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Sam Altman considera una amenaza creciente para OpenAI: Elon Musk

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5 meses ago

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Sam Altman, de OpenAI, se enfrenta a una fuerza impredecible que amenaza su ambición de transformar la nueva empresa en una empresa de un billón de dólares: Elon Musk.

Desde que Donald Trump fue elegido presidente en noviembre, los ejecutivos del fabricante de ChatGPT se han estado preparando para tratar con la administración estadounidense entrante, un proceso complicado por el surgimiento de Musk como un confidente fundamental del presidente electo.

OpenAI ha estado entre los rivales de Musk que están tratando de anticipar cómo el multimillonario podría usar su nuevo punto de vista en Washington, desde impulsar nuevas regulaciones dirigidas a la compañía hasta influir en la adjudicación de lucrativos contratos gubernamentales que podrían impulsar la propia puesta en marcha de inteligencia artificial de Musk. xAI.

“Creo firmemente que Elon hará lo correcto y que sería profundamente antiestadounidense utilizar el poder político, en la medida en que Elon lo tiene, para perjudicar a sus competidores y beneficiar a sus propios negocios”, dijo Altman en una entrevista en Nueva York. Conferencia del Times la semana pasada.

El propio Trump ha dicho que Musk antepondría el interés nacional a sus empresas, mientras que Musk dijo en su plataforma de redes sociales X que sus rivales tenían “razón” al esperar que él fuera magnánimo.

“Nadie cree eso ni por un segundo”, dijo un abogado que ha provocado la ira de Musk en el pasado.

Después de fundar OpenAI juntos en 2015, la relación entre Musk y Altman se derrumbó. El jefe de Tesla describió a Altman como “Sam el estafador” y presentó demandas contra él y OpenAI acusándolos de “engaño de proporciones shakesperianas” mientras buscaba anular su asociación comercial multimillonaria con Microsoft.

Musk es “único”, según el jefe de políticas de OpenAI, Chris Lehane, un veterano político que ha ayudado a empresas como Airbnb y Coinbase a sortear complicados obstáculos regulatorios. El enfoque de OpenAI sería “controlar lo que podemos controlar”, añadió.

Según Lehane, la compañía estaba enfatizando su importancia para la agenda de Trump en tres frentes: impulsar la competitividad de Estados Unidos, particularmente frente a China, reconstruir la economía y reforzar la seguridad nacional. Altman también donará 1 millón de dólares de su propio dinero al fondo inaugural de Trump.

“Al final del día, cada estadounidense, dentro o fuera del gobierno [is] “Querremos anteponer los intereses de Estados Unidos”, dijo Lehane. “Esta administración habló durante la campaña y desde entonces sobre el imperativo de. . . Prevalece la IA liderada por Estados Unidos. Si quieres que eso suceda, OpenAI tendrá que estar en la mezcla”.

OpenAI ha estado a la cabeza del grupo de empresas de IA desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Actualmente está cambiando su estructura, en parte para dar cabida a una mayor inversión externa en un intento por mantenerse a la vanguardia, una medida que, según la demanda de Musk, traiciona la misión original de OpenAI. .

El viernes, OpenAI respondió en una publicación de blog, afirmando que el propio Musk impulsó una estructura similar en 2017, cuando todavía era copresidente. Musk “debería competir en el mercado y no en los tribunales”, afirmó la empresa.

Reid Hoffman, fundador de LinkedIn y miembro de la junta directiva de Microsoft, el mayor patrocinador de OpenAI, dijo que estaba “ciertamente preocupado” de que la animosidad de Musk hacia Altman se reflejara en las políticas de IA de Trump.

“Obviamente [someone with] integridad y carácter dirían, mira, ya que estoy involucrado en este tipo de demandas y demás, debo mantenerme separado de la operación del gobierno en estas cosas”, dijo Hoffman.

Si Musk difumina sus puntos de vista personales y sus reglas y estructuras geopolíticas más amplias, “presagia miopías potencialmente peligrosas y peligrosos conflictos de intereses”, añadió.

Personas cercanas a Musk dijeron que tenía demasiados principios para usar su nuevo rol para atacar a OpenAI con una regulación onerosa, y que no tenía sentido hacerlo dado que su mandato como copresidente de un nuevo “departamento de eficiencia gubernamental” de EE. UU. es encontrar formas de reducir la regulación.

“Veremos una gran reducción de la burocracia”, dijo una persona que ha invertido en las empresas de Musk y Altman. “OpenAI tendrá un proceso simplificado para poner en funcionamiento sus centros de datos rápidamente. Se aplicará por igual a todos los competidores”, agregaron.

Sin embargo, Musk podría aprovechar su posición como actor central en la administración entrante para impulsar xAI, según un inversor de una de sus empresas. “El gobierno de Estados Unidos es el mayor empleador en Estados Unidos”, dijo la persona. “Como [Musk’s] La red de clientes se expande, ¿el gobierno se convierte en un gran cliente? [for xAI]?”

Hoffman, ex miembro de la junta directiva de OpenAI, especuló que Musk podría usar su puesto para frenar a los competidores de xAI.

“Se podría hacer todo ese tipo de cosas si se implementa una política gubernamental para tratar de privilegiar a una empresa sobre otras”, dijo, añadiendo que sería “francamente, algo muy destructivo”. Es destructivo para la industria, es destructivo para la sociedad estadounidense”.

Por ahora, el mayor desafío de Musk para OpenAI proviene de la competencia directa de xAI, más que de la influencia política.

“En todas las empresas de Musk, probablemente tengan el conjunto de datos de propiedad más grande del mundo. Tienen imágenes de satélite de Starlink, vídeos de coches de Tesla y datos de X. Están teniendo una gran oportunidad”, dijo una persona que ha trabajado con ambos empresarios.

La última oferta de chatbot de xAI, Grok-2, lanzada en agosto, ha logrado competir con modelos similares de grupos tecnológicos líderes y está a la cola de Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI y Llama de Meta.

A principios de este año, Musk comenzó a trabajar en Colossus, una supercomputadora con sede en Memphis, Tennessee. En septiembre ya estaba en línea y se utilizaba para entrenar el modelo de lenguaje grande de xAI, Grok, un rival del último sistema de inteligencia artificial generativa de OpenAI, GPT-4. “De principio a fin, se hizo en 122 días”, escribió Musk en X.

El centro de datos alberga más de 100.000 unidades de procesamiento de gráficos Nvidia H100, más que cualquier otro grupo informático de IA individual. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, dijo en octubre que “sólo había una persona en el mundo que podía hacer eso”, y también se refirió a Colossus como “fácilmente la supercomputadora más rápida del planeta como un solo grupo”.

“La única ventaja de su gorra, además de torturar a Altman, es la velocidad con la que lanzaron Colossus”, dijo un gran inversor en varias empresas de Musk, incluidas SpaceX y xAI. “Nadie tiene la misma potencia de cálculo para la IA y eso es un gran problema, pero hay mucho por determinar”.

Independientemente de la nueva ventaja que Musk obtuvo gracias a su proximidad con el presidente electo, el inversor dijo que la mayor amenaza para OpenAI seguía siendo su posición al frente de negocios superpuestos, una vasta fortuna personal y la implacable cultura de trabajo inculcada en sus empresas.

“Elon puede manifestar cosas en el mundo real que otros no pueden”, dijeron.

Información adicional de Stephen Morris en San Francisco

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¿Qué modelo de chatgpt es el mejor? Una guía sobre qué modelo usar y cuándo.

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5 horas ago

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18 mayo, 2025

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Chatgpt no es un monolito.

Desde que Operai lanzó por primera vez el Buzzy Chatbot en 2022, ha implementado lo que parece un nuevo modelo cada pocos meses, utilizando una panoplia confusa de nombres.

Varios competidores de Operai tienen populares Alternativas de chatgptcomo Claude, Géminis y perplejidad. Pero los modelos de Openai se encuentran entre los más reconocibles de la industria. Algunos son buenos para tareas cuantitativas, como la codificación. Otros son mejores para hacer una lluvia de ideas sobre nuevas ideas.

Si está buscando una guía sobre qué modelo usar y cuándo, está en el lugar correcto.

GPT-4 y GPT-4O

Openai lanzó por primera vez GPT-4 en 2023 como su modelo de lenguaje grande. El CEO Sam Altman dijo en un podcast de abril que la modelo tomó “cientos de personas, casi todo el esfuerzo de Openi” para construir.

Desde entonces, ha actualizado su modelo insignia a GPT-4O, que lanzó por primera vez el año pasado. Es tan inteligente como GPT-4, que es capaz de acumular el SAT, el GRE y pasar la barra, pero es significativamente más rápido y mejora sus “capacidades entre el texto, la voz y la visión”, dice Openii. El “O” significa Omni.

4O puede traducir rápidamente el habla y ayudar con el álgebra lineal básica, y tiene las capacidades visuales más avanzadas.

Sus imágenes de estilo Studio Ghibli tocaron la emoción en línea. Sin embargo, también planteó preguntas de derechos de autor cuando los críticos argumentaron que Operai se está beneficiando injustamente del contenido de los artistas.

Operai dice que 4O “se destaca en las tareas cotidianas”, como hacer una lluvia de ideas, resumir, escribir correos electrónicos y revisar informes.

GPT-4.5

Altman describió a GPT-4.5 en una publicación sobre X como “el primer modelo que se siente como hablar con una persona reflexiva”.

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Es el último avance en el paradigma de “aprendizaje sin supervisión” de OpenAI, que se centra en ampliar los modelos en el “conocimiento de las palabras, la intuición y la reducción de las alucinaciones”, dijo la miembro del personal técnico de Operai, Amelia Glaese, durante su presentación en febrero.

Entonces, si está teniendo una conversación difícil con un colega, GPT-4.5 podría ayudarlo a replantear esas conversaciones en un tono más profesional y tacto.

Operai dice que GPT-4.5 es “ideal para tareas creativas”, como proyectos de colaboración y lluvia de ideas.

O1 y O1-Mini

Openai lanzó una mini versión de O1, su modelo de razonamiento, en septiembre del año pasado y la versión completa en diciembre.

Los investigadores de la compañía dijeron que es el primer modelo capacitado para “pensar” antes de que responda y se adapte bien a las tareas cuantitativas, de ahí el “modelo de razonamiento” del apodo. Esa es una función de su técnica de entrenamiento, conocida como cadena de pensamiento, que alienta a los modelos a razonar a través de problemas descomponiéndolos paso a paso.

En un artículo publicado en la capacitación de seguridad del modelo, la compañía dijo que “los modelos de capacitación para incorporar una cadena de pensamiento antes de responder tienen el potencial de desbloquear beneficios sustanciales, al tiempo que aumentan los riesgos potenciales que provienen de una inteligencia aumentada”.

En un video de una presentación interna de Operai en los mejores casos de uso para O1, Joe Casson, un ingeniero de soluciones en OpenAI, demostró cómo O1-Mini podría resultar útil para analizar el máximo beneficio en una llamada cubierta, una estrategia de negociación financiera. Casson también mostró cómo la versión de vista previa de O1 podría ayudar a alguien razonar a través de cómo crear un plan de expansión de la oficina.

Operai dice que el modo Pro de O1, una “versión de O1 que utiliza más cómputo para pensar más y proporcionar respuestas aún mejores a los problemas más difíciles”, es mejor para un razonamiento complejo, como crear un algoritmo para el pronóstico financiero utilizando modelos teóricos o generar un resumen de investigación de varias páginas en tecnologías emergentes.

O3 y O3-Mini

Los modelos pequeños han estado ganando tracción en la industria durante un tiempo como una alternativa más rápida y rentable a los modelos de base más grandes. Operai lanzó su primer modelo pequeño, O3 Mini, en enero, solo semanas después de que la startup de la startup china Butterfly Effect debutó el R1 de Deepseek, que conmocionó a Silicon Valley, y los mercados, con sus precios asequibles.

Openai dijo que 03 Mini es el “modelo más rentable” en su serie de razonamiento. Está destinado a manejar preguntas complejas, y Openai dijo que es particularmente fuerte en ciencias, matemáticas y codificación.

Julian Goldie, un influencer de las redes sociales que se centra en la estrategia de SEO, dijo en una publicación sobre el medio que O3 “brilla en tareas de desarrollo rápido” y es ideal para tareas de programación básicas en HTML y CSS, funciones simples de JavaScript y la construcción de prototipos rápidos. También hay una versión “mini alta” del modelo que, según él, es mejor para la “codificación y lógica compleja”, aunque tenía algunos problemas de control.

En abril, Openai lanzó una versión completa de O3, que llama “nuestro modelo de razonamiento más poderoso que empuja la frontera a través de la codificación, matemáticas, ciencias, percepción visual y más”.

Operai dice que el O3 se usa mejor para “tareas complejas o de múltiples pasos”, como la planificación estratégica, la codificación extensa y las matemáticas avanzadas.

O4 mini

Operai lanzó otro modelo más pequeño, el O4 Mini, en abril. Dijo que está “optimizado para un razonamiento rápido y rentable”.

La compañía dijo que logra un rendimiento notable para el costo, especialmente en “Matemáticas, codificación y tareas visuales”. Fue el modelo de referencia con mejor rendimiento en el examen de matemáticas de invitación estadounidense en 2024 y 2025.

O4 Mini, y su mini versión, son excelentes para un razonamiento rápido y más sencillo. Son buenos para acelerar cualquier tarea de razonamiento cuantitativo que encuentre durante su día. Si está buscando un trabajo más profundo, opte por O3.

Scott Swingle, alumbre de DeepMind y fundador de la compañía de herramientas de desarrolladores con IA Abante AI, probó O4 con un problema de Euler, una serie de problemas computacionales desafiantes lanzados cada semana más o menos. Dijo en una publicación sobre X que O4 resolvió el problema en 2 minutos y 55 segundos, “Mucho más rápido que cualquier solucionador humano. Solo 15 personas pudieron resolverlo en menos de 30 minutos”.

Operai dice que el O4 Mini se usa mejor para “tareas técnicas rápidas”, como consultas rápidas relacionadas con STEM. Dice que también es ideal para el razonamiento visual, como extraer puntos de datos clave de un archivo CSV o proporcionar un resumen rápido de un artículo científico.