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Elon Musk Hates OpenAI’s for-Profit Flip Plan. He’s Not the Only One.

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  • OpenAI, which is owned by a non-profit, wants to adopt a more traditional corporate structure.
  • Elon Musk, Meta, charities, academics, and AI entrepreneurs have raised concerns about the plan.
  • They question OpenAI’s legal process, and whether its non-profit will be compensated fairly.

Sam Altman is attempting a thorny maneuver, transforming OpenAI from a subsidiary of a convoluted non-profit into a more conventional business.

Jungwon Byun knows what that’s like.

In 2023, the organization that Byun cofounded, an AI lab named Ought, went through a similar transition. Launched in 2018, Ought built AI research tools, and was structured as a non-profit because its cofounders didn’t expect AI to be commercially viable any time soon, Byun said in an interview. Then ChatGPT launched, AI mania took hold, and the leadership team realized their structure might be a hindrance to raising capital and pursuing their mission.

The decision was made to spin out Ought’s core product, Elicit, as a for-profit company, along with most of its staff. Byun and several other executives slated to lead the independent Elicit recused themselves from discussions, and a firm specializing in asset valuations was hired to independently appraise the value of Elicit, so the remaining non-profit, Ought, could be paid appropriately. (Byun declined to share the exact price, though she said Elicit chose to pay a premium on top of the recommended price.)

OpenAI’s planned transformation is on a far grander scale, but faces similar questions and potentially more gnarly challenges.

Altman wants to extricate OpenAI’s revenue-generating business from its non-profit parent, creating a more traditional company that can take in investments and give stock to shareholders who expect big returns.

The process is complicated by OpenAI’s complex corporate structure, the billions of dollars it has already raised from investors, and rival Elon Musk’s attempts to block the deal.

It’s not just Elon though. There’s a growing chorus of critics, including entrepreneurs, other companies and charities, investors, academics, and activists, who say OpenAI may be about to make a grave mistake.

Byun is one of them.

“Artificial general intelligence is the most transformative technology of our lifetime and OpenAI is absolutely at the frontier and one of the most important players in that,” she told BI. “So I think giving up governance rights to controlling the most important technology of our lifetime is an insanely huge decision and will affect all of humanity at a very great scale for a long time.”

Her advice to OpenAI’s charitable parent organization: Do not sell to anyone.

“I don’t know, obviously, the details of what pressures they’re under and what the details are of the options they’re considering, and how it affects the mission,” Byun said. “But from what I can see, I absolutely would not sell those governance rights or give them up.” OpenAI didn’t respond to requests for comment over the past week.

A convoluted structure


A chart showing OpenAI's structure

A chart showing OpenAI’s structure.

OpenAI



OpenAI was established as a non-profit in 2015. Over time, its need for capital to pay for AI development prompted it to establish a for-profit subsidiary to raise venture funding and pursue business partnerships and revenue-generating products. This (and various other subsidiaries) are controlled by the nonprofit, which is controlled by a board of directors chaired by Bret Taylor, alongside Altman, Fidji Simo, Larry Summers, and other business luminaries.

The board’s main legal obligation is to further the non-profit’s charitable mission, which is to build “safe and beneficial artificial general intelligence for the benefit of humanity,” rather than delivering returns to shareholders.

OpenAI now seeks to transition to a more conventional corporate structure, turning the for-profit subsidiary into an independent public benefit company that controls “OpenAI’s operations and business.”

PBCs are relatively common. This approach takes into account the interests of shareholders, other stakeholders, and the public. With investors taken care of, OpenAI has said this will help the startup raise “necessary capital with conventional terms like others in this space.”

Finding fair value


Elon Musk.

Elon Musk, OpenAI cofounder turned bitter rival.

LEON NEAL/POOL/AFP via Getty Images



The remaining non-profit will receive shares in the public benefit company “at a fair valuation determined by independent financial advisors.”

That may be the ultimate challenge — and one made more complex by potential conflicts of interest.

OpenAI investors and others focused on the startup’s business-focused future may prefer to pay the non-profit less for its assets and control, leaving the new for-profit entity with more financial firepower. However, some of these people could be in positions to influence the valuation and decision-making process.

Elon Musk, an OpenAI cofounder who acrimoniously split from Altman, has sued the startup over its plans. Musk and a group of other investors also made a bid in February to acquire the nonprofit parent OpenAI Inc. for $97.4 billion. That was more than half of the total value of the entire startup, based on its most-recent funding round.

“It is in the public’s interest to ensure that OpenAI, Inc. is compensated at fair market value,” the Musk consortium said in a statement. “That value cannot be determined by insiders negotiating on both sides of the same table.”

OpenAI’s board has an obligation to make sure the nonprofit is getting a fair value for giving up its assets and control, according to Ellen Aprill, an expert on charities at the UCLA School of Law.

“One of the very big issues is what is fair market value?” she told BI. “In particular, how much should the nonprofit get for giving up control?

“Part of what Musk and his group were trying to do with this offer is to set at least some floor, some sense of what the fair market value would be,” she added. “Putting it out for auction — let’s see what people would pay.”

Should Altman recuse himself?


Sam Altman presenting onstage with the OpenAI logo behind him.

OpenAI CEO Sam Altman.

Jason Redmond/AFP/Getty Images



Taylor, the OpenAI board chairman, officially rebuffed Musk. “OpenAI is not for sale, and the board has unanimously rejected Mr. Musk’s latest attempt to disrupt his competition,” Taylor wrote in a statement. “Any potential reorganization of OpenAI will strengthen our nonprofit and its mission to ensure AGI benefits all of humanity.”

But days before that, Altman publicly shot the bid down with a post on X that mocked the struggles of the Musk-owned social network: “no thank you but we will buy twitter for $9.74 billion if you want.”

Altman’s post prompted some discussion of whether he was, or should be, recused from this process.

“When it comes to looking at a conflicted transaction like this one, it’s much easier to satisfy the court’s review if you take people who are on both sides of their transaction out of the negotiations,” said Peter Molk, a law professor at the University of Florida.

However, he noted that under Delaware law, Altman isn’t legally required to remove himself. Molk also cautioned against recusing too early.

“There’s value in his being there. Along the way, he can provide useful insight and information that’s actually useful for OpenAI, for the nonprofit, if they’re going to go ahead with that process,” Molk explained. “You want to try and strike a balance that allows them to do their job, that helps a transaction occur in a way that’s actually beneficial to all parties, but then have them take themselves out of the picture once you’re beyond that point.”

Meta and others pile on


Mark Zuckerberg pointing.

Meta CEO Mark Zuckerberg

Brendan Smialowski/Getty Images



The existing for-profit parts of OpenAI have already raised billions of dollars in pursuit of Artificial General Intelligence,” or AGI, which the startup defines as systems that outperform humans at most economically valuable work. This has raised hackles among some consumer advocates.

Public Citizen, a consumer watchdog, has repeatedly assailed the AI startup, accusing it of betraying its nonprofit mission. “The nonprofit board has behaved as a subordinate to the for-profit, and has done nothing that evidences any commitment to the nonprofit mission,” said Robert Weissman, the co-president of Public Citizen.

The solution is to forcibly dissolve the nonprofit and auction off its assets for the benefit of a new independent charity not linked to the current OpenAI board, he added.

Facebook parent company Meta raised similar concerns, writing to the California Attorney General Rob Bonta in December to ask him to step in.

“Taking advantage of this non-profit status, OpenAI raised billions of dollars in capital from investors to further its purported mission,” the company wrote. “Now, OpenAI wants to change its status while retaining all of the benefits that enabled it to reach the point it has today. That is wrong. OpenAI should not be allowed to flout the law by taking and reappropriating assets it built as a charity and using them for potentially enormous private gains.”

In late January, a group of 25 charities, including one started by eBay founder Pierre Omidyar and his wife, piled on.

The coalition wrote to the California AG, urging him “to take prompt legal action to ensure that OpenAI’s assets are not illegally diverted for private gain.”

Dubious legal justifications

Rose Chan-Loui, a law professor at UCLA specializing in non-profit and philanthropy law, is dubious of the legal justifications for OpenAI’s plan.

She said the proposed changes would amount to a change in purpose for OpenAI’s current non-profit. To do that under Delaware law, requires one of four criteria to be met:

  • Is the charity’s original purpose now illegal to fulfill?
  • Has the mission become impossible to fulfill?
  • Is it now impracticable to fulfill?
  • Or too wasteful to fulfill.

“We don’t think any of those apply here,” Chan-Loui said. “We keep going back to — your purpose is not to be first in the race to AGI. Your purpose is to make sure that AGI is to protect, and ensure safe development of AGI.”

The lesson of other nonprofits

OpenAI’s existing structure — a non-profit that controls a for-profit subsidiary — is unusual, but by no means unheard of.

The Mozilla Foundation, for example, owns a tech company, Mozilla Corporation, that produces the Firefox internet browser. “Non-profit organizations can not only coexist with commercial enterprises but also challenge them to do better,” a Mozilla spokesperson said in a statement. “Non-profit commitments provide the kind of public interest compass we don’t see enough of in tech.”

Another parallel comes from the healthcare sector. In the 1990s, in the face of mounting financial pressure, the Blue Cross Blue Shield Association allowed its affiliated nonprofit plan organizations to transition to for-profit businesses. Many subsequently did so, to the chagrin of some.

“The mission of the non-profit in most Blue Cross Blue Shield plans was to provide affordable, accessible health care to people,” a Consumers Union attorney told NPR in 2010. “And now the mission is to make money for stockholders.”

The most substantial threat to OpenAI’s plans though, might not be Elon Musk or other critics. The California and Delaware Attorneys General are both making inquiries into the specifics of the transition.

“The current beneficiaries of OpenAI have an interest in ensuring that charitable assets are not transferred to private interests without due consideration,” Delaware AG Kathleen Jennings wrote.

AGs have meaningful legal powers to get involved. In 2002, Pennsylvania’s Attorney General intervened in a planned deal by the non-profit foundation that controls the for-profit Hershey chocolate brand to sell its assets to Wrigley for $12 billion, citing the potential harm to the town of Hershey.

The sale was ultimately called off.

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Google presenta Gemini 2.5 Pro con razonamiento de cadena de pensamiento incorporado

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Google LLC dijo hoy que está actualizando su Familia de Modelo de Inteligencia Artificial de Géminis insignia al presentar una versión experimental de Gemini 2.5 Pro.

La compañía agregó que es la “más inteligente” hasta ahora e incluirá capacidades de “pensamiento” incorporadas. Todos los próximos modelos Gemini 2.5 serán modelos, capaces de desglosar tareas en múltiples pasos y razonar a través de ellos antes de responder. La compañía dijo que esto dará como resultado un mejor rendimiento y una mayor precisión.

“En el campo de la IA, la capacidad de un” razonamiento “de un sistema se refiere a algo más que clasificación y predicción”, explicó Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de Google Deepmind, el brazo de investigación de la compañía, explicó en el anuncio. “Se refiere a su capacidad para analizar información, sacar conclusiones lógicas, incorporar contexto y matices, y tomar decisiones informadas”.

Google introdujo por primera vez esta capacidad de pensamiento en su modelo de IA Experimental Gemini 2.0 Flash Thinking, que se lanzó en diciembre. Para crear el modelo, la compañía exploró las prácticas de construcción de IA, que incluyen el aprendizaje de refuerzo y la solicitud de la cadena de pensamiento.

En el caso de Gemini 2.0 Flash Thinking, los usuarios pueden activar la capacidad de pensamiento haciendo clic en un botón al solicitar el modelo y luego “pensaría” a través de las tareas. También muestra su razonamiento, lo que permite al usuario ver el proceso y la cadena de pensamiento que llevó llegar a su conclusión.

Google ya no agrega la etiqueta de “pensar” a sus modelos.

La compañía dijo que con la nueva capacidad de razonamiento, Gemini 2.5 Pro Experimental ha logrado un nuevo nivel de rendimiento por encima del modelo base debido al post-entrenamiento. Es el modelo más avanzado para tareas complejas y superó la tabla de clasificación de Lmarena, que mide las preferencias humanas, por un margen significativo.

También lideró con un 18.8% en el último examen de la humanidad, un conjunto de datos diseñado por cientos de expertos en la materia sobre el conocimiento y el razonamiento humano, en comparación con el 14% para el O3-Mini de OpenAI y el 8.6% de Deepseek R1. Para el contexto, O3-Mini y R1 son modelos pensantes capaces de razonamiento complejo de la misma manera que Google ha diseñado Gemini 2.5 Pro Experimental.

“Nos hemos centrado en el rendimiento de la codificación, y con Gemini 2.5 hemos logrado un gran salto sobre 2.0, con más mejoras por venir”, dijo Kavukcuoglu.

https://www.youtube.com/watch?v=rlcbspgos6s

Para demostrar las nuevas capacidades del modelo, los investigadores de Google lo llevaron a generar un videojuego de dinosaurio de estilo sin fin utilizando HTML, CSS y JavaScript utilizando un solo mensaje y lo hizo con éxito en un solo pase.

El modelo experimental de Gemini 2.5 Pro viene con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite ingerir documentos, audio y videos extremadamente grandes, que son alrededor de 1,5 millones de palabras. Google dijo que tiene la intención de expandir la ventana a 2 millones.

Con su gran ventana de contexto y su alto rendimiento, Gemini 2.5 Pro proporciona una base poderosa para los agentes de IA. Esto les permite procesar vastas conjuntos de datos y abordar problemas complejos de manera más efectiva. Debido a que los agentes de IA operan y planean de forma autónoma, la capacidad de razonamiento mejorada del modelo mejorará significativamente su capacidad para comprender los datos y utilizar herramientas para completar las tareas.

Los desarrolladores y los usuarios empresariales pueden comenzar a experimentar con Gemini 2.5 Pro en Google AI Studio ahora, y los usuarios avanzados de Gemini pueden seleccionarlo inmediatamente desde el descenso en el escritorio y el móvil. Los usuarios de Vertex AI, la plataforma de aprendizaje automático administrado de Google para construir e implementar IA, podrán experimentar con el nuevo modelo en las próximas semanas.

TXGEMMA: modelos de IA abiertos para mejorar el desarrollo terapéutico

Además del experimental Gemini 2.5 Pro, Google también anunció TXGEMMA, una colección de modelos de IA abiertos diseñados para mejorar la eficiencia del desarrollo de fármacos y terapia utilizando modelos de idiomas grandes.

Los nuevos modelos se basan en Gemma, los modelos livianos de código abierto existentes de Google Deepmind, específicamente entrenados para comprender y predecir las propiedades de los medicamentos y las terapias génicas a lo largo de todo el proceso de descubrimiento. Esto incluye identificar entradas prometedoras y predecir resultados de ensayos clínicos.

Google entrenó a la familia de modelos de TXGEMMA de Gemma 2 utilizando 7 millones de ejemplos de entrenamiento. Los modelos vienen en tres tamaños, incluidos 2 mil millones, 9 mil millones y 27 mil millones de parámetros.

Cada tamaño incluye una versión de “predicción”, adaptada para tareas estrechas extraídas de los comunes de datos terapéuticos. Los ejemplos de estas tareas específicas incluyen clasificar los medicamentos para la capacidad, como el cruce de la barrera hematoencefálica, la regresión para predecir la capacidad de unión de un fármaco o generar otros tipos de fármacos basados ​​en una reacción particular.

TXGEMMA 9B y 27B también incluyen versiones de “CHAT”. Estos modelos explican su razonamiento, responden preguntas y entablan una conversación. Como resultado, los investigadores podrían preguntarle a Txgemma-Chat por qué predijo que una molécula particular podría ser tóxica y profundizar en la estructura de la molécula.

Al igual que cualquier otro modelo que Google construya, TXGEMMA está diseñado para la integración en sistemas de IA agente avanzados e incluye el uso de herramientas para abordar problemas de investigación más complejos.

“Los modelos de lenguaje estándar a menudo luchan con tareas que requieren conocimiento externo actualizado o razonamiento de varios pasos”, Shekofeh Azizi, científico de investigación del personal de Google. “Para abordar esto, hemos desarrollado Agentic-TX, un sistema de agente centrado en la terapéutica impulsado por Gemini 2.0 Pro”.

Agentic-TX está equipado con 18 herramientas que incluyen TXGEMMA para razonamiento de varios pasos; Herramientas de búsqueda generales de PubMed, Wikipedia y la Web; herramientas moleculares específicas; y herramientas de genes y proteínas. Esta herramienta de agente de IA puede usarse para orquestar el trabajo de diseño de investigación terapéutica y responder preguntas de investigación de varios pasos para científicos y médicos.

TXGEMMA está disponible hoy en Vertex AI Model Garden y abrazando la cara.

Imagen: Google

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6 indicaciones de chatgpt para adolescentes listos para escalar su negocio

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Muchos empresarios adolescentes logran lanzar sus pequeñas empresas, pero luchan con el siguiente paso: expandir sus operaciones. Atrapado entre el trabajo escolar, la práctica deportiva y los compromisos familiares, estos jóvenes dueños de negocios necesitan estrategias de crecimiento eficientes para las nuevas empresas adolescentes.

La investigación de Junior Achievement muestra que el interés adolescente en el emprendimiento sigue siendo fuerte, con alrededor de dos tercios de los adolescentes que expresan interés en iniciar negocios. Sin embargo, existe una brecha entre lanzar y escalar una empresa comercial adolescente.

Pasar de la startup a la fase de crecimiento exige un nuevo conjunto de herramientas para los dueños de negocios adolescentes. ChatGPT puede ofrecer estrategias de escala de negocios adolescentes que de otro modo costarían cientos en tarifas de consultoría. Estas seis indicaciones de ChatGPT ayudan a los empresarios adolescentes a crear planes de crecimiento y expansión de negocios concretos.

Desde el lanzamiento hasta la escala: un desafío diferente para el crecimiento empresarial adolescente

Los empresarios adolescentes deben cambiar su pensamiento al pasar del lanzamiento a la fase de crecimiento de su pequeña empresa. Necesitan pasar de crear un producto o servicio a sistemas de construcción que respalden más clientes y un mayor volumen para el crecimiento de los negocios adolescentes sostenibles.

Los empresarios adolescentes a menudo comienzan en industrias que necesitan una inversión inicial mínima y utilizan sus habilidades existentes. Las ideas de negocios adolescentes más populares incluyen industrias de servicios (tutoría, sesión de mascotas, cuidado del césped), campos creativos (arte, música, diseño), servicios digitales (gestión de redes sociales, creación de contenido) y comercio electrónico (productos hechos a mano, arbitraje minorista).

Los obstáculos comunes para los negocios adolescentes en crecimiento incluyen:

  • Restricciones de tiempo entre el trabajo escolar y las operaciones comerciales
  • Aumento de la complejidad que requiere nuevas habilidades comerciales
  • Sobrecarga de decisiones al enfrentar múltiples rutas de crecimiento para estudiantes empresarios

ChatGPT puede optimizar estos desafíos con las preguntas correctas. Aquí hay seis indicaciones diseñadas para escalar empresas adolescentes y nuevas empresas.

1. El planificador de crecimiento estratégico

“Soy un emprendedor adolescente con [describe business] que ha estado operando para [time period]. Mis ingresos mensuales son aproximadamente [amount]y tengo [number] de clientes. Quiero escalar mi negocio pero necesito priorizar mi tiempo y recursos limitados. Cree un plan de crecimiento de 90 días que incluya: 1) áreas de alto impacto para centrarse en las métricas de crecimiento específicas para rastrear, 3) una línea de tiempo de semana a semana y 4) señales de advertencia que indican que necesito ajustar mi estrategia “.

Cómo usarlo: Teen podría ingresar detalles sobre su negocio de pegatinas personalizadas, que ha estado operando durante 6 meses con ingresos mensuales de $ 400 y 30 clientes regulares. Este aviso ayuda al adolescente a centrarse en lo que hace que el negocio avance. Al usar la respuesta, implementa una recomendación a la vez.

2. La primera toma de decisiones de alquiler

“Colojo un adolescente [type of business]y estoy considerando hacer mi primera contratación. Mis ingresos mensuales son [amount]y mi ganancia es [amount]. Gastando [number] horas semanales en [list 3-5 main tasks]. Cree un análisis de 1) si debo contratar ahora o esperar hasta alcanzar hitos financieros específicos, 2) qué posición agregaría el mayor valor, 3) cómo calcular lo que puedo pagar, 4) responsabilidades mínimas que esta persona debe manejar, y 5) preguntas de entrevista adaptadas para trabajar con un propietario de un negocio adolescente “.

Cómo usarlo: Teen podría usar este aviso para su negocio de cuidado del césped con un ingreso mensual de $ 1,200, ganancias de $ 800 y 15 horas semanales dedicadas a cortar, recortar, comunicación del cliente y programación. Esté atento a estas señales de advertencia que está contratando demasiado pronto: los márgenes de ganancias no respaldan los costos laborales adicionales, los procesos comerciales carecen de documentación o no ha identificado tareas que generen ingresos directamente.

3. El especialista en retención de clientes

“Cuando era emprendedor adolescente con [number] clientes actuales para mi [type of business]Quiero mejorar la retención de los clientes. Mi negocio sirve [brief description of target audience]. La tasa de retención de mi cliente es aproximadamente [percentage or description if unknown]. Genere: 1) Un mapa de viaje del cliente que destaca los posibles puntos de entrega, 2) tres estrategias de retención asequible con pasos de implementación, 3) plantillas para comunicaciones de seguimiento y 4) un sistema simple para rastrear la efectividad de estos esfuerzos “.

Cómo usarlo: Teen podría preguntar sobre su servicio de tutoría de matemáticas, que tiene 25 clientes actuales que atienden a estudiantes de secundaria que luchan con el pre-álgebra y una tasa de retención de aproximadamente el 50% después del primer mes. Centrarse en la retención generalmente cuesta 5-25 veces menos que adquirir nuevos clientes, lo que lo hace ideal para empresas adolescentes con recursos limitados.

4. El optimizador del canal de marketing

“Soy dueño de un negocio adolescente que dirige un [type of business] dirigido a [ideal customer]. He estado comercializando a través de [list current channels]. Mi presupuesto mensual de marketing es [amount]y el costo de adquisición de mi cliente es aproximadamente [amount if known]. Ayúdame a optimizar mi marketing mediante 1) evaluar qué canales probablemente ofrecen el mejor ROI para mi negocio, 2) crear una plantilla de calendario de contenido para mis 2 canales recomendados principales, 3) desarrollar cinco ganchos o titulares para mi público objetivo, y 4) sugerir un marco de prueba A/B simple para mejorar la efectividad de marketing “.

Cómo usarlo: Teen podría describir su tienda de casos telefónicos personalizados dirigidos a estudiantes de secundaria, comercializado a través de Instagram, Tiktok y el boca a boca con un presupuesto mensual de $ 50. Implemente las recomendaciones del calendario de contenido, pero pruebe nuevos canales con pequeñas inversiones antes de cometer recursos. La mayoría de las empresas adolescentes ven los mejores resultados de las plataformas 1-2.

5. El estratega de precios

“Soy un emprendedor adolescente vendiendo [product/service] en [current price point]. Mis costos principales son [list main costs]y mis clientes objetivo son

Discover how teen entrepreneurs can scale their small businesses efficiently with these 6 powerful ChatGPT prompts designed specifically for student startups.

. Estoy considerando ajustar mis precios a medida que escala. Proporcione: 1) Un análisis de diferentes modelos de precios que podría considerar, 2) cómo calcular los puntos de precio óptimos según mis costos y el mercado, 3) lenguaje para comunicar los cambios de precios a los clientes existentes y 4) formas de probar nuevos precios con un riesgo mínimo “.

Cómo usarlo: Teen podría preguntar sobre sus sesiones de fotografía con un precio de $ 75 por hora con costos que incluyen equipos, edición de la suscripción del software y transporte, dirigidos a familias y estudiantes de último año de secundaria. Al probar nuevos precios, considere ofrecer nuevos precios solo a nuevos clientes inicialmente, crear niveles premium y agrupar valor adicional con aumentos de precios.

6. El implementador de automatización

“Cuando era adolescente corriendo un creciente [type of business]Estoy pasando demasiado tiempo [list repetitive tasks]. Tengo aproximadamente [number] horas semanales para trabajar en mi negocio en torno a los compromisos escolares. Tengo habilidades de tecnología básica y un presupuesto mensual de aproximadamente [amount] para herramientas. Cree un plan para automatizar o optimizar mi flujo de trabajo, incluidas 1) tareas específicas para automatizar primero, 2) instrucciones paso a paso para implementar cada automatización, 3) herramientas asequibles adecuadas para mi situación y 4) cómo medir los ahorros de tiempo “.

Cómo usarlo: Teen podría ingresar detalles sobre su negocio de gestión de redes sociales, pasar demasiado tiempo en programar publicaciones, enviar facturas y hacer un seguimiento con los clientes, con aproximadamente 10 horas semanales disponibles en la escuela. Las áreas más valiosas para los adolescentes para automatizar incluyen la programación de las redes sociales, los seguimientos de correo electrónico, la reserva de citas y la contabilidad básica.

Convertir los planes de crecimiento en realidad para el éxito empresarial adolescente

Escalar un negocio adolescente requiere una planificación cuidadosa y una acción decisiva. Si bien estas indicaciones de chatGPT proporcionan marcos valiosos para los emprendedores adolescentes, su efectividad depende de la implementación.

La investigación muestra que los emprendedores adolescentes exitosos trabajan en industrias con bajas barreras de entrada, incluidos los negocios de servicios (cuidado de niños, cuidado del césped, tutoría), empresas creativas (enseñanza de arte, lecciones de música), servicios digitales (diseño gráfico, gestión de redes sociales) y minorista (productos hechos a mano, revelación en línea). Estos sectores permiten un crecimiento sin una gran inversión de capital para los dueños de negocios de secundaria.

Para los empresarios adolescentes que buscan maximizar estas herramientas de IA para el crecimiento empresarial:

Establecer sesiones de implementación semanales. Programe tiempos específicos para trabajar en iniciativas de crecimiento de sus planes generados por IA para su negocio estudiantil. Incluso 30 minutos dos veces por semana puede impulsar un progreso sustancial cuando se enfoca en las actividades comerciales adolescentes adecuadas.

Seguimiento de cambios cuantitativamente. Antes de hacer cambios sugeridos por estas indicaciones, documente sus métricas de referencia: ingresos, recuento de clientes y tiempo dedicado a varias tareas. Esto crea responsabilidad y ayuda a evaluar qué estrategias de crecimiento empresarial funcionan.

Crear una junta asesora. Invite a 2-3 adultos de confianza con experiencia comercial relevante para revisar los planes de crecimiento empresarial adolescente trimestralmente. Pueden detectar problemas potenciales y conectarlo con recursos valiosos.

Expansión de equilibrio con sostenibilidad. El crecimiento que compromete el trabajo escolar o el bienestar personal conduce a problemas. Los emprendedores adolescentes más exitosos mantienen el rendimiento académico mientras construyen sus negocios.

A medida que su negocio adolescente crece, revise estas indicaciones de chatgpt cada pocos meses con información actualizada. Cada fase de escala presenta nuevos desafíos, pero con los enfoques sistemáticos, los jóvenes empresarios pueden construir empresas que crean un impacto significativo mucho más allá de la escuela secundaria.

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