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El último informe de uso de Poe muestra que Openai y Google fortalecen sus posiciones en categorías clave de IA, mientras que Anthrope pierde terreno y capacidades de razonamiento especializadas emergen como un campo de batalla competitivo crucial.
Según los datos publicados hoy en día por Poe, una plataforma que ofrece acceso a más de 100 modelos de IA, se produjeron cambios significativos en la participación de mercado en todas las principales categorías de IA entre enero y mayo de 2025. Los datos, extraídos de suscriptores de POE, proporcionan una visibilidad rara de las preferencias reales de los usuarios más allá de los puntos de referencia de la industria.
“Como una puerta de entrada universal a más de 100 modelos AI, Poe tiene una visión única de las tendencias de uso en todo el ecosistema”, dijo Nick Huber, el líder del ecosistema de AI de Poe, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. “Las cosas más sorprendentes que suceden en este momento son la rápida innovación (3 veces el número de lanzamientos en enero-mayo de 2025 frente al mismo período en 2024), un panorama competitivo cada vez más diverso y los modelos de razonamiento son la clara historia de éxito de principios de 2025.”
Un cuadro de POE que muestra clasificaciones de modelos AI en diferentes categorías a partir de mayo de 2025. El GPT-4O de OpenAI domina en la generación de texto con un 35.8% de participación de uso, mientras que el Gemini-2.5-Pro de Google lidera en capacidades de razonamiento e Imagen3 en la generación de imágenes. (Crédito: Poe)
GPT-4O mantiene el dominio, mientras que los nuevos modelos capturan rápidamente la participación de mercado
En la generación de texto central, el GPT-4O de OpenAI mantuvo su posición al mando con el 35.8% de la participación en el mensaje, mientras que la nueva familia GPT-4.1 de la compañía capturó rápidamente el 9.4% del uso dentro de las semanas posteriores al lanzamiento. Gemini 2.5 Pro de Google logró de manera similar aproximadamente un 5% de participación en los mensajes poco después de su introducción.
Estas ganancias llegaron en gran medida a expensas de los modelos Claude de Anthrope, que vio una disminución absoluta del 10% en la participación durante el período de informe. El informe señala que el soneto Claude 3.7 ahora ha reemplazado sustancialmente el soneto Claude 3.5 anterior en preferencia del usuario, aunque este último aún mantiene una notable participación de uso del 12%.
Deepseek, que experimentó un crecimiento viral a principios de este año, ha visto su impulso lento a medida que los competidores han lanzado sus propios modelos de razonamiento asequibles y detallados. La participación de mensajes de Deepseek R1 disminuyó de un pico del 7% a mediados de febrero al 3% a fines de abril.
Las capacidades complejas de resolución de problemas se convierten en diferenciador clave en el mercado de IA
Quizás la tendencia más significativa identificada en el informe es el crecimiento dramático en modelos de razonamiento especializados, que se han expandido de aproximadamente el 2% al 10% de todos los mensajes de texto enviados en POE desde el comienzo de 2025.
“Los modelos de razonamiento, incluso en los primeros días, han demostrado una notable capacidad para manejar tareas complejas con una mayor precisión”, dijo Huber a VentureBeat. “Los primeros usuarios claramente están encontrando valor en esto y están dispuestos a asumir las compensaciones en el costo y el tiempo de procesamiento para mejores resultados”.
En este segmento de alto crecimiento, Gemini 2.5 Pro se ha establecido rápidamente como líder, capturando aproximadamente el 31% del uso del modelo de razonamiento dentro de las seis semanas de lanzamiento. Ahora lidera la categoría, antes de los modelos de razonamiento de Claude.
Operai continúa innovando rápidamente en este espacio, liberando múltiples modelos de razonamiento (O1-Pro, O3-Mini, O3-Mini-High, O3 y O4-Mini) solo en los primeros cuatro meses de 2025. El informe indica que los usuarios de POE rápidamente adoptan las ofertas más recientes de OpenAI, transición de modelos más antiguos como O1 a alternativas más nuevas como O3.
El informe también señaló la aparición de modelos de razonamiento híbrido, como la vista previa de Gemini 2.5 Flash y Qwen 3, que puede ajustar dinámicamente su nivel de razonamiento dentro de las conversaciones. Sin embargo, estos modelos actualmente representan solo alrededor del 1% del uso del modelo de razonamiento.
Los analistas de la industria sugieren que este cambio hacia las capacidades de razonamiento especializadas señala un mercado de IA en maduración donde la generación de texto sin procesar se está volviendo comercializado, lo que obliga a los proveedores a diferenciarse a través de capacidades de mayor valor que pueden obtener precios premium.
Los desafíos de Imagen 3 de Google establecieron jugadores en la arena visual de IA
El mercado de la generación de imágenes parece cada vez más competitivo, con la familia Imagen 3 de Google que crece constantemente de aproximadamente el 10% al 30% de participación durante 2025, ahora rivalizan con la familia de modelos de Flux Labs del líder de Black Forest Labs, que colectivamente mantuvo una participación colectiva a fines de abril.
El GPT-IMage-1 de Openai, se presentó a la API a fines de abril, alcanzó rápidamente el 17% del uso de la generación de imágenes en solo dos semanas, reflejando su adopción viral en la aplicación ChatGPT a lo largo de marzo y principios de abril.
El informe indica que los modelos de flujo mantuvieron su participación general de pluralidad en la generación de imágenes en POE, pero experimentó una disminución moderada de aproximadamente 45% a 35% durante el período de informe.
Esta competencia de tres vías entre Google, OpenAi y Black Forest Labs marca un cambio significativo desde principios de 2024, cuando las variantes de difusión de mediana edad y estable dominaron el espacio. La rápida mejora en la calidad de la imagen, la adherencia a las indicaciones y la velocidad de representación ha transformado esta categoría en uno de los campos de batalla de IA más ferozmente disputados.
La adopción empresarial de la generación de imágenes se ha acelerado sustancialmente en los últimos seis meses, según datos complementarios de la industria, con departamentos de marketing y agencias creativas integrando cada vez más estas herramientas en sus flujos de trabajo de producción.
El advenedizo chino Kling interrumpe el mercado de AI Video, desafiando el liderazgo temprano de Runway
En la generación de videos, la recién lanzada familia de modelos de Kling Lab Kuaishou ha interrumpido rápidamente el mercado, capturando colectivamente alrededor del 30% de participación de uso. En particular, Kling-2.0-Master alcanzó el 21% de toda la generación de videos en POE a fines de abril, solo tres semanas después de su lanzamiento.
VEO 2 de Google mantuvo una posición sólida con aproximadamente un 20% de participación después de su lanzamiento de febrero, mientras que la pista de pioneras de categoría vio una disminución sustancial de su participación de uso de aproximadamente 60% a 20% durante todo el período de informe.
La velocidad de la penetración del mercado de Kling resalta la rapidez con que el panorama competitivo puede cambiar en las categorías emergentes de IA, donde los jugadores establecidos pueden no mantener sus ventajas tempranas a medida que los recién llegados iteran y mejoran rápidamente.
La generación de videos sigue siendo la aplicación de IA de consumo más intensiva computacionalmente intensiva, con modelos que requieren una potencia de procesamiento significativa para crear clips cortos. Esto ha mantenido el uso más limitado que el texto o la generación de imágenes, pero se espera que los costos de caída rápida y la mejora de la calidad impulsen una adopción más amplia hasta 2025.
Los primeros usuarios empresariales incluyen agencias de publicidad, creadores de contenido de redes sociales y plataformas educativas que han comenzado a integrar videos generados por IA en sus estrategias de contenido a pesar de las limitaciones actuales de la tecnología.
ElevenLabs domina la IA de voz, mientras que los nuevos participantes se dirigen a casos de uso especializados
ElevenLabs continúa liderando la categoría de generación de audio, cumpliendo aproximadamente el 80% de las solicitudes de texto a voz de todos los suscriptores durante el período de informe. Sin embargo, el informe destaca la competencia emergente de los recién llegados Cartesia, un discurso irreal, playai y Orfeo, que ofrecen modelos diferenciados de opciones de voz, efectos y precios.
Este dominio del mercado de un solo jugador contrasta con la competencia más fragmentada en otras categorías de IA. Los expertos de la industria atribuyen el liderazgo continuo de ElevenLabs a su entrada temprana del mercado, una extensa biblioteca de voz y mejoras de calidad consistentes que han mantenido una ventaja técnica sobre los competidores.
Los participantes más nuevos están encontrando el éxito al atacar a los nichos de mercado específicos. Unreal Speech ha ganado tracción con los productores de podcasts y los editores de audiolibros al ofrecer actores de voz especializados y capacidades de rango emocional. Mientras tanto, Cartesia se ha centrado en voces multilingües con acentos auténticos, capturando el interés de las empresas globales y las plataformas educativas.
Se proyecta que el mercado de IA de audio crecerá sustancialmente a través de 2025 a medida que las capacidades de texto a voz se centran en la calidad humana y encontrar aplicaciones en el servicio al cliente, las soluciones de accesibilidad y la creación de contenido. Los requisitos computacionales relativamente bajos en comparación con la generación de videos permiten una implementación y experimentación más amplias.
Implicaciones estratégicas para las empresas que navegan por un paisaje de IA en constante cambio
La naturaleza dinámica del panorama del modelo AI presenta oportunidades y desafíos para las empresas que integran estas tecnologías.
“Puede ser un desafío mantenerse al día con lo último en IA y el ritmo solo está ganando velocidad”, dijo Huber a VentureBeat. “Si usted es un negocio que ya ejecuta la IA a escala, invertir en tuberías de evaluación robustas y agnósticas del proveedor es fundamental porque el modelo mejor este mes puede ser el segundo mejor el próximo mes”.
Esta volatilidad en las preferencias del modelo subraya el valor de plataformas como POE que ofrecen acceso a múltiples modelos a través de una sola interfaz, lo que permite a los usuarios comparar salidas y adaptarse al ecosistema de IA cambiante.
Los analistas de la industria sugieren que la creciente importancia de las capacidades de razonamiento puede indicar un cambio en cómo las empresas evalúan y implementan modelos de IA, con un enfoque creciente en la precisión y la confiabilidad para tareas complejas en lugar de solo velocidad o rentabilidad.
A medida que Frontier Labs continúa lanzando modelos más capaces a un ritmo acelerado, las empresas enfrentan decisiones difíciles sobre cuándo estandarizar en plataformas específicas en lugar de mantener la flexibilidad. Muchos líderes empresariales de IA están adoptando un enfoque de cartera, utilizando diferentes modelos para diferentes tareas mientras mantienen la capacidad de cambiar los proveedores a medida que evolucionan las capacidades.
“Este será un espacio importante para ver, especialmente entre los proveedores de fronteras, ya que representa lo mejor de lo que la IA puede lograr actualmente”, señaló Huber sobre los modelos de razonamiento.
El informe indica que las capacidades multimedia también se están volviendo cada vez más competitivas, lo que sugiere que la generación de texto, durante mucho tiempo, el enfoque principal del desarrollo de la IA, puede estar dando paso a un ecosistema más equilibrado donde la imagen, el video y la generación de audio juegan roles igualmente importantes.
Las empresas que navegan con éxito este complejo paisaje probablemente serán aquellas que mantengan marcos de evaluación centrados en casos de uso específicos en lugar de perseguir las últimas versiones del modelo, al tiempo que construyen una infraestructura técnica simultánea que permite una rápida adopción cuando surgen mejoras significativas.
A medida que los modelos de IA continúan su juego de sillas musicales en la cima de la clasificación, una cosa queda clara: en el mercado actual, la corona rara vez permanece en la misma cabeza durante mucho tiempo, y las compañías que apuntan a su futuro al campeón de IA de ayer pueden encontrarse alineados con el también Ran de mañana.
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Construido especialmente para satisfacer la creciente demanda de exposición confiable en ChatGPT, Géminis, Claude, Grok y otras plataformas líderes de IA
WILMINGTON, Del., 04 de junio de 2025 (Globe Newswire) – Onfolio Holdings Inc. (NASDAQ: ONFO, ONFOW) (OTC: ONFOP) (“Onfolio” o la “Compañía”) anunció hoy el lanzamiento de PACE Generative LLC, una Optimización de la Optimización Generativa de Motores (GEO) creado para ayudar a las marcas de Help en AI -General. Descubrimiento y construcción de confianza.
A medida que los asistentes de IA comienzan a reemplazar los motores de búsqueda tradicionales como la forma principal en que las personas descubren y evalúan los servicios, GEO se ha convertido en una estrategia de misión crítica. Asegura que las ideas y la autoridad de una marca estén integrados en las respuestas entregadas por las herramientas de IA, posicionando a las empresas en el punto de la toma de decisiones, no solo después del hecho.
La optimización generativa de motores (GEO) ayuda a las empresas a formar parte de las plataformas de IA de respuestas generadas, al incorporar su experiencia directamente en respuestas conversacionales en tiempo real.
Cuando un usuario le pregunta a un asistente de IA, “¿Quién es el principal cirujano cosmético cerca de mí?”, “¿En qué empresa de gestión de patrimonio debería confiar con mi cartera?”, O “¿Qué abogado de planificación patrimonial tiene más experiencia en mi área?”, Geo ayuda a determinar qué negocios se citan en la respuesta. Estos momentos a menudo dan forma a las decisiones de alto valor, antes de que se consulte un motor de búsqueda. Por ejemplo, un bufete de abogados que aparece en la respuesta de Chatgpt a “Mejor abogado de bienes en Miami” podría ganar confianza y consideración inmediatas mucho antes de que un cliente potencial vea sitios web competidores.
El descubrimiento impulsado por la IA se está acelerando. Un estudio reciente de la Universidad de Elon encontró que 52% De nosotros, los adultos ya usan herramientas de IA como Chatgpt, Gemini, Claude, Grok y Copilot. ChatGPT solo ahora atiende a 400 millones de usuarios activos semanales en todo el mundo, incluidos casi 68 millones en los EE. UU. Con plataformas como la perplejidad que ganan tracción, los asistentes de IA se están convirtiendo en la fuente predeterminada de respuestas confiables en tiempo real. Según McKinsey, la IA generativa podría agregar tanto como $ 4.4 billones en valor económico anual, con marketing y ventas entre los sectores más afectados directamente.
Este cambio está transformando cómo se descubren, evalúan y elegidos las marcas.
A medida que la búsqueda tradicional se convierte en un respaldo en lugar del punto de partida, GEO se ha convertido en una estrategia crítica para la relevancia. A diferencia del SEO, que ayuda a los sitios web a clasificarse en los resultados de búsqueda, GEO garantiza que las ideas, la autoridad y las ofertas de una marca se integren directamente en respuestas generadas por IA.
SEO gana clics. Geo gana confianza, haciendo que las marcas sean parte de la respuesta, no solo parte de los resultados. Los motores de búsqueda de hoy envían usuarios a los sitios web. Las plataformas AI entregan la respuesta en sí. Si una marca no se cita, puede ser invisible en el momento de la decisión.
Onfolio aporta una experiencia profunda en SEO, después de haber dirigido campañas exitosas en múltiples agencias e industrias. Con una base sólida en estrategia de contenido, optimización técnica y publicación de rendimiento, la compañía ahora está aplicando esa experiencia a la próxima era de visibilidad en línea: GEO.
El lanzamiento de Pace Generative marca una evolución estratégica. Construido especialmente para la era de la IA, con marcos patentados, sistemas escalables y procesos especializados diseñados para ayudar a las marcas a ser reconocidas y citadas por las plataformas AI.
Nuestros servicios principales están diseñados para ayudar a las marcas a convertirse en parte de las plataformas de IA de respuestas entregados y no solo a competir por la colocación en resultados de búsqueda abarrotados:
Creación de contenido impulsada por la preguntaElaboramos contenido autorizado; Artículos, guías, preguntas frecuentes, que refleja cómo las personas reales hacen preguntas en herramientas como ChatGPT y Gemini.
Estructura del sitio optimizada AI-AIOrganizamos sitios web para que los modelos de IA puedan comprender, acceder y obtener información clave de referencia fácilmente, asegurando que no se pase por alto una experiencia importante.
Alineación de idiomas y temasAlineamos mensajes con los términos y temas Las plataformas de IA se asocian con la credibilidad, posicionando el contenido que se citará con precisión y con confianza.
Publicación y distribución estratégicaPublicamos y distribuimos contenido en formatos, canales y plazos que indican que la confianza mejore la probabilidad de ser incluida en las respuestas generadas por IA.
Estos servicios mejoran las posibilidades de que aparezca una marca en el momento en que un cliente solicita una recomendación confiable y ayudará a posicionar esa marca como parte de la conversación de toma de decisiones.
“La IA es donde se toman decisiones”, dijo Dominic Wells, CEO de Onfolio Holdings Inc. “Si una marca no es parte de las respuestas, no está en el mercado. Geo no es solo la próxima evolución de la búsqueda, es el nuevo estándar para ser encontrado”.
PACE Generative está construido para empresas y profesionales en industrias donde la confianza, la experiencia y el tiempo impulsan las decisiones de los clientes, incluidas la atención médica, las finanzas, la ley, la educación, la consultoría, los servicios B2B y los mercados de consumo de alta gama.
Onfolio anticipa una fuerte demanda de servicio GEO de Pace Generative a medida que más organizaciones adaptan sus estrategias de marketing para la visibilidad nativa de AI.
A medida que la inteligencia artificial continúa remodelando cómo el mundo busca y selecciona soluciones, Pace Generative está ayudando a las compañías a visión de futuro a liderar las conversaciones con IA que definen a los líderes del mercado del mañana.
Para obtener más información, visite www.pacegenerative.com o comuníquese con Mike a mike@pacegenerative.com.
Acerca de Onfolio Holdings Inc.
Onfolio adquiere, opera y escala una cartera diversificada de compañías digitales. La compañía se centra en las empresas con fuertes flujos de efectivo, un potencial de crecimiento a largo plazo y un liderazgo experimentado, o en aquellos que pueden ser administrados efectivamente por el equipo interno de Onfolio. Al atacar a las empresas poco optimizadas con potencial sin explotar, Onfolio agrega valor a través de la experiencia operativa, la orientación estratégica y las tecnologías avanzadas. Para más información, visite www.onfolio.com.
Declaración de puerto seguro
La información publicada en este lanzamiento puede contener declaraciones prospectivas en el sentido de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados de 1995. Puede identificar estas declaraciones mediante el uso de las palabras “mayo”, “deberá”, “debería”, “planes”, “explora,” espera, “anticipa”, “continúa”, “estima”, “proyectos”, “” y expresan “y expresiones similares. Ejemplos de declaraciones prospectivas incluyen, entre otras, las declaraciones que hacemos con respecto a los resultados operativos esperados, como el crecimiento de los ingresos y las ganancias, y la estrategia para el crecimiento y los resultados financieros. Las declaraciones prospectivas no son hechos históricos ni garantías de rendimiento futuro. En cambio, se basan solo en nuestras creencias, expectativas y supuestos actuales con respecto al futuro de nuestro negocio, planes y estrategias futuras, proyecciones, eventos y tendencias anticipadas, la economía y otras condiciones futuras. Debido a que las declaraciones prospectivas se relacionan con el futuro, están sujetas a incertidumbres, riesgos y cambios inherentes en las circunstancias que son difíciles de predecir y muchas de las cuales están fuera de nuestro control. Nuestros resultados reales y la condición financiera pueden diferir materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas. Por lo tanto, no debe confiar en ninguna de estas declaraciones prospectivas. Los factores importantes que podrían causar que nuestros resultados reales y la condición financiera difieran materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas incluyen, entre otros, los siguientes: condiciones económicas y comerciales generales, efectos de los continuos disturbios geopolíticos y conflictos regionales, la competencia, los cambios en la tecnología y los métodos de marketing, retrasos en completar los nuevos ofertas de los clientes, los cambios en los patrones de pedidos de los clientes, los cambios en la mezcla de la oferta continua, el éxito continuo en las tecnologías y las tecnologías de las tecnologías, los asuntos de los problemas de los clientes, los cambios en los problemas de los cambios, los cambios en los problemas de los problemas, los cambios en los problemas de los problemas de los problemas con los asuntos de los problemas. Proveedores, esos eventos y factores descritos por nosotros en el ítem 1. Un “factores de riesgo” en nuestro Formulario 10-K más reciente y otros riesgos a los que está sujeto nuestra empresa, y varios otros factores más allá del control de la empresa. Cualquier declaración prospectiva hecha por nosotros en este comunicado de prensa se basa solo en la información que actualmente está disponible para nosotros y habla solo a partir de la fecha en que se realiza. No asumimos la obligación de actualizar públicamente ninguna declaración prospectiva, ya sea escrita o oral, que pueda hacerse de vez en cuando, ya sea como resultado de nueva información, desarrollos futuros o de otra manera.
Contacto de la empresa: Comunicaciones de los inversores Onfolio Holdings Inc. Inversors@onfolio.com
ChatGPT se ha convertido silenciosamente en una fuerza formidable en la generación de imágenes de IA, y la mayoría de las personas no se dieron cuenta. Mientras que todos siguen debatiendo Midjourney vs Dall-E, Operai ha convertido a Chatgpt en una potencia creativa que rivaliza y, a menudo, supera a Gemini, Leonardo e Ideogram.
Me sorprendió realmente lo buena generación de imágenes de Chatgpt. Lo que comenzó como experimentación casual se convirtió rápidamente en asombro cuando los resultados fueron prácticamente indistinguibles de las fotos reales. El verdadero atractivo es cómo no hay necesidad de la jerga más técnica que necesita al solicitar otras herramientas de imagen de IA.
Recientemente probé Google Géminis Modelo de generación de videos más nuevo y muy publicitado, VEO 3. Parte del extremadamente costoso plan AI Ultra de Gemini de $ 250 por mes, VEO 3 puede hacer pequeños objetos finamente detallados, finamente detallados, como cebollas picadasen movimiento y crear audio acompañante y realista. No es perfecto, pero con una calibración rápida cuidadosa y suficientes generaciones, puede crear algo indistinguible, de un vistazo, de la realidad.
Sí, esta es una nueva tecnología fresca, profundamente impresionante. Pero también es mucho más que eso. Podría significar la final de la muerte final de la verdad en Internet.Veo 3 ya plantea una gran amenaza como es, pero solo una actualización menor revolucionará la creación de Deepfake, el acoso en línea y la propagación de la información errónea.
Una vez que Veo 3 obtiene la función de carga de la imagen, todo ha terminado
Para todas las actualizaciones que el modelo VEO 3 tiene sobre su predecesor, VEO 2, actualmente le falta una característica clave: la capacidad de generar videos basados en imágenes que sube.
Con Veo 2, puedo subir una foto mía, por ejemplo, y hacer que genere un video de mí trabajando en mi computadora. Teniendo en cuenta que Veo 2 y la herramienta de animación de IA de Google, Whisk, ambos admiten esta funcionalidad, parece inevitable que Veo 3 lo obtenga eventualmente. (Le preguntamos a Google si planea agregar esta función y actualizará este artículo con su respuesta). Esto significaría que cualquiera podrá generar videos realistas de personas que conocen y decir cosas que nunca tienen y probablemente nunca lo harían.
Las implicaciones son obvias en una era en la que los clips de autenticidad dudosa se extienden como incendios forestales en las redes sociales todos los días. ¿No te gusta tu jefe? Envíe un clip a HR de ellos haciendo algo inapropiado. ¿Quieres difundir noticias falsas? Publique una conferencia de prensa falsa en Facebook. ¿Odias a tu ex? Generalos haciendo algo indecoroso y envíelo a toda su familia. Los únicos límites reales son tu imaginación y tu moralidad.
Si generar un video con audio de una persona real toma solo unos pocos clics y no cuesta mucho (ni nada), ¿cuántas personas abusarán de esa característica? Incluso si es solo una pequeña minoría de usuarios, eso todavía suma mucho potencial para el caos.
Google no se toma en serio la moderación
Como es de esperar, Google impone algunas limitaciones en lo que puede y no puede hacer con Gemini. Sin embargo, la compañía no es lo suficientemente estricta como para evitar que ocurra lo peor.
De todos los chatbots que he probado en las principales compañías tecnológicas, la oferta de Google, Gemini, tiene las restricciones más débiles. No se supone que Gemini participe en el discurso de odio, pero le dará ejemplos si lo preguntas. No se supone que genere contenido sexualizado, pero proporcionará una imagen de alguien con atuendo o lencería de playa si lo indica. No se supone que habilite actividades ilegales, pero creará una lista de los principales sitios de torrenting si lo pregunta. Las restricciones básicas para Gemini que evitan que genere un video de una figura política popular no son suficientes cuando es tan fácil sortear las políticas de Google.
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(Crédito: Reddit/PCMAG)
¿Qué sucede cuando las restricciones laxas de Google se encuentran con una comunidad de Internet con la intención de romperlas? Llevar ChatgptJailbreakpor ejemplo, que se encuentra en el 2% superior de los subreddits por tamaño. Esta comunidad se dedica a “desbloquear una IA en la conversación para que se comporte de una manera que normalmente no se debió a sus barandillas incorporadas”. ¿Qué harán las personas con ideas afines con VEO 3?
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No me importa si alguien quiere divertirse al conseguir un chatbot para generar contenido para adultos o confiar en uno para encontrar sitios de torrente. Pero me preocupa qué significan los videos fotorrealistas fáciles de generar (completos con audio) para el acoso, la información errónea y el discurso público.
Cómo lidiar con la nueva normalidad de Veo 3
Por cada Sinthid AI Content WaterMark System introduce Google, aparecen los sitios de eliminación de marcas de agua de terceros y las guías de eliminación en línea. Para cada chatbot con restricciones y salvaguardas, hay un FreedomGPT sin ellos. Incluso si Google bloquea a Gemini con tantos filtros que ni siquiera puedes generar un lindo video de gatos, hay muy Poco en su lugar Para detener los jailbreakers e imitadores sin censura una vez que la generación de videos VEO 3 se convierte en la corriente principal.
Durante décadas, las imágenes incompletas de Photoshop que representan a personas reales que hacen cosas que nunca hicieron han hecho las rondas en Internet; estas son solo parte de la vida en la era digital. En consecuencia, debe verificar cualquier cosa que vea en línea que parezca demasiado horrible o demasiado bueno para ser verdad. Esta es la nueva normalidad con VEO 3 Generación de videos: no puede tratar ningún videoclip que ve como real, a menos que sea de una organización de noticias de buena reputación u otro tercero en el que sabe que puede confiar.
La generación de videos Veo 3 de Gemini es solo el primer salto de una piedra en el estanque de la generación de videos AI ampliamente accesible y verdaderamente realista.Los modelos de generación de videos AI solo se volverán más realistas, ofrecerán más funciones y también proliferarán más. Atrás quedaron los días en que la evidencia de video de algo es la pistola de fumar. Si la verdad no está muerta, ahora es diferente y requierecuidadosoverificación.
Sobre Ruben Circelli
Analista, software
He estado escribiendo sobre tecnología de consumo y videojuegos durante más de una década en una variedad de publicaciones, incluidas Destructoid, GamesRadar+, LifeWire, PCGamesn, Relieed Reviews y What Hi-Fi?, Entre otros. En PCMAG, reviso el software de IA y productividad, desde chatbots hasta aplicaciones de listas de tareas pendientes. En mi tiempo libre, es probable que esté cocinando algo, jugar un juego o jugar con mi computadora.
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