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Revelado: Militares israelí que crea una herramienta similar a Chatgpt utilizando una gran colección de datos de vigilancia palestina | Israel
La agencia de vigilancia militar de Israel ha utilizado una vasta colección de comunicaciones palestinas interceptadas para construir una poderosa herramienta de inteligencia artificial similar a ChatGPT que espera que transforme sus capacidades de espionaje, una investigación de The Guardian puede revelar.
La investigación conjunta con la revista Publicación de Palestina israelí +972 y la llamada local de salida en idioma hebreo han encontrado que la Unidad 8200 capacitó al modelo AI para comprender el árabe hablado utilizando grandes volúmenes de conversaciones telefónicas y mensajes de texto, obtenidos a través de su extensa vigilancia de los territorios ocupados.
Según las fuentes familiarizadas con el proyecto, la unidad comenzó a construir el modelo para crear una sofisticada herramienta similar a Chatbot capaz de responder preguntas sobre las personas que está monitoreando y proporcionar información sobre los volúmenes masivos de los datos de vigilancia que recopila.
La Agencia de Evesdropping de Elite, comparable en sus capacidades con la Agencia de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (NSA), aceleró su desarrollo del sistema después del comienzo de la guerra en Gaza en octubre de 2023. El modelo todavía estaba siendo entrenado en la segunda mitad del año pasado. No está claro si aún se ha implementado.
Los esfuerzos para construir el modelo de lenguaje grande (LLM), un sistema de aprendizaje profundo que genera un texto de tipo humano, se revelaron parcialmente en una charla pública poco notada por un ex tecnólogo de inteligencia militar que dijo que supervisó el proyecto.
“Intentamos crear el conjunto de datos más grande posible [and] Recopile todos los datos que el estado de Israel haya tenido en árabe ”, dijo el ex funcionario, Chained Roger Joseph Sayedoff, a una audiencia en una conferencia de IA militar en Tel Aviv el año pasado. El modelo, dijo, requería “cantidades psicóticas” de datos.
Tres ex funcionarios de inteligencia con conocimiento de la iniciativa confirmaron la existencia de la LLM y compartieron detalles sobre su construcción. Varias otras fuentes describieron cómo la Unidad 8200 usó modelos de aprendizaje automático a menor escala en los años anteriores a lanzar el ambicioso proyecto, y el efecto que tal tecnología ya ha tenido.
“La IA amplifica la potencia”, dijo una fuente familiarizada con el desarrollo de los modelos AI de la Unidad 8200 en los últimos años. “No se trata solo de evitar ataques de disparo, puedo rastrear a los activistas de los derechos humanos, monitorear la construcción palestina en el Área C [of the West Bank]. Tengo más herramientas para saber qué está haciendo cada persona en Cisjordania ”.
Los detalles de la escala del nuevo modelo arrojan luz sobre la retención a gran escala de la Unidad 8200 del contenido de las comunicaciones interceptadas, habilitadas por lo que los funcionarios de inteligencia israelíes y anteriores actuales y anteriores describieron como su vigilancia general de las telecomunicaciones palestinas.
El proyecto también ilustra cómo la Unidad 8200, como muchas agencias de espionaje en todo el mundo, busca aprovechar los avances en la IA para realizar tareas analíticas complejas y dar sentido a los enormes volúmenes de información que recopilan habitualmente, lo que desafía cada vez más el procesamiento humano solo.
Pero la integración de sistemas como LLM en el análisis de inteligencia tiene riesgos, ya que los sistemas pueden exacerbar los sesgos y son propensos a cometer errores, expertos y activistas de derechos humanos han advertido. Su naturaleza opaca también puede dificultar la comprensión de cómo se han llegado a conclusiones generadas por IA.
Zach Campbell, un investigador de vigilancia senior en Human Rights Watch (HRW), expresó una alarma de que la Unidad 8200 usaría LLM para tomar decisiones consecuentes sobre la vida de los palestinos bajo la ocupación militar. “Es una máquina de conjeturas”, dijo. “Y en última instancia, estas conjeturas pueden terminar utilizándose para incriminar a las personas”.
Un portavoz de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) se negó a responder a las preguntas de The Guardian sobre la nueva LLM, pero dijo que el ejército “despliega varios métodos de inteligencia para identificar y frustrar la actividad terrorista de organizaciones hostiles en el Medio Oriente”.
Un vasto grupo de comunicaciones en idioma árabe
La Unidad 8200 ha desarrollado una variedad de herramientas con IA en los últimos años. Sistemas como el Evangelio y la lavanda se encontraban entre los que se integraron rápidamente en las operaciones de combate en la guerra en Gaza, jugando un papel importante en el bombardeo de las FDI del territorio al ayudar con la identificación de objetivos potenciales (tanto personas como estructuras) para ataques letales.
Durante casi una década, la unidad también ha utilizado AI para analizar las comunicaciones que intercepta y almacena, utilizando una serie de modelos de aprendizaje automático para clasificar la información en categorías predefinidas, aprender a reconocer patrones y hacer predicciones.
Después de que Operai lanzó ChatGPT a fines de 2022, los expertos en IA en la Unidad 8200 prevé que construir una herramienta más expansiva similar al chatbot. Ahora, una de las LLM más utilizadas del mundo, ChatGPT está respaldada por el llamado “modelo de base”, una IA de uso general entrenado en inmensos volúmenes de datos y capaz de responder a consultas complejas.
Inicialmente, la Unidad 8200 luchó para construir un modelo en esta escala. “No teníamos idea de cómo entrenar un modelo de fundación”, dijo Sayedoff, ex funcionario de inteligencia, en su presentación. En una etapa, la unidad envió una solicitud sin éxito a OpenAI para ejecutar ChatGPT en los sistemas seguros de los militares (OpenAi declinó hacer comentarios).
Sin embargo, cuando las FDI movilizaron cientos de miles de reservistas en respuesta a los ataques de 7 de octubre liderados por Hamas, un grupo de oficiales con experiencia en la construcción de LLM regresó a la unidad del sector privado. Algunos vinieron de las principales compañías tecnológicas estadounidenses, como Google, Meta y Microsoft. (Google dijo que el trabajo que hacen sus empleados como reservistas “no estaban conectados” con la empresa. Meta y Microsoft declinaron hacer comentarios).
El pequeño equipo de expertos pronto comenzó a construir una LLM que entiende el árabe, dijeron las fuentes, pero efectivamente tuvieron que comenzar desde cero después de descubrir que los modelos comerciales y de código abierto existentes fueron capacitados con árabe escrito estándar, utilizado en comunicaciones formales, literatura y medios de comunicación, en lugar de árabe hablado.
“No hay transcripciones de llamadas o conversaciones de WhatsApp en Internet. No existe en la cantidad necesaria para capacitar a un modelo de este tipo ”, dijo una fuente. El desafío, agregaron, era “recolectar todo el [spoken Arabic] Texto que la unidad ha tenido y la ha puesto en un lugar centralizado ”. Dijeron que los datos de entrenamiento del modelo eventualmente consistieron en aproximadamente 100 mil millones de palabras.
Una fuente bien ubicada familiarizada con el proyecto le dijo a The Guardian que este vasto grupo de comunicaciones incluyó conversaciones en dialectos libaneses y palestinos. Sayedoff dijo en su presentación el equipo de construcción del LLM “se centró solo en los dialectos que nos odian”.
La unidad También buscó capacitar al modelo para comprender la terminología militar específica de los grupos militantes, dijeron las fuentes. Pero la colección masiva de datos de entrenamiento parece haber incluido grandes volúmenes de comunicaciones con poco o ningún valor de inteligencia sobre la vida cotidiana de los palestinos.
“Alguien que llama a alguien y les dice que salga porque los está esperando fuera de la escuela, eso es solo una conversación, eso no es interesante. Pero para un modelo como este, es oro ”, dijo una de las fuentes.
Vigilancia ai-facilitada
La Unidad 8200 no está sola entre las agencias de espionaje que experimentan con tecnología de IA generativa. En los EE. UU., La CIA ha lanzado una herramienta tipo CHATGPT para examinar la información de código abierto. Las agencias de espionaje del Reino Unido también están desarrollando sus propias LLM, que también se dice que está entrenando con conjuntos de datos de código abierto.
Pero varios ex funcionarios de seguridad de los Estados Unidos y el Reino Unido dijeron que la comunidad de inteligencia de Israel parecía estar tomando mayores riesgos que sus aliados más cercanos al integrar nuevos sistemas basados en IA en análisis de inteligencia.
Un ex jefe de espías occidentales dijo que la extensa colección de la inteligencia militar israelí del contenido de las comunicaciones palestinas le permitió usar la IA de manera “que no sería aceptable” entre las agencias de inteligencia en países con una mayor supervisión sobre el uso de poderes de vigilancia y el manejo de datos personales sensibles.
Campbell, de Human Rights Watch, dijo que usar material de vigilancia para capacitar a un modelo de IA era “invasivo e incompatible con los derechos humanos”, y que como un poder ocupante, Israel está obligado a proteger los derechos de privacidad de los palestinos. “Estamos hablando de datos altamente personales tomados de personas que no se sospechan de un delito, que se utilizan para capacitar una herramienta que luego podría ayudar a establecer sospechas”, agregó.
Nadim Nashif, director de 7amleh, un grupo palestino de derechos digitales y defensa, dijo que los palestinos se han convertido en sujetos en el laboratorio de Israel para desarrollar estas técnicas y armarse AI, todo con el propósito de mantener [an] El apartheid y el régimen de ocupación donde estas tecnologías se están utilizando para dominar a un pueblo, para controlar sus vidas ”.
Varios oficiales actuales y anteriores de inteligencia israelíes familiarizados con los modelos de aprendizaje automático a menor escala utilizados por la Unidad 8200, precursores del modelo de fundación, dijeron que la IA hizo que la vigilancia general de los palestinos fuera más efectivo como una forma de control, particularmente en Cisjordania, donde dijeron que ha contribuido a un mayor número de arrestos.
Dos de las fuentes dijeron que los modelos ayudaron a las FDI a analizar automáticamente las conversaciones telefónicas interceptadas identificando a los palestinos que expresan enojo por la ocupación o los deseos de atacar a soldados o personas que viven en asentamientos ilegales. Uno dijo que cuando las FDI ingresaron a las aldeas en Cisjordania, la IA se utilizaría para identificar a las personas que usan palabras que considera para indicar “problemas”.
“Nos permite actuar sobre la información de muchas más personas, y esto permite el control sobre la población”, dijo una tercera fuente. “Cuando contiene tanta información, puede usarla para cualquier propósito que desee. Y las FDI tienen muy pocas restricciones a este respecto “.
‘Se van a cometer errores’
Para una agencia de espionaje, el valor de un modelo de base es que puede tomar “todo lo que se ha recopilado” y detectar “conexiones y patrones que son difíciles de hacer solo para un humano”, dijo Ori Goshen, cofundadora de los laboratorios AI21. Varios de los empleados de la firma israelí trabajaron en el nuevo proyecto LLM mientras estaban en servicio de reserva.
Pero Goshen, quien anteriormente sirvió en la Unidad 8200, agregó: “Estos son modelos probabilísticos: les das un aviso o una pregunta, y generan algo que parece magia. Pero a menudo, la respuesta no tiene sentido. Llamamos a esto ‘alucinación’ “.
Brianna Rosen, ex funcionario de seguridad nacional de la Casa Blanca y ahora asociada de investigación senior en la Universidad de Oxford, señala que si bien una herramienta similar a Chatgpt podría ayudar a un analista de inteligencia “detectar amenazas que los humanos podrían perderse, incluso antes de que surjan, también corre el riesgo de sacar falsas conexiones y conclusiones defectuosas”.
Ella dijo que era vital para las agencias de inteligencia que usaban estas herramientas para poder comprender el razonamiento detrás de las respuestas que producen. “Se van a cometer errores, y algunos de esos errores pueden tener consecuencias muy graves”, agregó.
En febrero, los oficiales de inteligencia informaron que Associated Press informó que la IA fue utilizada por los oficiales de inteligencia para ayudar a seleccionar un objetivo en un ataque aéreo israelí en Gaza en noviembre de 2023 que mató a cuatro personas, incluidas tres adolescentes. Un mensaje visto por la agencia de noticias sugirió que el ataque aéreo se había llevado a cabo por error.
Las FDI no respondieron a las preguntas del Guardian sobre cómo la Unidad 8200 garantiza que sus modelos de aprendizaje automático, incluido el nuevo LLM que se desarrolle, no exacerben las inexactitudes y los sesgos. Tampoco diría cómo protege los derechos de privacidad de los palestinos al capacitar modelos con datos personales confidenciales.
“Debido a la naturaleza confidencial de la información, no podemos elaborar herramientas específicas, incluidos los métodos utilizados para procesar la información”, dijo un portavoz.
“Sin embargo, las FDI implementan un proceso meticuloso en cada uso de habilidades tecnológicas”, agregaron. “Eso incluye la participación integral del personal profesional en el proceso de inteligencia para maximizar la información y la precisión al más alto grado”.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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