. They’re already there, and now I can see their financials.’”
ChatGPT, show me the money
Thanks to its new funding, OpenAI now has access to approximately $10 billion in liquidity, comprised of the $6.6 billion round and a $4 billion credit facility the ChatGPT operator inked with participating banks including Goldman Sachs and JPMorgan, the company announced. OpenAI is also anticipating its revenues will continue to spike, estimating it will hit $11.6 billion next year — compared to expected annual sales of $3.7 billion this year, The New York Times reported.
However, that revenue growth goes hand in hand with rising costs, which represents a key challenge as the company targets that $11.6 billion in annual revenue.
GenAI companies such as OpenAI also face expanding costs related to customer capture, computing power and infrastructure costs. Computing power remains one of the largest cost sinks for OpenAI, and it increasingly needs more than even its top backer Microsoft may be able to supply — Microsoft has not supplied the company with enough power quickly enough, leading OpenAI to approach other potential sources like Oracle, according to reports.
Part of the issue is that the company’s main cost driver is also its main revenue generator. Presently, the company’s biggest generator of revenue are the subscriptions it sells to its ChatGPT products, with about 10 million users shelling out about $20 per month for such access — a price the company expects to hike to $44 over the next half decade, the NYT said.
“I think what somebody’s got to figure out how to do, and I don’t think anybody’s figured it out yet, is how to change the ratio,” Cotter said. “Revenue keeps doubling and tripling and it’s super attractive, but so does cost, because we haven’t cracked the code on, how do I deploy all this infrastructure. How do I deploy all this computing power? How do I deploy all this talent?”
Overall, OpenAI expects ChatGPT to generate $2.7 billion in revenue this year. Increasing its subscribers for ChatGPT would mean more revenue, but the sheer computing power needed to generate queries for those users will quickly turn new users into cost centers, Zitron wrote in his Oct. 2 newsletter.
Its other main source of revenue is selling its products to enterprises, where it expects to generate $1 billion by the end of this year. However, that enterprise figure is perhaps the biggest black mark against the company’s future, and by extension, against the monetary draw of the technology itself.
“This suggests a fundamental weakness in the revenue model behind GPT, as well as a fundamental weakness in the generative artificial intelligence market writ large,” Zitron wrote. “If OpenAI cannot make more than a billion dollars of revenue off of this, then it’s fair to assume that there is either a lack of interest from developers or a lack of interest from the consumers those developers are serving.”
Rising prices here could also worsen what Zitron has termed as a coming “subprime AI crisis,” where “thousands of companies have integrated generative AI at prices that are far from stable, and even further from profitable,” he wrote in a Sept. 16 newsletter.
The attention paid to OpenAI has also prompted companies to funnel more of their budgets into the technology, driving up capital expenditures in a way that may not be sustainable for those smaller companies.
OpenAI “has been a central, key foundational linchpin to the AI thesis with ChatGPT being the “iPhone Moment” for the world with the introduction of generative AI to enterprises and consumers,” Dan Ives, managing director and senior equity research analyst at Wedbush Securities said in an Oct. 3 note.
“Now we are seeing a $1 trillion of AI Capex over the next three years as OpenAI has been the linchpin to AI success and adoption we are seeing at Nvidia, Microsoft, Google, and across the tech world,” he wrote.
Keeping the eye on the ROI prize
The close attention investors, industry leaders and technologists are paying to OpenAI’s revenue model speaks to a growing need for specifics, rather than potential.
CFOs and their C-suite fellows want both a clear use case from the technology, and, more notably, ways to ensure they’re seeing a positive return on investment from their AI spending. Analysts like David Cahn, a partner at Sequoia Capital, have urged caution in the AI gold rush, with those who remain “level-headed” able to build stable companies, CFO Dive previously reported.
For investors, “what we’re hearing is at a super high level, there is a lot of, I’ll say, unknowns with respect to just how powerful and just how revolutionary this can be,” Schwartz said.
“I think that this AI revolution has the potential to transform anything and everything top to bottom. I think that right now, we are in the discovery phase of trying to figure out how impactful it can be,” he said. However, “the lack of clarity on valuations in the market” currently is indicative that the space is still in a nascent phase, where leaders are still figuring out how to best move forward, he said.
For finance chiefs, the GenAI conversation has steadily shifted away from integrating the technology less like a silver bullet, and more like a patch — something that can solve a particular issue and is being developed accordingly. Indeed, “a focus on practicality, a focus on targeted solutions is going to be, for the world that I live in…a strategy that wins the day,” Cotter said.
Remaining level-headed is one thing — squeezing the ROI investors want to see out of GenAI, in the time frame they want to see it, may be quite another, especially as GenAI companies themselves face challenges growing their revenue where they need to be. Developing those targeted solutions takes a lot of time, although “eventually they’re going to be stickier,” Cotter said. “Eventually you’re going to get a premium price for them. The problem is, they don’t happen in a month.”
Even as leaders isolate specific use cases and projects, “I still don’t think that argues that somebody’s cracked the code of, ‘how do you change those ratios of revenue to cost?’” Cotter said. “If I’m taking in $6.6 billion in funding, ‘give it time’ is probably not the argument that anybody wants to see here.”
Data coal for the GenAI fire
OpenAI is already facing a number of challenges, but its last hurdle may be the one that sees it stumble the hardest: data. While the company is facing profitability challenges, the lack of a tidy profit isn’t necessarily a death knell for a business, especially in the technology space; the “move fast and break things” approach proved effective for companies like Uber, which rode to success on wave after wave of venture capital before ever posting a quarter in the black.
But for every Uber, there’s a WeWork: while OpenAI could potentially attract more funding, giving it the time it needs to change its cost to revenue ratio to something more balanced, it could face a supply issue. Simply put, to do all of that, the company needs data.
ChatGPT and other large language models need access to hordes of data to grow, but gaining access to it isn’t as easy as it might sound. For one thing, with the current training needs of LLMs, “the industry’s need for high-quality text data could outstrip supply within two years, potentially slowing AI’s development,” the Wall Street Journal wrote in an an April report.
Taking aside the issue of sheer supply, GenAI companies also face an issue accessing much of the data that is available now. Many companies don’t keep their information in formats that are easily accessible for AI tools, meaning they need to set aside more time and money to re-format that information. Furthermore, OpenAI has already been slammed with multiple lawsuits surrounding its access of protected information, raising questions of data privacy and ownership as GenAI usage expands.
“Data provenance is going to be the thing that is existential to OpenAI,” Cotter said. “It is the coal that fuels the plant. if it were to get cut off, legally, technically, something like OpenAI is dead…it thrives on data, period. The process for getting it cut off, though, is murky at best.”
Still, the data question is just one more open-ended problem OpenAI needs to solve to lay the fears of investors to rest. Ultimately, the fate of OpenAI could also be divorced from that of the broader GenAI space, with other players rising to steal the “iPhone moment” away from the ChatGPT creator.
But for finance chiefs, what the cracks here could indicate is that a close, detailed audit of GenAI may be past due — and maybe, one that should be conducted the old-fashioned way.
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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8 formas de usar Gemini en Google Sheets
Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
OpenAI ha ampliado la disponibilidad del modo de voz avanzado de ChatGPT, llevando la función a los navegadores web.
La introducción del modo de voz avanzado en la web fue anunciada por el director de producto de OpenAI, Kevin Weil, en la plataforma de redes sociales X.
Esta funcionalidad avanzada ahora es accesible para los suscriptores de los planes pagos de OpenAI, incluidos Plus, Enterprise, Teams o Edu.
Weil afirmó que la función, que aprovecha las capacidades de audio nativas de GPT-4 para conversaciones naturales en tiempo real, estaría disponible para los clientes de pago a partir de esta semana.
La medida se produce tras el lanzamiento exitoso de la misma función en aplicaciones de iOS y Android en septiembre de 2024.
Weil dijo que OpenAI planea lanzar la función para usuarios gratuitos en “las próximas semanas”.
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En un comunicado de prensa sobre X, Weil dijo: “Lanzamos el modo de voz avanzado en nuestras aplicaciones de iOS y Android en septiembre, y recientemente lo llevamos a nuestras aplicaciones de escritorio”.
Weil añadió: “Ahora estamos entusiasmados de añadir la web a la mezcla. Esto significa que ahora puedes hablar con ChatGPT directamente desde tu navegador.
“Utilizo el modo de voz para explorar ideas y hacer preguntas rápidas sin tener que escribir. A @thirdweil y a los niños les encanta; siempre piden “hablar con ChatGPT” mientras conducimos. Y recientemente lo usé como traductor universal en Seúl y Tokio, manteniendo conversaciones de negocios con personas con las que no tenía un idioma común”.
En octubre de 2024, OpenAI introdujo la integración de búsqueda web en su chatbot de inteligencia artificial (IA) generativa ChatGPT.
Con la actualización, los suscriptores de ChatGPT Plus y Team tienen acceso a la información directamente a través de la interfaz de chat. Esto amplía las capacidades del bot más allá de sus limitaciones de datos históricos anteriores.
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