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“Operador” de OpenAI y su impacto en la búsqueda y marketing de viajes

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Los desarrollos en inteligencia artificial han sido rápidos y furiosos en las últimas semanas. Uno de los últimos, el “operador” de OpenAI, ha aparecido en los titulares de viajes con el apoyo de grandes socios de la industria, incluidos TripAdvisor, Uber, Hipcamp, Priceline y Booking.com.

La herramienta, que actualmente se encuentra en una vista previa de investigación y solo está disponible para los suscriptores profesionales, plantea preguntas sobre el futuro del marketing de viajes digitales. Después de todo, si la búsqueda se interrumpe, ¿eso también no cambiará las estrategias y el gasto para los vendedores de viajes?

“¿Todos entienden que la búsqueda de Google está fundamentalmente muerta en los próximos siete años? Que todos van a la IA? dijo Gary Vaynerchuck, presidente de Vaynerx y CEO de Vaynermedia, en un video publicado en LinkedIn.

Las marcas aliados con “operador”

Varios gigantes de viajes ya se están inclinando al éxito potencial del operador. Alinearse con una empresa que regularmente está en los titulares de su tecnología de vanguardia seguramente aumentará el perfil de una marca. Pero las empresas que trabajan con OpenAI para desarrollar el operador creen que hay un juego comercial a más largo plazo, aunque no está definido exactamente lo que podría verse. A corto plazo, mientras monitorean de cerca a la audiencia de OpenAI de unos 300 millones de usuarios semanales, las marcas están viendo la asociación como una forma de conocer a los viajeros donde están.

“Podría decir que la oportunidad de negocio va de la mano con las preferencias en evolución de los viajeros”, dijo Rahul Todkar, jefe de datos e IA en TripAdvisor. “Y así, en ese sentido, lo que diría es que siempre estamos buscando más fuentes de adquisición de tráfico”. TripAdvisor ha estado trabajando con Openai desde principios de 2023, con el primer producto un generador de itinerario que salió en julio de ese año. La compañía también se asoció recientemente con la perplejidad del motor AI-Answer para mejorar la planificación del viaje.

Priceline, que también se ha asociado con Openai antes para mejorar su propio chatbot de IA, también está trabajando con la compañía en el operador. Pero el director de productos Kevin Heery dijo que si bien sería especulativo en esta etapa decir que el mundo se está moviendo a una conexión de agente a agente, está prestando atención a las predicciones de la mayor adopción de agentes de IA en el comercio electrónico impulsado en parte por el crecimiento. interés del consumidor.

“Históricamente hemos tenido como objetivo anticipar las formas en que los consumidores querrán interactuar con nosotros y luego entregar esa experiencia, ya sea la web, las aplicaciones, el comercio social o las tecnologías de IA agente como el operador”, dijo Heery.

No está claro qué significará las asociaciones del operador de OpenAI desde una perspectiva financiera. Sin embargo, en algún momento, Todkar dijo que espera que evolucione un elemento de monetización.

“Si eso significa que nos convertimos en su fuente de referencia para esta información sin gastar necesariamente ningún medio de búsqueda o dólares de búsqueda en contra de eso, eso se vuelve bastante atractivo”, dijo Todkar, y agregó que es demasiado pronto para decir qué sucederá. “Si el tráfico que se presenta a través de esta característica de producto en particular es una intención más alta, entonces es probable que eso pueda convertirse mejor”.

El futuro de los sitios web

Internet, y los sitios web, la experiencia del usuario, etc., han sido construidas en gran medida para su uso por humanos.

¿Todos entienden que la búsqueda de Google está fundamentalmente muerta en los próximos siete años? ¿Que todos van a la IA?

Gary Vaynerchuck – Vaynermedia

Pero la interacción de agente a-website o agente a agente, como lo que el operador puede iniciar, podría requerir cambios importantes para los sitios web en el futuro.

Marina Petrova, CEO de Intentful, dijo que los sitios web deberán actualizarse gracias a los avances tecnológicos que permiten la interacción de agente a agente.

El contenido deberá centrarse en algo más que solo comercializar mensajes para priorizar información clara que los agentes autónomos puedan usar para realizar tareas, dijo Marina Petrova, CEO de Intentful, una compañía generativa de soluciones de IA.

“En SEO, el objetivo era clasificar lo más alto posible”, dijo. “En el proceso de decisión impulsado por el agente, que comienza con la búsqueda, hemos visto repetidamente en los primeros experimentos que el agente no solo va con el primer resultado, incluso si es el sitio web oficial de marca/negocio”.

La precisión se volverá primordial con los agentes que toman decisiones basadas en información veraz percibida en los sitios web. Pero Todkar no ve que la forma actual de sitios web desaparece.

“El papel de un sitio web se convierte en una fuente realmente auténtica y confiable de datos, ideas y recomendaciones”, dijo Todkar. “Eso no va a desaparecer, porque … tiene que haber una fuente de la que estos agentes consumirán información y eso se convierte en la próxima evolución de [the] sitio web.”

Heery dijo que si bien la reputación, la relevancia y el contenido de un sitio web seguirán siendo importantes, también puede convertirse en una prioridad para que los sitios web reconsideren cómo estructuran sus datos para el consumo de agente.

Es probable que los sitios web tengan cuatro audiencias objetivo en el futuro, dijo Petrova: los humanos, sus agentes de inteligencia artificial, asistentes de IA del sitio web y un SEO o rastreador de optimización de motores generativos.

Y Mario Gavira, vicepresidente de Growth and Brand en Kiwi.com, quien recientemente escribió sobre por qué cree que los agentes de IA podrían sobrealimentar las agencias de viajes en línea, dijeron que los sitios web podrían volverse menos enfocados transaccionalmente.

“Si en el futuro, los sitios web se convierten en el punto final para el tráfico humano y agente, actual [user experience] Es posible que las prácticas necesiten ser revisadas para encontrar un equilibrio entre optimizar el flujo para dos casos de uso muy diferentes ”, dijo.

Los intercambios de agente a agente serán impulsados ​​por las conexiones API, que serán más escalables y más confiables que las interacciones tradicionales del sitio web, dijo Gavira.

¿Cómo podría cambiar el marketing?

Las estrategias de marketing tendrán que mantenerse flexibles. De la misma manera, las marcas tienen que considerar los cambios con el aumento del marketing de influencia y los cambios posteriores como una posible prohibición de Tiktok, deberán considerar la IA agente en el futuro. Es probable que el gasto también evolucione.

“Los fundamentos no cambian, así es como activamos los que están evolucionando”, dijo Petrova. “Muchas empresas y organizaciones a nivel mundial se han basado en gran medida en el marketing de rendimiento debido a la naturaleza inmediata de la” validación “. Pero esta no es una estrategia saludable a largo plazo. … Debido a estos nuevos dos segmentos de audiencia [such as AI agents or AI assistants]toda la estrategia de marketing requiere una actualización holística, no solo un sitio web “.

Petrova cree que habrá un mayor enfoque en la construcción de marcas, incluida la limpieza de canales de medios propios para hacer que las marcas sean más descubiertas.

Heery acordó que la marca podría convertirse aún más en una prioridad dada que un agente tiene menos probabilidades de hacer clic en un anuncio, además de que los clientes pueden estar instruyendo a los agentes que usen sus sitios web preferidos.

Y Gavira dijo que cree que los dólares de marketing pueden cambiar de costo por clic a una búsqueda costo por agénica.

¿Qué tan rápido cambiará el panorama de búsqueda y marketing?

Hay mucho ruido alrededor del operador. Pero lo rápido que se implementará está en el aire, y solo el tiempo dirá si los consumidores querrán entregar el proceso de reserva completo a un agente de IA.

A gran escala, VaynerChuck cree que una transición a la búsqueda orientada a AI llevará un tiempo.

“Pero que no haya confusión: esto es como cuando vi a Web Crawler en 1994, estaba claro que sería un problema para las páginas amarillas, las páginas amarillas comenzaron a sentir realmente los efectos de esto en 2001/2/2/2/2/2/2/2/2/2/ 3, así que casi 10 años después ”, dijo Vaynerchuck en el video. “Las cosas se mueven más rápido ahora y hay más adopción de nuevas herramientas, aplicaciones y tecnología en general”.

Petrova cree que la adopción viene rápidamente. Y ella cree que ahora es el momento para que las marcas comiencen a posicionarse para un gran cambio.

“Los primeros motores tendrán una ventaja significativa en la navegación de este cambio de manera efectiva”, dijo. “Creo que estamos viendo 12-24 meses para una adopción más amplia de agentes, pero todas las cosas de búsqueda generativa ya están en vivo y la proporción del descubrimiento de IA está creciendo”.

Gavira no está convencido.

“Incluso si las capacidades de IA están progresando a un ritmo exponencial, los humanos estamos comenzando a aprender qué hacer con él”, dijo. “Google, con sus productos profundamente entretejidos en nuestra vida cotidiana, podría tener un impacto mucho mayor con ‘marine’ o cualquiera que sea el nombre final de su agente de IA”.

Sin embargo,, como con todo, el interés humano es importante, según Heery.

“El comportamiento y las preferencias del consumidor dictarán el ritmo”, dijo.

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¿Qué es Mistral AI? Todo para saber sobre el competidor de Operai

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Mistral AI, la compañía francesa detrás del asistente de IA LE Chat y varios modelos fundamentales, es considerada oficialmente como una de las nuevas empresas tecnológicas más prometedoras de Francia y posiblemente es la única compañía europea que podría competir con OpenAI. Pero en comparación con su valoración de $ 6 mil millones, su participación en el mercado global sigue siendo relativamente baja.

Sin embargo, el reciente lanzamiento de su asistente de chat en las tiendas de aplicaciones móviles se encontró con algunas exageraciones, particularmente en su país de origen. “Vaya y descargue le chat, que está hecho por Mistral, en lugar de chatgpt por OpenAi, o algo más”, dijo el presidente francés Emmanuel Macron en una entrevista televisiva antes de la Cumbre de Acción de AI en París.

Si bien esta ola de atención puede ser alentadora, Mistral AI todavía enfrenta desafíos para competir con personas como OpenAI, y al hacerlo mientras mantiene al día con su autodefinición como “el laboratorio de IA independiente más verde e líder del mundo”.

¿Qué es Mistral AI?

Mistral AI ha recaudado cantidades significativas de fondos desde su creación en 2023 con la ambición de “poner a la IA fronteriza en manos de todos”. Si bien este no es un jab directo en OpenAI, el eslogan está destinado a resaltar la defensa de la compañía para la apertura en la IA.

Su alternativa a ChatGPT, Asistente de chat LE Chat, ahora también está disponible en iOS y Android. Alcanzó 1 millón de descargas en las dos semanas posteriores a su lanzamiento móvil, incluso obtuvo el primer lugar de Francia para descargas gratuitas en la tienda de aplicaciones iOS.

Esto viene además del conjunto de modelos de Mistral AI, que incluye:

  • Mistral grande 2, el modelo de lenguaje grande principal que reemplaza a Mistral grande.
  • Pixtral grande, presentado en 2024 como una nueva adición a la familia Pixtral de modelos multimodales.
  • Medio Medio 3, lanzado en mayo de 2025 con la promesa de proporcionar eficiencia sin comprometer el rendimiento, y mejor para la codificación y las tareas STEM.
  • Devstral, un modelo de IA diseñado para codificar y disponible abiertamente bajo una licencia Apache 2.0, lo que significa que se puede usar comercialmente sin restricción.
  • Codestral, un modelo de IA generativo anterior para el código, pero cuya licencia prohibió las aplicaciones comerciales.
  • “Les Ministraux”, una familia de modelos optimizados para dispositivos de borde como teléfonos.
  • Mistral Saba, centrado en el idioma árabe.

En marzo de 2025, la compañía introdujo Mistral OCR, una API de reconocimiento de carácter óptico (OCR) que puede convertir cualquier PDF en un archivo de texto para facilitar que los modelos de IA ingieran.

¿Quiénes son los fundadores de Mistral AI?

Los tres fundadores de Mistral AI comparten una experiencia en investigación de IA en las principales empresas de tecnología estadounidense con operaciones significativas en París. El CEO Arthur Mensch solía trabajar en DeepMind de Google, mientras que el CTO Timothée Lacroix y el director científico Guillaume Lample son ex empleados de Meta.

Los asesores cofundadores también incluyen a Jean-Charles Samuelian-Werve (también miembro de la junta) y Charles Gorintin de la startup de seguros de salud Alan, así como el ex ministro digital Cédric O, que causó controversia debido a su papel anterior.

¿Son los modelos de AI de Mistral de código abierto?

No todos ellos. Mistral AI diferencia a sus modelos principales, cuyos pesos no están disponibles para fines comerciales, de sus modelos gratuitos, para los cuales proporciona acceso de peso bajo la licencia Apache 2.0.

Los modelos gratuitos incluyen modelos de investigación como Mistral Nemo, que se construyó en colaboración con NVIDIA que la startup Open obtuvo en julio de 2024.

¿Cómo gana dinero Mistral AI?

Si bien muchas de las ofertas de Mistral AI son gratuitas o ahora tienen niveles gratuitos, Mistral AI planea generar algunos ingresos de los niveles pagados de Le Chat. Introducido en febrero de 2025, el plan Pro Chat tiene un precio de $ 14.99 al mes.

En el lado puramente B2B, Mistral AI monetiza sus modelos principales a través de API con precios basados ​​en el uso. Las empresas también pueden licenciar estos modelos, y la compañía probablemente también genera una participación significativa de sus ingresos de sus asociaciones estratégicas, algunas de las cuales destacó durante la Cumbre de AI de París.

En general, sin embargo, los ingresos de Mistral AI todavía se encuentran en el rango de ocho dígitos, según múltiples fuentes.

¿Qué asociaciones ha cerrado Mistral Ai?

En 2024, Mistral AI entró en un acuerdo con Microsoft que incluía una asociación estratégica para distribuir sus modelos de IA a través de la plataforma Azure de Microsoft y una inversión de € 15 millones. La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA) concluyó rápidamente que el acuerdo no calificó para la investigación debido a su pequeño tamaño. Sin embargo, también provocó algunas críticas en la UE.

En enero de 2025, Mistral AI firmó un acuerdo con la agencia de prensa Agence France-Presse (AFP) para dejar que el chat consulte todo el archivo de texto de la AFP que data de 1983.

Mistral AI también aseguró asociaciones estratégicas con el ejército y la agencia de empleo de Francia, el gigante de envío CMA, la startup de tecnología de defensa alemana Helsing, IBM, Orange y Stellantis.

En mayo de 2025, Mistral AI anunció que participaría en la creación de un campus de IA en la región de París, como parte de una empresa conjunta con la firma de inversión de los EAU MGX, NVIDIA, y el banco de inversión estatal de Francia Bpifrance.

¿Cuánta financiación ha recaudado Mistral AI hasta la fecha?

A partir de febrero de 2025, Mistral AI recaudó alrededor de € 1 mil millones en capital hasta la fecha, aproximadamente $ 1.04 mil millones al tipo de cambio actual. Esto incluye algunos financiamiento de la deuda, así como varias rondas de financiamiento de capital planteadas en una sucesión cercana.

En junio de 2023, y antes de que lanzara sus primeros modelos, Mistral AI recaudó una ronda récord de $ 112 millones de semillas dirigida por Lightspeed Venture Partners. Las fuentes en ese momento dijeron que la ronda de semillas, la más grande de Europa, valoraba la startup de entonces un mes de $ 260 millones.

Otros inversores en esta ronda de semillas incluyeron BPifrance, Eric Schmidt, Exor Ventures, First Minute Capital, Headline, Jcdecaux Holding, La Famiglia, Localglobe, Motier Ventures, Rodolphe Saadé, Sofina y Xavier Niel.

Solo seis meses después, cerró una serie A de € 385 millones ($ 415 millones en ese momento), a una valoración reportada de $ 2 mil millones. La ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz (A16Z), con la participación de la velocidad de la luz de los patrocinadores existentes, así como BNP Paribas, CMA-CGM, Convicción, Elad Gil, Catalyst General y Salesforce.

La inversión convertible de $ 16.3 millones que Microsoft hizo en la IA Mistral como parte de su asociación anunciada en febrero de 2024 se presentó como una extensión de la Serie A, lo que implica una valoración sin cambios.

En junio de 2024, Mistral AI luego recaudó 600 millones de euros en una combinación de capital y deuda (alrededor de $ 640 millones al tipo de cambio en ese momento). La ronda de larga data fue dirigida por Catalyst General con una valoración de $ 6 mil millones, con inversores notables, incluidos Cisco, IBM, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation y otros.

¿Cómo podría ser una salida de IA distral?

Mistral está “no a la venta”, dijo Mensch en enero de 2025 en el Foro Económico Mundial en Davos. “Por supuesto, [an IPO is] el plan “.

Esto tiene sentido, dado cuánto ha recaudado la startup hasta ahora: incluso una venta grande puede no proporcionar múltiplos lo suficientemente altos para sus inversores, sin mencionar las preocupaciones de soberanía dependiendo del adquirente.

Sin embargo, la única forma de definitivamente aplastar rumores de adquisición persistentes es escalar sus ingresos a niveles que incluso podrían justificar remotamente su valoración de casi $ 6 mil millones. De cualquier manera, estad atentos.

Esta historia se publicó originalmente el 28 de febrero de 2025 y se actualizará regularmente..

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Google and Microsoft heat up the AI race as OpenAI opens new front with big acquisition

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It was all about AI at all the big events this week — Microsoft Build, Google I/O, Dell Tech World, Red Hat Summit and even Computex.

This time at I/O, Google appeared to get the upper hand, vibe-wise, with a flurry of new models and features, a vision of a universal AI assistant, and even plans for AI-powered AR glasses. Safe to say, it’s well behind the pack no longer. But Microsoft also unleashed a raft of new AI features and agents as well at Build.

OpenAI isn’t slowing down either, buying io, Jony Ives’ secretive AI startup, for $6.5 billion in stock. Will Ives create the AI-powered products at OpenAI that he couldn’t at Apple? Meantime, Anthropic keeps plowing ahead, releasing two new models this week.

On the mainstream enterprise tech front, AI took center stage as well. At Dell Tech World, CEO Michael Dell doubled down on AI factories and AI edge opportunities. And IBM-owned Red Hat expanded its AI offerings at its summit.

Trump threatened Apple Friday with 25% tariffs on iPhones not made in the U.S. — even though that’s virtually impossible — as well as 50% tariffs on EU imports. So much winning.

No more Mr. Nice Guy: Jensen Huang slammed U.S. AI export curbs on China, saying they simply slashed its market share there and caused Chinese companies to use homegrown chips.

Next week there are lots more earnings reports, first among them Huang’s Nvidia, as well as Dell, NetApp, Salesforce, UiPath, Nutanix, Pure Storage, HP, Box, Okta, Zscaler and more.

Here’s all the news this week from SiliconANGLE and beyond:

AI and data: Microsoft and Google battle on AI

Microsoft Build was all about AI, of course…

At Build, Microsoft introduces GitHub Copilot coding agent that works like a developer

Microsoft expands Fabric and Azure data portfolio to simplify AI development

Microsoft launches tools to streamline AI agent development

AI agents unleashed in Windows with Model Context Protocol

Microsoft debuts Windows AI Foundry for local model development on AI PCs

NLWeb is Microsoft’s new, open-source tool that integrates generative AI search into any website

New Discovery AI from Microsoft targets faster science innovation and experimentation

Microsoft boosts AI platform security with new identity protection threat alerts and data governance

And so was Google I/O… of course…. But I share Quentin Hardy’s misgivings that so much of generative AI is being promoted as a way to automate what humans do. “The good from AI will come from tools which help us communicate with each other, not from software programs so convincing that they spoof everyone’s humanity,” he says, but that’s not mostly what we see from Google and others.

With a flurry of new model features, Google outlines plan to build a universal AI assistant

New AI Mode promises to make Google Search, and Shopping, much more intelligent

Google showcases a wave of AI-powered developer announcements at I/O 2025

At Google I/O, Firebase gets a host of new features, including AI app building enhancements

Google rolls out new multimodal AI features for Google Workspace

Google launches Beam platform for 3D enterprise video communication

Flow filmmaking platform headlines new wave of Google generative AI tools

Google debuts how Android XR Glasses will bring Gemini into everyday life

Google DeepMind CEO Demis Hassabis (Photo: Robert Hof/SiliconANGLE)

It’s no surprise that Google placed its DeepMind CEO Demis Hassabis front and center to put forward his vision of where AI is going. But he was joined in his star turn at Google’s annual I/O conference Tuesday by a surprise guest: Google co-founder Sergey Brin.

Brin, who returned to something like full-time work on AI in 2023, joined Hassabis to map out the “frontiers of AI” in an interview by Alex Kantrowitz, founder of the Big Technology newsletter and podcast. Some tidbits:

* Despite worry that data centers for AI might be getting overbuilt, Hassabis thinks there’s still many more needed — not just for training models but running them, especially with the advent of “thinking” models that need lots of compute at runtime.

* At the same time, Hassabis thinks there’s at least two more big breakthroughs in terms of algorithmic and other improvements to get to “artificial general intelligence,” a still-fuzzy term for when models become as smart as humans. And to put that in perspective, he thinks the “reasoning” models coming out are only part of one of those breakthroughs.

* But a big thing missing from these models is something humans take for granted: a knowledge of the physical world. Hassabis believes these “world models” will be crucial to getting to AGI, but it won’t be easy or quick to create them.

* So when will AGI arrive? Brin says just before 2030. Hassabis says just after. “Stop sandbagging,” Brin shot back.

* Why did Brin come back to Google? “For a computer scientist… there’s never been a greater problem or opportunity,” he said. “I’m across the street [at Google HQ) pretty much every day,” working on multimodal models such as Veo 3. “I tend to be pretty deep in the technical details.”

* This could be a bit of rewriting history, but Hassabis said Gemini was built to be multimodal from the start, not just text-based, which “made things harder at first,” but now Google, considered behind OpenAI and some others until, well, pretty much now, is seeing the fruits of that strategy.

* As Google makes a second bet on now AI-powered glasses, Brin admitted to making “a lot of mistakes” on the last attempt, the much-derided Google Glass, and has brought in others to make the devices this time. But this time, Hassabis said, there’s a killer app: the universal AI assistant he talked up during his keynote. AI eventually rescues everything, it seems.

Other new models and services

Anthropic launches new frontier models: Claude Opus 4 and Sonnet 4

Vast Data says it has built an operating system for large-scale agent deployment

At Computex, Nvidia debuts AI GPU compute marketplace, NVLink Fusion and the future of humanoid AI

Glean launches upgraded Glean Agents toolkit with new development tools And a deeper dive into Glean’s strategy for remaking enterprise search: Building systems of context: Glean expands agentic platform for AI-powered enterprise search

Report: Apple plans to make its large language models available to developers

Salesforce targets a more human touch for financial services firms, with AI agents

Neurologyca launches multimodal platform to create emotionally aware AI

Extreme Networks goes big on platform and AI at Connect 2025

Starburst targets AI bottlenecks with smarter data access and governance

Workday adds seven new AI agents to its cloud platform

DataOps.live debuts new Dynamic Suite data toolkit for Snowflake

Policy

Nvidia CEO Jensen Huang criticizes US curbs on AI chip sales to China

US house passes 10-year moratorium on state AI laws

Money matters

OpenAI acquires Jony Ive’s io Products in $6.5B all-stock deal This is a huge burn on Apple, which had Ive for a long time and should have been using him to find opportunities at the intersection of AI and devices some time ago. Now it’s way behind. Still, it’s remarkably unclear what this device they’re talking about will actually do.

Snowflake gains momentum with solid earnings and revenue beats

CoreWeave shares soar 19% after larger-than-expected $2B debt offering

Alation acquires Numbers Station to expand AI agent capabilities for enterprise data workflows

LMArena raises $100M at $600M valuation to expand AI benchmarking platform

Big-data visualization company Domo smashes Wall Street’s targets and its stock soars

Microsoft-backed Builder.ai set for bankruptcy after cash seized (per Bloomberg)

DataHub gets $35M in funding to provide the context needed for AI reliability and safety

Agentic workspace provider Sweep raises $22.5M Series B round

AI tax startup Filed bags $17.2M to turbocharge tax return processing

Pay-i launches with $4.9M to ease AI application cost tracking

There’s even more AI and big data news on SiliconANGLE

Around the enterprise: Dell and Red Hat embrace AI

At Dell Technologies World, AI was also the star:

Welcome to the AI factory era: A preview of Dell Technologies World 2025

Michael Dell on AI factories, edge innovation and the next phase of digital transformation

Dell builds out its AI offerings with an emphasis on on-premises deployment

TheCUBE analysis from Dell Tech World: Edge emerges as the heart of enterprise innovation

Dell builds out the AI infrastructure engine to power the incoming industrial revolution

Dell and Nvidia level up Dell AI Factory for agentic use cases

And guess what? Same at Red Hat Summit:

Red Hat Expands AI offerings with inference server and validated models

Red Hat Linux gets a gen AI upgrade and other administrative goodies

Red Hat expands hybrid cloud capabilities with AI assistant, edge manager and AMD partnership

Other new products and services

OpenAI to build gigawatt Stargate data center in the UAE

Qualcomm to launch data center processors that link to Nvidia chips

Innatera unveils mass-market neuromorphic microcontroller for AI-powered edge sensors

Docker launches Hardened Images to secure enterprise software supply chains

New Sentry logging feature adds structured logs to error tracking workflow

Money matters

Sanmina to acquire ZT Systems’ manufacturing business from AMD

Intel mulls selling edge and networking group (per Reuters)

Despite strong earnings beat, Workday’s stock wobbles on disappointing guidance

Autodesk shares rise on upbeat earnings results and positive guidance

Zoom beats first-quarter estimates on earnings and revenue

Gravitee raises $60M to help developers tame API complexity

We have lots more news on cloud, infrastructure and apps

Cyber beat: Microsoft and agencies take down Lumma malware

Attack & response

Global law enforcement and Microsoft take down Lumma malware infrastructure

Cybersecurity researcher discovers database with millions of login credentials

Money matters

Palo Alto Networks stock slips despite earnings and guidance beats

TrustCloud raises $15M to boost AI and go-to-market for security assurance

BreachRx raises $15M to expand intelligent incident response platform

New services

JFrog and Nvidia partner on secure software supply chain for Enterprise AI Factory

Druva expands Azure support with cloud-native protection for SQL and Blob Storage

Exabeam and Vectra AI partner to improve threat detection and cloud visibility

Picus Security launches Exposure Validation to help teams focus on exploitable vulnerabilities

Atera debuts IT Autopilot to offload Tier 1 tasks from technicians

Strider upgrades Spark platform to deliver faster threat intelligence against nation-state attacks

Operant AI launches Woodpecker to bring open-source red teaming to AI and cloud environments

More cybersecurity news here

Elsewhere around tech: Quantum rising

Apple reportedly planning to launch smart glasses in late 2026

D-Wave launches the Advantage2 quantum computer with more than 4,400 qubits

Report: Circle could potentially be acquired by Coinbase or Ripple for $5B+

Regeneron to buy 23andMe out of bankruptcy for $256M

Sam Altman’s World raises $135M in token sale to a16z and Bain Capital Crypto

Another tech IPO: Hinge Health prices IPO at $32, the top end of expected range

And check out more news on emerging tech, blockchain and crypto and policy

Comings and goings

Infrastructure management platform env0 revamped its management team. Steve Corndell succeeds co-founder Ohad Maislish as CEO. David Kopans becomes chief financial officer, Chris Graham is new chief marketing officer, Yaron Yarimi is VP of R&D, Maya Aquadro is VP of customer success, and Luis da Silva Rodrigues is VP of sales.

Low-code company OutSystems appointed Woodson Martin CEO, replacing founder and longtime leader Paulo Rosado.

Credential security firm Dashlane named enterprise product veteran Christophe Frenet chief product officer.

Discern Security appointed cybersecurity veteran Evgeniy Kharam chief strategy officer.

Enterprise network security firm Titania appointed Ian Robinson CPO.

What’s next

Events

Snowflake Summit, San Francisco, June 2-5: SiliconANGLE and theCUBE will be onsite with all the news, analysis and interviews.

Databricks Data+AI Summit, San Francisco, June 9-12: SiliconANGLE will be onsite with all the news.

Earnings

Tuesday, May 27: Box, Okta

Wednesday, May 28: Nvidia, Salesforce, Nutanix, Pure Storage, HP, Synopsys, C3 AI, SentinelOne

Thursday, May 29: Dell, NetApp, UiPath, Marvell Semi, Zscaler, PagerDuty, Elastic

Image: SiliconANGLE/Ideogram

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Noticias

Intenté dar a Chatgpt historias de fondo únicas: es lo más divertido que he tenido con AI

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Recientemente, mientras usaba ChatGPT para envolver un informe confuso, me encontré algo aburrido con la personalidad excesiva habitual del chatbot.

Chatgpt, para siempre, ha estado entusiasmado con todo. A menos que se le solicite lo contrario, el chatbot AI le dará las respuestas más amigables, llenas de puntos de exclamación y chat amigable.

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