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8 Of The Best Midjourney Alternatives To Create AI-Generated Images

Published

5 meses ago

25 noviembre, 2024

Midjourney

Midjourney is a popular tool for creating AI-generated images. If you’re familiar with it, you know that it works well, generating multiple images at once, allowing you to adjust aspect ratios, upscale, and refine results. However, it’s not without limitations.

The biggest drawback of Midjourney is that there’s no free option. It doesn’t offer a free trial either, so if you want to get started with Midjourney, you’ll need to pay out $10 before you can do anything. This $10 Basic Plan allows you around 200 prompt generations per month. If you want unlimited image generation, you’ll need to sign up for the pricier plans. Some advanced editing features are only accessible to yearly subscribers, which requires a sizeable upfront payment.

If you want to produce a lot of AI-generated images, then it’s likely that you’re going to need to commit to regular payments, whichever model you go for. Although most AI generation tools have free options, you’ll be limited to how many images you can produce and what features you can access. If you’re new to AI image generation and just want to dip your toe in the water, then a free tool might be all you need to play with some image generation prompts and find out what all the fuss is about.

Methodology

For this article, I tested eight different AI generation tools. I asked each one to produce an image using this prompt: “Photo-realistic image of a shiny silver robot wearing a felt beret, holding an easel and painting on a canvas in a light and airy artist’s studio.” The pictures produced by Midjourney were mostly pretty good, but it did struggle sometimes to depict a robot hand holding a paintbrush. Sometimes, the paintbrushes were the wrong way round, held in an unrealistic way, or missing altogether. This was something that many of the models also had problems with.

As well as assessing the quality of each image, I looked at how well each of them followed the prompt, which says the robot should be ‘holding an easel.’ None of the image generation tools took it literally. Instead, the robots were depicted standing by easels and sometimes holding a paint palette, demonstrating that, on the whole, AI will generate what makes more logical sense and what it thinks you want rather than what was precisely written in the prompt.

Where possible, I have used each service’s free plan. Although you would expect slower run times than with paid models, all the tools produced images in around 30 seconds or less. Midjourney only took a few seconds, but I was using its paid-for model since it doesn’t have a free version. I compared the quality of images generated by different AI tools, but your results will vary depending on the type of image you want and the prompt you provide. To make it as fair as possible, I’ve used the best example to illustrate each section.

DALL-E is best for conversation-based prompts

An AI-generated image of a robot wearing a beret painting a picture on a canvas, created on DALL-E

Emma Street/DALL-E

DALL-E is produced by OpenAI and is the visual partner to ChatGPT. The best thing about DALL-E is that you can have a conversation with it and follow previous prompts with simple instructions like “Please give the robot more humanoid features,” and it will remember your previous prompt. You can also edit your prompt by clicking the edit icon, updating the text, and resending.

Signing up for a free ChatGPT account gets you access to DALL-E along with other GPTs. However, this will only grant a limited number of image generations before you’re told you have reached your image creation limit for the day. Unlike other free accounts, it is not clear how many credits you have remaining. I was able to generate 12 images from six prompts before I was told to try again tomorrow. For better access, you can upgrade to a Plus account for $20 per month.

DALL-E will produce one or two images compared to the four generated by Midjourney. There’s no “regenerate” button like there is with ChatGPT text prompt answers, so if you want to create more images for the same prompt, you will need to copy and paste the prompt again. The pictures are generally very good. DALL-E provided plenty of detail and followed the prompt. Unfortunately, even with the paid version, there’s no upscale option to produce higher-res images like in Midjourney.

Copilot is best for beginners

An AI-generated image of a robot wearing a beret painting a picture on a canvas, created on Copilot

Emma Street/Copilot

Copilot image generation is easy to get started with. If you already have a Microsoft account — and if you’re a Windows user — then you don’t even need to sign up. It’s free to use and works like DALL-E, so you can give prompts to the chatbot and then follow up with any adjustments. There are no features or style presets with Copilot, but the quality of images is good. It understood the prompts and successfully managed to produce convincing-looking robot hands. It only produces one image at a time, so it can be quite slow if you want to create a lot of images. A big drawback is that it doesn’t do aspect ratios other than 1:1. Even when I asked for 16:9 and landscape in the prompt instructions, it still produced a square picture.

There is a paid version called Copilot Pro that costs $20 per month, but this doesn’t necessarily offer any advantages in terms of image generation except for quicker image generation. The main selling point of Copilot Pro is its ability to integrate AI into other Microsoft apps like Word, Excel, and Outlook. Copilot’s free version is a good choice for those with existing Microsoft logins who want to create an AI image without setting up an account with a third party or starting a free trial. If you’re new to AI images and just want a quick play, this is a good place to start.

Leonardo AI is best for comprehensive style settings

An AI-generated image of a robot wearing a beret painting a picture on a canvas, created on Leonardo AI

Emma Street/Leonardo AI

Leonardo AI offers an impressive array of styles and settings. There’s a free plan available that gives you 150 tokens per day. However, you may use these up quite quickly as generating a set of images uses 24 tokens. Some editing features, like removing the background, cost additional credits. Subscribing to one of the paid plans, which start at $12 per month, will ensure faster image generation and extra features like upscaling. It is easy to see what is available on the free plan and what you need an upgrade to use. A diamond icon marks the paid plan features on the dashboard.

Leonardo has many features, settings, and editing options, and you may want to invest some time exploring them all if you want to use Leonardo to its full potential. You can turn on the Prompt Enhancer feature to have Leonardo rewrite your prompt, which is intended to improve the quality of your results. I found that it contained a lot of unnecessarily specific information that didn’t reflect what I was looking for. For example, “felt beret” in the original was rewritten as “emerald green felt beret adorned with a delicate, golden brooch.” However, it does provide an interesting exercise in learning how to write more detailed prompts.

The images it produced were excellent, with fewer mistakes than some other AI generation tools. The first four images it produced all followed the prompt (apart from the ‘holding an easel’ bit, which everyone ignored) and were all usable results. This is important when you’re using the credit-based free model and don’t want to keep regenerating images until you get one with decent robot fingers.

Stability AI’s Stable Assistant is best for easy editing

An AI-generated image of a robot wearing a beret painting a picture on a canvas, created on Stable Assistant

Emma Street/Stability AI

Stable Assistant is a chat interface created by Stability AI to easily access its stable diffusion model. There’s no free version of Stable Assistant, although at the moment you can access a free 3-day trial. Plans start at $9 per month. Given that I was using a paid version of the product, the results were not particularly impressive compared to some of its free competitors. It took longer to generate images, often ignored aspects of the prompt, and struggled to produce realistic depictions of a hand holding a paintbrush. It also didn’t seem to know what a beret was.

The area where Stable Assistant shines is the ease with which you can edit images. “Inpaint” and “Search & Replace” offer different ways to replace part of the image with something else. You can also expand your image and remove the background, along with many other options, including basics like selecting ratios and uploading images into prompts. I found the editing options less reliable than their Midjourney equivalents. When I tried ‘Zoom out,’ the expanded image ignored the original prompt. It looked more like a surreal robot manufacturing plant than an artist’s studio. I do recommend its “Sketch to image” option, though, as a fun way to turn a scrappy doodle into a piece of AI art.

One odd omission in Stable Assistant is the lack of a download button. It’s not a big deal as you can right-click and select “Save image” to keep a copy of your artwork, but having to do so doesn’t really mesh with Stable Assistant’s otherwise user-friendly interface.

Canva Dream Lab is best for incorporating into other artwork

An AI-generated image of a robot wearing a beret painting a picture on a canvas, created on Canva Dream Lab

Emma Street/Canva Dream Lab

Canva is best known as a graphic design platform. Its AI image generation tool, Dream Lab, is worth considering, especially if you want to incorporate AI images into designs like posters, flyers, and social media prompts. Canva Free users can use Dream Lab for up to 20 prompts per month, but if you subscribe to Canva Pro for $13 per month, you can generate up to 500 prompts monthly. It works similarly to Midjourney in that each prompt is standalone — so you can’t just type in a follow-up suggestion like you can in conversational models like DALL-E, Gemini, and Copilot.

The tool is easy to use. It offers six different ratio options and creates four results in one go, which you can then finesse using Canva’s editing tools. This enables you to adjust brightness and contrast, add filters, and apply effects like autofocus and blur. However, many of the cleverer editing options like removing the background, replacing parts of an image with something else, or removing items from a picture, are only available with the paid plans.

It is an excellent tool for anyone familiar with Canva editing software, as you can incorporate AI images into your designs. Its pictures were well-executed, with the usual missteps, like one of the robots having its hand on backward and others not holding paintbrushes while painting. Its biggest drawback is that you cannot upload existing images for it to use as part of a prompt.

Google’s Gemini AI is best for existing Google One users

An AI-generated image of a robot wearing a beret painting a picture on a canvas, created on Gemini AI

Emma Street/Gemini AI

You can generate images using Gemini, Google’s AI assistant, in a similar way to DALL-E or Copilot. The images are created using Google’s Imagen 3 model in response to conversation-based prompts, and if you have an existing Google login, you don’t need to sign up again. There is another way to produce images using Imagen 3 which is through Google’s ImageFX product. This is still in the test phase and is available at The AI Test Kitchen.

Using Gemini is free, but you can upgrade to Gemini Advanced as part of a Google One subscription for $19.99 per month. The images produced in the free version were good, but a frustrating restriction is that Gemini will not create pictures of people unless you subscribe to Gemini Advanced. Like Copilot, it ignores any instruction to change the ratio to a wider format. There are no edit buttons, but you can create new prompts with further instructions or go back and edit your original prompt by clicking on the ‘edit’ icon, making changes, and selecting the ‘update’ button.

Signing up for Gemini Advanced is more expensive than other image generation models on this list, but it does give you access to all Google One features, including 2TB of data. If you already have a Google One account, it is probably worth checking out, but if all you’re after is image generation, it might be best to give this one a miss.

Kling is best for converting into videos

An AI-generated image of a robot wearing a beret painting a picture on a canvas, created on Kling

Emma Street/Kling AI

Kling AI is better known for its video creation capabilities than as a static image generator. Although we’re not focusing on video in this article, it’s worth mentioning that Kling gives you the option to turn your images into videos with just one button click, although if you are using the free version, this is painfully slow. In fact, the free version of Kling is a bit of a non-starter all around, as any images it produces come with a Kling watermark. The cheapest paid plan is $10 per month.

It does give you multiple ratio choices and the option to upload your own image or easily reuse one of your images as part of the next prompt. However, I found the quality of the image generation is unreliable. For the first four images I produced, only one was usable. The other three had issues with missing arms and physics-defying paintbrush holding. There is an option to enhance images and upscale them, but this is only for paid plans.

You can generate between one and nine images but the more images you create, the more credits are used. It costs 0.2 credits per image generated, so generating nine images requires 1.8 credits. The free plan doesn’t specify a set number of credits, but I got 360 credits for signing up. Even the paid plans give you a finite number of credits. For example, the cheapest paid plan gives you 660 credits per month, and the most expensive Premium plan at $92 gives you a monthly allowance of 8,000 credits.

Tengrai is best for connecting with AI on an emotional level

An AI-generated image of a robot painting a picture on a canvas, created on Tengrai

Emma Street/Tengrai

Tengrai was the least impressive image generator that I used. The one thing it has that sets it apart from the rest is a feature called EmotionFlow, a bunch of swirly graphics you can play with while you’re waiting and which, according to the website, will be used to “interpret and reflect” your emotional state. I tried interacting with EmotionFlow for one set of images, and Tengrai produced disappointing results that ignored half the prompt. It produced equally poor images when I didn’t interact, so I don’t think my emotions are to blame. Most of the robots in the images were hatless, and few managed to hold their paintbrushes convincingly.

Tengrai has a free plan, and its paid plans start at $12 per month, which allows you to create 36,000 images each month. Free accounts are limited to 32 images every eight hours. It offers twelve ratio options, and you can upload images alongside your prompt. Upscaling is only available on the paid model, and there are no editing options, like zoom out or background remover, even for pro plans. It does, however, offer a lot of options alongside the prompt, including different color tones and camera angles. In my tests, Tengrai completely ignored whatever was selected.

Tengrai’s paid option is not any cheaper than other AI generation models, and it offers fewer features and produces poorer results. Unless you’re a strong believer in its EmotionFlow “intuitive and empathic” abilities, there isn’t much to recommend this one.

Noticias

Korl lanza una plataforma que orquestan agentes de IA de OpenAi, Gemini y Anthrope para hipercustomizar la mensajería de los clientes

Published

6 horas ago

6 mayo, 2025

Sergio Villanueva

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Es un enigma: los equipos de clientes tienen más datos de los que pueden comenzar a usar, desde las notas de Salesforce, los boletos JIRA, los paneles de proyectos, los documentos de Google, pero tienen dificultades para reunirlo todo al elaborar mensajes de clientes que realmente resuenan.

Las herramientas existentes a menudo dependen de plantillas o diapositivas genéricas y no pueden proporcionar una imagen completa de viajes de clientes, hojas de ruta, objetivos del proyecto y objetivos comerciales.

Korl, una startup lanzada hoy, espera superar estos desafíos con una nueva plataforma que funciona en múltiples sistemas para ayudar a crear comunicaciones altamente personalizadas. La herramienta multimodal múltiple utiliza una mezcla de modelos de OpenAI, Géminis y antrópico para obtener datos y contextualizar los datos.

“Los ingenieros tienen herramientas de IA potentes, pero los equipos orientados al cliente están atrapados con soluciones poco profundas y desconectadas”, dijo Berit Hoffmann, CEO y cofundador de Korl, a VentureBeat en una entrevista exclusiva. “La innovación central de Korl se basa en nuestras tuberías avanzadas de múltiples agentes diseñados para construir el contexto del cliente y el producto que carecen las herramientas genéricas de presentación”.

Creación de materiales de cliente personalizados a través de una vista de múltiples fuentes

Los agentes de AI de Korl agregan información de diferentes sistemas, como la documentación de ingeniería de JIRA, contornos de Google Docs, diseños de Figma y datos de proyectos de Salesforce, para construir una vista de múltiples fuentes.

Por ejemplo, una vez que un cliente conecta a Korl con JIRA, su agente estudia las capacidades de productos existentes y planificadas para descubrir cómo mapear datos e importar nuevas capacidades de productos, explicó Hoffmann. La plataforma coincide con los datos del producto con la información del cliente, como el historial de uso, las prioridades comerciales y la etapa del ciclo de vida, que llena los vacíos con el uso de la IA.

“Los agentes de datos de Korl recopilan, enriquecen y estructuran diversos conjuntos de datos de fuentes internas y datos públicos externas”, dijo Hoffmann.

Luego, la plataforma genera automáticamente revisiones comerciales trimestrales (QBR) personalizadas, lanzamientos de renovación, presentaciones a medida y otros materiales para su uso en hitos importantes del cliente.

Hoffmann dijo que el diferenciador central de la compañía es su capacidad para ofrecer “materiales pulidos listos para el cliente”, como diapositivas, narraciones y correos electrónicos, “en lugar de simplemente análisis o ideas crudas”.

“Creemos que esto ofrece un nivel de valor operativo que los equipos orientados al cliente necesitan hoy dadas las presiones para hacer más con menos”, dijo.

Cambiar entre OpenAi, Géminis, Anthrope, basado en el rendimiento

Korl orquesta un “conjunto de modelos” en OpenAi, Gemini y Anthrope, seleccionando el mejor modelo para el trabajo en el momento basado en la velocidad, la precisión y el costo, explicó Hoffmann. Korl necesita realizar tareas complejas y diversas (narraciones matizadas, computación de datos, imágenes), por lo que cada caso de uso coincide con el modelo más desempeñado. La compañía ha implementado “mecanismos sofisticados de respaldo” para mitigar las fallas; Al principio, observaron altas tasas de falla al confiar en un solo proveedor, informó Hoffman.

La startup desarrolló un aplazamiento de automóviles patentado para manejar diversos esquemas de datos empresariales en JIRA, Salesforce y otros sistemas. La plataforma se asigna automáticamente a los campos relevantes en Korl.

“En lugar de solo una coincidencia semántica o de nombre de campo, nuestro enfoque evalúa factores adicionales como la escasez de datos para obtener y predecir coincidencias de campo”, dijo Hoffmann.

Para acelerar el proceso, Korl combina modelos de baja latencia y alto rendimiento (como GPT-4O para respuestas rápidas de construcción de contexto) con modelos analíticos más profundos (Claude 3.7 para comunicaciones más complejas y orientadas al cliente).

“Esto garantiza que optimizemos para la mejor experiencia del usuario final, haciendo compensaciones basadas en el contexto entre inmediatez y precisión”, explicó Hoffmann.

Debido a que “la seguridad es primordial”, Korl busca garantías de privacidad de grado empresarial de los proveedores para garantizar que los datos del cliente estén excluidos de los conjuntos de datos de capacitación. Hoffmann señaló que su orquestación múltiple y contextual, lo que impulsa adicional limita la exposición inadvertida y las fugas de datos.

Lidiar con datos que son ‘demasiado desordenados’ o ‘incompletos’

Hoffman señaló que, al principio, Korl escuchó de los clientes que les preocupaba que sus datos fueran “demasiado desordenados” o “incompletos” para ser aprovechados. En respuesta, la compañía construyó tuberías para comprender las relaciones de los objetos comerciales y llenar los vacíos, como cómo posicionar las características externamente o cómo alinear los valores en torno a los resultados deseados.

“Nuestro agente de presentación es lo que aprovecha esos datos para generar diapositivas de clientes y pista de conversación [guide conversations with potential customers or leads] dinámicamente cuando sea necesario ”, dijo Hoffmann.

También dijo que Korl presenta “verdadera multimodalidad”. La plataforma no es solo extraer datos de varias fuentes; Está interpretando diferentes tipos de información, como texto, datos estructurados, gráficos o diagramas.

“El paso crítico es ir más allá de los datos sin procesar para responder: ¿Qué historia cuenta este gráfico? ¿Cuáles son las implicaciones más profundas aquí, y realmente resonarán con este cliente específico?”, Dijo. “Hemos creado nuestro proceso para realizar esa diligencia debida crucial, asegurando que la producción no sea solo datos agregados, sino un contenido genuinamente rico entregado con un contexto significativo”.

Dos de los competidores cercanos de Korl incluyen Gainsight y Clari; Sin embargo, Hoffmann dijo que Korl se diferencia al incorporar un contexto profundo de productos y hoja de ruta. Las estrategias efectivas de renovación y expansión del cliente requieren una comprensión profunda de lo que hace un producto, y esto debe combinarse con el análisis de los datos y el comportamiento del cliente.

Además, Hoffmann dijo que Korl aborda dos “deficiencias fundamentales” de las plataformas existentes: contexto comercial profundo y precisión de la marca. Los agentes de Korl recopilan el contexto comercial de múltiples sistemas. “Sin esta inteligencia integral de datos, las cubiertas automatizadas carecen de valor comercial estratégico”, dijo.

Cuando se trata de la marca, la tecnología patentada de Korl extrae y replica las pautas de los materiales existentes.

Reducir el tiempo de preparación de la cubierta de ‘varias horas a minutos’

Las primeras indicaciones sugieren que Korl puede desbloquear al menos una mejora de 1 punto en la retención de ingresos netos (NRR) para las compañías de software del mercado medio, dijo Hoffmann. Esto se debe a que descubre el valor del producto previamente no realizado y facilita la comunicación de los clientes antes de que se conviertan o toman decisiones de renovación o expansión.

La plataforma también mejora la eficiencia, reduciendo el tiempo de preparación de la plataforma para cada llamada del cliente de “varias horas a minutos”, según Hoffman.

Los primeros clientes incluyen la plataforma de construcción de habilidades Datacamp y Gifting y Direct Mail Company Sendoso.

“Abordan un desafío crítico y pasado por alto: con demasiada frecuencia, las características del producto se lanzan mientras que los equipos de mercado (GTM) no están preparados para venderlas, apoyarlas o comunicarlas de manera efectiva”, dijo Amir Younes, director de clientes de Sendoso. “Con la IA de Korl, [go-to-market] La habilitación de GTM y la creación de activos podrían estar a solo un clic de distancia, sin agregar sobrecarga para los equipos de I + D “.

Korl ingresó hoy al mercado con $ 5 millones en fondos iniciales en una ronda co-liderada por Mac Venture Capital y subrayado VC, con la participación de Perceptive Ventures y Diane Greene (fundador de VMware y ex CEO de Google Cloud).

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Las apuestas para el Plan B de Openai

Published

8 horas ago

6 mayo, 2025

Sergio Villanueva

Operai Backtracks

La decisión de Operai de reducir su ambiciosa reorganización corporativa ha provocado mucho escrutinio, incluido lo que el plan significa para la seguridad de la inteligencia artificial, las ganancias potenciales para los inversores y una pelea continua con Elon Musk.

Lo que está surgiendo es que de alguna manera, cómo operai no está cambiando mucho. Pero todavía hay muchas preguntas sobre el futuro del consecuente desarrollador de IA.

Lo último: Operai anunció un cambio a menor escala a su estructura famosa y compleja. Recuerde que fue fundada como una organización sin fines de lucro. Pero en 2019, estableció una subsidiaria con fines de lucro para comenzar a recaudar dinero de los inversores para financiar su investigación de inteligencia artificialmente costosa. Luego, el año pasado, la compañía se movió para convertirse en una entidad con fines de lucro en la que la organización sin fines de lucro mantuvo una participación pero no tenía control.

Ahora, Operai planea convertir su subsidiaria con fines de lucro en una corporación de beneficios público, que aún estaría controlado por la organización sin fines de lucro, aunque el tamaño de su apuesta permanece indeterminado. (¿Tienes todo eso?) Sam Altman, su CEO, dijo el lunes que el plan revisado todavía le da a su nueva empresa “una estructura más comprensible para hacer las cosas que una empresa como nosotros tiene que hacer”.

¿Qué significa esto para los inversores en Openai? Recuerde que colectivamente han vertido casi $ 64 mil millones en el laboratorio de IA, valorándolo en $ 300 mil millones. De alguna manera, Little ha cambiado, algunos están diciendo en privado: todavía mantienen una parte de la empresa y, de hecho, se beneficiarán de una eliminación planificada de los límites en las ganancias que pueden obtener del negocio.

Altman también argumentó el lunes que la medida esencialmente cumple con un requisito integrado en un acuerdo reciente con SoftBank: convertirse en una entidad con fines de lucro para fin de año, o perder $ 10 mil millones de una inversión planificada de $ 30 mil millones por el gigante tecnológico japonés.

¿Qué pasa con Microsoft? El gigante tecnológico sigue siendo quizás el más crucial de los patrocinadores de OpenAi, ya que tanto un gran inversor como un socio tecnológico que atiende a la mayor parte de sus necesidades informáticas. Bloomberg informa, citando fuentes, que Microsoft es actualmente el único inversor con el que Openai está negociando su reorganización y que el software Titan aún no ha firmado.

El aumento de las cepas entre los dos lados no ayuda.

¿La medida satisface a los críticos del plan anterior de Openai? Incluyen expertos en IA que preocuparon que convertir a la empresa en un negocio con mentalidad de ganancia lo incentivara para renunciar a la seguridad por dinero.

También incluyeron a los Fiscales Generales de California y Delaware, los estados en los que OpenAi se encuentra y donde está legalmente incorporado, a quienes le preocupaba que la compañía ya no ponga el interés público primero. También les preocupaba si la participación de la organización sin fines de lucro en la entidad con fines de lucro sería bastante valorada.

El fiscal general estatal dijo el lunes que están revisando el nuevo plan.

Hay un crítico que claramente no es feliz: Elon Musk, quien cofundó Openai, pero desde entonces ha presentado múltiples trajes para detener la conversión con fines de lucro. (La compañía ha argumentado que Musk, que desde entonces ha fundado un rival, Xai, está tratando de impedir a un competidor). Un abogado de Musk dijo que el nuevo plan de OpenAi era “un esquivador transparente que no aborda los problemas básicos”.

Altman descartó las preocupaciones sobre Musk el lunes: “Todos estamos obsesionados con nuestra misión”, dijo. “Todos están obsesionados con Elon”.

Esto es lo que esta pasando

Ford dice que las tarifas del presidente Trump podrían costarle $ 1.5 mil millones este año. Pero la compañía, que fabrica la mayoría de sus vehículos en los EE. UU., Dijo que está menos afectado por los aranceles del 25 por ciento de Trump en autopartes que otros fabricantes de automóviles. Sus acciones han caído bruscamente en el comercio previo al mercado, junto con otros fabricantes de automóviles. General Motors dijo la semana pasada que los impuestos aumentarían los costos de hasta $ 5 mil millones este año. Ford se unió a los fabricantes de automóviles europeos, incluidos Mercedes-Benz y Stellantis para desechar su pronóstico, citando la incertidumbre sobre los aranceles.

El imperio criptográfico de Trump está complicando la nueva legislación amigable para el sector. La Ley Genius, que busca establecer directrices para las llamadas stablecoins, se ha encontrado con la oposición de los senadores demócratas que argumentan que podría beneficiar directamente al negocio de divisas digitales de la familia Trump, citando informes por los tiempos. En otros lugares, un grupo de comerciantes obtuvo una ganancia de casi $ 100 millones comprando una memoria vinculada a Melania Trump minutos antes de que se hiciera pública en enero, según el Financial Times.

La administración Trump intensifica su disputa con Harvard. Los funcionarios federales han descalificado a la universidad de futuras subvenciones de investigación, en otra táctica aparentemente destinada a llevar a la escuela a la mesa de negociación sobre supervisión adicional. En relación con los funcionarios de Francia y Bruselas están tratando de beneficiarse de los enfrentamientos de Trump con la academia al ofrecer grandes incentivos financieros para atraer a los científicos estadounidenses a Europa para realizar su trabajo.

Las acciones de entregao saltan en una venta de $ 3.9 mil millones a Doordash. La transacción dejaría que Doordash, un gigante en la industria de la entrega de alimentos de los Estados Unidos, se expandiera más a Europa y Oriente Medio. Por separado, Wonder, el propietario de Grubhub, ha cerrado una ronda de fondos que lo valora en más de $ 7 mil millones, informa Bloomberg.

Los aranceles de Trump vienen por servicios

La amenaza del presidente Trump de extender los aranceles a Hollywood representa un nuevo frente en su guerra comercial mundial.

Casi todos sus gravámenes se han centrado en los productos fabricados, desde juguetes hasta acero. Pero el arancel del 100 por ciento propuesto sobre las películas producidas fuera de los servicios de objetivos de los Estados Unidos, que representa más del 70 por ciento del PIB del país y es el principal motor de crecimiento de la economía de los Estados Unidos. El sector jumbo disfruta de un excedente comercial.

Las preguntas están girando sobre la idea de Trump. “¿Son solo películas que se muestran en los teatros de EE. UU., O incluye películas transmitidas sobre Netflix/Disney+, o películas originales lanzadas en TV de pago regular? ¿O podría referirse a incentivos de creación de contenido?” Jeff Wlodarczak, jefe de investigación fundamental, escribió en un correo electrónico a Dealbook.

La autoridad legal de Trump también parece turbia. Escribió en Truth Social que es necesaria una tarifa porque Hollywood está siendo “devastado”, calificando la situación como una “amenaza de seguridad nacional”. El cine, dijo, es “¡mensajes y propaganda!”

Trump planea conocer a los líderes de la industria. “Quiero asegurarme de que estén contentos con eso, porque todos estamos sobre trabajos”, dijo el lunes en la Oficina Oval.

Una cosa está clara: dañaría el resultado final de Hollywood. Disparar en los Estados Unidos es costoso. Las reglas sindicales requieren mano de obra calificada relativamente alta en costo, y los estudios de cine han aprovechado las exenciones fiscales en el extranjero. (Los grupos laborales se han quejado de perder trabajo a los equipos internacionales). Las producciones estadounidenses con presupuestos de más de $ 40 millones cayeron un 26 por ciento el año pasado en comparación con hace dos años, según datos citados en el Wall Street Journal del grupo de investigación ProdPro.

En un esfuerzo por mantener las producciones en los Estados Unidos, 38 estados han dado más de $ 25 mil millones en incentivos fiscales. El gobernador Gavin Newsom de California propuso recientemente duplicar el programa de incentivos del estado. Algunos han criticado estas iniciativas como acuerdos de pérdida de dinero para los contribuyentes.

La economía de la industria de los medios ya estaba revuelta. Las aplicaciones de video, los podcasts e Internet más ampliamente han alejado al público de los puntos de venta tradicionales. La transmisión ahora domina a Hollywood, pero sus márgenes son delgados en comparación con las ganancias de grasas que la industria tradicional de la televisión de pago disfrutó durante décadas. Los presupuestos de producción se han adelgazado.

Netflix podría recibir un golpe del 20 por ciento a sus ganancias, Jason Bazinet, un analista de Citigroup, escribió en una nota de investigación, y agregó que en el peor de los casos, los aranceles podrían costarle al gigante de la transmisión $ 3 mil millones adicionales al año.

Las compañías de producción ya estaban bajo la presión de la venta de entradas, que han caído un 22 por ciento desde 2019, según cifras de eMarketer.

¿A quién más podría doler? Canadá, Gran Bretaña, Australia y Nueva Zelanda se han convertido en lugares populares de filmación para las producciones de Hollywood. Funcionarios en Australia y Nueva Zelanda prometieron apoyar a sus industrias cinematográficas frente al último gambito arancelario de Trump.

Eso plantea la posibilidad de represalias. Si los aranceles de Trump cortan el crecimiento internacional de la televisión y el cine, ¿podrían otros países represalias? En abril, China limitó el número de películas estadounidenses permitidas en el país cuando Trump anunció su plan de tarifas más amplio en abril.

Hollywood depende de los mercados extranjeros para más de las tres cuartas partes de sus ingresos de taquilla.

¿Quién estaba en la habitación? El actor Jon Voight, uno de los asesores de Hollywood de Trump, discutió la creación de incentivos federales para mantener producciones en los Estados Unidos, según el Journal.

“Los recién impuestos aranceles comerciales estadounidenses a los productos europeos están haciendo que los consumidores europeos piensen dos veces sobre lo que hay en su carrito de compras”.

– El Banco central europeoque publicó una nueva investigación que muestra cómo las amenazas arancelarias del presidente Trump han llevado a los consumidores de la UE a rechazar los productos estadounidenses, con consecuencias potencialmente duraderas para las empresas estadounidenses. En un signo de ese turno, Ventas de Teslas continuó sumergiendo en Europa el mes pasado.

Visto y escuchado, Edición Milken

Gran parte del comentario público el lunes que salió de la Conferencia Global del Instituto Milken en Los Ángeles, una peregrinación anual de la costa oeste para Wall Street y Silicon Valley, se centró en la guerra comercial del presidente Trump.

Estas son algunas de las declaraciones más notables del primer día:

“Los aranceles están diseñados para alentar a empresas como la suya a invertir directamente en los Estados Unidos”.

– Secretario del Tesoro Scott Bessent dijo a los CEO e inversores que asistieron que la agenda económica de Trump, incluidos los recortes de impuestos planificados y la desregulación, reforzaría el crecimiento a largo plazo.

“Hemos hecho daño a la marca estadounidense: la marca para la estabilidad, la previsibilidad, la regularidad … nos veo moviéndonos de lo que era hiper-excepcionalismo a meramente excepcional”.

– Marc RowanCEO de Apollo Global Management, dijo que las consecuencias de la pelea de tarifas han obligado a su empresa a alejar su enfoque de inversión de las empresas “crecientes y de riesgo” a empresas más establecidas.

“Si es el 10 por ciento, la mayoría de los clientes con los que hablamos dicen:” Sí, podemos absorber eso “. Si es el 25 por ciento, no tanto “.

– Jane FraserCEO de Citigroup, dijo que muchos de los clientes del prestamista pueden soportar aranceles que no son excesivos. Pero agregó que muchos dijeron que la incertidumbre comercial los ha obligado a detener algunas inversiones y contratación.

“Lo correcto, en mi opinión, es que nos detenemos en China. Vamos a darle un poco más de tiempo. Tal vez son 180 días”.

– Bill AckmanEl inversor multimillonario, pidió un tiempo de espera en la guerra comercial. Le dijo a Andrew que un detenido de seis meses repararía daños a la economía de los Estados Unidos, especialmente a las pequeñas empresas, y mejoraría las posibilidades de que la Casa Blanca llegue a un acuerdo con Beijing.

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OpenAi Abandons Mover al estado con fines de lucro después de la reacción violenta. ¿Ahora que?

Published

9 horas ago

6 mayo, 2025

Sergio Villanueva

Después de la reacción violenta, Operai ha abandonado los planes de reestructurar para eliminar el control de su entidad sin fines de lucro. Promotor Revisa la historia de las tensiones internas de OpenAI para obtener ganancias sobre su propósito fundador, inteligencia artificial en beneficio de la humanidad y qué preguntas quedan después del retiro de la empresa.

El lunes, Openai anunció que había abandonado planes controvertidos para arrojar control de su entidad matriz sin fines de lucro. Todavía convertirá su brazo con fines de lucro en una Corporación de Beneficios Públicos (PBC) según lo previsto. Mientras que un PBC señala que la empresa buscará objetivos más allá de la maximización de las ganancias, cómo la empresa persigue estos objetivos y las métricas que determinan si la empresa logra estos objetivos a discreción de la gestión de la empresa.

Operai se fundó originalmente como una organización sin fines de lucro en 2015 con “el objetivo de construir una inteligencia general artificial segura y beneficiosa para el beneficio de la humanidad”. La compañía recaudó millones de dólares en donaciones, incluso del cofundador Elon Musk, y en créditos y descuentos de Amazon, Google y Microsoft. Durante sus primeros años, Openai operó con donaciones.

Openai, que lanzó su popular chatbot chatgpt en 2022, ha encabezado el desarrollo de inteligencia artificial generativa. La IA generativa utiliza grandes conjuntos de datos para generar patrones que luego puede reiterar en texto, imágenes o video. En 2019, el CEO de Openai, Sam Altman, anunció que las ambiciones de la firma habían superado lo que las donaciones podrían apoyar y que Operai crearía un brazo con fines de lucro para atraer inversiones. La entidad con fines de lucro estaría completamente controlada por su padre sin fines de lucro. Tampoco sería obligatorio obtener ganancias o hacer distribuciones a sus inversores. Cualquier distribución que hizo se limitaría a 100 veces la inversión. Según Openai, en 2019, “la con fines de lucro [entity] recaudó una ronda inicial de más de $ 100 [million]seguido de $ 1 mil millones de Microsoft “.

Propósito frente a ganancias

En un reciente Capitalis no EPisode y pieza complementaria en PromotorRose Chan Loui discutió cómo este cambio a la estructura de OpenAi en 2019 comenzó una lucha interna continua entre el deseo de la empresa de comercializar y buscar ganancias para atraer inversiones por un lado, y salvaguardar su propósito fundador sin fines de lucro para garantizar que el desarrollo de IA beneficiara a la humanidad por el otro. Chan Loui es el Director Ejecutivo Fundador del Lowell Milken Center on Philanthropy y organizaciones sin fines de lucro en la Universidad de California, Los Ángeles.

En 2020, Openai hizo su primer producto, GPT-3, un modelo de aprendizaje de idiomas, disponible para el público. En 2022 llegaron las primeras iteraciones de ChatGPT y Dall-E, un generador de imágenes.

El lanzamiento de los principales productos generativos de IA comenzó a pagar dividendos para OpenAI en 2023. Varios fondos de cobertura invirtieron alrededor de $ 300 millones en la compañía que surgen. Microsoft prometió $ 10 mil millones. Sin embargo, la búsqueda de Altman para comercializar los productos de Openai y atraer más inversiones preocupó a algunos empleados de OpenAI de que el despliegue del producto fue apresurado y pone en peligro la seguridad de la tecnología.

Las tensiones entre el propósito y las ganancias estallaron en noviembre de 2023 cuando la junta directiva de OpenAI, después de las renuncias de varios de sus miembros, retiró a Altman de la empresa. Además de ignorar las preocupaciones de seguridad, la Junta afirmó que Altman no se había comunicado adecuadamente con ellos sobre el desarrollo de productos y fue abusivo de los empleados.

Sin embargo, la Junta restableció Altman días después después de la presión de los inversores y empleados de Operai, este último que amenazó con la renuncia masiva. Esos miembros de la junta renunciaron.

El regreso de Altman no terminó el debate sobre la dirección de OpenAi. En la primavera de 2024, Musk demandó a Altman y Openai por un incumplimiento de contrato, alegando que la empresa había violado su propósito de obtener beneficios públicos sobre las ganancias. Los expertos dudaron de que la demanda de Musk se mantendría en los tribunales debido a la posición legal y legal en los compromisos de fundación de OpenAi, pero no necesariamente porque estaba equivocado. Inicialmente, Musk dejó caer la demanda, solo para revivirla varios meses después.

La agitación en torno a la eliminación de Altman y la demanda de Musk pidieron preguntas sobre si una organización sin fines de lucro puede abandonar su propósito. PromotorEl director de la facultad, Luigi Zingales, escribió en Promotor Después de la demanda de Musk de que dicha asignación permitiría que las empresas aprovechen las leyes fiscales injustas, de las cuales OpenAi se benefició como una organización sin fines de lucro, y traicionaría las expectativas de los donantes, que le dieron a OpenAI millones de dólares en fondos iniciales para priorizar los beneficios sociales de la IA. Prescientamente, el profesor de derecho de Harvard, Roberto Tallarita, preguntó qué mecanismos de gobierno corporativo pueden evitar que una empresa se desvíe de su pronunciado propósito social, y descubrió que la respuesta es ninguno.

En diciembre de 2024, Openai anunció que se reestructuraría una vez más. El brazo sin fines de lucro ya no tendría un control del 100% sobre la entidad con fines de lucro. En cambio, tendría una participación minoritaria. Mientras tanto, la entidad con fines de lucro se convertiría en un PBC. Según OpenAi, la reestructuración la abriría a miles de millones de dólares en inversiones para crear una empresa más sostenible.

Reacción y reversión

Según Chan Loui, la pregunta que rodea su reestructuración propuesta era si el propósito de OpenAi de desarrollar IA generativo “en beneficio de toda la humanidad […] Puede sobrevivir a los enormes incentivos y presión para permitir que la compañía, ahora valorada en $ 300 mil millones, maximice las ganancias sin restricción, enriqueciendo a sus empleados e inversores, mientras que deja a un lado el control de su padre sin fines de lucro “.

En una carta abierta publicada en abril, un grupo de ex empleados de Operai, líderes civiles y académicos, incluidos Zingales, respondió: “No”. La carta amonestó los planes de Openai para reestructurarse y fue dirigida a los Fiscales Generales de California, donde OpenAi tiene su sede, y Delaware, donde se incorpora legalmente. La carta advirtió a los Fiscales Generales que el plan de OpenAI para reestructurar amenazaba con violar su propósito fundador, que OpenAi no había explicado cómo su reestructuración avanzaría en su propósito fundador, y que su reestructuración propuesta eliminaría las salvaguardas corporativas que aseguraban a OpenAi perseguiría su propósito prosocial original.

El 5 de mayo, Openai anunció que abandonaría los planes para reestructurarse para eliminar el estado de control de la entidad sin fines de lucro. En cambio, la entidad con fines de lucro aún se convertiría en PBC, pero permanecerá bajo el control de la organización sin fines de lucro. En su explicación, Openai escribió: “Tomamos la decisión de la organización sin fines de lucro de retener el control de OpenAi después de escuchar a los líderes cívicos y participar en un diálogo constructivo con las oficinas del Fiscal General de Delaware y el Fiscal General de California”.

¿Ahora que?

Quedan preguntas sobre lo que implicará la cara de OpenAi. El tema de atraer inversión todavía tiene tanto peso como antes. Según el New York Timesuna inversión reciente de SoftBank tiene una opción para que la compañía tenedora de inversión japonesa reduzca su inversión de $ 40 mil millones a $ 20 mil millones si OpenAI no completa su reestructuración planificada para fin de año. Altman dijo a los periodistas que SoftBank sigue comprometido con su completa inversión bajo la reestructuración propuesta revisada.

Sin embargo, Bloomberg informó que Microsoft, el patrocinador más importante de Openai, aún no ha aprobado el nuevo plan de reestructuración. Las dos empresas están en negociaciones.

“Tendremos que saber más sobre la estructura y la implementación de la gobernanza para determinar si esta nueva propuesta realmente conserva el propósito de la organización sin fines de lucro”, dijo Chan Loui Promotor Después de Operai anunció su giro en U. “Dado que parece que la organización sin fines de lucro tendrá una gran participación de capital (pero no en la mayoría) en la Corporación de Beneficios Públicos de Delaware (PBC), necesitará los derechos de voto descomunales sobre los temas que implican los planes de la Compañía e implementación del desarrollo de la IA”.

Chan Loui explica además que “¡También querremos escuchar más sobre el proceso de gobernanza, como: ¿Quién elegirá a los miembros de la junta de la organización sin fines de lucro y la PBC? ¿Cómo se reemplazarán los miembros iniciales de la junta?

Para aquellos que criticaron la reestructuración propuesta por OpenAI en diciembre pasado, la reversión de la empresa es una victoria para la integridad del gobierno corporativo y la ley fiscal. Sin embargo, el diablo está en los detalles, y Altman ha demostrado ser decidido a comercializar OpenAi.

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Los artículos representan las opiniones de sus escritores, no necesariamente las de la Universidad de Chicago, la Escuela de Negocios Booth o su facultad.