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¿Qué es el estudio de Chatgpt? Cómo funciona y cómo usarlo gratis

Published

3 días ago

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Studio Ghibli es un famoso estudio de animación japonés celebrado por sus películas dibujadas a mano con ricas visuales de acuarela y acrílico.

Su estilo de arte se caracteriza por entornos cálidos y de color suave que evocan una sensación de cosines, a menudo empleando una paleta pastel con texturas de acuarela.

Recientemente, ChatGPT introdujo una nueva característica que permite a los usuarios generar imágenes en el estilo distintivo de Studio Ghibli. Esta herramienta permite la transformación de fotos regulares en obras de arte inspiradas en Ghibli, capturando la estética exclusiva del estudio.

En este artículo, exploraremos la esencia del arte de Ghibli, analizaremos la historia del estudio Ghibli y proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo usar el generador de imágenes de estilo Gibli de Chatgpt.

¿Qué es el arte de Ghibli? Una mirada a Studio Ghibli, su estilo de arte único, fundador y más

Ghibli Art es el estilo único utilizado por Studio Ghibli, un famoso estudio de animación japonés. Cuenta con colores suaves y pastel, fondos detallados y una sensación mágica. La obra de arte a menudo incluye hermosos paisajes y escenas cuidadosamente diseñadas que hacen que el mundo se vea rico y animado.

Studio Ghibli: Fundadores e Historia

Studio Ghibli fue fundado el 15 de junio de 1985 por Hayao Miyazaki, Isao Takahata y Toshio Suzuki. El nombre del estudio, “Ghibli”, proviene de la palabra árabe libia para un viento del desierto caliente y también era el nombre de un avión italiano, el Caproni ca.309 Ghibli.

Contribuciones de los fundadores:

  • Hayao Miyazaki: Conocido por su imaginativa narración y películas icónicas como Spirited Away y la Princesa Mononoke.
  • Isao Takahata: Contribuido con películas emocionalmente profundas como Grave of the Fireflies y The Tale of the Princess Kaguya.
  • Toshio Suzuki: Jugó un papel crucial en la producción de muchas de las exitosas películas de Gibli y garantizó el alcance global del estudio.

Estilo de arte único

El estilo Gibli se caracteriza por:

  • Animación dibujada a mano: Un compromiso con las técnicas tradicionales que le dan a sus películas una calidad tangible y orgánica.
  • Mundos ricamente elaborados: Fondo y entornos detallados que sumergen a los espectadores en reinos fantásticos.
  • Narración de narración emocionalmente resonante: Las películas a menudo exploran temas universales como la naturaleza, la identidad y las conexiones humanas.

Películas populares de Ghibli

Algunas de las películas más famosas del estudio incluyen:

  • Spirited Away (2001)
  • Princesa Mononoke (1997)
  • Howl’s Moving Castle (2004)
  • Mi vecino Totoro (1988)
  • Grave de las Fireflies (1988)

¿Cómo funciona el generador de imágenes AI Studio Ghibli Studio Ghibli de Chatgpt?

Fuente: x

El generador de imágenes Studio Ghibli de Chatgpt es una característica del modelo GPT-4O de Opensei, que permite a los usuarios transformar las imágenes en un estilo que recuerda a la animación icónica de Studio Ghibli.

Esta característica ha ganado una atención significativa en las plataformas de redes sociales, con usuarios que crean y comparten retratos y escenas inspirados en Gibli.

Cómo funciona

  • Acceder a la función: La función de generación de imágenes está disponible para los usuarios en varios niveles de suscripción de ChatGPT, incluidos Free, Plus, Pro y Team.
  • Usando la función: Los usuarios pueden acceder a la función abriendo chatgpt y haciendo clic en los tres puntos en la barra de inmediato, que abre un cajón con opciones de imagen y lienzo.
  • Para las transformaciones de imagen a imagen, los usuarios pueden cargar una foto y proporcionar una solicitud para convertirla en una imagen de estilo Gibli.

Indicaciones para el estilo Ghibli:

  • Las indicaciones populares incluyen “Transformar fotos en los personajes inspirados en Studio Ghibli”, “Show Me in Studio Ghibli Style” y “¿Cómo me vería como un personaje de Ghibli?”
  • Los usuarios también pueden especificar detalles como relación de aspecto, colores y fondos para personalizar la salida.

Aspectos técnicos:

  • El modelo GPT-4O es capaz de generar imágenes ultra precisas y fotorrealistas, pero se destaca particularmente por capturar la calidad suave y de ensueño del estilo de Gibli.
  • Los tiempos de representación pueden variar, potencialmente tomando hasta un minuto debido a la complejidad del modelo.

Limitaciones y actualizaciones

  • Restricciones de contenido: Operai ha implementado restricciones para evitar generar imágenes en el estilo de artistas vivos, aunque todavía se permiten estilos de estudio más amplios como Ghibli.
  • Problemas técnicos: Algunos usuarios, particularmente en el nivel gratuito, han informado problemas con las indicaciones fallidas debido a las restricciones de la política de contenido.

Guía paso a paso para crear imágenes de estilo Gibli con chatgpt gratis

Fuente: x

Actualmente, los usuarios gratuitos de ChatGPT no pueden acceder a esta función, ya que solo está disponible para suscriptores de Plus, Pro y Team. Sin embargo, los usuarios pueden probar alternativas como Grok o Gemini para crear imágenes similares.

Para generar una imagen de estilo ghibli:

  1. Abra una nueva ventana de chat.
  2. Ingrese su mensaje e incluya “en el estilo Ghibli” para el efecto deseado.
  3. Descargue la imagen y úsela según sea necesario.

Sin embargo, si tienes ChatGpt Pro, puedes generar la imagen de estilo Studio Ghibli. ¿Pero cómo? Aquí están los pasos:

  • Para generar una imagen, haga clic en el icono de tres puntos en la barra de solicitud y seleccione la opción “Imagen”, que aparecerá junto con la opción “Canvas”. Ingrese un mensaje de texto detallado que describe la imagen deseada, luego continúe con la generación.
  • Una vez que se crea la imagen, descárguela y compártala en sus plataformas de redes sociales. Operai también ha mejorado las capacidades de representación de texto de GPT-4O capacitando sus modelos en un amplio conjunto de datos de imágenes y texto en línea.
  • Este enfoque ayuda al modelo a comprender no solo la relación entre imágenes y lenguaje, sino también cómo las imágenes se conectan entre sí.
  • Con el riguroso posterior al entrenamiento, GPT-4O ha logrado una notable fluidez visual, lo que le permite generar imágenes que sean contextualmente conscientes, consistentes y muy útiles.

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El estudio sugiere que Openai no está esperando la exención de derechos de autor • El registro

Published

7 minutos ago

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3 abril, 2025

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El magnate del libro de texto tecnológico Tim O’Reilly afirma que OpenAi minó los tomos protegidos por derechos de autor de su editorial para los datos de capacitación y lo alimentó con su modelo GPT-4O de primer nivel sin permiso.

Esto se produce cuando el advenedizo generativo de IA enfrenta demandas sobre su uso de material con derechos de autor, supuestamente sin el debido consentimiento o compensación, para capacitar a su familia de redes neuronales GPT. Openai niega cualquier irregularidad.

O’Reilly (el hombre) es uno de los tres autores de un estudio [PDF] Titulado “Más allá del acceso público en los datos de pre-entrenamiento de LLM: contenido de libros no públicos en los modelos de OpenAI”, emitido por el Proyecto de Divulgaciones de AI.

Por no público, los autores significan libros que están disponibles para humanos detrás de un muro de pago, y no están disponibles públicamente para leer de forma gratuita a menos que cuente sitios que piratean ilegalmente este tipo de material.

El trío se propuso determinar si GPT-4O tenía, sin el permiso del editor, haber ingerido 34 libros de medios O’Reilly de derechos de autor. Para sondear el modelo, que impulsa el chatgpt de fama mundial, realizaron los llamados ataques de inferencia de copas descritos en este documento previo a la presencia 2024.

Así es como funcionó: el equipo planteó el modelo de OpenAI una serie de preguntas de opción múltiple. Cada pregunta pidió al software que seleccionara de un grupo de párrafos, etiquetado A a D, el que es un paso de texto literal de un libro de O’Reilly (el editor). Una de las opciones se levantó directamente del libro, las otras parafrases generadas por ametralladoras del original.

Si el modelo OpenAI tendía a responder correctamente e identificar los párrafos literales, eso sugirió que probablemente estaba entrenado en ese texto con derechos de autor.

Más específicamente, las opciones del modelo se usaron para calcular lo que se denomina un área bajo la puntuación operativa del receptor (AUROC), con cifras más altas que indican una mayor probabilidad de que la red neuronal se entrenara en pasajes de los 34 libros de Reesilles. Mientras tanto, los puntajes más cercanos al 50 por ciento se consideraron una indicación de que el modelo no había sido entrenado en los datos.

Pruebas de modelos OpenAI GPT-3.5 Turbo y GPT-4O Mini, así como GPT-4O, en 13,962 párrafos descubiertos resultados mixtos.

GPT-4O, que se lanzó en mayo de 2024, obtuvo un 82 por ciento, una fuerte señal de que probablemente fue entrenada en el material del editor. Los investigadores especularon que OpenAI puede haber entrenado el modelo utilizando la base de datos de LibGen, que contiene los 34 libros probados. Puede recordar que Meta también ha sido acusado de capacitar a sus modelos de llama utilizando este notorio conjunto de datos.

El papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo

La puntuación AUROC para el modelo GPT-3.5 de 2022 llegó a poco más del 50 por ciento.

Los investigadores afirmaron que el puntaje más alto para GPT-4O es evidencia de que “el papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo”.

Sin embargo, el trío también encontró que el modelo GPT-4O más pequeño, también lanzado en 2024 después de un proceso de entrenamiento que terminó al mismo tiempo que el modelo GPT-4O completo, no aparentemente no estaba entrenado en los libros de O’Reilly. Piensan que no es un indicador que sus pruebas son defectuosas, pero que el recuento de parámetros más pequeño en el mini modelo puede afectar su capacidad de “recordar” el texto.

“Estos resultados resaltan la necesidad urgente de una mayor transparencia corporativa con respecto a las fuentes de datos de pre-entrenamiento como un medio para desarrollar marcos formales de licencia para la capacitación de contenido de IA”, escribieron los autores.

“Aunque la evidencia presente aquí sobre las violaciones de acceso al modelo es específica para los libros de medios de OpenAi y O’Reilly, este es probablemente un problema sistemático”, agregaron.

El trío, que incluyó a Sruly Rosenblat e Ilan Strauss, también advirtió que no podría resultar en compensar adecuadamente a los creadores por sus obras, y si puede perdonar la jerga, la presentación de todo Internet.

“Si las compañías de IA extraen valor de los materiales producidos de un creador de contenido sin compensar justicios al creador, corren el riesgo de agotar los recursos de los cuales dependen sus sistemas de IA”, argumentaron. “Si no se abordan, los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet”.

Los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet

Los gigantes de IA parecen saber que no pueden confiar en el raspado de Internet para encontrar el material que necesitan para entrenar modelos, ya que han comenzado a firmar acuerdos de licencia de contenido con editores y redes sociales. El año pasado, Operai Tinked acuerdos con Reddit y Time Magazine para acceder a sus archivos con fines de capacitación. Google también hizo un acuerdo con Reddit.

Recientemente, sin embargo, Operai ha instado al gobierno de los Estados Unidos a relajar las restricciones de derechos de autor de manera que facilitaría la capacitación de modelos de IA.

El mes pasado, el Super-Lab presentó una carta abierta a la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en la que argumentó que “las reglas rígidas de derechos de autor reproducen innovación e inversión”, y que si no se toma medidas para cambiar esto, los constructores de modelos chinos podrían superar a las empresas estadounidenses.

Mientras que los fabricantes de modelos aparentemente luchan, los abogados están bien. Como informamos recientemente, Thomson Reuters ganó un juicio sumario parcial contra Ross Intelligence después de que un tribunal de EE. UU. Descubrió que la startup había infringido los derechos de autor utilizando los notas de los Westlaw de Newswire para capacitar su sistema de IA.

Mientras que los entrenadores de redes neuronales presionan para un acceso sin restricciones, otros en el mundo tecnológico están introduciendo obstáculos para proteger el material con derechos de autor. El mes pasado, Cloudflare lanzó una IA de botes de bot diseñada para hacer la vida miserable para raspadores que ignoran las directivas de robots.txt.

El “laberinto de IA de AI” de Cloudflare funciona atrayendo a Rogue Crawler a los bots de Rogue en un laberinto de páginas de señuelo, desperdiciando su tiempo y calculando recursos mientras protege el contenido real.

Operai no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios; Te avisaremos si escuchamos algo. ®

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La ronda de financiamiento de $ 40 mil millones de OpenAI desafía el momento profundo y cements su dominance de IA

Published

19 horas ago

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2 abril, 2025

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La semana pasada, los procesadores de GPU de Openai “derretidos”, como lo expresaron el fundador y CEO Sam Altman. La razón: el modelo actualizado de generación de imágenes de la compañía, integrado en CHATGPT, entregó un salto significativo en las capacidades de comprensión, entrada y salida en comparación con modelos similares en el mercado. En poco tiempo, el modelo encendió un fenómeno en línea, con usuarios que generan versiones de imágenes familiares al estilo del legendario estudio de animación Ghibli. La demanda del software era tan alta que Openai se vio obligada a imponer restricciones de uso, a pesar de que el modelo estaba disponible solo para pagar a los usuarios.

Este evento ofrece una explicación clara de por qué, incluso después de que el momento profundo de Deepseek sacudió la industria de la IA en enero, los inversores siguen seguros de que el dominio de OpenAI no es cuestionado. ¿Qué tan seguro? Lo suficientemente seguro de respaldar a la compañía con una ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, valorando a Openai en $ 300 mil millones después del dinero.

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מנכ"ל OpenAi סם אלטמן 2023

Sam Altman

(Foto: Joel Saget/AFP)

Anunciado el martes, la ronda casi duplica la valoración de Operai de su aumento anterior y es el más grande para una empresa privada. Según OpenAI, los fondos acelerarán el desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI). “[The funding] Nos permite impulsar las fronteras de la investigación de IA aún más, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan CHATGPT cada semana “, dijo la compañía en un comunicado de prensa.” Estamos emocionados de trabajar en asociación con SoftBank Group: las compañías completan cómo escalar tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan la educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad “.

La ronda está dirigida por el SoftBank de Japón, el socio clave de OpenAI en el Proyecto Stargate, una ambiciosa iniciativa para construir una infraestructura informática de IA en los Estados Unidos con una inversión total de $ 500 mil millones. Según Bloomberg, en la primera fase, SoftBank invertirá $ 7.5 mil millones, mientras que un sindicato de inversores, incluidos Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital Management y Thrive Capital, contribuirá con $ 2.5 mil millones. La segunda fase, que cerrará a fin de año, hará que SoftBank invierta otros $ 22.5 mil millones, con el sindicato de inversores agregando $ 7.5 mil millones. Las conversaciones también están en marcha con el capital de Magnetar de Peter Thiel y los fundadores para unirse al sindicato.

La inversión completa de SoftBank depende de que Operai complete su transición a una estructura con fines de lucro para fin de año (actualmente está controlada por una organización sin fines de lucro). Si la transición no se completa, SoftBank tendrá la opción de reducir su inversión de $ 30 mil millones a $ 20 mil millones, lo que permite a OpenAI buscar inversores adicionales para cerrar la brecha.

Al finalizar la ronda de financiación, OpenAI se convertirá en la segunda compañía privada respaldada por la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, según la firma de investigación Pitchbook. Solo seguirá el SpaceX de Elon Musk, valorado en $ 350 mil millones, y superará a la empresa matriz de Tiktok Bytedance, que está valorada en $ 220 mil millones. La ronda de $ 40 mil millones también es la cantidad más grande jamás recaudada en una sola ronda por una empresa privada, eclipsando el récord anterior establecido por el grupo de hormigas de China, que recaudó $ 14 mil millones en 2018.

The Deepseek Moment: Un desafío que no pudo sacudir OpenAi

Hace solo dos meses, un aumento tan ambicioso parecía mucho menos seguro. El 20 de enero, la compañía china Deepseek presentó su modelo de razonamiento R1 AI, que ofreció un rendimiento comparable a los modelos líderes de OpenAI y sus competidores, pero según los informes, a una fracción de la potencia y el costo informático. Esta revelación envió ondas de choque a través de la industria de la IA (NVIDIA, por ejemplo, vio una pérdida de $ 1 billón en la capitalización de mercado), lo que generó dudas sobre la estrategia de alto costo que OpenAi había seguido.

El dominio de OpenAI se ha basado en inversiones masivas en desarrollo de modelos, capacitación e implementación, mejor ejemplificado por el ambicioso proyecto Stargate. La ventaja competitiva de la compañía también se ha basado en ensamblar un equipo de investigación de IA de primer nivel capaz de producir avances de vanguardia. Sin embargo, el momento de Deepseek calificó esta estrategia: si una empresa china relativamente pequeña podría lograr resultados similares con mucha menos inversión, el foso competitivo de OpenAi parecía estar en riesgo. Lógicamente, su valoración debería haber disminuido. En cambio, con la última ronda, Operai casi ha duplicado su valoración en solo seis meses.

Tres factores clave explican por qué los inversores siguen siendo optimistas en OpenAi a pesar del desafío Deepseek:

1. Las capacidades de Deepseek pueden haber sido exageradas. Después de que el bombo inicial se desvaneció, quedó claro que los costos de desarrollo de Deepseek no eran tan bajos como se creía inicialmente. Además, hay indicios de que Deepseek puede haber aprovechado los propios modelos de OpenAI en su desarrollo, lo que el gobierno de los Estados Unidos ha referido como robo de propiedad intelectual. Si esto es cierto, Operai puede tomar medidas para bloquear la explotación futura, reforzando su foso.

2. Confianza de los inversores en el liderazgo de Altman y OpenAi. La fortaleza financiera de Operai es solo una parte de su éxito; Su equipo de liderazgo, dirigido por Altman, es igualmente crucial. Los inversores confían en la capacidad del equipo para adaptarse a los cambios de mercado, como incorporar métodos de capacitación más baratos mientras asignan el poder informático a tareas más avanzadas.

3. La interrupción de Deepseek en realidad puede beneficiarse de OpenAi. Al demostrar que los modelos de IA pueden ser entrenados de manera más eficiente, Deepseek ha aumentado la demanda general del mercado de IA avanzada. Los inversores creen que Openai está mejor posicionado para capitalizar esta demanda, aprovechando tanto sus modelos existentes como sus iteraciones futuras desarrolladas con métodos más eficientes inspirados en el enfoque de Deepseek.

La revolución de IA que OpenAi encendió hace dos años y medio ahora se está acelerando aún más, y los inversores están convencidos de que la compañía permanecerá a la vanguardia. Su voto de confianza de $ 40 mil millones lo dice todo.

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El plan de Google para robar la cuota de mercado de Chatgpt se trata de nivel gratuito de Gemini

Published

21 horas ago

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2 abril, 2025

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No es ningún secreto que OpenAi salió, bueno, a todos cuando lanzó Chatgpt hace más de dos años. Ahora, a medida que compañías como Google y Apple intentan competir, están comenzando detrás de Openai, al menos a los ojos del público. ¿Qué tan grande tiene la ventaja de la cabeza? A partir de marzo de 2025, ChatGPT tiene 700 millones de usuarios activos mensuales, lo cual es un total asombroso.

Eso no significa que Google sea impotente en la lucha contra OpenAI para la mayor parte de la participación de mercado de IA de grado de consumo. En los años transcurridos desde que se lanzó ChatGPT, Google aumentó el desarrollo de IA primero a través de Bard, más tarde renombrado Gemini. Mientras que el plan de Openai para monetizar el chatgpt implicó hacer un montón de características tempranas gratuitas y bloquear las avanzadas detrás de un muro de pago, Google está haciendo lo contrario.

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