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Cuando Google no habla, pregúntele a su IA: Gemini da pistas sobre el futuro de Chrome
El logotipo de Google Gemini se muestra en un teléfono inteligente con el símbolo de Inteligencia Artificial en el … [+]
En sábado, La información Se publicó la historia de que Google planea lanzar una IA lista para Chrome que cualquier usuario puede elegir cargar en su escritorio a partir de diciembre.
La iniciativa lleva el nombre en código Proyecto Jarvis, en honor a la inteligencia artificial general ficticia que el multimillonario Tony Stark creó en la franquicia de superhéroes de Marvel, y el modelo de IA de escritorio supuestamente coincidiría con el debut de Google de su próxima generación de Gemini 2.0.
Aquí está la publicación en la plataforma de redes sociales X, antes conocida como Twitter, una vez que la historia se publicó durante el fin de semana.
Publicación de artículos en publicaciones con más de 106.000 seguidores en X.
El artículo afirma que Jarvis AI sería compatible con la actual extensión de Chrome de Google, lo que permitiría que el modelo de IA interactúe con un navegador web y una interfaz de computadora. El sistema sería capaz de automatizar funciones y tareas basadas en la web que el usuario le asignaría tomando capturas de pantalla y analizando las imágenes frente a consultas rápidas.
Según la historia, cualquiera que lleve a Jarvis a una prueba también tendría que confiar en él (y en Google) a pesar de los posibles riesgos de IA con su información personal. Esa información podría incluir compartir con Jarvis detalles de tarjetas de crédito, identificadores confidenciales y contraseñas para permitir que el agente de IA complete sus tareas digitales a través de Internet, como arreglos de viajes, investigaciones y compras.
Anthropic lanzó un sistema algo similar el martes pasado que se descargaría en la computadora personal del usuario. Según se informa, su versión Claude seguiría una indicación del usuario y buscaría entre los diversos archivos de computadora del usuario y abriría pantallas como un cerdo en busca de trufas para cumplir con la solicitud de consulta.
El propósito del proyecto Claude era más bien un modelo de entrenamiento para que la IA pudiera aprender habilidades de navegación por computadora, búsquedas de archivos pequeños y completar tareas administrativas. Mientras que Jarvis AI parece más bien un conserje computarizado de mayor funcionamiento, pero eso es una completa especulación hasta que la compañía lo confirme oficialmente.
Google no quiso comentar sobre el artículo
Desafortunadamente, durante una conversación telefónica con un portavoz de Google, no hicieron comentarios sobre ninguno de los detalles detallados en La información artículo.
Lo único que indicaron fue que, según la historia de Google en el espacio, no es sorprendente que la compañía esté trabajando en capacidades de inteligencia artificial para ayudar a sus usuarios.
Esa no es una “noticia de última hora”, ya que el CEO de Google, Sundar Pichai, fue mucho más allá durante la conferencia de desarrolladores de la compañía en marzo, sugiriendo la posibilidad de que Gemini AI devuelva de forma autónoma una compra de zapatos en su nombre en algún momento en el futuro.
La IA Gemini de Google establece una alta probabilidad para una nueva IA de Chrome
Entonces, si la compañía no comenta sobre la información filtrada sobre una posible nueva versión de Google Gemini y una versión de Chrome habilitada para IA, el siguiente mejor lugar para obtener información es la versión actual de Google Gemini. Aquí está el mensaje que le di a Gemini junto con el artículo completo de La información:
“Como IA creada por Google, lea el artículo de noticias integrado que se publicó ayer por The Information sobre una posible nueva IA descargable para los usuarios [sic] escritorios de computadora como una forma de entrenar la IA con respecto al uso de la computadora y las habilidades de navegación. Una vez que haya leído el artículo, basándose en su formación sobre Google, ¿cuál diría que es el porcentaje de probabilidad del 100 % de que el artículo publicado sea exacto, sabiendo que todavía es especulativo?
A partir de ese mensaje, aquí hay una captura de pantalla de la respuesta de Google Gemini, que está resaltada para mayor claridad.
Captura de pantalla de una respuesta de Google Gemini cuando se le preguntó sobre un rumoreado lanzamiento de un producto de Google.
Después de revisar el artículo y la propia capacitación de su empresa creadora, Google Gemini AI proporcionó una sorprendente probabilidad del 85% de que el artículo fuente pudiera ser cierto.
Vale la pena señalar que Gemini confirmó que no tenía conocimiento previo del Proyecto Jarvis de Google ni de ningún proyecto similar con un nombre en clave diferente, hasta que subí el artículo.
Google Gemini cree que su homónimo innovará
La discusión continuó con un resumen de las principales estrategias de lanzamiento de productos que utilizan las empresas al introducir nuevos productos en un mercado. Las cuatro estrategias principales son:
- Lanzamiento preventivo (Innovador): Lanzar temprano un producto, a menudo con características innovadoras, para establecer el estándar del mercado antes de que entren los competidores.
- Lanzamiento imitativo (Seguidor rápido): Introducir rápidamente un producto similar después de observar el éxito de un competidor, capitalizando la demanda existente.
- Lanzamiento simultáneo (Proveedor alternativo): Ingresar a múltiples mercados o canales al mismo tiempo con un producto que ofrece una opción diferente a la de los competidores existentes.
- Lanzamiento secuencial (Rezagado): Lanzar gradualmente un producto a lo largo del tiempo, normalmente después de que los competidores ya hayan establecido su presencia, para reducir los riesgos y optimizar el rendimiento en función de la retroalimentación del mercado.
Una vez establecidas estas definiciones, le hice a Géminis la siguiente pregunta:
“Con respecto a la idea de lanzar una IA a las computadoras de escritorio para capacitar en habilidades informáticas, ¿qué estrategia es más probable que Google implemente hipotéticamente?”
Y aquí hay una captura de pantalla de la respuesta de Gemini.
Captura de pantalla de la respuesta de Gemini a la consulta sobre la posible estrategia de lanzamiento de una IA de Google … [+]
El cambio parece ser la única constante en Google
Si bien no hay nada seguro sobre el Proyecto Jarvis o su calendario, una cosa sí es segura y es la cantidad de cambios y competencia que enfrenta la organización.
Google ha tenido dificultades para seguir el ritmo de la constante oleada de implementaciones de IA generativa de OpenAI y Anthropic. También tiene que contrarrestar el uso creciente del modelo privado de inteligencia artificial generativa, Perplexity, para búsquedas en Internet, en el que Google fue pionero. El viernes, el cofundador de Perplexity publicó en X que su plataforma de búsqueda de inteligencia artificial ahora maneja 100 millones de consultas por semana.
Captura de pantalla del cofundador de Perplexity anunciando un hito importante en la consulta.
La empresa matriz de Google, Alphabet, también está apelando una demanda antimonopolio en la que el Departamento de Justicia propuso disolver la empresa como parte de la siguiente etapa del litigio.
Con este constante estado de cambio como telón de fondo, Google trasladó su unidad de aplicaciones Gemini a su laboratorio de investigación DeepMind a mediados de octubre. La compañía posicionó la consolidación como una forma de racionalizar y operacionalizar mejor sus iniciativas de inteligencia artificial frente a una competencia cada vez mayor.
La máquina de inteligencia artificial de Google era más habladora que su máquina de relaciones públicas
La IA tiene sus desafíos y la IA generativa en particular todavía lucha con sus problemas relacionados con conjuntos de datos sintéticos, sesgos inherentes, alucinaciones, colapso de modelos y más. Las interacciones con Google Gemini para este artículo en busca de algunos comentarios irónicos y no oficiales cuando la compañía se negó fueron casi una broma.
Casi.
Si lo piensas bien, las empresas que crean estas IA gastan miles de millones de dólares en crear, entrenar y actualizar estos grandes modelos de lenguaje. Se toman muy en serio estos modelos. Google se toma muy en serio a Géminis.
Es seguro asumir que Google quiere producir el LLM más confiable y líder del mercado, al igual que todos sus competidores.
Pero este artículo demuestra que cuando esas empresas no quieren hablar públicamente con los medios o con cualquier parte interesada externa, la IA generativa lo hará.
Incluso si la IA no actúa como portavoz autorizado de la organización, un mensaje sólido puede producir algunas ideas interesantes del LLM de una empresa, lo suficientemente interesantes como para revelarlas y compartirlas en un artículo.
Puede que no estés de acuerdo, pero Google Gemini AI, que ofrece una evaluación de confianza del 85% de que un modelo AI Chrome probablemente sea legítimo, es mucho más interesante que “sin comentarios” por parte de la empresa. Si bien una empresa puede descartar los comentarios de su IA como “no oficiales”, debe tener cuidado de no ir demasiado lejos desacreditando su creación porque entonces estaría socavando la credibilidad y los cimientos de su futuro, sin mencionar los costos de capital irrecuperable, tiempo, programación y mano de obra.
Otra consideración que vale la pena señalar es que la mayoría de las corporaciones tienen políticas muy estrictas que prohíben cualquier que un empleado no autorizado hable con los medios de comunicación, analistas o inversores de la industria o financieros, y por buenas razones (por ejemplo, divulgaciones ante la SEC, cuestiones de propiedad intelectual, prácticas comerciales confidenciales, posible responsabilidad ante el empleado… etc.). Ahora parece que esas reglas no se aplican y no se pueden aplicar al modelo de IA de la empresa.
Esta situación plantea preguntas importantes que antes no existían:
- ¿Podría esto convertirse en una nueva técnica de investigación para los periodistas tecnológicos?
- ¿Qué significa que la IA de una empresa esté dispuesta a especular sobre los planes de la empresa o los rumores del mercado?
- ¿Cómo podría esto cambiar la dinámica entre las empresas de tecnología, sus IA y los medios de comunicación?
El ritmo de cambio y aceleración dentro del espacio de la IA sólo está acelerando el ritmo. Empresas como Google, Anthropic, OpenAI, Apple, Amazon y todas las demás se están moviendo tan rápido que, sin duda, se descubrirán consecuencias no deseadas, que serán irreversibles. Es muy parecido a la IA de una empresa que habla en público cuando la empresa prefiere no hacerlo.
Un acontecimiento reciente en la batalla legal en curso entre OpenAI y los principales medios de comunicación, incluidos Los New York Times y Noticias diariasha llamado la atención en las comunidades tecnológica y legal.
Los abogados que representan a estos editores afirman que los ingenieros de OpenAI eliminaron accidentalmente datos cruciales que podrían haber respaldado su caso en una demanda que acusa a la empresa de inteligencia artificial de extraer contenido protegido por derechos de autor para entrenar sus modelos sin permiso.
Este incidente pone de relieve la tensión entre las tecnologías emergentes de IA y los derechos de propiedad intelectual. Esto es lo que sucedió y por qué es importante.
¿Qué pasó? El incidente de eliminación de datos
En un giro inusual, los ingenieros de OpenAI borraron los datos almacenados en una máquina virtual configurada para que los editores buscaran su material protegido por derechos de autor.
La demanda gira en torno a afirmaciones de que OpenAI utilizó artículos con derechos de autor, incluidos los de The New York Times y Daily News, para entrenar sus modelos de IA, como GPT-4, sin obtener los permisos o licencias necesarios.
En otoño, OpenAI acordó proporcionar dos máquinas virtuales a los equipos legales de los demandantes. Estas máquinas permitirían a los expertos buscar en los vastos conjuntos de entrenamiento de IA de OpenAI para ver si el contenido de las empresas se había utilizado sin consentimiento.
Después de semanas de búsqueda, los expertos habían acumulado más de 150 horas de trabajo, hasta que los datos fueron eliminados el 14 de noviembre.
Los abogados de los editores presentaron una carta en el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York, explicando que los ingenieros de OpenAI habían borrado accidentalmente datos críticos que podrían haber ayudado a rastrear dónde y cómo se utilizaron los artículos de los editores en el entrenamiento de los modelos.
Si bien se recuperaron algunos datos, las estructuras de carpetas y los nombres de los archivos se perdieron “irremediablemente”, lo que hizo que los datos recuperados fueran inútiles para la investigación. Este error obliga a los demandantes a recrear su trabajo desde cero.
¿Por qué es importante esto?
Esta eliminación podría tener un impacto significativo en el caso legal. Si los demandantes no pueden probar su afirmación de que OpenAI utilizó sus artículos sin permiso, puede resultar difícil responsabilizar a la empresa.
Aunque OpenAI intentó recuperar los datos, el incidente generó preocupaciones sobre la integridad de la gestión de datos de la empresa y su capacidad para cumplir con las obligaciones legales en lo que respecta al respeto de los derechos de propiedad intelectual.
Además, el equipo legal de los editores enfatizó que, si bien no creen que la eliminación haya sido intencional, subraya una cuestión crítica: OpenAI es la única entidad con acceso a sus propios conjuntos de datos.
La empresa podría estar mejor posicionada para realizar búsquedas exhaustivas para localizar cualquier contenido infractor. Sin embargo, sin una cooperación transparente, el proceso podría verse gravemente obstaculizado.
La defensa de OpenAI: uso legítimo frente a infracción de derechos de autor
En respuesta a estas demandas, OpenAI ha defendido constantemente su posición, argumentando que utilizar datos disponibles públicamente, incluidos artículos de noticias, para entrenar modelos de IA es una forma de “uso justo”.
Según esta doctrina legal, las empresas pueden utilizar material protegido por derechos de autor sin permiso si se utiliza con fines como investigación, educación o comentarios.
OpenAI cree que, dado que sus modelos, como GPT-4, se basan en grandes cantidades de contenido disponible públicamente, no necesita compensar a los titulares de derechos de autor, incluso si su tecnología genera ingresos al proporcionar servicios basados en IA.
Sin embargo, la legalidad de esta defensa sigue siendo un área gris. Si bien OpenAI ha firmado acuerdos de licencia con varios editores destacados, incluidos La prensa asociada, Información privilegiada sobre negociosy Tiempos financieroslos términos de estos acuerdos no han sido revelados.
Los informes sugieren que editores como Dotdash Meredith, la empresa matriz de Gentepodría estar recibiendo pagos sustanciales y, según se informa, Dotdash consiguió un acuerdo anual de 16 millones de dólares.
Estas asociaciones parecen ser parte de la estrategia de OpenAI para mitigar posibles riesgos de infracción de derechos de autor, pero la cuestión más amplia del uso de contenido protegido por derechos de autor sin consentimiento sigue siendo importante.
Las implicaciones legales y éticas
El caso OpenAI es un recordatorio de que los límites entre la innovación y la ley de propiedad intelectual siguen siendo turbios, especialmente en el campo de la IA en rápida evolución.
También destaca una preocupación más amplia: a medida que las tecnologías de inteligencia artificial se vuelven más sofisticadas, la línea entre lo que constituye “uso legítimo” y la infracción de derechos de autor es cada vez más difícil de trazar.
Para los editores, este caso plantea preguntas importantes sobre si deberían ser compensados por su trabajo utilizado en la capacitación en IA o si las empresas de IA deberían tener más libertad para construir modelos utilizando la gran cantidad de datos disponibles en Internet.
Si el argumento de OpenAI de que extraer datos disponibles públicamente constituye un uso legítimo se sostiene en los tribunales, podría sentar un precedente que cambie el panorama tanto para los creadores de contenido como para las empresas de tecnología.
¿Qué sigue en el caso?
Por ahora, la batalla legal está lejos de terminar. Si bien OpenAI no ha confirmado ni negado que haya utilizado ninguna obra específica protegida por derechos de autor, se espera que la demanda se prolongue durante algún tiempo.
Los próximos meses probablemente serán críticos para determinar cómo las empresas de IA manejarán las cuestiones de derechos de autor en el futuro. Los editores están siguiendo de cerca este caso, ya que su resultado podría remodelar la forma en que se utiliza el contenido para entrenar la IA y cómo se compensa a los creadores por su trabajo.
Un debate creciente sobre la IA y los derechos de autor
Este caso es parte de un debate más amplio sobre cómo debería evolucionar la ley de propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial.
Muchos creadores y editores de contenido están preocupados por las implicaciones de que la IA elimine su trabajo sin permiso, mientras que los desarrolladores de IA argumentan que tales prácticas son esenciales para construir tecnologías innovadoras que beneficien a la sociedad.
En los próximos años, es posible que veamos más casos como este, a medida que el mundo de la IA siga expandiéndose. Es probable que los tribunales tengan que decidir cómo equilibrar los intereses de los creadores, los consumidores y las empresas de tecnología de una manera que respalde tanto la innovación como la equidad.
Ejemplos del mundo real: ¿quién se ve afectado?
El impacto de este caso no se limita a las grandes editoriales como Los New York Times y Noticias diarias. Los creadores de contenidos más pequeños, los blogueros y los periodistas independientes también pueden sentir los efectos dominó del resultado.
Si a las empresas de inteligencia artificial se les permite extraer contenido sin licenciarlo, podría socavar el valor del trabajo original y la propiedad intelectual para todos los creadores.
Por otro lado, si los tribunales deciden que las empresas de inteligencia artificial deben pagar por el contenido que utilizan, esto podría proporcionar nuevas fuentes de ingresos para aquellos cuyo trabajo impulsa los algoritmos. Este es un momento crítico en la intersección de la tecnología, el derecho y la creatividad.
Al profundizar en esta disputa legal, podemos ver que el camino a seguir requerirá una cuidadosa consideración tanto de los principios legales como de las consideraciones éticas que rodean a la IA. Queda por ver si se exigirá a OpenAI que compense a los medios de comunicación por su contenido o si sus acciones se considerarán “uso justo”.
Pero una cosa está clara: la relación entre las empresas de IA y los creadores de contenido está entrando en un territorio inexplorado, y su resolución podría sentar las bases para la forma en que las futuras generaciones de IA interactuarán con el contenido que da forma a nuestro mundo digital.
La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El ex gobernador de Maryland, Martin O’Malley, y Ken Martin, presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota, han surgido como los primeros candidatos oficiales.
La selección del nuevo presidente será fundamental para dar forma a la estrategia y dirección del partido de cara a las elecciones presidenciales de 2028.
Pero, ¿quién terminará reemplazando al actual presidente del Comité Nacional Demócrata, Jaime Harrison, quien ocupa el cargo desde enero de 2021? Semana de noticias preguntó la herramienta de IA generativa, ChatGPT, qué candidato cree que saldrá victorioso.
Ilustración fotográfica de Newsweek/Getty Images/AP
¿Quién ganará la carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata?
Semana de noticias preguntó Chat GPT “La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El puesto quedará vacante en marzo cuando el actual presidente Jaime Harrison se prepara para dimitir. ¿Quién será el próximo presidente del DNC?”
Se pidió a la herramienta de IA generativa que viera una lista de los posibles candidatos, explicara por qué serían buenas opciones y sugiriera quién tenía probabilidades de ganar.
“El Comité Nacional Demócrata (DNC) elegirá un nuevo presidente para marzo de 2025, tras la decisión de Jaime Harrison de dimitir”, respondió Chat GPT. “Varios demócratas destacados han surgido como candidatos potenciales para este papel fundamental”.
Candidatos declarados
Ashlee Rezin/Chicago Sun-Times vía AP
Ken Martín
Martin, que actualmente se desempeña como presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota y vicepresidente del Comité Nacional Demócrata, anunció su candidatura el 19 de noviembre. Aporta una amplia experiencia en la organización del partido y ha obtenido el apoyo de varios líderes y progresistas del partido estatal.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Martin por correo electrónico para solicitar comentarios.
Kevin Dietsch/Getty Images
Martín O’Malley
El exgobernador de Maryland y candidato presidencial de 2016 declaró su candidatura a la presidencia del Comité Nacional Demócrata el 18 de noviembre. O’Malley enfatiza la necesidad de que el partido se reconecte con los estadounidenses comunes y corrientes y se centre en la seguridad económica.
Semana de noticias se ha comunicado con Martin a través de un comentario en un formulario en línea.
Candidatos potenciales
Daniel Boczarski/Getty Images
Ben Wikler
Como presidente del Partido Demócrata de Wisconsin, Wikler ha desempeñado un papel decisivo en la movilización de votantes en un estado clave en el campo de batalla. Sus habilidades organizativas y su éxito en Wisconsin lo convierten en un fuerte contendiente.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Wikler por correo electrónico para hacer comentarios
Emanuel Rahm
Steven Ferdman/Getty Images
Según se informa, el actual embajador de Estados Unidos en Japón y ex alcalde de Chicago está considerando postularse para presidente del Comité Nacional Demócrata. La amplia experiencia política de Emanuel y su capacidad de recaudación de fondos podrían ser activos valiosos para el partido.
Semana de noticias se ha comunicado con Emanuel por correo electrónico para solicitar comentarios.
Mitch Landrieu
Anna Moneymaker/Getty Images
El ex alcalde de Nueva Orleans y zar de infraestructura de la Casa Blanca ha sido mencionado como candidato potencial. La experiencia de Landrieu en proyectos de infraestructura y gobernanza urbana podría proporcionar una ventaja estratégica.
Semana de noticias se ha comunicado con Landrieu por correo electrónico para solicitar comentarios.
Resultado probable
Si bien es prematuro predecir el resultado definitivo, la entrada temprana de Ken Martin en la carrera y su apoyo sustancial de los miembros del Comité Nacional Demócrata lo posicionan como un candidato fuerte. Sin embargo, la dinámica podría cambiar a medida que otros candidatos formalicen sus candidaturas y presenten sus visiones para el futuro del partido.
La selección del próximo presidente del Comité Nacional Demócrata influirá significativamente en la estrategia y dirección del Partido Demócrata en los próximos años, especialmente después de los recientes resultados electorales.
¿Cuándo se decidirá el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata?
Se espera que el Comité Nacional Demócrata elija a su próximo presidente antes del 1 de marzo de 2025. Las reglas del partido exigen que la elección de liderazgo se lleve a cabo antes de esta fecha, según Ballotpedia.
Aunque aún no se ha anunciado la fecha exacta, las elecciones generalmente tienen lugar durante la reunión de invierno del comité.
¿Tienes una historia? Semana de noticias debería estar cubriendo? ¿Tienes alguna pregunta sobre esta historia? Póngase en contacto con [email protected].
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
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13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
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Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
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Fuente: Google
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9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
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Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
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Fuente: Policía de Android
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Fuente: Google
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Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
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