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Qué sigue para la IA: tendencias, expectativas para 2025 y más allá
Más de dos años desde la introducción de ChatGPT por parte de OpenAI (una forma rápida y sencilla de preguntarle casi cualquier cosa a un modelo de IA), la inteligencia artificial ha seguido dominando las conversaciones, los titulares y la investigación económica y probablemente seguirá haciéndolo durante el año siguiente.
Desde algoritmos que impulsan los motores de búsqueda hasta herramientas sofisticadas que diagnostican afecciones médicas, la inteligencia artificial está remodelando las industrias, redefiniendo el trabajo y desafiando nuestra comprensión de la inteligencia misma.
La IA ya no es una fantasía futurista; se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la vida. Pero con una innovación vertiginosa, es probable que el futuro cercano traiga cambios aún más transformadores moldeados por las tendencias clave que impulsan esta revolución.
Si bien la IA generativa y los modelos de lenguajes grandes (LLM) han dado forma principalmente a estas tendencias hasta ahora, lo que parece ser el comienzo de una nueva era es la llamada IA agente.
Descrito básicamente como “una combinación de diferentes técnicas, modelos y enfoques de IA”, se ve como “una nueva generación de agentes autónomos que pueden analizar datos, establecer objetivos y tomar medidas para alcanzarlos, todo con una mínima supervisión humana”.
Según muchas empresas, expertos e informes recientes, esta tendencia parece ser la dominante que podría dar forma al sector de la inteligencia artificial el próximo año.
¿Pero qué más se puede esperar? Vamos a desglosarlo:
Transición abierta a IA
Hablar de IA significa hablar de la empresa, que algunos llaman “trascendental” en el campo – y sí, eso es OpenAI.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, acaba de decir que el próximo año podrían producirse avances sorprendentes.
“Espero que en 2025 tengamos sistemas que la gente mire, incluso las personas que son escépticas sobre el progreso actual, y digan: ‘Vaya, no esperaba eso'”, dijo Altman, hablando en la Cumbre DealBook del New York Times. a principios de este mes.
Al reflexionar sobre el momento en que se lanzó ChatGPT, Altman también dijo: “Creo que alcanzaremos la AGI (inteligencia general artificial) antes de lo que la mayoría de la gente en el mundo piensa, y importará mucho menos”.
Sus declaraciones se produjeron antes del anuncio del nuevo modelo o3 de la startup y de los detalles sobre la transición de ser una entidad sin fines de lucro, como se ha clasificado hasta ahora.
Según el plan anunciado el viernes, OpenAI dijo que busca renovar su estructura, diciendo que crearía una corporación de beneficio público para facilitar “recaudar más capital del que habíamos imaginado” y eliminar las restricciones impuestas a la startup por su actual padre sin fines de lucro.
Futuro de la IA, multimodalidad
“No creo que nadie sepa la verdad. Estoy segura de que habrá otra explosión en algún momento en el que se produzca un cambio fundamental en la arquitectura de los modelos. No sé cuándo ni dónde”, Pascale Fung , director del Centro de Investigación de IA (CAiRE) de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, dijo a la Agencia Anadolu (AA) cuando se le preguntó sobre el futuro de la IA.
Los sistemas de inteligencia artificial capaces de procesar múltiples tipos de datos simultáneamente, como texto, imágenes, audio y video, se han convertido en una fuerza impulsora en la industria hacia lo que se ha llamado multimodalidad.
Fung, también director senior de investigación de IA en Meta-FAIR, una iniciativa de investigación de Meta, la empresa matriz de Facebook, destacó la importancia de tal cambio.
“Eso no es sólo texto. No es sólo un chatbot, sino que también puede ver lo que ves y escuchar lo que escuchas”.
Los sistemas multimodales, como ChatGPT y Gemini de Google, ya integran la visión y la percepción auditiva con capacidades basadas en texto.
Estas tecnologías analizan datos visuales o auditivos en tiempo real, permitiendo aplicaciones como ayudar a personas con discapacidad visual describiendo su entorno o leyendo textos en voz alta.
Agentes de IA
Un paso adelante de los chatbots, los agentes de IA están redefiniendo la asistencia mediante la gestión de tareas complejas de varios pasos.
A diferencia de los chatbots que responden preguntas, los agentes de IA pueden realizar tareas complejas, como reservar vacaciones familiares o gestionar horarios ejecutivos, explicó Fung. Estos agentes funcionan como “humanos inteligentes” y utilizan herramientas para resolver problemas y crear valor.
En un informe reciente, Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de negocios e industria de Microsoft Copilot, describió a los agentes como “las aplicaciones de la era de la IA”.
“Los agentes comenzarán a transformar cada proceso empresarial, revolucionando la forma en que trabajamos y gestionamos nuestras organizaciones”, añadió.
Las posibilidades son enormes. Como planificadores de viajes virtuales, los agentes de IA podrían optimizar los itinerarios. Como asistentes ejecutivos, pueden programar reuniones y gestionar flujos de trabajo con un juicio matizado, capaces de hacer malabarismos con una multitud de factores que influyen en las decisiones que implicarían.
Haciéndose eco de estos puntos de vista y proporcionando detalles sobre el concepto de agentes de IA, Kristina Tikhonova, directora general de Microsoft para el Sudeste de Europa, dijo anteriormente en una entrevista con Daily Sabah que “los agentes de IA representan una nueva era en la que los sistemas de IA trabajan juntos sin problemas, con un agente de IA capaz de solicitar acciones de otros.”
Algunas grandes empresas ya han lanzado sus productos de agentes en esta dirección. Salesforce, por ejemplo, creó Agentforce y Microsoft ha compartido el concepto de crear agentes autónomos con Copilot Studio.
Nuevas fronteras
Sin embargo, a pesar de los importantes avances, los sistemas de IA actuales todavía no alcanzan a igualar la inteligencia humana en la mayoría de las áreas, algo que sólo podría lograrse mediante lo que se ha llamado inteligencia artificial general o AGI.
Al mismo tiempo, también prevalece un dilema sobre la cuestión de cuál es el punto de referencia real para lograrlo.
A menudo denominado el “santo grial” de la IA, el desarrollo de un sistema AGI representaría un salto significativo hacia la superinteligencia artificial (ASI), sistemas capaces de superar las capacidades cognitivas humanas en múltiples dominios.
Mientras que AGI se define por su capacidad para lograr un rendimiento intelectual a nivel humano, ASI va más allá y supera a los humanos en razonamiento, resolución de problemas y tareas creativas.
Altman de OpenAI ha predicho que la superinteligencia podría surgir dentro de “unos pocos miles de días”, lo que marcaría un profundo cambio de paradigma.
A corto plazo, se espera que para 2025 los sistemas de IA resuelvan problemas cada vez más complejos con habilidades de razonamiento avanzadas.
Los modelos avanzados de IA, como OpenAI o1, ya exhiben capacidades que imitan el razonamiento humano, permitiendo tareas como análisis de contratos, descubrimientos científicos y ejecución de proyectos de varios pasos. Se espera que estas capacidades se desarrollen en los próximos años.
Poder computacional, gasto.
Además, detrás de los rápidos avances de la IA se esconde un progreso sin precedentes en el poder computacional.
Google reveló recientemente su emblemático chip cuántico, Willow, capaz de completar un cálculo de referencia en menos de cinco minutos, una tarea que a las supercomputadoras más rápidas de la actualidad les llevaría 10 septillones de años, afirmó la compañía.
Este avance destaca el potencial para superar los límites computacionales actuales, permitiendo que los modelos avanzados de IA aborden desafíos que antes eran insuperables.
Sin embargo, las demandas energéticas de tales sistemas plantean preocupaciones medioambientales. Se espera que los líderes de la industria como Google, Microsoft y Nvidia den prioridad a las tecnologías sostenibles y energéticamente eficientes para mitigar estos impactos.
Algunos de estos gigantes tecnológicos, junto con Amazon y Meta, ya han avanzado hacia la energía nuclear a medida que los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial y la computación en la nube están llevando la demanda y la producción de energía a nuevos límites.
Por otro lado, todo esto ha resultado en un gasto sin precedentes relacionado con la IA, lo que convirtió a la inteligencia artificial y las criptomonedas en una de las principales novedades del mercado tecnológico en 2024.
“Algunos de los mayores ganadores en el repunte del mercado de valores de este año, en el que el Nasdaq saltó un 33% y otros índices estadounidenses registraron ganancias de dos dígitos, tienen vínculos directos con los rápidos avances en la IA. El fabricante de chips Nvidia está entre ellos, pero no está solo”. dijo recientemente un informe de CNBC.
¿Una desaceleración?
Sin embargo, después de dos años de feroz impulso ascendente, algunos analistas siguen preguntándose si una desaceleración de la IA es inminente.
Un informe reciente del New York Times, titulado “¿Está la industria tecnológica ya al borde de una desaceleración de la IA?” dijo: “Las entrevistas con 20 ejecutivos e investigadores mostraron una creencia generalizada de que la industria tecnológica se está topando con un problema que para muchos era impensable hace apenas unos años. Han consumido la mayor parte del texto digital disponible en Internet”.
También citó a Demis Hassabis, uno de los expertos en IA más influyentes del mundo y ganador de este año del Premio Nobel de Química por sus contribuciones a la investigación de la IA para la predicción de la estructura de las proteínas, para hacer una advertencia al resto de la industria tecnológica.
“No esperemos que los chatbots sigan mejorando tan rápidamente como lo han hecho en los últimos años”, afirmó.
Con un aparente pico en los datos y una rápida proliferación, queda por ver cómo las grandes empresas avanzarán para afinar los modelos, trabajar en el razonamiento y sus próximas estrategias clave.
Aplicaciones más amplias, impacto
A menudo descrita como una especie de nueva “revolución industrial”, la IA también trae consigo una larga lista de impactos y transformaciones. Desde aspectos relacionados con el empleo hasta un posible impacto tremendo en campos como la atención médica, la IA está en camino de integrarse e involucrarse más en la vida cotidiana a medida que pasa el tiempo.
Fung, por ejemplo, subrayó el potencial de la IA en la agricultura: revolucionar la productividad, la detección de enfermedades y la regulación del agua.
“Puede ayudar a erradicar el hambre garantizando una producción y distribución de alimentos más equitativa”, explicó Fung. Las mejoras en la logística también podrían reducir el desperdicio de alimentos, abordando los desafíos globales del hambre y la ineficiencia, afirmó.
La integración de la IA en la vida diaria también ha generado preocupaciones sobre el desplazamiento laboral.
“Cada logro tecnológico importante ha resultado en importantes cambios laborales”, reconoció Altman.
Sin embargo, Fung enfatizó que si bien la IA reemplazará algunas funciones, también creará nuevas oportunidades. “Muchos de los empleos que tenemos hoy no existían hace 100 años”, dijo, e instó a que lo importante es estar preparado para el cambio.
Sugirió que los sistemas educativos deben adaptarse para preparar a las personas y enseñarles “lo que nos hace humanos”.
Dijo que las escuelas deberían enseñar a la gente la “sabiduría colectiva de la humanidad”, como la filosofía, las artes, la literatura, la ciencia y las matemáticas, y aconsejó a la gente que se volviera más crítica, creativa y conocedora para disuadir los efectos de la IA.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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