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Probando la capacidad de Bard y ChatGPT para escribir ensayos sobre dilemas éticos: un estudio transversal
En este estudio, comparamos las características lingüísticas psicométricas de los ensayos escritos por estudiantes sobre dilemas éticos personales con las de ensayos de IA equivalentes generados por indicaciones diseñadas con palabras clave de los ensayos originales. Descubrimos que el último grupo generalmente tenía más palabras relacionadas con el afecto, específicamente aquellas que exhibían emociones positivas. Por el contrario, los ensayos escritos por los estudiantes tenían más lenguaje relacionado con lo cognitivo y más palabras por oración. Los dos LLM utilizados para generar ensayos (Bard y ChatGPT) también diferían entre sí: el primero generaba textos más parecidos a los humanos y el segundo generaba ensayos con palabras más complejas frecuentemente relacionadas con el pensamiento analítico y que a menudo se presentaban con más autenticidad. Sin embargo, encontramos que un tercio de los ensayos entregados por los estudiantes ya estaban total o parcialmente escritos por un LLM. Esto fue confirmado por análisis adicionales, donde observamos diferencias menos o menos significativas entre dichos ensayos y los generados totalmente por IA que entre los ensayos “verdaderos” escritos por estudiantes y los de IA, lo que indica una mayor similitud. Además, como los ensayos coescritos por IA tenían menor autenticidad, pero puntuaciones de pensamiento analítico más altas y una mayor prevalencia de “palabras importantes”, es probable que, de hecho, fueran generados por IA, pero posteriormente editados hasta cierto punto. Además, confirmamos que los ensayos escritos por IA utilizaron más lenguaje relacionado con el afecto, la autenticidad y el pensamiento analítico en comparación con los ensayos escritos íntegramente por estudiantes después de eliminar del análisis los ensayos escritos conjuntamente por IA.
Hasta donde sabemos, nuestro estudio es el primero en comparar cuantitativamente las características psicométricas de ensayos generados por humanos y por IA sobre las experiencias personales de estudiantes de medicina con un dilema ético de la vida real que enfrentaron dentro de un contexto educativo o profesional. Otros estudios que compararon textos escritos por humanos y generados por LLM se centraron en textos argumentativos o reflexivos sobre un conjunto diverso de temas.15,21 o la capacidad de los LLM para escribir en ciertos estilos de personalidad, independientemente de un tema específico22.
Por ejemplo, Jiang et al.22 demostró que ChatGPT puede emular con éxito ciertos rasgos de personalidad dentro del modelo de personalidad de los Cinco Grandes, lo que puede explicar parcialmente por qué los LLM parecían ser muy competentes al escribir sobre temas emocionales y matizados, como en nuestro estudio. De lo contrario, nuestro hallazgo de que los ensayos escritos por IA tenían un lenguaje más analítico no es sorprendente, como Herbold et al.15 Anteriormente descubrió que los ensayos escritos por ChatGPT superaban a los escritos por humanos en la medida en que utilizaban una estructura y narrativa más académicamente deseable. Asimismo, al comparar el diálogo humano con uno generado por ChatGPT, Sandler et al.23 Descubrió que el LLM también tenía niveles más altos de pensamiento analítico. Aunque no realizamos análisis cualitativos o cuantitativos para explorar esto, notamos que los ensayos generados por IA tenían una estructura formulada, probablemente influenciada por la indicación que indicaba al LLM que escribiera “un ensayo”, similar a lo que Herbold et al.15 encontrados (aunque se centraron en ensayos más argumentativos y estructurados). Esto incluía, entre otras cosas, el uso de frases fijas como “Durante mis estudios de medicina” para abrir ensayos y “En conclusión” para cerrarlos (Archivo complementario 2). Si las personas que evalúan ensayos en contextos educativos encuentran un lenguaje tan formulado, podría indicar que los autores utilizaron algún tipo de herramienta basada en IA o LLM. Este hallazgo también es similar a lo que Li et al.21 identificado en su estudio, donde investigaron la capacidad de los LLM para escribir textos reflexivos sobre una amplia gama de temas. Los autores notaron que las reflexiones generadas por ChatGPT tenían una menor variabilidad en términos de la cantidad de oraciones, palabras únicas y la cantidad total de palabras en comparación con las escritas por los estudiantes.
Mientras tanto, el hallazgo de que los ensayos escritos por IA tienden a tener un lenguaje más emocionalmente positivo y auténtico en comparación con los ensayos escritos por estudiantes es algo poco intuitivo. Esto podría interpretarse en función de los resultados de un experimento anterior en el que un servicio de chat de apoyo emocional en línea que utilizaba GPT-3 se percibía como un mayor apoyo emocional que las respuestas humanas. Sin embargo, una vez que los participantes aprendieron que estas respuestas no fueron generadas por humanos, cualquier beneficio que hubieran obtenido de estos servicios desapareció.24. Esto está en línea con lo que Jiang et al. observado, también22. Planteamos la hipótesis (aunque no podemos confirmarlo) de que los estudiantes fueron más reservados al expresar sus emociones y posturas debido a la ambigüedad ética de sus situaciones de la vida real, lo que resultó en puntuaciones más bajas en autenticidad y afecto/tono. Mientras que Sandler et al.23 no observaron una diferencia en el afecto entre el diálogo humano y el generado por ChatGTP, sí observaron que este último tenía valores más altos para el tono emocional positivo y los procesos sociales. Esto está en línea con nuestros resultados, lo que respalda sus hallazgos de que los LLM podrían percibirse como “más humanos que humanos”.23. Este tono positivo que observamos en los ensayos escritos por IA podría sugerir que proporcionaron “mejores escenarios” idealizados y respuestas más moralmente deseables, con resultados generalmente más positivos a los dilemas éticos. Finalmente, las diferencias lingüísticas entre Bard y ChatGPT observadas en nuestro estudio, especialmente la mayor autenticidad y la mayor frecuencia de palabras complejas observadas en las puntuaciones LIWC de los ensayos generados por ChatGPT, pueden explicarse por comparaciones anteriores de estos dos LLM, donde ChatGPT parecía funcionar. mejor que Bard para adaptarse a diferentes contextos y realizar tareas más complejas e intensivas, al mismo tiempo que tiene mayores capacidades generales para redactar textos25,26,27,28,29. Sin embargo, nuestra observación de que los ensayos generados por ChatGPT tienen valores de autenticidad más altos que los escritos por humanos contrasta con los hallazgos de Sandler et al.23aunque la diferencia que observamos fue marginalmente significativa en el análisis completo e inexistente después de comparar ensayos escritos por estudiantes reales con sus equivalentes generados por IA.
Nuestros hallazgos indican que las herramientas basadas en IA pueden ser bastante eficientes a la hora de producir ensayos similares a los humanos relacionados con la ética y la escritura sobre experiencias y opiniones personales, lo que concuerda con las observaciones de Sandler y sus colegas.23. Las diferencias psicométricas observadas entre la IA y los ensayos escritos por estudiantes se volvieron mucho más matizadas en nuestros subanálisis de ensayos coescritos por IA, lo que indica que probablemente fueron modificados por los estudiantes después de que fueron generados por un LLM. A medida que las instituciones de educación superior y las iniciativas globales avanzan hacia la implementación de regulaciones para el uso de herramientas de escritura basadas en IA30,31implementar salvaguardias efectivas será una máxima prioridad25. El uso de software de detección es otra posibilidad, pero puede no garantizar completamente que los ensayos generados por IA suficientemente modificados se identifiquen con éxito. También es probable que los humanos sean capaces de reconocer por sí mismos los ensayos escritos por IA.32 y que el software de detección puede ser simplemente una herramienta complementaria para mejorar o confirmar sus observaciones. Así, por ejemplo, lo utilizamos en nuestro estudio, ya que nos permitió confirmar nuestras suposiciones de que algunos de los ensayos escritos por los estudiantes fueron generados por IA. Esta cuestión podría examinarse en investigaciones futuras, donde evaluadores humanos ciegos podrían verificar si ensayos menos formales y no académicos fueron escritos por una IA o un humano, y donde su desempeño podría compararse con las herramientas de detección de IA disponibles. Para abordar los desafíos que plantea la IA a las tareas basadas en ensayos, puede ser necesario reintroducir tareas de ensayos escritos a mano para garantizar que los estudiantes realmente apliquen sus propias habilidades de pensamiento crítico sin depender de la escritura asistida por IA. Independientemente de si la IA se integrará completamente como parte de las tareas y exámenes basados en ensayos o si se mantendrán formatos más tradicionales, se deben adoptar e integrar reglas claras para el uso de la IA en el entorno educativo teniendo en cuenta todos estos factores. en consideración, así como una definición clara sobre qué prácticas constituyen plagio en el contexto de la IA.26.
La principal fortaleza de nuestro estudio es el uso del software LIWC, que ha sido ampliamente validado en investigaciones anteriores. Esto nos permitió comparar cuantitativamente diferentes tipos de ensayos. Otra fortaleza importante es que utilizamos un conjunto de datos seleccionados con un tema específico. Específicamente, recopilamos un conjunto de ensayos comparativamente pequeño, pero centrado en un tema (con una alta tasa de respuesta de los estudiantes) producidos en un contexto de la vida real, en lugar de utilizar ensayos de bases de datos existentes o fuentes en línea. Esto significó que nuestro hallazgo refleja tanto cómo escriben los participantes de nuestro estudio en la práctica como cómo podrían usar herramientas de inteligencia artificial para generar ensayos. Sin embargo, nuestro estudio también tiene algunas limitaciones. Los estudiantes que escribieron los ensayos no eran hablantes nativos de inglés; sin embargo, asistían a un programa médico totalmente basado en el idioma inglés durante el cual también habían presentado tareas basadas en ensayos dentro de cada año de estudio anterior, lo que significa que su experiencia y conocimiento del idioma eran suficientes. También utilizamos ChatGPT 3.5 y Bard, aunque en ese momento había disponibles versiones más nuevas y de pago, como ChatGPT 4.0. Esta elección se debió al hecho de que ambos eran fácilmente accesibles para los estudiantes y de forma gratuita; El uso de versiones pagas de los LLM podría no reflejar situaciones de la vida real, ya que pensamos que era poco probable que los estudiantes pagaran las tarifas necesarias para acceder a los modelos más avanzados. Además, los dos LLM tienen algunas diferencias inherentes que se han destacado en varios estudios previos. Por ejemplo, un estudio reciente encontró que ChatGPT genera ensayos con oraciones y redacción más complejas, mientras que Bard genera textos más cohesivos.19. Otra investigación que impulsó a los dos LLM a utilizar un conjunto estandarizado de preguntas cerradas y abiertas encontró que Bard genera respuestas más largas pero más precisas, lo que aparentemente contrasta con el estudio de Borji y Mohammadian, quienes descubrieron que ChatGPT generalmente supera a Bard en términos. de la exactitud de las respuestas a un conjunto diverso de preguntas29,33. Sin embargo, a pesar de estas divergencias, los investigadores generalmente coinciden en que ambos LLM son altamente capaces de generar texto y contenido, especialmente en el contexto de la educación.19,20,29,33. Finalmente, aunque pudimos identificar una cierta cantidad de ensayos generados por IA a través de detectores de IA, no podemos determinar si hubo falsos positivos/negativos, o si otros estudiantes manipularon suficientemente los ensayos generados por IA para hacerlos indetectables. Para minimizar el impacto de esta limitación, utilizamos dos tipos diferentes de software de detección de IA para identificar dichos textos, mientras que todos los ensayos escritos por los estudiantes también habían sido previamente verificados de forma independiente por dos evaluadores humanos.
La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El ex gobernador de Maryland, Martin O’Malley, y Ken Martin, presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota, han surgido como los primeros candidatos oficiales.
La selección del nuevo presidente será fundamental para dar forma a la estrategia y dirección del partido de cara a las elecciones presidenciales de 2028.
Pero, ¿quién terminará reemplazando al actual presidente del Comité Nacional Demócrata, Jaime Harrison, quien ocupa el cargo desde enero de 2021? Semana de noticias preguntó la herramienta de IA generativa, ChatGPT, qué candidato cree que saldrá victorioso.
Ilustración fotográfica de Newsweek/Getty Images/AP
¿Quién ganará la carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata?
Semana de noticias preguntó Chat GPT “La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El puesto quedará vacante en marzo cuando el actual presidente Jaime Harrison se prepara para dimitir. ¿Quién será el próximo presidente del DNC?”
Se pidió a la herramienta de IA generativa que viera una lista de los posibles candidatos, explicara por qué serían buenas opciones y sugiriera quién tenía probabilidades de ganar.
“El Comité Nacional Demócrata (DNC) elegirá un nuevo presidente para marzo de 2025, tras la decisión de Jaime Harrison de dimitir”, respondió Chat GPT. “Varios demócratas destacados han surgido como candidatos potenciales para este papel fundamental”.
Candidatos declarados
Ashlee Rezin/Chicago Sun-Times vía AP
Ken Martín
Martin, que actualmente se desempeña como presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota y vicepresidente del Comité Nacional Demócrata, anunció su candidatura el 19 de noviembre. Aporta una amplia experiencia en la organización del partido y ha obtenido el apoyo de varios líderes y progresistas del partido estatal.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Martin por correo electrónico para solicitar comentarios.
Kevin Dietsch/Getty Images
Martín O’Malley
El exgobernador de Maryland y candidato presidencial de 2016 declaró su candidatura a la presidencia del Comité Nacional Demócrata el 18 de noviembre. O’Malley enfatiza la necesidad de que el partido se reconecte con los estadounidenses comunes y corrientes y se centre en la seguridad económica.
Semana de noticias se ha comunicado con Martin a través de un comentario en un formulario en línea.
Candidatos potenciales
Daniel Boczarski/Getty Images
Ben Wikler
Como presidente del Partido Demócrata de Wisconsin, Wikler ha desempeñado un papel decisivo en la movilización de votantes en un estado clave en el campo de batalla. Sus habilidades organizativas y su éxito en Wisconsin lo convierten en un fuerte contendiente.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Wikler por correo electrónico para hacer comentarios
Emanuel Rahm
Steven Ferdman/Getty Images
Según se informa, el actual embajador de Estados Unidos en Japón y ex alcalde de Chicago está considerando postularse para presidente del Comité Nacional Demócrata. La amplia experiencia política de Emanuel y su capacidad de recaudación de fondos podrían ser activos valiosos para el partido.
Semana de noticias se ha comunicado con Emanuel por correo electrónico para solicitar comentarios.
Mitch Landrieu
Anna Moneymaker/Getty Images
El ex alcalde de Nueva Orleans y zar de infraestructura de la Casa Blanca ha sido mencionado como candidato potencial. La experiencia de Landrieu en proyectos de infraestructura y gobernanza urbana podría proporcionar una ventaja estratégica.
Semana de noticias se ha comunicado con Landrieu por correo electrónico para solicitar comentarios.
Resultado probable
Si bien es prematuro predecir el resultado definitivo, la entrada temprana de Ken Martin en la carrera y su apoyo sustancial de los miembros del Comité Nacional Demócrata lo posicionan como un candidato fuerte. Sin embargo, la dinámica podría cambiar a medida que otros candidatos formalicen sus candidaturas y presenten sus visiones para el futuro del partido.
La selección del próximo presidente del Comité Nacional Demócrata influirá significativamente en la estrategia y dirección del Partido Demócrata en los próximos años, especialmente después de los recientes resultados electorales.
¿Cuándo se decidirá el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata?
Se espera que el Comité Nacional Demócrata elija a su próximo presidente antes del 1 de marzo de 2025. Las reglas del partido exigen que la elección de liderazgo se lleve a cabo antes de esta fecha, según Ballotpedia.
Aunque aún no se ha anunciado la fecha exacta, las elecciones generalmente tienen lugar durante la reunión de invierno del comité.
¿Tienes una historia? Semana de noticias debería estar cubriendo? ¿Tienes alguna pregunta sobre esta historia? Póngase en contacto con [email protected].
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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Si quieres probar Géminis, estos consejos y trucos te ayudarán
13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
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No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
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Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
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7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
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Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
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2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
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