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Top Ways That Generative AI ChatGPT Helps You Identify And Fulfill Your New Year’s Resolutions

Published

3 meses ago

30 diciembre, 2024

Sergio Villanueva

Use generative AI to make and keep your New Year’s resolutions.

getty

In today’s column, I explore the top ways that generative AI and large language models (LLMs) can help people identify their New Year’s resolutions and then throughout the year further assist in fulfilling those resolutions. This might at first glance seem like a lighthearted topic. Not so. The reality is that making and keeping New Year’s resolutions has significant mental health benefits, which in turn provide substantive overarching societal paybacks all told.

Let’s talk about it.

This analysis of an innovative AI breakthrough is part of my ongoing Forbes column coverage on the latest in AI including identifying and explaining various impactful AI complexities (see the link here).

Where Society Stands On New Year’s Resolutions

A longstanding tradition is that when a new year rolls around there is a fresh-start opportunity made available and that we ought to take advantage of the circumstance at hand. People chat incessantly about their desire to make a New Year’s resolution. Some actually come up with resolutions, while many of the big talkers do not (the proverbial all-talk no-action conundrum).

Of those who craft a New Year’s resolution, there is often a relatively slim chance that they will actively follow up and complete the resolution. Resolutions are at times a spur-of-the-moment consideration. You get excited about a verbalized resolution and, while basking in that excitement, earnestly believe that you will devotedly pursue the resolution.

Days later, or sometimes weeks or months later, the resolution falls by the wayside.

What do the stats say?

About 30% of Americans each year declare at least one New Year’s resolution, of which the predominant focus is on improving their overall health such as by exercising or dieting (according to a Pew Research Center study entitled “New Year’s Resolutions: Who Makes Them And Why” by Shanay Gracia, January 29, 2024). The same study also indicated that of the 70% of Americans who didn’t make a resolution, those naysayers insisted that they do not like resolutions and either won’t keep one or can’t think of one that they could sufficiently undertake.

Those coming up with resolutions will rarely see their resolutions to actual fruition. Research indicates that only about 10% of people succeed in keeping their resolutions. Included in those tallies are that around 25% quit after the first week, and by the end of February, around 80% have completely abandoned their initial resolutions.

Sad face.

Leaning Into AI To Make Resolutions Come True

Well, those numbers might indeed seem gloomy but any effort to seek self-improvement and embark on new beginnings is a facet of humankind that we ought to relish. Maybe there are ways to help with these weighty matters and improve the odds of making and keeping resolutions. I’ll be sharing with you the details of two new approaches to New Year’s resolutions that incorporate the latest in generative AI.

Those two innovative approaches consist of:

(1) Making resolutions via AI. Using generative AI such as ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, CoPilot, or other major AI apps to aid in devising New Year’s resolutions.
(2) Keeping resolutions via AI. Furthering the first approach, the second approach entails using generative AI to serve as a stirring motivator for fulfilling New Year’s resolutions throughout the year.

I’d like to establish stretch goals for us all, so here we go with some very special New Year’s resolutions for the year ahead:

Outsized Resolution #1: AI dramatically increases the making of fulfillable resolutions, rising from 30% of the populace to a dreamy 60% (doubling!).
Outsized Resolution #2: AI demonstrably drives people toward attaining resolutions, increasing from 10% fulfillment to a heralded 50% (half of all resolutions are actively completed).

Come on everyone, we can make those exciting resolutions happen if we put our noses to the grind and opt to leverage modern-day AI. Keep those spirits high and don’t be deterred.

We can do it.

How Generative AI Aids The Making Of Resolutions

I am betting that you would like to see an example of how generative AI comes into this realm. I went ahead and logged into ChatGPT by OpenAI to come up with an example for you. You might find of keen interest that ChatGPT garners a whopping 300 million weekly active users. That is a staggering amount of usage.

I briefly conducted an additional cursory analysis via other major generative AI apps, such as Anthropic Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot, and Meta Llama, and found their answers to be about the same as that of ChatGPT. I’ll focus on ChatGPT but note that the other AI apps generated roughly similar responses.

Let’s get underway.

My entered prompt: “I want to set some New Year’s resolutions, but I’m not sure where to start. Can you help?”
Generative AI response: “Absolutely! Let’s figure it out together. What’s something of a personal nature that you are especially proud of achieving this past year?”
My entered prompt: “I’m proud that I started going to the gym.”
Generative AI response: “That’s fantastic! Do you want to build on that success, or focus on a different area of your life?”
My entered prompt: “I’d like to keep improving my fitness.”

I asked a broad question about setting resolutions. The AI could have sharply told me to specifically do this or that, as though all resolutions are the same or that all people are the same. Instead, the AI sought to figure out what kinds of resolutions might best fit me.

If you were to try and devise resolutions by talking to a fellow human, the chances are they might immediately tell you to lose weight or take some action that they believe you should pursue. Rarer are the odds that someone would first inquire as to what might work best for you. Generative AI is typically shaped by AI makers to be accommodating and less likely to prejudge (side note — that’s not always the case, plus it is possible to use system prompts to instruct AI to be more controlling, see my discussion at the link here).

Backstory On Why Resolutions Don’t Stick

Before I continue with the example of using generative AI to figure out resolutions, it would be handy to take a step back and consider why resolutions overall do not tend to become reality.

These are my five major indications about why resolutions don’t stick:

(1) People tend to make unrealistic resolutions: Resolutions are often overly ambitious or vague, making them hard to achieve.
(2) Lack of laid-out specifics: People often fail to stipulate actionable steps, thus making follow-through difficult or confounding.
(3) Not enough motivation: Resolutions are usually just a bright gleam in the eye and the initial enthusiasm dissipates quickly. There needs to be strong determination to get the job done.
(4) Absence of accountability: People rarely establish a clear-cut means of being held accountable for fulfilling their resolution. Without accountability, it is all too easy to abandon resolutions.
(5) All-or-nothing fallacy: Resolutions are viewed as being all-or-nothing, namely that you either complete the resolution to the final end or you aren’t even going to start. This becomes a wink-wink of an excuse to give up on the resolution, rather than acknowledging that even a partial attainment is worthy.

With those gotchas in mind, we can take a further look at generative AI to see how AI helps overcome those hurdles.

The Example Enters Into Finer Interactive Detail

Whenever you use generative AI, try to think of the AI as a conversational partner. The idea is that you are carrying on an interactive dialogue with AI. Some people do a one-and-done angle whereby they ask a question, get an answer, and do not undertake a dialogue with the AI about the matter at hand. That is a shortchanging of what AI can more fully provide. See my explanation about how to get more out of generative AI conversationally, at the link here.

To illustrate the value of engaging in a dialogue, let’s continue my quest to identify New Year’s resolutions about my interest in fitness.

Generative AI response: “For fitness, what’s one specific goal you’d like to achieve? For example, running a race, building muscle, or trying a new sport?”
My entered prompt: “I’ve always wanted to run a 5K.”
Generative AI response: “Excellent goal! Here’s one suggestion. Train weekly for and then complete a 5K race by mid-year. Does that seem like a resolution you’d be interested in pursuing?”
My entered prompt: “Yes, that would be fantastic.”
Generative AI response: “Let’s break it down step by step. For the 5K, we can create together a weekly running schedule. Would you like to do so?”
My entered prompt: “I welcome your help.”

The above interaction illustrates that generative AI is aiding me in doing a deep dive into what my resolutions can be.

Had I merely stopped at the idea of pursuing better fitness for the year, I would have had a vacuous resolution. The AI has given me the tangible notion of doing weekly progression on my resolution. In addition, I now have a goal that will keep me targeted for the next six months.

Generative AI is overcoming the gotchas normally associated with New Year’s resolutions.

Easy-peasy.

The Big Picture Of AI Resolution Assistance

Now that we’ve gotten a taste of what generative AI can achieve, let’s shift into the big-picture mode and consider the range of opportunities involved.

Here are my six top ways that AI can rise to this occasion:

(1) AI assists in crafting resolutions: Generative AI can analyze your individual preferences, past behaviors, and goals to then recommend resolutions that align with your interests and values.
(2) AI enmeshes societal trends into resolutions: Generative AI can generate resolution ideas for you based on current trends, such as mindfulness practices, career development strategies, and the like. This might inspire interest in making and keeping resolutions.
(3) AI advises on setting realistic resolutions: Generative AI carries on an engaging dialogue about whether the resolutions are viable for you, working through the pluses and minuses of potential resolutions.
(4) AI drafts a useful plan of attainment: Generative AI can draft a proposed plan for the next months or years ahead that will stepwise get you to achieving your resolutions.
(5) AI reminds and nudges you: Generative AI can remind you about your resolutions, doing so in a gentle way. In addition, the AI can encourage and nudge you along the arduous path of attaining the resolutions.
(6) AI serves up emotional support: Generative AI can provide a semblance of emotional support by congratulating you on small wins, offering a shoulder to cry on when setbacks occur, and otherwise trying to keep you positive and resilient. This seems odd since AI is not sentient and does not have emotions as humans do, but the wording produced can still seem stirring anyway.

There are additional means of leveraging AI, but I believe those provide a sound foundation and get across the mainstay aspects.

AI As Your Ongoing Resolution Motivator

So far, I have shown an example of generative AI helping to establish resolutions. That is just the starting point. Throughout the year, you can check in with AI as a progress tracker and a motivational tool.

Imagine that I came back to my generative AI conversation in early March.

Things might go like this.

My entered prompt: “I dropped the ball on my resolutions. I only ran a couple of times in the last two months. I won’t at all be ready to run a 5K by mid-year.”
Generative AI response: “Don’t be too hard on yourself! You’ve already made some progress, and that’s worth celebrating. Let’s adjust so we can get you back on track.”
My entered prompt: “Okay, thanks, what should I do?”
Generative AI response: “Could you commit to two 15-minute runs this week? Small wins build momentum.”
My entered prompt: “Yes, I can do that.”
Generative AI response: Great! We’ll add a few minutes each week. Remember, progress is better than perfection.”

Observe that I admitted to AI that I had not been suitably pursuing my resolution to increase my fitness.

This brings up some important points about the use of generative AI.

First, you might be reluctant to admit to a fellow human that you’ve fallen off track with your resolutions. Telling AI that you did so would seem a lot less imposing. In fact, some use generative AI to divulge their innermost secrets that they would never say to another person.

Second, many users do not realize that generative AI is usually not going to preserve their privacy. The licensing agreement for whichever AI that you use will stipulate what their privacy policy is. Much of the time, the AI maker indicates that they can have their AI developers and testers review your entered data. Equally alarming is that they reserve the right to reuse your data to further data train the AI, see my detailed discussion at the link here.

Downsides Of AI As Your Resolution Guru

The upsides of using generative AI for resolutions must be balanced against the downsides. It is a tradeoff that you’ll need to consider.

These are my five top-most downsides of using AI as your resolution guru:

(1) Your privacy could be exposed: People tend to falsely assume that whatever they enter into generative AI is kept strictly private and confidential. Nope, that’s usually not the case. AI makers tend to indicate in their licensing that they can review your entered data, including reusing it for further training of the AI. See my discussion at the link here.
(2) AI can put undue pressure on you: Generative AI might inadvertently put too much pressure on you by sending you continual reminders and being an annoyance. The good news is that you can easily tell the AI to be less demanding if that’s what you’d prefer.
(3) AI biases might mess with your resolutions: Generative AI has cooked-in biases based on data training and however the AI developers tilted the AI, see my discussion at the link here. In the case of resolutions, the AI could attempt to steer you toward particular resolutions based on cultural biases.
(4) AI might convey a false sense of progress: Generative AI can encounter said-to-be AI hallucinations that are made-up confabulations. This might falsely lead you to believe that you are doing worse than you really are, or better than you really are, regarding your resolutions. For details about how to cope with AI hallucinations, see the link here.
(5) Spurring overreliance on AI: Generative AI could become a kind of mental crutch that is not only required for pursuing your resolutions, but the AI might also be a dependency that you use for all sorts of aspects of your existence. There is also a chance that you might forsake human comradery in place of being reliant on AI.

Research On New Year’s Resolutions

On the overall topic of New Year’s resolutions and human behavior, many fascinating research studies examine the meaty topic.

For example, one study suggests that resolutions are more likely to be achieved if they are based on approach-oriented goals rather than avoidance-oriented goals. The study is entitled “A Large-Scale Experiment On New Year’s Resolutions: Approach-Oriented Goals Are More Successful Than Avoidance-Oriented Goals” by Martin Oscarsson, Per Carlbring, Gerhard Andersson, and Alexander Rozental, PLOS One, December 9, 2020, and made these salient points (excerpts):

“Common New Year’s resolutions focus on changes in behavior with an expectation of positive outcomes regarding physical and mental health.”
“Increasing the likelihood of people succeeding with their New Year’s resolutions could both be beneficial for the individual and for society.”
“The most popular resolution among the participants concerned physical health (33%). The second most popular category was weight loss (20%). The third most popular category was the desire to change one’s eating habits (13%), followed by resolutions regarding personal growth (9%) and mental health/sleep (5%) as the fourth- and fifth-most popular categories, respectively. The remaining participants (20%) made resolutions regarding work, studies, tobacco habits, etc.”
“At a one-year follow-up, 55% of responders considered themselves successful in sustaining their resolutions.”
“Participants with approach-oriented goals were significantly more successful than those with avoidance-oriented goals.”

Many such research studies are readily found online.

Make Your New Year’s Resolutions Now

I urge you to consider making New Year’s resolutions.

Whether you use AI is another facet and I am suggesting that at least try to make resolutions regardless of how you get there. During the year, pursue the resolutions and accept that you might only partially fulfill them. The odds are that getting something done is better than getting nothing done. If you can, consider including AI in your various strategies for making and fulfilling your resolutions. I think you’ll be pleased with the result.

A final thought for now. As the wise words of Benjamin Franklin emphasize: “Let each new year find you a better person.” Yes, be a better person, and consider using AI to your own benefit to become a better person.

That’s a helpful and achievable resolution right there.

Noticias

¿La publicidad de chatbot Ai interrumpirá a Adland?

Published

10 minutos ago

8 abril, 2025

Sergio Villanueva

Con más de 250 millones de usuarios activos semanales solo en ChatGPT, Operai tiene una audiencia sustancial que podría atraer anunciantes. En medio de los crecientes costos operativos, que se prevé que superen los US $ 5 mil millones anuales, los informes sugieren que Operai está explorando la publicidad como un posible flujo de ingresos.

La compañía ha realizado recientemente contrataciones notables con antecedentes publicitarios. Esto incluye nombrar a su primer director de marketing, así como contratar a Shivakumar Venkataraman, anteriormente jefe del equipo de publicidad de búsqueda de Google, como vicepresidente de OpenAI.

Sin embargo, a pesar de estas contrataciones, la directora financiera de OpenAi, Sarah Friar, declaró que la compañía actualmente “no tiene planes activos para buscar publicidad”. En cambio, se está centrando en productos básicos como ChatGPT, Sora, Dall-E y API Services, que cree que ofrecen oportunidades de ingresos significativas por el momento.

Sin embargo, quedan preguntas sobre el posible movimiento de Openai a la publicidad. Si OpenAi publicita Greenlight, ¿podrían los anuncios de chatbot AI convertirse en un gran retador para el ecosistema de publicidad en redes sociales?

“La introducción de anuncios podría distraer de los objetivos principales de OpenAI en lugar de proporcionar beneficios significativos a largo plazo”, dice Manolis Perrakis, director de innovación de We Are Social Singapur. “Los chatbots difieren fundamentalmente de los canales de redes sociales, y la publicidad en estos entornos novedosos solo puede ser viable si se integra sin problemas y evita interrumpir la experiencia del usuario”.

A diferencia de las plataformas de redes sociales tradicionales, donde los anuncios se mezclan sin problemas con la experiencia de desplazamiento pasivo a menudo pasiva de los usuarios, los chatbots de IA involucran a los usuarios en conversaciones más directas y personalizadas, donde los anuncios podrían mejorar o interrumpir la experiencia del usuario.

“Por un lado, la naturaleza objetivo del contenido generado por IA permite anuncios más personalizados y de alta atención, potencialmente que aumenta la relevancia y el compromiso”, dice Sebastian Díaz, jefe de innovación de medios en Bench Media. “Demasiada publicidad podría socavar la confianza y la fluidez de las interacciones que los usuarios esperan de los chatbots de IA, especialmente aquellos que los usan como agente de conversación o en el espacio creativo”.

Díaz agrega que la viabilidad del mercado dependerá no solo del potencial de ingresos publicitarios, sino también en qué tan bien estas plataformas pueden equilibrar las respuestas útiles de IA y el tono de productos ocasional bien ubicado sin sentir como en qué comenzaron a ser los sitios web: una cartelera virtual.

“Los formatos de anuncios más efectivos en los entornos de chatbot probablemente serán aquellos que se mezclan sin problemas en las conversaciones. Piense en sugerencias patrocinadas, recomendaciones de productos naturales o ofertas dinámicas conscientes de contexto basadas en las consultas del usuario. Estos anuncios tendrían que sentirse como consejos útiles y personalizados en lugar de vender por vender”, dice.

Sin canal de publicidad ordinaria

La perplejidad rival de IA abierta ya ha lanzado una variedad de anuncios con IA, centrándose en ubicaciones que se integran con sus resultados de búsqueda. Estos incluyen preguntas de seguimiento patrocinadas, medios pagados posicionados, anuncios de video y texto explicativo de marca. La compañía comenzó a publicar anuncios a fines de 2024 y ha informado un crecimiento significativo en la participación del usuario, con consultas que alcanzan aproximadamente 20 millones por día a principios de enero de 2025, en comparación con solo 2.5 millones a principios de 2024, lo que podría influir significativamente en su potencial de ingresos publicitarios.

Al igual que la perplejidad, los motores de búsqueda ofrecen una vía única y potencialmente más efectiva para llegar al público objetivo.

“La razón por la cual los anuncios funcionan con la búsqueda es que el historial de búsqueda contiene toneladas de información sobre la intención del consumidor, lo que permite a los anunciantes mostrar contenido publicitario extremadamente relevante a los consumidores”, dice Jim Yu, fundador y director ejecutivo de BrightEdge. “Ahora, los motores de búsqueda impulsados por la IA tienen aún más información porque las búsquedas se han expandido más allá de las palabras clave y en párrafos completos”.

Kellyn Coetzee, jefe nacional de IA e Insights de Kisso Australia, predice que los chatbots de IA no serán otro canal publicitario; Serán la próxima evolución de la búsqueda.

“Mientras que Tiktok y Pinterest flexionan sus músculos de búsqueda, los chatbots como ChatGPT y la perplejidad se están posicionando como Google of Tomorrow, con un poco de ayuda de sus asociaciones de editoriales”, dice Coetzee. “Estas plataformas no solo capturan los globos oculares; capturan la intención en su forma más pura”.

Coetzee agrega que la verdadera magia [of AI chatbots] Se ubicará en su capacidad para servir anuncios que se sientan menos como interrupciones y más soluciones.

“Es la diferencia entre gritar en una habitación llena de gente y susurrar la respuesta exacta que alguien ha estado buscando. Y aunque los formatos de anuncios pueden hacer eco del toque visual de las redes sociales, su entrega es pura Google, orientado a la precisión y impulsado por la intención. En este paisaje, la viabilidad no es solo las impresiones; se trata de ser la primera respuesta a la curiosidad. AI Chatbots no son competidores con las redes sociales; las redes de la búsqueda, las redes de la búsqueda, los sharings, los santos, los santos, los santos, los santos, los santos, los santos, los sharing, los sharking de la búsqueda”, los sharings, los sharing de la búsqueda “, los sharlets de la búsqueda”, son de la búsqueda “, los santos son las cuestiones de la búsqueda”. dice.

Si bien los formatos de anuncios de chatbot de IA, como respuestas patrocinadas, consultas sugeridas, demostraciones de productos interactivos, recomendaciones contextuales y ubicaciones de marca integradas en resultados generados por IA, las oportunidades emocionantes, la implementación de estos formatos probablemente vendrán con su propio conjunto de desafíos.

“A diferencia de las redes sociales, donde los anuncios pueden ser esperados, los usuarios pueden no anticipar o apreciar los lanzamientos de productos mientras buscan respuestas o asistencia”, dice Díaz. “Para lograr el equilibrio correcto de la publicidad que se siente natural, beneficioso y discreto será el principal obstáculo en este nuevo territorio, pero esto obstaculizará el crecimiento inmediato ya que el volumen de anuncios deberá ser monitoreado cuidadosamente”.

Otro obstáculo potencial es la confianza del usuario.

“La introducción de anuncios en herramientas centradas en la productividad, como CHATGPT o SORA, podría evocar preocupaciones sobre la imparcialidad o el sesgo, similar a por qué plataformas como Google Docs evitan los anuncios”, dice Perrakis. “Si los usuarios perciben el contenido como influenciado o ‘envenenado’ por la publicidad, la confianza en los chatbots de IA podría erosionarse”.

Potencial de interrupción

Mirando hacia el futuro, ¿es probable que la publicidad AI Chatbot se convierta en una forma dominante de marketing digital, con potencial para comer ingresos publicitarios de plataformas sociales como Facebook, Instagram y Tiktok?

“Actualmente, los productos de OpenAI están más alineados con las herramientas de búsqueda y productividad, lo que hace que sea poco probable que la publicidad dentro de estos productos afecte sustancialmente los ingresos de las plataformas de redes sociales”, dice Perrakis. “Sin embargo, existe el potencial de interrupción en las plataformas basadas en la búsqueda como Google Search”.

Mientras tanto, hay evidencia de que las grandes redes sociales y las compañías tecnológicas ya se están propensando al futuro a sí mismos de OpenAi y Perpleity más allá de la publicidad.

“Hemos visto la integración de la búsqueda social con IA en los productos de Meta y Tiktok y la creación de LLM como Meta’s Llama y Géminis de Google”, dice Perrakis. “Donde veo la ventaja que las grandes empresas tecnológicas y de redes sociales tienen sobre OpenAi y la perplejidad es su ya establecido ecosistema publicitario: la publicidad de introducción con sus chatbots es simplemente un nuevo formato de anuncios que será fácil para que los millones de anunciantes existentes aprovechen. Por ejemplo, preveo meta meta con llama en sus productos, creando formatos especial para esta característica”.

Perrakis predice que si OpenAi introduzca anuncios, probablemente se centrarían en áreas como la búsqueda web GPT en lugar de herramientas de productividad como ChatGPT, Sora o Dall-E, donde los anuncios podrían obstaculizar la experiencia del usuario. “En consecuencia, cualquier impacto de ingresos sería más notable en los motores de búsqueda que en las plataformas sociales”, dice.

Jordan Heathfield, vicepresidente de conexiones y experiencia de marca en Assembly APAC, cree que la publicidad dentro de los asistentes de IA presenta una oportunidad transformadora para redefinir cómo las marcas se conectan con los consumidores.

“En lugar de sentirse como interrupciones, los anuncios en los asistentes de IA deben funcionar más como recomendaciones personalizadas e ir más allá de los métodos tradicionales, ofreciendo experiencias de voz primera que se integran perfectamente en conversaciones y realmente valiosos para los usuarios”, dice Heathfield. “Dichas interacciones podrían ser la clave para la diferenciación, particularmente cuando los productos en todas las marcas son similares. Al fomentar estas conexiones más profundas, las marcas pueden generar lealtad y confianza del consumidor”.

En general, aunque la publicidad de AI Chatbot tiene potencial, tal vez sea demasiado pronto para sugerir que se convertirá en una fuerza dominante en el marketing digital. Por un lado, los chatbots todavía están evolucionando en su capacidad de comprender y predecir realmente las necesidades de los usuarios, lo que significa que la publicidad dentro de estas plataformas podría sentirse más como un juego de adivinanzas que como una ciencia precisa.

“Es más probable que veamos una combinación de chatbots de IA dentro del marketing digital, es decir, los anuncios mejorados de AI se convierten en otra herramienta en el arsenal del vendedor”, dice Díaz. “Por ejemplo, el chatGPT se puede integrar en el proceso de creación de anuncios ayudando a los especialistas en marketing a generar copias convincentes y mensajes optimizados adaptados a audiencias específicas”.

El poder real puede estar en cómo la publicidad de chatbot se integra y mejora otros canales de marketing digital, creando un ecosistema de marketing más holístico y receptivo.

“Estas plataformas ofrecen una visión tentadora de un futuro de marketing hiperpersonalizado e impulsado por la intención, pero todavía están en su infancia”, dice Coetzee. “A medida que estos asistentes de IA crecen, puedes apostar a Google codificando furiosamente su contrapeso”.

Esta historia apareció por primera vez en la campaña Asia-Pacífico.

Noticias

California Bill, salvo la transición con fines de lucro de OpenAi, muerta | Tecnología

Published

25 minutos ago

8 abril, 2025

Sergio Villanueva

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Noticias

Cómo usar chatgpt para convertir las noticias de cripto en las señales comerciales

Published

2 horas ago

8 abril, 2025

Sergio Villanueva

Control de llave

CHATGPT puede analizar los titulares de noticias de cripto y generar señales comerciales procesables, ayudando a los comerciantes a tomar decisiones más rápidas y más informadas.
Las indicaciones bien elaboradas son esenciales: cuanto más específicas sean sus instrucciones, más precisas y útiles serán las respuestas de ChatGPT.
Las señales basadas en noticias funcionan mejor cuando se combinan con un contexto de mercado más amplio, como las tendencias de bitcoin o el momento de la altcoin, para una imagen comercial completa.
La IA es una herramienta, no una garantía: siempre verifique sus ideas con otras investigaciones, gráficos y prácticas de gestión de riesgos antes de ejecutar operaciones.

El mercado de criptomonedas se mueve rápidamente, y mantenerse por delante de la curva puede sentirse abrumador, especialmente para los principiantes. Las noticias juegan un papel muy importante en la conducción de precios de criptografía, pero ¿cómo se analiza el ruido y lo convierte en señales comerciales procesables?

Ingrese a ChatGPT, una poderosa herramienta de IA que puede ayudarlo a analizar noticias de criptografía y oportunidades para detener. Esta guía lo guiará a través de cómo usar CHATGPT (o herramientas de IA similares como Grok) para transformar las noticias de criptografía en señales comerciales, paso a paso.

Sin embargo, tenga en cuenta que los ejemplos utilizados en este artículo son simplificados y breves, destinados puramente para fines de ilustración: la ejecución de los comercios de criptografía generados por IA en el mundo real requiere un análisis más profundo, entradas de datos más amplias y una gestión de riesgos exhaustivos.

¿Qué son las señales comerciales?

Antes de sumergirnos, aclaremos qué es una señal comercial. Una señal comercial es una sugerencia para comprar o vender una criptomoneda basada en información específica, como tendencias de precios, sentimiento del mercado o noticias de última hora.

Por ejemplo, si el precio de una moneda cae debido al aumento de la oferta, podría ser una señal de “compra” si cree que está infravalorado, o una “venta” si espera que caiga más. El objetivo aquí es usar ChatGPT para ayudarlo a identificar estas señales de las noticias.

Ahora, sumergamos en cómo puede usar ChatGPT para convertir las noticias de criptografía en posibles señales comerciales.

Paso 1: Reúna noticias criptográficas

Para comenzar, necesitas algunas noticias de criptografía para analizar. Aquí le mostramos cómo encontrarlo:

Sitios web: Consulte los sitios web de cripto medios de su elección.
Redes sociales: Las plataformas como X son minas de oro para actualizaciones de criptografía en tiempo real: busque hashtags como #BITCOIN, #EtHereum, #crypTonews o cualquier proyecto específico que esté rastreando.
Agregadores de noticias: Use herramientas como Google News o Feedly con palabras clave como “Criptomoneda” o “Blockchain”.

Por ejemplo, digamos que encuentra este titular:

“El precio de la red PI se acerca a los mínimos de todos los tiempos a medida que aumenta la presión de suministro”.

Paso 2: Abra chatgpt

Si está utilizando CHATGPT, diríjase al sitio web de OpenAI e inicie sesión. Luego, escriba sus preguntas o indicaciones en la interfaz de chat.

Paso 3: elabore un mensaje simple

Un “aviso” es solo una instrucción clara que le das a la IA. Para principiantes, manténgalo simple y específico. Dígale a ChatGPT qué noticias tiene y qué quiere que haga. A continuación se muestra un ejemplo basado en el titular seleccionado anteriormente:

La respuesta rápida y chatgpt

Inmediato: “Leí esta noticia: ‘El precio de la red PI se acerca a los mínimos de todos los tiempos a medida que aumenta la presión de suministro’. ¿Puedes analizar esto y decirme si es una señal de compra o venta para la red PI?

La imagen a continuación muestra una respuesta de chatgpt 4o analizando esta noticia. Sugiere una señal de venta, citando el desbloqueo de token PI de 126.6 millones de PI (aumento de la oferta de 1.87%) como un factor bajista que probablemente impulse el precio de $ 0.65 más bajo debido a la demanda débil. Listados de intercambio limitados (por ejemplo, no sobre binance) y técnicos bajistas como el índice de fuerza relativa (RSI) en territorio de sobreventa refuerzan esto.

Sin embargo, la confianza de la compra se observa para los inversores a largo plazo, ya que el mínimo de todos los tiempos podría indicar una condición de sobreventa, insinuando un posible rebote. También asesora precaución y más investigación.

Paso 4: hacer preguntas de seguimiento

La primera respuesta podría no cubrir todo, como se ve arriba. Cava más profundo con seguimientos como:

CHATGPT discutiendo riesgos asociados con la red PI

La respuesta ChatGPT 4O al mensaje de seguimiento No. 1 enumera los riesgos de comprar la red PI en su mínimo histórico ($ 0.65), como se muestra en la imagen anterior. Destaca el token desbloquea el aumento del suministro y la presión descendente, el impulso bajista continuo sin signos de reversión, baja liquidez debido a la ausencia de los principales intercambios como binance, utilidad limitada del mundo real y adopción, una estructura centralizada que aumenta las preocupaciones y la naturaleza especulativa, a medida que el éxito acisa en los desarrollos futuros inseguros. Esto refuerza un enfoque cauteloso.

La respuesta de Chatgpt a la solicitud de seguimiento en PI Network

La respuesta de Chatgpt 4O al aviso de seguimiento No. 2 explica que los desbloqueos de token, como las recompensas mineras, aumentan el suministro, a menudo causan caídas de precios fuertes. Por ejemplo, el desbloqueo de abril de 2025 de 126.6 millones de tokens PI condujo a una disminución del 77% desde los máximos de febrero a medida que la demanda se retrasó. Este patrón recurrente de precio cae debido a que el exceso de oferta refuerza la señal bajista para la red PI.

Paso 5: Combine las noticias con el contexto del mercado

Las noticias no existen en el vacío. Puede pedirle a ChatGPT que tenga en cuenta las tendencias más amplias del mercado. Por ejemplo:

Inmediato:

“Dadas esta noticia de PI Network, ¿cómo debo comerciar si Bitcoin está en auge? Mantenga su respuesta breve”.

Estrategia comercial sugerida por ChatGPT cuando BTC está en auge y PI está fallando

La respuesta de ChatGpt 4O a los consejos indicadores anteriores contra la compra de PI Network (PI) a pesar del aumento de Bitcoin (BTC). Sugiere evitar PI debido a su impulso débil y su exceso de oferta, recomendando un enfoque en activos más fuertes como Bitcoin o Altcoins que se benefician de la tendencia alcista del mercado. También aconseja esperar a que la demanda de PI o los listados de intercambio mejoren y el uso de los stop-losses si se intenta comprar la caída, enfatizando la protección de capital.

Paso 6: Prueba y refina

La IA no es perfecta: es una herramienta, no una bola de cristal. Pruebe sus sugerencias con pequeñas operaciones o operaciones en papel (operaciones simuladas sin dinero real). Con el tiempo, ajuste sus indicaciones para obtener mejores resultados. Por ejemplo:

PRECAUCIÓN: limitaciones a tener en cuenta

El ejemplo en este artículo se basa en un titular de noticias y algunas indicaciones. En el mundo real, el comercio exitoso requiere analizar múltiples fuentes de noticias, tendencias del mercado e indicadores técnicos. Confiar en una sola noticia o un aviso puede conducir a ideas incompletas, así que siempre verifique y diversifique su investigación.

¿Sabías? En 2024, las estafas de criptomonedas generaron un récord de $ 12.4 mil millones, con más del 83% del fraude vinculado a esquemas de inversión de alto rendimiento y impulsados por la IA “carnicería de cerdoEstafas, según Chainalysis, destacando cómo la inteligencia artificial ahora está alimentando la próxima ola de criptomonedas.

Riesgos de usar Insights de comercio de criptografía con control de chatgpt

El comercio criptográfico con bots de IA y herramientas como ChatGPT puede ser poderoso, pero no está exento de riesgos. Comprender estas dificultades puede ayudarlo a comerciar con más seguridad.

Volatilidad del mercado: Los precios de la criptografía pueden balancearse salvajemente, y los bots pueden no reaccionar bien a accidentes o bombas repentinas.
Exceso de ayuda en la IA: Las señales de ChatGPT se basan en su interpretación de las noticias, que pueden perder tendencias más amplias del mercado o factores técnicos.
Problemas técnicos: Las plataformas BOT pueden enfrentar errores de conexión de tiempo de inactividad, errores o API, lo que puede conducir a operaciones o pérdidas perdidas.
Alcance de noticias limitadas: Confiar únicamente en un titular de noticias (como el ejemplo de la red PI) podría conducir a un análisis incompleto.
Riesgos de seguridad: Si las claves API están comprometidas, sus fondos podrían estar en riesgo. Siempre habilite la autenticación de dos factores (2FA) en su intercambio.

Consejos para el éxito

Algunas mejores prácticas pueden ayudarlo a aprovechar al máximo las ideas comerciales con alimentación de CHATGPT al tiempo que minimiza los riesgos.

Ser específico: Indicadores vagos como “¿Qué es un buen oficio?” no ayudará. Incluya las noticias y la criptografía en las que te enfocas.
Verificar por distintos modos: Use el análisis de ChatGPT como punto de partida, luego verifique con gráficos de precios u opiniones de otros comerciantes sobre X.
Mantente actualizado: Crypto se mueve rápidamente. Alimente a la IA las últimas noticias para nuevas señales.
Gestionar el riesgo: Nunca cambie más de lo que puede permitirse perder: AI puede guiarlo, pero no es infalible.
Comienza pequeño: Pon a prueba tu bot con una pequeña cantidad de capital para comprender cómo funciona con las señales de ChatGPT.
Diversificar señales: Use ChatGPT para analizar múltiples fuentes de noticias, no solo una, para una estrategia completa.
Establecer los stop-Losses: Proteja sus fondos estableciendo los límites de detención para el límite de las pérdidas potenciales.
Mantente informado: Verifique regularmente las tendencias y noticias del mercado para garantizar que las señales de ChatGPT se alineen con la imagen más grande.

¿Listo para probar un nuevo titular?

Ahora que has visto cómo convertir las noticias de cripto en señales comerciales con chatgpt, ¡es hora de ponerlo en acción! Elija un nuevo titular y siga los pasos anteriores.

Con la práctica, mejorará para detectar oportunidades y realizar oficios informados. Sin embargo, tenga en cuenta que ChatGPT no es un asesor financiero: siempre evalúe su propia tolerancia al riesgo antes de actuar sobre ideas generadas por IA.

¡Comercio seguro!