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Tether monta Hype, OpenAi hace movimientos
Hace unas semanas, Deepseek sacudió el mercado de IA con una alternativa GPT más barata, tal vez incluso mejor chat.
Después, AI Hype recibió un golpe y los proyectos de criptografía cayeron, antes de que finalmente recuperara.
Pero solo ahora se siente el impacto real; Con Deepseek, un verdadero competidor, las compañías de IA occidentales han intensificado su juego, aumentaron el desarrollo y, en general, provocaron una ola de grandes movimientos en todo el mundo de la IA.
Tether se muda a la IA, OpenAi está abrazando Europa, y existe la posibilidad de que un nuevo jugador ingrese al juego. Y mientras tanto, los proyectos criptográficos como Mind of Pepe continúan potenciando una preventa, posicionándose para convertirse en un jugador importante en el mundo de la IA siempre turno.
La incursión de Tether en AI: ¿una nueva era para la IA con criptografía?
Tether, mejor conocido por la establo de $ USDT, se está expandiendo a la inteligencia artificial.
Al desarrollar aplicaciones con AI y lanzar un Kit de desarrollo de software de código abierto (SDK), Tether espera atraer herramientas de IA en la órbita criptográfica. Tether afirma estar trabajando en:
- Ai traducir
- Asistente de voz de AI
- Asistente de billetera de bitcoin ai
Esa última aplicación en particular indica cómo Tether ve que la IA y la criptografía trabajan entre sí.
El próximo SDK se construirá en Bare, un tiempo de ejecución de JavaScript desarrollado por Holepunch, y estará diseñado para ejecutarse localmente en varios dispositivos, incluidos sistemas integrados, teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y servidores.
El énfasis en las operaciones locales de IA lleva a la cripto de regreso a sus raíces descentralizadas con énfasis en la privacidad del usuario y los datos de autododial y la administración de dinero.
El empuje de Tether en IA también conecta el aprendizaje automático con los ecosistemas blockchain. Al integrar la automatización impulsada por la IA en transacciones criptográficas, traducción y comandos de voz, Tether podría ayudar a cerrar brechas vitales en la adopción de criptografía.
Tal como está, $ USDT lidera el mercado de Stablecoin con algunos números impresionantes, lo que espera que sus movimientos de IA mejoren aún más.
Si tiene éxito, estos desarrollos podrían establecer un precedente para que otras empresas de blockchain exploren los servicios con IA, impulsando aún más el creciente sector cripto de IA.
OpenAi va a Europa
Como dice el viejo dicho, con gran poder viene un gran escrutinio. Los reguladores vigilan cada vez más a la IA a medida que los sistemas se vuelven más potentes. Eso va el doble para las regiones con estrictas leyes de protección de datos como la Unión Europea.
No todas las empresas de IA han estado dispuestas a cumplir, prefiriendo hacer la mayor parte de sus negocios en otro lugar. Pero en respuesta a la creciente competencia, Openai introdujo un programa de residencia de datos en Europa, lo que permite a los clientes almacenar y procesar sus datos completamente dentro de la UE.
Para revertir la declaración de apertura: Operai está dispuesto a soportar un gran escrutinio, con la esperanza de un gran poder (y más dinero, apostaríamos).
El movimiento de residencia de datos se alinea con las regulaciones GDPR y aborda preocupaciones en torno a la privacidad de los datos, la seguridad y la soberanía. Y el desarrollo es particularmente significativo a medida que crece la adopción de IA en industrias reguladas como finanzas, atención médica y servicios legales.
Al proporcionar a los clientes europeos la gestión de datos localizados, Operai espera posicionarse como una opción más atractiva para las empresas y preparar el escenario para la expansión estratégica
Podría establecer un nuevo estándar para las compañías de IA que operan a nivel mundial, lo que lleva a los competidores a implementar marcos de cumplimiento similares.
John Schulman sale de Anthrope: ¿Qué sigue?
John Schulman, cofundador de Openai y uno de los principales investigadores de alineación de IA, acaba de dejar antrópico, la startup de IA a la IA a la que se unió en agosto de 2024.
Anthrope, fundada por ex empleados de Openai, se posicionó como un competidor clave para OpenAi en la carrera para desarrollar sistemas AI avanzados, con $ 875 millones en ingresos anuales y ofreciendo acceso de modelos de IA a través de plataformas como Amazon Web Services.
Entonces, ¿por qué irse? La partida de Schulman podría tener varias implicaciones.
La medida destaca la intensa competencia dentro de la comunidad de investigación de IA. El enfoque de Schulman en la alineación de la IA, un aspecto crucial para garantizar que los modelos de IA se comporten de manera segura y ética, significa que su salida podría afectar el enfoque de Anthrope.
Sus partidas también subrayan cuán dinámica se ha vuelto el ecosistema de inicio de IA, especialmente a raíz de los grandes movimientos de Deepseek. Con la creciente inversión y los avances tecnológicos, las empresas compiten por los mejores talentos. ¿Schulman se unirá a otro competidor? ¿O podría lanzar una iniciativa completamente nueva? Cualquiera de los movimientos podría tener un gran impacto en el mercado.
Mente de Pepe: escenario establecido para el token de agente de IA Memecoin AI
La convergencia de IA y Blockchain parece cada vez más inevitable, con la expansión de IA de Tether preparando el escenario para más aplicaciones criptográficas integradas en AI.
Uno de esos proyectos es Mind of Pepe ($ Mind), un agente autónomo de IA basado en Memecoin.
Al lanzar un agente de IA autónomo en X, empoderarlo para obtener ideas del mercado y las redes sociales, y entregar a los titulares de tokens Mind de Alpha a $, la mente de Pepe parece llevar IA y Crypto a la próxima etapa de la evolución.
Imagine un agente de IA Mind Capaz de integrarse con la suite de herramientas AI de Tether, navegando sin problemas el mundo de Memecoins para encontrar los mejores para comprar, y las preventas criptográficas para obtener una preciosa inteligencia de mercado. O, como indica TechMap, imagine una mente capaz de controlar sus propios tokens y lanzar otros nuevos.
Ese es un agente de IA verdaderamente independiente capaz de transformar el mercado, exactamente el tipo de avance que están buscando las compañías de IA de OpenAI a Deepseek.
La mente de Pepe Preventa ya ha recaudado más de $ 5 millones, lo que demuestra un fuerte interés de los inversores. Compruébalo si quieres ser parte del movimiento.
Cripto + ai: el futuro espera
El combo Crypto + AI recién comienza y, con los Estados Unidos y muchos otros estados nacionales cargando en activos criptográficos, podríamos dirigirnos a mayores alturas.
Por último, pero ciertamente no menos importante. Haga su propia investigación: esto no es asesoramiento financiero, y el mercado de criptografía siempre es volátil. Dado el alto perfil de riesgo, invierta lo que no puede permitirse perder.
Pero el sector de la IA se está recuperando del incidente de Deepseek con energía renovada, y la mente de Pepe lo ama.
Chatgpt no es un monolito.
Desde que Operai lanzó por primera vez el Buzzy Chatbot en 2022, ha implementado lo que parece un nuevo modelo cada pocos meses, utilizando una panoplia confusa de nombres.
Varios competidores de Operai tienen populares Alternativas de chatgptcomo Claude, Géminis y perplejidad. Pero los modelos de Openai se encuentran entre los más reconocibles de la industria. Algunos son buenos para tareas cuantitativas, como la codificación. Otros son mejores para hacer una lluvia de ideas sobre nuevas ideas.
Si está buscando una guía sobre qué modelo usar y cuándo, está en el lugar correcto.
GPT-4 y GPT-4O
Openai lanzó por primera vez GPT-4 en 2023 como su modelo de lenguaje grande. El CEO Sam Altman dijo en un podcast de abril que la modelo tomó “cientos de personas, casi todo el esfuerzo de Openi” para construir.
Desde entonces, ha actualizado su modelo insignia a GPT-4O, que lanzó por primera vez el año pasado. Es tan inteligente como GPT-4, que es capaz de acumular el SAT, el GRE y pasar la barra, pero es significativamente más rápido y mejora sus “capacidades entre el texto, la voz y la visión”, dice Openii. El “O” significa Omni.
4O puede traducir rápidamente el habla y ayudar con el álgebra lineal básica, y tiene las capacidades visuales más avanzadas.
Sus imágenes de estilo Studio Ghibli tocaron la emoción en línea. Sin embargo, también planteó preguntas de derechos de autor cuando los críticos argumentaron que Operai se está beneficiando injustamente del contenido de los artistas.
Operai dice que 4O “se destaca en las tareas cotidianas”, como hacer una lluvia de ideas, resumir, escribir correos electrónicos y revisar informes.
GPT-4.5
Altman describió a GPT-4.5 en una publicación sobre X como “el primer modelo que se siente como hablar con una persona reflexiva”.
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Es el último avance en el paradigma de “aprendizaje sin supervisión” de OpenAI, que se centra en ampliar los modelos en el “conocimiento de las palabras, la intuición y la reducción de las alucinaciones”, dijo la miembro del personal técnico de Operai, Amelia Glaese, durante su presentación en febrero.
Entonces, si está teniendo una conversación difícil con un colega, GPT-4.5 podría ayudarlo a replantear esas conversaciones en un tono más profesional y tacto.
Operai dice que GPT-4.5 es “ideal para tareas creativas”, como proyectos de colaboración y lluvia de ideas.
O1 y O1-Mini
Openai lanzó una mini versión de O1, su modelo de razonamiento, en septiembre del año pasado y la versión completa en diciembre.
Los investigadores de la compañía dijeron que es el primer modelo capacitado para “pensar” antes de que responda y se adapte bien a las tareas cuantitativas, de ahí el “modelo de razonamiento” del apodo. Esa es una función de su técnica de entrenamiento, conocida como cadena de pensamiento, que alienta a los modelos a razonar a través de problemas descomponiéndolos paso a paso.
En un artículo publicado en la capacitación de seguridad del modelo, la compañía dijo que “los modelos de capacitación para incorporar una cadena de pensamiento antes de responder tienen el potencial de desbloquear beneficios sustanciales, al tiempo que aumentan los riesgos potenciales que provienen de una inteligencia aumentada”.
En un video de una presentación interna de Operai en los mejores casos de uso para O1, Joe Casson, un ingeniero de soluciones en OpenAI, demostró cómo O1-Mini podría resultar útil para analizar el máximo beneficio en una llamada cubierta, una estrategia de negociación financiera. Casson también mostró cómo la versión de vista previa de O1 podría ayudar a alguien razonar a través de cómo crear un plan de expansión de la oficina.
Operai dice que el modo Pro de O1, una “versión de O1 que utiliza más cómputo para pensar más y proporcionar respuestas aún mejores a los problemas más difíciles”, es mejor para un razonamiento complejo, como crear un algoritmo para el pronóstico financiero utilizando modelos teóricos o generar un resumen de investigación de varias páginas en tecnologías emergentes.
O3 y O3-Mini
Los modelos pequeños han estado ganando tracción en la industria durante un tiempo como una alternativa más rápida y rentable a los modelos de base más grandes. Operai lanzó su primer modelo pequeño, O3 Mini, en enero, solo semanas después de que la startup de la startup china Butterfly Effect debutó el R1 de Deepseek, que conmocionó a Silicon Valley, y los mercados, con sus precios asequibles.
Openai dijo que 03 Mini es el “modelo más rentable” en su serie de razonamiento. Está destinado a manejar preguntas complejas, y Openai dijo que es particularmente fuerte en ciencias, matemáticas y codificación.
Julian Goldie, un influencer de las redes sociales que se centra en la estrategia de SEO, dijo en una publicación sobre el medio que O3 “brilla en tareas de desarrollo rápido” y es ideal para tareas de programación básicas en HTML y CSS, funciones simples de JavaScript y la construcción de prototipos rápidos. También hay una versión “mini alta” del modelo que, según él, es mejor para la “codificación y lógica compleja”, aunque tenía algunos problemas de control.
En abril, Openai lanzó una versión completa de O3, que llama “nuestro modelo de razonamiento más poderoso que empuja la frontera a través de la codificación, matemáticas, ciencias, percepción visual y más”.
Operai dice que el O3 se usa mejor para “tareas complejas o de múltiples pasos”, como la planificación estratégica, la codificación extensa y las matemáticas avanzadas.
O4 mini
Operai lanzó otro modelo más pequeño, el O4 Mini, en abril. Dijo que está “optimizado para un razonamiento rápido y rentable”.
La compañía dijo que logra un rendimiento notable para el costo, especialmente en “Matemáticas, codificación y tareas visuales”. Fue el modelo de referencia con mejor rendimiento en el examen de matemáticas de invitación estadounidense en 2024 y 2025.
O4 Mini, y su mini versión, son excelentes para un razonamiento rápido y más sencillo. Son buenos para acelerar cualquier tarea de razonamiento cuantitativo que encuentre durante su día. Si está buscando un trabajo más profundo, opte por O3.
Scott Swingle, alumbre de DeepMind y fundador de la compañía de herramientas de desarrolladores con IA Abante AI, probó O4 con un problema de Euler, una serie de problemas computacionales desafiantes lanzados cada semana más o menos. Dijo en una publicación sobre X que O4 resolvió el problema en 2 minutos y 55 segundos, “Mucho más rápido que cualquier solucionador humano. Solo 15 personas pudieron resolverlo en menos de 30 minutos”.
Operai dice que el O4 Mini se usa mejor para “tareas técnicas rápidas”, como consultas rápidas relacionadas con STEM. Dice que también es ideal para el razonamiento visual, como extraer puntos de datos clave de un archivo CSV o proporcionar un resumen rápido de un artículo científico.
