Las luces se atenuaron cuando cinco actores tomaron sus lugares alrededor de una mesa en un escenario improvisado en una galería de arte de la ciudad de Nueva York que se convirtió en teatro para la noche. El vino y el agua fluyeron a través del espacio íntimo cuando la casa, llena de medios, sentada para presenciar el estreno de “Doomers”, la última obra de Matthew Gasda que se basa libremente en el expulsado de Sam Altman como CEO de OpenAi en noviembre de 2023.

La obra ficticia eventos que tuvieron lugar después del cofundador y ex científica jefe de Openi, Ilya Sutskever, informaron a Altman que fue despedido, una decisión que la junta tomó sobre las preocupaciones de que el CEO estaba mal manejando la seguridad de la IA y el comportamiento abusivo y tóxico. A pesar de la obvia investigación meticulosa que entró en la representación de Gasda de esa noche, el dramaturgo le dijo a TechCrunch que su objetivo no era crear un documental, sino usar ese escenario como un microcosmos para las cuestiones filosóficas de la seguridad y la alineación de la IA.

Los humanos han creado durante milenios mitos y tradiciones en torno a los próximos grandes inventos de la humanidad y los riesgos de perseguirlos. Al igual que Prometeo robando fuego y Oppenheimer dividiendo el átomo, la humanidad no puede resistir el señuelo de sus propios inventos. Con la obra de Gasda, las artes ahora están evaluando el debate filosófico sobre la rápida innovación tecnológica: cementando la tecnología y sus barones en el espigón.

“Las humanidades, las artes, podemos decir algo sobre esto”, dijo Gasda a TechCrunch. “Tal vez somos sin dientes financieros y sin dientes tecnológicamente, pero no somos sin dientes en la forma en que tenemos derecho a representar a este mundo tanto como a cualquier otra persona”.

En la obra de Gasda, la compañía se llama MindMesh, y el CEO egoísta, infantil y despreciado se llama Seth.

El primer acto ocurre en la “sala de guerra” de Seth mientras él y aquellos más cercanos a él debaten los méritos del expulsión de la junta, cuáles deberían ser sus próximos pasos y si el CEO tiene razón al perseguir tales tecnología que altera la sociedad. El segundo acto tiene lugar en la sala de juntas de MindMesh y describe los diversos temores entre sus miembros, incluido que el Seth recién usado podría tomar retribución a quienes lo traicionaron, y que “una especie competitiva vamos a eliminar”.

La tensión central de la obra es una que se está desarrollando hoy en el escenario mundial: la amenaza existencial de IA versus la promesa existencial de la misma.

‘Fui despedido por crear milagros’

Gasda dice que escribió 35 borradores de esta obra, que previseció para el público temprano en agosto. Después de más viajes a San Francisco, y muchas sesiones de escritura alimentadas por Celsius más tarde, llegó con la versión “Doomers” que se estrenará en Nueva York este fin de semana hasta febrero y se mostrará en San Francisco en marzo.

Gasda, conocido por escribir y dirigir “Dimes Square” y “Zoomers”, nos dijo que quería comprender los arquetipos de personajes y la psicología de un grupo de personas que no necesariamente “participan en la autorreflexión”.

El resultado es un elenco de 10, la mitad de los cuales se basan en personas reales como el CEO de Operai Sam Altman, la ex tecnóloga jefe Mira Murati, y cofundadora y presidente Greg Brockman. Murati se desempeñó como CEO interino durante la sacudida ejecutiva. Dejó la compañía en septiembre de 2024 para comenzar su propia compañía.

Otros personajes se basan en Helen Toner y Adam D’Angelo, dos ex miembros de la junta que votaron para expulsar a Altman; E incluso Eliezer Yudkowsky, un investigador que ha pedido que OpenAi sea cerrado antes de que termine el mundo.

Gasda dijo que Seth, el personaje basado en Altman, es quizás el más real en su representación, pero también dejó espacio para representaciones ficticias de personajes que los familiares con el Área de la Bahía reconocerán: un VC insensible que piensa que porno es El futuro de la IA, un recién minimizado fundador de Gen Z Millionaire, y un abogado de Stanford.

“Quería extraer suficiente sensación de fidelidad y sensación de realidad para que la obra sea desafiante y hacer que los personajes efectivamente lo suficientemente reales como para que no apaguen a las personas que realmente saben qué sucedió o saben qué es una sala de juntas en una compañía de IA. Me gusta “, dijo Gasda, señalando que Altman recibió una copia de la obra antes de que se estrenara.

Las preguntas que el debate del elenco son pertinentes: si el desarrollo de la IA se aceleró para que “nosotros” pueda ganar; Si su desarrollo se ralentiza para permitir una mejor seguridad y alineación; ¿Debería cerrarse por completo para proteger la raza humana?

A través de estos debates, vemos los arquetipos de cada personaje cumplidos: si hay una opción entre ganar y ser moral, Seth, el personaje basado en Atlman, elige ganar.

Él declara en voz alta que el tablero lo despidió “por crear milagros”, y argumenta que la alineación sería un “mal uso de un recurso sagrado”. Es humano, dice, seguir la excelencia y agrega que MindMesh es el “sistema inmunitario” del mundo, un benevolente Americano-Monado AGI que nos protegerá cuando el “malo” AGI se vuelva deshonesto.

“Lo único que debe hacer es superar a los ingenieros”, dice Seth. Los personajes basados ​​en Mira Murati y Greg Brockman en gran medida de vuelta a Seth, incluso cuando los insulta, argumentando una visión de una utopía de IA donde la tecnología cura la enfermedad y abre viajes espaciales interplanetarios. A lo que el personaje ético de seguridad, Alina, dice: “Haces que suene como un genio en una botella”.

Gasda rocía humor seco en todos los “doomers”, aligerando el estado de ánimo de un tema tenso. También presenta el humor capturando matices de la cultura de Silicon Valley. Los políticos y la ketamina se mencionaron más de una vez, y en un momento, los personajes toman casualmente hongos. Hay referencias a Waymo Robotaxis, y en un momento un personaje comenta: “Sé que beber es de bajo estado, pero realmente necesito una bebida”, en referencia a la tendencia de Cali-Sober que adelanta a la bahía.

Las preguntas de seguridad permanecen

Los eventos representados en esta jugada tuvieron lugar hace casi 15 meses, y ya la conversación sobre IA ha cambiado a medida que la carrera por la dominación supera las cuestiones de seguridad.

Altman terminó volviendo inmediatamente a la energía después de que los ingenieros de Operai amenazaron con dejar en masa si no era reinstalado. Desde entonces se ha consolidado una nueva placa que se siente cómoda con OpenAi que cambia a una estructura con fines de lucro bajo el CEO. Sutskever y Jan Leike, co-líder en el ahora desaparecido equipo de superalineación de OpenAi, han desertado. Otros investigadores centrados en la seguridad que plantearon preocupaciones sobre los laboratorios de IA también se han ido.

Eso no ha dolido a OpenAi.

Según los informes, la compañía está recaudando una ronda de $ 40 mil millones que lo valoraría en $ 300 mil millones, mientras que el presidente Donald Trump promete proteger la IA de la regulación a medida que una nueva carrera armamentista contra China se calienta y los nuevos competidores, como Deepseek, ingresan al ring. En resumen, la innovación de IA se está acelerando, no disminuyendo, al igual que el personaje de Seth quería. La pregunta que todos esperan la respuesta es si esto es algo bueno o no.

“Es feo construir a Dios”, dice Alina, la ética de la obra. “Porque somos muy feos y se basa en nosotros”.

Operai lanzó el viernes un nuevo modelo de “razonamiento” de AI, O3-Mini, el más nuevo de la familia O de los modelos de razonamiento de la compañía.

OpenAi se previó por primera vez con una vista previa del modelo en diciembre junto con un sistema más capaz llamado O3, pero el lanzamiento llega en un momento crucial para la compañía, cuyas ambiciones, y desafíos, aparentemente están creciendo día a día.

Operai está luchando contra la percepción de que está cediendo terreno en la carrera de IA hacia compañías chinas como Deepseek, que Operai alega que podría haber robado su IP. No obstante, el fabricante de chatgpt ha logrado ganarse a decenas de desarrolladores, y ha estado tratando de apuntalar su relación con Washington, ya que simultáneamente persigue un ambicioso proyecto de centro de datos, según los informes, también está sentando las bases para una de las rondas de financiación más grandes por un empresa tecnológica en la historia.

Lo que nos lleva a O3-Mini. Operai está lanzando su nuevo modelo como “poderoso” y “asequible”.

“Las marcas de lanzamiento de hoy […] Un paso importante hacia la ampliación de la accesibilidad a la IA avanzada en el servicio de nuestra misión ”, dijo un portavoz de Operai a TechCrunch.

Razonamiento más eficiente

A diferencia de la mayoría de los modelos de idiomas grandes, los modelos de razonamiento como O3-Mini revisan a fondo antes de dar resultados. Esto les ayuda a evitar algunas de las trampas que normalmente tropiezan con los modelos. Estos modelos de razonamiento tardan un poco más en llegar a soluciones, pero la compensación es que tienden a ser más confiables, aunque no perfectas, en dominios como la física.

O3-Mini está ajustado para problemas STEM, específicamente para programación, matemáticas y ciencias. Operai afirma que el modelo está en gran medida a la par con la familia O1, O1 y O1-Mini en términos de capacidades, pero funciona más rápido y cuesta menos.

La compañía afirmó que los probadores externos prefirieron las respuestas de O3-Mini sobre las de O1-Mini más de la mitad del tiempo. O3-Mini aparentemente también cometió un 39% menos de “errores importantes” en “preguntas difíciles del mundo real” en las pruebas A/B versus O1-Mini, y produjo respuestas “más claras” mientras ofrecía respuestas aproximadamente un 24% más rápido.

O3-Mini estará disponible para todos los usuarios a través de ChatGPT a partir del viernes, pero los usuarios que pagan el ChatGPT Plus y los planes de equipo de la compañía obtendrán un límite de tarifa más alto de 150 consultas por día, mientras que los suscriptores de ChatGPT Pro tendrán acceso ilimitado. Operai dijo que O3-Mini vendrá a los clientes de ChatGPT Enterprise y ChatGPT EDU en una semana (sin decir el gobierno de chatgpt).

Los usuarios con planes de chatgpt premium pueden seleccionar O3-Mini usando el menú desplegable. Los usuarios gratuitos pueden hacer clic o tocar el nuevo botón “Razón” en la barra de chat, o hacer que ChatGPT “vuelva a generar” una respuesta.

A partir del viernes, O3-Mini también estará disponible a través de la API de Openai para seleccionar desarrolladores, pero inicialmente no tendrá soporte para analizar imágenes. Los desarrolladores pueden seleccionar el nivel de “esfuerzo de razonamiento” (bajo, medio o alto) para que O3-Mini “piense más duro” en función de su caso de uso y necesidades de latencia.

O3-Mini tiene un precio de $ 1.10 por millón de tokens de entrada en caché y $ 4.40 por millón de tokens de salida, donde un millón de tokens equivale a aproximadamente 750,000 palabras. Eso es 63% más barato que O1-Mini, y competitivo con el precio del modelo de razonamiento R1 de Deepseek. Deepseek cobra $ 0.14 por millón de tokens de entrada almacenados en caché y tokens de salida de $ 2.19 por millón para el acceso R1 a través de su API.

En ChatGPT, O3-Mini está establecido en un esfuerzo de razonamiento medio, que según OpenAi proporciona “una compensación equilibrada entre velocidad y precisión”. Los usuarios pagados tendrán la opción de seleccionar “O3-Mini-High” en el selector de modelo, que entregará lo que OpenAI llama “Inteligencia superior” a cambio de respuestas más lentas.

Independientemente de qué versión de los usuarios de O3-Mini ChatGPT elija, el modelo funcionará con la búsqueda para encontrar respuestas actualizadas con enlaces a fuentes web relevantes. OpenAI advierte que la funcionalidad es un “prototipo”, ya que funciona para integrar la búsqueda en sus modelos de razonamiento.

“Si bien O1 sigue siendo nuestro modelo de razonamiento general más amplio, O3-Mini proporciona una alternativa especializada para dominios técnicos que requieren precisión y velocidad”, escribió OpenAi en una publicación de blog el viernes. “El lanzamiento de O3-Mini marca otro paso en la misión de OpenAi de superar los límites de la inteligencia rentable”.

Abundan las advertencias

O3-Mini no es el modelo más poderoso de OpenAI hasta la fecha, ni salta el modelo de razonamiento R1 de Deepseek en cada punto de referencia.

O3-Mini supera a R1 en AIME 2024, una prueba que mide qué tan bien los modelos entienden y responden a instrucciones complejas, pero solo con un gran esfuerzo de razonamiento. También supera a R1 en la prueba de prueba centrada en la programación verificado (por .1 punto), pero nuevamente, solo con un gran esfuerzo de razonamiento. En un bajo esfuerzo de razonamiento, O3-Mini retrasa R1 en GPQA Diamond, que prueba modelos con preguntas de física, biología y química a nivel de doctorado.

Para ser justos, O3-Mini responde muchas consultas a un costo y latencia competitivamente de bajo. En la publicación, Openai compara su rendimiento con la familia O1:

“Con un bajo esfuerzo de razonamiento, O3-Mini logra un rendimiento comparable con O1-Mini, mientras que con un esfuerzo medio, O3-Mini logra un rendimiento comparable con O1”, escribe Openai. “O3-Mini con esfuerzo de razonamiento medio coincide con el rendimiento de O1 en matemáticas, codificación y ciencia mientras ofrece respuestas más rápidas. Mientras tanto, con un gran esfuerzo de razonamiento, O3-Mini supera a O1-Mini y O1 “.

Vale la pena señalar que la ventaja de rendimiento de O3-Mini sobre O1 es escasa en algunas áreas. En el AIME 2024, O3-Mini vence a O1 por solo 0.3 puntos porcentuales cuando se establece en un esfuerzo de razonamiento alto. Y en GPQA Diamond, O3-Mini no supera el puntaje de O1 incluso en un gran esfuerzo de razonamiento.

Operai afirma que O3-Mini es tan “seguro” o más seguro que la familia O1, sin embargo, gracias a los esfuerzos de equipo rojo y su metodología de “alineación deliberativa”, lo que hace que los modelos “piensen” sobre la política de seguridad de OpenAi mientras responden a consultas. Según la compañía, O3-Mini “supera significativamente” uno de los modelos insignia de OpenAI, GPT-4O, en “evaluaciones desafiantes de seguridad y jailbreak”.

Operai ha lanzado un nuevo modelo de IA patentado a tiempo para contrarrestar el rápido ascenso del rival de código abierto Deepseek R1, pero ¿será suficiente para afectar el éxito de este último?

Hoy, después de varios días de rumores y una anticipación creciente entre los usuarios de IA en las redes sociales, Openal está debutando a O3-Mini, el segundo modelo en su nueva familia de “razonadores”, modelos que tardan un poco más en “pensar”, analizar su propios procesos y reflexionar sobre sus propias “cadenas de pensamiento” antes de responder a las consultas y entradas de los usuarios con nuevas salidas.

El resultado es un modelo que puede funcionar a nivel de un estudiante de doctorado o incluso titular de titulares para responder preguntas difíciles en matemáticas, ciencias, ingeniería y muchos otros campos.

El modelo O3-Mini ya está disponible en ChatGPT, incluido el nivel gratuito y la interfaz de programación de aplicaciones de OpenAI (API), y en realidad es menos costoso, más rápido y más desempeñada que el modelo de alta gama anterior, OpenAi’s O1 y su más rápido, su Hermano de recuento de parámetros inferiores, O1-Mini.

Si bien inevitablemente se comparará con Deepseek R1, y la fecha de lanzamiento se ve como una reacción, es importante recordar que O3 y O3-Mini se anunciaron bien antes del lanzamiento de enero de Deepseek R1, en diciembre de 2024, y que el CEO de Operai Sam Altman declaró anteriormente en X que, debido a los comentarios de desarrolladores e investigadores, llegaría a ChatGPT y la API de OpenAI al mismo tiempo.

A diferencia de Deepseek R1, O3-Mini no estará disponible como modelo de código abierto, lo que significa que el código no se puede tomar y descargar para el uso fuera de línea, ni personalizado en la misma medida, lo que puede limitar su atractivo en comparación con Deepseek R1 para algunas aplicaciones.

Operai no proporcionó más detalles sobre el (presunto) modelo O3 más grande anunciado en diciembre junto con O3-Mini. En ese momento, el formulario desplegable de opción de OpenAI para probar O3 declaró que se sometería a un “retraso de varias semanas” antes de que los terceros pudieran probarlo.

Rendimiento y características

Similar a O1, Operai O3-Mini está optimizado para el razonamiento en matemáticas, codificación y ciencia.

Su rendimiento es comparable a OpenAI O1 cuando se usa un esfuerzo de razonamiento medio, pero ofrece las siguientes ventajas:

• Tiempos de respuesta del 24% más rápidos en comparación con O1-Mini (OpenAi no proporcionó un número específico aquí, pero buscando pruebas de análisis artificial del grupo de evaluación de terceros, el tiempo de respuesta de O1-Mini es de 12.8 segundos para recibir y producir 100 tokens. Entonces, para O3-Mini, un aumento de velocidad del 24% reduciría el tiempo de respuesta a 10.32 segundos).
• Precisión mejorada, con probadores externos que prefieren las respuestas de O3-Mini el 56% del tiempo.
• 39% menos errores importantes en preguntas complejas del mundo real.
• Un mejor rendimiento en la codificación y las tareas STEM, particularmente cuando se usa un esfuerzo de razonamiento.
• Tres niveles de esfuerzo de razonamiento (bajo, medio y alto), lo que permite a los usuarios y desarrolladores equilibrar la precisión y la velocidad.

También cuenta con impresionantes puntos de referencia, incluso superando a O1 en algunos casos, según la tarjeta del sistema O3-Mini OpenAi lanzado en línea (y que se publicó antes del anuncio oficial de disponibilidad del modelo).

La ventana de contexto de O3-Mini, el número de tokens combinados que puede ingresar/salir en una sola interacción, es de 200,000, con un máximo de 100,000 en cada salida. Eso es lo mismo que el modelo O1 completo y supera la ventana de contexto de Deepseek R1 de alrededor de 128,000/130,000 tokens. Pero está muy por debajo de la ventana de contexto de Google Gemini 2.0 Flash Thinking de hasta 1 millón de tokens.

Si bien O3-Mini se centra en las capacidades de razonamiento, todavía no tiene capacidades de visión. Los desarrolladores y usuarios que buscan cargar imágenes y archivos deben seguir usando O1 mientras tanto.

La competencia se calienta

La llegada de las marcas O3-Mini la primera vez OpenAI está haciendo que un modelo de razonamiento esté disponible para los usuarios gratuitos de ChatGPT. La familia de modelos O1 anteriores solo estaba disponible para pagar a los suscriptores de los planes ChatGPT Plus, Pro y otros planes, así como a través de la interfaz de programación de aplicaciones pagas de OpenAI.

Como lo hizo con los chatbots con el modelo de idioma grande (LLM) a través del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, Operai esencialmente creó toda la categoría de modelos de razonamiento en septiembre de 2024 cuando presentó O1 por primera vez, una nueva clase de modelos con una nueva capacitación régimen y arquitectura.

Pero OpenAi, de acuerdo con su historia reciente, no hizo O1 Open Source, contrario a su nombre y misión de fundación original. En cambio, mantuvo el código del modelo propietario.

Y en las últimas dos semanas, O1 ha sido eclipsado por la startup china de IA Deepseek, que lanzó R1, un modelo de razonamiento de código abierto rival, altamente eficiente, en gran medida abierto, disponible gratuitamente para tomar, volver a entrenar y personalizar por cualquier persona en todo el mundo, así como Como uso de forma gratuita en el sitio web y la aplicación móvil de Deepseek, un modelo, según los informes, capacitado a una fracción del costo de O1 y otros LLM de los mejores laboratorios.

Los términos de licencia del MIT permisivos de Deepseek R1, la aplicación/sitio web gratuitos para los consumidores y la decisión de poner en código de código de R1 a disposición de la base y modificarlo a la vez que lo ha llevado a una verdadera explosión de uso tanto en los mercados de consumo como en las empresas, incluso el inversor de OpenAi Microsoft y el patrocinador antrópico Amazon se apresura a agregar variantes a sus mercados de nubes. La perplejidad, la compañía de búsqueda de IA, también agregó rápidamente una variante para los usuarios.

También destronó la aplicación ChatGPT iOS para el lugar número uno en la tienda de aplicaciones de Apple de EE. UU., Y es notable por superar a OpenAI conectando Deepseek R1 a la búsqueda web, algo que OpenAI aún no ha hecho para O1, lo que lleva a una mayor ansiedad techno entre tecnología. Los trabajadores y otros en línea que China se está poniendo al día o ha superado a los Estados Unidos en la innovación de IA, incluso la tecnología en general.

Sin embargo, muchos investigadores de IA y científicos y los principales VC como Marc Andreessen han acogido con beneplácito el aumento de Deepseek y su abastecimiento abierto en particular como una marea que levanta todos los barcos en el campo de la IA, aumentando la inteligencia disponible para todos al tiempo que reduce los costos.

Disponibilidad en chatgpt

El modelo ahora se está implementando a nivel mundial para usuarios gratuitos, además de Team, y Pro, con acceso a la empresa y la educación que llegará la próxima semana.

• Los usuarios gratuitos pueden probar O3-Mini por primera vez seleccionando el botón “Razón” en la barra de chat o regenerando una respuesta.
• Los límites de mensajes han aumentado 3 veces para los usuarios más y del equipo, de 50 a 150 mensajes por día.
• Los usuarios profesionales obtienen acceso ilimitado tanto a O3-Mini como a una nueva variante, incluso de mayor condición, O3-Mini-High.

Además, O3-Mini ahora admite la integración de búsqueda dentro de ChatGPT, proporcionando respuestas con enlaces web relevantes. Esta característica todavía se encuentra en sus primeras etapas, ya que OpenAI refina las capacidades de búsqueda en sus modelos de razonamiento.

Integración y precios de API

Para los desarrolladores, O3-Mini está disponible a través de la API de finalización de chat, la API de asistentes y la API por lotes. El modelo admite llamadas de función, salidas estructuradas y mensajes de desarrollador, lo que facilita la integración en aplicaciones del mundo real.

Una de las ventajas más notables de O3-Mini es su eficiencia de costo: es un 63% más barato que OpenAI O1-Mini y 93% más barato que el modelo O1 completo, con un precio de $ 1.10/$ 4.40 por millón de tokens In/Out (con un descuento de 50% en caché ).

Sin embargo, todavía palidece en comparación con la asequibilidad de la oferta oficial de R1 de la API de DeepSeek a $ 0.14/$ 0.55 por millón de tokens. Pero Dado Deepseek se basa en China y viene con conciencia geopolítica y preocupaciones de seguridad sobre los datos del usuario/empresa que fluyen dentro y fuera del modelo, es probable que Operai siga siendo la API preferida para algunos clientes y empresas centradas en la seguridad en los Estados Unidos. y Europa.

Los desarrolladores también pueden ajustar el nivel de esfuerzo de razonamiento (bajo, medio, alto) en función de sus necesidades de aplicación, lo que permite un mayor control sobre las compensaciones de latencia y precisión.

Sobre seguridad, Operai dice que usó algo llamado “alineación deliberativa” con O3-Mini. Esto significa que se le pidió al modelo que razonara sobre las pautas de seguridad de autorización humana que se le dio, comprenden más de su intención y los daños que están diseñados para prevenir, y se les ocurre sus propias formas de garantizar que se eviten esos daños. Operai dice que permite que el modelo sea menos censurado cuando se discute temas delicados al tiempo que preserva la seguridad.

Operai dice que el modelo supera a GPT-4O en el manejo de los desafíos de seguridad y jailbreak, y que realizó una amplia prueba de seguridad externa antes de su lanzamiento hoy.

Un informe reciente cubierto en Cableado (Donde trabaja mi esposa) demostró que Deepseek sucumbió a cada aviso de jailbreak e intento de 50 probados por investigadores de seguridad, lo que puede darle a OpenAI O3-Mini la ventaja sobre Deepseek R1 en los casos en que la seguridad y la seguridad son primordiales.

Qué próximo?

El lanzamiento de O3-Mini representa el esfuerzo más amplio de Openai para hacer que el razonamiento avanzado AI sea más accesible y rentable frente a una competencia más intensa que nunca de R1 y otros de Deepseek, como Google, que recientemente lanzó una versión gratuita propia propia. Modelo de razonamiento rival Gemini 2 Flash Pensamiento con un contexto de entrada ampliado de hasta 1 millón de tokens.

Con su enfoque en el razonamiento y la asequibilidad STEM, OpenAI tiene como objetivo expandir el alcance de la resolución de problemas impulsada por la IA en aplicaciones de consumidores y desarrolladores.

Pero a medida que la compañía se vuelve más ambiciosa que nunca en sus objetivos, recientemente anunciando un proyecto de infraestructura de centros de datos de $ 500 mil millones llamado Stargate con el respaldo de SoftBank, la pregunta sigue siendo si su estrategia valdrá lo suficientemente bien como para justificar los multibonos hundidos en él. Inversores de bolsillo profundamente como Microsoft y otros VC.

A medida que los modelos de código abierto cierran cada vez más la brecha con OpenAi en el rendimiento y lo superan en el costo, según los informes, sus medidas de seguridad superiores, capacidades potentes, API fácil de usar e interfaces fáciles de usar ser suficientes para mantener a los clientes, especialmente en la empresa, en la empresa, ¿Quién puede priorizar el costo y la eficiencia sobre estos atributos? Informaremos sobre los desarrollos a medida que se desarrollen.

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