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Una guía paso a paso-TradingView News
Control de llave
- Los bots de comercio de IA analizan los datos y ejecutan las operaciones al instante, superando el comercio manual.
- Los bots con control de chatGPT usan NLP y ML para tener en cuenta el sentimiento, las noticias y los indicadores técnicos.
- Una estrategia clara es la clave. La tendencia siguiente, el arbitraje o el comercio basado en sentimientos aumentan la precisión.
- Los bots aprenden y se adaptan continuamente, refinando estrategias y optimizando la gestión de riesgos.
- Backtesting and Monitoring garantiza la rentabilidad, minimizando el riesgo en las condiciones cambiantes del mercado.
Los días de observación manual mientras esperan la entrada perfecta se están desvaneciendo rápidamente. Los mercados reaccionan en milisegundos: para cuando un comerciante ve una mudanza, agentes y bots con IA ya han analizado los datos, tomó una decisión y ejecutaron el comercio.
La velocidad, la precisión y la adaptabilidad ya no son solo ventajas, son requisitos. Y eso es exactamente lo que los bots de intercambio de IA hacen mejor.
En lugar de rastrear manualmente los movimientos de precios o esperar las señales de compra, estos bots analizan cantidades masivas de datos del mercado, detectan oportunidades rentables y ejecutan operaciones al instante. Un bot de comercio de chatgpt para la automatización lleva esto aún más lejos, utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático (ML) para escanear noticias, X e informes financieros, factorización en sentimientos y eventos de ruptura antes de hacer un movimiento.
Este tutorial de botes de intercambio de IA desglosa cómo construir e implementar un bot de comercio con AI con ChatGPT, desde seleccionar una estrategia para optimizar el rendimiento.
Vamos a sumergirnos.
Paso 1: Defina una estrategia comercial
Antes de construir un bot de negociación con IA, es esencial seleccionar una estrategia comercial clara y efectiva. Los bots de comercio de IA pueden operar bajo múltiples estrategias, pero no todas las estrategias funcionan para cada condición de mercado.
Estrategias de bot de comercio de IA
- Tendencia siguiente: Esta estrategia identifica el impulso de precios utilizando promedios móviles, RSI y MACD. El bot ingresa posiciones largas durante una tendencia alcista y posiciones cortas durante una tendencia bajista.
- Reversión media: Los activos a menudo vuelven a su precio promedio histórico después de un movimiento extremo. Los bots con AI mejoran esta estrategia mediante el uso del análisis estadístico y el aprendizaje de refuerzo para ajustar los puntos de entrada y salida.
- Comercio de arbitraje: Las diferencias de precios entre múltiples intercambios o mercados crean oportunidades de ganancias libres de riesgos. El bot de IA escanea continuamente los intercambios, ejecuta pedidos simultáneos de compra y venta, y bloquea la diferencia de precios.
- Comercio de ruptura: El BOT monitorea los niveles de apoyo y resistencia y ingresa a los comercios cuando los precios se rompen más allá de estos niveles, lo que lleva a un alto impulso. Los modelos de IA mejoran esto mediante la predicción de qué brotes es probable que tengan éxito en función del volumen del mercado, la volatilidad y los datos de los libros de pedidos.
Seleccionar la estrategia correcta determina las fuentes de datos, la selección del modelo de IA y la lógica de ejecución necesaria para el bot.
Paso 2: elija la pila tecnológica correcta
La columna vertebral de cualquier bot de comercio con IA es su pila tecnológica. Sin las herramientas adecuadas, incluso la estrategia más sofisticada no se traducirá en operaciones rentables. Desde lenguajes de programación y marcos de IA hasta proveedores de datos y motores de ejecución del mercado, cada componente juega un papel en cómo programar un bot de negociación de chatgpt de manera efectiva.
Lenguaje de programación y bibliotecas
En particular, Python domina el desarrollo de botes comerciales de IA, y por una buena razón. Está repleto de bibliotecas de aprendizaje automático, API comerciales y herramientas de retención, lo que lo convierte en la opción para construir bots de comercio escalables y adaptativos.
¿Sabías? Un informe de 2019 de Bitwise Asset Management reveló que el 95% del volumen de negociación de bitcoin informado en intercambios no regulados se generó a través de técnicas como el comercio de lavado.
Paso 3: recopilar y preprocesar datos del mercado
Un bot de negociación de IA es tan bueno como los datos que procesa. Si los datos son incompletos, inexactos o retrasados, incluso el modelo de IA más sofisticado producirá malos resultados.
Es por eso que seleccionar fuentes de datos del mercado de alta calidad, en tiempo real y diversas seguidas de la limpieza de datos es crucial para desarrollar un bot de negociación rentable con su control de CHATGPT.
Tipos de datos de mercado utilizados por los bots de comercio de IA:
Paso 4: Entrena el modelo AI
Ahora que el bot de negociación puede acceder a los datos del mercado de alta calidad, el siguiente paso es capacitar a un modelo de IA que puede analizar patrones, predecir los movimientos de precios y ejecutar operaciones de manera eficiente. Los modelos ML y Deep Learning (DL) juegan un papel crucial en el comercio impulsado por la IA, ayudando a los bots a adaptarse a las nuevas condiciones del mercado y a refinar estrategias con el tiempo.
Elegir el modelo AI adecuado para el comercio de criptografía
No todos los modelos de IA funcionan de la misma manera. Algunos están diseñados para predecir las tendencias de precios basadas en datos históricos, mientras que otros aprenden dinámicamente interactuando con los mercados en vivo. Los modelos de IA de IA más utilizados para el comercio incluyen
¿Sabías? En enero de 2025, un bot de negociación con IA llamado Galileo FX logró un rendimiento del 500% en una inversión de $ 3,200 en una semana, mostrando el potencial de la IA en los mercados financieros.
Paso 5: Desarrollar el sistema de ejecución comercial
Para convertir un modelo de IA en un bot de comercio criptográfico con ChatGPT, necesita un sistema de ejecución comercial que se conecte a los mercados en vivo, realice órdenes de manera eficiente y gestiona el riesgo. Aquí le mostramos cómo construirlo paso a paso:
- Integrar con las API de Exchange: Conéctese a plataformas como Binance, Alpaca o corredores interactivos que utilizan API REST y WebSocket para actualizaciones de precios en tiempo real y ejecución comercial automatizada.
- Implementar la ejecución de orden inteligente: Use el mercado, el límite y la detención de los pedidos para garantizar la entrada y salida comerciales óptimas. El enrutamiento de pedidos inteligentes (SOR) dirige las operaciones a intercambios con la mejor liquidez y tarifas más bajas.
- Optimizar la velocidad y la latencia: Para el comercio de alta frecuencia (HFT) y el escala, implementa el bot en los servidores en la nube (AWS, Google Cloud, VPS) y considere a los servidores de ubicación conjunta cerca de los centros de datos de intercambio para minimizar los retrasos.
Paso 6: Backtest y optimizar el rendimiento
Una estrategia puede parecer rentable en teoría, pero sin probar no hay forma de saber cómo funcionará en condiciones reales. Backtesting ejecuta el bot de negociación de IA en los datos del mercado histórico para medir el rendimiento, las debilidades detectar y refinar la ejecución. Las plataformas como Binance, Alpaca y Quantiacs proporcionan datos de precios históricos para las pruebas.
A continuación se muestra cómo probar una estrategia paso a paso:
- Configurar datos históricos: Descargue datos de precios de un intercambio o use una plataforma de prueba de retroceso.
- Ejecutar operaciones simuladas: Use Backtrader (PIP Install Backtrader) para probar la ejecución comercial contra datos anteriores.
- Analizar resultados: Verifique las ganancias/pérdidas, la relación de Sharpe y la exposición al riesgo.
- Optimizar los parámetros: Ajuste los indicadores comerciales y la configuración de riesgo para mejorar el rendimiento.
- Prueba en diferentes condiciones del mercado: Garantizar la rentabilidad en los mercados de toro, oso y lateral.
Paso 7: implementa el bot de negociación
Este paso implica establecer un entorno estable, seguro y escalable para garantizar que el bot se ejecute las 24 horas, los 7 días de la semana sin interrupciones. A continuación se muestra cómo implementar un bot de negociación de IA:
- Elija una solución de alojamiento: Un servidor en la nube como AWS, Google Cloud o DigitalOcean garantiza una operación de bot ininterrumpida. Un VPS (servidor privado virtual) es una alternativa para la implementación de menor costo.
- Integrar con las API de Exchange: Configure las claves API de forma segura y conecte el BOT a plataformas comerciales como Binance, Alpaca o corredores interactivos para la ejecución comercial en tiempo real.
- Monitorear la latencia y la velocidad de ejecución: Use API de WebSocket en lugar de API REST para actualizaciones de precios instantáneos y minimice los retrasos en el pedido.
- Implementar registro y alertas: Rastree el rendimiento del bot, los tiempos de ejecución e historial comercial en tiempo real utilizando Prometheus, Grafana o un sistema de registro simple.
Paso 8: monitorear y optimizar el bot de negociación
Implementar un bot de comercio automatizado usando ChatGPT es solo el comienzo. Los mercados cambian constantemente, por lo que el monitoreo continuo es crucial. Las empresas profesionales usan Grafana o Kibana para rastrear la velocidad de ejecución, la precisión y la exposición al riesgo, mientras que los comerciantes minoristas pueden monitorear el rendimiento a través de registros de API o paneles de intercambio.
La escala va más allá del aumento del volumen comercial. Expandirse a múltiples intercambios, optimizar la velocidad de ejecución y la diversificación de los activos ayuda a maximizar las ganancias. Las empresas como Citadel Securities y dos estrategias de refine Sigma basadas en cambios de liquidez, mientras que los comerciantes minoristas en Binance o Coinbase ajustan los niveles de detención de la etapa, los tamaños de posición y el tiempo comercial.
Desafíos comunes en la construcción de un bot de intercambio de IA con alimentación de chatgpt
La construcción de un bot de comercio criptográfico con IA ofrece oportunidades emocionantes, pero varias dificultades comunes pueden obstaculizar el éxito. Un error importante es superar el modelo, donde el BOT funciona excepcionalmente bien en los datos históricos, pero falla en los mercados en vivo debido a que está demasiado adaptado a los patrones pasados. Este problema a menudo surge de pruebas y optimización inadecuadas.
Otro error frecuente es descuidar la gestión de riesgos. Los sistemas automatizados pueden ejecutar numerosas operaciones rápidamente; Sin salvaguardas adecuadas, esto puede conducir a pérdidas significativas. La implementación de mecanismos dinámicos de detención y límite de exposición es crucial para evitar que el BOT realice operaciones sin control y riesgosas.
Al ser conscientes de estas dificultades y abordarlos de manera proactiva, los desarrolladores pueden mejorar la confiabilidad y la rentabilidad de sus bots de comercio de IA.
El futuro de la IA en el comercio financiero
El panorama de los bots comerciales con IA está evolucionando rápidamente, con importantes avances que remodelan la industria financiera. En febrero de 2025, los corredores de Tiger integraron el modelo de IA de Deepseek, Deepseek-R1, en su chatbot, tigergpt, mejorando el análisis de mercado y las capacidades comerciales. Al menos otras 20 empresas, incluidas Sinolink Securities y China Universal Asset Management, han adoptado los modelos de Deepseek para la gestión de riesgos y las estrategias de inversión.
Estos desarrollos sugieren un futuro en el que las herramientas impulsadas por la IA se vuelven integrales para el comercio, ofreciendo análisis de datos en tiempo real y soporte de toma de decisiones. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, los comerciantes pueden esperar bots más sofisticados capaces de manejar una dinámica compleja del mercado, lo que puede conducir a estrategias comerciales más eficientes y rentables.
Sin embargo, la dependencia de la IA también requiere precaución, ya que las decisiones algorítmicas pueden amplificar la volatilidad del mercado y plantear riesgos si no se administran adecuadamente.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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