Noticias
Ranking de potencia de IA Rangings: OpenAi, Google Rise como Anthrope Falls, el informe de Poe encuentra
Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder de la industria. Obtenga más información
El último informe de uso de Poe muestra que Openai y Google fortalecen sus posiciones en categorías clave de IA, mientras que Anthrope pierde terreno y capacidades de razonamiento especializadas emergen como un campo de batalla competitivo crucial.
Según los datos publicados hoy en día por Poe, una plataforma que ofrece acceso a más de 100 modelos de IA, se produjeron cambios significativos en la participación de mercado en todas las principales categorías de IA entre enero y mayo de 2025. Los datos, extraídos de suscriptores de POE, proporcionan una visibilidad rara de las preferencias reales de los usuarios más allá de los puntos de referencia de la industria.
“Como una puerta de entrada universal a más de 100 modelos AI, Poe tiene una visión única de las tendencias de uso en todo el ecosistema”, dijo Nick Huber, el líder del ecosistema de AI de Poe, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. “Las cosas más sorprendentes que suceden en este momento son la rápida innovación (3 veces el número de lanzamientos en enero-mayo de 2025 frente al mismo período en 2024), un panorama competitivo cada vez más diverso y los modelos de razonamiento son la clara historia de éxito de principios de 2025.”
GPT-4O mantiene el dominio, mientras que los nuevos modelos capturan rápidamente la participación de mercado
En la generación de texto central, el GPT-4O de OpenAI mantuvo su posición al mando con el 35.8% de la participación en el mensaje, mientras que la nueva familia GPT-4.1 de la compañía capturó rápidamente el 9.4% del uso dentro de las semanas posteriores al lanzamiento. Gemini 2.5 Pro de Google logró de manera similar aproximadamente un 5% de participación en los mensajes poco después de su introducción.
Estas ganancias llegaron en gran medida a expensas de los modelos Claude de Anthrope, que vio una disminución absoluta del 10% en la participación durante el período de informe. El informe señala que el soneto Claude 3.7 ahora ha reemplazado sustancialmente el soneto Claude 3.5 anterior en preferencia del usuario, aunque este último aún mantiene una notable participación de uso del 12%.
Deepseek, que experimentó un crecimiento viral a principios de este año, ha visto su impulso lento a medida que los competidores han lanzado sus propios modelos de razonamiento asequibles y detallados. La participación de mensajes de Deepseek R1 disminuyó de un pico del 7% a mediados de febrero al 3% a fines de abril.
Las capacidades complejas de resolución de problemas se convierten en diferenciador clave en el mercado de IA
Quizás la tendencia más significativa identificada en el informe es el crecimiento dramático en modelos de razonamiento especializados, que se han expandido de aproximadamente el 2% al 10% de todos los mensajes de texto enviados en POE desde el comienzo de 2025.
“Los modelos de razonamiento, incluso en los primeros días, han demostrado una notable capacidad para manejar tareas complejas con una mayor precisión”, dijo Huber a VentureBeat. “Los primeros usuarios claramente están encontrando valor en esto y están dispuestos a asumir las compensaciones en el costo y el tiempo de procesamiento para mejores resultados”.
En este segmento de alto crecimiento, Gemini 2.5 Pro se ha establecido rápidamente como líder, capturando aproximadamente el 31% del uso del modelo de razonamiento dentro de las seis semanas de lanzamiento. Ahora lidera la categoría, antes de los modelos de razonamiento de Claude.
Operai continúa innovando rápidamente en este espacio, liberando múltiples modelos de razonamiento (O1-Pro, O3-Mini, O3-Mini-High, O3 y O4-Mini) solo en los primeros cuatro meses de 2025. El informe indica que los usuarios de POE rápidamente adoptan las ofertas más recientes de OpenAI, transición de modelos más antiguos como O1 a alternativas más nuevas como O3.
El informe también señaló la aparición de modelos de razonamiento híbrido, como la vista previa de Gemini 2.5 Flash y Qwen 3, que puede ajustar dinámicamente su nivel de razonamiento dentro de las conversaciones. Sin embargo, estos modelos actualmente representan solo alrededor del 1% del uso del modelo de razonamiento.
Los analistas de la industria sugieren que este cambio hacia las capacidades de razonamiento especializadas señala un mercado de IA en maduración donde la generación de texto sin procesar se está volviendo comercializado, lo que obliga a los proveedores a diferenciarse a través de capacidades de mayor valor que pueden obtener precios premium.
Los desafíos de Imagen 3 de Google establecieron jugadores en la arena visual de IA
El mercado de la generación de imágenes parece cada vez más competitivo, con la familia Imagen 3 de Google que crece constantemente de aproximadamente el 10% al 30% de participación durante 2025, ahora rivalizan con la familia de modelos de Flux Labs del líder de Black Forest Labs, que colectivamente mantuvo una participación colectiva a fines de abril.
El GPT-IMage-1 de Openai, se presentó a la API a fines de abril, alcanzó rápidamente el 17% del uso de la generación de imágenes en solo dos semanas, reflejando su adopción viral en la aplicación ChatGPT a lo largo de marzo y principios de abril.
El informe indica que los modelos de flujo mantuvieron su participación general de pluralidad en la generación de imágenes en POE, pero experimentó una disminución moderada de aproximadamente 45% a 35% durante el período de informe.
Esta competencia de tres vías entre Google, OpenAi y Black Forest Labs marca un cambio significativo desde principios de 2024, cuando las variantes de difusión de mediana edad y estable dominaron el espacio. La rápida mejora en la calidad de la imagen, la adherencia a las indicaciones y la velocidad de representación ha transformado esta categoría en uno de los campos de batalla de IA más ferozmente disputados.
La adopción empresarial de la generación de imágenes se ha acelerado sustancialmente en los últimos seis meses, según datos complementarios de la industria, con departamentos de marketing y agencias creativas integrando cada vez más estas herramientas en sus flujos de trabajo de producción.
El advenedizo chino Kling interrumpe el mercado de AI Video, desafiando el liderazgo temprano de Runway
En la generación de videos, la recién lanzada familia de modelos de Kling Lab Kuaishou ha interrumpido rápidamente el mercado, capturando colectivamente alrededor del 30% de participación de uso. En particular, Kling-2.0-Master alcanzó el 21% de toda la generación de videos en POE a fines de abril, solo tres semanas después de su lanzamiento.
VEO 2 de Google mantuvo una posición sólida con aproximadamente un 20% de participación después de su lanzamiento de febrero, mientras que la pista de pioneras de categoría vio una disminución sustancial de su participación de uso de aproximadamente 60% a 20% durante todo el período de informe.
La velocidad de la penetración del mercado de Kling resalta la rapidez con que el panorama competitivo puede cambiar en las categorías emergentes de IA, donde los jugadores establecidos pueden no mantener sus ventajas tempranas a medida que los recién llegados iteran y mejoran rápidamente.
La generación de videos sigue siendo la aplicación de IA de consumo más intensiva computacionalmente intensiva, con modelos que requieren una potencia de procesamiento significativa para crear clips cortos. Esto ha mantenido el uso más limitado que el texto o la generación de imágenes, pero se espera que los costos de caída rápida y la mejora de la calidad impulsen una adopción más amplia hasta 2025.
Los primeros usuarios empresariales incluyen agencias de publicidad, creadores de contenido de redes sociales y plataformas educativas que han comenzado a integrar videos generados por IA en sus estrategias de contenido a pesar de las limitaciones actuales de la tecnología.
ElevenLabs domina la IA de voz, mientras que los nuevos participantes se dirigen a casos de uso especializados
ElevenLabs continúa liderando la categoría de generación de audio, cumpliendo aproximadamente el 80% de las solicitudes de texto a voz de todos los suscriptores durante el período de informe. Sin embargo, el informe destaca la competencia emergente de los recién llegados Cartesia, un discurso irreal, playai y Orfeo, que ofrecen modelos diferenciados de opciones de voz, efectos y precios.
Este dominio del mercado de un solo jugador contrasta con la competencia más fragmentada en otras categorías de IA. Los expertos de la industria atribuyen el liderazgo continuo de ElevenLabs a su entrada temprana del mercado, una extensa biblioteca de voz y mejoras de calidad consistentes que han mantenido una ventaja técnica sobre los competidores.
Los participantes más nuevos están encontrando el éxito al atacar a los nichos de mercado específicos. Unreal Speech ha ganado tracción con los productores de podcasts y los editores de audiolibros al ofrecer actores de voz especializados y capacidades de rango emocional. Mientras tanto, Cartesia se ha centrado en voces multilingües con acentos auténticos, capturando el interés de las empresas globales y las plataformas educativas.
Se proyecta que el mercado de IA de audio crecerá sustancialmente a través de 2025 a medida que las capacidades de texto a voz se centran en la calidad humana y encontrar aplicaciones en el servicio al cliente, las soluciones de accesibilidad y la creación de contenido. Los requisitos computacionales relativamente bajos en comparación con la generación de videos permiten una implementación y experimentación más amplias.
Implicaciones estratégicas para las empresas que navegan por un paisaje de IA en constante cambio
La naturaleza dinámica del panorama del modelo AI presenta oportunidades y desafíos para las empresas que integran estas tecnologías.
“Puede ser un desafío mantenerse al día con lo último en IA y el ritmo solo está ganando velocidad”, dijo Huber a VentureBeat. “Si usted es un negocio que ya ejecuta la IA a escala, invertir en tuberías de evaluación robustas y agnósticas del proveedor es fundamental porque el modelo mejor este mes puede ser el segundo mejor el próximo mes”.
Esta volatilidad en las preferencias del modelo subraya el valor de plataformas como POE que ofrecen acceso a múltiples modelos a través de una sola interfaz, lo que permite a los usuarios comparar salidas y adaptarse al ecosistema de IA cambiante.
Los analistas de la industria sugieren que la creciente importancia de las capacidades de razonamiento puede indicar un cambio en cómo las empresas evalúan y implementan modelos de IA, con un enfoque creciente en la precisión y la confiabilidad para tareas complejas en lugar de solo velocidad o rentabilidad.
A medida que Frontier Labs continúa lanzando modelos más capaces a un ritmo acelerado, las empresas enfrentan decisiones difíciles sobre cuándo estandarizar en plataformas específicas en lugar de mantener la flexibilidad. Muchos líderes empresariales de IA están adoptando un enfoque de cartera, utilizando diferentes modelos para diferentes tareas mientras mantienen la capacidad de cambiar los proveedores a medida que evolucionan las capacidades.
“Este será un espacio importante para ver, especialmente entre los proveedores de fronteras, ya que representa lo mejor de lo que la IA puede lograr actualmente”, señaló Huber sobre los modelos de razonamiento.
El informe indica que las capacidades multimedia también se están volviendo cada vez más competitivas, lo que sugiere que la generación de texto, durante mucho tiempo, el enfoque principal del desarrollo de la IA, puede estar dando paso a un ecosistema más equilibrado donde la imagen, el video y la generación de audio juegan roles igualmente importantes.
Las empresas que navegan con éxito este complejo paisaje probablemente serán aquellas que mantengan marcos de evaluación centrados en casos de uso específicos en lugar de perseguir las últimas versiones del modelo, al tiempo que construyen una infraestructura técnica simultánea que permite una rápida adopción cuando surgen mejoras significativas.
A medida que los modelos de IA continúan su juego de sillas musicales en la cima de la clasificación, una cosa queda clara: en el mercado actual, la corona rara vez permanece en la misma cabeza durante mucho tiempo, y las compañías que apuntan a su futuro al campeón de IA de ayer pueden encontrarse alineados con el también Ran de mañana.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
¡Obtenga nuestras mejores historias!
Toda la última tecnología, probada por nuestros expertos
Regístrese en el boletín de informes de laboratorio para recibir las últimas revisiones de productos de PCMAG, comprar asesoramiento e ideas.
Al hacer clic en Registrarme, confirma que tiene más de 16 años y acepta nuestros Términos de uso y Política de privacidad.
¡Gracias por registrarse!
Su suscripción ha sido confirmada. ¡Esté atento a su bandeja de entrada!
Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
Recomendado por nuestros editores
Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
-
Startups1 año agoRemove.bg: La Revolución en la Edición de Imágenes que Debes Conocer
-
Tutoriales1 año agoCómo Comenzar a Utilizar ChatGPT: Una Guía Completa para Principiantes
-
Startups1 año agoStartups de IA en EE.UU. que han recaudado más de $100M en 2024
-
Startups1 año agoDeepgram: Revolucionando el Reconocimiento de Voz con IA
-
Recursos1 año agoCómo Empezar con Popai.pro: Tu Espacio Personal de IA – Guía Completa, Instalación, Versiones y Precios
-
Recursos1 año agoPerplexity aplicado al Marketing Digital y Estrategias SEO
-
Estudiar IA1 año agoCurso de Inteligencia Artificial de UC Berkeley estratégico para negocios
-
Estudiar IA1 año agoCurso de Inteligencia Artificial Aplicada de 4Geeks Academy 2024