El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, pronuncia un discurso durante una reunión en la Estación F de París el 26 de mayo. … [+]
AFP vía Getty Images
Hablando en el evento Dev Day de OpenAI, Sam Altman repasó muchos aspectos de lo que está sucediendo actualmente con los productos de OpenAI y otros modelos de IA de vanguardia, respondiendo preguntas de Harry Stebbings, fundador de 20VC.
Un aspecto interesante de lo que es posible con los nuevos modelos de razonamiento y otros sistemas es la capacidad de la IA para codificar: a lo largo de su entrevista, Altman siguió hablando de cuánto progreso podemos hacer hacia soluciones sin código. Refiriéndose al “próximo giro del modelo”, sugirió que hay partes de la industria que los modelos más nuevos arrasarán, donde las empresas que están haciendo ajustes en los márgenes probablemente saldrán perdiendo.
“Creemos que estamos en una trayectoria de mejora bastante pronunciada y que las generaciones futuras simplemente se ocuparán de las deficiencias actuales de los modelos actuales. Y animaría a la gente a alinearse con eso”.
Altman sugirió que las empresas deberían centrarse en crear nuevos productos y servicios, no en tratar de solucionar problemas que pueden quedar obsoletos en tan solo un año o menos. Una de las cosas sorprendentes, dijo, que sucedió al comienzo de esta marcha hacia mejores modelos es que las empresas estaban apostando a que los propios modelos mejoraran. Esa tendencia, afirmó, ahora se ha invertido a medida que la gente se da cuenta de lo fantásticos que son los sistemas y de lo rápido que mejoran.
“Sentí que el 95% de la gente apostaba contra los modelos y el 5% apostaba a que los modelos mejoraran”, dijo. “Creo que ahora eso se ha revertido. Creo que la gente ha… internalizado el ritmo de mejora y nos ha escuchado lo que pretendemos hacer. Así que ya no parece ser un problema, pero era algo que nos preocupaba mucho”.
Más adelante en la entrevista, Altman habló sobre la naturaleza de lo que se llama IA “agente”. Estamos escuchando mucho sobre esto ahora que los sistemas se vuelven capaces de realizar tareas de manera similar a la humana.
Altman definió la IA agente como algo a lo que un humano puede asignarle una “tarea de larga duración”, dejándola operar con una supervisión mínima.
También dio un ejemplo práctico: en lugar de simplemente hacer una reserva en un restaurante, sugirió que estos sistemas podrían consultar con 200 o 300 restaurantes para encontrar la dieta y el horario de cocina óptimos para cenar, etc., o, alternativamente, convertirse en su “compañero de trabajo senior” que puede ayudar a reinventar los procesos de negocio sobre la marcha.
Eso llevó a preguntas sobre la sustitución de la mano de obra humana.
Muchas de estas predicciones, dijo, son especulaciones, porque no sabemos exactamente cómo se desarrollarán las cosas.
Al discutir la capacitación de modelos, Altman admitió que puede ser difícil para algunas empresas obtener retorno de la inversión, pero señaló situaciones en las que cosas como un efecto acumulativo positivo de la capacitación de múltiples modelos justificará la inversión para la empresa.
La IA abierta, señaló, está bastante aislada, porque tiene ChatGPT con legiones de usuarios, por lo que los líderes de la empresa no tienen que preocuparse por si están obteniendo suficiente rendimiento de su capacitación o de cualquier otro proceso.
Otras empresas, afirmó, tal vez tengan que operar desde un punto de vista de análisis real de la propia industria.
En cuanto a cómo hacer este tipo de planificación, Altman proporcionó lo siguiente, intercalando algo de su propia experiencia:
“¿Cómo se equilibra lo que tiene que suceder hoy, o el próximo mes, con los planes a largo plazo… para ejecutar en uno o dos años, con la construcción (o) la computación, o cosas que son más normales, como la planificación anticipada? suficiente como para espacio de oficina en la ciudad de San Francisco… Creo que o no había un manual para esto, o alguien tenía un manual secreto que no me dieron para todo esto, como si todos hubiésemos perdido la cabeza. camino a través de esto, pero ha habido mucho que aprender sobre la marcha”.
También enumeró algunos otros problemas que las empresas en su mayoría han podido superar a medida que continúan los avances: malos comportamientos de modelos, paradigmas fallidos, problemas intratables. Invocando el lenguaje de los Beatles, sugirió que ha sido un “camino largo y sinuoso” hacia el progreso.
“Definitivamente hubo un período en el que simplemente no sabíamos (cómo íbamos) a hacer ese modelo”, dijo sobre ChatGPT 4.
Pero todo ello, dijo, parecía estar guiado por algo positivo.
“Tenemos mucha gente aquí que está entusiasmada con la creación de AGI”, dijo. “Eso es algo muy motivador. Pero hay una cita famosa… es algo así como… el espíritu de la misma es (como) ‘Nunca oro y pido que Dios esté de mi lado. … Rezo y espero estar del lado de Dios”. Y hay algo en apostar por el aprendizaje profundo que te hace sentir como si estuvieras del lado de los ángeles, y al final parece que funciona”.
Al analizar las decisiones difíciles que enfrentan los líderes en estos tiempos de cambio, mencionó un gran número de lo que llamó decisiones “51-49”, decisiones cerradas con poco favor claro, que tienden a terminar en su plato. Altman reflexionó sobre cómo obtener aportes de varias personas diferentes y por qué eso le ha funcionado bien a lo largo de los años.
Sobre el tema de las cadenas de suministro de semiconductores, Altman dijo que está preocupado, pero no es su principal preocupación, aunque caracterizó este tema de hardware como “entre el 10% de todas las principales preocupaciones”.
¿Su principal preocupación? La complejidad generalizada de los sistemas.
“Parece que todo va a funcionar, pero parece un sistema muy complejo”, dijo.
En términos de buenos casos de uso futuros, Altman sugirió verticales habilitadas para IA, como tutores, y todo el potencial humano de las aplicaciones, como una IA que “comprende toda tu vida”.
Y luego estaba su predicción para el futuro:
“En cinco años, parece que tendremos un ritmo increíblemente rápido de mejora en la tecnología misma”, dijo. “Sabes, la gente dice, ‘hombre, el momento AGI llegó y se fue’… y estamos descubriendo todas estas cosas nuevas, tanto en la investigación de la IA como en el resto de la ciencia. … Y luego, la segunda parte de la predicción es que la sociedad misma en realidad cambia sorprendentemente poco. Un ejemplo de esto sería que si hace cinco años le preguntaras a la gente si las computadoras pasarían la prueba de Turing, dirían “no”. Y luego, si dijeras: ‘Bueno, ¿qué pasaría si un Oráculo (nos dijera que esto sucedería, dirían) ‘de alguna manera sería un cambio loco e impresionante para la sociedad?’ Y en cierto modo cumplimos con la prueba de Turing, por así decirlo, y la sociedad no cambió mucho. Simplemente pasó silbando. Y ese es un ejemplo de lo que espero que siga sucediendo, que es progreso, el progreso científico continúa y superará todas las expectativas de la sociedad, de una manera que creo que es buena y saludable”.
Esos son muchos de los aspectos más destacados de esta oportuna entrevista sobre modelos, sobre el progreso de OpenAI y el progreso de la industria, mientras esperamos el lanzamiento completo de o1 y el lanzamiento de Orion, probablemente el próximo año, y todo lo demás que tienen los expertos en tecnología. todo un twitter. Mientras tanto, vimos una filtración de o1 esta semana que coloca nuevos modelos de razonamiento en la vanguardia del pensamiento humano, donde, seguramente, permanecerán por bastante tiempo. La otra gran noticia en este momento es que muchas de estas empresas parecen haber retrasado más lanzamientos hasta que los estadounidenses acudan a las urnas. Y eso está sucediendo. Mira este espacio.
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Ver contenido original: https: //www.prnewswire.com/news-releases/tuya-smart-unveils-four-core-aiot-technology-engines-empodering-developers a–reconstruct-the-fisical-world-with-ai-302437082.html
Fuente Tuya Smart
Un grupo de pesos pesados de IA y ex empleados de la Openia instan a los fiscales generales de California y Delaware a bloquear la última reestructuración de la tienda de chatgpt en una corporación con fines de lucro.
Laureado Nobel y el experto en red neuronal Geoffrey Hinton; Stuart Russell de UC Berkeley; Abrazando a Margaret Mitchell de Face; y 10 ex empleados de Operai se encuentran entre los firmantes en una carta abierta pidiendo a los AGS que intervengan antes de que el shell sin fines de lucro de OpenAI ceda por completo la rueda. Esencialmente, argumentan que el desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI) es demasiado importante para dejar a una empresa privada con un motivo de ganancias, y debe preservarse para el interés público.
En cuestión es el plan para convertir el brazo con fines de lucro de OpenAI en una Corporación de Beneficios Públicos de Delaware (PBC) y darle el control total sobre las operaciones y los negocios de la compañía, dejando la parte sin fines de lucro para administrar iniciativas de caridad en ciertos sectores como la atención médica, la educación y la ciencia. Los firmantes argumentan que esto desmantelaría las salvaguardas de gobernanza que una vez distinguen a OpenAi, como los rendimientos de los inversores limitados, una junta independiente y un deber fiduciario de priorizar el interés público sobre la ganancia financiera.
“Openai tiene una estructura legal a medida basada en el control sin fines de lucro”, dice la carta. “Esta estructura está diseñada para aprovechar las fuerzas del mercado sin permitir que esas fuerzas abrumen su propósito caritativo”.
Mientras que el grupo se hace eco de algunas de las preocupaciones planteadas por el cofundador fallecido Elon Musk, que actualmente está demandando a OpenAi para bloquear la reestructuración, están tocando una carta diferente: un atractivo formal a los reguladores para proteger al público.
“Como los principales reguladores de OpenAI, actualmente tiene el poder de proteger el propósito caritativo de OpenAI en nombre de sus beneficiarios, salvaguardando el interés público en un momento potencialmente fundamental en el desarrollo de esta tecnología”, la carta se supone a California AG Rob Bonta y/o Delaware Kathleen Jennings. “Bajo la reestructuración propuesta por OpenAi, ese ya no sería el caso”.
Le instamos a que proteja el propósito caritativo de OpenAI preservando las salvaguardas de gobierno básicas que OpenAi y el Sr. Altman han afirmado repetidamente son importantes para su misión
“No permita que la reestructuración continúe según lo planeado”, exigieron los autores, puntiagudos en blanco. “Le instamos a que proteja el propósito caritativo de OpenAI preservando las salvaguardas de gobernanza básicas que OpenAi y el Sr. Altman han afirmado repetidamente son importantes para su misión”.
Los argumentos en la carta sonarán familiares para cualquiera que haya seguido la saga de la compañía, que Sam Altman y una camarilla de otras luminarias, incluida Musk, fundada en 2015. En el lanzamiento, OpenAi se presentó como una organización sin fines de lucro contra los gustos de Google Deepmind, comprometido a desarrollar AGI para beneficio de toda humanidad.
Eso cambió en 2019, cuando creó una subsidiaria con fines de lucro OpenAI LP bajo el control total de su padre sin fines de lucro. La nueva estructura se lanzó como un modelo de “finos de fines de lucro” diseñado para permitir a los inversores un rendimiento limitado, cualquier cosa por encima de esa tapa que revertía a la organización sin fines de lucro. Se suponía que la junta seguía siendo independiente de la mayoría, y cualquier AGI desarrollado sería propiedad y gobernaría por la organización sin fines de lucro.
La segunda reestructuración propuesta el año pasado sería un paso más allá: convertir Operai LP en un PBC de Delaware. Esto tiene como objetivo ayudar a Operai a recaudar fondos y competir con sus rivales con fines de lucro, algo que realmente no ha sido un problema para la empresa en los últimos tiempos.
Los firmantes instan a los AG a exigir respuestas de OpenAI, argumentando que el atuendo no ha abordado públicamente preguntas clave sobre su reestructuración, como si se consideraron modelos alternativos, qué papel desempeñaba la presión de los inversores y si los miembros de la junta involucrados en el proceso se beneficiarán personalmente.
También le piden al AGS que elimine a los directores que comprometieran la integridad de las decisiones de la Junta sin fines de lucro y soliciten nuevos mecanismos de supervisión para garantizar que la Junta permanezca independiente y se centre en la misión fundadora de OpenAI, no en maximizar los rendimientos para fines de lucro.
No hemos tenido noticias de la oficina de Delaware AG, y la AG de California nos dijo que no puede comentar sobre el asunto debido a una investigación en curso. Sin embargo, la oficina de Bonta nos dio una pista sobre lo que piensa de la carta.
“El Departamento de Justicia de California está comprometido a proteger los activos caritativos para su propósito previsto y se toma en serio esta responsabilidad”, nos dijo la oficina de California AG.
Operai respondió a El registro Con una explicación similar de que nos dio antes, afirmar que la organización sin fines de lucro no está siendo marginada y, si algo, en realidad se está fortaleciendo por el movimiento.
Nuestra junta ha sido muy clara: nuestra organización sin fines de lucro se fortalecerá y cualquier cambio en nuestra estructura existente estaría en servicio para garantizar que el público en general pueda beneficiarse de la IA
“Nuestra junta ha sido muy clara: nuestra organización sin fines de lucro se fortalecerá y cualquier cambio en nuestra estructura existente estaría en servicio para garantizar que el público en general pueda beneficiarse de la IA”, nos dijo un portavoz de OpenAI en una declaración enviada por correo electrónico. El brazo con fines de lucro que se convirtió en un PBC sería similar a otros atuendos de IA como Anthrope y XAI, agregó la compañía, al tiempo que cava a Musk diciendo que Xai “no admite una organización sin fines de lucro”.
Operai también señaló, nuevamente, que recientemente había establecido una comisión de expertos para guiar sus “esfuerzos filantrópicos” al “maximizar el impacto para las personas y las organizaciones impulsadas por la misión”.
Nada de lo que Operai ha dicho aborda directamente sus propias afirmaciones de que, bajo la última reestructuración propuesta, el brazo con fines de lucro se haría cargo de las operaciones diarias.
Como una corporación de beneficios públicos de Delaware, OpenAi aún se requeriría legalmente para obtener un beneficio público junto con las ganancias. Sin embargo, según la ley de Delaware, el OpenAI PBC no se requeriría que revele públicamente el progreso hacia ese objetivo. También le da a PBCS amplio margen para participar en empresas rentables que no necesariamente se alinean con su misión pública declarada.
Dado que SoftBank recientemente prometió arar $ 40 mil millones en el gigante de la IA, con una condición específica que Operai se convierte en una entidad con fines de lucro este año, podemos imaginar un fuerte incentivo para participar en la mayor cantidad posible de estas empresas con ganancias. ®
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