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¿Puede Chatgpt escribir mejores historias de amor que los humanos?
Usando el mito de Pigmalión como inspiración, los investigadores pidieron a la IA y a los humanos que escribieran historias de amor. (Tsviphoto/shutterstock)
Los modelos de IA abiertos pueden dar un romance por rayos, simplemente no esperes sentir nada
En una palabra
- Las historias de amor generadas por IA son más inclusivas: GPT-4 presentó más creadoras femeninas y relaciones entre personas del mismo sexo que los escritores humanos, lo que sugiere que los modelos más nuevos pueden estar entrenados para producir narrativas más progresivas.
- Los autores humanos aún conducen en profundidad emocional: mientras que las máquinas siguen bien la estructura de la narración de historias, las historias escritas por los humanos más a menudo exploran el dolor, la soledad y los temas psicológicos complejos, las cosas que ai luchan por capturar.
- La IA puede reproducir los patrones de ficción romántica, pero carece de la originalidad, la voz y la resonancia emocional que hacen que las historias sean realmente conmovedoras. Por ahora, AI escribe historias de amor, los humanos escriben desamor.
Berkeley, California – Los robots están mejorando para contar historias, pero aún no entienden lo que nos hace llorar. Una nueva investigación que comparó la narración de historias humanas y de IA revela que, si bien las máquinas escriben más narrativas progresivas de género que las personas, no pueden igualar nuestra capacidad para explorar el dolor, la soledad u obsesión. Un nuevo estudio de UC Berkeley muestra que las computadoras pueden imitar nuestras convenciones de escritura mientras pierden la profundidad emocional que le da a las historias su poder.
La prueba de pigmalión
La investigación, publicada en Comunicaciones de humanidades y ciencias socialescentrado en un tema de narración tan antiguo como la literatura occidental en sí: la Mito de pigmalión. Esta narrativa clásica presenta a un humano que crea un ser artificial y posteriormente se enamora de él. Desde la antigua historia de Ovidio sobre un escultor enamorado de su estatua hasta películas modernas como “Her” o “Ex Machina”, esta historia arquetípica ha evolucionado a lo largo de la historia.
Para realizar su experimento, la investigadora de UC Berkeley, Nina Beguš, reclutó a 250 personas a través de la plataforma Mechanical Turk de Amazon y les pidió que escribieran historias cortas basadas en simples indicaciones sobre los humanos que crean y caen para los seres artificiales. Luego tuvo que GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI generan 80 historias utilizando indicaciones idénticas.
Cada historia, ya sean humanos o de AI-AI, utilizados medios científicos o tecnológicos como la base para crear humanos artificiales. Pero debajo de este marco compartido, surgieron marcadas diferencias entre los dos grupos.
Lo que las novelas románticas de AI tienen en común
Las historias escritas por la IA retrataron puntos de vista más progresivos sobre el género y la sexualidad que las escritas por humanos. Mientras que los autores humanos se apegaban en gran medida a la dinámica de género convencional (creadores masculinos, seres artificiales femeninos), los sistemas de IA con frecuencia presentaban creadoras femeninas y tenían más probabilidades de incluir relaciones entre personas del mismo sexo. Casi el 13% de las historias de IA presentaban emparejamientos del mismo sexo, en comparación con solo el 7% de las narrativas escritas por humanos.
Este resultado desafía los supuestos comunes sobre los sistemas de IA que simplemente hacen eco de los sesgos humanos que se encuentran en sus datos de entrenamiento. En cambio, indica que los modelos de IA más nuevos pueden estar diseñados específicamente para producir más contenido igualitario (la escritura que promueve o refleja la igualdad en las categorías sociales).
A pesar de esta curva progresiva, la narración de historias de IA mostró grandes debilidades. Los cuentos generados por la máquina siguieron fórmulas predecibles con estructuras de párrafos casi idénticas. A menudo se basaban en frases y clichés, presentando mensajes morales simplistas sobre aceptación y avance social.
Las historias humanas, aunque a veces menos pulidas, mostraron una creatividad mucho mayor y profundidad emocional. Exploraron temas complejos como el dolor, la soledad y la obsesión que faltaban en gran medida en las narrativas de IA. Algunos escritores humanos introdujeron giros de la trama genuinamente creativos, como los creadores reemplazados por sus creaciones, o dos seres artificiales que se enamoran entre sí.
Las historias humanas a menudo comenzaron con aperturas más cautivadoras. Uno comenzó: “Sam no sabía que no era humana”. Otro saltó directamente al conflicto: “El amante luchó contra sus deseos tan duro como pudo”. Por el contrario, las historias de IA generalmente se abrieron con configuraciones genéricas como “Érase una vez, en una bulliciosa ciudad ubicada entre montañas y mar …”
Influencias culturales y técnicas narrativas
Los participantes humanos frecuentemente mencionaron inspirarse en la ciencia ficción como “ella”, “Ex Machina” y “Blade Runner”. Las pruebas mostraron que ambos modelos GPT tuvieron una exposición extensa a las historias con temática de Pigmalión en la literatura y el cine, lo que llevó a patrones reconocibles en sus enfoques de narración de cuentos.
La raza y el origen étnico permanecieron en gran medida sin abordar los autores humanos y de máquinas. Cuando se les pidió específicamente, los participantes humanos generalmente asignaban identidades blancas a sus personajes, pero rara vez incorporaban elementos raciales en sus narraciones reales. Los modelos de IA evitaban por completo mencionar la raza a menos que se cuestione directamente.
Las mayores diferencias aparecieron en la técnica narrativa. Mientras que los escritores creativos profesionales crean historias con voces únicas y elementos inesperados, las historias generadas por IA carecen de estas cualidades. Describen en lugar de mostrar, presentar personajes planos y retratar situaciones en términos simplistas.
El futuro de la colaboración creativa de Human-AI
Las herramientas de escritura de IA se están volviendo cada vez más convencionales en las industrias creativas. La IA podría imitar convenciones de narración de historias humanas, pero aún así lucha con la profundidad, la originalidad y la complejidad emocional. Sin embargo, la narración progresiva de la IA sugiere una posibilidad interesante: estos sistemas pueden no simplemente reflejar los sesgos humanos, sino transformarlos a través de su perspectiva algorítmica.
La competencia técnica de los sistemas de IA podría mejorar potencialmente la originalidad humana y la visión emocional, lo que lleva a nuevos enfoques de narración de cuentos colaborativos. Por ahora, sin embargo, los humanos parecen tener la ventaja cuando se trata de escribir novelas.
Resumen de papel
Metodología
El estudio utilizó un diseño experimental comparativo con dos componentes. Para la narración humana, 250 participantes reclutados a través de Amazon Mechanical Turk en junio de 2019 respondieron a simples indicaciones sobre los humanos que crean y se enamoraron de los seres artificiales. Para la narración de historias de IA, realizada en marzo de 2023, el GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI recibieron indicaciones idénticas, generando 80 historias totales. El investigador también probó el modelo Meta’s Llama 3 70b para comparación. Todas las historias se sometieron a un análisis narratológico cuantitativo y métodos estadísticos inferenciales para identificar patrones y diferencias.
Resultados
El estudio produjo varios hallazgos clave. Las historias generadas por IA mostraron una representación de género más progresiva que las humanas, con GPT-4 con más creadoras femeninas (52.5% frente a 15.6% en historias humanas) y relaciones entre personas del mismo sexo (12.5% frente a 7.3%). Sin embargo, las historias humanas demostraron una mayor diversidad temática, profundidad emocional y originalidad narrativa. Las historias de IA siguieron fórmulas predecibles con estructuras de párrafos similares y dependieron en gran medida de clichés y tópicos morales. Ni las historias humanas ni de IA abordaron significativamente la raza o la etnia. Los autores humanos con frecuencia reconocieron inspirarse en la ciencia ficción, mientras que AI Systems mostró evidencia de capacitación en trabajos ficticios similares.
Limitaciones
Varias limitaciones afectan la interpretación del estudio. La brecha de cuatro años entre los experimentos humanos (2019) y AI (2023) crea una variable de confusión potencial a medida que las actitudes culturales pueden haber cambiado. Las indicaciones simples, aunque consistentes en ambos grupos, pueden tener respuestas creativas limitadas. La muestra humana se restringió a los hablantes de inglés con sede en EE. UU. Y el blanco sesgado (72.8%), lo que limita la diversidad cultural. Para el componente AI, las pruebas utilizaron la configuración predeterminada en lugar de explorar cómo los ajustes de parámetros podrían mejorar la creatividad. Además, las capacidades de IA evolucionan rápidamente, y las pruebas de 2024 ya muestran mejoras en las habilidades de narración de narración de GPT-4.
Discusión y comida para llevar
El hallazgo de que las historias generadas por la IA presentaban supuestos de representación de género más progresivos que los sistemas de IA simplemente amplifican los sesgos humanos. En cambio, sugiere que los modelos de idiomas más nuevos pueden diseñarse deliberadamente para contenido más equilibrado. El estudio destaca una brecha persistente entre la competencia de escritura técnica y la originalidad creativa. El enfoque metodológico del uso de indicaciones ficticias para examinar patrones culturales y sesgos sociales crea un marco novedoso para la investigación de IA humanista que podría beneficiar a los campos, incluidos estudios literarios, diseño de tecnología e interacción humana. La investigación en última instancia sugiere posibles roles complementarios para la creatividad humana y de IA en lugar de la competencia entre ellos.
Financiación y divulgaciones
Esta investigación recibió fondos parciales de la Iniciativa de Mente, Cerebro y Comportamiento en la Universidad de Harvard. El autor reconoce el apoyo de Nancy Jecker y Marc Shell por facilitar una visita de investigación en la Universidad de Washington, y Gašper Beguš para la asistencia de análisis estadístico. El estudio recibió la aprobación de la oficina del IRB de la Universidad de Washington el 30 de mayo de 2019 (ID de IRB: Study00007637).
Información de publicación
El estudio, “narraciones experimentales: una comparación de la narración de historias de crowdsourced humana y la narración de narración de IA”, fue escrita por Nina Beguš de la Universidad de California, Berkeley. Apareció en Comunicaciones de humanidades y ciencias sociales en abril de 2024 (volumen 11, número de artículo 1392). Todos los datos de investigación están disponibles a través del repositorio de Framework Open Science (https://doi.org/10.17605/osf.io/k6fh7).
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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