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Cómo convertir calendarios escolares en PDF a eventos del calendario de Google con IA

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Cualquiera que sea responsable de un niño en edad escolar se ha enfrentado a la pesadilla del calendario escolar. Los calendarios escolares suelen tener formato PDF, imagen o documento de Word y, a menudo, son increíblemente hostiles a los dispositivos móviles. Tratar de encontrarlo en el sitio web de la escuela o en su correo electrónico (¿por qué las escuelas envían todo como archivos adjuntos? ¡uf!) es una pesadilla cuando necesita consultar si sus hijos tienen escuela el Día del Presidente.

Si nunca te ha pillado boquiabierto cuando tu hijo te informa que ese día tiene medio día, te felicito. El resto de nosotros estamos aquí sudando y luchando y dedicando el 30% de nuestras células cerebrales a hacer malabarismos con un calendario escolar junto con el calendario de actividades extraescolares, los interminables formularios que deben llenarse, asegurándonos de que la camisa amarilla se lava antes del día del color de la Semana del Espíritu. (Este trabajo, por supuesto, lo realizan con mayor frecuencia las mamás).

Entiendo que las escuelas públicas se dedican a educar, no al diseño web. Renovar los torpes formatos de calendario y los sitios web no es una prioridad de financiación principal. Así que estoy listo para arremangarme y hacerlo yo mismo.

Bueno, más o menos. Quiero que la IA haga esto por mí.

La semana pasada me inspiré en Dan Seifert, un ex reportero de The Verge y ahora empleado de Google, quien publicó en Threads sobre cómo usó IA para tomar el documento de Word con el calendario escolar de su hijo y colocar esas fechas en su Google cal con solo un pocos movimientos.

Éste, para mí, era el sueño.

Seifert describió cómo hizo esto usando su teléfono Google Pixel. Me comuniqué con Seifert, pero no estaba autorizado a hablar oficialmente en detalle sobre esto. Como no tengo un Pixel, su método exacto no iba a funcionar para mí, pero estoy agradecido por su inspiración.

Después de aproximadamente dos horas, tres LLM separados (ChatGPT, Gemini, Claude) y mucha frustración, finalmente pude hacer que esto funcionara. Para seguir probando, probé mis métodos con otros dos amigos y sus calendarios escolares y logré que funcionara para ellos también. Se requirieron algunos ajustes para lidiar con un calendario con un formato extraño, pero aún así pude lograrlo. ¡Triunfo!

Como he sufrido, me complace perdonaros a todos y contaros cómo lo hice para que vosotros también podáis.

Algunas advertencias:

  • No soy un maestro en IA de ninguna manera y puede haber una manera mucho mejor de hacerlo. Me alegra escuchar cualquier sugerencia que pueda tener para simplificarlo.
  • Estaba usando las versiones gratuitas de estos LLM; Es posible que las versiones pagas más potentes puedan hacerlo mejor.

Aquí estaban mis pasos:

Paso 1: Consigue tu calendario escolar. Puede ser un PDF, una captura de pantalla del calendario o copiar y pegar todo el texto de un documento escrito.

Paso 2. Utilice ChatGPT para leer el PDF o la imagen y convertirlo en texto sin formato.

Mensaje: “Tengo un PDF de un calendario escolar con una lista de fechas. Tome este PDF y conviértalo en una lista de texto de todas las fechas y sus descripciones”.

Paso 2. Convierta ese texto sin formato en un archivo CSV compatible con Google Calendar. Es posible que sean necesarios algunos intentos para modificarlo y obtener el formato exacto correcto para Google Cal. Es posible que tengas que preguntarle para asegurarte de que las fechas vayan primero.

Pregunta: “¿Puedes tomar esa lista y convertirla en un archivo CSV con las fechas en formato AAAA-MM-DD que esté listo para importar a Google Calendar?”

Paso 3. Descargue la versión .txt que proporciona o cópiela y péguela en un editor de texto.

Consejo: encontré que Claude.ai Fue mejor en este paso que ChatGPT o Gemini. Claude también pudo crear una versión descargable, lo que me ahorró el paso de tener que pegarla y guardarla yo mismo.

Paso 4. En Google Calendar, crea un nuevo calendario con el signo + junto a “Otros calendarios” (ubicado en el carril izquierdo si estás en una computadora de escritorio). Nómbrelo “Calendario escolar” o lo que sea.

Consejo: compártelo con tu pareja para que nunca pueda decir que no sabía que ese martes aleatorio estaba cerrado por el “Día de desarrollo docente”.

Paso 5. Importe su archivo .txt a Google Calendar. Vaya a Configuración > Importar y exportar > Importar. Cargue el archivo desde su computadora y seleccione el calendario para importar. Si muestra un mensaje de error o dice 0 eventos agregados, deberá regresar y modificar el formato nuevamente desde el Paso 2.

Paso 6. Siéntete satisfecho contigo mismo por ser un maestro de la eficiencia. Felicidades.

Algunas cosas que debes saber

Esto no fue tan simple como esperaba. Fue necesario un poco de prueba y error, y algunos de los LLM no pudieron realizar todos los pasos por sí solos, lo que, por supuesto, es increíblemente frustrante.

Por alguna razón, a Géminis le fue peor que a todos ellos al poder hacer esto. Curiosamente, también me dio información incorrecta sobre cómo utilizar los productos de Google. Por ejemplo, al principio me dijo que podía leer un PDF en mi Google Drive, pero luego me dijo que no tenía permiso para acceder a los archivos de Google Drive.

También me dio malas instrucciones cuando pregunté cómo agregar todas estas fechas a Google Calendar (sugirió crear un solo evento y poner todo el texto sin formato en la descripción) en lugar de decirme cómo importar un archivo. Supuse que Gemini de Google sería mejor para ayudar con otros productos de Google, pero no del todo.

Me imagino que Google (y otros) facilitarán mucho este flujo de trabajo muy pronto. Este parece ser el uso ideal de la IA como herramienta de productividad: “Tengo un documento en mi Gmail o Drive con una lista de fechas. Agregue todas esas fechas a mi calendario”. Esa es la magia que quieres que haga la IA.

Y sí, existen empresas que trabajan específicamente para ayudar a las familias a gestionar esta molesta tarea de gestionar el calendario. Ohai es una aplicación dirigida a mamás que actúa como un asistente que puede ayudar con la gestión del calendario y otras tareas (cuesta $27 al mes y parece prometedor, aunque no lo he probado yo mismo).

También está el calendario Skylight, un dispositivo de pantalla táctil con calendario digital de $300 (este otoño también saldrá a la venta un tamaño de pared más grande de $600). Mi editora, Hayley Peterson, acaba de comprar uno para su familia y dice que le encanta.

Pero tengo la sensación de que todo este lío será discutible al comienzo del próximo año escolar. Cuando los nuevos iPhone tengan su nueva y elegante Apple Intelligence y otros modelos de IA se hayan vuelto aún más poderosos, imagino que todo esto será tan simple como unos pocos toques en nuestros teléfonos, sin la molestia de importar un archivo .txt (estremecimiento).

Sé que a la gente le preocupa que la IA pueda reemplazar nuestros empleos, inundarnos de información errónea y dañarnos de maneras que ni siquiera hemos predicho todavía. Yo también estoy preocupada. No uso mucho la IA en el trabajo (escribí todas estas palabras con mis propios dedos). Pero también estoy muy, muy feliz de que esta herramienta realmente haga algo que mejore mi vida de esta pequeña manera.

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What Really Happened When OpenAI Turned on Sam Altman

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In the summer of 2023, Ilya Sutskever, a co-founder and the chief scientist of OpenAI, was meeting with a group of new researchers at the company. By all traditional metrics, Sutskever should have felt invincible: He was the brain behind the large language models that helped build ChatGPT, then the fastest-growing app in history; his company’s valuation had skyrocketed; and OpenAI was the unrivaled leader of the industry believed to power the future of Silicon Valley. But the chief scientist seemed to be at war with himself.

Sutskever had long believed that artificial general intelligence, or AGI, was inevitable—now, as things accelerated in the generative-AI industry, he believed AGI’s arrival was imminent, according to Geoff Hinton, an AI pioneer who was his Ph.D. adviser and mentor, and another person familiar with Sutskever’s thinking. (Many of the sources in this piece requested anonymity in order to speak freely about OpenAI without fear of reprisal.) To people around him, Sutskever seemed consumed by thoughts of this impending civilizational transformation. What would the world look like when a supreme AGI emerged and surpassed humanity? And what responsibility did OpenAI have to ensure an end state of extraordinary prosperity, not extraordinary suffering?

By then, Sutskever, who had previously dedicated most of his time to advancing AI capabilities, had started to focus half of his time on AI safety. He appeared to people around him as both boomer and doomer: more excited and afraid than ever before of what was to come. That day, during the meeting with the new researchers, he laid out a plan.

“Once we all get into the bunker—” he began, according to a researcher who was present.

“I’m sorry,” the researcher interrupted, “the bunker?”

“We’re definitely going to build a bunker before we release AGI,” Sutskever replied. Such a powerful technology would surely become an object of intense desire for governments globally. The core scientists working on the technology would need to be protected. “Of course,” he added, “it’s going to be optional whether you want to get into the bunker.”

This essay has been adapted from Hao’s forthcoming book, Empire of AI.

Two other sources I spoke with confirmed that Sutskever commonly mentioned such a bunker. “There is a group of people—Ilya being one of them—who believe that building AGI will bring about a rapture,” the researcher told me. “Literally, a rapture.” (Sutskever declined to comment.)

Sutskever’s fears about an all-powerful AI may seem extreme, but they are not altogether uncommon, nor were they particularly out of step with OpenAI’s general posture at the time. In May 2023, the company’s CEO, Sam Altman, co-signed an open letter describing the technology as a potential extinction risk—a narrative that has arguably helped OpenAI center itself and steer regulatory conversations. Yet the concerns about a coming apocalypse would also have to be balanced against OpenAI’s growing business: ChatGPT was a hit, and Altman wanted more.

When OpenAI was founded, the idea was to develop AGI for the benefit of humanity. To that end, the co-founders—who included Altman and Elon Musk—set the organization up as a nonprofit and pledged to share research with other institutions. Democratic participation in the technology’s development was a key principle, they agreed, hence the company’s name. But by the time I started covering the company in 2019, these ideals were eroding. OpenAI’s executives had realized that the path they wanted to take would demand extraordinary amounts of money. Both Musk and Altman tried to take over as CEO. Altman won out. Musk left the organization in early 2018 and took his money with him. To plug the hole, Altman reformulated OpenAI’s legal structure, creating a new “capped-profit” arm within the nonprofit to raise more capital.

Since then, I’ve tracked OpenAI’s evolution through interviews with more than 90 current and former employees, including executives and contractors. The company declined my repeated interview requests and questions over the course of working on my book about it, which this story is adapted from; it did not reply when I reached out one more time before the article was published. (OpenAI also has a corporate partnership with The Atlantic.)

OpenAI’s dueling cultures—the ambition to safely develop AGI, and the desire to grow a massive user base through new product launches—would explode toward the end of 2023. Gravely concerned about the direction Altman was taking the company, Sutskever would approach his fellow board of directors, along with his colleague Mira Murati, then OpenAI’s chief technology officer; the board would subsequently conclude the need to push the CEO out. What happened next—with Altman’s ouster and then reinstatement—rocked the tech industry. Yet since then, OpenAI and Sam Altman have become more central to world affairs. Last week, the company unveiled an “OpenAI for Countries” initiative that would allow OpenAI to play a key role in developing AI infrastructure outside of the United States. And Altman has become an ally to the Trump administration, appearing, for example, at an event with Saudi officials this week and onstage with the president in January to announce a $500 billion AI-computing-infrastructure project.

Altman’s brief ouster—and his ability to return and consolidate power—is now crucial history to understand the company’s position at this pivotal moment for the future of AI development. Details have been missing from previous reporting on this incident, including information that sheds light on Sutskever and Murati’s thinking and the response from the rank and file. Here, they are presented for the first time, according to accounts from more than a dozen people who were either directly involved or close to the people directly involved, as well as their contemporaneous notes, plus screenshots of Slack messages, emails, audio recordings, and other corroborating evidence.

The altruistic OpenAI is gone, if it ever existed. What future is the company building now?

Before ChatGPT, sources told me, Altman seemed generally energized. Now he often appeared exhausted. Propelled into megastardom, he was dealing with intensified scrutiny and an overwhelming travel schedule. Meanwhile, Google, Meta, Anthropic, Perplexity, and many others were all developing their own generative-AI products to compete with OpenAI’s chatbot.

Many of Altman’s closest executives had long observed a particular pattern in his behavior: If two teams disagreed, he often agreed in private with each of their perspectives, which created confusion and bred mistrust among colleagues. Now Altman was also frequently bad-mouthing staffers behind their backs while pushing them to deploy products faster and faster. Team leads mirroring his behavior began to pit staff against one another. Sources told me that Greg Brockman, another of OpenAI’s co-founders and its president, added to the problems when he popped into projects and derail­ed long-​standing plans with ­last-​minute changes.

The environment within OpenAI was changing. Previously, Sutskever had tried to unite workers behind a common cause. Among employees, he had been known as a deep thinker and even something of a mystic, regularly speaking in spiritual terms. He wore shirts with animals on them to the office and painted them as well—a cuddly cat, cuddly alpacas, a cuddly fire-breathing dragon. One of his amateur paintings hung in the office, a trio of flowers blossoming in the shape of OpenAI’s logo, a symbol of what he always urged employees to build: “A plurality of humanity-loving AGIs.”

But by the middle of 2023—around the time he began speaking more regularly about the idea of a bunker—Sutskever was no longer just preoccupied by the possible cataclysmic shifts of AGI and superintelligence, according to sources familiar with his thinking. He was consumed by another anxiety: the erosion of his faith that OpenAI could even keep up its technical advancements to reach AGI, or bear that responsibility with Altman as its leader. Sutskever felt Altman’s pattern of behavior was undermining the two pillars of OpenAI’s mission, the sources said: It was slowing down research progress and eroding any chance at making sound AI-safety decisions.

Meanwhile, Murati was trying to manage the mess. She had always played translator and bridge to Altman. If he had adjustments to the company’s strategic direction, she was the implementer. If a team needed to push back against his decisions, she was their champion. When people grew frustrated with their inability to get a straight answer out of Altman, they sought her help. “She was the one getting stuff done,” a former colleague of hers told me. (Murati declined to comment.)

During the development of GPT‑­4, Altman and Brockman’s dynamic had nearly led key people to quit, sources told me. Altman was also seemingly trying to circumvent safety processes for expediency. At one point, sources close to the situation said, he had told Murati that OpenAI’s legal team had cleared the latest model, GPT-4 Turbo, to skip review by the company’s Deployment Safety Board, or DSB—a committee of Microsoft and OpenAI representatives who evaluated whether OpenAI’s most powerful models were ready for release. But when Murati checked in with Jason Kwon, who oversaw the legal team, Kwon had no idea how Altman had gotten that impression.

In the summer, Murati attempted to give Altman detailed feedback on these issues, according to multiple sources. It didn’t work. The CEO iced her out, and it took weeks to thaw the relationship.

By fall, Sutskever and Murati both drew the same conclusion. They separately approached the three board members who were not OpenAI employees—Helen Toner, a director at Georgetown University’s Center for Security and Emerging Technology; the roboticist Tasha McCauley; and one of Quora’s co-founders and its CEO, Adam D’Angelo—and raised concerns about Altman’s leadership. “I don’t think Sam is the guy who should have the finger on the button for AGI,” Sutskever said in one such meeting, according to notes I reviewed. “I don’t feel comfortable about Sam leading us to AGI,” Murati said in another, according to sources familiar with the conversation.

That Sutskever and Murati both felt this way had a huge effect on Toner, McCauley, and D’Angelo. For close to a year, they, too, had been processing their own grave concerns about Altman, according to sources familiar with their thinking. Among their many doubts, the three directors had discovered through a series of chance encounters that he had not been forthcoming with them about a range of issues, from a breach in the DSB’s protocols to the legal structure of OpenAI Startup Fund, a dealmaking vehicle that was meant to be under the company but that instead Altman owned himself.

If two of Altman’s most senior deputies were sounding the alarm on his leadership, the board had a serious problem. Sutskever and Murati were not the first to raise these kinds of issues, either. In total, the three directors had heard similar feedback over the years from at least five other people within one to two levels of Altman, the sources said. By the end of October, Toner, McCauley, and D’Angelo began to meet nearly daily on video calls, agreeing that Sutskever’s and Murati’s feedback about Altman, and Sutskever’s suggestion to fire him, warranted serious deliberation.

As they did so, Sutskever sent them long dossiers of documents and screenshots that he and Murati had gathered in tandem with examples of Altman’s behaviors. The screenshots showed at least two more senior leaders noting Altman’s tendency to skirt around or ignore processes, whether they’d been instituted for AI-safety reasons or to smooth company operations. This included, the directors learned, Altman’s apparent attempt to skip DSB review for GPT-4 Turbo.

By Saturday, November 11, the independent directors had made their decision. As Sutskever suggested, they would remove Altman and install Murati as interim CEO. On November 17, 2023, at about noon Pacific time, Sutskever fired Altman on a Google Meet with the three independent board members. Sutskever then told Brockman on another Google Meet that Brockman would no longer be on the board but would retain his role at the company. A public announcement went out immediately.

For a brief moment, OpenAI’s future was an open question. It might have taken a path away from aggressive commercialization and Altman. But this is not what happened.

After what had seemed like a few hours of calm and stability, including Murati having a productive conversation with Microsoft—at the time OpenAI’s largest financial backer—she had suddenly called the board members with a new problem. Altman and Brockman were telling everyone that Altman’s removal had been a coup by Sutskever, she said.

It hadn’t helped that, during a company all-​hands to address employee questions, Sutskever had been completely ineffectual with his communication.

“Was there a specific incident that led to this?” Murati had read aloud from a list of employee questions, according to a recording I obtained of the meeting.

“Many of the questions in the document will be about the details,” Sutskever responded. “What, when, how, who, exactly. I wish I could go into the details. But I can’t.”

“Are we worried about the hostile takeover via coercive influence of the existing board members?” Sutskever read from another employee later.

“Hostile takeover?” Sutskever repeated, a new edge in his voice. “The OpenAI nonprofit board has acted entirely in accordance to its objective. It is not a hostile takeover. Not at all. I disagree with this question.”

Shortly thereafter, the remaining board, including Sutskever, confronted enraged leadership over a video call. Kwon, the chief strategy officer, and Anna Makanju, the vice president of global affairs, were leading the charge in rejecting the board’s characterization of Altman’s behavior as “not consistently candid,” according to sources present at the meeting. They demanded evidence to support the board’s decision, which the members felt they couldn’t provide without outing Murati, according to sources familiar with their thinking.

In rapid succession that day, Brockman quit in protest, followed by three other senior researchers. Through the evening, employees only got angrier, fueled by compounding problems: among them, a lack of clarity from the board about their reasons for firing Altman; a potential loss of a tender offer, which had given some the option to sell what could amount to millions of dollars’ worth of their equity; and a growing fear that the instability at the company could lead to its unraveling, which would squander so much promise and hard work.

Faced with the possibility of OpenAI falling apart, Sutskever’s resolve immediately started to crack. OpenAI was his baby, his life; its dissolution would destroy him. He began to plead with his fellow board members to reconsider their position on Altman.

Meanwhile, Murati’s interim position was being challenged. The conflagration within the company was also spreading to a growing circle of investors. Murati now was unwilling to explicitly throw her weight behind the board’s decision to fire Altman. Though her feedback had helped instigate it, she had not participated herself in the deliberations.

By Monday morning, the board had lost. Murati and Sutskever flipped sides. Altman would come back; there was no other way to save OpenAI.

I was already working on a book about OpenAI at the time, and in the weeks that followed the board crisis, friends, family, and media would ask me dozens of times: What did all this mean, if anything? To me, the drama highlighted one of the most urgent questions of our generation: How do we govern artificial intelligence? With AI on track to rewire a great many other crucial functions in society, that question is really asking: How do we ensure that we’ll make our future better, not worse?

The events of November 2023 illustrated in the clearest terms just how much a power struggle among a tiny handful of Silicon Valley elites is currently shaping the future of this technology. And the scorecard of this centralized approach to AI development is deeply troubling. OpenAI today has become everything that it said it would not be. It has turned into a nonprofit in name only, aggressively commercializing products such as ChatGPT and seeking historic valuations. It has grown ever more secretive, not only cutting off access to its own research but shifting norms across the industry to no longer share meaningful technical details about AI models. In the pursuit of an amorphous vision of progress, its aggressive push on the limits of scale has rewritten the rules for a new era of AI development. Now every tech giant is racing to out-scale one another, spending sums so astronomical that even they have scrambled to redistribute and consolidate their resources. What was once unprecedented has become the norm.

As a result, these AI companies have never been richer. In March, OpenAI raised $40 billion, the largest private tech-funding round on record, and hit a $300 billion valuation. Anthropic is valued at more than $60 billion. Near the end of last year, the six largest tech giants together had seen their market caps increase by more than $8 trillion after ChatGPT. At the same time, more and more doubts have risen about the true economic value of generative AI, including a growing body of studies that have shown that the technology is not translating into productivity gains for most workers, while it’s also eroding their critical thinking.

In a November Bloomberg article reviewing the generative-AI industry, the staff writers Parmy Olson and Carolyn Silverman summarized it succinctly. The data, they wrote, “raises an uncomfortable prospect: that this supposedly revolutionary technology might never deliver on its promise of broad economic transformation, but instead just concentrate more wealth at the top.”

Meanwhile, it’s not just a lack of productivity gains that many in the rest of the world are facing. The exploding human and material costs are settling onto wide swaths of society, especially the most vulnerable, people I met around the world, whether workers and rural residents in the global North or impoverished communities in the global South, all suffering new degrees of precarity. Workers in Kenya earned abysmal wages to filter out violence and hate speech from OpenAI’s technologies, including ChatGPT. Artists are being replaced by the very AI models that were built from their work without their consent or compensation. The journalism industry is atrophying as generative-AI technologies spawn heightened volumes of misinformation. Before our eyes, we’re seeing an ancient story repeat itself: Like empires of old, the new empires of AI are amassing extraordinary riches across space and time at great expense to everyone else.

To quell the rising concerns about generative AI’s present-day performance, Altman has trumpeted the future benefits of AGI ever louder. In a September 2024 blog post, he declared that the “Intelligence Age,” characterized by “massive prosperity,” would soon be upon us. At this point, AGI is largely rhetorical—a fantastical, all-purpose excuse for OpenAI to continue pushing for ever more wealth and power. Under the guise of a civilizing mission, the empire of AI is accelerating its global expansion and entrenching its power.

As for Sutskever and Murati, both parted ways with OpenAI after what employees now call “The Blip,” joining a long string of leaders who have left the organization after clashing with Altman. Like many of the others who failed to reshape OpenAI, the two did what has become the next-most-popular option: They each set up their own shops, to compete for the future of this technology.


This essay has been adapted from Karen Hao’s forthcoming book, Empire of AI.

Empire Of AI – Dreams And Nightmares In Sam Altman’s OpenAI

By Karen Hao


*Illustration by Akshita Chandra / The Atlantic. Sources: Nathan Howard / Bloomberg / Getty; Jack Guez / AFP / Getty; Jon Kopaloff / Getty; Manuel Augusto Moreno / Getty; Yuichiro Chino / Getty.


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Un marco de descubrimiento de arquitectura neuronal de parámetros múltiples automatizados utilizando chatgpt en el backend

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    El ex ejecutivo de Operai se une a la IA, el sector público y los líderes de ciberseguridad que encabezan Info-Tech Live 2025 en Las Vegas

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    A medida que Momentum continúa construyendo en las semanas previas a la muy esperada conferencia anual de la industria para CIO y líderes de TI, Info-Tech Research Group ha anunciado tres nuevos oradores destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas en junio. Los altavoces recién revelados incluyen Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts – Voces líderes en IA, innovación del sector público y ciberseguridad. Sus notas clave Ofrezca claridad, estrategia y ideas prácticas sobre los desafíos de TI más urgentes de hoy al proporcionar diversas perspectivas sobre cómo la tecnología está remodelando las industrias, las instituciones y el liderazgo en sí.

    Toronto, 14 de mayo de 2025 / PRNewswire/-Info-Tech Research Group, una firma líder mundial de investigación y asesoramiento de TI, ha anunciado tres oradores destacados adicionales para su próximo Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Conferencia de TI. Los altavoces son Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts. Estos oradores compartirán su experiencia en innovación de IA, liderazgo del sector público y ciberseguridad empresarial en el escenario principal del evento insignia de la firma, que tiene lugar. 10-12 de junio, 2025en Bellagio en Las Vegas.

    Info-Tech Live 2025 reunirá a miles de CIO, CDO, CISO y líderes de TI durante tres días de notas clave, Insights de analistas y compromiso entre pares. La urgencia y la oportunidad que enfrentan los líderes tecnológicos hoy mientras navegan por la interrupción y la innovación se refleja en el tema de este año “Transformarlo. Transformar todo”.

    “Estos altavoces destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Refleja las prioridades y presiones en evolución que enfrentan los líderes de TI hoy, en todas las industrias y mercados “, dice el director de investigación del grupo de investigación de información de información, Gord Harrison. “Desde redefinir cómo las organizaciones se involucran con la IA, hasta la transformación de la prestación de servicios públicos, hasta la defensa de la infraestructura digital en las industrias de alto riesgo, estos líderes aportan información crítica del futuro. Juntos, sus perspectivas ayudarán a los asistentes a ir más allá de la conciencia y tomar una acción estratégica y confidencial”.

    Recientemente anunciados oradores destacados para información-tech en vivo 2025 en Las Vegas:

    Las últimas incorporaciones a la lista de oradores 2025 de Info-Tech ofrecen a los asistentes una gran cantidad de experiencia en décadas de liderazgo práctico, consultoría e innovación. Sus sesiones proporcionarán nuevas perspectivas sobre los desafíos empresariales actuales, desde la navegación de tecnologías emergentes y las demandas de cumplimiento hasta las estrategias de transformación de escala y alinear las inversiones de TI con el crecimiento empresarial. Los oradores recién anunciados incluyen:

    • Zack Kass, Asesor global de IA, ex jefe de Go To-Mercado, OpenAI
      Zack Kass es un asesor futurista y global que ayuda a Fortune 1000 empresas y gobiernos a adaptarse al panorama de IA que cambia rápidamente. Como ex jefe del mercado de ir a OpenAI, ayudó a construir y liderar a los equipos responsables de traducir la investigación en aplicaciones del mundo real. Kass ahora trabaja para desmitificar la IA y dar forma a un futuro donde la tecnología sirve a las personas y la sociedad.
    • Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada
      Bob Lee sirve como CIO para Condado de Clark, Nevadaapoyando a más de 2.4 millones de residentes, 90,000 empresas y más de 50 millones de visitantes anualmente. Con más de 25 años de experiencia en los sectores público y privado, Leek se centra en el cambio transformador, el liderazgo inclusivo y el uso de la tecnología para mejorar los resultados para las comunidades a las que sirve.
    • David TyburskiVP de seguridad de la información y director de seguridad de la información para Wynn Resorts
      David Tyburski Lidera la estrategia global de ciberseguridad de Wynn Resorts, supervisando la identidad y el acceso, la gestión de riesgos y la respuesta a los incidentes. Con más de 30 años en TI y seguridad, Tyburski también asesora sobre múltiples juntas de la industria y sirve en la Junta Asesora de Tecnología de la Información del Estado de Nevada.

    Info-tech en vivo 2025 en Las Vegas Proporcionará estrategias procesables e información de investigación en profundidad a los líderes y ejecutivos de TI en todas las industrias. Los asistentes tendrán la oportunidad de interactuar con los analistas expertos de Info-Tech, participar en sesiones interactivas y mesas redondas, y obtener un conocimiento crítico sobre el panorama de TI en rápida evolución. La conferencia también contará con una impresionante línea de oradores principales, talleres y eventos de redes diseñados para equipar a los asistentes con las herramientas para impulsar la transformación de TI exponencial. Se publicarán anuncios adicionales en las semanas previas a la conferencia.

    Para obtener los últimos detalles, visite el Info-Tech Live 2025 en Las Vegas página, y siga el grupo de investigación de información de información sobre LinkedIn y incógnita.

    Media pasa por información-Tech Live 2025 en Las Vegas

    Los profesionales de los medios, incluidos periodistas, podcasters e influencers, están invitados a asistir a Info-Tech Live 2025 para obtener acceso exclusivo a la investigación, el contenido y las entrevistas con los líderes de la industria. Para aquellos que no pueden asistir en persona, Info-Tech ofrece una opción de pase digital, proporcionando acceso a notas clave en vivo, sesiones seleccionadas y entrevistas virtuales exclusivas con oradores y analistas.

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