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Orbbec Launches Gemini 335Le Stereo Camera
Key Things to Know:
- Orbbec Unveils Game-Changing Vision Technology at ProMat 2025 – The company introduced the Gemini 335Le stereo vision camera and Pulsar SL450 LiDAR, setting new industry standards for robotic depth sensing and autonomous navigation.
- First Stereo Vision Camera with Multi-Interface Support – The Gemini 335Le is the first of its kind to support USB3, GMSL2, and Ethernet, providing unmatched flexibility for industrial robots, AMRs, and autonomous forklifts.
- Orbbec’s Debut in LiDAR with the Pulsar SL450 – A high-accuracy LiDAR sensor featuring direct Time of Flight (dToF) technology, enabling precise navigation, obstacle detection, and high-density 3D mapping.
- Advancing AI-Powered Automation – Orbbec’s innovations enhance real-time depth perception, spatial awareness, and AI integration, making automation more accessible, scalable, and efficient.
Orbbec Pushes the Boundaries of Industrial Vision at ProMat 2025
At ProMat 2025, a key event for logistics and automation professionals, Orbbec has unveiled two major advancements in machine vision technology—the Gemini 335Le stereo vision camera and the Pulsar SL450 LiDAR. As part of the Gemini 330 Series of depth cameras, the 335Le introduces Ethernet connectivity, making it the first stereo vision camera series to support USB3, GMSL2, and Ethernet.
Designed for industrial robotic vision applications, these innovations position Orbbec at the forefront of depth sensing and autonomous navigation, catering to the growing demand for precision, reliability, and seamless integration in industrial automation.
Why Vision Technology Matters in Robotics
In industrial automation, machines need to “see” their surroundings with extreme accuracy to operate effectively. Stereo vision cameras play a critical role in robotic perception, enabling depth mapping, object recognition, and real-time navigation—fundamental capabilities for automated picking systems, autonomous mobile robots (AMRs), and forklifts. Meanwhile, LiDAR technology provides precise distance measurements and spatial awareness, allowing robots to navigate complex environments, avoid obstacles, and optimise movement paths.
With the Gemini 335Le and Pulsar SL450, Orbbec isn’t just expanding its product portfolio—it’s addressing the need for high-performance, industrial-grade vision solutions that can withstand the harsh realities of warehouse and factory settings. By integrating cutting-edge sensing technology with multiple connectivity options, Orbbec is making AI-powered automation more accessible, scalable, and future-ready.
Orbbec’s Gemini 335Le: Advancing Stereo Vision for Robotics
The demand for high-precision depth sensing in robotics has never been greater, with automation driving efficiency, safety, and productivity across industries. The Gemini 335Le stereo vision camera is Orbbec’s latest response to this need, delivering exceptional depth perception, industrial-grade reliability, and seamless integration. With Ethernet-enabled connectivity and multi-interface support, it represents a significant step forward in robotic vision systems.
Breaking Industry Barriers with Multi-Interface Support
One of the biggest challenges in robotic vision is hardware compatibility. Different industrial applications require different connectivity solutions, and traditional stereo cameras have largely been limited to USB3 or proprietary interfaces—restricting flexibility.
The Gemini 335Le overcomes this limitation by being the first stereo vision camera to support USB3, GMSL2, and Ethernet.
- Unmatched Flexibility – The camera can be used across a wide range of robotic platforms, from industrial robotic arms to autonomous mobile robots (AMRs) and forklifts, seamlessly integrating into existing systems.
- Real-Time Data Transmission – Ethernet connectivity enables high-speed, low-latency depth data transmission over long distances, crucial for fast-moving industrial environments where split-second precision is essential.
Key Features of the Gemini 335Le
Built for Industrial Reliability
The Gemini 335Le is equipped with:
- M12 X-Coded Interface – Provides stable, simultaneous data and power delivery, even in high-vibration, long-distance applications (up to 100m).
- M8 A-Coded Interface – Supports multi-device synchronisation, RS-485 communication, and direct DC power supply, making integration easier.
Engineered for Harsh Conditions
- IP67-rated enclosure – Fully dustproof and water-resistant, ensuring durability in factory floors, warehouses, and outdoor settings.
- Extreme temperature tolerance – Designed to operate in both high-heat and freezing environments, withstanding fluctuating lighting conditions.
Seamless Integration for AI-Powered Robotics
- Power over Ethernet (PoE) – Reduces cable clutter and simplifies installation.
- ROS1/ROS2 Support – Ensures smooth software compatibility for robotic development.
- Pre-integration with NVIDIA Jetson AI platforms – Allows real-time AI-powered edge computing for object recognition and navigation.
Real-World Applications of Gemini 335Le
The Gemini 335Le is not just an incremental upgrade—it’s a powerful enabler of automation in industrial settings.
- Industrial Picking Robots – Enhances precision in grasping objects, reducing errors in assembly lines and logistics operations.
- AMRs & Autonomous Forklifts – Enables real-time obstacle detection, path planning, and depth sensing, ensuring safe navigation in dynamic warehouse environments.
- Smart Manufacturing & AI Vision – Optimises quality inspection, bin picking, and collaborative robotics, improving overall efficiency.
Live Demonstration at ProMat 2025
Orbbec is showcasing the Gemini 335Le in action at ProMat 2025, where attendees can witness firsthand how this next-generation stereo vision camera enhances robotic perception and autonomy.
Booth Location: Lakeside Center, Hall D — E12457
Live Demonstrations: Throughout ProMat 2025
With the Gemini 335Le, Orbbec is setting a new standard for robotic vision, delivering precision, reliability, and flexibility in one powerful package.
Orbbec’s Expansion into LiDAR: The Pulsar SL450
As industrial automation advances, spatial awareness and precise environmental perception are becoming essential for autonomous systems. Building on its expertise in 3D vision and depth sensing, Orbbec is expanding into LiDAR technology with the launch of the Pulsar SL450—a cost-effective, high-accuracy LiDAR sensor designed for robotic navigation, logistics, and security applications.
What is the Pulsar SL450?
The Pulsar SL450 is Orbbec’s first-ever LiDAR solution, developed to provide high-resolution spatial data for robots and autonomous systems operating in complex, dynamic environments. Utilising direct Time of Flight (dToF) technology, the sensor measures distances with exceptional precision, making it a vital component for real-time navigation and obstacle detection in warehouses, factories, and commercial automation.
Unlike traditional vision-based systems, LiDAR offers superior depth perception in low-light and high-contrast conditions, allowing autonomous machines to function reliably regardless of environmental lighting variations.
Pulsar SL450: Key Features
Wide-Range and High-Precision Scanning
- 270° scanning range with up to ≥45m detection capability, ensuring comprehensive spatial awareness for robotic navigation.
- High-density point cloud scanning, operating at 72 kHz frequency with 0.075° angular resolution, capturing fine details of its surroundings.
Advanced Environmental Adaptability
- Multi-echo design for accurate depth perception, even in challenging conditions such as fog, dust, or variable lighting.
- Consistent ranging performance, maintaining uniform and reliable 3D mapping for applications requiring highly detailed environmental modeling.
Applications of Pulsar SL450 in Robotics and Automation
The Pulsar SL450 is purpose-built for intelligent automation, providing essential depth and positioning data to enhance robotic perception and decision-making.
- Warehouse AMRs & Autonomous Forklifts – Enables real-time navigation, collision avoidance, and precise path planning, improving operational efficiency in logistics and material handling.
- Security & Surveillance – LiDAR’s long-range scanning and multi-echo capabilities allow for detailed perimeter monitoring and motion detection, making it an ideal solution for automated security systems.
- Industrial & Smart City Applications – Supports 3D mapping, crowd monitoring, and infrastructure analysis, contributing to the development of smart factories and urban automation systems.
With the Pulsar SL450, Orbbec expands its depth sensing portfolio beyond stereo vision, reinforcing its position as a leader in AI-powered robotic perception. By combining LiDAR and stereo vision solutions, Orbbec is setting the foundation for more autonomous, adaptive, and intelligent robotic systems across industries.
With the launch of the Gemini 335Le stereo vision camera and Pulsar SL450 LiDAR, Orbbec is solidifying its position as a pioneer in AI-driven machine perception. As industries move toward fully autonomous robotics and smart automation, Orbbec’s innovations in depth sensing and 3D vision are shaping the future of robotics, logistics, and industrial automation.
Orbbec’s Leadership in 3D Vision Technology
For over a decade, Orbbec has been at the forefront of 3D vision solutions, leveraging its expertise in structured light, stereo vision, LiDAR, and Time of Flight (ToF) technologies. These advancements have enabled robotics to achieve greater spatial awareness, improved obstacle detection, and enhanced decision-making—critical capabilities for the next generation of autonomous machines.
A key part of Orbbec’s mission is to democratize AI-driven vision technology, making high-performance depth sensing accessible, scalable, and adaptable across various industries. By offering multi-interface support, AI-ready integration, and industry-grade durability, Orbbec is removing barriers to adoption and accelerating the transition to smarter, more capable robotics.
Market Implications of Orbbec’s Innovations
The introduction of a stereo vision camera series with USB3, GMSL2, and Ethernet connectivity is a game-changer for robotics development. The Gemini 335Le’s multi-interface design allows manufacturers to standardise vision systems across different robotic platforms, reducing integration complexities while maximising efficiency.
At the same time, LiDAR technology is becoming a cornerstone of industrial automation. The Pulsar SL450’s high-precision mapping and long-range sensing offer a significant advantage in warehouses, smart cities, and autonomous navigation systems. As automation expands into new sectors, Orbbec’s vision and LiDAR solutions will play a vital role in enabling intelligent, self-sufficient robotics.
Industry Reactions and Future Outlook
The response to Orbbec’s latest innovations has been overwhelmingly positive, with industry experts recognising the significant leap forward in depth sensing and automation technology.
“With the release of the Gemini 335Le incorporating Ethernet connectivity, Orbbec becomes the first in the industry to offer such comprehensive interface options. The versatility and flexibility provided by the Gemini 330 Series enable our customers to incorporate high-quality depth sensing into all of their robot designs, regardless of which interface they prefer to use.”
— Brad Suessmith, Robotics Sales Manager at Orbbec
Orbbec’s latest product launches redefine what’s possible in machine vision. By combining cutting-edge stereo vision with LiDAR technology, Orbbec is not just keeping pace with industry trends—it’s setting them. As AI, automation, and robotics continue to evolve, Orbbec is well-positioned to lead the way, driving the development of more advanced, intelligent, and adaptable robotic systems.
Conclusion: A New Era for Industrial Vision Technology
Orbbec’s unveiling of the Gemini 335Le stereo vision camera and Pulsar SL450 LiDAR at ProMat 2025 marks a significant milestone in robotic perception and industrial automation. By combining high-precision depth sensing, multi-interface connectivity, and AI-ready integration, these innovations are expanding the boundaries of what autonomous systems can achieve.
The Gemini 335Le introduces unmatched flexibility with its USB3, GMSL2, and Ethernet connectivity, enabling seamless deployment across robotic arms, autonomous forklifts, and AMRs. Meanwhile, the Pulsar SL450 establishes Orbbec’s presence in the LiDAR market, delivering high-density 3D mapping and real-time spatial awareness for logistics, security, and warehouse automation.
Shaping the Future of Industrial Robotics
As automation becomes increasingly sophisticated, vision technology is playing a critical role in enabling safer, smarter, and more efficient robotics. Orbbec’s latest advancements address the growing need for reliable depth perception, high-speed data processing, and seamless robotic integration—key components in AI-powered autonomous systems.
What’s Next for Orbbec?
With a strong foundation in stereo vision, LiDAR, and AI-driven depth sensing, Orbbec is poised to continue driving innovation in robotic perception. Future developments may focus on:
- Enhancing AI-powered vision processing, enabling more advanced autonomous decision-making.
- Expanding its LiDAR portfolio, catering to an even broader range of applications in smart cities, security, and logistics automation.
- Pushing the boundaries of multi-modal perception, integrating stereo vision, LiDAR, and AI to create the next generation of intelligent robotic systems.
Orbbec’s commitment to democratizing high-performance 3D vision technology ensures that robotics will continue to evolve, adapt, and thrive in industrial environments. With these latest innovations, Orbbec is not just keeping pace with the industry—it’s leading the charge into the future of automation.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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