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Top Ways That Generative AI ChatGPT Helps You Identify And Fulfill Your New Year’s Resolutions

Published

5 meses ago

30 diciembre, 2024

Sergio Villanueva

Use generative AI to make and keep your New Year’s resolutions.

getty

In today’s column, I explore the top ways that generative AI and large language models (LLMs) can help people identify their New Year’s resolutions and then throughout the year further assist in fulfilling those resolutions. This might at first glance seem like a lighthearted topic. Not so. The reality is that making and keeping New Year’s resolutions has significant mental health benefits, which in turn provide substantive overarching societal paybacks all told.

Let’s talk about it.

This analysis of an innovative AI breakthrough is part of my ongoing Forbes column coverage on the latest in AI including identifying and explaining various impactful AI complexities (see the link here).

Where Society Stands On New Year’s Resolutions

A longstanding tradition is that when a new year rolls around there is a fresh-start opportunity made available and that we ought to take advantage of the circumstance at hand. People chat incessantly about their desire to make a New Year’s resolution. Some actually come up with resolutions, while many of the big talkers do not (the proverbial all-talk no-action conundrum).

Of those who craft a New Year’s resolution, there is often a relatively slim chance that they will actively follow up and complete the resolution. Resolutions are at times a spur-of-the-moment consideration. You get excited about a verbalized resolution and, while basking in that excitement, earnestly believe that you will devotedly pursue the resolution.

Days later, or sometimes weeks or months later, the resolution falls by the wayside.

What do the stats say?

About 30% of Americans each year declare at least one New Year’s resolution, of which the predominant focus is on improving their overall health such as by exercising or dieting (according to a Pew Research Center study entitled “New Year’s Resolutions: Who Makes Them And Why” by Shanay Gracia, January 29, 2024). The same study also indicated that of the 70% of Americans who didn’t make a resolution, those naysayers insisted that they do not like resolutions and either won’t keep one or can’t think of one that they could sufficiently undertake.

Those coming up with resolutions will rarely see their resolutions to actual fruition. Research indicates that only about 10% of people succeed in keeping their resolutions. Included in those tallies are that around 25% quit after the first week, and by the end of February, around 80% have completely abandoned their initial resolutions.

Sad face.

Leaning Into AI To Make Resolutions Come True

Well, those numbers might indeed seem gloomy but any effort to seek self-improvement and embark on new beginnings is a facet of humankind that we ought to relish. Maybe there are ways to help with these weighty matters and improve the odds of making and keeping resolutions. I’ll be sharing with you the details of two new approaches to New Year’s resolutions that incorporate the latest in generative AI.

Those two innovative approaches consist of:

(1) Making resolutions via AI. Using generative AI such as ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, CoPilot, or other major AI apps to aid in devising New Year’s resolutions.
(2) Keeping resolutions via AI. Furthering the first approach, the second approach entails using generative AI to serve as a stirring motivator for fulfilling New Year’s resolutions throughout the year.

I’d like to establish stretch goals for us all, so here we go with some very special New Year’s resolutions for the year ahead:

Outsized Resolution #1: AI dramatically increases the making of fulfillable resolutions, rising from 30% of the populace to a dreamy 60% (doubling!).
Outsized Resolution #2: AI demonstrably drives people toward attaining resolutions, increasing from 10% fulfillment to a heralded 50% (half of all resolutions are actively completed).

Come on everyone, we can make those exciting resolutions happen if we put our noses to the grind and opt to leverage modern-day AI. Keep those spirits high and don’t be deterred.

We can do it.

How Generative AI Aids The Making Of Resolutions

I am betting that you would like to see an example of how generative AI comes into this realm. I went ahead and logged into ChatGPT by OpenAI to come up with an example for you. You might find of keen interest that ChatGPT garners a whopping 300 million weekly active users. That is a staggering amount of usage.

I briefly conducted an additional cursory analysis via other major generative AI apps, such as Anthropic Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot, and Meta Llama, and found their answers to be about the same as that of ChatGPT. I’ll focus on ChatGPT but note that the other AI apps generated roughly similar responses.

Let’s get underway.

My entered prompt: “I want to set some New Year’s resolutions, but I’m not sure where to start. Can you help?”
Generative AI response: “Absolutely! Let’s figure it out together. What’s something of a personal nature that you are especially proud of achieving this past year?”
My entered prompt: “I’m proud that I started going to the gym.”
Generative AI response: “That’s fantastic! Do you want to build on that success, or focus on a different area of your life?”
My entered prompt: “I’d like to keep improving my fitness.”

I asked a broad question about setting resolutions. The AI could have sharply told me to specifically do this or that, as though all resolutions are the same or that all people are the same. Instead, the AI sought to figure out what kinds of resolutions might best fit me.

If you were to try and devise resolutions by talking to a fellow human, the chances are they might immediately tell you to lose weight or take some action that they believe you should pursue. Rarer are the odds that someone would first inquire as to what might work best for you. Generative AI is typically shaped by AI makers to be accommodating and less likely to prejudge (side note — that’s not always the case, plus it is possible to use system prompts to instruct AI to be more controlling, see my discussion at the link here).

Backstory On Why Resolutions Don’t Stick

Before I continue with the example of using generative AI to figure out resolutions, it would be handy to take a step back and consider why resolutions overall do not tend to become reality.

These are my five major indications about why resolutions don’t stick:

(1) People tend to make unrealistic resolutions: Resolutions are often overly ambitious or vague, making them hard to achieve.
(2) Lack of laid-out specifics: People often fail to stipulate actionable steps, thus making follow-through difficult or confounding.
(3) Not enough motivation: Resolutions are usually just a bright gleam in the eye and the initial enthusiasm dissipates quickly. There needs to be strong determination to get the job done.
(4) Absence of accountability: People rarely establish a clear-cut means of being held accountable for fulfilling their resolution. Without accountability, it is all too easy to abandon resolutions.
(5) All-or-nothing fallacy: Resolutions are viewed as being all-or-nothing, namely that you either complete the resolution to the final end or you aren’t even going to start. This becomes a wink-wink of an excuse to give up on the resolution, rather than acknowledging that even a partial attainment is worthy.

With those gotchas in mind, we can take a further look at generative AI to see how AI helps overcome those hurdles.

The Example Enters Into Finer Interactive Detail

Whenever you use generative AI, try to think of the AI as a conversational partner. The idea is that you are carrying on an interactive dialogue with AI. Some people do a one-and-done angle whereby they ask a question, get an answer, and do not undertake a dialogue with the AI about the matter at hand. That is a shortchanging of what AI can more fully provide. See my explanation about how to get more out of generative AI conversationally, at the link here.

To illustrate the value of engaging in a dialogue, let’s continue my quest to identify New Year’s resolutions about my interest in fitness.

Generative AI response: “For fitness, what’s one specific goal you’d like to achieve? For example, running a race, building muscle, or trying a new sport?”
My entered prompt: “I’ve always wanted to run a 5K.”
Generative AI response: “Excellent goal! Here’s one suggestion. Train weekly for and then complete a 5K race by mid-year. Does that seem like a resolution you’d be interested in pursuing?”
My entered prompt: “Yes, that would be fantastic.”
Generative AI response: “Let’s break it down step by step. For the 5K, we can create together a weekly running schedule. Would you like to do so?”
My entered prompt: “I welcome your help.”

The above interaction illustrates that generative AI is aiding me in doing a deep dive into what my resolutions can be.

Had I merely stopped at the idea of pursuing better fitness for the year, I would have had a vacuous resolution. The AI has given me the tangible notion of doing weekly progression on my resolution. In addition, I now have a goal that will keep me targeted for the next six months.

Generative AI is overcoming the gotchas normally associated with New Year’s resolutions.

Easy-peasy.

The Big Picture Of AI Resolution Assistance

Now that we’ve gotten a taste of what generative AI can achieve, let’s shift into the big-picture mode and consider the range of opportunities involved.

Here are my six top ways that AI can rise to this occasion:

(1) AI assists in crafting resolutions: Generative AI can analyze your individual preferences, past behaviors, and goals to then recommend resolutions that align with your interests and values.
(2) AI enmeshes societal trends into resolutions: Generative AI can generate resolution ideas for you based on current trends, such as mindfulness practices, career development strategies, and the like. This might inspire interest in making and keeping resolutions.
(3) AI advises on setting realistic resolutions: Generative AI carries on an engaging dialogue about whether the resolutions are viable for you, working through the pluses and minuses of potential resolutions.
(4) AI drafts a useful plan of attainment: Generative AI can draft a proposed plan for the next months or years ahead that will stepwise get you to achieving your resolutions.
(5) AI reminds and nudges you: Generative AI can remind you about your resolutions, doing so in a gentle way. In addition, the AI can encourage and nudge you along the arduous path of attaining the resolutions.
(6) AI serves up emotional support: Generative AI can provide a semblance of emotional support by congratulating you on small wins, offering a shoulder to cry on when setbacks occur, and otherwise trying to keep you positive and resilient. This seems odd since AI is not sentient and does not have emotions as humans do, but the wording produced can still seem stirring anyway.

There are additional means of leveraging AI, but I believe those provide a sound foundation and get across the mainstay aspects.

AI As Your Ongoing Resolution Motivator

So far, I have shown an example of generative AI helping to establish resolutions. That is just the starting point. Throughout the year, you can check in with AI as a progress tracker and a motivational tool.

Imagine that I came back to my generative AI conversation in early March.

Things might go like this.

My entered prompt: “I dropped the ball on my resolutions. I only ran a couple of times in the last two months. I won’t at all be ready to run a 5K by mid-year.”
Generative AI response: “Don’t be too hard on yourself! You’ve already made some progress, and that’s worth celebrating. Let’s adjust so we can get you back on track.”
My entered prompt: “Okay, thanks, what should I do?”
Generative AI response: “Could you commit to two 15-minute runs this week? Small wins build momentum.”
My entered prompt: “Yes, I can do that.”
Generative AI response: Great! We’ll add a few minutes each week. Remember, progress is better than perfection.”

Observe that I admitted to AI that I had not been suitably pursuing my resolution to increase my fitness.

This brings up some important points about the use of generative AI.

First, you might be reluctant to admit to a fellow human that you’ve fallen off track with your resolutions. Telling AI that you did so would seem a lot less imposing. In fact, some use generative AI to divulge their innermost secrets that they would never say to another person.

Second, many users do not realize that generative AI is usually not going to preserve their privacy. The licensing agreement for whichever AI that you use will stipulate what their privacy policy is. Much of the time, the AI maker indicates that they can have their AI developers and testers review your entered data. Equally alarming is that they reserve the right to reuse your data to further data train the AI, see my detailed discussion at the link here.

Downsides Of AI As Your Resolution Guru

The upsides of using generative AI for resolutions must be balanced against the downsides. It is a tradeoff that you’ll need to consider.

These are my five top-most downsides of using AI as your resolution guru:

(1) Your privacy could be exposed: People tend to falsely assume that whatever they enter into generative AI is kept strictly private and confidential. Nope, that’s usually not the case. AI makers tend to indicate in their licensing that they can review your entered data, including reusing it for further training of the AI. See my discussion at the link here.
(2) AI can put undue pressure on you: Generative AI might inadvertently put too much pressure on you by sending you continual reminders and being an annoyance. The good news is that you can easily tell the AI to be less demanding if that’s what you’d prefer.
(3) AI biases might mess with your resolutions: Generative AI has cooked-in biases based on data training and however the AI developers tilted the AI, see my discussion at the link here. In the case of resolutions, the AI could attempt to steer you toward particular resolutions based on cultural biases.
(4) AI might convey a false sense of progress: Generative AI can encounter said-to-be AI hallucinations that are made-up confabulations. This might falsely lead you to believe that you are doing worse than you really are, or better than you really are, regarding your resolutions. For details about how to cope with AI hallucinations, see the link here.
(5) Spurring overreliance on AI: Generative AI could become a kind of mental crutch that is not only required for pursuing your resolutions, but the AI might also be a dependency that you use for all sorts of aspects of your existence. There is also a chance that you might forsake human comradery in place of being reliant on AI.

Research On New Year’s Resolutions

On the overall topic of New Year’s resolutions and human behavior, many fascinating research studies examine the meaty topic.

For example, one study suggests that resolutions are more likely to be achieved if they are based on approach-oriented goals rather than avoidance-oriented goals. The study is entitled “A Large-Scale Experiment On New Year’s Resolutions: Approach-Oriented Goals Are More Successful Than Avoidance-Oriented Goals” by Martin Oscarsson, Per Carlbring, Gerhard Andersson, and Alexander Rozental, PLOS One, December 9, 2020, and made these salient points (excerpts):

“Common New Year’s resolutions focus on changes in behavior with an expectation of positive outcomes regarding physical and mental health.”
“Increasing the likelihood of people succeeding with their New Year’s resolutions could both be beneficial for the individual and for society.”
“The most popular resolution among the participants concerned physical health (33%). The second most popular category was weight loss (20%). The third most popular category was the desire to change one’s eating habits (13%), followed by resolutions regarding personal growth (9%) and mental health/sleep (5%) as the fourth- and fifth-most popular categories, respectively. The remaining participants (20%) made resolutions regarding work, studies, tobacco habits, etc.”
“At a one-year follow-up, 55% of responders considered themselves successful in sustaining their resolutions.”
“Participants with approach-oriented goals were significantly more successful than those with avoidance-oriented goals.”

Many such research studies are readily found online.

Make Your New Year’s Resolutions Now

I urge you to consider making New Year’s resolutions.

Whether you use AI is another facet and I am suggesting that at least try to make resolutions regardless of how you get there. During the year, pursue the resolutions and accept that you might only partially fulfill them. The odds are that getting something done is better than getting nothing done. If you can, consider including AI in your various strategies for making and fulfilling your resolutions. I think you’ll be pleased with the result.

A final thought for now. As the wise words of Benjamin Franklin emphasize: “Let each new year find you a better person.” Yes, be a better person, and consider using AI to your own benefit to become a better person.

That’s a helpful and achievable resolution right there.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

Published

5 horas ago

6 junio, 2025

Sergio Villanueva

A mitad del semestre, no es raro notar un cambio en los niveles de energía de sus alumnos (Baghurst y Kelley, 2013; Kumari et al., 2021). El entusiasmo inicial por aprender un idioma extranjero puede disminuir a medida que otros cursos con tareas exigentes compitan por su atención. Algunos estudiantes priorizan las materias que perciben como más directamente vinculadas a su especialidad o carrera, mientras que otros simplemente sienten el peso del agotamiento de mediados de semestre. En la primavera, los largos meses de invierno pueden aumentar esta fatiga, lo que hace que sea aún más difícil mantener a los estudiantes comprometidos (Rohan y Sigmon, 2000).

Este es el momento en que un instructor de idiomas debe pivotar, cambiando la dinámica del aula para reavivar la curiosidad y la motivación. Aunque los instructores se esfuerzan por incorporar actividades que se adapten a los cinco estilos de aprendizaje preferidos (Felder y Henriques, 1995)-Visual (aprendizaje a través de imágenes y comprensión espacial), auditivo (aprendizaje a través de la escucha y discusión), lectura/escritura (aprendizaje a través de interacción basada en texto), Kinesthetic (aprendizaje a través de movimiento y actividades prácticas) y multimodal (una combinación de múltiples estilos)-its is beneficiales). Estructurado y, después de un tiempo, clases predecibles con actividades que rompen el molde. La introducción de algo inesperado y diferente de la dinámica del aula establecida puede revitalizar a los estudiantes, fomentar la creatividad y mejorar su entusiasmo por el aprendizaje.

La música, en particular, ha sido durante mucho tiempo un aliado de instructores que enseñan un segundo idioma (L2), un idioma aprendido después de la lengua nativa, especialmente desde que el campo hizo la transición hacia un enfoque más comunicativo. Arraigado en la interacción y la aplicación del mundo real, el enfoque comunicativo prioriza el compromiso significativo sobre la memorización de memoria, ayudando a los estudiantes a desarrollar fluidez de formas naturales e inmersivas. La investigación ha destacado constantemente los beneficios de la música en la adquisición de L2, desde mejorar la pronunciación y las habilidades de escucha hasta mejorar la retención de vocabulario y la comprensión cultural (DeGrave, 2019; Kumar et al. 2022; Nuessel y Marshall, 2008; Vidal y Nordgren, 2024).

Sobre la base de esta tradición, la actividad que compartiremos aquí no solo incorpora música sino que también integra inteligencia artificial, agregando una nueva capa de compromiso y pensamiento crítico. Al usar la IA como herramienta en el proceso de aprendizaje, los estudiantes no solo se familiarizan con sus capacidades, sino que también desarrollan la capacidad de evaluar críticamente el contenido que genera. Este enfoque los alienta a reflexionar sobre el lenguaje, el significado y la interpretación mientras participan en el análisis de texto, la escritura creativa, la oratoria y la gamificación, todo dentro de un marco interactivo y culturalmente rico.

Descripción de la actividad: Desafío musical con Chatgpt: “Canta y descubre”

Objetivo:

Los estudiantes mejorarán su comprensión auditiva y su producción escrita en español analizando y recreando letras de canciones con la ayuda de ChatGPT. Si bien las instrucciones se presentan aquí en inglés, la actividad debe realizarse en el idioma de destino, ya sea que se enseñe el español u otro idioma.

Instrucciones:

1. Escuche y decodifique

Divida la clase en grupos de 2-3 estudiantes.
Elija una canción en español (por ejemplo, La Llorona por chavela vargas, Oye CÓMO VA por Tito Puente, Vivir mi Vida por Marc Anthony).
Proporcione a cada grupo una versión incompleta de la letra con palabras faltantes.
Los estudiantes escuchan la canción y completan los espacios en blanco.

2. Interpretar y discutir

Dentro de sus grupos, los estudiantes analizan el significado de la canción.
Discuten lo que creen que transmiten las letras, incluidas las emociones, los temas y cualquier referencia cultural que reconocan.
- Cada grupo comparte su interpretación con la clase.
  - ¿Qué crees que la canción está tratando de comunicarse?
  - ¿Qué emociones o sentimientos evocan las letras para ti?
  - ¿Puedes identificar alguna referencia cultural en la canción? ¿Cómo dan forma a su significado?
  - ¿Cómo influye la música (melodía, ritmo, etc.) en su interpretación de la letra?

3. Comparar con chatgpt

Después de formar su propio análisis, los estudiantes preguntan a Chatgpt:
- ¿Qué crees que la canción está tratando de comunicarse?
- ¿Qué emociones o sentimientos evocan las letras para ti?
Comparan la interpretación de ChatGPT con sus propias ideas y discuten similitudes o diferencias.

4. Crea tu propio verso

Cada grupo escribe un nuevo verso que coincide con el estilo y el ritmo de la canción.
Pueden pedirle ayuda a ChatGPT: “Ayúdanos a escribir un nuevo verso para esta canción con el mismo estilo”.

5. Realizar y cantar

Cada grupo presenta su nuevo verso a la clase.
Si se sienten cómodos, pueden cantarlo usando la melodía original.
Es beneficioso que el profesor tenga una versión de karaoke (instrumental) de la canción disponible para que las letras de los estudiantes se puedan escuchar claramente.
Mostrar las nuevas letras en un monitor o proyector permite que otros estudiantes sigan y canten juntos, mejorando la experiencia colectiva.

6. Elección – El Grammy va a
Los estudiantes votan por diferentes categorías, incluyendo:

Mejor adaptación
Mejor reflexión
Mejor rendimiento
Mejor actitud
Mejor colaboración

7. Reflexión final

¿Cuál fue la parte más desafiante de comprender la letra?
¿Cómo ayudó ChatGPT a interpretar la canción?
¿Qué nuevas palabras o expresiones aprendiste?

Pensamientos finales: música, IA y pensamiento crítico

Un desafío musical con Chatgpt: “Canta y descubre” (Desafío Musical Con Chatgpt: “Cantar y Descubrir”) es una actividad que he encontrado que es especialmente efectiva en mis cursos intermedios y avanzados. Lo uso cuando los estudiantes se sienten abrumados o distraídos, a menudo alrededor de los exámenes parciales, como una forma de ayudarlos a relajarse y reconectarse con el material. Sirve como un descanso refrescante, lo que permite a los estudiantes alejarse del estrés de las tareas y reenfocarse de una manera divertida e interactiva. Al incorporar música, creatividad y tecnología, mantenemos a los estudiantes presentes en la clase, incluso cuando todo lo demás parece exigir su atención.

Más allá de ofrecer una pausa bien merecida, esta actividad provoca discusiones atractivas sobre la interpretación del lenguaje, el contexto cultural y el papel de la IA en la educación. A medida que los estudiantes comparan sus propias interpretaciones de las letras de las canciones con las generadas por ChatGPT, comienzan a reconocer tanto el valor como las limitaciones de la IA. Estas ideas fomentan el pensamiento crítico, ayudándoles a desarrollar un enfoque más maduro de la tecnología y su impacto en su aprendizaje.

Agregar el elemento de karaoke mejora aún más la experiencia, dando a los estudiantes la oportunidad de realizar sus nuevos versos y divertirse mientras practica sus habilidades lingüísticas. Mostrar la letra en una pantalla hace que la actividad sea más inclusiva, lo que permite a todos seguirlo. Para hacerlo aún más agradable, seleccionando canciones que resuenen con los gustos de los estudiantes, ya sea un clásico como La Llorona O un éxito contemporáneo de artistas como Bad Bunny, Selena, Daddy Yankee o Karol G, hace que la actividad se sienta más personal y atractiva.

Esta actividad no se limita solo al aula. Es una gran adición a los clubes españoles o eventos especiales, donde los estudiantes pueden unirse a un amor compartido por la música mientras practican sus habilidades lingüísticas. Después de todo, ¿quién no disfruta de una buena parodia de su canción favorita?

Mezclar el aprendizaje de idiomas con música y tecnología, Desafío Musical Con Chatgpt Crea un entorno dinámico e interactivo que revitaliza a los estudiantes y profundiza su conexión con el lenguaje y el papel evolutivo de la IA. Convierte los momentos de agotamiento en oportunidades de creatividad, exploración cultural y entusiasmo renovado por el aprendizaje.

Angela Rodríguez Mooney, PhD, es profesora asistente de español y la Universidad de Mujeres de Texas.

Referencias

Baghurst, Timothy y Betty C. Kelley. “Un examen del estrés en los estudiantes universitarios en el transcurso de un semestre”. Práctica de promoción de la salud 15, no. 3 (2014): 438-447.

DeGrave, Pauline. “Música en el aula de idiomas extranjeros: cómo y por qué”. Revista de Enseñanza e Investigación de Lenguas 10, no. 3 (2019): 412-420.

Felder, Richard M. y Eunice R. Henriques. “Estilos de aprendizaje y enseñanza en la educación extranjera y de segundo idioma”. Anales de idiomas extranjeros 28, no. 1 (1995): 21-31.

Nuessel, Frank y April D. Marshall. “Prácticas y principios para involucrar a los tres modos comunicativos en español a través de canciones y música”. Hispania (2008): 139-146.

Kumar, Tribhuwan, Shamim Akhter, Mehrunnisa M. Yunus y Atefeh Shamsy. “Uso de la música y las canciones como herramientas pedagógicas en la enseñanza del inglés como contextos de idiomas extranjeros”. Education Research International 2022, no. 1 (2022): 1-9

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

Published

15 horas ago

5 junio, 2025

Sergio Villanueva

Chica asiática que usa computadora portátil en casa mañana — Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

Published

20 horas ago

5 junio, 2025

Sergio Villanueva

Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis

Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate

Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate

Búsqueda web

ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt

Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt

Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

https://www.youtube.com/watch?v=XEJSS8SWBN0

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis

Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt

Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt

Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis

Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt

Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis

Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate