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Una guía paso a paso-TradingView News

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Control de llave

  • Los bots de comercio de IA analizan los datos y ejecutan las operaciones al instante, superando el comercio manual.
  • Los bots con control de chatGPT usan NLP y ML para tener en cuenta el sentimiento, las noticias y los indicadores técnicos.
  • Una estrategia clara es la clave. La tendencia siguiente, el arbitraje o el comercio basado en sentimientos aumentan la precisión.
  • Los bots aprenden y se adaptan continuamente, refinando estrategias y optimizando la gestión de riesgos.
  • Backtesting and Monitoring garantiza la rentabilidad, minimizando el riesgo en las condiciones cambiantes del mercado.

Los días de observación manual mientras esperan la entrada perfecta se están desvaneciendo rápidamente. Los mercados reaccionan en milisegundos: para cuando un comerciante ve una mudanza, agentes y bots con IA ya han analizado los datos, tomó una decisión y ejecutaron el comercio.

La velocidad, la precisión y la adaptabilidad ya no son solo ventajas, son requisitos. Y eso es exactamente lo que los bots de intercambio de IA hacen mejor.

En lugar de rastrear manualmente los movimientos de precios o esperar las señales de compra, estos bots analizan cantidades masivas de datos del mercado, detectan oportunidades rentables y ejecutan operaciones al instante. Un bot de comercio de chatgpt para la automatización lleva esto aún más lejos, utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático (ML) para escanear noticias, X e informes financieros, factorización en sentimientos y eventos de ruptura antes de hacer un movimiento.

Este tutorial de botes de intercambio de IA desglosa cómo construir e implementar un bot de comercio con AI con ChatGPT, desde seleccionar una estrategia para optimizar el rendimiento.

Vamos a sumergirnos.

Paso 1: Defina una estrategia comercial

Antes de construir un bot de negociación con IA, es esencial seleccionar una estrategia comercial clara y efectiva. Los bots de comercio de IA pueden operar bajo múltiples estrategias, pero no todas las estrategias funcionan para cada condición de mercado.

Estrategias de bot de comercio de IA

  • Tendencia siguiente: Esta estrategia identifica el impulso de precios utilizando promedios móviles, RSI y MACD. El bot ingresa posiciones largas durante una tendencia alcista y posiciones cortas durante una tendencia bajista.
  • Reversión media: Los activos a menudo vuelven a su precio promedio histórico después de un movimiento extremo. Los bots con AI mejoran esta estrategia mediante el uso del análisis estadístico y el aprendizaje de refuerzo para ajustar los puntos de entrada y salida.
  • Comercio de arbitraje: Las diferencias de precios entre múltiples intercambios o mercados crean oportunidades de ganancias libres de riesgos. El bot de IA escanea continuamente los intercambios, ejecuta pedidos simultáneos de compra y venta, y bloquea la diferencia de precios.
  • Comercio de ruptura: El BOT monitorea los niveles de apoyo y resistencia y ingresa a los comercios cuando los precios se rompen más allá de estos niveles, lo que lleva a un alto impulso. Los modelos de IA mejoran esto mediante la predicción de qué brotes es probable que tengan éxito en función del volumen del mercado, la volatilidad y los datos de los libros de pedidos.

Seleccionar la estrategia correcta determina las fuentes de datos, la selección del modelo de IA y la lógica de ejecución necesaria para el bot.

Paso 2: elija la pila tecnológica correcta

La columna vertebral de cualquier bot de comercio con IA es su pila tecnológica. Sin las herramientas adecuadas, incluso la estrategia más sofisticada no se traducirá en operaciones rentables. Desde lenguajes de programación y marcos de IA hasta proveedores de datos y motores de ejecución del mercado, cada componente juega un papel en cómo programar un bot de negociación de chatgpt de manera efectiva.

Lenguaje de programación y bibliotecas

En particular, Python domina el desarrollo de botes comerciales de IA, y por una buena razón. Está repleto de bibliotecas de aprendizaje automático, API comerciales y herramientas de retención, lo que lo convierte en la opción para construir bots de comercio escalables y adaptativos.

¿Sabías? Un informe de 2019 de Bitwise Asset Management reveló que el 95% del volumen de negociación de bitcoin informado en intercambios no regulados se generó a través de técnicas como el comercio de lavado.

Paso 3: recopilar y preprocesar datos del mercado

Un bot de negociación de IA es tan bueno como los datos que procesa. Si los datos son incompletos, inexactos o retrasados, incluso el modelo de IA más sofisticado producirá malos resultados.

Es por eso que seleccionar fuentes de datos del mercado de alta calidad, en tiempo real y diversas seguidas de la limpieza de datos es crucial para desarrollar un bot de negociación rentable con su control de CHATGPT.

Tipos de datos de mercado utilizados por los bots de comercio de IA:

Tipo de datos requerido para construir bots de comercio de IA

Paso 4: Entrena el modelo AI

Ahora que el bot de negociación puede acceder a los datos del mercado de alta calidad, el siguiente paso es capacitar a un modelo de IA que puede analizar patrones, predecir los movimientos de precios y ejecutar operaciones de manera eficiente. Los modelos ML y Deep Learning (DL) juegan un papel crucial en el comercio impulsado por la IA, ayudando a los bots a adaptarse a las nuevas condiciones del mercado y a refinar estrategias con el tiempo.

Bot de comercio con chatgpt

Elegir el modelo AI adecuado para el comercio de criptografía

No todos los modelos de IA funcionan de la misma manera. Algunos están diseñados para predecir las tendencias de precios basadas en datos históricos, mientras que otros aprenden dinámicamente interactuando con los mercados en vivo. Los modelos de IA de IA más utilizados para el comercio incluyen

Modelos AI para el comercio de criptografía

¿Sabías? En enero de 2025, un bot de negociación con IA llamado Galileo FX logró un rendimiento del 500% en una inversión de $ 3,200 en una semana, mostrando el potencial de la IA en los mercados financieros.

Paso 5: Desarrollar el sistema de ejecución comercial

Para convertir un modelo de IA en un bot de comercio criptográfico con ChatGPT, necesita un sistema de ejecución comercial que se conecte a los mercados en vivo, realice órdenes de manera eficiente y gestiona el riesgo. Aquí le mostramos cómo construirlo paso a paso:

  • Integrar con las API de Exchange: Conéctese a plataformas como Binance, Alpaca o corredores interactivos que utilizan API REST y WebSocket para actualizaciones de precios en tiempo real y ejecución comercial automatizada.
  • Implementar la ejecución de orden inteligente: Use el mercado, el límite y la detención de los pedidos para garantizar la entrada y salida comerciales óptimas. El enrutamiento de pedidos inteligentes (SOR) dirige las operaciones a intercambios con la mejor liquidez y tarifas más bajas.
  • Optimizar la velocidad y la latencia: Para el comercio de alta frecuencia (HFT) y el escala, implementa el bot en los servidores en la nube (AWS, Google Cloud, VPS) y considere a los servidores de ubicación conjunta cerca de los centros de datos de intercambio para minimizar los retrasos.

Paso 6: Backtest y optimizar el rendimiento

Una estrategia puede parecer rentable en teoría, pero sin probar no hay forma de saber cómo funcionará en condiciones reales. Backtesting ejecuta el bot de negociación de IA en los datos del mercado histórico para medir el rendimiento, las debilidades detectar y refinar la ejecución. Las plataformas como Binance, Alpaca y Quantiacs proporcionan datos de precios históricos para las pruebas.

A continuación se muestra cómo probar una estrategia paso a paso:

  • Configurar datos históricos: Descargue datos de precios de un intercambio o use una plataforma de prueba de retroceso.
  • Ejecutar operaciones simuladas: Use Backtrader (PIP Install Backtrader) para probar la ejecución comercial contra datos anteriores.
  • Analizar resultados: Verifique las ganancias/pérdidas, la relación de Sharpe y la exposición al riesgo.
  • Optimizar los parámetros: Ajuste los indicadores comerciales y la configuración de riesgo para mejorar el rendimiento.
  • Prueba en diferentes condiciones del mercado: Garantizar la rentabilidad en los mercados de toro, oso y lateral.

Paso 7: implementa el bot de negociación

Este paso implica establecer un entorno estable, seguro y escalable para garantizar que el bot se ejecute las 24 horas, los 7 días de la semana sin interrupciones. A continuación se muestra cómo implementar un bot de negociación de IA:

  • Elija una solución de alojamiento: Un servidor en la nube como AWS, Google Cloud o DigitalOcean garantiza una operación de bot ininterrumpida. Un VPS (servidor privado virtual) es una alternativa para la implementación de menor costo.
  • Integrar con las API de Exchange: Configure las claves API de forma segura y conecte el BOT a plataformas comerciales como Binance, Alpaca o corredores interactivos para la ejecución comercial en tiempo real.
  • Monitorear la latencia y la velocidad de ejecución: Use API de WebSocket en lugar de API REST para actualizaciones de precios instantáneos y minimice los retrasos en el pedido.
  • Implementar registro y alertas: Rastree el rendimiento del bot, los tiempos de ejecución e historial comercial en tiempo real utilizando Prometheus, Grafana o un sistema de registro simple.

Paso 8: monitorear y optimizar el bot de negociación

Implementar un bot de comercio automatizado usando ChatGPT es solo el comienzo. Los mercados cambian constantemente, por lo que el monitoreo continuo es crucial. Las empresas profesionales usan Grafana o Kibana para rastrear la velocidad de ejecución, la precisión y la exposición al riesgo, mientras que los comerciantes minoristas pueden monitorear el rendimiento a través de registros de API o paneles de intercambio.

La escala va más allá del aumento del volumen comercial. Expandirse a múltiples intercambios, optimizar la velocidad de ejecución y la diversificación de los activos ayuda a maximizar las ganancias. Las empresas como Citadel Securities y dos estrategias de refine Sigma basadas en cambios de liquidez, mientras que los comerciantes minoristas en Binance o Coinbase ajustan los niveles de detención de la etapa, los tamaños de posición y el tiempo comercial.

Desafíos comunes en la construcción de un bot de intercambio de IA con alimentación de chatgpt

La construcción de un bot de comercio criptográfico con IA ofrece oportunidades emocionantes, pero varias dificultades comunes pueden obstaculizar el éxito. Un error importante es superar el modelo, donde el BOT funciona excepcionalmente bien en los datos históricos, pero falla en los mercados en vivo debido a que está demasiado adaptado a los patrones pasados. Este problema a menudo surge de pruebas y optimización inadecuadas.

Otro error frecuente es descuidar la gestión de riesgos. Los sistemas automatizados pueden ejecutar numerosas operaciones rápidamente; Sin salvaguardas adecuadas, esto puede conducir a pérdidas significativas. La implementación de mecanismos dinámicos de detención y límite de exposición es crucial para evitar que el BOT realice operaciones sin control y riesgosas.

Al ser conscientes de estas dificultades y abordarlos de manera proactiva, los desarrolladores pueden mejorar la confiabilidad y la rentabilidad de sus bots de comercio de IA.

El futuro de la IA en el comercio financiero

El panorama de los bots comerciales con IA está evolucionando rápidamente, con importantes avances que remodelan la industria financiera. En febrero de 2025, los corredores de Tiger integraron el modelo de IA de Deepseek, Deepseek-R1, en su chatbot, tigergpt, mejorando el análisis de mercado y las capacidades comerciales. Al menos otras 20 empresas, incluidas Sinolink Securities y China Universal Asset Management, han adoptado los modelos de Deepseek para la gestión de riesgos y las estrategias de inversión.

Estos desarrollos sugieren un futuro en el que las herramientas impulsadas por la IA se vuelven integrales para el comercio, ofreciendo análisis de datos en tiempo real y soporte de toma de decisiones. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, los comerciantes pueden esperar bots más sofisticados capaces de manejar una dinámica compleja del mercado, lo que puede conducir a estrategias comerciales más eficientes y rentables.

Sin embargo, la dependencia de la IA también requiere precaución, ya que las decisiones algorítmicas pueden amplificar la volatilidad del mercado y plantear riesgos si no se administran adecuadamente.

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La coalición insta a la fiscal general de California a detener la transición con fines de lucro de Openai

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Una coalición de organizaciones sin fines de lucro, fundaciones y grupos laborales de California está planteando preocupaciones sobre el fabricante de chatgpt Openai, instando al fiscal general del estado a detener los planes de la startup de inteligencia artificial de reestructurarse como una empresa con fines de lucro.

Más de 50 organizaciones, dirigidas por LatinoProsperity y la Fundación San Francisco, firmaron una petición que fue enviada a Atty. La oficina del general Rob Bonta el miércoles, solicitando que investigue la compañía liderada por Sam Altman.

“Operai comenzó su trabajo con el objetivo de desarrollar la IA para beneficiar a la humanidad en su conjunto, pero su intento actual de alterar su estructura corporativa revela su nuevo objetivo: proporcionar los beneficios de la IA, el potencial de ganancias y control incalculables sobre lo que puede convertirse en poderosas tecnologías de alteración mundial, a un puñado de inversores corporativos y empleados de alto nivel”, dijo la petición.

La oficina de Bonta no tuvo un comentario inmediato.

En un comunicado, OpenAi dijo que su junta “ha sido muy claro” que tenemos la intención de fortalecer la organización sin fines de lucro para que pueda cumplir su misión a largo plazo “.

“No lo estamos vendiendo, estamos duplicando su trabajo”, dijo la compañía. “Esperamos los aportes y los consejos de los líderes que tienen experiencia en organizaciones comunitarias sobre cómo podemos ayudarlos a lograr sus misiones, como lo anunció recientemente la creación de nuestra Comisión Asesora”.

Operai, con sede en San Francisco, comenzó como una organización sin fines de lucro en 2015 y luego lanzó una subsidiaria con fines de lucro para supervisar sus operaciones comerciales. Actualmente, el tablero de la organización sin fines de lucro supervisa esa subsidiaria, que desarrolla productos y servicios, incluidos ChatGPT y la herramienta de texto a video Sora.

Pero a medida que la competencia entre las compañías de IA se calentó, OpenAi dijo que necesitaba cambiar su estructura comercial para recaudar más dinero. En diciembre, Openai dijo que exploraría la transición de su subsidiaria comercial a una corporación de beneficios público, un tipo de negocio con fines de lucro en el que la organización sin fines de lucro de OpenAI tendría una participación de la propiedad pero ya no la controlaría.

Cuando Operai comenzó como un laboratorio de investigación sin fines de lucro, no había planes para un producto, solo planea publicar trabajos de investigación, dijo Altman a Newsletter Stratechery en marzo.

Con el tiempo, Operai se ha convertido en un líder en el espacio de IA, con 500 millones de personas que usan ChatGPT semanalmente. Si pudiera regresar, dijo Altman, habría establecido la compañía de manera diferente.

“Sabíamos que escalar computadoras iba a ser importantes, pero aún así subestimamos cuánto necesitábamos para escalarlas”, dijo Altman en una conversación con Harvard Business School.

Otras nuevas empresas de IA, incluidas Antropic y XAI, son corporaciones de beneficios públicos.

El cambio propuesto en la estructura de OpenAI levantó las cejas entre algunos líderes sin fines de lucro. La petición era dudosa de que los activos caritativos de OpenAI estuvieran protegidos, acusados ​​OpenAi de no cumplir con las reglas sin fines de lucro y expresar las preocupaciones de que otras nuevas empresas usarían una estructura sin fines de lucro “para crear posibilidades aceleradas y amplificadas para beneficios financieros individuales”.

La junta sin fines de lucro de Openai pasó por una sacudida en 2023. La junta votó para despedir a Altman por presunta falta de franqueza consistente en sus comunicaciones con los miembros de la junta. Fue reinstalado cinco días después, y la junta fue reestructurada, con varios miembros de la junta opositores que se fueron.

El mes pasado, Openai dijo que completó una ronda de financiación de $ 40 mil millones dirigida por SoftBank, lo que eleva su valoración a $ 300 mil millones. Como parte del acuerdo, SoftBank puede reducir su inversión si OpenAI no cambia su estructura corporativa para fin de año.

A diferencia de las empresas con fines de lucro, las organizaciones sin fines de lucro están limitadas en cómo se utilizan los fondos recaudados.

“No pueden vender acciones u ofrecer devoluciones”, dijo Neil Elan, socio del bufete de abogados Stubbs Alderton & Markiles. “La equidad es lo que impulsa muchos de estos modelos de alta valoración. También es difícil competir completamente con Meta, Microsoft y Google, que tienen acceso a muchos más recursos … sin fondos comparables”.

Operai ahora se ubica como la segunda compañía privada más valiosa, vinculada con la empresa matriz de Tiktok, Bytedance, según la firma de investigación CB Insights. La firma privada con la mayor valoración es SpaceX de Elon Musk con $ 350 mil millones.

“Este es un tipo de conversión sin precedentes en términos de su tamaño y solo queremos asegurarnos de que el Fiscal General realmente ejerce sus poderes para proteger esos activos de caridad”, dijo Orson Aguilar, director ejecutivo y presidente fundador de LatinoProsperity, una organización sin fines de lucro con sede en Los Ángeles que se enfoca en avanzar en las políticas que construyen wething en la comunidad latina.

Algunos líderes sin fines de lucro dijeron que lo que está sucediendo con OpenAI les recuerda la transición que los proveedores de atención médica sin fines de lucro hicieron a las fines de lucro en la década de 1990. Los líderes gubernamentales intervinieron para ayudar a regular ese proceso.

LatinoProsperity, la Fundación San Francisco y otras organizaciones sin fines de lucro plantearon preocupaciones por primera vez al Fiscal General en enero.

Bonta ha buscado más información sobre la reestructuración de Openai, y su fiscal general adjunto se comunicó con la startup y solicitó que proporcione más detalles. A principios de este año, la oficina de Bonta le dijo a los medios de comunicación Calmatters que es una investigación continua y que el departamento “está comprometido a proteger los activos caritativos para su propósito previsto y toma en serio esta responsabilidad”.

Aguilar dice que “no ha habido ninguna acción significativa”.

Algunos de los competidores de Openai se han opuesto a los planes de la compañía. El año pasado, Meta escribió al Fiscal General. Musk, cofundador de OpenAi que ahora dirige al rival Xai, demandó a OpenAi, buscando evitar que Operai cambie su estructura corporativa.

Nathanael Fast, director del Centro Neely para el Liderazgo ético y la toma de decisiones en la USC Marshall School of Business, cree que OpenAi podrá avanzar con sus planes a pesar de la oposición.

“La gran pregunta es, ¿qué sucederá con los valores que tienen una vez que todo el polvo se asienta y se convierten en una corporación que compite con otras corporaciones con fines de lucro?” Dijo Fast. “¿Tendrán valores únicos a los que se mantienen desde sus primeros días como una organización sin fines de lucro? ¿O se verán como cualquier otra compañía orientada a las ganancias?”

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Crea tu propia figura de acción de IA con chatgpt

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El popular modelo AI, ChatGPT, ha introducido una nueva característica que permite a los usuarios crear sus propias figuras de acción. Al usar un mensaje simple, los usuarios pueden generar figuras de acción digital de sí mismos, imitando el estilo de juguetes coleccionables premium. Esta nueva característica ha ganado tracción, especialmente en plataformas de redes sociales como Tiktok, donde los usuarios muestran sus muñecas AI encerradas en el envasado al estilo “Barbie Box”.

Cómo crear su propia figura de acción con chatgpt

  • Visite el sitio web de ChatGPT o abra la aplicación CHATGPT.
  • Sube una foto tuya como referencia.
  • Ingrese el siguiente mensaje:
    “Use esta foto mía para crear una figura de acción de mí mismo en un paquete de ampolla, al estilo de un juguete coleccionable premium. La figura debe estar de pie y tener una sonrisa relajada y amigable. El paquete de ampolla debe tener un encabezado con el texto ”[ACTION FIGURE NAME]’En letras grandes y un subtítulo de'[SUBHEADING]’Debajo de él. Incluya accesorios en compartimentos al lado de la figura: [LIST OF ACCESSORIES]. “
  • Espere unos minutos para que la IA genere su figura de acción.
  • Si usa la versión gratuita de ChatGPT, tenga en cuenta que solo puede hacer tres solicitudes por día.

La tendencia creciente de las figuras de acción de IA

La tendencia de la figura de acción proviene del uso creciente de herramientas generativas de IA, como ChatGPT, para transformar selfies y fotos en avatares estilizados. Esta tendencia se basa en la estética “Barbiecore”, con un enfoque en los diseños y el empaque de Tellike. Evoca la sensación comercial y brillante de los anuncios de figuras de acción de los años noventa y de los años 2000, que a menudo presentaban logotipos de juguetes, lemas y estadísticas de personajes imaginadas.

Figura 1: Un usuario compartido resultado del indicador en X que la convirtió en una muñeca Barbie

La generación de arte de IA se encuentra con envases de juguetes retro

El surgimiento de las cifras de acción generadas por IA está vinculado a la creciente popularidad de los estilos de juguete retro. Con la tendencia “Barbiecore” que se afianza, muchos usuarios se sienten atraídos por la sensación nostálgica de las figuras de acción en caja. Estas interpretaciones digitales combinan temas futuristas con una sensación de estética de juguete vintage. Las herramientas de generación de imágenes de ChatGPT permiten a los usuarios personalizar sus figuras de acción con diferentes atuendos, poses y accesorios, lo que hace que el proceso sea altamente personalizable.

Instrucciones para crear figuras de acción con ChatGPT

  • Abra el chatgpt con generación de imágenes habilitada (disponible en chatgpt plus y planes profesionales).
  • Comience ingresando un mensaje personalizado. Por ejemplo:
    “Genere una imagen de una persona diseñada como una figura de acción futurista en una caja de juguetes de plástico, con colores audaces, accesorios e iluminación dramática. Incluya las frases ‘Edición coleccionable’ y ‘Modo de héroe activado’ en el empaque”.
  • Personalice el aviso describiendo características, estética o temas, como Space Explorer, Fantasy Warrior o Tech Ninja.
  • Cargue una foto o selfie de referencia de alta resolución para una mejor orientación sobre la salida visual.
  • Especifique los detalles en la solicitud, como el color del cabello, el atuendo o la pose para retener en la figura generada.
  • Revisa la imagen. Si es necesario, ajuste el indicador para ajustar el fondo, los accesorios o el diseño de empaque.
  • Solicite texto y efectos en la imagen, como etiquetas de juguetes, estadísticas ficticias o nombres de personajes.
  • Descargue la imagen una vez satisfecha con el resultado.
  • Comparta la imagen de figura de acción generada en sus plataformas de redes sociales preferidas.

Subiendo una foto para obtener los mejores resultados

Una vez que se escribe el mensaje, los usuarios pueden cargar una foto de alta resolución para guiar la IA en la generación de la figura. Esto permite que la IA incorpore características específicas como el color del cabello, el atuendo y la pose. Los usuarios pueden ajustar aún más sus descripciones para garantizar que la salida final cumpla con sus expectativas. La capacidad de ChatGPT para ajustar las imágenes basadas en la retroalimentación es una de sus fortalezas.

Agregar texto y efectos a la imagen

ChatGPT también permite a los usuarios agregar elementos de texto a sus creaciones de figuras de acción. Los usuarios pueden incluir etiquetas ficticias, clasificaciones de potencia y estadísticas de personajes. Un mensaje común para agregar texto podría ser: “Incluya el texto ‘Galáctico Defensor’ y una tabla de calificación de potencia en el costado del cuadro”. Estas adiciones mejoran aún más la sensación de tilo de las figuras digitales.

Las redes sociales zumban en torno a figuras de acción de IA

La tendencia se ha extendido rápidamente en las redes sociales, con los usuarios de Tiktok liderando el cargo. El hashtag #barbieboxChallenge ha atraído una atención significativa, con los usuarios que muestran sus avatares inspirados en la figura de acción. A medida que las herramientas generativas de IA como el chatgpt se vuelven más accesibles, más personas están experimentando convirtiéndose en figuras de acción coleccionables.

Popularidad e impacto de la tendencia

Si bien a ningún creador único se le atribuye el inicio de la tendencia, los usuarios de Tiktok han jugado un papel importante en su aumento. La naturaleza viral de la tendencia ha llamado la atención sobre el potencial del arte generado por IA y su influencia en la cultura digital. Los usuarios disfrutan de la novedad de convertirse en figuras de acción, compartiendo sus creaciones con seguidores y amigos.

Leer más: Brote de enfermedad de Legionnaires: seis casos vinculados a Sydney CBD

El éxito de la tendencia radica en su capacidad para combinar la nostalgia con la tecnología de IA moderna. Al usar herramientas de IA, los usuarios pueden transformar fácilmente sus fotos en figuras de acción estilizadas, que aprovechan el amor generalizado por coleccionables y juguetes retro.

El papel de Chatgpt en la tendencia

La capacidad de ChatGPT para generar figuras de acción lo ha convertido en un jugador clave en el movimiento de generación de arte de IA. La facilidad de uso y las opciones de personalización han contribuido a la popularidad de la función. A medida que más usuarios recurren a la IA generativa para proyectos creativos, el aviso de la figura de acción de ChatGPT proporciona una forma única y divertida de interactuar con el contenido generado por IA.

Un vistazo al futuro del arte y coleccionables de IA

La capacidad de crear figuras de acción personalizadas es solo un ejemplo de cómo las herramientas de IA están remodelando el arte digital y los coleccionables. Con la IA cada vez más avanzada, las posibilidades de personalización y creatividad se están expandiendo. Es probable que la tendencia de la figura de acción continúe creciendo, con más usuarios que adoptan la IA para llevar a sus personajes favoritos, y a ellos mismos, a la vida en forma coleccionable.

Descargo de responsabilidad

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Operai contrarresta a Elon Musk, afirma que su oferta de adquisición de $ 97.4 mil millones fue una ‘oferta simulada’

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Openai y su CEO Sam Altman han contrarrestado a su cofundador convertido en competidor Elon Musk, acusando al multimillonario de prácticas comerciales injustas y fraudulentas. Específicamente, los propietarios de ChatGPT afirman que la oferta de $ 97.375 mil millones de Musk para comprarlo en febrero fue una “oferta simulada” destinada deliberadamente a impedir los esfuerzos de OpenAi para recaudar fondos.

“A través de ataques de prensa, las campañas maliciosas se transmiten a los más de 200 millones de seguidores de Musk en la plataforma de redes sociales que controla [X]una demanda pretextual de registros corporativos, acosar reclamos legales y una oferta simulada para los activos de OpenAi, Musk ha probado todas las herramientas disponibles para dañar a OpenAi “, lea la demanda.

Ver también: Elon Musk dice que dejará de intentar comprar OpenAi si sigue siendo una organización sin fines de lucro

El miércoles, archivado a un tribunal de distrito de California, el contrarretista de OpenAI alega que la oferta de Musk de comprar la organización de IA por $ 97.375 mil millones no fue genuina y, de hecho, fue orquestada para obtener una ventaja comercial injusta. Aunque Musk fue uno de los fundadores de Operai, desde entonces se fue y fundó el competidor Xai.

“Musk se ha involucrado en estos esfuerzos para reducir la velocidad del progreso de Operai y perjudicar su capacidad de competir de manera efectiva en un campo cada vez más concurrido, pero también para aprovechar y mantener para Xai un borde no ganado diseñado para afectar la competencia más ampliamente por el único beneficio de Xai de Musk, a expensas del interés público”, dice OpenAi.

En apoyo de sus reclamos, OpenAi argumenta que no había evidencia de fondos disponibles para respaldar el precio de compra propuesto por $ 97.375 mil millones de Musk, y que parecía no haber base para el número en el que había aterrizado “que no sea una referencia cómica a la serie de ciencia ficción favorita de Musk”.

Como tal, Openai alega que las acciones de Musk fueron “intencionalmente … diseñadas para interrumpir [OpenAI’s] Las relaciones económicas y de hecho interrumpieron esas relaciones “, afirmando que sus tratos con los inversores actuales y potenciales se volvieron” más costosos y pesados ​​”debido a la oferta de adquisición pública de Musk. También señaló que la” amenaza “de una adquisición de almizcle había tenido empleados de OpenAI considerando la posibilidad de” Acción Empleo Arbitrary Chaos y Arbitrary, “después de haber visto su manejo de Twitter (ahora X) después de la adquisición en 2022.

“Sin limitación, la oferta complicó el proceso para emprender cualquier reorganización corporativa y, en última instancia, puede aumentar [OpenAI’s] Costo de capital “, afirmó la contratación.

Operai solicita daños, así como una orden judicial permanente que evita que Musk interfiera aún más con sus relaciones comerciales.

“[T]El riesgo de daño futuro e irreparable es agudo, a la luz de [Musk’s] Patrón de conducta abusiva de años, que involucra, entre otras cosas … presentando y retirando reclamos legales con fines de acosar [OpenAI] y orquestar una oferta simulada para adquirir supuestamente [OpenAI’s] Activos, “Lea la presentación”. Cada fase de la campaña de Musk ha sido diseñada para obligar a OpenAi a desviar los recursos, gastar dinero o ambos “.

Elon Musk vs. OpenAi

Musk no ha ocultado su objeción a la transición de OpenAi de una organización sin fines de lucro a una empresa con fines de lucro, o su decisión de no liberar su inteligencia general artificial como código abierto. El multimillonario inicialmente demandó a OpenAi en marzo pasado, alegando que los cambios equivalían a un incumplimiento de contrato e intentaban obligar a la organización a volver a un modelo sin fines de lucro. Según Musk, había habido un “acuerdo de fundación” de que la tecnología de OpenAi sería de código abierto “en beneficio de la humanidad”.

En respuesta, Openai alegó que no existía tal acuerdo fundador, produciendo correos electrónicos que parecían demostrar que Musk era consciente de sus planes para convertirse en una organización con fines de lucro. Según los informes, Musk incluso había intentado tomar posesión del propio Operai, ofreciendo resolver sus problemas de financiación a cambio de un control completo. (Declinaron, y en 2018 Musk dejó la organización). El multimillonario posteriormente eliminó su demanda sin explicación en junio, justo un día antes de que un juez se pusiera a escuchar la solicitud de despido de OpenAi.

Sin embargo, la carne de carne de Musk no había terminado, y en agosto presentó una nueva demanda que su abogado llamó “mucho más contundente”. Esta vez, Musk afirmó que fue “manipulado” para cofundar Operai, aunque sus argumentos fueron bastante similares a los de su traje previamente retirado.

“Las acciones sin escalas de Elon contra nosotros son tácticas de mala fe para frenar a OpenAi y tomar el control de las principales innovaciones de IA para su beneficio personal”, publicó el miércoles la cuenta oficial de X de OpenAI. “Elon nunca ha sido sobre la misión. Siempre ha tenido su propia agenda. Trató de apoderarse del control de OpenAi y fusionarlo con Tesla como una con fines de lucro, sus propios correos electrónicos lo demuestran. Cuando no se salió con la suya, irrumpió”.

Aunque Operai afirmó que Musk es “sin duda uno de los mejores empresarios de nuestro tiempo”, también llamó su comportamiento “solo historia en repetición, Elon se trata de Elon”.

La respuesta de Musk ha sido recurrir a insultos, publicar, “Scam Altman está en eso nuevamente”.

Operai no especificó exactamente qué serie ficticia sospechaba que Musk estaba haciendo referencia con su oferta de adquisición de $ 97.375 mil millones. Sin embargo, no sería la primera vez que Musk parecía tomar decisiones comerciales basadas en números de bromas. El propietario de X cayó en conflicto con la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC) en 2018 cuando publicó que estaba “considerando llevar a Tesla en privado a $ 420” y tenía “fondos asegurados”. Este número está popularmente asociado con el uso de marihuana, aunque Musk luego afirmó que su publicación no era una broma cuando se le llamaba para testificar al respecto en la corte. Tesla actualmente sigue siendo una empresa que cotiza en bolsa.

Tampoco sería la primera vez que Musk ha hecho una oferta de adquisición de autenticidad cuestionable. En 2022, el multimillonario se ofreció infamemente a comprar Twitter por significativamente más que su valor en ese momento. Luego, Musk intentó retirarse del negocio comercial bastante horrible después de que Twitter aceptó, pero finalmente se vio obligado a hacerlo después de que Twitter demandó. El valor de la compañía posteriormente se desplomó bajo su liderazgo, cayendo en casi un 80 por ciento en solo dos años.

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