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Operai se defiende contra Deepseek AI con el lanzamiento temprano de O3-Mini, aquí es cómo se compara

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Operai se apresuró a defender su posición de mercado el viernes con el lanzamiento de O3-Mini, una respuesta directa al modelo R1 de la startup china Deepseek que envió ondas de choque a través de la industria de IA al igualar el rendimiento de primer nivel con una fracción del costo computacional.

“Estamos lanzando Openai O3-Mini, el modelo más nuevo y rentable de nuestra serie de razonamiento, disponible tanto en ChatGPT como en la API hoy”, dijo Openii en una publicación de blog oficial. “Previo en diciembre de 2024⁠, este modelo poderoso y rápido avanza los límites de lo que los modelos pequeños pueden lograr (…) todo mientras mantiene el bajo costo y la latencia reducida de OpenAi O1-Mini”.

Operai también puso a disposición de los usuarios las capacidades de razonamiento de forma gratuita para los usuarios, mientras triplicaba los límites de mensajes diarios para pagar a los clientes, de 50 a 150, para aumentar el uso de la nueva familia de modelos de razonamiento.

A diferencia de GPT-4O y la familia de modelos GPT, la familia “O” de los modelos de IA se centra en las tareas de razonamiento. Son menos creativos, pero tienen un razonamiento de la cadena de pensamiento integrado que los hace más capaces de resolver problemas complejos, retroceder en análisis incorrectos y construir un mejor código de estructura.

En el nivel más alto, OpenAI tiene dos familias principales de modelos de IA: transformadores generativos previamente capacitados (GPT) y “Omni” (O).

  • GPT es como el artista de la familia: un tipo de cerebro derecho, es bueno para el juego de roles, la conversación, la escritura creativa, el resumen, la explicación, la lluvia de ideas, el chat, etc.
  • O es el nerd de la familia. Apesta contar historias, pero es excelente para codificar, resolver ecuaciones matemáticas, analizar problemas complejos, planificar su proceso de razonamiento paso a paso, comparar trabajos de investigación, etc.

El nuevo O3 Mini viene en tres versiones: baja, media o alta. Estas subcategorías proporcionarán a los usuarios mejores respuestas a cambio de más “inferencia” (que es más costosa para los desarrolladores que necesitan pagar por token).

Operai O3-Mini, dirigido a la eficiencia, es peor que Operai O1-Mini en el conocimiento general y la cadena de pensamiento multilingüe, sin embargo, obtiene mejor en otras tareas como la codificación o la realidad. Todos los demás modelos (O3-Mini Medium y O3-Mini High) vencen a OpenAi O1-Mini en cada punto de referencia.

Imagen: OpenAi

El avance de Deepseek, que entregó mejores resultados que el modelo insignia de OpenAI, mientras usaba solo una fracción del poder informático, desencadenó una venta masiva de tecnología que limpió casi $ 1 billón de los mercados estadounidenses. Nvidia solo arrojó $ 600 mil millones en valor de mercado, ya que los inversores cuestionaron la demanda futura de sus costosos chips de IA.

La brecha de eficiencia surgió del nuevo enfoque de Deepseek para la arquitectura modelo.

Mientras que las empresas estadounidenses se centraron en lanzar más poder informático en el desarrollo de IA, el equipo de Deepseek encontró formas de optimizar cómo los modelos procesan la información, haciéndolos más eficientes. La presión competitiva se intensificó cuando el gigante tecnológico chino Alibaba lanzó Qwen2.5 Max, un modelo aún más capaz que el One Deepseek utilizada como base, abriendo el camino a lo que podría ser una nueva ola de innovación china de IA.

Operai O3-Mini intenta aumentar esa brecha una vez más. El nuevo modelo se ejecuta un 24% más rápido que su predecesor, y coincide o supera los modelos más antiguos en puntos de referencia clave, al tiempo que cuesta menos para operar.

Su precio también es más competitivo. Las tasas de Openai O3-Mini: tokens de entrada de $ 0.55 por millón y $ 4.40 por millón de tokens de salida) son mucho más altas que los precios R1 de Deepseek de $ 0.14 y $ 2.19 por los mismos volúmenes, sin embargo, disminuyen la brecha entre OpenAi y Deepseek, y representan una especialización importante Corte en comparación con los precios cobrados para ejecutar OpenAI O1.

Imagen: OpenAi

Y eso podría ser clave para su éxito. Operai O3-Mini es de origen cerrado, a diferencia de Deepseek R1, que está disponible de forma gratuita, pero para aquellos dispuestos a pagar por el uso en los servidores alojados, la apelación aumentará dependiendo del uso previsto.

Operai O3 Mini-Medium anota 79.6 en el punto de referencia de AIME de problemas matemáticos. Deepseek R1 puntúa 79.8, un puntaje que solo es derrotado por el modelo más poderoso de la familia, Operai Mini-O3 High, que obtiene 87.3 puntos.

El mismo patrón se puede ver en otros puntos de referencia: las marcas GPQA, que miden la competencia en diferentes disciplinas científicas, son 71.5 para Deepseek R1, 70.6 para O3-Mini bajo y 79.7 para O3-Mini High. R1 se encuentra en el percentil 96.3 en CodeForces, un punto de referencia para las tareas de codificación, mientras que el bajo O3-Mini está en el percentil 93 y el máximo de O3-Mini está en el percentil 97.

Por lo tanto, existen las diferencias, pero en términos de puntos de referencia, pueden ser insignificantes dependiendo del modelo elegido para ejecutar una tarea.

Prueba de OpenAi O3-Mini contra Deepseek R1

Probamos el modelo con algunas tareas para ver cómo se desempeñó contra Deepseek R1.

La primera tarea fue un juego de espías para probar lo bueno que fue en el razonamiento de varios pasos. Elegimos la misma muestra del conjunto de datos Big Bench en GitHub que usamos para evaluar Deepseek R1. (La historia completa está disponible aquí e involucra un viaje escolar a una ubicación remota y nevada, donde los estudiantes y los maestros enfrentan una serie de desapariciones extrañas; el modelo debe descubrir quién era el acosador).

Operai O3-Mini no funcionó bien y llegó a las conclusiones equivocadas en la historia. Según la respuesta proporcionada por la prueba, el nombre del acosador es Leo. Deepseek R1 lo hizo bien, mientras que Operai O3-Mini se equivocó, diciendo que el llamado se llamaba Eric. (Dato curioso, no podemos compartir el enlace a la conversación porque fue marcado como inseguro por OpenAI).

El modelo es razonablemente bueno en tareas lógicas relacionadas con el lenguaje que no involucran matemáticas. Por ejemplo, le pedimos al modelo que escribiera cinco oraciones que terminen en una palabra específica, y era capaz de comprender la tarea, evaluando los resultados, antes de proporcionar la respuesta final. Pensó en su respuesta durante cuatro segundos, corrigió una respuesta incorrecta y proporcionó una respuesta que fue completamente correcta.

También es muy bueno en matemáticas, lo que demuestra resolver problemas que se consideran extremadamente difíciles en algunos puntos de referencia. Operai O3-Mini completó el mismo problema complejo que tomó a Deepseek R1 275 segundos en solo 33 segundos.

Así que un buen esfuerzo, OpenAi. Tu movimiento Deepseek.

Editado por Andrew Hayward

Generalmente inteligente Hoja informativa

Un viaje semanal de IA narrado por Gen, un modelo de IA generativo.

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¿Cuál será el dispositivo OpenAI de Jony Ive? Nuestro resumen de las mejores conjeturas

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Primero saquemos algo del camino: nadie sabe realmente qué ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive y el CEO de Operai, Sam Altman, están construyendo.

Eso no ha impedido que Internet estalle en las costuras con conjeturas salvajes, magníficos renders, tomas de calor especulativo y una dosis saludable de imaginación de meme.

Entonces, ¿qué es este dispositivo misterioso que está cocinando para el chatgpt de Openai? ¿Un portátil sin pantalla? ¿Un asistente inteligente de próxima generación? ¿Un oráculo de IA de bolsillo? ¿Un pisapapeles glorificado?

Aquí está nuestro resumen de las mejores conjeturas: serias, especulativas, satíricas y todo lo demás. Gracias a mis colegas de negocios de negocios por contribuir a la diversión de este viernes.

Guesas serias: el analista de la industria pesa

Ok bien. Comenzaremos con algunas ideas serias.

El analista de TF International Securities Ming-Chi Kuo es una fuente creíble en el espacio de hardware y la cadena de suministro tecnológico, especialmente cuando se trata de Apple. Su opinión sobre el gadget ive-openai es valioso:

  • Factor de forma: piense en pequeño. Tal vez el tamaño de iPod shuffle. Portátil, mínimo y deliciosamente ive-ish.
  • Usable: uno de los casos de uso incluye usarlo alrededor de su cuello. ¿Sombras de ciencia ficción, Star Trek o tal vez un Tamagotchi con esteroides?
  • Sin pantalla: tendrá cámaras y micrófonos para la conciencia ambiental, pero sin pantalla. La idea es no agregar otra pantalla a nuestras vidas.
  • Dispositivo complementario: se conectará a su teléfono inteligente o computadora portátil para su procesamiento y salida visual.
  • Línea de tiempo de producción: se espera la producción en masa en 2027, lo que nos da mucho tiempo para más fugas, renders y teorías de conspiración.

Kuo sugirió en X que el anuncio estaba programado para alejar la atención de Google E/S. Operai posicionó esto como una nueva narrativa de software de hardware, montando la tendencia de “IA física”.

También hizo referencia a una gran cita del ex compañero de Apple Alan Kay: “Las personas que se toman en serio el software deberían hacer su propio hardware”. Eso es exactamente lo que Altman y Operai están tratando de hacer aquí.

Pistas de Altman y WSJ


Sam Altman

CEO de Operai Sam Altman.

Kim Hong-Ji/Reuters



El Wall Street Journal informó esta semana que Altman ofreció al personal de Operai una vista previa de los dispositivos que está construyendo con Ive:

  • El dispositivo fue descrito como un “compañero” de AI. Altman quiere enviarlos a 100 millones de ellos el primer día.
  • Será consciente de su entorno y cabe en su bolsillo o se sentará en su escritorio.
  • No es un teléfono o gafas inteligentes. Según los informes, no estaba interesado en un portátil, aunque el diseño final aún puede coquetear con ese concepto.
  • Altman dijo que el dispositivo debería ser el tercer objeto principal en su escritorio, junto con un MacBook y un iPhone.
  • Habrá una “familia de dispositivos”, y Altman incluso flotó la idea de enviar enviantes a suscriptores nuevas computadoras con alimentación de chatgpt.

Su objetivo es alejarse de la interacción basada en la pantalla y repensar lo que realmente significa compañía de IA en un contexto humano cotidiano.

Renders, memes y vibraciones

El brillante diseñador Ben Geskin imaginó varios factores de forma fría en X, incluido este disco circular.

Las ideas de Geskin combinan el minimalismo de grado de manzana con fantasía futurista, perfectamente en la marca para Jony Ive.

  • Algunas gafas inteligentes, por supuesto.
  • Un dongle colgante, técnico de partes iguales y joyas.
  • Objetos cuadrados/rectangulares con elegancia misteriosa.

Haciéndose eco de Geskin, otro usuario en X propuso un dispositivo en forma de disco, lo suficientemente elegante como para pasar como una montaña rusa de alta gama o un disco de hockey futurista. Piense en ello como un compañero de escritorio de IA, escuchando silenciosamente y brillando suavemente.

Un colega de BI mencionó una lámpara de chatgpt inteligente, posiblemente inspirada en el episodio “The Sopranos” donde el sótano del FBI bugre Tony. Divertido, pero no imposible. Después de todo, una lámpara se ajusta a los criterios amigables para el escritorio de Altman.


La piscina de soprano de Sopranos Tony

Tony Soprano en el drama de la mafia de larga duración de HBO “The Sopranos”.

Anthony Nesta/The Life Images Collection/Getty Images



Otro usuario X bromeó que el dispositivo podría parecerse a esos colgantes de emergencia usados ​​por los adultos mayores: “¡Ayuda! ¡Me he caído y no puedo levantarme!” – Pero con chatgpt en lugar de una enfermera. Un meme brutal, pero plantea un punto válido: si el dispositivo está destinado a estar siempre encendido, consciente de contexto y usado, ¿por qué no comercializarlo a los usuarios mayores también?

Aunque, si esto es para los viejos, ¿debería usar Google Gemini en su lugar? ¡Quemar!

X El usuario Peter Hu propuso un cortapoleante con IA. Sí, es absurdo, y no, no tiene sentido. ¿Pero el diseño? Fuego discreto.

Aquí se burla de una pluma de vape con un giro de Chatgpt. Inhale la sabiduría, exhale el temor existencial.

Algunos de los conceptos más surrealistas parecen enchufes directos a su cráneo. Aquí hay un ambiente de “matriz” o “indemnización”, lo que sugiere un futuro en el que Chatgpt vive en su cabeza como un parásito útil.

Este también parece doloroso de una manera diferente.

¡Este a continuación es lindo!

Le pedí a Chatgpt que adivinara. La respuesta no fue impresionante. No es de extrañar que Openai pagó $ 6.5 mil millones por el inicio de diseño de hardware de Ive.


ChatGPT adivina qué dispositivo Jony Ive está diseñando para OpenAI

ChatGPT adivina qué dispositivo está diseñando para OpenAI.

Alistair Barr/Chatgpt



Este último es una broma interna de Silicon Valley. También es una advertencia de que es extremadamente difícil reemplazar los teléfonos inteligentes como el dispositivo tecnológico. Es un riff en el alfiler humano, un dispositivo AI que ya bombardeó.

¿Puede Operai competir con Apple y Google?

Este dispositivo importa más allá de su forma debido a lo que representa. En este momento, Apple y Google dominan la capa de interfaz de computación a través de dispositivos iOS y Android. Si Operai quiere definir cómo las personas interactúan con ChatGPT, necesita una cabeza de playa de hardware.

El pin de IA de Humane lo intentó y falló. El conejo R1 se tostó. El jurado todavía está en Ray-Bans de Meta. ¿Pueden Ive y Altman realmente descifrar el código?

Sabiendo que probablemente nos sorprenderá pase lo que pase. El producto real podría ser algo que nadie predijo.

La carrera para definir la próxima interfaz informática importante está oficialmente en adelante. Con Ive y Altman se unen, Openai está haciendo una apuesta importante de que la forma en que interactuamos con la IA es tan importante como lo que AI puede hacer.

Cuando se levanta la cortina, y Ive susurra “aluminio” en un video de diseño, las mandíbulas probablemente caerán y los competidores se apresurarán.

Hasta entonces, mantenga sus renders raras, sus conjeturas salvajes y su cerebro sintonizado en BI. Estaremos aquí para cubrir cada giro hilarante, ambicioso y brillante en el camino.

Nos vemos en 2027.

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¿Qué es Mistral AI? Todo para saber sobre el competidor de Operai

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Mistral AI, la compañía francesa detrás del asistente de IA LE Chat y varios modelos fundamentales, es considerada oficialmente como una de las nuevas empresas tecnológicas más prometedoras de Francia y posiblemente es la única compañía europea que podría competir con OpenAI. Pero en comparación con su valoración de $ 6 mil millones, su participación en el mercado global sigue siendo relativamente baja.

Sin embargo, el reciente lanzamiento de su asistente de chat en las tiendas de aplicaciones móviles se encontró con algunas exageraciones, particularmente en su país de origen. “Vaya y descargue le chat, que está hecho por Mistral, en lugar de chatgpt por OpenAi, o algo más”, dijo el presidente francés Emmanuel Macron en una entrevista televisiva antes de la Cumbre de Acción de AI en París.

Si bien esta ola de atención puede ser alentadora, Mistral AI todavía enfrenta desafíos para competir con personas como OpenAI, y al hacerlo mientras mantiene al día con su autodefinición como “el laboratorio de IA independiente más verde e líder del mundo”.

¿Qué es Mistral AI?

Mistral AI ha recaudado cantidades significativas de fondos desde su creación en 2023 con la ambición de “poner a la IA fronteriza en manos de todos”. Si bien este no es un jab directo en OpenAI, el eslogan está destinado a resaltar la defensa de la compañía para la apertura en la IA.

Su alternativa a ChatGPT, Asistente de chat LE Chat, ahora también está disponible en iOS y Android. Alcanzó 1 millón de descargas en las dos semanas posteriores a su lanzamiento móvil, incluso obtuvo el primer lugar de Francia para descargas gratuitas en la tienda de aplicaciones iOS.

Esto viene además del conjunto de modelos de Mistral AI, que incluye:

  • Mistral grande 2, el modelo de lenguaje grande principal que reemplaza a Mistral grande.
  • Pixtral grande, presentado en 2024 como una nueva adición a la familia Pixtral de modelos multimodales.
  • Medio Medio 3, lanzado en mayo de 2025 con la promesa de proporcionar eficiencia sin comprometer el rendimiento, y mejor para la codificación y las tareas STEM.
  • Devstral, un modelo de IA diseñado para codificar y disponible abiertamente bajo una licencia Apache 2.0, lo que significa que se puede usar comercialmente sin restricción.
  • Codestral, un modelo de IA generativo anterior para el código, pero cuya licencia prohibió las aplicaciones comerciales.
  • “Les Ministraux”, una familia de modelos optimizados para dispositivos de borde como teléfonos.
  • Mistral Saba, centrado en el idioma árabe.

En marzo de 2025, la compañía introdujo Mistral OCR, una API de reconocimiento de carácter óptico (OCR) que puede convertir cualquier PDF en un archivo de texto para facilitar que los modelos de IA ingieran.

¿Quiénes son los fundadores de Mistral AI?

Los tres fundadores de Mistral AI comparten una experiencia en investigación de IA en las principales empresas de tecnología estadounidense con operaciones significativas en París. El CEO Arthur Mensch solía trabajar en DeepMind de Google, mientras que el CTO Timothée Lacroix y el director científico Guillaume Lample son ex empleados de Meta.

Los asesores cofundadores también incluyen a Jean-Charles Samuelian-Werve (también miembro de la junta) y Charles Gorintin de la startup de seguros de salud Alan, así como el ex ministro digital Cédric O, que causó controversia debido a su papel anterior.

¿Son los modelos de AI de Mistral de código abierto?

No todos ellos. Mistral AI diferencia a sus modelos principales, cuyos pesos no están disponibles para fines comerciales, de sus modelos gratuitos, para los cuales proporciona acceso de peso bajo la licencia Apache 2.0.

Los modelos gratuitos incluyen modelos de investigación como Mistral Nemo, que se construyó en colaboración con NVIDIA que la startup Open obtuvo en julio de 2024.

¿Cómo gana dinero Mistral AI?

Si bien muchas de las ofertas de Mistral AI son gratuitas o ahora tienen niveles gratuitos, Mistral AI planea generar algunos ingresos de los niveles pagados de Le Chat. Introducido en febrero de 2025, el plan Pro Chat tiene un precio de $ 14.99 al mes.

En el lado puramente B2B, Mistral AI monetiza sus modelos principales a través de API con precios basados ​​en el uso. Las empresas también pueden licenciar estos modelos, y la compañía probablemente también genera una participación significativa de sus ingresos de sus asociaciones estratégicas, algunas de las cuales destacó durante la Cumbre de AI de París.

En general, sin embargo, los ingresos de Mistral AI todavía se encuentran en el rango de ocho dígitos, según múltiples fuentes.

¿Qué asociaciones ha cerrado Mistral Ai?

En 2024, Mistral AI entró en un acuerdo con Microsoft que incluía una asociación estratégica para distribuir sus modelos de IA a través de la plataforma Azure de Microsoft y una inversión de € 15 millones. La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA) concluyó rápidamente que el acuerdo no calificó para la investigación debido a su pequeño tamaño. Sin embargo, también provocó algunas críticas en la UE.

En enero de 2025, Mistral AI firmó un acuerdo con la agencia de prensa Agence France-Presse (AFP) para dejar que el chat consulte todo el archivo de texto de la AFP que data de 1983.

Mistral AI también aseguró asociaciones estratégicas con el ejército y la agencia de empleo de Francia, el gigante de envío CMA, la startup de tecnología de defensa alemana Helsing, IBM, Orange y Stellantis.

En mayo de 2025, Mistral AI anunció que participaría en la creación de un campus de IA en la región de París, como parte de una empresa conjunta con la firma de inversión de los EAU MGX, NVIDIA, y el banco de inversión estatal de Francia Bpifrance.

¿Cuánta financiación ha recaudado Mistral AI hasta la fecha?

A partir de febrero de 2025, Mistral AI recaudó alrededor de € 1 mil millones en capital hasta la fecha, aproximadamente $ 1.04 mil millones al tipo de cambio actual. Esto incluye algunos financiamiento de la deuda, así como varias rondas de financiamiento de capital planteadas en una sucesión cercana.

En junio de 2023, y antes de que lanzara sus primeros modelos, Mistral AI recaudó una ronda récord de $ 112 millones de semillas dirigida por Lightspeed Venture Partners. Las fuentes en ese momento dijeron que la ronda de semillas, la más grande de Europa, valoraba la startup de entonces un mes de $ 260 millones.

Otros inversores en esta ronda de semillas incluyeron BPifrance, Eric Schmidt, Exor Ventures, First Minute Capital, Headline, Jcdecaux Holding, La Famiglia, Localglobe, Motier Ventures, Rodolphe Saadé, Sofina y Xavier Niel.

Solo seis meses después, cerró una serie A de € 385 millones ($ 415 millones en ese momento), a una valoración reportada de $ 2 mil millones. La ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz (A16Z), con la participación de la velocidad de la luz de los patrocinadores existentes, así como BNP Paribas, CMA-CGM, Convicción, Elad Gil, Catalyst General y Salesforce.

La inversión convertible de $ 16.3 millones que Microsoft hizo en la IA Mistral como parte de su asociación anunciada en febrero de 2024 se presentó como una extensión de la Serie A, lo que implica una valoración sin cambios.

En junio de 2024, Mistral AI luego recaudó 600 millones de euros en una combinación de capital y deuda (alrededor de $ 640 millones al tipo de cambio en ese momento). La ronda de larga data fue dirigida por Catalyst General con una valoración de $ 6 mil millones, con inversores notables, incluidos Cisco, IBM, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation y otros.

¿Cómo podría ser una salida de IA distral?

Mistral está “no a la venta”, dijo Mensch en enero de 2025 en el Foro Económico Mundial en Davos. “Por supuesto, [an IPO is] el plan “.

Esto tiene sentido, dado cuánto ha recaudado la startup hasta ahora: incluso una venta grande puede no proporcionar múltiplos lo suficientemente altos para sus inversores, sin mencionar las preocupaciones de soberanía dependiendo del adquirente.

Sin embargo, la única forma de definitivamente aplastar rumores de adquisición persistentes es escalar sus ingresos a niveles que incluso podrían justificar remotamente su valoración de casi $ 6 mil millones. De cualquier manera, estad atentos.

Esta historia se publicó originalmente el 28 de febrero de 2025 y se actualizará regularmente..

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Google and Microsoft heat up the AI race as OpenAI opens new front with big acquisition

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It was all about AI at all the big events this week — Microsoft Build, Google I/O, Dell Tech World, Red Hat Summit and even Computex.

This time at I/O, Google appeared to get the upper hand, vibe-wise, with a flurry of new models and features, a vision of a universal AI assistant, and even plans for AI-powered AR glasses. Safe to say, it’s well behind the pack no longer. But Microsoft also unleashed a raft of new AI features and agents as well at Build.

OpenAI isn’t slowing down either, buying io, Jony Ives’ secretive AI startup, for $6.5 billion in stock. Will Ives create the AI-powered products at OpenAI that he couldn’t at Apple? Meantime, Anthropic keeps plowing ahead, releasing two new models this week.

On the mainstream enterprise tech front, AI took center stage as well. At Dell Tech World, CEO Michael Dell doubled down on AI factories and AI edge opportunities. And IBM-owned Red Hat expanded its AI offerings at its summit.

Trump threatened Apple Friday with 25% tariffs on iPhones not made in the U.S. — even though that’s virtually impossible — as well as 50% tariffs on EU imports. So much winning.

No more Mr. Nice Guy: Jensen Huang slammed U.S. AI export curbs on China, saying they simply slashed its market share there and caused Chinese companies to use homegrown chips.

Next week there are lots more earnings reports, first among them Huang’s Nvidia, as well as Dell, NetApp, Salesforce, UiPath, Nutanix, Pure Storage, HP, Box, Okta, Zscaler and more.

Here’s all the news this week from SiliconANGLE and beyond:

AI and data: Microsoft and Google battle on AI

Microsoft Build was all about AI, of course…

At Build, Microsoft introduces GitHub Copilot coding agent that works like a developer

Microsoft expands Fabric and Azure data portfolio to simplify AI development

Microsoft launches tools to streamline AI agent development

AI agents unleashed in Windows with Model Context Protocol

Microsoft debuts Windows AI Foundry for local model development on AI PCs

NLWeb is Microsoft’s new, open-source tool that integrates generative AI search into any website

New Discovery AI from Microsoft targets faster science innovation and experimentation

Microsoft boosts AI platform security with new identity protection threat alerts and data governance

And so was Google I/O… of course…. But I share Quentin Hardy’s misgivings that so much of generative AI is being promoted as a way to automate what humans do. “The good from AI will come from tools which help us communicate with each other, not from software programs so convincing that they spoof everyone’s humanity,” he says, but that’s not mostly what we see from Google and others.

With a flurry of new model features, Google outlines plan to build a universal AI assistant

New AI Mode promises to make Google Search, and Shopping, much more intelligent

Google showcases a wave of AI-powered developer announcements at I/O 2025

At Google I/O, Firebase gets a host of new features, including AI app building enhancements

Google rolls out new multimodal AI features for Google Workspace

Google launches Beam platform for 3D enterprise video communication

Flow filmmaking platform headlines new wave of Google generative AI tools

Google debuts how Android XR Glasses will bring Gemini into everyday life

Google DeepMind CEO Demis Hassabis (Photo: Robert Hof/SiliconANGLE)

It’s no surprise that Google placed its DeepMind CEO Demis Hassabis front and center to put forward his vision of where AI is going. But he was joined in his star turn at Google’s annual I/O conference Tuesday by a surprise guest: Google co-founder Sergey Brin.

Brin, who returned to something like full-time work on AI in 2023, joined Hassabis to map out the “frontiers of AI” in an interview by Alex Kantrowitz, founder of the Big Technology newsletter and podcast. Some tidbits:

* Despite worry that data centers for AI might be getting overbuilt, Hassabis thinks there’s still many more needed — not just for training models but running them, especially with the advent of “thinking” models that need lots of compute at runtime.

* At the same time, Hassabis thinks there’s at least two more big breakthroughs in terms of algorithmic and other improvements to get to “artificial general intelligence,” a still-fuzzy term for when models become as smart as humans. And to put that in perspective, he thinks the “reasoning” models coming out are only part of one of those breakthroughs.

* But a big thing missing from these models is something humans take for granted: a knowledge of the physical world. Hassabis believes these “world models” will be crucial to getting to AGI, but it won’t be easy or quick to create them.

* So when will AGI arrive? Brin says just before 2030. Hassabis says just after. “Stop sandbagging,” Brin shot back.

* Why did Brin come back to Google? “For a computer scientist… there’s never been a greater problem or opportunity,” he said. “I’m across the street [at Google HQ) pretty much every day,” working on multimodal models such as Veo 3. “I tend to be pretty deep in the technical details.”

* This could be a bit of rewriting history, but Hassabis said Gemini was built to be multimodal from the start, not just text-based, which “made things harder at first,” but now Google, considered behind OpenAI and some others until, well, pretty much now, is seeing the fruits of that strategy.

* As Google makes a second bet on now AI-powered glasses, Brin admitted to making “a lot of mistakes” on the last attempt, the much-derided Google Glass, and has brought in others to make the devices this time. But this time, Hassabis said, there’s a killer app: the universal AI assistant he talked up during his keynote. AI eventually rescues everything, it seems.

Other new models and services

Anthropic launches new frontier models: Claude Opus 4 and Sonnet 4

Vast Data says it has built an operating system for large-scale agent deployment

At Computex, Nvidia debuts AI GPU compute marketplace, NVLink Fusion and the future of humanoid AI

Glean launches upgraded Glean Agents toolkit with new development tools And a deeper dive into Glean’s strategy for remaking enterprise search: Building systems of context: Glean expands agentic platform for AI-powered enterprise search

Report: Apple plans to make its large language models available to developers

Salesforce targets a more human touch for financial services firms, with AI agents

Neurologyca launches multimodal platform to create emotionally aware AI

Extreme Networks goes big on platform and AI at Connect 2025

Starburst targets AI bottlenecks with smarter data access and governance

Workday adds seven new AI agents to its cloud platform

DataOps.live debuts new Dynamic Suite data toolkit for Snowflake

Policy

Nvidia CEO Jensen Huang criticizes US curbs on AI chip sales to China

US house passes 10-year moratorium on state AI laws

Money matters

OpenAI acquires Jony Ive’s io Products in $6.5B all-stock deal This is a huge burn on Apple, which had Ive for a long time and should have been using him to find opportunities at the intersection of AI and devices some time ago. Now it’s way behind. Still, it’s remarkably unclear what this device they’re talking about will actually do.

Snowflake gains momentum with solid earnings and revenue beats

CoreWeave shares soar 19% after larger-than-expected $2B debt offering

Alation acquires Numbers Station to expand AI agent capabilities for enterprise data workflows

LMArena raises $100M at $600M valuation to expand AI benchmarking platform

Big-data visualization company Domo smashes Wall Street’s targets and its stock soars

Microsoft-backed Builder.ai set for bankruptcy after cash seized (per Bloomberg)

DataHub gets $35M in funding to provide the context needed for AI reliability and safety

Agentic workspace provider Sweep raises $22.5M Series B round

AI tax startup Filed bags $17.2M to turbocharge tax return processing

Pay-i launches with $4.9M to ease AI application cost tracking

There’s even more AI and big data news on SiliconANGLE

Around the enterprise: Dell and Red Hat embrace AI

At Dell Technologies World, AI was also the star:

Welcome to the AI factory era: A preview of Dell Technologies World 2025

Michael Dell on AI factories, edge innovation and the next phase of digital transformation

Dell builds out its AI offerings with an emphasis on on-premises deployment

TheCUBE analysis from Dell Tech World: Edge emerges as the heart of enterprise innovation

Dell builds out the AI infrastructure engine to power the incoming industrial revolution

Dell and Nvidia level up Dell AI Factory for agentic use cases

And guess what? Same at Red Hat Summit:

Red Hat Expands AI offerings with inference server and validated models

Red Hat Linux gets a gen AI upgrade and other administrative goodies

Red Hat expands hybrid cloud capabilities with AI assistant, edge manager and AMD partnership

Other new products and services

OpenAI to build gigawatt Stargate data center in the UAE

Qualcomm to launch data center processors that link to Nvidia chips

Innatera unveils mass-market neuromorphic microcontroller for AI-powered edge sensors

Docker launches Hardened Images to secure enterprise software supply chains

New Sentry logging feature adds structured logs to error tracking workflow

Money matters

Sanmina to acquire ZT Systems’ manufacturing business from AMD

Intel mulls selling edge and networking group (per Reuters)

Despite strong earnings beat, Workday’s stock wobbles on disappointing guidance

Autodesk shares rise on upbeat earnings results and positive guidance

Zoom beats first-quarter estimates on earnings and revenue

Gravitee raises $60M to help developers tame API complexity

We have lots more news on cloud, infrastructure and apps

Cyber beat: Microsoft and agencies take down Lumma malware

Attack & response

Global law enforcement and Microsoft take down Lumma malware infrastructure

Cybersecurity researcher discovers database with millions of login credentials

Money matters

Palo Alto Networks stock slips despite earnings and guidance beats

TrustCloud raises $15M to boost AI and go-to-market for security assurance

BreachRx raises $15M to expand intelligent incident response platform

New services

JFrog and Nvidia partner on secure software supply chain for Enterprise AI Factory

Druva expands Azure support with cloud-native protection for SQL and Blob Storage

Exabeam and Vectra AI partner to improve threat detection and cloud visibility

Picus Security launches Exposure Validation to help teams focus on exploitable vulnerabilities

Atera debuts IT Autopilot to offload Tier 1 tasks from technicians

Strider upgrades Spark platform to deliver faster threat intelligence against nation-state attacks

Operant AI launches Woodpecker to bring open-source red teaming to AI and cloud environments

More cybersecurity news here

Elsewhere around tech: Quantum rising

Apple reportedly planning to launch smart glasses in late 2026

D-Wave launches the Advantage2 quantum computer with more than 4,400 qubits

Report: Circle could potentially be acquired by Coinbase or Ripple for $5B+

Regeneron to buy 23andMe out of bankruptcy for $256M

Sam Altman’s World raises $135M in token sale to a16z and Bain Capital Crypto

Another tech IPO: Hinge Health prices IPO at $32, the top end of expected range

And check out more news on emerging tech, blockchain and crypto and policy

Comings and goings

Infrastructure management platform env0 revamped its management team. Steve Corndell succeeds co-founder Ohad Maislish as CEO. David Kopans becomes chief financial officer, Chris Graham is new chief marketing officer, Yaron Yarimi is VP of R&D, Maya Aquadro is VP of customer success, and Luis da Silva Rodrigues is VP of sales.

Low-code company OutSystems appointed Woodson Martin CEO, replacing founder and longtime leader Paulo Rosado.

Credential security firm Dashlane named enterprise product veteran Christophe Frenet chief product officer.

Discern Security appointed cybersecurity veteran Evgeniy Kharam chief strategy officer.

Enterprise network security firm Titania appointed Ian Robinson CPO.

What’s next

Events

Snowflake Summit, San Francisco, June 2-5: SiliconANGLE and theCUBE will be onsite with all the news, analysis and interviews.

Databricks Data+AI Summit, San Francisco, June 9-12: SiliconANGLE will be onsite with all the news.

Earnings

Tuesday, May 27: Box, Okta

Wednesday, May 28: Nvidia, Salesforce, Nutanix, Pure Storage, HP, Synopsys, C3 AI, SentinelOne

Thursday, May 29: Dell, NetApp, UiPath, Marvell Semi, Zscaler, PagerDuty, Elastic

Image: SiliconANGLE/Ideogram

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