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Por qué la gente culpa a ChatGPT por los infiernos – Firstpost

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3 meses ago

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La ciudad de Los Ángeles se ha enfrentado a una serie de devastadores incendios forestales que han provocado la pérdida de 25 vidas, la destrucción de más de 12.000 estructuras y la evacuación de casi 100.000 residentes de sus hogares.

Con más de 17,200 acres, los incendios han desplazado a decenas de miles y provocado intensos debates sobre políticas climáticas y gestión del agua, cambiando las conversaciones sobre las prioridades ambientales y de infraestructura de California.

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¿Por qué se vincula ChatGPT a las discusiones sobre los incendios forestales?

Quizás sientas curiosidad por saber cómo ChatGPT se encuentra en el centro de este debate. Vamos a desglosarlo:

Por qué se culpa a ChatGPT de los incendios forestales de Los Ángeles

¿Sabías que las actividades en línea, incluidos los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, consumen cantidades significativas de energía que proviene principalmente de combustibles fósiles? Un informe de Goldman Sachs reveló que una sola consulta ChatGPT utiliza 2,9 vatios-hora de electricidad en comparación con los 0,3 vatios-hora de una búsqueda en Google.

Esto contribuye a la enorme huella de carbono de los sistemas de IA, que, según Mashableconduce al cambio climático. Las condiciones más secas y el aumento de las temperaturas provocado por el cambio climático crean un entorno que conduce a incendios forestales, especialmente cuando hay fuertes vientos.

Shaolei Ren, profesor asociado de UC Riverside, descubrió que escribir un correo electrónico con ChatGPT consume 17 onzas de agua. Cuando se multiplican los usos frecuentes y diversos de los chatbots de IA, el impacto se vuelve mucho mayor.

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En 2023, Microsoft informó un aumento del 29 % en las emisiones y un 23 % más en el uso de agua debido a “nuevas tecnologías, incluida la IA generativa”, mientras que Google reveló un aumento del 48 % en las emisiones en cinco años, en gran parte debido a los centros de datos impulsados ​​por IA. de acuerdo a Revista PC.

Goldman Sachs reveló que una sola consulta ChatGPT utiliza 2,9 vatios-hora de electricidad. Reuters/Foto de archivo

Ren afirmó que “la mayor parte del crecimiento se debe a la IA”, incluidas las inversiones en IA generativa y asociaciones OpenAI. Estima que una sesión de ChatGPT que involucra de 5 a 50 mensajes utiliza aproximadamente 500 mililitros de agua, dependiendo de la ubicación del servidor y la temporada. Esto incluye el uso de agua no medido para enfriar plantas de energía que suministran electricidad a los centros de datos.

¿Cómo utiliza ChatGPT el ‘agua’?

Construir un modelo de lenguaje grande como ChatGPT implica analizar patrones en cantidades masivas de texto escrito por humanos. Este proceso requiere una enorme potencia informática, que genera un calor extremo. Para evitar el sobrecalentamiento, los centros de datos dependen de sistemas de refrigeración, que a menudo utilizan agua bombeada a torres de refrigeración fuera de sus instalaciones del tamaño de un almacén, según un estudio. Prensa asociada informe.

Microsoft dijo AP que está invirtiendo en investigación para medir la huella energética y de carbono de la IA mientras explora formas de hacer que los sistemas grandes sean más eficientes tanto durante el entrenamiento como durante la aplicación.

HP Newquist, un historiador de la inteligencia artificial, explicó a HuffPost que las computadoras y los chipsets densamente empaquetados en los servidores generan un calor inmenso. “Ejecutar aplicaciones complejas de IA como ChatGPT requiere inmensas cantidades de potencia informática, lo que genera mucho calor las 24 horas del día”, dijo.

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Los sistemas de refrigeración, que a menudo dependen del agua, son esenciales para regular las temperaturas de los centros de datos y evitar caídas de los servidores. Mia Montoya Hammersley, experta en derecho ambiental, dijo a la publicación que con frecuencia se usa agua para enfriar físicamente los servidores de IA.

En particular, OpenAI ha reconocido el problema del consumo de agua y se ha comprometido a mejorar la eficiencia energética en el desarrollo y operación de grandes modelos lingüísticos.

Entonces, ¿ChatGPT provocó los incendios forestales de Los Ángeles?

No, ChatGPT no provocó los incendios forestales en Los Ángeles, ni es la razón por la que la ciudad se quedó sin agua. Sin embargo, su impacto ambiental, como parte de una conversación más amplia sobre el papel de la IA en el cambio climático, la hace indirectamente relevante para las discusiones sobre los incendios.

Los bomberos rocían un complejo de apartamentos después de un incendio, California, EE. UU. Reuters

Martin Adams, ex director general del Departamento de Agua y Energía de Los Ángeles, dijo al Los Ángeles Times, “El [water] El sistema nunca ha sido diseñado para combatir un incendio forestal que luego envuelve a una comunidad”.

Los bomberos enfrentaron escasez de agua porque el sistema no estaba equipado para bombear cantidades tan grandes durante períodos prolongados, no porque los centros de datos desviaran el agua, dijo.

El debate en línea que vincula ChatGPT con los incendios forestales no pretendía culpar a los modelos de IA por iniciar incendios. En cambio, señaló las crecientes preocupaciones ambientales relacionadas con el consumo de energía y agua de la IA.

Mía Montoya Hammersley dijo HuffPost: “Dado que California ya está experimentando una sequía constante, el agua necesaria para combatir estos incendios está agotando aún más el suministro de agua del estado”.

Según un informe de El corte publicación, los hidrantes en Pacific Palisades se secaron debido a la alta demanda y no debido al uso de agua relacionado con la IA. Los sistemas municipales simplemente no fueron diseñados para manejar la naturaleza generalizada y de rápido avance de estos incendios.

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Los incendios forestales: ¿Cuál es la actualización reciente?

Los meteorólogos dijeron que los vientos estaban por debajo de niveles peligrosos el martes por la noche, pero advirtieron que se fortalecerían durante la noche, lo que podría propagar aún más los incendios. Se emitieron advertencias de bandera roja desde el centro de California hasta la frontera con México, que duraron hasta el miércoles por la tarde.

Un bombero trabaja mientras el incendio Palisades arde en Mandeville Canyon. Reuters

Casi 90.000 hogares se quedaron sin electricidad cuando las empresas de servicios públicos cortaron el suministro para evitar que sus líneas provocaran nuevos incendios.

Los residentes permanecieron en alerta máxima, listos para evacuar en cualquier momento. La policía informó de alrededor de 50 detenciones por saqueos, vuelo de drones en zonas de incendio, violación de toques de queda y otros delitos, mientras las comunidades cansadas y ansiosas vigilaban atentamente sus alrededores.

Con aportes de agencias

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El estudio sugiere que Openai no está esperando la exención de derechos de autor • El registro

Published

1 hora ago

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3 abril, 2025

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El magnate del libro de texto tecnológico Tim O’Reilly afirma que OpenAi minó los tomos protegidos por derechos de autor de su editorial para los datos de capacitación y lo alimentó con su modelo GPT-4O de primer nivel sin permiso.

Esto se produce cuando el advenedizo generativo de IA enfrenta demandas sobre su uso de material con derechos de autor, supuestamente sin el debido consentimiento o compensación, para capacitar a su familia de redes neuronales GPT. Openai niega cualquier irregularidad.

O’Reilly (el hombre) es uno de los tres autores de un estudio [PDF] Titulado “Más allá del acceso público en los datos de pre-entrenamiento de LLM: contenido de libros no públicos en los modelos de OpenAI”, emitido por el Proyecto de Divulgaciones de AI.

Por no público, los autores significan libros que están disponibles para humanos detrás de un muro de pago, y no están disponibles públicamente para leer de forma gratuita a menos que cuente sitios que piratean ilegalmente este tipo de material.

El trío se propuso determinar si GPT-4O tenía, sin el permiso del editor, haber ingerido 34 libros de medios O’Reilly de derechos de autor. Para sondear el modelo, que impulsa el chatgpt de fama mundial, realizaron los llamados ataques de inferencia de copas descritos en este documento previo a la presencia 2024.

Así es como funcionó: el equipo planteó el modelo de OpenAI una serie de preguntas de opción múltiple. Cada pregunta pidió al software que seleccionara de un grupo de párrafos, etiquetado A a D, el que es un paso de texto literal de un libro de O’Reilly (el editor). Una de las opciones se levantó directamente del libro, las otras parafrases generadas por ametralladoras del original.

Si el modelo OpenAI tendía a responder correctamente e identificar los párrafos literales, eso sugirió que probablemente estaba entrenado en ese texto con derechos de autor.

Más específicamente, las opciones del modelo se usaron para calcular lo que se denomina un área bajo la puntuación operativa del receptor (AUROC), con cifras más altas que indican una mayor probabilidad de que la red neuronal se entrenara en pasajes de los 34 libros de Reesilles. Mientras tanto, los puntajes más cercanos al 50 por ciento se consideraron una indicación de que el modelo no había sido entrenado en los datos.

Pruebas de modelos OpenAI GPT-3.5 Turbo y GPT-4O Mini, así como GPT-4O, en 13,962 párrafos descubiertos resultados mixtos.

GPT-4O, que se lanzó en mayo de 2024, obtuvo un 82 por ciento, una fuerte señal de que probablemente fue entrenada en el material del editor. Los investigadores especularon que OpenAI puede haber entrenado el modelo utilizando la base de datos de LibGen, que contiene los 34 libros probados. Puede recordar que Meta también ha sido acusado de capacitar a sus modelos de llama utilizando este notorio conjunto de datos.

El papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo

La puntuación AUROC para el modelo GPT-3.5 de 2022 llegó a poco más del 50 por ciento.

Los investigadores afirmaron que el puntaje más alto para GPT-4O es evidencia de que “el papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo”.

Sin embargo, el trío también encontró que el modelo GPT-4O más pequeño, también lanzado en 2024 después de un proceso de entrenamiento que terminó al mismo tiempo que el modelo GPT-4O completo, no aparentemente no estaba entrenado en los libros de O’Reilly. Piensan que no es un indicador que sus pruebas son defectuosas, pero que el recuento de parámetros más pequeño en el mini modelo puede afectar su capacidad de “recordar” el texto.

“Estos resultados resaltan la necesidad urgente de una mayor transparencia corporativa con respecto a las fuentes de datos de pre-entrenamiento como un medio para desarrollar marcos formales de licencia para la capacitación de contenido de IA”, escribieron los autores.

“Aunque la evidencia presente aquí sobre las violaciones de acceso al modelo es específica para los libros de medios de OpenAi y O’Reilly, este es probablemente un problema sistemático”, agregaron.

El trío, que incluyó a Sruly Rosenblat e Ilan Strauss, también advirtió que no podría resultar en compensar adecuadamente a los creadores por sus obras, y si puede perdonar la jerga, la presentación de todo Internet.

“Si las compañías de IA extraen valor de los materiales producidos de un creador de contenido sin compensar justicios al creador, corren el riesgo de agotar los recursos de los cuales dependen sus sistemas de IA”, argumentaron. “Si no se abordan, los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet”.

Los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet

Los gigantes de IA parecen saber que no pueden confiar en el raspado de Internet para encontrar el material que necesitan para entrenar modelos, ya que han comenzado a firmar acuerdos de licencia de contenido con editores y redes sociales. El año pasado, Operai Tinked acuerdos con Reddit y Time Magazine para acceder a sus archivos con fines de capacitación. Google también hizo un acuerdo con Reddit.

Recientemente, sin embargo, Operai ha instado al gobierno de los Estados Unidos a relajar las restricciones de derechos de autor de manera que facilitaría la capacitación de modelos de IA.

El mes pasado, el Super-Lab presentó una carta abierta a la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en la que argumentó que “las reglas rígidas de derechos de autor reproducen innovación e inversión”, y que si no se toma medidas para cambiar esto, los constructores de modelos chinos podrían superar a las empresas estadounidenses.

Mientras que los fabricantes de modelos aparentemente luchan, los abogados están bien. Como informamos recientemente, Thomson Reuters ganó un juicio sumario parcial contra Ross Intelligence después de que un tribunal de EE. UU. Descubrió que la startup había infringido los derechos de autor utilizando los notas de los Westlaw de Newswire para capacitar su sistema de IA.

Mientras que los entrenadores de redes neuronales presionan para un acceso sin restricciones, otros en el mundo tecnológico están introduciendo obstáculos para proteger el material con derechos de autor. El mes pasado, Cloudflare lanzó una IA de botes de bot diseñada para hacer la vida miserable para raspadores que ignoran las directivas de robots.txt.

El “laberinto de IA de AI” de Cloudflare funciona atrayendo a Rogue Crawler a los bots de Rogue en un laberinto de páginas de señuelo, desperdiciando su tiempo y calculando recursos mientras protege el contenido real.

Operai no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios; Te avisaremos si escuchamos algo. ®

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La ronda de financiamiento de $ 40 mil millones de OpenAI desafía el momento profundo y cements su dominance de IA

Published

20 horas ago

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2 abril, 2025

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La semana pasada, los procesadores de GPU de Openai “derretidos”, como lo expresaron el fundador y CEO Sam Altman. La razón: el modelo actualizado de generación de imágenes de la compañía, integrado en CHATGPT, entregó un salto significativo en las capacidades de comprensión, entrada y salida en comparación con modelos similares en el mercado. En poco tiempo, el modelo encendió un fenómeno en línea, con usuarios que generan versiones de imágenes familiares al estilo del legendario estudio de animación Ghibli. La demanda del software era tan alta que Openai se vio obligada a imponer restricciones de uso, a pesar de que el modelo estaba disponible solo para pagar a los usuarios.

Este evento ofrece una explicación clara de por qué, incluso después de que el momento profundo de Deepseek sacudió la industria de la IA en enero, los inversores siguen seguros de que el dominio de OpenAI no es cuestionado. ¿Qué tan seguro? Lo suficientemente seguro de respaldar a la compañía con una ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, valorando a Openai en $ 300 mil millones después del dinero.

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מנכ"ל OpenAi סם אלטמן 2023

Sam Altman

(Foto: Joel Saget/AFP)

Anunciado el martes, la ronda casi duplica la valoración de Operai de su aumento anterior y es el más grande para una empresa privada. Según OpenAI, los fondos acelerarán el desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI). “[The funding] Nos permite impulsar las fronteras de la investigación de IA aún más, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan CHATGPT cada semana “, dijo la compañía en un comunicado de prensa.” Estamos emocionados de trabajar en asociación con SoftBank Group: las compañías completan cómo escalar tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan la educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad “.

La ronda está dirigida por el SoftBank de Japón, el socio clave de OpenAI en el Proyecto Stargate, una ambiciosa iniciativa para construir una infraestructura informática de IA en los Estados Unidos con una inversión total de $ 500 mil millones. Según Bloomberg, en la primera fase, SoftBank invertirá $ 7.5 mil millones, mientras que un sindicato de inversores, incluidos Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital Management y Thrive Capital, contribuirá con $ 2.5 mil millones. La segunda fase, que cerrará a fin de año, hará que SoftBank invierta otros $ 22.5 mil millones, con el sindicato de inversores agregando $ 7.5 mil millones. Las conversaciones también están en marcha con el capital de Magnetar de Peter Thiel y los fundadores para unirse al sindicato.

La inversión completa de SoftBank depende de que Operai complete su transición a una estructura con fines de lucro para fin de año (actualmente está controlada por una organización sin fines de lucro). Si la transición no se completa, SoftBank tendrá la opción de reducir su inversión de $ 30 mil millones a $ 20 mil millones, lo que permite a OpenAI buscar inversores adicionales para cerrar la brecha.

Al finalizar la ronda de financiación, OpenAI se convertirá en la segunda compañía privada respaldada por la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, según la firma de investigación Pitchbook. Solo seguirá el SpaceX de Elon Musk, valorado en $ 350 mil millones, y superará a la empresa matriz de Tiktok Bytedance, que está valorada en $ 220 mil millones. La ronda de $ 40 mil millones también es la cantidad más grande jamás recaudada en una sola ronda por una empresa privada, eclipsando el récord anterior establecido por el grupo de hormigas de China, que recaudó $ 14 mil millones en 2018.

The Deepseek Moment: Un desafío que no pudo sacudir OpenAi

Hace solo dos meses, un aumento tan ambicioso parecía mucho menos seguro. El 20 de enero, la compañía china Deepseek presentó su modelo de razonamiento R1 AI, que ofreció un rendimiento comparable a los modelos líderes de OpenAI y sus competidores, pero según los informes, a una fracción de la potencia y el costo informático. Esta revelación envió ondas de choque a través de la industria de la IA (NVIDIA, por ejemplo, vio una pérdida de $ 1 billón en la capitalización de mercado), lo que generó dudas sobre la estrategia de alto costo que OpenAi había seguido.

El dominio de OpenAI se ha basado en inversiones masivas en desarrollo de modelos, capacitación e implementación, mejor ejemplificado por el ambicioso proyecto Stargate. La ventaja competitiva de la compañía también se ha basado en ensamblar un equipo de investigación de IA de primer nivel capaz de producir avances de vanguardia. Sin embargo, el momento de Deepseek calificó esta estrategia: si una empresa china relativamente pequeña podría lograr resultados similares con mucha menos inversión, el foso competitivo de OpenAi parecía estar en riesgo. Lógicamente, su valoración debería haber disminuido. En cambio, con la última ronda, Operai casi ha duplicado su valoración en solo seis meses.

Tres factores clave explican por qué los inversores siguen siendo optimistas en OpenAi a pesar del desafío Deepseek:

1. Las capacidades de Deepseek pueden haber sido exageradas. Después de que el bombo inicial se desvaneció, quedó claro que los costos de desarrollo de Deepseek no eran tan bajos como se creía inicialmente. Además, hay indicios de que Deepseek puede haber aprovechado los propios modelos de OpenAI en su desarrollo, lo que el gobierno de los Estados Unidos ha referido como robo de propiedad intelectual. Si esto es cierto, Operai puede tomar medidas para bloquear la explotación futura, reforzando su foso.

2. Confianza de los inversores en el liderazgo de Altman y OpenAi. La fortaleza financiera de Operai es solo una parte de su éxito; Su equipo de liderazgo, dirigido por Altman, es igualmente crucial. Los inversores confían en la capacidad del equipo para adaptarse a los cambios de mercado, como incorporar métodos de capacitación más baratos mientras asignan el poder informático a tareas más avanzadas.

3. La interrupción de Deepseek en realidad puede beneficiarse de OpenAi. Al demostrar que los modelos de IA pueden ser entrenados de manera más eficiente, Deepseek ha aumentado la demanda general del mercado de IA avanzada. Los inversores creen que Openai está mejor posicionado para capitalizar esta demanda, aprovechando tanto sus modelos existentes como sus iteraciones futuras desarrolladas con métodos más eficientes inspirados en el enfoque de Deepseek.

La revolución de IA que OpenAi encendió hace dos años y medio ahora se está acelerando aún más, y los inversores están convencidos de que la compañía permanecerá a la vanguardia. Su voto de confianza de $ 40 mil millones lo dice todo.

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El plan de Google para robar la cuota de mercado de Chatgpt se trata de nivel gratuito de Gemini

Published

22 horas ago

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2 abril, 2025

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No es ningún secreto que OpenAi salió, bueno, a todos cuando lanzó Chatgpt hace más de dos años. Ahora, a medida que compañías como Google y Apple intentan competir, están comenzando detrás de Openai, al menos a los ojos del público. ¿Qué tan grande tiene la ventaja de la cabeza? A partir de marzo de 2025, ChatGPT tiene 700 millones de usuarios activos mensuales, lo cual es un total asombroso.

Eso no significa que Google sea impotente en la lucha contra OpenAI para la mayor parte de la participación de mercado de IA de grado de consumo. En los años transcurridos desde que se lanzó ChatGPT, Google aumentó el desarrollo de IA primero a través de Bard, más tarde renombrado Gemini. Mientras que el plan de Openai para monetizar el chatgpt implicó hacer un montón de características tempranas gratuitas y bloquear las avanzadas detrás de un muro de pago, Google está haciendo lo contrario.

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