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Thomson Reuters CoCounsel prueba un LLM personalizado de OpenAI, ampliando su estrategia de productos multimodelo

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Pionero mundial en GenAI de nivel profesional, el primero en emplear un modelo personalizado creado en OpenAI o1-mini.

  • El modelo personalizado es el último que se probará en la plataforma CoCounsel como parte del enfoque multimodelo de la empresa para las soluciones basadas en LLM.
  • Las soluciones Thomson Reuters GenAI para profesionales, los únicos productos de este tipo basados ​​en el contenido y la experiencia líderes en el mundo, brindan un campo de pruebas excepcionalmente buscado para los líderes en tecnología LLM.

TORONTO, 25 de noviembre de 2024 /PRNewswire/ — Thomson Reuters (TSX/NYSE: TRI), una empresa de tecnología basada en contenidos, anunció hoy que está probando una versión de su asistente CoCounsel GenAI que emplea un modelo personalizado creado en OpenAI o1-mini, la última versión del pionero de la IA. modelo de lenguaje grande (LLM), que destaca por sus habilidades de razonamiento mejoradas. Debido a que OpenAI o1-mini “piensa” antes de responder (razonamiento de “cadena de pensamiento”), permite a CoCounsel realizar con precisión ciertas tareas altamente analíticas y basadas en datos por primera vez. Si bien esto significa que las respuestas toman más tiempo, también significa que son más detalladas, exhaustivas y precisas.

Sobre la base de los conjuntos de datos patentados de Thomson Reuters, los equipos de CoCounsel y OpenAI han colaborado para crear este modelo personalizado, ahora en una fase de prueba de concepto antes de la disponibilidad general del nuevo LLM. El CoCounsel original, lanzado en marzo 2023fue la primera herramienta de tecnología legal en anunciar públicamente el uso de GPT-4 de OpenAI y, de manera similar, se creó en colaboración y acceso temprano con OpenAI, en su modelo innovador. A medida que CoCounsel ha evolucionado y expandido, particularmente desde que se convirtió en el único asistente de GenAI en todos los productos de Thomson Reuters, también lo ha hecho la estrategia del equipo de producto para emplear LLM para ofrecer el mejor rendimiento posible a los clientes de CoCounsel. Su actual enfoque multimodelo ha establecido el estándar para probar modelos en desarrollo en asociación con líderes de LLM.

Este es solo el último trabajo entre las dos empresas de tecnología, ya que CoCounsel se fundó a partir de una relación profunda con OpenAI, siendo la primera herramienta de tecnología legal en anunciar públicamente el uso del modelo de lenguaje grande (LLM) GPT-4.

“Estamos orgullosos de nuestro trabajo de larga data con Thomson Reuters y de aprender cómo utilizan o1-mini para impulsar nuevos flujos de trabajo legales”, dijo Kevin WeilDirector de Producto de OpenAI. “La creación de un modelo o1-mini personalizado en CoCounsel equipa a los profesionales del derecho con capacidades avanzadas de razonamiento de IA, ayudándolos a abordar problemas legales desafiantes”.

Aplicación pionera de GenAI a soluciones de nivel profesional

Como la primera y líder solución de su tipo, un asistente GenAI de nivel profesional, CoCounsel ofrece de manera única a los creadores de LLM una sólida base de clientes instalada y activa diariamente, que están listos y dispuestos a probar las evoluciones del modelo. Muchos de estos clientes son los primeros innovadores en la revolución GenAI y han sido usuarios durante más de 18 meses. Esto ha llevado en parte a un aumento del 1.400 % en el número de usuarios de CoCounsel en menos de un año. Los casos de uso de varios pasos de estos usuarios, como los flujos de trabajo legales, ofrecen un campo de pruebas particularmente valioso para los equipos de desarrollo de LLM. Además, CoCounsel ofrece a los equipos de LLM la oportunidad de evaluar el rendimiento de nuevos modelos en varios productos, incluidos CoCounsel Core, Westlaw Precision, Practical Law. Dynamic Tool Set y CoCounsel Drafting, que abordan una amplia gama de tareas sofisticadas.

El programa de evaluación LLM de Thomson Reuters incluye pruebas en el producto de nuevos modelos de varios proveedores de IA, junto con los modelos actuales. El objetivo no es sólo determinar cuáles funcionan “mejor”, sino cuáles (y en qué combinación) producen resultados que mejor satisfacen las necesidades de los clientes, para casos de uso específicos de la vida real. Este proceso implica ampliar los límites de lo que los modelos pueden hacer, brindar valiosos datos de rendimiento a sus creadores (para los cuales Thomson Reuters está excepcionalmente equipado) y, en última instancia, crear mejor tecnología y mejores resultados para los clientes que utilizan las soluciones creadas en ellos.

“Nuestra estrecha cooperación con los líderes tecnológicos que trazan el rumbo de la IA nos permite ofrecer resultados de CoCounsel profundamente mejores para nuestros clientes, capacitándolos para servir mejor a sus clientes”, dijo Joel Hrondirector de tecnología de Thomson Reuters. “A través del acceso temprano a los modelos de OpenAI, Anthropic y Google, hemos podido evaluar cada uno de ellos solos y en combinación, directamente en el producto. Y nuestros aprendizajes hacen más que ayudarnos a continuar siendo pioneros en aplicaciones de GenAI de nivel profesional: ayudan Los equipos detrás de estos asombrosos LLM mejoran lo que los modelos pueden hacer. Esto beneficia a los productos que impulsan, creando un círculo virtuoso de innovación para ampliar colectivamente los límites de cómo se puede utilizar la IA para transformar el trabajo profesional”.

Encontrar la tecnología adecuada para cada capacidad de CoCounsel

Para los productos de Thomson Reuters para profesionales de impuestos, comenzando con Checkpoint, el equipo de CoCounsel ha estado evaluando Claude 3.5 Haiku y Claude 3.5 Sonnet de Anthropic. El equipo también está analizando cómo el almacenamiento en caché rápido en Claude podría ser efectivo para CoCounsel Drafting.

La integración de Google Gemini 1.5 Pro en la plataforma CoCounsel ha sido clave para ofrecer las actualizaciones de CoCounsel 2.0. Los modelos de esta familia ofrecen una “ventana de contexto” sustancialmente más larga, lo que permite a CoCounsel aumentar el rendimiento del procesamiento, analizar mejor patrones complejos en documentos legales y retener la “memoria” de los asuntos legales en una serie de tareas.

Además de colaborar con OpenAI, Anthropic y Google, Thomson Reuters ha comenzado a entrenar sus propios modelos, como lo demuestra su reciente adquisición de la startup Safe Sign Technologies, con sede en el Reino Unido, que se especializa en LLM de temas legales. Esta futura aportación de CoCounsel marcará otra oportunidad más para que el equipo evolucione su estrategia multimodelo para servir mejor a los usuarios de CoCounsel. La clave para aprovechar esta oportunidad ha sido el acceso a suficientes recursos computacionales para entrenar y ejecutar sistemas de IA. Thomson Reuters ha hecho posible esto a través de una estrecha asociación con Amazon Web Services (AWS), convirtiéndose en uno de los primeros clientes de AWS Sagemaker HyperPod.

Thomson Reuters también ha estado trabajando estrechamente con Microsoft para ofrecer otra actualización importante de CoCounsel 2.0 a sus clientes: la integración con M365. Tan importante como garantizar que CoCounsel pueda ofrecer el mejor resultado posible es capacitar a los clientes para optimizar el trabajo complejo que realizan. Al ofrecer integración con las herramientas que los profesionales usan todos los días (Microsoft Outlook, Word, Teams y SharePoint), el equipo de CoCounsel continúa su misión de crear una experiencia GenAI que no solo ayude a los profesionales a trabajar más rápido, de manera más inteligente y mejor, sino que también ayude Transforman en qué dedican su tiempo, lo que es posible lograr y, en última instancia, lo que significa trabajar.

Thomson Reuters

Thomson Reuters (TSX/NYSE: TRI) (“TR”) informa el camino a seguir reuniendo el contenido y la tecnología confiables que las personas y las organizaciones necesitan para tomar las decisiones correctas. La empresa presta servicios a profesionales de los sectores jurídico, fiscal, contable, de cumplimiento, gubernamental y de medios. Sus productos combinan software e información altamente especializados para brindar a los profesionales los datos, la inteligencia y las soluciones necesarias para tomar decisiones informadas y ayudar a las instituciones en su búsqueda de la justicia, la verdad y la transparencia. Reuters, parte de Thomson Reuters, es un proveedor líder mundial de periodismo y noticias confiables. Para obtener más información, visite tr.com.

Contacto
Alí Hughes +1.763.326.4421 ali.hughes@thomsonreuters.com

FUENTEThomson Reuters

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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue

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Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.

En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.

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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Usando Géminis en las diapositivas de Google

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.

Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.

Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.

Explorando Géminis en las diapositivas de Google

Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto

Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.

  1. Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.

  2. Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.

Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.

Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.

Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Géminis creando diapositivas en las diapositivas de Google

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.

Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

Géminis creando una diapositiva nutritiva

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.

Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Usar Géminis para crear una presentación

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Diapositiva de bienestar mental para diapositivas de Google

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Beneficios de la diapositiva de estilo de vida saludable

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Use Géminis para crear conclusión diapositiva

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.

En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.

Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles

Crear e insertar imágenes con Gemini

No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Generar una imagen con Géminis

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Cree una imagen usando Gemini en Google Diagras

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.

Géminis hizo mis diapositivas

Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.

Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.

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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

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Cómo se puede mejorar la investigación profunda de Chatgpt con 8 características clave

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La herramienta de investigación profunda de Chatgpt es fantástica para profundizar en casi cualquier tema que elija, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útiles. Utilizo investigaciones profundas todo el tiempo y creo que sería mucho mejor con estas características adicionales.

1

Parámetros personalizables

Cuando uso la investigación de chatgpt profunda, normalmente respondo preguntas de seguimiento para darle a la herramienta más contexto. Sin embargo, desearía poder usar parámetros personalizables en su lugar.

Imaginaría que esta característica funcione como filtros al comprar en línea. Me encantaría elegir cuántos recursos quiero que se analice ChatGPT, junto con los plazos publicados. Además, sería genial si pudiera buscar en función de diferentes palabras clave.

Los parámetros personalizables mantendrían mi investigación mucho más organizada. Siento que los resultados valdrían la pena el tiempo que lleva a ChatGPT realizar investigaciones profundas también. Hasta que esto suceda, hay al menos formas en que puede obligar a ChatGPT a usar fuentes de alta calidad.

2

Opciones de diseño de investigación

La función de investigación profunda de ChatGPT puede establecer información de múltiples maneras. Por ejemplo, utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta establecerá información en subsecciones integrales.

Si bien varias opciones de diseño son buenas, desearía que ChatGPT me permita elegir cómo quiero que presente información. A veces, veo contenido presentado en forma de oración cuando prefiero usar tablas.

A veces uso las indicaciones para pedirle a ChatGPT que presente información en mi formato preferido, pero desafortunadamente, no siempre escucha.

3

Una asignación mensual más grande

Quizás mi mayor queja con la herramienta de investigación profunda de Chatgpt es lo fácil que es usar sus créditos mensuales. Aunque esto está bien para los usuarios casuales, 10 consultas mensuales no son suficientes para las personas que regularmente necesitan realizar una investigación integral. Revisé mis consultas en dos días.

Podía entender diez consultas mensuales para usuarios gratuitos; En estos casos, en realidad creo que sería un buen valor. Sin embargo, como alguien que paga $ 20 por mes por ChatGPT, no puedo evitar sentir que no me dan el mejor servicio posible.

Quedarse sin solicitudes en chatgpt

Por lo menos, creo que 15-20 consultas mensuales son justas para un plan positivo. Aumentaría aún más estas asignaciones para suscripciones de nivel superior. Operai podría incentivar a las personas a registrarse para estos planes al hacerlo, lo que resulta en una mejor experiencia del usuario y un aumento de los ingresos.

4

Una sección separada en chatgpt

Utilizo ChatGPT para múltiples conversaciones, ya sea que esté planeando una nueva parte de mi vida o quiero trabajar a través de mis pensamientos actuales. A medida que creo más chats, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Molesto, no tengo forma de diferenciar entre conversaciones y discusiones ordinarias en las que he usado investigaciones profundas.

Si bien puedo crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, prefiero que ChatGPT organice automáticamente mis conversaciones con una investigación profunda. Esta sería una mejora efectiva para la interfaz de usuario de ChatGPT, y no sería particularmente difícil de implementar.

Incluso si la aplicación no tuviera una sección separada, un diferenciador, como un ícono, sería útil.

5

Integración con GPTS personalizados

Los GPT personalizados son la función más subestimada de ChatGPT. Me encanta lo fácil que son para obtener el tipo de respuesta exacto que estaba buscando, y hay útiles GPT personalizados para todo tipo de intereses. Pero desafortunadamente, actualmente no puede integrarlos con la función de investigación profunda.

Siento que las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto de GPT personalizados. Esto es particularmente cierto, considerando que algunos de mis chats normales tienen múltiples temas.

GPT personalizado como asistente de programación

No sé cómo sería posible porque imagino que los dos programas entrarían en conflicto. Pero si hubiera una manera de integrar investigaciones profundas y GPT personalizados, no veo cómo cualquier otra herramienta de IA podría competir en esta área.

6

La capacidad de dividir el texto en trozos más pequeños

He comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente de Microsoft Copilot. Cuando se trata de respuestas detalladas, la investigación profunda se encuentra en la cabeza y los hombros por encima de su competencia. Pero al mismo tiempo, a veces veo enormes párrafos una vez que la investigación ha concluido.

Encontrar información de la dieta en Chatgpt Investigación profunda

La lectura de Skim en una pantalla es mucho más difícil que con un libro, y a veces pierdo los puntos clave en la investigación. Cuando esto sucede, la investigación tarda más de lo que debería. Romper el texto en trozos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.

Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT podría dividirlo en más subsecciones. De esa manera, podría identificar la información más esencial fácilmente.

7

La opción de excluir sitios web específicos

La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas con ChatGPT, y lamentablemente, esto se extiende a la función de investigación profunda. Puedo examinar ciertos sitios web al investigar a través de motores de búsqueda, pero este no es el caso cuando se utiliza una investigación profunda, lo que significa que debo tener mucho cuidado para verificar los recursos.

He visto características similares en otros tipos de aplicaciones, como bloqueadores de sitios web. La forma en que veo esto, los usuarios podrían ingresar a la URL para excluir un sitio de la búsqueda. Me imagino que esto aumentaría el tiempo que lleva completar estas tareas, pero sería un gran éxito.

8

Audio

ChatGPT tiene algunas características de voz geniales, pero ninguna se aplica a una investigación profunda. Tengo que escribir indicaciones de texto y recibo respuestas escritas. Si bien normalmente estoy contento con estas búsquedas, a veces me gustaría usar audio.

Cambiar la voz del altavoz en el modo de voz en chatgpt.

Además de hablar por una investigación profunda, agradecería las respuestas escritas. Me encantaría que la herramienta me cuente sobre sus hallazgos y proporcione una transcripción más tarde. Esto sería interactivo y beneficioso para las personas que aprenden mejor a través de la escucha que la lectura.

Operai inevitablemente agregará nuevas características a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT a su debido tiempo, y creo que debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a hallazgos más precisos, y tener más control sobre el diseño de información también sería bueno.

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