El viernes es tan ocupado como cualquier otro para Paolo Ardoino. El CEO multimillonario de Tether, emisor de los $ 144 mil millones de USDT Stablecoin, está celebrando un tribunal en las oficinas de Manhattan de Cantor Fitzgerald, presentando entrevistas consecutivas con los periodistas ansiosos por preguntar sobre los planes estadounidenses de su compañía. Cantor, dirigido durante décadas por ahora, el secretario de Comercio de los Estados Unidos, Howard Lutnick, no solo sirve como el custodio principal de Tether para los Tesoros de los Estados Unidos, sino que también posee una participación del 5% en la compañía.
A pocas semanas después de la nueva administración Trump, Ardoino ha volado para reunirse con legisladores en Capitol Hill y reguladores de la Comisión de Comercio de Futuros (CFTC) de productos básicos. Con los proyectos de ley de stablecoin competidores que avanzan en ambas cámaras del Congreso, Tether quiere un asiento en la mesa. “Creo que es importante que nuestra voz se escuche en el proceso de la factura de Stablecoin”, dice Ardoino. “Nuestros competidores son muy pequeños. No representan los casos de uso reales de Stablecoins”.
Esa es solo una ligera exageración: el rival más cercano, el USDC de Circle, es menos de la mitad de su tamaño, con $ 60 mil millones en la emisión de stablecoin. El siguiente más grande, USDS (anteriormente DAI), tiene alrededor de $ 8 mil millones. Tether es, por supuesto, el líder indiscutible, registrando 30 millones de billeteras nuevas cada trimestre, por el recuento de Ardoino. Tenía una ventaja de primer movimiento y se inclinó en los mercados emergentes, convirtiendo su token de pideo en dólares en una línea de vida en economías volátiles.
El año pasado, las facturas del Tesoro más altas lo ayudaron a generar $ 13 mil millones en “resultado financiero”, lo que llama ganancias (aunque no auditadas) en sus comunicados de prensa. Tether no paga intereses a aquellos que depositan dólares en su stablecoin, USDT y, como resultado, gana la mayor parte de sus ingresos del rendimiento de los tesoreros. También tiene inversiones en criptomonedas, metales preciosos, bonos corporativos y préstamos. Alrededor del 82% de las reservas que respaldan su dólar digital están en efectivo o en papel gubernamental a corto plazo. El principal rival de Tether, Circle, que tiene la intención de hacerse público en los Estados Unidos a finales de este año, informó solo $ 285 millones en ganancias antes de impuestos en 2024, según su reciente presentación de la SEC.
Aún así, Tether, que dice que tiene su sede en El Salvador, ha sido visto durante mucho tiempo que esquivan la supervisión de los Estados Unidos. En 2021, se resolvió con el CFTC por $ 42.5 millones para hacer declaraciones engañosas sobre las reservas que respaldan el USDT. Ardoino, quien durante mucho tiempo ha tenido su sede en Lugano, Suiza, quiere voltear esa narrativa. “Algunos de nuestros competidores han tratado de impulsar las regulaciones hacia la mata de la capa. Toda su estrategia fue ‘Tether nunca estará en los Estados Unidos. Tether tiene miedo de venir a los Estados Unidos’. Bueno, aquí estamos ”, dice con una sonrisa. “Y ahora incluso estamos pensando en crear un establo doméstico en los EE. UU. ¿Qué tan divertido sería para nuestros competidores?”
No reemplazaría el USDT, lo que Ardoino dice que está diseñado especialmente para los mercados emergentes, donde gran parte del volumen de Tether se mueve sobre la cadena de bloques Tron del multimillonario Justin Sun. En cambio, sería un producto paralelo adaptado a los EE. UU., Una economía altamente digital y altamente digital. “No puede crear algo que sea inferior o igual a PayPal, Zelle, CashApp”, admite. “Tomaremos un poco de tiempo para profundizar en el mercado, pero tenemos algunas ideas sobre cómo podemos crear un gran producto centrado en los pagos digitales”. Tether también contrató a un CFO el mes pasado para finalmente realizar una auditoría financiera completa, que ha prometido durante años. Las conversaciones están en marcha con una de las cuatro grandes firmas de contabilidad, según la compañía.
Ardoino nacido en Italia se burla de las instituciones que persiguen las instituciones de persecución: “Las instituciones lo traicionarán por un punto básico”, y es igualmente despectivo con la obsesión de la industria con las agudas de la industria con el rendimiento que, como los fondos del mercado monetario, los depositantes de pago por el privilegio de mantener su dinero. Son “una mala idea”, dice rotundamente. Primero, probablemente sean valores. En segundo lugar, es una carrera hacia el fondo. “Si tiene que devolver todo el rendimiento, no ganará dinero. Y si dice” devolveré todo aparte del 1%”, entonces alguien más dirá:” Bien, devolveré todo menos un punto básico “”, plantea.
Actualmente, el Congreso considera las establo que llevan el rendimiento de los proyectos de ley de stablecoin, una respuesta probable a las preocupaciones de que tales tokens podrían competir con los bancos y otras instituciones financieras tradicionales que ofrecen cuentas de ahorro y fondos del mercado monetario.
Si está en los EE. UU., Se queja de no ganar intereses, Ardoino admite. “¿Pero por qué usar USDT? Puedes comprar T-Bills tú mismo”. En lugares como Argentina, argumenta, donde la moneda local puede balancearse 10% en un solo día, un rendimiento anual del 4% es irrelevante. “No les importa. Solo quieren el producto que funcione. El problema es que la mayoría de nuestros competidores miran esta calle y la siguiente. No pueden identificar dónde está África en el mapa”.
Ardoino hace una excepción para un aspirante a rival: World Liberty Finance, una mayoría criptográfica propiedad de la familia Trump, que recientemente presentó planes para un stablecoin denominado USD1. “Me gusta mucho el USD1, y me gustan los chicos de World Liberty Finance”, dice Ardoino. “Les dije ‘Estaré feliz de ser tu amigo y ayudarte a crear un producto aquí que sea exitoso'”. Se ha reunido con uno de los cofundadores de la compañía, aunque dice que no ha habido conversaciones de inversión, y no ha conocido a los Trumps. Todavía no, de todos modos.
Si bien los planes de stablecoin estadounidenses de Tether todavía son tempranos e inciertos, está avanzando en un intento de diversificarse en la inteligencia artificial. La compañía planea lanzar su propia plataforma AI, una alternativa de igual a igual a modelos como OpenAI, en junio (o septiembre), según Ardoino.
“Nuestra plataforma le permitirá mantener el control sobre sus propios datos y hacer todas las inferencias, toda la lógica de IA compleja dentro de su propio dispositivo, desde un teléfono inteligente de $ 30 hasta un iPhone y un teléfono Android a cualquier computadora portátil, y también conectarse directamente a otros dispositivos para obtener más energía. Es una forma de controlar sus datos para que no tenga que compartirlo con Chatgpt, por ejemplo”, dice Ardoino, presionando la criticación de la cría “, presionando la cría”. ideología. “La centralización es débil. Creo que Openai y todas estas otras compañías eventualmente evaporarán porque son solo operaciones que pierden dinero. Están tratando de ordeñar los datos de las personas”.
La visión de Tether es lo contrario: un nicho modelos de nicho de nicho en lugar de un modelo de Dios. “Todos pueden crear un modelo centrado en una cosa específica”, dice Ardoino, estudiantes, universidades, pequeñas empresas. La plataforma será gratuita, aunque cada agente eventualmente tendrá una billetera USDT horneada.
Hasta ahora, Tether ha empleado a unos 60 desarrolladores, aproximadamente un tercio de su personal total, para construir el sistema, que es autofinanciado. Relacionado con su expansión a la IA, la compañía ha invertido dinero en su fondo de riesgo, ahora totalizando alrededor de $ 10 mil millones, según Ardoino, lo que lo convierte en uno de los más grandes entre las empresas criptográficas. Las inversiones podrían ayudar a aumentar el apoyo para su nuevo negocio de las compañías de cartera. Se estima que Tether ha invertido más de $ 1 mil millones en múltiples transacciones en 2023 y 2024 en datos del norte, un operador del centro de datos que figura en Alemania.
Ardoino dice: “Quiero que se conozca a Tether, no solo por su stablecoin, sino por su tecnología, una neta positiva para el mundo”.
En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?
El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología
En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.
Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.
¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?
Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:
Diseño elegante y futurista
La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.
Características interactivas
A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.
Valor del coleccionista
A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.
Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop
Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.
Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa
Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.
Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.
Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.
El atractivo del coleccionista: una inversión futura
En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.
Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.
Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados por la tecnología.
Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt
Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.
Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido
A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.
El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.
Conclusión
La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.
Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.
Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.
Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.
[Image created via OpenAI’s image generation technology]
“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.
Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.
Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.
Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.
Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.
Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
AI de 5 niveles de Openai marco de madurez
Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:
Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
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