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OpenAI’s $6.6B raise puts it at the tech’s vanguard. Will it be enough?
OpenAI’s $6.6 billion funding round could be a Pyrrhic victory for the company whose technology has become synonymous with generative artificial intelligence — one that could ultimately serve as a warning for the burgeoning GenAI industry at large.
In early October, the Microsoft-backed business closed a long-anticipated funding round which left it flush with the cash to train up its latest GenAI models and kick the tires on new products, with participation from investors like Nvidia, Thrive Capital and Softbank bringing its valuation up to $157 billion, according to the company. Even as one of the largest funding rounds by a private company closed, however, investors and industry experts were already discussing whether the $6.6 billion would be enough to cement OpenAI’s future long-term.
While the ChatGPT creator reported a spike in its revenue growth over the past year, it also expects to lose approximately $5 billion by the end of the year — with losses related to expenses including the costs of running its products, according to financial documents seen by The New York Times.
The business has also experienced turmoil in its leadership team during the funding round. While CFO Sarah Friar was a top driver for the funding round, top OpenAI executives including its chief technology officer and two senior researchers departed the company in September, days before its funding round closed. Additionally, OpenAI faces growing competition for its ChatGPT products from businesses with deep pockets that rival its main backer Microsoft — which also participated in the most recent round — like Google parent Alphabet and Mark Zuckerberg’s Meta.
The funding round exposed several concerns with OpenAI’s business, with questions arising surrounding funding, potential challenges to revenue and profitability, return on investment challenges and lingering issues regarding data ownership and privacy, experts told CFO Dive. As the best-known, and likely the best-funded, GenAI company, the hurdles OpenAI is facing could mean more than just stormy seas for the company itself: they could indicate dark clouds for the overall GenAI space.
For many companies, the task of divining which way the wind is blowing will fall to their CFOs, tasked with deciding where to spend their companies’ funds — and for many finance chiefs, GenAI’s shine has been dulling for months.
The funding wheel keeps turning
To be sure, the spotlight on GenAI has yet to dim significantly. Apart from the $6.6 billion OpenAI just pocketed, funding for AI startups reached $19 billion in the third quarter, representing 28% of all venture dollars, according to Crunchbase data. Meanwhile, the number of U.S. companies willing to invest $10 million or more in GenAI is set to double in 2025, CFO Dive recently reported, citing data from Ernst & Young.
But while the funding environment has remained strong, investors — and the CFOs looking to potentially utilize the technology — are starting to ask deeper questions of the companies in their sight lines before drawing out their checkbooks. Many companies have popped out of the woodwork “positioning what they had been doing, using the more recent nomenclature around AI, machine learning, etc,” said Mark Schwartz, IPO and SPAC advisory leader for Big Four firm EY. “But how much are they doing that’s different, relative to …some of the algorithmic-type stuff that they have been doing in the past?”
Understanding that separation is critical for investors as they mull which AI-driven companies are deserving of their capital. “Investors are very keen to understand the technology, to understand if it’s truly new, truly novel, and truly potentially revolutionary, as opposed to more of the same,” Schwartz said in an interview.
The need to isolate truly revolutionary companies is beginning to be reflected in venture funding: The $19 billion funneled into AI startups represents a drop from the $23.4 billion seen in the prior quarter, according to Crunchbase, while notably, deal flow for Q3 declined 22% to 947 from the 1,211 rounds seen in Q2.
That “likely means more big deals for more proven AI startups (or at least those that can convince investors of their AI chops) and fewer early seed and Series A deals for young startups,” Crunchbase reported.
“I think underneath the giants there, there’s a lot of due diligence that’s happening,” Schwartz said of how investors are thinking about GenAI. Some companies are being marked as those that have a differentiator, which are still seeing robust attention in the private markets, but, “there are other companies that, as investors are looking under the hood, they are struggling,” he said.
Crucially for those startups, the world’s largest GenAI player may be proving to be a lackluster poster child. With the company expected to log a $5 billion loss this year, its $6.6 billion round may just be one in a long potential line of raises — sopping up venture dollars and creating more wariness for investors approached by other AI-driven companies.
In fact, given its current burn rate, it’s likely OpenAI will need to complete a similar funding round in 2025 — at a higher valuation than its current $157 billion, tech reporter Ed Zitron predicted in an Oct. 2 newsletter.
“I would imagine, if you’re a startup trying to throw AI out there to get huge funding rounds, you’re pissed at Sam Altman,” Matt Cotter, CEO of AP automation software provider Pairsoft said. “Because those guys keep cashing checks, and now everybody turns and looks at you and says, ‘Wait a minute. They’re already there, and now I can see their financials.’”
ChatGPT, show me the money
Thanks to its new funding, OpenAI now has access to approximately $10 billion in liquidity, comprised of the $6.6 billion round and a $4 billion credit facility the ChatGPT operator inked with participating banks including Goldman Sachs and JPMorgan, the company announced. OpenAI is also anticipating its revenues will continue to spike, estimating it will hit $11.6 billion next year — compared to expected annual sales of $3.7 billion this year, The New York Times reported.
However, that revenue growth goes hand in hand with rising costs, which represents a key challenge as the company targets that $11.6 billion in annual revenue.
GenAI companies such as OpenAI also face expanding costs related to customer capture, computing power and infrastructure costs. Computing power remains one of the largest cost sinks for OpenAI, and it increasingly needs more than even its top backer Microsoft may be able to supply — Microsoft has not supplied the company with enough power quickly enough, leading OpenAI to approach other potential sources like Oracle, according to reports.
Part of the issue is that the company’s main cost driver is also its main revenue generator. Presently, the company’s biggest generator of revenue are the subscriptions it sells to its ChatGPT products, with about 10 million users shelling out about $20 per month for such access — a price the company expects to hike to $44 over the next half decade, the NYT said.
“I think what somebody’s got to figure out how to do, and I don’t think anybody’s figured it out yet, is how to change the ratio,” Cotter said. “Revenue keeps doubling and tripling and it’s super attractive, but so does cost, because we haven’t cracked the code on, how do I deploy all this infrastructure. How do I deploy all this computing power? How do I deploy all this talent?”
Overall, OpenAI expects ChatGPT to generate $2.7 billion in revenue this year. Increasing its subscribers for ChatGPT would mean more revenue, but the sheer computing power needed to generate queries for those users will quickly turn new users into cost centers, Zitron wrote in his Oct. 2 newsletter.
Its other main source of revenue is selling its products to enterprises, where it expects to generate $1 billion by the end of this year. However, that enterprise figure is perhaps the biggest black mark against the company’s future, and by extension, against the monetary draw of the technology itself.
“This suggests a fundamental weakness in the revenue model behind GPT, as well as a fundamental weakness in the generative artificial intelligence market writ large,” Zitron wrote. “If OpenAI cannot make more than a billion dollars of revenue off of this, then it’s fair to assume that there is either a lack of interest from developers or a lack of interest from the consumers those developers are serving.”
Rising prices here could also worsen what Zitron has termed as a coming “subprime AI crisis,” where “thousands of companies have integrated generative AI at prices that are far from stable, and even further from profitable,” he wrote in a Sept. 16 newsletter.
The attention paid to OpenAI has also prompted companies to funnel more of their budgets into the technology, driving up capital expenditures in a way that may not be sustainable for those smaller companies.
OpenAI “has been a central, key foundational linchpin to the AI thesis with ChatGPT being the “iPhone Moment” for the world with the introduction of generative AI to enterprises and consumers,” Dan Ives, managing director and senior equity research analyst at Wedbush Securities said in an Oct. 3 note.
“Now we are seeing a $1 trillion of AI Capex over the next three years as OpenAI has been the linchpin to AI success and adoption we are seeing at Nvidia, Microsoft, Google, and across the tech world,” he wrote.
Keeping the eye on the ROI prize
The close attention investors, industry leaders and technologists are paying to OpenAI’s revenue model speaks to a growing need for specifics, rather than potential.
CFOs and their C-suite fellows want both a clear use case from the technology, and, more notably, ways to ensure they’re seeing a positive return on investment from their AI spending. Analysts like David Cahn, a partner at Sequoia Capital, have urged caution in the AI gold rush, with those who remain “level-headed” able to build stable companies, CFO Dive previously reported.
For investors, “what we’re hearing is at a super high level, there is a lot of, I’ll say, unknowns with respect to just how powerful and just how revolutionary this can be,” Schwartz said.
“I think that this AI revolution has the potential to transform anything and everything top to bottom. I think that right now, we are in the discovery phase of trying to figure out how impactful it can be,” he said. However, “the lack of clarity on valuations in the market” currently is indicative that the space is still in a nascent phase, where leaders are still figuring out how to best move forward, he said.
For finance chiefs, the GenAI conversation has steadily shifted away from integrating the technology less like a silver bullet, and more like a patch — something that can solve a particular issue and is being developed accordingly. Indeed, “a focus on practicality, a focus on targeted solutions is going to be, for the world that I live in…a strategy that wins the day,” Cotter said.
Remaining level-headed is one thing — squeezing the ROI investors want to see out of GenAI, in the time frame they want to see it, may be quite another, especially as GenAI companies themselves face challenges growing their revenue where they need to be. Developing those targeted solutions takes a lot of time, although “eventually they’re going to be stickier,” Cotter said. “Eventually you’re going to get a premium price for them. The problem is, they don’t happen in a month.”
Even as leaders isolate specific use cases and projects, “I still don’t think that argues that somebody’s cracked the code of, ‘how do you change those ratios of revenue to cost?’” Cotter said. “If I’m taking in $6.6 billion in funding, ‘give it time’ is probably not the argument that anybody wants to see here.”
Data coal for the GenAI fire
OpenAI is already facing a number of challenges, but its last hurdle may be the one that sees it stumble the hardest: data. While the company is facing profitability challenges, the lack of a tidy profit isn’t necessarily a death knell for a business, especially in the technology space; the “move fast and break things” approach proved effective for companies like Uber, which rode to success on wave after wave of venture capital before ever posting a quarter in the black.
But for every Uber, there’s a WeWork: while OpenAI could potentially attract more funding, giving it the time it needs to change its cost to revenue ratio to something more balanced, it could face a supply issue. Simply put, to do all of that, the company needs data.
ChatGPT and other large language models need access to hordes of data to grow, but gaining access to it isn’t as easy as it might sound. For one thing, with the current training needs of LLMs, “the industry’s need for high-quality text data could outstrip supply within two years, potentially slowing AI’s development,” the Wall Street Journal wrote in an an April report.
Taking aside the issue of sheer supply, GenAI companies also face an issue accessing much of the data that is available now. Many companies don’t keep their information in formats that are easily accessible for AI tools, meaning they need to set aside more time and money to re-format that information. Furthermore, OpenAI has already been slammed with multiple lawsuits surrounding its access of protected information, raising questions of data privacy and ownership as GenAI usage expands.
“Data provenance is going to be the thing that is existential to OpenAI,” Cotter said. “It is the coal that fuels the plant. if it were to get cut off, legally, technically, something like OpenAI is dead…it thrives on data, period. The process for getting it cut off, though, is murky at best.”
Still, the data question is just one more open-ended problem OpenAI needs to solve to lay the fears of investors to rest. Ultimately, the fate of OpenAI could also be divorced from that of the broader GenAI space, with other players rising to steal the “iPhone moment” away from the ChatGPT creator.
But for finance chiefs, what the cracks here could indicate is that a close, detailed audit of GenAI may be past due — and maybe, one that should be conducted the old-fashioned way.
Noticias
La iniciativa de respaldo OpenAI de Sam Altman encabezada por varios miembros del personal anti-Trump que impulsan causas liberales
OpenAI se ha asociado con una nueva iniciativa de IA liderada por un grupo cofundado con salientes Enviado presidencial especial para el clima, John Kerry que ha impulsado causas de izquierda y tiene varios miembros de la junta alineados con los demócratas.
OpenAI, dirigida por el director ejecutivo Sam Altman, respalda una iniciativa conocida como AI 2030, que tiene como objetivo dar forma al “diálogo público sobre la competencia de Estados Unidos contra China en IA”, Politico informó en octubre.
La iniciativa está liderada por el grupo de expertos “no partidista” American Security Project (ASP), del que Kerry fue miembro fundador y sirvió dos períodos en la junta directiva.
ASP tiene promovió la idea que el cambio climático es una amenaza a la seguridad nacional, y argumentó en su sitio web que retirarse del Acuerdo Nuclear con Irán era una mala idea que “daña la seguridad nacional”. El grupo recibió previamente una subvención de 500.000 dólares de la Fundación Rockefeller “para utilizarla en su iniciativa Guerra Mundial Cero, un esfuerzo para lograr acción y movilización a través de la concientización y la educación pública para detener el aumento de las emisiones globales de carbono”. La Fundación Rockefeller ha donado decenas de millones de dólares a causas de izquierda.
BIDEN PRODUCE UNA SEGUNDA ACCIÓN DE IA DURANTE LA ÚLTIMA SEMANA EN EL CARGO CON UNA ORDEN EJECUTIVA QUE Acelera LA INFRAESTRUCTURA DE EE. UU.
El presidente electo Trump, izquierda, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman (Imágenes falsas)
El exjefe de gabinete de Kerry, David Wade, que brindó ayuda de respuesta rápida a Hunter Biden cuando se arremolinaba el escándalo de Burisma, actualmente forma parte de la junta directiva y recientemente escribió un artículo de opinión en The Hill explicando cómo la IA en los EE. UU. ha alcanzado su “momento Sputnik”. “, destacando la necesidad de competir con China en IA.
El exsecretario de Defensa de Obama, Chuck Hagel, quien llamado el entonces presidente Trump una “vergüenza” en 2018, también forma parte de la junta directiva de la ASP.
ELON MUSK, TITANES DE LA IA Y LA TECNOLOGÍA, CAPITALISTAS DE RIESGO INVITADOS A LA CENA PREVIA A LA INAUGURACIÓN AL AMANECER DE LA ERA TRUMP
El exsecretario de Estado John Kerry asiste a la feria Viva Technology en el Parc des Expositions Porte de Versailles en París el 23 de mayo de 2024. (Chesnot/Getty Images)
El representante Don Beyer, demócrata por Virginia, que también forma parte de la junta directiva de ASP, se ha opuesto públicamente a las políticas arancelarias de Trump, calificándolas de “idiotas” e “ilegales” en un comunicado de prensa de 2023.
En 2018, ASP promovió un artículo de opinión del miembro de la junta directiva Matthew Wallin en el que criticaba las tácticas diplomáticas de Trump contra el presidente ruso Vladimir Putin.
En 2017, Wallin amplificó la narrativa mediática desacreditada en una publicación en X, luego Twitter, en la que Trump llamó a los supremacistas blancos en la manifestación mortal de Charlottesville “buenas personas”.
Chris Lehane, jefe de política global de OpenAI, es el autor de la infame y controvertida “Vasta conspiración de la derecha”. memorándum promocionado por la entonces primera dama Hillary Clinton, que desestimó el escándalo de Monica Lewinsky como parte de una conspiración mediática de derecha.
Además de ser consultor del Partido Demócrata desde hace mucho tiempo, Lehane ha contribuido recientemente con dinero para ayudar al exsenador Bob Casey, demócrata por Pensilvania, y al senador Adam Schiff, demócrata por California.
Altman recientemente siguió a otros titanes de la tecnología e hizo una importante donación de 1 millón de dólares a la toma de posesión de Trump a título personal, pero se ha enfrentado al escrutinio por donaciones anteriores de alto valor en dólares a esfuerzos de izquierda, incluida una Donación de $250,000 a un súper PAC demócrata y a la firma de investigación de la oposición American Bridge durante las elecciones de 2020.
EL CEO DE OPENAI, SAM ALTMAN, LLEGA AL 2025 CON UN TWIT CRÍPTICO Y PREOCUPANTE SOBRE EL FUTURO DE LA IA
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, habla durante una mesa redonda en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024. (Stefan Wermuth/Bloomberg vía Getty Images)
Altman ha donado a cientos de demócratas en los últimos años en comparación con solo un republicano, Newsweek informó este verano pasado. También fue elegido recientemente para ser copresidente del equipo de transición del alcalde demócrata entrante de San Francisco.
Además de organizar una recaudación de fondos para el candidato presidencial demócrata Andrew Yang en su casa de San Francisco a finales de 2019, Altman ha donado más de 1 millón de dólares a demócratas y grupos demócratas, incluidos $600,000 para el PAC de la mayoría del Senado alineado con el senador Chuck Schumer, $100,000 para el Fondo de Victoria de Biden y más de $150,000 para el Comité Nacional Demócrata (DNC). También donó miles de dólares a los partidos demócratas estatales y a los principales demócratas de la Cámara y el Senado.
En 2014, Altman fue coanfitrión de una recaudación de fondos para el Comité Nacional Demócrata en las oficinas de Y Combinator en Mountain View, California, que fue encabezada por el entonces presidente Obama.
Tras la victoria de Trump en noviembre, Altman publicó en X: “Felicidades al presidente Trump. Le deseo un gran éxito en el trabajo”.
“Es de vital importancia que Estados Unidos mantenga su liderazgo en el desarrollo de la IA con valores democráticos”, añadió.
Durante el mandato de Altman de 2014 a 2019 como director ejecutivo de Y Combinator, una incubadora emergente que lanzó Airbnb, DoorDash y DropBox, habló sobre China en múltiples publicaciones de blog y entrevistas. En 2017, Altman dijo que “se sentía más cómodo discutiendo ideas controvertidas en Beijing que en San Francisco” y que sentía que una expansión a China era “importante” porque “algunos de los empresarios más talentosos” que ha conocido han estado operando allá.
El currículum de Altman y sus esfuerzos en inteligencia artificial han provocado la ira del aliado de Trump, Elon Musk, en los últimos años. Musk dijo el año pasado: “No confío en OpenAI. No confío en Sam Altman. Y no creo que debamos tener la IA más poderosa del mundo controlada por alguien que no es digno de confianza”.
El fundador de SpaceX y Tesla, Elon Musk, habla durante un ayuntamiento del PAC de Estados Unidos en Lancaster, Pensilvania, el 26 de octubre de 2024. (Samuel Corum/Getty Images)
Musk, que ha estado involucrado en una disputa legal muy publicitada con Altman, también ha dicho que la función ChatGPT de OpenAI está infectada con el “virus despertado”.
ChatGPT es un chatbot de IA cuya función principal es imitar a un humano en una conversación. Usuarios de todo el mundo han utilizado ChatGPT para escribir correos electrónicos, depurar programas informáticos, responder preguntas sobre tareas, jugar, escribir historias y letras de canciones, y mucho más.
“Va a eliminar muchos empleos actuales, eso es cierto. Podemos crear otros mucho mejores. La razón para desarrollar la IA, en términos de impacto en nuestras vidas y de mejorarlas, y las ventajas, será la mejor tecnología”. la humanidad aún se ha desarrollado”, dijo Altman en una entrevista de 2023 con ABC News. “La promesa de esta tecnología, una de las que más me entusiasma, es la capacidad de proporcionar aprendizaje individual: un excelente aprendizaje individual para cada estudiante”.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?
En los últimos meses, según se informa, OpenAI ha estado lanzando silenciosamente sus productos al ejército estadounidense y buscando contratos de defensa, informó Forbes.
En una declaración a Fox News Digital, un portavoz de OpenAI dijo: “Estados Unidos tiene que ganar la carrera de la IA, y es por eso que los estadounidenses de ambos lados del pasillo están unidos para apoyar políticas que ayuden a Estados Unidos a mantener su ventaja competitiva frente a China. ”
“ASP es una organización bipartidista de casi veinte años que trabaja con legisladores, oficiales de bandera retirados, expertos en la materia y grupos de todo el espectro político para producir investigaciones de alta calidad y forjar un consenso bipartidista sobre las amenazas emergentes a nuestra seguridad nacional”. dijo un portavoz de ASP a Fox News Digital en un comunicado.
Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI, habla durante una audiencia del Subcomité Judicial del Senado en Washington, DC, el 16 de mayo de 2023. (Imágenes falsas)
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“Si bien OpenAI es uno de los muchos donantes para Imperativo de la IA 2030garantizamos un equilibrio equitativo de opiniones informadas por expertos independientes y miembros del Consenso para la Seguridad Estadounidense, incluida Julia Nesheiwat, Ph.D., ex asesora de Seguridad Nacional de Trump, y Neil Chatterjee, ex presidente de la Comisión Federal Reguladora de Energía durante el gobierno de Trump. También organizamos recientemente una mesa redonda con Nazak Nikakhtar, otro exfuncionario de Trump”.
La declaración continuó: “El objetivo principal de Imperativo de la IA 2030 es garantizar que Estados Unidos, no China, gane la carrera por la supremacía de la IA. China aspira a superar a Estados Unidos y liderar el mundo en IA para 2030. No podemos permitir que eso suceda. El presidente Trump ha sido un líder en la creación de un consenso bipartidista de que Estados Unidos necesita competir más vigorosamente con China, y esperamos trabajar con su administración y el Congreso republicano para diseñar políticas efectivas y rentables hacia este objetivo”.
Nikolas Lanum, Cameron Cawthorne y Joe Schoffstall de Fox News Digital contribuyeron a este informe.
¡Hola y bienvenido a nuestro resumen semanal!
Parece que, en la última semana, Mark Zuckerberg ha conseguido lo imposible. Con un podcast con Joe Rogan, ha generado más controversia que Elon. Qué raro, ¿eh?
De todos modos, tenemos toneladas de IA. noticias, guíasy herramientas útiles hoy, ¡así que hablemos!
Esta edición de IA para creadores:
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Materiales destacados 🎟️
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Noticias de la semana 🌍
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Herramientas útiles ⚒️
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Guías Semanales 📕
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Meme de IA de la semana 🤡
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Tweet de IA de la semana 🐦
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(Bonus) Materiales 🎁
FineVoice lanza una nueva función de generación de video a SFX con IA en línea para ahorrarle tiempo en la creación de audio para videos
La nueva función AI Video-to-SFX Generator de FineVoice puede crear fácilmente efectos de sonido de alta calidad que se adapten al video. Esta nueva herramienta le ahorrará tiempo en la búsqueda de los mejores efectos de sonido y le ayudará a alinearlos con el contenido del vídeo. Puede crear una experiencia audiovisual más vívida, haciendo que sus videos sean más atractivos.
OpenAI ha introducido una función beta llamada “Tareas” en ChatGPT. Esta herramienta transforma el chatbot en un asistente de IA más proactivo. Estas son sus características clave:
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Recordatorios de programación: Puede configurar recordatorios únicos o recurrentes, como informes meteorológicos diarios o notificaciones sobre fechas importantes.
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Sugerencias proactivas: ChatGPT puede sugerir tareas basadas en conversaciones en curso, aunque se requiere la aprobación del usuario para activar estas sugerencias.
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Notificaciones multiplataforma: Al finalizar la tarea, recibirá notificaciones en plataformas web, de escritorio y móviles.
Acceso y Disponibilidad:
La función “Tareas” está en versión beta y disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus, Team y Pro. Si es uno de ellos, seleccione “GPT-4.0 con tareas programadas” en el selector de modelo. Hay un límite de 10 tareas activas por usuario en un momento dado.
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Los empleados de OpenAI no han ocultado que Tareas es una de las primeras incursiones de la compañía en la IA de los agentes. Será un foco clave en 2025. Esto es lo que el presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, escribió sobre el lanzamiento:
En cuanto al futuro, el próximo agente de la empresa probablemente será el misterioso “Operador.” Según un informe de Bloomberg, OpenAI pronto presentará una IA autónoma que podrá controlar nuestras computadoras y realizar tareas independientemente del usuario. Anteriormente, los conocedores dijeron que el lanzamiento sería en enero de 2025.
Tareas Es la principal novedad de la semana, y de sus características podremos hablar durante mucho tiempo. Por eso le hemos dedicado un post aparte. Compruébelo si quiere saber cómo aprovechar al máximo la última versión de OpenAI:
Convierte ChatGPT en tu asistente personal
A fines de la semana pasada, el director de Meta apareció en el podcast de Joe Rogan y discutió una amplia gama de temas. Mark hizo muchas declaraciones interesantes sobre política, censura y tecnología. No los analizaremos todos (es mejor que vea el podcast), pero destacaremos los más importantes para nuestra industria.
Me refiero a esta afirmación:
Dijo que para 2025, Meta y otras empresas de tecnología tendrán IA que podrá funcionar como ingenieros de nivel medio, escribiendo y depurando código de manera eficiente. Entonces, a largo plazo, Meta espera automatizar toda la codificación de sus aplicaciones. Según Mark, los sistemas de IA podrían reducir el tiempo de escritura de códigos en un 35-45% y tiempo de documentación por hasta 50%.
Casi al mismo tiempo, la compañía dijo que Meta recortaría un 5 por ciento de su fuerza laboral, apuntando a “los trabajadores de menor desempeño”.
Luma AI ha presentado el modelo de vídeo Ray 2. Esta plataforma, accesible a través de Dream Machine, está destinada a consumidores, prosumidores y profesionales. Ray 2 produce videoclips de hasta 10 segundos con cinematografía avanzada y movimientos suaves. Comprende las interacciones entre personas, animales y objetos, lo que permite la creación de personajes consistentes y físicamente precisos.
Microsoft ha anunciado la integración de su asistente Copilot AI en las suscripciones personales y familiares de Microsoft 365, ampliando su disponibilidad más allá de los usuarios empresariales. Esta integración permite a los usuarios utilizar funciones de IA en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y OneNote. Después de esta actualización, los precios de suscripción aumentarán en $3 por mes, con el plan Personal ahora a $9,99 y el plan Familiar a $12,99.
La compañía también presentó Copilot Chat, un servicio de chat gratuito basado en inteligencia artificial para empresas. Permite la creación de agentes de IA para ayudar con tareas como investigación de mercado y preparación de reuniones. Las funciones avanzadas requieren una suscripción mensual de $30 a Microsoft 365 Copilot.
¡Compartir es cuidar! Recomiende a alguien que recientemente haya comenzado un viaje de aprendizaje en IA. ¡Hazlos más productivos y gana recompensas!
Google también ha actualizado su estrategia para un Géminis. La compañía anunció que todas las funciones de inteligencia artificial de su suite Workspace, incluidas aplicaciones como Gmail, Docs, Sheets y Meet, ahora están disponibles sin costo adicional. Anteriormente, estas funciones formaban parte del plan de negocios de Gemini, que requería $20 adicionales al mes por usuario. Al mismo tiempo, Google está aumentando el precio de los planes estándar de Workspace en aproximadamente 2 dólares al mes por usuario, elevando la suscripción base de 12 a 14 dólares mensuales.
Es bastante interesante que se realizaron actualizaciones similares para Microsoft 365 y Google Workspace en la misma semana. Dicho esto, los objetivos son claros: ambas empresas están repensando sus enfoques hacia la IA en 2025 para que su uso sea más común.
La plataforma de vídeo de IA con sede en Londres, Synthesia, ha recaudado 180 millones de dólares en una Serie D. Esta inversión eleva el capital total de la startup a más de 330 millones de dólares y valora a la empresa en $2.1 mil millonesconvirtiéndolo en el La empresa de medios de IA generativa más valiosa del Reino Unido. La plataforma de Synthesia permite a las empresas crear contenido de vídeo de IA con avatares humanos realistas y atiende a más de 60.000 clientes, entre ellos más del 60 % de las empresas Fortune 100.
Los fondos respaldarán el desarrollo de productos, el crecimiento del talento y la expansión a mercados como Japón, Australia, Europa y América del Norte.
Mistral AI y Agence France-Presse (AFP) se han asociado para integrar el contenido informativo de AFP en Le Chat. Esta colaboración otorga a la IA de Mistral acceso a la producción diaria de la AFP de 2.300 historias en seis idiomas, mejorando la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas precisas y actualizadas. Los socios afirmaron que el acuerdo garantiza que los resultados de Le Chat se basen en información confiable, abordando las preocupaciones sobre la difusión de información errónea.
Por cierto, Google también hizo un trato similar esta semana. La compañía acordó trabajar con Associated Press para ayudar a que Gemini sea más relevante para los usuarios.
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Joe Betts-LaCroix, director ejecutivo retro de Biociencias
Justin Winokur
ohplumaAI se asoció con Retro Biosciences para construir un modelo de aprendizaje automático centrado en generar nuevas proteínas. El nuevo modelo, llamado GPT-4b, es una versión personalizada del modelo GPT-4o de OpenAI construido específicamente para Retro y centrado en la bioingeniería. Curiosamente, el modelo se centra menos en predecir estructuras de proteínas específicas, como AlphaFold de Deepmind, sino en predecir cómo esas proteínas interactuarán con otras.
Utilizando el modelo, los científicos de Retro rediseñaron dos proteínas del factor Yamanka, que desempeñan un papel clave en el desarrollo fetal. Estudios anteriores han descubierto que si estas proteínas se introducen en una célula adulta madura, como una célula de la piel, hará que vuelva a comportarse como una célula madre. Investigadores de todo el mundo están intentando aprovechar esta propiedad para desarrollar tratamientos para enfermedades como la ceguera y la diabetes.
Sin embargo, un desafío para el desarrollo de estos tratamientos es que las proteínas Yamanka que se encuentran en la naturaleza son terriblemente ineficientes para convertir células maduras en células madre. Sin embargo, las primeras pruebas de laboratorio mostraron que estas versiones recientemente diseñadas producían aproximadamente 50 veces más biomarcadores asociados con este tipo de reprogramación celular. Esto sugiere que son significativamente mejores para producir células madre que las proteínas que se encuentran en la naturaleza.
En el futuro, las dos empresas planean realizar más investigaciones para validar estos hallazgos iniciales y explorar su potencial en el desarrollo de nuevos tratamientos para enfermedades.
Manténganse al tanto.
Blue Origin de Bezos envía un cohete a órbita mientras falla la prueba de la nave espacial SpaceX
Imágenes falsas
mitemprano el jueves por la mañanaLa compañía espacial de Jeff Bezos, Blue Origin, puso en órbita con éxito su cohete New Glenn. El lanzamiento tuvo lugar en Cabo Cañaveral, Florida. Aunque se cumplió la misión principal, su objetivo secundario (aterrizar con éxito el propulsor del cohete para su reutilización) no.
El fin de semana pasado, mi colega Jeremy Bogaisky informó que Blue Origin tenía mucho en juego para este lanzamiento: tuvo lugar menos de una semana antes de que Donald Trump regresara a la Casa Blanca, con el CEO de SpaceX, Elon Musk, trabajando con él en una reestructuración prometida en gobierno. Blue Origin tiene múltiples contratos gubernamentales para New Glenn, particularmente relacionados con el regreso de la NASA a la Luna, por lo que tenía mucho que demostrar.
Hablando de SpaceX, esa compañía realizó una séptima prueba de su propio gran cohete, Starship, el jueves por la tarde. Si bien la compañía pudo lanzar la versión más nueva de su cohete, explotó a medida que ascendía (la compañía lo llamó eufemísticamente un “desmontaje rápido no programado”). SpaceX pudo atrapar con éxito el propulsor del cohete cuando regresaba a la Tierra.
Aunque la relación entre Bezos y Musk con respecto a sus empresas espaciales ha sido polémica en ocasiones, eso parece ser cosa del pasado, al menos por ahora. Temprano en el día, Bezos tuiteó buena suerte a SpaceX en el lanzamiento de su Starship. Elon Musk respondió con memes de la película Hermanastroscomparándose a sí mismo y a Bezos con los personajes enemigos convertidos en amigos de Will Ferrell y John C. Reilly en la película.
DESCUBRIMIENTO DE LA SEMANA: COMPUTACIÓN BASADA EN LÁSER
Investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara tienen un nuevo tipo de arquitectura de chip fotónico que utiliza láseresen lugar de electricidad, para el cálculo. El objetivo es lograr un mejor rendimiento con costes energéticos significativamente más bajos. Intentos anteriores de desarrollar tales chips han toparse con obstáculos que involucran velocidades de procesamiento o programabilidad. Este sistema utiliza Campos magnéticos para afectar dinámicamente a los láseres.que potencialmente podría superar estos problemas. La investigación fue publicada en Fotónica de la naturaleza.
FRONTERA FINAL: SATÉLITES NORMALIZADOS
Orbital desvánque se desarrolla infraestructuras satelitales estandarizadas que puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones, anunció que ha recaudado 170 millones de dólares en capital de riesgo. En una publicación de blog, los cofundadores Pierre-Damien Vaujour y Alex Greenberg dijeron que 2025 es el año en que su negocio “alcanzará la escala de flota”. Hasta ahora, la compañía ha vendido más de 30 de sus satélites, que según los cofundadores están diseñados para configurarse para satisfacer las necesidades de sus clientes de una manera rápida y confiable, reduciendo el tiempo y el costo en comparación con la construcción de un satélite a medida para cada misión. “Estamos priorizando la velocidad de puesta en órbita, la previsibilidad de los horarios, la simplicidad y la confiabilidad a través de la herencia en lugar del rendimiento absoluto”.
FORBES LO LLAMÓ: AUTOMATIZACIÓN DEL TRÁMITE DE INVESTIGACIÓN
Hace más de 10 años, nombramos Surbhi Sarnafundador de la empresa NVision Médicaa nuestra lista de 30 menores de 30 en la categoría Atención sanitaria. Desde entonces, vendió NVision por 275 millones de dólares. Ahora ha vuelto con una nueva empresa. Cotejarque se lanzó esta semana con 30 millones de dólares en financiación inicial con la misión de automatizar uno de los más aspectos tediosos de la investigación en ciencias de la vida: cumplimentar todos los papeleo.
QUE MÁS ESCRIBI ESTA SEMANA
Infecciones por norovirus están aumentando en todo el país. Pero a pesar de que esta enfermedad afecta a unos 20 millones de personas al año con “gripe estomacal” no existe vacuna ni tratamiento. Escribí sobre el desafío de hacer un vacuna contra norovirus–y por qué moderna puede ser lo más cercano a llevar uno al mercado.
En mi otro boletín, InnovationRx, mi colega Amy Feldman y yo cubrimos la amplia gama de noticias sobre atención médica que surgen de la revista anual Conferencia de atención médica de JP Morganincluyendo una serie de ofertas de alto valorlos impactos de la Incendios forestales en Californianuevas colaboraciones sanitarias con el gigante de la IA NVIDIA y más.
COMENTARIOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
El proyecto de Brightline para conectar Los Ángeles y Las Vegas con un tren bala está recaudando 2.500 millones de dólares en inversión privada.
California ha invertido millones en sensores e inteligencia artificial con el objetivo de detectar, o incluso predecir, incendios forestales para poder controlarlos rápidamente. Pero no eran rival para los incendios actuales. Mi colega Cyrus Farivar explica por qué.
Una colaboración de investigación en Tennessee demostró la primera transmisión de una enfermedad estabilizada. señal cuántica a través de una red que utiliza múltiples canales de longitud de onda, un paso clave en la construcción de una eventual Internet cuántica.
Un equipo de científicos desarrolló un método para almacenar vacunas y fármacos biológicos sin refrigeraciónlo que podría reducir los costos de la cadena de suministro y mejorar el acceso a los medicamentos en regiones remotas.
Los investigadores desarrollaron un proceso basado en insectos para reciclar plástico alimentándolo larvas de gusano de la harina. El compostaje de los residuos resultantes conduce a la formación de un biocarbón que puede utilizarse para fertilizar plantas.
CONSEJO DE CIENCIA PROFESIONAL: FOMENTAR LA COLABORACIÓN CON ELLA
Uno de los desafíos de administrar una gran empresa es que los departamentos tienden a obtener ensiladolo que puede provocar fricción cuando una mano no sabe lo que está haciendo la otra. Este es particularmente el caso de departamentos de TIcuyo trabajo necesariamente toca cada parte de la empresa. Nueva investigación basada en datos intersectoriales realizada por Universidad de Binghamton considera que esta tendencia puede mitigarse si el liderazgo de la empresa trabaja activamente para impulsar colaboración y cooperación entre unidades de negocio y TI con un equilibrio de motivación e incentivos.
QUE ME ENTRETENE ESTA SEMANA
Acabo de terminar de ver la serie limitada. Interior del barrio chinobasada en la novela de Carlos Yu (también el showrunner). Cuenta la historia de un personaje de fondo en un procedimiento policial que quiere tener un papel más importante. Es sorprendente y deliciosamente extraño, basado en un elenco increíble liderado por. Jimmy O.Yang. A continuación planeo leer el libro. Todos los episodios se transmiten en Hulu.
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