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OpenAI’s turbulent early years – Sync #494
Hello and welcome to Sync #494!
As part of the court case between Elon Musk and Sam Altman, several emails from the early years of OpenAI have been made public. We will take a look into those emails, and what they reveal about the early days of OpenAI and the growing distrust among its founders.
In other news, Anthropic and xAI raised billions of dollars while a Chinese lab released its reasoning model to challenge OpenAI o1, and Gemini gets memory. Elsewhere in AI, DeepMind releases an AI model to correct errors in quantum computing, a Swiss church installs AI Jesus and how can a small AI control much more capable AI and make sure it does not misbehave.
Over in robotics, we have a fluffy robot from Japan aimed at replacing living pets, how easy it is to jailbreak LLM-powered robots and a South Korean robot dog completes a full marathon.
We’ll wrap up this week’s issue of Sync with a behind-the-scenes tour of the workshop where Wing designs and builds its delivery drones.
Enjoy!
The last two years were quite eventful for OpenAI. Thanks to the massive success of ChatGPT, OpenAI went from a relatively small company to one of the biggest startups in the world, attracting worldwide attention and billions of dollars in funding, propelling its valuation to $157 billion and triggering the AI revolution we are in today.
However, such massive growth never comes easily. Every organisation experiencing significant growth must evolve and transform itself into a new organisation that can deal with new challenges. In the case of OpenAI, some of those growing pains were made publically visible.
Probably the best known of these growing pains occurred a year ago when a group of OpenAI board members briefly removed Sam Altman from his role as CEO. Altman eventually returned to OpenAI, and from then on, we have seen a steady stream of key people leaving the company. Most notable of them were Ilya Sutskever, one of the founders of OpenAI and its long-time chief scientist, and Mira Murati, who served as CTO and briefly as CEO.
As part of the court case between Elon Musk and Sam Altman, several emails from the early years of OpenAI have been made public, revealing the tension within OpenAI has been there since the very beginning of the company. These emails cover the period from 2015, when the idea of an “open” AI lab was first proposed, to 2019, when OpenAI transitioned from a non-profit to a for-profit company. They also complement an earlier batch of communications between Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, and Ilya Sutskever, released earlier this year by OpenAI.
The emails can be found on the Musk v. Altman court case page. There is also a compilation of all emails on LessWrong which is much easier to read. While reading those emails, it is worth keeping in mind that Musk’s legal team released them so they will be skewed towards portraying him as the one who was betrayed by OpenAI when the company abandoned its original vision of being a non-profit AI research lab.
Before we dive into the emails and what they tell us about OpenAI, let’s remind ourselves what the world looked like when OpenAI was founded.
It is 2015—the height of the deep learning revolution. A year earlier, Google had acquired DeepMind, a London-based AI research company making breakthrough after breakthrough in AI and advancing steadily in deep learning and reinforcement learning research. With the acquisition of DeepMind, Google was poised to lead the charge in AI research. It had the best talent working in its labs, backed by Google’s vast resources—be it computing power, data, or finances. If anyone were to create AGI, there was a big chance it would happen at Google.
That vision of the future, in which AGI has been created and owned by Google, was something Sam Altman did not want to happen. As he wrote in an email to Elon Musk in May 2015:
If it’s going to happen anyway, it seems like it would be good for someone other than Google to do it first.
With the information we have so far, that email is the first time an idea for a non-profit AI lab bringing the best minds in the industry to create advanced AI to benefit all of humanity was proposed. Initially, that company was to be attached to YCombinator and was provisionally named YC AI before eventually being renamed to OpenAI.
Later emails describe how the new company was planning to attract top talent in AI. That’s where Altman mentions that, apparently, DeepMind was trying to “kill” OpenAI by offering massive counteroffers to those who joined the new company.
One thing that comes out from reading those emails is the tension between the founders of OpenAI—Elon Musk, Sam Altman, Ilya Sutskever and Greg Brockman. The best example of those tensions is an email titled “Honest Thoughts,” written by Ilya Sutskever and sent to both Elon Musk and Sam Altman in September 2017. Sutskever’s thoughts were indeed honest. In the email, he openly questioned the motives of both Musk and Altman and their intentions for OpenAI.
Addressing Musk, Sutskever expressed concerns about the possibility of Musk taking control of OpenAI and transforming the AI lab into one of his companies. Sutskever noted that such a scenario would go against the very principles upon which OpenAI was founded.
The goal of OpenAI is to make the future good and to avoid an AGI dictatorship. You are concerned that Demis could create an AGI dictatorship. So do we. So it is a bad idea to create a structure where you could become a dictator if you chose to, especially given that we can create some other structure that avoids this possibility.
Elon did not take that email very well, saying “This is the final straw,” and threatening to leave the company and withdraw his funding, which he officially did six months later.
In the same message, Sutskever also raises concerns about Altman and openly asks what he wants from OpenAI:
We haven’t been able to fully trust your judgements throughout this process, because we don’t understand your cost function.
Following this, Sutskever questions further:
We don’t understand why the CEO title is so important to you. Your stated reasons have changed, and it’s hard to really understand what’s driving it.
Is AGI truly your primary motivation? How does it connect to your political goals? How has your thought process changed over time?
We can see in these questions the seeds of mistrust that will grow over time and eventually culminate in Sutskever leading a group of OpenAI board members to remove Sam Altman from the company in November 2023 over Altman not being “consistently candid.”
Another example of rifts forming between OpenAI founders can be found during the discussions about the future of the company as a non-profit, where Sam Altman is reported to have “lost a lot of trust with Greg and Ilya through this process.”
Another of the topics raised in those emails was the question of funding. Running a cutting-edge AI research lab and hiring top AI talent is expensive. The situation was made worse by the fact that OpenAI was going against Google which could easily outspent OpenAI. In 2017, OpenAI spent $7.9 million—equivalent to a quarter of its functional expenses—on cloud computing alone. By contrast, DeepMind’s total expenses in the same year were $442 million.
The emails reveal discussions about ways to raise additional funds to sustain OpenAI. One idea proposed was an ICO, which emerged in 2018 during one of crypto’s many bubbles. However, the idea was quickly abandoned.
The biggest problem in securing more funding was the non-profit nature of OpenAI. The option that OpenAI eventually took was to become in 2019 a “capped” for-profit, with the profit being capped at 100 times any investment. But there was another option on the table—to bring OpenAI under Tesla.
This option was suggested by Andrej Karpathy in an email titled “Top AI Institutions Today,” dated January 2018. At the time, Karpathy was no longer working at OpenAI and was serving as Tesla’s Director of Artificial Intelligence, reporting directly to Elon Musk. In the email, Karpathy provided an analysis of the AI industry in 2018 and correctly highlighted the massive cost of developing world-class AI. He criticised a for-profit approach, arguing that it would require creating a product, which would divert the focus from AI research. In Karpathy’s view, the only viable path for OpenAI to succeed was to become part of Tesla, with Tesla serving as OpenAI’s “cash cow.”
Elon then forwarded Karpathy’s analysis to Ilya Sutskever and Greg Brockman, adding that:
in my and Andrej’s opinion, Tesla is the only path that could even hope to hold a candle to Google. Even then, the probability of being a counterweight to Google is small. It just isn’t zero
However, Altman, Sutskever and Brockman did not want to become Tesla’s equivalent of DeepMind. Sutskever pointed out in that “Honest Thoughts” email that OpenAI being part of Tesla would conflict with the company’s founding principles. If that were to happen, OpenAI would be answerable to Tesla’s shareholders and obligated to maximize their investments.
A similar distrust of Tesla’s involvement in OpenAI is evident when OpenAI considered the idea of acquiring Cerebras, a startup designing AI chips. In the same “Honest Thoughts” email, Sutskever asserted that the acquisition would most likely be carried out through Tesla and questioned Tesla’s potential involvement, portraying it as another example of Elon Musk attempting to exert greater control over OpenAI.
The released emails end in March 2019, on the same day OpenAI announced the transition from a non-profit to a capped for-profit company. The final communication is between Elon Musk and Sam Altman, with Musk requesting that it be made clear he has no financial interest in OpenAI’s for-profit arm.
A few months later, OpenAI partnered with Microsoft, which invested $1 billion into the AI lab and the long-term partnership between these companies began. In the years that followed, OpenAI shifted its focus to researching transformer models and developing the GPT family of large language models. This journey ultimately culminated in the launch of a small project called ChatGPT—and the rest is history.
OpenAI was founded with the mission of building AGI to benefit all of humanity. However, behind this grand mission lies a story of egos, personalities and different visions of what this mission is really about. After reading those emails, a picture of broken foundations emerges, and the story of clashing visions within the company is still unfolding.
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A $12,000 Surgery to Change Eye Color Is Surging in Popularity
Keratopigmentation (corneal tattooing) is a cosmetic surgery that permanently changes eye colour by embedding dye into the cornea using a laser. The procedure, which can cost $12,000, has surged in popularity, with one US surgeon reporting growth from 15 to 400 patients annually since 2019. Those who have undergone the procedure say they look better and feel more confident. However, the American Academy of Ophthalmology warns of serious risks, including vision loss, and advises against the procedure for cosmetic purposes.
Neuralink gets approval to start human trials in Canada
Neuralink has received Health Canada’s approval to conduct its first human clinical trials outside the United States. The trials, to be held at Toronto Western Hospital, will test the company’s brain implant technology, which allows people with quadriplegia to control devices using their thoughts. The trials will assess the implant’s safety and functionality, building on earlier patient experiences and addressing issues such as thread retraction. Neuralink is currently recruiting participants with limited hand mobility due to spinal cord injuries or ALS.
Six startups connecting brains with machines
US government commission pushes Manhattan Project-style AI initiative
The US-China Economic and Security Review Commission (USCC) proposed a Manhattan Project-style initiative to develop AGI. The commission emphasized the critical importance of being first in AGI development to maintain a global power balance, particularly in the context of competition with China, with energy infrastructure and streamlined permitting for data centres being cited as key bottlenecks for accelerating AI development. The initiative would involve public-private partnerships, though no specific investment strategies were detailed. OpenAI also called for increased government funding for AI, aligning with the USCC’s focus on public-private collaboration to accelerate AI advancements.
Amazon doubles down on AI startup Anthropic with $4bn investment
Anthropic has announced that Amazon, its long-time backer, is investing another $4 billion into the company, bringing Amazon’s total investments to $8 billion. Amazon will maintain its position as a minority investor and Amazon Web Service (AWS) will become Anthropic’s official cloud provider. Anthropic also said it was working with AWS’s Annapurna Labs on the development of future generations of Amazon’s Trainium chips and plans to train its foundational models on the hardware.
A Chinese lab has released a ‘reasoning’ AI model to rival OpenAI’s o1
Chinese AI lab DeepSeek has released a preview of DeepSeek-R1, designed to rival OpenAI’s o1. Like o1, the model can “think” for tens of seconds to reason through complex questions and tasks. And like o1, it also struggles with certain logic problems, such as tic-tac-toe. Additionally, it can be easily jailbroken, allowing users to bypass its safeguards. DeepSeek claims that DeepSeek-R1 is competitive with OpenAI’s o1-preview on AI benchmarks like AIME (model evaluation) and MATH (word problems).
Elon Musk’s xAI Startup Is Valued at $50 Billion in New Funding Round
xAI has informed investors that it raised $5 billion in a funding round, valuing the company at $50 billion—more than twice its valuation several months ago. In total, xAI has raised $11 billion this year. The company plans to use the new funds in part to finance the purchase of 100,000 additional Nvidia chips to train AI models at its Memphis data centre—the most powerful AI cluster in the world, which Elon Musk has said has plans to double in size.
Google’s Gemini chatbot now has memory
A new “memory” feature has begun rolling out to certain Gemini users. With it, Gemini can now remember facts about the user, their work or their preferences. A similar feature was previously added to ChatGPT which adds more context to the conversation. Gemini memories aren’t used for model training. “Your saved information is never shared or used to train the model,” a Google spokesperson told TechCrunch.
▶️ An Honest Review of Apple Intelligence… So Far (17:48)
In this video, Marques Brownlee reviews every single Apple Intelligence feature that’s out so far—Writing Tools, notification summaries and priority notifications, Genmoji, Image Playground, photo cleanup tool in the Photo app, recording summaries, Visual Intelligence and ChatGPT integration. The results are mixed at most.
Microsoft Signs AI-Learning Deal With News Corp.’s HarperCollins
Bloomberg reports that Microsoft has signed a deal with News Corp.’s HarperCollins to use its nonfiction books to train new AI models. This agreement is another example of AI companies signing content partnerships with publishers. OpenAI has similar licensing deals with News Corp., Axel Springer SE, The Atlantic, Vox Media Inc., Dotdash Meredith Inc., Hearst Communications Inc., and Time magazine. Meanwhile, Microsoft has worked on AI initiatives with Reuters, Hearst, and Axel Springer.
Nvidia earnings: AI chip leader shows no signs of stopping mammoth growth
It seems Nvidia just can’t stop growing. The chip maker reported Q3 revenue of $35.08 billion, exceeding expectations of $33.15 billion. Revenue surged 94% year-over-year, with profits more than doubling. The stock is up nearly 200% in 2023 and over 1,100% in the last two years, hitting record highs and propelling Nvidia to become the world’s most valuable company. Nvidia projected a 70% revenue increase for the next quarter, driven by strong demand for Nvidia’s latest Blackwell GPU chips.
AlphaQubit tackles one of quantum computing’s biggest challenges
AlphaQubit is a new model from Google DeepMind trained to identify errors and improve the reliability of quantum computations. According to the blog post, AlphaQubit achieved greater precision than existing error correction systems. However, AlphaQubit is too slow to correct errors in real-time for superconducting quantum processors, which operate at extremely high speeds. Future improvements will focus on speed, scalability, and data-efficient training for systems with millions of qubits.
Ben Affleck Says Movies ‘Will Be One of the Last Things Replaced by AI,’ and Even That’s Unlikely to Happen: ‘AI Is a Craftsman at Best’
Ben Affleck is confident that “movies will be one of the last things, if everything gets replaced, to be replaced by AI.” Affleck explained in an interview that AI is adept at imitation but lacks originality and the ability to create something truly new, akin to how a craftsman works by replicating techniques rather than innovating. However, he sees the benefits of using AI in filmmaking, suggesting AI could lower costs, reduce barriers to entry, and enable more voices to participate in filmmaking by handling logistical and less creative aspects.
▶️ Using Dangerous AI, But Safely? (30:37)
Robert Miles, one of the top voices in AI safety, explains a paper asking how can we make sure that a powerful AI model is not trying to be malicious. In this case, the researchers proposed and evaluated various safety protocols within a controlled scenario where an untrusted model (GPT-4) generates code, a trusted but less capable model (GPT-3.5) monitors it, and limited high-quality human labour audits suspicious outputs. The goal is to prevent “backdoors” while maintaining the usefulness of the model’s outputs. It is an interesting video to watch as Miles explains different back-and-forth techniques, resulting in a safety protocol that offers a practical path forward. However, as always, more research is needed to tackle real-world tasks, improve oversight, and address the growing gap between trusted and untrusted models.
Deus in machina: Swiss church installs AI-powered Jesus
Peter’s Chapel in Lucerne, Switzerland, launched Deus in Machina, an AI-powered Jesus avatar capable of dialoguing in 100 languages. The AI was first trained on theological texts and designed to respond to questions in real-time and then installed in the confessional booth for people to interact with it. The project aimed to provide a space for religious conversations and gauge public interest in AI-based spiritual tools. During the two-month trial, over 1,000 people, including tourists and non-Christians, interacted with the avatar. Feedback from 230 users showed two-thirds found the experience spiritual and positive, though others criticized it as superficial or repetitive. The project gathered negative feedback from some church members who criticized the use of the confessional booth and the use of AI in a religious context, raising concerns about the risk of the AI providing inappropriate, illegal, or theologically conflicting responses.
AI-Driven Drug Shows Promising Phase IIa Results in Treating Fatal Lung Disease
ISM001-055, a drug for treating idiopathic pulmonary fibrosis, which was developed with the help of generative AI, is showing promising results in a Phase IIa trial. Created by Insilico Medicine, the drug demonstrated improvements in lung function and quality of life over 12 weeks, offering hope for slowing or potentially reversing disease progression. Insilico Medicine plans to advance to a Phase III trial to further validate the drug’s efficacy and safety. Full trial data will be presented at medical conferences and submitted for peer-reviewed publication.
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Can a fluffy robot really replace a cat or dog? My weird, emotional week with an AI pet
I first mentioned Moflin, Casio’s pet robot, in Issue #490. It is an interesting project aiming to create a robot companion that can form an emotional bond with its owner. This article recounts the author’s experience with Moflin, beginning with curiosity and slight self-consciousness, which evolved into subtle attachment as they found its sounds, movements, and interactions comforting. Moments of bonding, such as stroking Moflin or having it rest on their chest, highlighted its ability to provide companionship, although it couldn’t fully replicate the connection of a living pet. Moflin reflects Japan’s growing interest in robotic companions, particularly as solutions for an ageing population, and represents a modern take on the global trend of robotic pets like Sony’s Aibo and Paro the robot seal.
It’s Surprisingly Easy to Jailbreak LLM-Driven Robots
A group of scientists found an automated way to hack into LLM-driven robots with 100% success. By bypassing security measures put into those robots, researchers were able to manipulate self-driving systems into colliding with pedestrians and robot dogs into hunting for harmful places to detonate bombs. Their findings raise concerns about the risks posed by LLM-operated robots in real-world settings and highlight the lack of contextual and consequential awareness in LLMs, emphasizing the need for human oversight in sensitive or safety-critical environments.
Robot runs marathon in South Korea, apparently the first time this has happened
South Korean robot Raibo2 has become the first four-legged robot to complete a full marathon. Built by the Korea Advanced Institute of Science and Technology, the robot completed the 42 km (26.2 miles) run in 4 hours, 19 minutes, and 52 seconds on a single battery charge. For comparison, the human winner finished the marathon in 2 hours, 36 minutes, and 32 seconds.
Scientists identify tomato genes to tweak for sweeter fruit
Researchers in China identified two genes that act as “sugar brakes,” limiting sugar production in domesticated tomatoes during ripening. The resulting tomatoes had up to 30% higher sugar content without sacrificing fruit size or yield, balancing the needs of consumers (who prefer sweet tomatoes) with those of producers and farmers (who want high yield and bigger fruits). The gene-edited tomatoes could be available in supermarkets within 3–5 years. Similar gene-edited tomatoes are already on the market in Japan.
▶️ Adam Savage Explores Wing’s Drone Engineering Workshop (26:22)
In this video, Adam Savage visits the workshop and laboratory where Wing, Alphabet’s drone delivery company, designs, builds and tests its delivery drones. Adam learns how these drones were developed, from early prototypes to the machines now delivering packages to real customers. It is fascinating to learn what kind of engineering and problem-solving went into creating a viable delivery drone. Plus it is always a pleasure to see Adam nerding out about exceptional engineering.
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Humanity Redefined sheds light on the bleeding edge of technology and how advancements in AI, robotics, and biotech can usher in abundance, expand humanity’s horizons, and redefine what it means to be human.
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Noticias
La iniciativa de respaldo OpenAI de Sam Altman encabezada por varios miembros del personal anti-Trump que impulsan causas liberales
OpenAI se ha asociado con una nueva iniciativa de IA liderada por un grupo cofundado con salientes Enviado presidencial especial para el clima, John Kerry que ha impulsado causas de izquierda y tiene varios miembros de la junta alineados con los demócratas.
OpenAI, dirigida por el director ejecutivo Sam Altman, respalda una iniciativa conocida como AI 2030, que tiene como objetivo dar forma al “diálogo público sobre la competencia de Estados Unidos contra China en IA”, Politico informó en octubre.
La iniciativa está liderada por el grupo de expertos “no partidista” American Security Project (ASP), del que Kerry fue miembro fundador y sirvió dos períodos en la junta directiva.
ASP tiene promovió la idea que el cambio climático es una amenaza a la seguridad nacional, y argumentó en su sitio web que retirarse del Acuerdo Nuclear con Irán era una mala idea que “daña la seguridad nacional”. El grupo recibió previamente una subvención de 500.000 dólares de la Fundación Rockefeller “para utilizarla en su iniciativa Guerra Mundial Cero, un esfuerzo para lograr acción y movilización a través de la concientización y la educación pública para detener el aumento de las emisiones globales de carbono”. La Fundación Rockefeller ha donado decenas de millones de dólares a causas de izquierda.
BIDEN PRODUCE UNA SEGUNDA ACCIÓN DE IA DURANTE LA ÚLTIMA SEMANA EN EL CARGO CON UNA ORDEN EJECUTIVA QUE Acelera LA INFRAESTRUCTURA DE EE. UU.
El presidente electo Trump, izquierda, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman (Imágenes falsas)
El exjefe de gabinete de Kerry, David Wade, que brindó ayuda de respuesta rápida a Hunter Biden cuando se arremolinaba el escándalo de Burisma, actualmente forma parte de la junta directiva y recientemente escribió un artículo de opinión en The Hill explicando cómo la IA en los EE. UU. ha alcanzado su “momento Sputnik”. “, destacando la necesidad de competir con China en IA.
El exsecretario de Defensa de Obama, Chuck Hagel, quien llamado el entonces presidente Trump una “vergüenza” en 2018, también forma parte de la junta directiva de la ASP.
ELON MUSK, TITANES DE LA IA Y LA TECNOLOGÍA, CAPITALISTAS DE RIESGO INVITADOS A LA CENA PREVIA A LA INAUGURACIÓN AL AMANECER DE LA ERA TRUMP
El exsecretario de Estado John Kerry asiste a la feria Viva Technology en el Parc des Expositions Porte de Versailles en París el 23 de mayo de 2024. (Chesnot/Getty Images)
El representante Don Beyer, demócrata por Virginia, que también forma parte de la junta directiva de ASP, se ha opuesto públicamente a las políticas arancelarias de Trump, calificándolas de “idiotas” e “ilegales” en un comunicado de prensa de 2023.
En 2018, ASP promovió un artículo de opinión del miembro de la junta directiva Matthew Wallin en el que criticaba las tácticas diplomáticas de Trump contra el presidente ruso Vladimir Putin.
En 2017, Wallin amplificó la narrativa mediática desacreditada en una publicación en X, luego Twitter, en la que Trump llamó a los supremacistas blancos en la manifestación mortal de Charlottesville “buenas personas”.
Chris Lehane, jefe de política global de OpenAI, es el autor de la infame y controvertida “Vasta conspiración de la derecha”. memorándum promocionado por la entonces primera dama Hillary Clinton, que desestimó el escándalo de Monica Lewinsky como parte de una conspiración mediática de derecha.
Además de ser consultor del Partido Demócrata desde hace mucho tiempo, Lehane ha contribuido recientemente con dinero para ayudar al exsenador Bob Casey, demócrata por Pensilvania, y al senador Adam Schiff, demócrata por California.
Altman recientemente siguió a otros titanes de la tecnología e hizo una importante donación de 1 millón de dólares a la toma de posesión de Trump a título personal, pero se ha enfrentado al escrutinio por donaciones anteriores de alto valor en dólares a esfuerzos de izquierda, incluida una Donación de $250,000 a un súper PAC demócrata y a la firma de investigación de la oposición American Bridge durante las elecciones de 2020.
EL CEO DE OPENAI, SAM ALTMAN, LLEGA AL 2025 CON UN TWIT CRÍPTICO Y PREOCUPANTE SOBRE EL FUTURO DE LA IA
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, habla durante una mesa redonda en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024. (Stefan Wermuth/Bloomberg vía Getty Images)
Altman ha donado a cientos de demócratas en los últimos años en comparación con solo un republicano, Newsweek informó este verano pasado. También fue elegido recientemente para ser copresidente del equipo de transición del alcalde demócrata entrante de San Francisco.
Además de organizar una recaudación de fondos para el candidato presidencial demócrata Andrew Yang en su casa de San Francisco a finales de 2019, Altman ha donado más de 1 millón de dólares a demócratas y grupos demócratas, incluidos $600,000 para el PAC de la mayoría del Senado alineado con el senador Chuck Schumer, $100,000 para el Fondo de Victoria de Biden y más de $150,000 para el Comité Nacional Demócrata (DNC). También donó miles de dólares a los partidos demócratas estatales y a los principales demócratas de la Cámara y el Senado.
En 2014, Altman fue coanfitrión de una recaudación de fondos para el Comité Nacional Demócrata en las oficinas de Y Combinator en Mountain View, California, que fue encabezada por el entonces presidente Obama.
Tras la victoria de Trump en noviembre, Altman publicó en X: “Felicidades al presidente Trump. Le deseo un gran éxito en el trabajo”.
“Es de vital importancia que Estados Unidos mantenga su liderazgo en el desarrollo de la IA con valores democráticos”, añadió.
Durante el mandato de Altman de 2014 a 2019 como director ejecutivo de Y Combinator, una incubadora emergente que lanzó Airbnb, DoorDash y DropBox, habló sobre China en múltiples publicaciones de blog y entrevistas. En 2017, Altman dijo que “se sentía más cómodo discutiendo ideas controvertidas en Beijing que en San Francisco” y que sentía que una expansión a China era “importante” porque “algunos de los empresarios más talentosos” que ha conocido han estado operando allá.
El currículum de Altman y sus esfuerzos en inteligencia artificial han provocado la ira del aliado de Trump, Elon Musk, en los últimos años. Musk dijo el año pasado: “No confío en OpenAI. No confío en Sam Altman. Y no creo que debamos tener la IA más poderosa del mundo controlada por alguien que no es digno de confianza”.
El fundador de SpaceX y Tesla, Elon Musk, habla durante un ayuntamiento del PAC de Estados Unidos en Lancaster, Pensilvania, el 26 de octubre de 2024. (Samuel Corum/Getty Images)
Musk, que ha estado involucrado en una disputa legal muy publicitada con Altman, también ha dicho que la función ChatGPT de OpenAI está infectada con el “virus despertado”.
ChatGPT es un chatbot de IA cuya función principal es imitar a un humano en una conversación. Usuarios de todo el mundo han utilizado ChatGPT para escribir correos electrónicos, depurar programas informáticos, responder preguntas sobre tareas, jugar, escribir historias y letras de canciones, y mucho más.
“Va a eliminar muchos empleos actuales, eso es cierto. Podemos crear otros mucho mejores. La razón para desarrollar la IA, en términos de impacto en nuestras vidas y de mejorarlas, y las ventajas, será la mejor tecnología”. la humanidad aún se ha desarrollado”, dijo Altman en una entrevista de 2023 con ABC News. “La promesa de esta tecnología, una de las que más me entusiasma, es la capacidad de proporcionar aprendizaje individual: un excelente aprendizaje individual para cada estudiante”.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?
En los últimos meses, según se informa, OpenAI ha estado lanzando silenciosamente sus productos al ejército estadounidense y buscando contratos de defensa, informó Forbes.
En una declaración a Fox News Digital, un portavoz de OpenAI dijo: “Estados Unidos tiene que ganar la carrera de la IA, y es por eso que los estadounidenses de ambos lados del pasillo están unidos para apoyar políticas que ayuden a Estados Unidos a mantener su ventaja competitiva frente a China. ”
“ASP es una organización bipartidista de casi veinte años que trabaja con legisladores, oficiales de bandera retirados, expertos en la materia y grupos de todo el espectro político para producir investigaciones de alta calidad y forjar un consenso bipartidista sobre las amenazas emergentes a nuestra seguridad nacional”. dijo un portavoz de ASP a Fox News Digital en un comunicado.
Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI, habla durante una audiencia del Subcomité Judicial del Senado en Washington, DC, el 16 de mayo de 2023. (Imágenes falsas)
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“Si bien OpenAI es uno de los muchos donantes para Imperativo de la IA 2030garantizamos un equilibrio equitativo de opiniones informadas por expertos independientes y miembros del Consenso para la Seguridad Estadounidense, incluida Julia Nesheiwat, Ph.D., ex asesora de Seguridad Nacional de Trump, y Neil Chatterjee, ex presidente de la Comisión Federal Reguladora de Energía durante el gobierno de Trump. También organizamos recientemente una mesa redonda con Nazak Nikakhtar, otro exfuncionario de Trump”.
La declaración continuó: “El objetivo principal de Imperativo de la IA 2030 es garantizar que Estados Unidos, no China, gane la carrera por la supremacía de la IA. China aspira a superar a Estados Unidos y liderar el mundo en IA para 2030. No podemos permitir que eso suceda. El presidente Trump ha sido un líder en la creación de un consenso bipartidista de que Estados Unidos necesita competir más vigorosamente con China, y esperamos trabajar con su administración y el Congreso republicano para diseñar políticas efectivas y rentables hacia este objetivo”.
Nikolas Lanum, Cameron Cawthorne y Joe Schoffstall de Fox News Digital contribuyeron a este informe.
¡Hola y bienvenido a nuestro resumen semanal!
Parece que, en la última semana, Mark Zuckerberg ha conseguido lo imposible. Con un podcast con Joe Rogan, ha generado más controversia que Elon. Qué raro, ¿eh?
De todos modos, tenemos toneladas de IA. noticias, guíasy herramientas útiles hoy, ¡así que hablemos!
Esta edición de IA para creadores:
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Materiales destacados 🎟️
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Noticias de la semana 🌍
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Herramientas útiles ⚒️
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Guías Semanales 📕
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Meme de IA de la semana 🤡
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Tweet de IA de la semana 🐦
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(Bonus) Materiales 🎁
FineVoice lanza una nueva función de generación de video a SFX con IA en línea para ahorrarle tiempo en la creación de audio para videos
La nueva función AI Video-to-SFX Generator de FineVoice puede crear fácilmente efectos de sonido de alta calidad que se adapten al video. Esta nueva herramienta le ahorrará tiempo en la búsqueda de los mejores efectos de sonido y le ayudará a alinearlos con el contenido del vídeo. Puede crear una experiencia audiovisual más vívida, haciendo que sus videos sean más atractivos.
OpenAI ha introducido una función beta llamada “Tareas” en ChatGPT. Esta herramienta transforma el chatbot en un asistente de IA más proactivo. Estas son sus características clave:
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Recordatorios de programación: Puede configurar recordatorios únicos o recurrentes, como informes meteorológicos diarios o notificaciones sobre fechas importantes.
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Sugerencias proactivas: ChatGPT puede sugerir tareas basadas en conversaciones en curso, aunque se requiere la aprobación del usuario para activar estas sugerencias.
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Notificaciones multiplataforma: Al finalizar la tarea, recibirá notificaciones en plataformas web, de escritorio y móviles.
Acceso y Disponibilidad:
La función “Tareas” está en versión beta y disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus, Team y Pro. Si es uno de ellos, seleccione “GPT-4.0 con tareas programadas” en el selector de modelo. Hay un límite de 10 tareas activas por usuario en un momento dado.
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Los empleados de OpenAI no han ocultado que Tareas es una de las primeras incursiones de la compañía en la IA de los agentes. Será un foco clave en 2025. Esto es lo que el presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, escribió sobre el lanzamiento:
En cuanto al futuro, el próximo agente de la empresa probablemente será el misterioso “Operador.” Según un informe de Bloomberg, OpenAI pronto presentará una IA autónoma que podrá controlar nuestras computadoras y realizar tareas independientemente del usuario. Anteriormente, los conocedores dijeron que el lanzamiento sería en enero de 2025.
Tareas Es la principal novedad de la semana, y de sus características podremos hablar durante mucho tiempo. Por eso le hemos dedicado un post aparte. Compruébelo si quiere saber cómo aprovechar al máximo la última versión de OpenAI:
Convierte ChatGPT en tu asistente personal
A fines de la semana pasada, el director de Meta apareció en el podcast de Joe Rogan y discutió una amplia gama de temas. Mark hizo muchas declaraciones interesantes sobre política, censura y tecnología. No los analizaremos todos (es mejor que vea el podcast), pero destacaremos los más importantes para nuestra industria.
Me refiero a esta afirmación:
Dijo que para 2025, Meta y otras empresas de tecnología tendrán IA que podrá funcionar como ingenieros de nivel medio, escribiendo y depurando código de manera eficiente. Entonces, a largo plazo, Meta espera automatizar toda la codificación de sus aplicaciones. Según Mark, los sistemas de IA podrían reducir el tiempo de escritura de códigos en un 35-45% y tiempo de documentación por hasta 50%.
Casi al mismo tiempo, la compañía dijo que Meta recortaría un 5 por ciento de su fuerza laboral, apuntando a “los trabajadores de menor desempeño”.
Luma AI ha presentado el modelo de vídeo Ray 2. Esta plataforma, accesible a través de Dream Machine, está destinada a consumidores, prosumidores y profesionales. Ray 2 produce videoclips de hasta 10 segundos con cinematografía avanzada y movimientos suaves. Comprende las interacciones entre personas, animales y objetos, lo que permite la creación de personajes consistentes y físicamente precisos.
Microsoft ha anunciado la integración de su asistente Copilot AI en las suscripciones personales y familiares de Microsoft 365, ampliando su disponibilidad más allá de los usuarios empresariales. Esta integración permite a los usuarios utilizar funciones de IA en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y OneNote. Después de esta actualización, los precios de suscripción aumentarán en $3 por mes, con el plan Personal ahora a $9,99 y el plan Familiar a $12,99.
La compañía también presentó Copilot Chat, un servicio de chat gratuito basado en inteligencia artificial para empresas. Permite la creación de agentes de IA para ayudar con tareas como investigación de mercado y preparación de reuniones. Las funciones avanzadas requieren una suscripción mensual de $30 a Microsoft 365 Copilot.
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Google también ha actualizado su estrategia para un Géminis. La compañía anunció que todas las funciones de inteligencia artificial de su suite Workspace, incluidas aplicaciones como Gmail, Docs, Sheets y Meet, ahora están disponibles sin costo adicional. Anteriormente, estas funciones formaban parte del plan de negocios de Gemini, que requería $20 adicionales al mes por usuario. Al mismo tiempo, Google está aumentando el precio de los planes estándar de Workspace en aproximadamente 2 dólares al mes por usuario, elevando la suscripción base de 12 a 14 dólares mensuales.
Es bastante interesante que se realizaron actualizaciones similares para Microsoft 365 y Google Workspace en la misma semana. Dicho esto, los objetivos son claros: ambas empresas están repensando sus enfoques hacia la IA en 2025 para que su uso sea más común.
La plataforma de vídeo de IA con sede en Londres, Synthesia, ha recaudado 180 millones de dólares en una Serie D. Esta inversión eleva el capital total de la startup a más de 330 millones de dólares y valora a la empresa en $2.1 mil millonesconvirtiéndolo en el La empresa de medios de IA generativa más valiosa del Reino Unido. La plataforma de Synthesia permite a las empresas crear contenido de vídeo de IA con avatares humanos realistas y atiende a más de 60.000 clientes, entre ellos más del 60 % de las empresas Fortune 100.
Los fondos respaldarán el desarrollo de productos, el crecimiento del talento y la expansión a mercados como Japón, Australia, Europa y América del Norte.
Mistral AI y Agence France-Presse (AFP) se han asociado para integrar el contenido informativo de AFP en Le Chat. Esta colaboración otorga a la IA de Mistral acceso a la producción diaria de la AFP de 2.300 historias en seis idiomas, mejorando la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas precisas y actualizadas. Los socios afirmaron que el acuerdo garantiza que los resultados de Le Chat se basen en información confiable, abordando las preocupaciones sobre la difusión de información errónea.
Por cierto, Google también hizo un trato similar esta semana. La compañía acordó trabajar con Associated Press para ayudar a que Gemini sea más relevante para los usuarios.
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Recap es una herramienta diseñada para transformar información compleja en atractivos gráficos visuales e ideas mentales. Genera preguntas de nivel experto para estimular el pensamiento crítico y crea representaciones visuales como mapas mentales, diagramas de flujo, líneas de tiempo y tablas para simplificar contenido complejo. Una plataforma bastante útil para creadores, emprendedores, estudiantes y profesores.
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En la edición de esta semana de The Prototype, analizamos un nuevo modelo de IA para bioingeniería, los lanzamientos de cohetes en duelo de esta semana, imanes, láseres y más. Puedes registrarte para recibir The Prototype en tu bandeja de entrada aquí.
Joe Betts-LaCroix, director ejecutivo retro de Biociencias
Justin Winokur
ohplumaAI se asoció con Retro Biosciences para construir un modelo de aprendizaje automático centrado en generar nuevas proteínas. El nuevo modelo, llamado GPT-4b, es una versión personalizada del modelo GPT-4o de OpenAI construido específicamente para Retro y centrado en la bioingeniería. Curiosamente, el modelo se centra menos en predecir estructuras de proteínas específicas, como AlphaFold de Deepmind, sino en predecir cómo esas proteínas interactuarán con otras.
Utilizando el modelo, los científicos de Retro rediseñaron dos proteínas del factor Yamanka, que desempeñan un papel clave en el desarrollo fetal. Estudios anteriores han descubierto que si estas proteínas se introducen en una célula adulta madura, como una célula de la piel, hará que vuelva a comportarse como una célula madre. Investigadores de todo el mundo están intentando aprovechar esta propiedad para desarrollar tratamientos para enfermedades como la ceguera y la diabetes.
Sin embargo, un desafío para el desarrollo de estos tratamientos es que las proteínas Yamanka que se encuentran en la naturaleza son terriblemente ineficientes para convertir células maduras en células madre. Sin embargo, las primeras pruebas de laboratorio mostraron que estas versiones recientemente diseñadas producían aproximadamente 50 veces más biomarcadores asociados con este tipo de reprogramación celular. Esto sugiere que son significativamente mejores para producir células madre que las proteínas que se encuentran en la naturaleza.
En el futuro, las dos empresas planean realizar más investigaciones para validar estos hallazgos iniciales y explorar su potencial en el desarrollo de nuevos tratamientos para enfermedades.
Manténganse al tanto.
Blue Origin de Bezos envía un cohete a órbita mientras falla la prueba de la nave espacial SpaceX
Imágenes falsas
mitemprano el jueves por la mañanaLa compañía espacial de Jeff Bezos, Blue Origin, puso en órbita con éxito su cohete New Glenn. El lanzamiento tuvo lugar en Cabo Cañaveral, Florida. Aunque se cumplió la misión principal, su objetivo secundario (aterrizar con éxito el propulsor del cohete para su reutilización) no.
El fin de semana pasado, mi colega Jeremy Bogaisky informó que Blue Origin tenía mucho en juego para este lanzamiento: tuvo lugar menos de una semana antes de que Donald Trump regresara a la Casa Blanca, con el CEO de SpaceX, Elon Musk, trabajando con él en una reestructuración prometida en gobierno. Blue Origin tiene múltiples contratos gubernamentales para New Glenn, particularmente relacionados con el regreso de la NASA a la Luna, por lo que tenía mucho que demostrar.
Hablando de SpaceX, esa compañía realizó una séptima prueba de su propio gran cohete, Starship, el jueves por la tarde. Si bien la compañía pudo lanzar la versión más nueva de su cohete, explotó a medida que ascendía (la compañía lo llamó eufemísticamente un “desmontaje rápido no programado”). SpaceX pudo atrapar con éxito el propulsor del cohete cuando regresaba a la Tierra.
Aunque la relación entre Bezos y Musk con respecto a sus empresas espaciales ha sido polémica en ocasiones, eso parece ser cosa del pasado, al menos por ahora. Temprano en el día, Bezos tuiteó buena suerte a SpaceX en el lanzamiento de su Starship. Elon Musk respondió con memes de la película Hermanastroscomparándose a sí mismo y a Bezos con los personajes enemigos convertidos en amigos de Will Ferrell y John C. Reilly en la película.
DESCUBRIMIENTO DE LA SEMANA: COMPUTACIÓN BASADA EN LÁSER
Investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara tienen un nuevo tipo de arquitectura de chip fotónico que utiliza láseresen lugar de electricidad, para el cálculo. El objetivo es lograr un mejor rendimiento con costes energéticos significativamente más bajos. Intentos anteriores de desarrollar tales chips han toparse con obstáculos que involucran velocidades de procesamiento o programabilidad. Este sistema utiliza Campos magnéticos para afectar dinámicamente a los láseres.que potencialmente podría superar estos problemas. La investigación fue publicada en Fotónica de la naturaleza.
FRONTERA FINAL: SATÉLITES NORMALIZADOS
Orbital desvánque se desarrolla infraestructuras satelitales estandarizadas que puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones, anunció que ha recaudado 170 millones de dólares en capital de riesgo. En una publicación de blog, los cofundadores Pierre-Damien Vaujour y Alex Greenberg dijeron que 2025 es el año en que su negocio “alcanzará la escala de flota”. Hasta ahora, la compañía ha vendido más de 30 de sus satélites, que según los cofundadores están diseñados para configurarse para satisfacer las necesidades de sus clientes de una manera rápida y confiable, reduciendo el tiempo y el costo en comparación con la construcción de un satélite a medida para cada misión. “Estamos priorizando la velocidad de puesta en órbita, la previsibilidad de los horarios, la simplicidad y la confiabilidad a través de la herencia en lugar del rendimiento absoluto”.
FORBES LO LLAMÓ: AUTOMATIZACIÓN DEL TRÁMITE DE INVESTIGACIÓN
Hace más de 10 años, nombramos Surbhi Sarnafundador de la empresa NVision Médicaa nuestra lista de 30 menores de 30 en la categoría Atención sanitaria. Desde entonces, vendió NVision por 275 millones de dólares. Ahora ha vuelto con una nueva empresa. Cotejarque se lanzó esta semana con 30 millones de dólares en financiación inicial con la misión de automatizar uno de los más aspectos tediosos de la investigación en ciencias de la vida: cumplimentar todos los papeleo.
QUE MÁS ESCRIBI ESTA SEMANA
Infecciones por norovirus están aumentando en todo el país. Pero a pesar de que esta enfermedad afecta a unos 20 millones de personas al año con “gripe estomacal” no existe vacuna ni tratamiento. Escribí sobre el desafío de hacer un vacuna contra norovirus–y por qué moderna puede ser lo más cercano a llevar uno al mercado.
En mi otro boletín, InnovationRx, mi colega Amy Feldman y yo cubrimos la amplia gama de noticias sobre atención médica que surgen de la revista anual Conferencia de atención médica de JP Morganincluyendo una serie de ofertas de alto valorlos impactos de la Incendios forestales en Californianuevas colaboraciones sanitarias con el gigante de la IA NVIDIA y más.
COMENTARIOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
El proyecto de Brightline para conectar Los Ángeles y Las Vegas con un tren bala está recaudando 2.500 millones de dólares en inversión privada.
California ha invertido millones en sensores e inteligencia artificial con el objetivo de detectar, o incluso predecir, incendios forestales para poder controlarlos rápidamente. Pero no eran rival para los incendios actuales. Mi colega Cyrus Farivar explica por qué.
Una colaboración de investigación en Tennessee demostró la primera transmisión de una enfermedad estabilizada. señal cuántica a través de una red que utiliza múltiples canales de longitud de onda, un paso clave en la construcción de una eventual Internet cuántica.
Un equipo de científicos desarrolló un método para almacenar vacunas y fármacos biológicos sin refrigeraciónlo que podría reducir los costos de la cadena de suministro y mejorar el acceso a los medicamentos en regiones remotas.
Los investigadores desarrollaron un proceso basado en insectos para reciclar plástico alimentándolo larvas de gusano de la harina. El compostaje de los residuos resultantes conduce a la formación de un biocarbón que puede utilizarse para fertilizar plantas.
CONSEJO DE CIENCIA PROFESIONAL: FOMENTAR LA COLABORACIÓN CON ELLA
Uno de los desafíos de administrar una gran empresa es que los departamentos tienden a obtener ensiladolo que puede provocar fricción cuando una mano no sabe lo que está haciendo la otra. Este es particularmente el caso de departamentos de TIcuyo trabajo necesariamente toca cada parte de la empresa. Nueva investigación basada en datos intersectoriales realizada por Universidad de Binghamton considera que esta tendencia puede mitigarse si el liderazgo de la empresa trabaja activamente para impulsar colaboración y cooperación entre unidades de negocio y TI con un equilibrio de motivación e incentivos.
QUE ME ENTRETENE ESTA SEMANA
Acabo de terminar de ver la serie limitada. Interior del barrio chinobasada en la novela de Carlos Yu (también el showrunner). Cuenta la historia de un personaje de fondo en un procedimiento policial que quiere tener un papel más importante. Es sorprendente y deliciosamente extraño, basado en un elenco increíble liderado por. Jimmy O.Yang. A continuación planeo leer el libro. Todos los episodios se transmiten en Hulu.
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