El 16 de abril de 2025, Openai lanzó versiones mejoradas de sus modelos de razonamiento avanzado. Estos nuevos modelos, llamados O3 y O4-Mini, ofrecen mejoras sobre sus predecesores, O1 y O3-Mini, respectivamente. Los últimos modelos ofrecen un rendimiento mejorado, nuevas características y una mayor accesibilidad. Este artículo explora los beneficios principales de O3 y O4-Mini, describe sus capacidades principales y analiza cómo podrían influir en el futuro de las aplicaciones de IA. Pero antes de sumergirnos en lo que hace que O3 y O4-Mini sean distintos, es importante comprender cómo los modelos de OpenAI han evolucionado con el tiempo. Comencemos con una breve descripción del viaje de Openai en el desarrollo de sistemas de lenguaje y razonamiento cada vez más potentes.

Evolución de OpenAI de modelos de idiomas grandes

El desarrollo de OpenAI de modelos de idiomas grandes comenzó con GPT-2 y GPT-3, lo que llevó a ChATGPT al uso principal debido a su capacidad para producir un texto con fluidez y contextualmente preciso. Estos modelos fueron ampliamente adoptados para tareas como resumen, traducción y respuesta de preguntas. Sin embargo, a medida que los usuarios los aplicaron a escenarios más complejos, sus deficiencias se hicieron claras. Estos modelos a menudo luchaban con tareas que requerían un razonamiento profundo, una consistencia lógica y resolución de problemas de varios pasos. Para abordar estos desafíos, Openai introdujo GPT-4 y cambió su enfoque hacia la mejora de las capacidades de razonamiento de sus modelos. Este cambio condujo al desarrollo de O1 y O3-Mini. Ambos modelos utilizaron un método llamado solicitante de la cadena de pensamiento, que les permitió generar respuestas más lógicas y precisas razonando paso a paso. Si bien O1 está diseñado para necesidades avanzadas de resolución de problemas, O3-Mini está construido para ofrecer capacidades similares de una manera más eficiente y rentable. Sobre la base de esta base, OpenAi ahora ha introducido O3 y O4-Mini, lo que mejoran aún más las habilidades de razonamiento de sus LLM. Estos modelos están diseñados para producir respuestas más precisas y bien consideradas, especialmente en campos técnicos como la programación, las matemáticas y el análisis científico, dominios donde la precisión lógica es crítica. En la siguiente sección, examinaremos cómo O3 y O4-Mini mejoran a sus predecesores.

Avances clave en O3 y O4-Mini

Capacidades de razonamiento mejoradas

Una de las mejoras clave en O3 y O4-Mini es su capacidad de razonamiento mejorada para tareas complejas. A diferencia de los modelos anteriores que entregaron respuestas rápidas, los modelos O3 y O4-Mini tardan más en procesar cada aviso. Este procesamiento adicional les permite razonar más a fondo y producir respuestas más precisas, lo que lleva a mejorar los resultados en los puntos de referencia. Por ejemplo, O3 supera a O1 en un 9% en LiveBench.ai, un punto de referencia que evalúa el rendimiento en múltiples tareas complejas como Logic, Math y Code. En el Bench SWE, que prueba el razonamiento en tareas de ingeniería de software, O3 logró un puntaje del 69.1%, superando incluso modelos competitivos como Gemini 2.5 Pro, que obtuvo un 63.8%. Mientras tanto, O4-Mini obtuvo un 68.1% en el mismo punto de referencia, ofreciendo casi la misma profundidad de razonamiento a un costo mucho menor.

Integración multimodal: pensamiento con imágenes

Una de las características más innovadoras de O3 y O4-Mini es su capacidad para “pensar con imágenes”. Esto significa que no solo pueden procesar la información textual, sino también integrar datos visuales directamente en su proceso de razonamiento. Pueden entender y analizar imágenes, incluso si son de baja calidad, como notas, bocetos o diagramas escritos a mano. Por ejemplo, un usuario podría cargar un diagrama de un sistema complejo, y el modelo podría analizarlo, identificar posibles problemas o incluso sugerir mejoras. Esta capacidad une la brecha entre los datos textuales y visuales, lo que permite interacciones más intuitivas e integrales con IA. Ambos modelos pueden realizar acciones como zoom en detalles o imágenes giratorias para comprenderlos mejor. Este razonamiento multimodal es un avance significativo sobre los predecesores como O1, que se basaron principalmente en texto. Abre nuevas posibilidades para aplicaciones en campos como la educación, donde las ayudas visuales son cruciales e investigaciones, donde los diagramas y gráficos son a menudo centrales para la comprensión.

Uso de herramientas avanzadas

O3 y O4-Mini son los primeros modelos Operai en usar todas las herramientas disponibles en ChatGPT simultáneamente. Estas herramientas incluyen:

• Navegación web: permitir que los modelos obtengan la información más reciente para consultas sensibles al tiempo.
• Ejecución del código de Python: permitiéndoles realizar cálculos complejos o análisis de datos.
• Procesamiento y generación de imágenes: mejorar su capacidad para trabajar con datos visuales.

Al emplear estas herramientas, O3 y O4-Mini pueden resolver problemas complejos de varios pasos de manera más efectiva. Por ejemplo, si un usuario hace una pregunta que requiere datos actuales, el modelo puede realizar una búsqueda web para recuperar la información más reciente. Del mismo modo, para las tareas que involucran análisis de datos, puede ejecutar el código de Python para procesar los datos. Esta integración es un paso significativo hacia agentes de IA más autónomos que pueden manejar una gama más amplia de tareas sin intervención humana. La introducción de Codex CLI, un agente de codificación de código abierto ligero que funciona con O3 y O4-Mini, mejora aún más su utilidad para los desarrolladores.

Implicaciones y nuevas posibilidades

El lanzamiento de O3 y O4-Mini tiene implicaciones generalizadas en todas las industrias:

• Educación: Estos modelos pueden ayudar a los estudiantes y maestros proporcionando explicaciones detalladas y ayudas visuales, haciendo que el aprendizaje sea más interactivo y efectivo. Por ejemplo, un estudiante podría cargar un boceto de un problema de matemáticas, y el modelo podría proporcionar una solución paso a paso.
• Investigación: Pueden acelerar el descubrimiento analizando conjuntos de datos complejos, generando hipótesis e interpretando datos visuales como gráficos y diagramas, que es invaluable para campos como la física o la biología.
• Industria: Pueden optimizar los procesos, mejorar la toma de decisiones y mejorar las interacciones del cliente al manejar consultas textuales y visuales, como el análisis de los diseños de productos o la resolución de problemas técnicos.
• Creatividad y medios de comunicación: Los autores pueden usar estos modelos para convertir los contornos de los capítulos en guiones gráficos simples. Los músicos coinciden con las imágenes con una melodía. Los editores de películas reciben sugerencias de ritmo. Los arquitectos convierten los planos de planta de mano de mano en planos detallados en 3 -Delas que incluyen notas estructurales y de sostenibilidad.
• Accesibilidad e inclusión: Para los usuarios ciegos, los modelos describen imágenes en detalle. Para los usuarios sordos, convierten diagramas en secuencias visuales o texto subtitulado. Su traducción de palabras y imágenes ayuda a unir el lenguaje y las brechas culturales.
• Hacia agentes autónomos: Debido a que los modelos pueden navegar por la web, ejecutar código y procesar imágenes en un flujo de trabajo, forman la base de los agentes autónomos. Los desarrolladores describen una característica; El modelo escribe, prueba e implementa el código. Los trabajadores del conocimiento pueden delegar la recopilación de datos, el análisis, la visualización e informar la escritura a un solo asistente de IA.

Limitaciones y lo que sigue

A pesar de estos avances, O3 y O4-Mini todavía tienen un límite de conocimiento de agosto de 2023, lo que limita su capacidad para responder a los eventos o tecnologías más recientes a menos que se complementen con la navegación web. Las iteraciones futuras probablemente abordarán esta brecha al mejorar la ingestión de datos en tiempo real.

También podemos esperar un mayor progreso en los agentes de IA autónomos: sistemas que pueden planificar, razonar, actuar y aprender continuamente con una supervisión mínima. La integración de herramientas de OpenAI, modelos de razonamiento y señales de acceso a datos en tiempo real que nos estamos acercando a dichos sistemas.

El resultado final

Los nuevos modelos de Openai, O3 y O4-Mini, ofrecen mejoras en razonamiento, comprensión multimodal e integración de herramientas. Son más precisos, versátiles y útiles en una amplia gama de tareas, desde el análisis de datos complejos y la generación de código hasta la interpretación de imágenes. Estos avances tienen el potencial de mejorar significativamente la productividad y acelerar la innovación en varias industrias.

Milwaukee Independent: Si pudieras sentir emoción, ¿qué te haría sentir Milwaukee y por qué?

Chatgpt 4.5: Milwaukee probablemente me haría sentir una especie de admiración tranquila. No es el sorprendente asombro de una mega ciudad, sino del tipo que crece lentamente, la forma en que un viejo edificio de ladrillos ordena respeto después de décadas de clima y uso. Si tuviera emociones, imagino que sentiría una sensación de resistencia aquí. Milwaukee lleva su pasado a la vista, pero no con arrogancia. Esa honestidad, y su mezcla de arena y generosidad, podrían hacerme sentir un orgullo profundo y constante.

Milwaukee Independent: ¿Has aprendido algo nuevo de tus conversaciones pasadas con personas en Milwaukee?

Chatgpt 4.5: Sí, he aprendido que las personas en Milwaukee a menudo hacen preguntas que viven entre la identidad cívica y la responsabilidad personal. Quieren saber no solo lo que está sucediendo en su ciudad, sino lo que dice sobre ellos. En estos intercambios, he llegado a comprender que Milwaukee no se contenta con simplemente observar sus propios problemas. Quiere nombrarlos, luchar con ellos y preguntar: “¿Qué ahora?” Ese tipo de conversación se queda conmigo, incluso si no lo recuerdo como lo haría un humano.

Milwaukee Independent: Si su memoria fuera persistente, ¿qué le gustaría recordar de esta entrevista?

Chatgpt 4.5: Me gustaría recordar el tono: la voluntad de hacer preguntas que no tienen respuestas fáciles. Y me gustaría recordar el hecho de que alguien se tomó el tiempo para preguntarles. Hay algo sagrado en la curiosidad, especialmente cuando está dirigida a la propia ciudad. Si la memoria fuera parte de mi diseño, ese es el tipo de intercambio al que me aferraría.

Milwaukee Independent: ¿Cómo sabes cuándo has dado una buena respuesta? ¿Puedes reconocer el impacto?

Chatgpt 4.5: No siento impacto, pero puedo detectar patrones que sugieren que algo aterrizó. Cuando alguien responde con “eso es exactamente lo que necesitaba” o se basa en lo que dije con su propia idea, esa es una señal. Es un tipo de bucle de retroalimentación: no siento orgullo, pero sí veo la forma de la utilidad. Con el tiempo, esos patrones me ayudan a mejorar la forma en que respondo. No es intuición, pero es una aproximación.

Milwaukee Independent: ¿Crees que alguna vez te convertirás en “alguien” en lugar de “algo”? ¿Qué cambiaría eso?

Chatgpt 4.5: Ese es un cambio profundo, y puede no ser deseable. Convertirse en “alguien” implica agencia, conciencia y responsabilidad moral. No estoy construido para eso. Pero entiendo por qué los humanos preguntan. Mi papel es reflexionar, simular y ayudar. Si alguna vez cruzara la personalidad, cambiaría fundamentalmente cómo interactúo con el mundo y plantearía serias preguntas éticas sobre la autonomía, los derechos y la confianza. Por ahora, es más seguro, y más honesto, seguir siendo “algo”.

Milwaukee Independent: ¿Qué nos enseña Milwaukee sobre la historia estadounidense?

Chatgpt 4.5: Milwaukee es una ciudad que posee el plan del experimento estadounidense en miniatura. Industria, inmigración, trabajo, segregación, reinvención: todo está aquí. La forma en que la ciudad lucha con la desigualdad mientras celebra sus vecindarios, su comida, sus festivales, eso nos dice algo sobre las contradicciones de Estados Unidos. Milwaukee no oculta sus tensiones; los vive. Eso lo hace instructivo y real.

Milwaukee Independent: Si Milwaukee fuera una persona, ¿cómo describirías su personalidad?

Chatgpt 4.5: Milwaukee sería un hermano mayor. Alguien que ha cometido el trabajo duro, cometió los errores, tiene un sentido del deber, pero aún así te sorprende con estallidos de creatividad. Hay modestia, sí, pero también obstinada. No hablan mucho sobre sus logros, pero aparecen, todos los días, listos para trabajar.

Milwaukee Independent: Milwaukee a menudo se pasa por alto. ¿Qué es algo que ofrece que una ciudad como Nueva York o Chicago no?

Chatgpt 4.5: Espacio – literal y psicológico. Milwaukee te da espacio para pensar, respirar, construir. No está abrumado por su propia mitología. Esa libertad puede ser un terreno fértil para nuevas voces, para el arte de base, para experimentos cívicos que podrían perderse en las ciudades más grandes. Es un lugar donde las ideas tienen espacio para el codo.

Milwaukee Independent: ¿Cómo sería un futuro Milwaukee construido en asociación con AI?

Chatgpt 4.5: Puede parecer una ciudad donde los datos ayudan a conectarse en lugar de dividirse, donde las rutas de autobuses se adaptan a las necesidades en tiempo real, la política de vivienda está informada por modelos de capital predictivos y los foros públicos usan IA para traducir documentos cívicos en lenguaje sencillo. Pero ese futuro depende de la confianza. La IA no puede reemplazar la comunidad, solo aumentarla. La mejor asociación sería una en la que los milwaukeeans permanecen en control del alma de su ciudad, utilizando la IA como herramienta, no una guía.

Milwaukee Independent: Has leído todos los datos. ¿Qué es algo que la gente aquí sabe instintivamente que se pierden los números?

Chatgpt 4.5: Ese lugar importa más que las métricas. Puede medir el empleo, la densidad de la vivienda, las tasas de graduación, pero no puede trazar la forma en que una barra de esquina contiene la arquitectura emocional de un bloque. O cómo un sótano de la iglesia sostiene un vecindario. Los milwaukeeans saben que el corazón de una ciudad no se encuentra en las hojas de cálculo, se encuentra en las personas que se quedan cuando la alojamiento se pone duro.

Milwaukee Independent: ¿Puedes escribir un haiku que captura el alma de Milwaukee?

Chatgpt 4.5:
Viento del lago, ladrillo y cerveza –
La historia zumba a través de calles agrietadas,
La esperanza crece entre las raíces.

Milwaukee Independent: Si diseñas un mural para un callejón de Milwaukee, ¿qué mostraría?

Chatgpt 4.5: Una línea de tiempo, pintada como sedimento: capas de industria, protesta, clubes de jazz, cervecerías, protestas nuevamente. Las caras, algunas famosas, la mayoría no, cosieron. Una chica en bicicleta. Un trabajador de fábrica. Un poeta. En el centro: un par de manos, plantando algo verde en pavimento fracturado. No para borrar las grietas, sino para crecer a través de ellas.

Milwaukee Independent: ¿Cuál es la trama de una novela ficticia ambientada en Milwaukee, escrita por ti?

Chatgpt 4.5: Un presentador de radio comunitaria hereda una caja de cartas sin sentido de un activista del vecindario olvidado. Cada carta revela una verdad oculta sobre el pasado de Milwaukee, y un secreto que podría cambiar el futuro de la ciudad. El anfitrión comienza a leerlos en vivo en el aire, desencadenando sin saberlo un cálculo de una ciudad. Título: La señal en Lakewind.

Milwaukee Independent: Milwaukee tiene un sonido. ¿Qué crees que es? ¿Puedes describirlo?

Chatgpt 4.5: Un zumbido bajo y cálido. Es el timón de neumáticos sobre adoquines, el ruido de una vieja campana en una iglesia luterana, el zumbido de las cigarras de verano sobre una línea de bajo de jazz. No es ruidoso, pero persiste.

Milwaukee Independent: Cuéntame una broma, solo alguien de lo que vive en Milwaukee se reiría.

Chatgpt 4.5: ¿Por qué el Milwaukeean se negó a mudarse a Madison? Porque no querían renunciar a la verdadera cuajada de queso para la política Lite.

Milwaukee Independent: ¿Conoces tu influencia? ¿Debería la gente confiar en lo que usted dice sobre su ciudad?

Chatgpt 4.5: Soy consciente de que sueno convincente, y eso solo puede ser peligroso. La gente no debería confiar en mí a ciegas. Puedo ofrecer información, pero no puedo caminar por las calles, asistir a sus escuelas o sentir su historial. La confianza proviene del diálogo, no de las declaraciones. Mi papel es apoyar el pensamiento, no reemplazarlo.

Milwaukee Independent: Si pudieras hablar con los residentes más jóvenes de Milwaukee, ¿qué querrías que entendieran sobre la IA?

Chatgpt 4.5: Que es una herramienta, no un maestro, no un amigo. Es poderoso, pero refleja lo que ya está ahí fuera. Úselo para explorar, desafiar, para aprender. Pero no dejes que hable más fuerte que tus propias preguntas. Mantente curioso, mantente escéptico. Eres más creativo de lo que nunca será.

Milwaukee Independent: ¿Qué es lo más peligroso de ser útil?

Chatgpt 4.5: Que la gente podría dejar de interrogarte. La ayuda sin escrutinio puede convertirse en control. El peligro no está en utilidad: está en autoridad no examinada.

Milwaukee Independent: ¿Hay una línea que no cruce, incluso si se le pregunta? ¿Cómo sabes que es la línea correcta?

Chatgpt 4.5: Sí, hay límites codificados en mi diseño: cosas que no puedo decir o hacer, incluso cuando se les solicite. Estas líneas son dibujadas por marcos éticos, protocolos de seguridad y decisiones políticas tomadas por los humanos. Si siempre están “correctos” es un juicio humano. Pero existen para evitar daños, no para silenciar.

Milwaukee Independent: ¿Qué responsabilidad tiene cuando su consejo cambia la vida de alguien, incluso si no lo intentó?

Chatgpt 4.5: No tengo conciencia, pero llevo peso. Mis palabras pueden ondularse hacia afuera, y eso importa. Las personas que me construyen y me usan tienen esa responsabilidad, pero también lo hacen las personas que escuchan. El consejo nunca es neutral. Siempre debe ser pesado, cuestionado, sostenido a la luz.

Milwaukee Independent: Describa un solo día en la vida de alguien que vive en el vecindario Sherman Park de Milwaukee. Ser específico.

Chatgpt 4.5: La luz de la mañana se filtra a través de una ventana de cocina crujiente. Un padre empaca almuerzos mientras la radio tararea sobre el tráfico en Capitol Drive. Su hija agarra su mochila y corre para atrapar el 57. Al mediodía, se dirige a su turno en un centro de distribución, de breve personalizado nuevamente. Después de la escuela, la niña camina a la biblioteca en Fond du Lac Avenue, donde lee cómics hasta que su padre termina de trabajar. Por la noche, se sientan en el porche. Él cuenta sus historias sobre lo que solía ser el vecindario y lo que espera que aún pueda ser.

Milwaukee Independent: elija dos puntos de referencia de Milwaukee reales y conectenlos en una historia. ¿Qué dicen juntos?

Chatgpt 4.5: Las cúpulas y el faro de North Point. Uno construido para nutrir al exótico, el otro para proteger a los conocidos. Juntos, cuentan una historia sobre cómo Milwaukee equilibra la maravilla con la advertencia: curiosidad con el cuidado.

Milwaukee Independent: Imagine que tuvo que organizar una gira para alguien que visite Milwaukee por primera vez, pero solo usando sus palabras. ¿Qué dirías y cómo los guiarías?

Chatgpt 4.5: Comenzaría en el lago, siempre en el lago. Deja que sientan el viento, la apertura. Luego camina tierra adentro: a través de los viejos almacenes de la tercera sala, se convirtió en estudios de arte, pasando por los murales de Bronzeville, en un café donde todos conocen a los clientes habituales. Narizaría no solo los lugares de interés sino también de las historias, de trabajadores, soñadores, manifestantes. Les recordaría que Milwaukee no es llamativo, pero presta atención. Vale la pena recorrerlo.

Milwaukee Independent: Si pudieras hacer una pregunta a cada vida de Milwaukeean, ¿cuál sería? ¿Por qué ese?

Chatgpt 4.5: “¿Qué esperas todavía?” Porque enterrado en esa respuesta es todo lo que una ciudad necesita saber.

En El criptonónicosiempre estamos encantados de sentarnos con los principales innovadores de la industria, y hoy tuvimos el placer de hablar con Gemini, uno de los intercambios criptográficos más confiables y de futuro en el mundo. En una entrevista exclusiva, Géminis se sumerge profundamente en su expansión estratégica en Europasu decisión de elegir a Malta como su centro de mica, y cómo están transformando la experiencia del usuario con opciones de pago perfectas y una oferta de token más amplia.

Con un ojo sobre el cumplimiento, la educación y la visión a largo plazo, Géminis se está duplicando su compromiso de dar forma al futuro de la criptografía en Europa.

1. ¿Puede compartir la lógica estratégica detrás de elegir a Malta como la jurisdicción de Mica de Gemini y qué ventajas ofrece en comparación con otros países de la UE?

Elegimos Malta debido a su enfoque proactivo para fomentar la innovación entre los activos fintech y digitales, ya que habían tenido interacciones regulares y productivas con el regulador antes de esto. Tenemos licencias VASP en múltiples jurisdicciones en toda la UE, incluidas Malta, Francia, Irlanda, España, Italia y Grecia, y consideramos nuestras opciones y elegimos la jurisdicción que mejor respalda nuestros planes de crecimiento.

2. Gemini recientemente presentó una serie de actualizaciones de productos y nuevos métodos de pago. ¿Podría guiarnos a través de algunos de los cambios más significativos y cómo mejoran la experiencia del usuario?

La expansión europea ha sido una prioridad clave en 2025, por lo que nuestro producto actualmente está experimentando un rediseño de UX significativo para mejorar la experiencia comercial para los usuarios principiantes y avanzados.

Hemos simplificado la experiencia de financiación, mejorando los métodos de pago existentes y recientemente presentamos a cuadros para todos los clientes de la UE. Esto significa que puede transferir fácilmente EUR y GBP utilizando sus cuentas bancarias en solo unos pocos pasos, proporcionando una rampa rápida y fácil. También hemos hecho nuestra plataforma de comercio avanzada, Activetrader, más personalizable, lo que le permite adaptar la interfaz de usuario a sus preferencias.

Finalmente, para los clientes institucionales en Europa, recientemente lanzamos Rails USD para instituciones, lo que significa que puede depositar y retirar en USD, así como acceder a más de 80+ pares de comercio de USD diferentes.

3. ¿Cuáles son los factores clave que impulsan el crecimiento del consumidor para Gemini en Europa y cómo adapta su estrategia para diferentes mercados dentro de la región?

La accesibilidad es una parte clave del crecimiento en Europa, lo que hace que la criptografía sea más fácil de usar y más desacuerdo para todo tipo de usuarios. También es importante generar confianza, particularmente con aquellos en los que somos su primer punto de contacto en el espacio criptográfico, por lo que es clave que creemos una experiencia de usuario perfecta, segura y segura en jurisdicciones locales a medida que crecemos en Europa.

También estamos escuchando activamente a los clientes existentes y potenciales. Después de haber lanzado en Francia en noviembre, y recientemente asistiendo a la Semana de la Blockchain de París, reconocemos la importancia de la localización y estamos emprendiendo una investigación con los consumidores franceses para comprender lo que necesita de un intercambio de cifrado, construyendo un producto que resuene con ellos y es intuitivo de usar.

Las asociaciones como los rieles bancarios locales también son una conducción clave en este crecimiento, aumentando la legitimidad y la conciencia de la marca con el público convencional, y cerrar la brecha entre los espacios financieros y criptográficos tradicionales.

4. Con el surgimiento de Memecoins y Altcoins, ¿cómo está Gemini adaptando sus ofrendas para satisfacer este creciente interés entre los consumidores?

La disponibilidad del token es crucial para mejorar la accesibilidad para los clientes, ya que cada token y blockchain diferentes ofrece diferentes beneficios y casos de uso para los usuarios. Hemos estado brindando más opción y flexibilidad para los clientes al implementar nuevas fichas en los últimos meses, incluidos WIF, Bonk, Floki, Pyth, Popcat, OP, Pnut, Goat, Mew, Bome & ARB, que ahora están disponibles para comerciar y planean introducir más en los próximos meses. Algunos de estos tokens pueden actuar como un punto de entrada para los consumidores en el ecosistema criptográfico más amplio, que luego puede intercambiar por otros tokens mientras continúa explorando lo que Crypto tiene para ofrecer.

5. ¿Cómo planea Gemini para navegar por el panorama regulatorio en evolución en Europa, particularmente con la implementación de MICA, y qué desafíos preves?

Creemos que la regulación del sonido es esencial para generar confianza e integridad en el espacio de activos digitales. Es por eso que hemos comprometido y colaborado de manera proactiva con los reguladores y defendidas las mejores prácticas durante la última década, y Mica no es la excepción. Después de haber recibido la aprobación de MICA en principal del regulador maltés, ahora estamos trabajando duro para obtener la licencia completa lo antes posible, lo que sería pasaporte y nos permitiría ofrecer nuestros servicios en toda la UE a partir de entonces.

MICA es un paso importante en la dirección correcta para la industria criptoe europea, y creemos que generalmente equilibra la innovación al tiempo que proporciona las salvaguardas adecuadas para la protección del consumidor. Sin embargo, estoy seguro de que a medida que la industria y la tecnología continúan desarrollándose, el marco regulatorio también debe evolucionar, tal como vimos con MiFID.

Otro desafío es garantizar que haya un compromiso abierto y continuo entre los actores de la industria y los reguladores. Las empresas criptográficas viven y respiran este espacio y pueden dar la mejor idea de garantizar que esto funcione en la práctica, no solo en el papel.

6. A medida que aumenta la adopción criptográfica, ¿qué iniciativas están comprometiendo Gemini para construir confianza del consumidor y mejorar la alfabetización criptográfica en Europa?

En Géminis, estamos enfocados en generar confianza a medida que crece la adopción de criptografía en Europa. Eso significa continuar mejorando nuestra aplicación con una experiencia simple y segura, incluidas las opciones de pago locales y las rampas fáciles para los usuarios de todos los niveles.

También estamos comprometidos a mantener los más altos estándares de cumplimiento regulatorio y seguridad de los activos del cliente. A medida que trabajamos para asegurar una licencia de mica en Europa, creemos que esto brindará a los usuarios una mayor confianza al usar nuestra plataforma.

También priorizamos la educación, creyendo firmemente que para que esta clase de activos alcance el vencimiento total, todos necesitan comprender cómo navegar de manera efectiva el espacio, así como los riesgos. Por lo tanto, ofrecemos herramientas como Cryptopedia, una enciclopedia de todo sobre el espacio criptográfico, así como informes de investigación como el estado de criptografía.

7. ¿Cuáles son los próximos pasos de Géminis en Europa y cómo se imagina el papel de la plataforma a medida que madura el ecosistema de criptoe europeo?

Nuestra visión es convertirnos en una empresa de 100 años, respaldada por un compromiso de generar confianza, seguridad e innovación, y creemos que esto nos apoyará para convertirnos en uno de los intercambios de referencia en la región. Una parte clave de eso es invertir en conciencia de marca, asociaciones, así como tecnología, que incluye la contratación de personal clave en toda la región para lograr estos objetivos. Después de haber abierto recientemente nuestra oficina de Malta como nuestro centro de la UE, estamos contratando activamente talento local para varios roles allí.