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Stargate creará empleos. Pero no para los humanos.

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El martes estaba pensando en escribir una historia sobre las implicaciones de la derogación de la orden ejecutiva de Biden sobre la IA por parte de la administración Trump. (La mayor implicación: que a los laboratorios ya no se les pide que informen sobre capacidades peligrosas al gobierno, aunque pueden hacerlo de todos modos.) Pero entonces surgieron dos historias más grandes e importantes sobre la IA: una de ellas técnica y otra económica.

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Stargate es un programa de empleo, pero tal vez no para humanos

La historia económica es Stargate. Junto con empresas como Oracle y Softbank, el cofundador de OpenAI, Sam Altman, anunció una alucinante inversión planificada de 500 mil millones de dólares en “nueva infraestructura de IA para OpenAI”, es decir, para centros de datos y las plantas de energía que se necesitarán para alimentarlos. .

La gente inmediatamente tuvo preguntas. Primero, estuvo la declaración pública de Elon Musk de que “en realidad no tienen el dinero”, seguida de la réplica del CEO de Microsoft, Satya Nadella: “Estoy bien para mis 80 mil millones de dólares”. (Recuerde que Microsoft tiene una gran participación en OpenAI).

En segundo lugar, algunos cuestionaron la afirmación de OpenAI de que el programa “creará cientos de miles de empleos estadounidenses”.

¿Por qué? Bueno, la única forma plausible para que los inversores recuperen su dinero en este proyecto es si, como ha estado apostando la compañía, OpenAI pronto desarrollará sistemas de inteligencia artificial que puedan realizar la mayor parte del trabajo que los humanos pueden hacer en una computadora. Los economistas están debatiendo ferozmente qué impactos económicos tendría exactamente eso, si se produjera, aunque la creación de cientos de miles de empleos no parece serlo, al menos no a largo plazo.

La automatización masiva ha ocurrido antes, al comienzo de la Revolución Industrial, y algunas personas esperan sinceramente que a largo plazo será algo bueno para la sociedad. (Mi opinión: eso realmente depende de si tenemos un plan para mantener la responsabilidad democrática y la supervisión adecuada, y para compartir los beneficios del nuevo y alarmante mundo de ciencia ficción. En este momento, no tenemos eso en absoluto, así que creo que No estoy entusiasmado con la perspectiva de ser automatizado).

Pero incluso si usted está más entusiasmado que yo con la automatización, “reemplazaremos todo el trabajo de oficina con IA” (que se entiende ampliamente como el modelo de negocios de OpenAI) es un plan absurdo para convertirlo en un programa de empleo. Pero entonces, una inversión de 500 mil millones de dólares para eliminar innumerables empleos probablemente no obtendría el visto bueno del presidente Donald Trump, como lo ha hecho Stargate.

Es posible que DeepSeek haya descubierto el refuerzo de los comentarios de la IA

La otra gran historia de esta semana fue DeepSeek r1, un nuevo lanzamiento de la startup china de IA DeepSeek, que la compañía anuncia como rival del o1 de OpenAI. Lo que hace que r1 sea tan importante son menos las implicaciones económicas y más las técnicas.

Para enseñar a los sistemas de inteligencia artificial a dar buenas respuestas, calificamos las respuestas que nos dan y los entrenamos para que se concentren en las que calificamos altamente. Esto es “aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana” (RLHF), y ha sido el enfoque principal para capacitar a los LLM modernos desde que un equipo de OpenAI lo puso en funcionamiento. (El proceso se describe en este artículo de 2019).

Pero RLHF no es la forma en que obtuvimos el programa de juegos de inteligencia artificial ultrasobrehumano AlphaZero. Fue entrenado usando una estrategia diferente, basada en el juego autónomo: la IA fue capaz de inventar nuevos acertijos por sí misma, resolverlos, aprender de la solución y mejorar a partir de ahí.

Esta estrategia es particularmente útil para enseñar a un modelo cómo hacer rápidamente cualquier cosa que pueda hacer costosa y lentamente. AlphaZero podría considerar lenta y exhaustivamente muchas políticas diferentes, determinar cuál es la mejor y luego aprender de la mejor solución. Es este tipo de juego autónomo el que hizo posible que AlphaZero mejorara enormemente los motores de juegos anteriores.

Entonces, por supuesto, los laboratorios han estado tratando de encontrar algo similar para modelos de lenguaje grandes. La idea básica es simple: se deja que un modelo considere una pregunta durante mucho tiempo, utilizando potencialmente muchos cálculos costosos. Luego lo entrenas con la respuesta que finalmente encontró, intentando producir un modelo que pueda obtener el mismo resultado a un precio más bajo.

Pero hasta ahora, “los grandes laboratorios no parecían tener mucho éxito con este tipo de RL de mejora automática”, escribió el ingeniero de aprendizaje automático Peter Schmidt-Nielsen en una explicación de la importancia técnica de DeepSeek r1. Lo que ha impresionado tanto (y alarmado) a los ingenieros con r1 es que el equipo parece haber logrado avances significativos utilizando esa técnica.

Esto significaría que a los sistemas de IA se les puede enseñar a hacer de forma rápida y económica cualquier cosa que sepan hacer de forma lenta y costosa, lo que contribuiría a algunas de las rápidas e impactantes mejoras en las capacidades que el mundo presenció con AlphaZero, sólo en áreas de la economía. mucho más importante que jugar.

Otro hecho notable aquí: estos avances provienen de una empresa china de inteligencia artificial. Dado que las empresas estadounidenses de IA no tienen reparos en utilizar la amenaza del dominio chino de la IA para impulsar sus intereses (y dado que realmente existe una carrera geopolítica en torno a esta tecnología), eso dice mucho sobre la rapidez con la que China puede estar poniéndose al día.

Mucha gente que conozco está harta de oír hablar de la IA. Están hartos de la IA en sus canales de noticias y de productos de IA que son peores que los humanos pero muy baratos, y no están exactamente apoyando a OpenAI (o a cualquier otra persona) para convertirse en los primeros trillonarios del mundo al automatizar industrias enteras.

Pero creo que en 2025 la IA realmente será importante, no por si se desarrollarán estos poderosos sistemas, algo que en este momento parece estar en marcha, sino por si la sociedad está lista para levantarse e insistir en que se haga de manera responsable.

Cuando los sistemas de IA comiencen a actuar de forma independiente y a cometer delitos graves (todos los laboratorios principales están trabajando en “agentes” que pueden actuar de forma independiente en este momento), ¿haremos responsables a sus creadores? Si OpenAI hace una oferta ridículamente baja a su entidad sin fines de lucro en su transición al estado totalmente con fines de lucro, ¿intervendrá el gobierno para hacer cumplir la ley sin fines de lucro?

Muchas de estas decisiones se tomarán en 2025 y hay mucho en juego. Si la IA te inquieta, es mucho más motivo para exigir acción que para desconectarte.

Una versión de esta historia apareció originalmente en el boletín Future Perfect. ¡Regístrate aquí!

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Is ChatGPT Plus still worth $20 when the free version packs so many premium features?

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Elyse Betters Picaro / ZDNET

When ChatGPT first launched two years ago, the AI chatbot was met with such high demand that OpenAI introduced a premium plan called ChatGPT Plus. This plan guaranteed access to the chatbot even during blackout periods. The perks also included access to OpenAI’s most advanced models, which at the time included GPT-4, making the $20 plan almost a no-brainer for superusers. However, as OpenAI’s offerings have continued to grow over the past couple of years, so have its plans.

Also: How ChatGPT could replace the internet as we know it

If you consider yourself an AI power user, you’re likely wondering which ChatGPT tier you should try. In this guide, we’ll help you decide whether a free plan, ChatGPT Plus, or a $200-per-month ChatGPT Pro subscription is the best fit for you.

(Disclosure: Ziff Davis, ZDNET’s parent company, filed an April 2025 lawsuit against OpenAI, alleging it infringed Ziff Davis copyrights in training and operating its AI systems.)  

You should use ChatGPT Plus if…

ChatGPT Plus costs $20 per month. You’re probably asking yourself: Why pay when you can use it for free? There are four main advantages, but the TL;DR is that the free tier has heavy usage limits, and the Plus tier gets you the latest features and models first. If you only use ChatGPT now and then for fun, it’s not worth subscribing. But if you use it for work, writing, creating images, using it as a search engine, or you find yourself opening the app all day, every day, then you need to subscribe.

Is ChatGPT Plus worth your $20? Here's how it compares to Free and Pro plans

Elyse Betters Picaro / ZDNET

1. You want to use Deep Research a lot

OpenAI recently launched Deep Research, and it’s one of ChatGPT’s most powerful tools. Deep Research lets the AI conduct multi-step web research and synthesize sources into a comprehensive report. Its agentic capabilities let it work independently, like a research analyst, generating a detailed report in five to 30 minutes, depending on complexity.

Also: OpenAI’s Deep Research can save you hours of work – and now it’s a lot cheaper to access

Reports include embedded images with citations, and it can understand uploaded files. Everything has clear citations and includes a summary of the agent’s reasoning so you can verify the information — work that would otherwise take hours.

While Deep Research is available to all ChatGPT users, free users only get five so-called “lightweight” tasks per month. Plus, Team, Enterprise, and Edu users all get 10 tasks per month in addition to 15 lightweight ones. Pro users get a whopping 125 tasks per month and 125 more on the lightweight version. So, for most users, the Plus plan is more than sufficient.

2. You want to use Advanced Voice Mode all the time

All paid ChatGPT subscribers — including Plus users — now have access to Advanced Voice Mode in their accounts. This powerful feature takes voice assistance to the next level. It can be interrupted mid-sentence by you and adjust its responses based on perceived emotions in your tone, and it supports video and screen sharing for visual assistance.

Also: How to use ChatGPT’s Voice Mode (and why you’ll want to)

OpenAI said a “daily preview” of Advanced Voice Mode is available to free users through 4o-mini, but if you really prefer to interact with ChatGPT using your voice, you should upgrade to Plus for full access. Once you hit the daily allotment, which OpenAI hasn’t specified, you’ll be prompted to switch to Standard Voice Mode. This is ChatGPT’s basic voice interface that converts your speech to text and reads responses back — without the emotion-driven, real-time adjustments of Advanced Voice.

3. You want to generate several images with GPT-4o

ChatGPT now uses the new GPT-4o image generator by default. This is OpenAI’s most capable image generator to date.

With it, you can simply ask “create an image of…”, describe a scene, and receive an AI-generated image that can include realistic human generations and even text. You can also upload an existing image and describe edits for GPT-4o to apply — like adding text, refining details, or changing backgrounds. Just be aware that complex requests may take a couple of minutes.

Also: ChatGPT’s new image generator shattered my expectations – and now it’s free to try

Usage is capped for free users, but Plus and Pro subscribers can enjoy much higher daily quotas.

OpenAI said free tier users can use GPT-4o only a limited number of times within a five-hour window. It will notify you once you’ve reached the limit and invite you to upgrade to ChatGPT Plus. If you’re on the Free tier and rely heavily on image creation, you might see a message like: “You’ve reached your image creation limit. Upgrade to ChatGPT Plus or try again tomorrow…”

So, if you need frequent or large-scale image outputs, ChatGPT Plus is an easy choice.

4. You want to use the Codex AI coding agent

OpenAI recently integrated its powerful Codex AI coding agent into ChatGPT Plus for just $20 a month, so now anyone with Plus can get AI-powered coding suggestions without shelling out $200. You can point it at your GitHub repo, and it’ll whip up code changes, run checks to make sure nothing’s broken, and even handle installing dependencies online if you let it. Just keep in mind it doesn’t “remember” anything between sessions, so you have to give it clear instructions every time.

Also: You can use OpenAI’s super powerful AI coding agent Codex for just $20 now

Also, since the coding agent is new to ChatGPT, you might encounter some speed bumps if many people are using it at once.

5. You want the latest and greatest ChatGPT features first

You’re probably noticing a theme here: Most of ChatGPT’s most advanced features are eventually made available to free users, but with heavy usage limitations. Therefore, the main benefit of upgrading is getting to use features like Deep Research, Advanced Voice Mode, and GPT-4o image generation a lot more than you would on the free tier. Subscribing to ChatGPT Plus also gives you priority access to OpenAI’s latest models and newest tools well before they reach the free tier:

Also: I mapped my iPhone’s Control Button to ChatGPT – here are 5 ways I use it every day

  • Higher limits on advanced features: With a Plus account, you can access extended limits on messaging, file uploads, data analysis, Advanced Voice Mode, GPT-4o image generation, the Codex AI coding agent, and more.
  • Latest reasoning models: OpenAI’s latest reasoning models can provide higher-quality answers, and they’re usually made available to paid users or rolled out with minimal usage limits to subscribers. As a Plus subscriber, you can choose from GPT-4o, GPT-4, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and the o-series reasoning models (o3, o4-mini, o1, and o1-mini) via the ChatGPT model selector.
  • Sora video generation: Plus, Pro, and Team subscribers have limited access to Sora, OpenAI’s state-of-the-art text-to-video generator. Free, Enterprise, and Edu accounts aren’t eligible for Sora access at this time. As a Plus subscriber, you get unlimited video generations up to 720p resolution and 10 seconds in duration, but you can run only up to two concurrent generations.

If you don’t want to miss out on the latest ChatGPT features and models, you should subscribe to the Plus tier.

You should use ChatGPT Pro if…

OK, so now that we’ve discussed why Plus is worth it, let’s look at the more expensive Pro plan that costs $200 a month. Most people would never pay a car note’s worth of money to use AI, but there are special instances in which it could be worth it.

Is ChatGPT Plus worth your $20? Here's how it compares to Free and Pro plans

Elyse Betters Picaro / ZDNET

1. You want what ChatGPT Plus has on a greater scale

All ChatGPT Plus perks and features are included in ChatGPT Pro, but with far fewer usage constraints. Pro also adds several exclusive capabilities. Here’s a rundown of the biggest benefits, should you be seriously considering the upgrade:

  • Unlimited access to all reasoning models: This includes GPT-4o, GPT-4.1 (and its mini variant), OpenAI o3, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o4-mini, and more.
  • Unlimited advanced voice and image generation: using GPT-4o.
  • Extended Deep Research tasks: 125 full-capacity queries per month, plus an additional 125 lightweight tasks.
  • Priority access to Sora video generation: You get up to 1080p video generation, 20-second videos, five concurrent generations, and watermark-free downloads.
  • Operator research preview (US only): This is an AI agent that can interact with web browsers and perform tasks on the internet, like filling out forms or booking reservations.
  • OpenAI o1 Pro mode: A beefed-up version of o1 for the toughest problems and most complex reasoning.
  • GPT-4.5 research preview: OpenAI’s largest, most knowledgeable model yet, designed for general-purpose use and more natural, fluid conversations.

Also: How to use ChatGPT: A beginner’s guide to the most popular AI chatbot

As you can see, Pro offers higher limits than the free tier. Pro users reportedly rarely encounter any constraints and can truly leverage the full power of ChatGPT and its newest tools.

2. You want access to o1 pro mode

One of the biggest selling points of ChatGPT Pro is o1 pro mode. Introduced in December 2024, o1 pro mode uses more computing resources to tackle especially hard math, science, or coding problems. Here’s why it stands out:

Also: What is ChatGPT Pro? Here’s what $200 per month gets you

  • Increased reliability and accuracy: It ranks well on advanced ML benchmarks across math, science, and coding, even under a stricter evaluation (must be correct four out of four times).
  • Substantially outperforms o1-preview and standard o1: It’s a good choice for users who need the most powerful reasoning engine possible.

If you routinely solve intricate computational tasks, design complex algorithms, or conduct research that pushes AI to its limits, o1 pro mode will give you the best answers possible.

You should use free ChatGPT if…

Finally, let’s look at the free version of ChatGPT. I discussed most of its features above, so in this section, I’ll break down what advantages it can offer over the paid plans. It essentially comes down to how often you use ChatGPT and whether having access to the latest and greatest features matters to you. If you don’t use it much and don’t care, the free version is 100% the way to go.

Is ChatGPT Plus worth your $20? Here's how it compares to Free and Pro plans

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1. You don’t want to pay a monthly fee

The free subscription includes many competitive features, making a Plus subscription less necessary for many features that were once paywalled. Free ChatGPT users have access to:

  • GPT-4o mini and limited access to GPT-4o and o3-mini
  • ChatGPT search — aka web browsing capabilities — for timely info and sources
  • Image generation via GPT-4o (with a daily limit)
  • Advanced data analysis tools (limited usage)
  • File and photo uploads for in-chat discussions (limited usage)
  • Use custom GPTs in the GPT Store
  • Lightweight Memory feature for referencing recent conversations

If you only need occasional AI assistance — and do not mind daily usage caps — the free tier should serve you well. It’s still surprisingly robust and now includes many advanced features that were once behind a paywall. For instance, OpenAI announced in June it’s rolling out a lightweight Memory feature to free ChatGPT users, allowing the model to reference your recent conversations for more personalized responses. You can easily toggle this on or off — or use Temporary Chat — to control how much it remembers.

2. You’re a casual ChatGPT user

If you rarely hit the daily usage limits for text, voice, or image generation, upgrading to Plus or Pro might not be necessary.

Also: ChatGPT can record, transcribe, and analyze your meetings now

The free version offers enough headroom for light interactions — asking a few questions per day, generating a handful of images, or briefly exploring advanced data analysis. However, if you often see messages about hitting your limits (for text, voice, or images), it might be time to consider paying for a subscription. For superusers who need top-tier capacity and extended access to advanced features, there’s ChatGPT Pro, but Plus is a more affordable middle ground.

Ultimately, if your needs are minimal and limitations don’t bother you, sticking with the free tier is perfectly fine.

How much do ChatGPT Free, Plus, and Pro cost?

As of January 2025, here are the ChatGPT Free, Plus, and Pro pricing tiers and how they differ:

Plan Monthly price What you get…
Free $0 Basic access to ChatGPT features with daily usage limits.
Plus $20 Everything in Free plus extended limits on messaging, file uploads, data analysis, Advanced Voice Mode, GPT-4o image generation, and the Codex AI coding agent. Opportunities to test new features.
Pro $200 Everything in Plus, with unlimited access to the reasoning models, GPT-4o, and Advanced Voice Mode. Access to o1 pro mode (the most powerful o1 model). Extended access to Sora video generation. Access to Operator research preview (US only).

Does the Pro tier include everything you get with Plus?

Yes, Pro contains everything in Plus. That means unlimited or higher limits on certain features and exclusive access to o1 pro mode and the Operator research preview (US only).

Do ChatGPT Pro users experience downtime or blackout periods?

Pro subscribers have the highest priority for uptime, making downtime extremely rare. However, no tier can guarantee 100% uptime if OpenAI undergoes major outages or scheduled maintenance.

If you upgrade to Plus, can you later switch to Pro?

You can upgrade from Plus to Pro at any time through your account settings. Your billing date may adjust based on when you switch.

How to get early access to new ChatGPT features on the free tier

Unfortunately, free users typically must wait until OpenAI rolls them out publicly. Plus and Pro subscribers receive early or exclusive testing opportunities before features reach the free plan.

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Operai presenta a los usuarios comerciales de 3M y lanza herramientas en el lugar de trabajo para enfrentarse a Microsoft

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Operai anunció el miércoles que su base de usuarios comerciales ha aumentado un 50% desde febrero, llegando a 3 millones de clientes empresariales que pagan como la compañía de inteligencia artificial presentó un conjunto expansivo de nuevas herramientas de trabajo diseñadas para competir directamente con las ofertas de IA empresariales de Microsoft.

El hito, revelado junto con el lanzamiento de varias nuevas características centradas en el negocio, subraya el impulso agresivo de OpenAI en los mercados corporativos donde las herramientas de IA confiables y seguras pueden obtener precios premium. La compañía introdujo nuevos “conectores” que integran el CHATGPT con aplicaciones comerciales populares, una función de transcripción de reunión llamada Modo de registro y versiones mejoradas de sus profundas herramientas de codificación de Investigación y Codex.

“ChatGPT está ayudando a transformar a los negocios ayudando a los empleados a trabajar con más productividad, eficiencia y más estratégicamente”, dijo un portavoz de OpenAI a VentureBeat. “En los últimos meses, hemos seguido evolucionando CHATGPT en una plataforma cada vez más impactante para trabajar con productos comerciales como conectores, modo de registro con chatGPT, códice, generación de imágenes, investigación profunda y más”.

La rápida adopción empresarial se produce cuando OpenAI se enfrenta a la competencia intensificadora de gigantes tecnológicos como Microsoft y Google, que ofrecen integraciones profundas en el lugar de trabajo a través de las relaciones empresariales existentes. Sin embargo, la compañía parece estar ganando clientes al posicionarse como el principal destino para las capacidades de IA de vanguardia.

“Los clientes a menudo eligen ChatGPT para el acceso directo a los modelos y herramientas de SOTA (de última generación), combinados con la seguridad y compromisos de grado empresarial en nunca capacitar a los datos comerciales”, dijo el portavoz, enfatizando la ventaja competitiva de OpenAI como una compañía “nativa de AI” centrada únicamente en avanzar en la inteligencia artificial en lugar de integrarlo en los sistemas de leguacy.

Los nuevos conectores de trabajo de Openai desafían a Microsoft y el dominio empresarial de IA de Google

Los conectores recientemente anunciados representan el desafío más directo de OpenAI hasta la estrategia de IA en el lugar de trabajo de Microsoft. Las integraciones permiten a los trabajadores acceder a los datos de la compañía almacenados en Dropbox, Box, SharePoint, OneDrive y Google Drive directamente a través de ChatGPT, eliminando la necesidad de cambiar entre aplicaciones.

Los conectores también se extienden a la función de investigación profunda de OpenAI, un agente de IA que realiza tareas de investigación de varios pasos mediante la recopilación y sintetización de información de fuentes externas y datos internos de la compañía. Los conectores de investigación profunda ahora funcionan con HubSpot, Lineal y varias herramientas de Microsoft y Google, lo que permite la creación de informes de investigación integrales que combinan datos web con ideas comerciales patentadas.

“Cada organización tiene un vasto conocimiento, pero a menudo está atrapado en silos”, explicó Openai en su anuncio. El objetivo de la compañía es “evolucionar CHATGPT en una plataforma que desbloquee toda la base de conocimiento de su organización, lo que permite a cada empleado aprovechar continuamente este conocimiento”.

Modo de registro, disponible para los usuarios del equipo, transcribe y resume automáticamente las reuniones mientras se genera elementos procesables e integrado con documentos internos. La característica representa la entrada de OpenAI en un mercado dominado por servicios como Otter.ai y las propias herramientas de transcripción de Microsoft.

Quizás lo más significativo, Openai amplió el acceso a su agente de ingeniería de software Codex, impulsado por el nuevo modelo Codex-1 basado en el próximo sistema de razonamiento O3 de la compañía. Codex puede escribir Code, corregir errores y proponer solicitudes de extracción mientras trabaja en entornos en la nube aislados, ofreciendo a las empresas una herramienta poderosa para acelerar el desarrollo de software.

La seguridad de los datos y la privacidad siguen siendo obstáculos clave para la adopción empresarial de chatgpt

A pesar del crecimiento, OpenAI continúa enfrentando preguntas sobre la seguridad de los datos y la privacidad: preocupaciones críticas para los clientes empresariales que manejan información comercial confidencial. Cuando se le preguntó sobre las dudas de las empresas de ingresar datos confidenciales en ChatGPT, particularmente dados los recientes incidentes de seguridad de IA en toda la industria, el portavoz de OpenAI dirigió la atención a las políticas de seguridad de la compañía sin proporcionar detalles específicos.

“La seguridad es crítica en OpenAI, más detalles aquí”, dijo el portavoz, refiriéndose a la documentación de seguridad publicada de la compañía.

La respuesta destaca los desafíos continuos para las empresas de IA que buscan la adopción empresarial. Muchas organizaciones siguen siendo cautelosas sobre los servicios de IA basados ​​en la nube, particularmente después de las violaciones de datos de alto perfil y las preocupaciones sobre cómo se capacitan los modelos de IA y dónde se podría almacenar información confidencial.

Operai ha intentado abordar estas preocupaciones implementando medidas de seguridad de grado empresarial y prometiendo nunca capacitar a sus modelos en los datos de los clientes comerciales. Sin embargo, el rápido crecimiento de la compañía y la naturaleza técnica compleja de los grandes modelos de idiomas continúan generando escepticismo entre algunos tomadores de decisiones de TI.

Sam Altman dice que la IA está lista para la implementación empresarial a medida que la competencia se calienta

El impulso empresarial de OpenAI se produce en medio de una transformación más amplia en la forma en que las empresas adoptan la inteligencia artificial. El análisis reciente de la industria sugiere que la adopción de IA se está acelerando más rápido que cualquier tecnología previa de la historia, y las empresas van más allá de los pilotos experimentales a las implementaciones de producción.

“Ciertamente, lo que está viendo con las empresas y la IA es que las personas que hacen las primeras apuestas y el aprendizaje muy rápidamente están haciendo mucho mejor que las personas que esperan para ver cómo todo va a sacudir”, dijo recientemente el CEO de Operai, Sam Altman, en la cumbre de Snowflake en San Francisco, aconsejando a los líderes empresariales “solo hacerlo” cuando llega a la adopción de AI.

Esto representa un cambio notable en los mensajes de Altman. Hace un año, aconsejó a las compañías que experimentaran con cautela con IA en lugar de implementarla en procesos comerciales críticos. Ahora, argumenta que las capacidades de IA han madurado lo suficiente para el uso de producción en la mayoría de los contextos empresariales.

El panorama competitivo también se ha intensificado significativamente. Mientras que OpenAI domina la atención pública y el desarrollador Mindshare, la compañía enfrenta una creciente presión de rivales bien financiados. Anthrope, la startup centrada en la seguridad de la IA fundada por ex investigadores de Operai, ha sido reclutando con éxito el mejor talento de la división de Openai y DeepMind, según el reciente análisis de talentos.

Mientras tanto, la integración de Microsoft de las tecnologías Operai en su suite de oficina y el reciente lanzamiento de la generación de video Sora gratuita a través de Bing demuestra cómo la asociación entre las dos compañías continúa evolucionando. El anuncio de Microsoft de que los usuarios de Bing ahora pueden acceder a la herramienta de creación de video Sora de OpenAI de forma gratuita, sin pasar por el requisito de suscripción de CHATGPT mensual de $ 20, ilustra la compleja dinámica de su relación.

La investigación profunda y las capacidades de codificación le dan a OpenAI una ventaja competitiva en los mercados empresariales

El éxito empresarial de OpenAI se deriva en gran medida de sus capacidades técnicas, particularmente en tareas de razonamiento e investigación. La función de investigación profunda de la compañía, impulsada por una versión del próximo modelo O3, representa un avance significativo en la capacidad de los agentes de IA para realizar investigaciones y análisis autónomos.

En las pruebas de referencia, el sistema que impulsa la investigación profunda logró nuevos resultados de última generación en evaluaciones desafiantes. En el “último examen de la humanidad”, una prueba integral que cubre preguntas a nivel de expertos en más de 100 sujetos, el modelo obtuvo una precisión del 26.6%, casi tres veces más alta que los sistemas líderes anteriores y superan significativamente a los expertos humanos en muchos dominios.

El agente de programación de Codex demuestra de manera similar capacidades avanzadas, logrando una precisión del 67% en los puntos de referencia de ingeniería de software y mostrando la capacidad de trabajar de forma autónoma en tareas de codificación complejas. Las evaluaciones internas sugieren que Codex puede automatizar varias horas de trabajo de programación manual difícil, potencialmente transformando cómo operan los equipos de desarrollo de software.

Estos logros técnicos proporcionan a OpenAI un foso competitivo crucial en los mercados empresariales, donde los clientes están dispuestos a pagar precios premium por capacidades demostrablemente superiores.

Las guerras de talento y los desafíos de gobernanza amenazan el impulso empresarial de OpenAi

El impulso empresarial de OpenAI refleja un cambio más amplio en la industria de la IA hacia aplicaciones comerciales prácticas en lugar de novedades de los consumidores. El crecimiento de la compañía de 2 millones a 3 millones de usuarios comerciales en solo cuatro meses sugiere que las empresas están superando el escepticismo inicial sobre las capacidades de IA y el comienzo de implementaciones a gran escala.

Sin embargo, quedan desafíos significativos. La compañía continúa perdiendo talento técnico clave para competidores como Anthrope, que se ha convertido en un rival formidable al enfatizar la seguridad de la IA y ofrecer a los investigadores una mayor autonomía. Un análisis reciente muestra que los ingenieros de Operai tienen ocho veces más probabilidades de irse a antrópico que viceversa, lo que plantea preguntas sobre la capacidad de la compañía para retener a los principales talentos a medida que la competencia se intensifica.

Operai también enfrenta preguntas estructurales sobre su modelo de gobierno y financiación. La compleja estructura sin fines de lucro controlada de la compañía ha creado tensiones con inversores, particularmente después del dramático período de cinco días a fines de 2023, cuando el CEO Sam Altman fue despedido y luego restablecido. El incidente, que según los informes se está adaptando a una película titulada “Artificial”, destacó la naturaleza inestable de los arreglos de gobernanza de OpenAi.

A pesar de estos desafíos, la trayectoria empresarial de Openai parece fuerte. El enfoque de la compañía en proporcionar acceso directo a las capacidades de IA de última generación, combinada con seguridad de grado empresarial e integraciones novedosas en el lugar de trabajo, ha creado una propuesta de valor convincente para los clientes comerciales.

A medida que las capacidades de IA continúan avanzando rápidamente, el éxito de OpenAI en la captura de la participación del mercado empresarial probablemente dependerá de su capacidad para mantener el liderazgo técnico al tiempo que aborda las preguntas fundamentales sobre la gobernanza, la retención del talento y la dirección estratégica a largo plazo. La próxima fase de crecimiento de la compañía probará si sus ventajas actuales pueden resistir la intensificación de la competencia de los gigantes tecnológicos establecidos y las ambiciosas nuevas empresas.

El hito de los usuarios de 3 millones de negocios representa más que una métrica de crecimiento: señala el comienzo de la adopción principal de la IA en la América corporativa, con OpenAi posicionado como el líder temprano en lo que promete ser una de las transformaciones más significativas de la industria de la tecnología.

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AI Marketing Pioneer lanza la primera agencia de visibilidad de chatgpt

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Construido especialmente para satisfacer la creciente demanda de exposición confiable en ChatGPT, Géminis, Claude, Grok y otras plataformas líderes de IA

WILMINGTON, Del., 04 de junio de 2025 (Globe Newswire) – Onfolio Holdings Inc. (NASDAQ: ONFO, ONFOW) (OTC: ONFOP) (“Onfolio” o la “Compañía”) anunció hoy el lanzamiento de PACE Generative LLC, una Optimización de la Optimización Generativa de Motores (GEO) creado para ayudar a las marcas de Help en AI -General. Descubrimiento y construcción de confianza.

A medida que los asistentes de IA comienzan a reemplazar los motores de búsqueda tradicionales como la forma principal en que las personas descubren y evalúan los servicios, GEO se ha convertido en una estrategia de misión crítica. Asegura que las ideas y la autoridad de una marca estén integrados en las respuestas entregadas por las herramientas de IA, posicionando a las empresas en el punto de la toma de decisiones, no solo después del hecho.

La optimización generativa de motores (GEO) ayuda a las empresas a formar parte de las plataformas de IA de respuestas generadas, al incorporar su experiencia directamente en respuestas conversacionales en tiempo real.

Cuando un usuario le pregunta a un asistente de IA, “¿Quién es el principal cirujano cosmético cerca de mí?”, “¿En qué empresa de gestión de patrimonio debería confiar con mi cartera?”, O “¿Qué abogado de planificación patrimonial tiene más experiencia en mi área?”, Geo ayuda a determinar qué negocios se citan en la respuesta. Estos momentos a menudo dan forma a las decisiones de alto valor, antes de que se consulte un motor de búsqueda. Por ejemplo, un bufete de abogados que aparece en la respuesta de Chatgpt a “Mejor abogado de bienes en Miami” podría ganar confianza y consideración inmediatas mucho antes de que un cliente potencial vea sitios web competidores.

El descubrimiento impulsado por la IA se está acelerando. Un estudio reciente de la Universidad de Elon encontró que 52% De nosotros, los adultos ya usan herramientas de IA como Chatgpt, Gemini, Claude, Grok y Copilot. ChatGPT solo ahora atiende a 400 millones de usuarios activos semanales en todo el mundo, incluidos casi 68 millones en los EE. UU. Con plataformas como la perplejidad que ganan tracción, los asistentes de IA se están convirtiendo en la fuente predeterminada de respuestas confiables en tiempo real. Según McKinsey, la IA generativa podría agregar tanto como $ 4.4 billones en valor económico anual, con marketing y ventas entre los sectores más afectados directamente.

Este cambio está transformando cómo se descubren, evalúan y elegidos las marcas.

A medida que la búsqueda tradicional se convierte en un respaldo en lugar del punto de partida, GEO se ha convertido en una estrategia crítica para la relevancia. A diferencia del SEO, que ayuda a los sitios web a clasificarse en los resultados de búsqueda, GEO garantiza que las ideas, la autoridad y las ofertas de una marca se integren directamente en respuestas generadas por IA.

SEO gana clics. Geo gana confianza, haciendo que las marcas sean parte de la respuesta, no solo parte de los resultados. Los motores de búsqueda de hoy envían usuarios a los sitios web. Las plataformas AI entregan la respuesta en sí. Si una marca no se cita, puede ser invisible en el momento de la decisión.

Onfolio aporta una experiencia profunda en SEO, después de haber dirigido campañas exitosas en múltiples agencias e industrias. Con una base sólida en estrategia de contenido, optimización técnica y publicación de rendimiento, la compañía ahora está aplicando esa experiencia a la próxima era de visibilidad en línea: GEO.

El lanzamiento de Pace Generative marca una evolución estratégica. Construido especialmente para la era de la IA, con marcos patentados, sistemas escalables y procesos especializados diseñados para ayudar a las marcas a ser reconocidas y citadas por las plataformas AI.

Nuestros servicios principales están diseñados para ayudar a las marcas a convertirse en parte de las plataformas de IA de respuestas entregados y no solo a competir por la colocación en resultados de búsqueda abarrotados:

  • Creación de contenido impulsada por la preguntaElaboramos contenido autorizado; Artículos, guías, preguntas frecuentes, que refleja cómo las personas reales hacen preguntas en herramientas como ChatGPT y Gemini.
  • Estructura del sitio optimizada AI-AIOrganizamos sitios web para que los modelos de IA puedan comprender, acceder y obtener información clave de referencia fácilmente, asegurando que no se pase por alto una experiencia importante.
  • Alineación de idiomas y temasAlineamos mensajes con los términos y temas Las plataformas de IA se asocian con la credibilidad, posicionando el contenido que se citará con precisión y con confianza.
  • Publicación y distribución estratégicaPublicamos y distribuimos contenido en formatos, canales y plazos que indican que la confianza mejore la probabilidad de ser incluida en las respuestas generadas por IA.

Estos servicios mejoran las posibilidades de que aparezca una marca en el momento en que un cliente solicita una recomendación confiable y ayudará a posicionar esa marca como parte de la conversación de toma de decisiones.

“La IA es donde se toman decisiones”, dijo Dominic Wells, CEO de Onfolio Holdings Inc. “Si una marca no es parte de las respuestas, no está en el mercado. Geo no es solo la próxima evolución de la búsqueda, es el nuevo estándar para ser encontrado”.

PACE Generative está construido para empresas y profesionales en industrias donde la confianza, la experiencia y el tiempo impulsan las decisiones de los clientes, incluidas la atención médica, las finanzas, la ley, la educación, la consultoría, los servicios B2B y los mercados de consumo de alta gama.

Onfolio anticipa una fuerte demanda de servicio GEO de Pace Generative a medida que más organizaciones adaptan sus estrategias de marketing para la visibilidad nativa de AI.

A medida que la inteligencia artificial continúa remodelando cómo el mundo busca y selecciona soluciones, Pace Generative está ayudando a las compañías a visión de futuro a liderar las conversaciones con IA que definen a los líderes del mercado del mañana.

Para obtener más información, visite www.pacegenerative.com o comuníquese con Mike a mike@pacegenerative.com.

Acerca de Onfolio Holdings Inc.

Onfolio adquiere, opera y escala una cartera diversificada de compañías digitales. La compañía se centra en las empresas con fuertes flujos de efectivo, un potencial de crecimiento a largo plazo y un liderazgo experimentado, o en aquellos que pueden ser administrados efectivamente por el equipo interno de Onfolio. Al atacar a las empresas poco optimizadas con potencial sin explotar, Onfolio agrega valor a través de la experiencia operativa, la orientación estratégica y las tecnologías avanzadas. Para más información, visite www.onfolio.com.

Declaración de puerto seguro

La información publicada en este lanzamiento puede contener declaraciones prospectivas en el sentido de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados de 1995. Puede identificar estas declaraciones mediante el uso de las palabras “mayo”, “deberá”, “debería”, “planes”, “explora,” espera, “anticipa”, “continúa”, “estima”, “proyectos”, “” y expresan “y expresiones similares. Ejemplos de declaraciones prospectivas incluyen, entre otras, las declaraciones que hacemos con respecto a los resultados operativos esperados, como el crecimiento de los ingresos y las ganancias, y la estrategia para el crecimiento y los resultados financieros. Las declaraciones prospectivas no son hechos históricos ni garantías de rendimiento futuro. En cambio, se basan solo en nuestras creencias, expectativas y supuestos actuales con respecto al futuro de nuestro negocio, planes y estrategias futuras, proyecciones, eventos y tendencias anticipadas, la economía y otras condiciones futuras. Debido a que las declaraciones prospectivas se relacionan con el futuro, están sujetas a incertidumbres, riesgos y cambios inherentes en las circunstancias que son difíciles de predecir y muchas de las cuales están fuera de nuestro control. Nuestros resultados reales y la condición financiera pueden diferir materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas. Por lo tanto, no debe confiar en ninguna de estas declaraciones prospectivas. Los factores importantes que podrían causar que nuestros resultados reales y la condición financiera difieran materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas incluyen, entre otros, los siguientes: condiciones económicas y comerciales generales, efectos de los continuos disturbios geopolíticos y conflictos regionales, la competencia, los cambios en la tecnología y los métodos de marketing, retrasos en completar los nuevos ofertas de los clientes, los cambios en los patrones de pedidos de los clientes, los cambios en la mezcla de la oferta continua, el éxito continuo en las tecnologías y las tecnologías de las tecnologías, los asuntos de los problemas de los clientes, los cambios en los problemas de los cambios, los cambios en los problemas de los problemas, los cambios en los problemas de los problemas de los problemas con los asuntos de los problemas. Proveedores, esos eventos y factores descritos por nosotros en el ítem 1. Un “factores de riesgo” en nuestro Formulario 10-K más reciente y otros riesgos a los que está sujeto nuestra empresa, y varios otros factores más allá del control de la empresa. Cualquier declaración prospectiva hecha por nosotros en este comunicado de prensa se basa solo en la información que actualmente está disponible para nosotros y habla solo a partir de la fecha en que se realiza. No asumimos la obligación de actualizar públicamente ninguna declaración prospectiva, ya sea escrita o oral, que pueda hacerse de vez en cuando, ya sea como resultado de nueva información, desarrollos futuros o de otra manera.

Contacto de la empresa:
Comunicaciones de los inversores
Onfolio Holdings Inc.
Inversors@onfolio.com

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