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ChatGPT’s search capabilities take aim at Google

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Photo by Growtika on Unsplash.

ChatGPT can now answer search queries, challenging Google’s hold on the sector.

It’s been a wild ride for OpenAI’s generative AI technology over the last 18 months, with both highs – YouGov research that showed around three-quarters of Millennials and Gen X would purchase a product based on the chatbot’s recommendations, plus the introduction of voice and image capabilities over a year ago – and lows, having to pay publishers to use their content and backlash to a deal with Apple.

Its latest move sees the chatbot able to “retrieve and deliver information from across the internet in real time, including news, stock prices and sports scores,” according to the New York Times.

Looking at how it compares to competitors – not just the Google, but also Bing, Yahoo, DuckDuckGo and others – Kinesso’s national head of AI and Analytics, Kellyn Coetzee, said ChatGPT Search’s ability to access recent, paywalled content sets it apart from traditional search engines.

“It’s like having a research assistant with an all-access pass to top publications,” she said.

“This could revolutionise how we understand and respond to market trends, giving our clients a significant advantage in the fast-paced Australian market.”

Spark Foundry Australia’s national head of biddable media, Greg Cattelain, said that while it’s still early days to be able to compare like for like, what the Publicis-owned agency has seen in the last week is that the technology is doing a good job of synthesising information and providing the sources of its summaries for users.

“It also includes visuals, interactive charts and maps, which is a good start,” he told AdNews.

“Currently, however, it lacks many features that make traditional search engines unique, such as shopping and travel booking. We’ll just need to wait and see how SearchGPT evolves over time.”

Orange Line’s head of SEO, Veronika Warren, said that for informational or educational queries, ChatGPT Search excels due to the conversational nature of the responses, ease of use and interactivity, and the ability to seamlessly deep dive into a particular area of information.

“Users may find it more convenient to use than traditional search results that require them to manage multiple tabs, read multiple sources until they find what they’re after and spend time deciphering it,” she said.

“For transactional queries though, there are limitations. For example, when searching for a fabric sofa, as part of the experience, users expect rich visual results and immediate product comparisons. The ability to incorporate visual elements is not refined at this stage in ChatGPT Search, making it more likely for users to stick to platforms like Google for queries that allow them to find products in as little moves as possible.”

Warren said it’s also important to keep in mind that YouTube, TikTok and Instagram are all search engines in themselves too.

“Until ChatGPT Search develops robust visual capabilities that align with specific user search behaviors, its competitive advantage will remain largely confined to text-based information exchange and knowledge discovery,” she said.

“At the end of the day, the ability to compete with established search engines will at least partially depend on the number of moves it requires the user to make to complete their journey.”

Strength in conversational capabilities, but limits in functionality

Available now to those who use ChatGPT Plus – the paid version of the product – along with its ChatGPT Team product designed for businesses, Open AI will be rolling out the search functionality for ChatGPT Enterprise and ChatGPT Edu users in the next few weeks.

Free users of the platform will receive access “over the coming months”, according to a post from the company.

Cattelain said that one of the strengths of ChatGPT Search includes delivering information directly to users, eliminating the need to click through multiple links and navigate the clutter typical of traditional search engines.

“Weaknesses lie in the fact that it is currently still limited in functionality, as well as not integrated into our current search behaviour; however, this may change over time,” he said.

Orange Line’s Warren said that outside of potential concerns of accuracy and bias, the platform’s strengths lie in its conversational capabilities, particularly in text-based interactions and knowledge transfer.

“Its ability to maintain context and deliver nuanced responses sets it apart from traditional search engines,” she told AdNews.

“But its weaknesses extend beyond just visual constraints. For content publishers, there may be potential revenue challenges as users may remain within ChatGPT’s environment rather than visiting individual websites directly.

“The platform’s reliance on Bing’s search index and news publisher partnerships also introduces potential biases that merit consideration.”

Coetzee agreed that the strength of ChatGPT Search lies in its access to premium, up-to-date content and its conversational interface, but said that questions about copyright and fair use still abound.

“The potential for AI hallucinations, while diminishing, also remains a concern,” she said.

Kellyn Coetzee, Greg Cattelain, Veronica Warren and Nicholas Chin

L to R: Kellyn Coetzee, Greg Cattelain, Veronika Warren and Nicholas Chin.

Not likely to kill off Google anytime soon

Although it’s too soon to tell how many people have used its search functionality since launch, Open AI announced in August that the overall ChatGPT platform boasted more than 200 million weekly active users, according to a Reuters report. 

Similarly, the number of people who use Google to search every day is unknown, but one source estimates that there’s over 8.3 billion searches performed every day.

The US Department of Justice, in its ruling earlier in the year declaring Google as a monopolist, said that in the United States at least, nearly 90% of all search queries went through Google, with that number being even higher on mobile devices.

Google started rolling out its own AI search product in Australia at the start of November, using generative AI to create a snapshot about a topic or question, along with key information and links to dig deeper.

As a result of this domination, media agencies AdNews spoke to found it unlikely that ChatGPT Search would have any major effect on Google.

OMD Australia’s national head of performance, Nicholas Chin, said that for now, Google, SearchGPT and other AI search products like Perplexity will have their own swim lanes and cater to the evolving search needs of different consumers.

“SearchGPT, for example, has been built to be a concise, authoritative and real-time search query console – almost like a personal helper that can give you the updated answers you need right now, with sources to match,” he said.

“Google AI Overviews, on the other hand, is seamlessly integrated into the everyday Google search experience that we’re all used to and integrates better with other Google services, like Maps or Shopping.

“Multi-modal search and the evolving search experience from the Google search bar now also means there are more search experiences available for both the consumer and technology vendors. Take social search in the creator economy, or multi-modal search using video, audio and images as green pastures for all to have their space to play.”

Chin said that outside of the search experience, the future success of search engines will continue to depend on integration and partnerships with other services.

“OpenAI has been clear that they will eventually integrate SearchGPT with ChatGPT in the future, and with ChatGPT being the backup data source for Apple Intelligence in new Apple devices, this trojan horse strategy could be the key to widespread adoption of the SearchGPT platform,” he told AdNews.

“On the flip side, data privacy is still a thorn in the side for the major tech platforms. To use SearchGPT to its greatest potential, you are required to pass over more of your data to yet another platform.

“OpenAI has had a bumpy ride on the privacy front, so if Google AI Overviews is an equivalent search engine, will consumers want to hand over their data to another provider and will this hurt OpenAI’s progress?”

Warren agreed that Google is an established habit that is driving billions of dollars of revenue to the business, and that while ChatGPT search may take away some market share, they will need to find ways to bypass the years of experience Google has had to develop their product.

“For ChatGPT to truly compete, it will need to not only surpass usability, but also bring something unique and compelling that addresses unmet needs or provides a distinct value, redefining what users expect from search itself,” she said.

“Each platform serves distinct user needs – Google for comprehensive results, Pinterest for visual discovery, YouTube for video content, and now ChatGPT Search for conversational knowledge exploration. This specialisation suggests we’re moving toward a more fragmented search landscape.”

Kinesso’s Coetzee said that in Australia alone, ChatGPT is estimated to have 3 to 4 million monthly users – representing 1.5% to 2% of its global user base – with this rapid growth suggesting a shifting digital landscape.

“However, Google’s ubiquity and integration with other services still give it a significant edge,” she said.

“At Kinesso, we’re preparing for a future where both platforms coexist, each serving distinct user needs in the Australian digital ecosystem. The continued Google monopoly will likely hinge on Google’s ability to adapt to this AI-driven search paradigm and who is first to release AGI and all its implications.”

The capacity for advertisers and monetisation

As OpenAI is a private company, numbers on its revenue to date aren’t widely available, although the New York Times reported that OpenAI’s monthly revenue hit $300 million in August, up 1,700% since the beginning of 2023, and the company expects about $3.7 billion in annual sales in 2024.

OpenAI also estimated that its revenue will balloon to $11.6 billion next year.

For Google, meanwhile, its most recent results showed that overall advertising revenue hit $64.6 billion, while search advertising revenue was up 13.8% to $48.5 billion.

Looking at the capacity to monetise ChatGPT’s search product, Cattelain said that traditional ways include sponsored links of websites that are the most relevant to ‘learn more’, or product visuals that can best answer the search query.

“New ways could include sponsored citations that are relevant to the query, which would help build brand authority and consideration,” he said.

“There could also be product visualisation based on users’ data, for example rendering how clothes appear directly on a person.”

OMD’s Chin said that shopping and ecommerce brands are the clear winners in the AI search battle, with Google AI Overviews already integrating ads into its AI powered search results.

“But as things change, advertisers will need to evolve their promotional tactics and thinking when promoting products through future search,” he said.

“Things like situation context for content listings, usage examples or authoritative reviews are the new tools for search practitioners and will involve closer ways of working with product and go-to-market teams.”

Warren said that the conversation-first nature of ChatGPT Search demands a fresh approach to monetization, and although traditional advertising models may not translate effectively, there are several avenues the platform could explore.

“Things like native sponsored content integrated naturally into conversations, or enhanced analytics and insights for advertisers could see users paying for a more premium subscription,” she told AdNews.

“But success will really depend on maintaining the platform’s inherent value while introducing revenue-generating features that enhance rather than diminish the user experience. The future of ChatGPT Search hinges on its ability to balance innovation with practicality, pushing boundaries while meeting established user expectations.”

Coetzee said the monetisation potential for ChatGPT Search has expanded significantly with its ability to access paywalled content, giving it a leg up on traditional search.

“We could see a model where premium publications partner with OpenAI, receiving compensation for their content being used in responses,” she said.

“For advertisers, this opens up new avenues for reaching high-value audiences who consume premium content. We know Perplexity is working on a CPM buying model which is a bit different to how traditional search buyers have historically dabbled in search bidding.

“While we are yet to see what Search GPT ad model will look like, we’re exploring how this could lead to more sophisticated, content-integrated advertising strategies.”

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¿Qué proveedor de IA debería elegir? Aquí están los 7 primeros (OpenAI sigue liderando)

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Los proveedores están implementando nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa todos los días en un mercado que se ha comparado con el Salvaje Oeste. Pero debido a que la tecnología es tan nueva y está en constante evolución, puede resultar extremadamente confusa, y los proveedores de plataformas a veces hacen promesas especulativas.

La firma de TI GAI Insights espera brindar cierta claridad a los tomadores de decisiones empresariales con el lanzamiento de la primera guía del comprador conocida sobre modelos de lenguajes grandes (LLM) y generación de IA. Revisó a más de dos docenas de proveedores e identificó siete líderes emergentes (OpenAI está muy por delante del resto). Además, los modelos propietarios, de código abierto y pequeños tendrán una gran demanda en 2025, a medida que la alta dirección priorice el gasto en IA.

“Estamos viendo una migración real de la concientización a la experimentación temprana para impulsar realmente los sistemas a la producción”, dijo a VentureBeat Paul Baier, director ejecutivo y cofundador de GAI Insights. “Esto está explotando, la IA está transformando toda la pila de TI empresarial”.

7 líderes emergentes

GAI Insights, que aspira a ser el “Gartner de la IA de generación”, revisó a 29 proveedores en casos de uso comunes de IA de generación empresarial, como servicio al cliente, soporte de ventas, marketing y cadenas de suministro. Descubrieron que OpenAI sigue firmemente a la cabeza, acaparando el 65% de la cuota de mercado.

La firma señala que la startup tiene asociaciones con multitud de proveedores de contenidos y chips (incluido Broadcom, con quien está desarrollando chips). “Obviamente son los primeros, ellos definieron la categoría”, dijo Baier. Sin embargo, señaló, la industria se está “dividiendo en subcategorías”.

Los otros seis proveedores que GAI Insights identificó como líderes emergentes (en orden alfabético):

  • Amazon (Titan, Bedrock): tiene un enfoque neutral respecto a los proveedores y es una “ventanilla única” para la implementación. También ofrece una infraestructura de IA personalizada en forma de chips de IA especializados como Trainium e Inferentia.
  • Anthropic (Sonnet, Haiku, Opus): es un competidor “formidable” de OpenAI, con modelos que cuentan con largas ventanas de contexto y funcionan bien en tareas de codificación. La compañía también tiene un fuerte enfoque en la seguridad de la IA y este año ha lanzado múltiples herramientas para uso empresarial junto con artefactos, uso de computadoras y recuperación contextual.
  • Cohere (Command R): ofrece modelos centrados en la empresa y capacidades multilingües, así como implementaciones locales y de nube privada. Sus modelos Embed y Rerank pueden mejorar la búsqueda y recuperación con generación aumentada de recuperación (RAG), lo cual es importante para las empresas que buscan trabajar con datos internos.
  • CustomGPT: tiene una oferta sin código y sus modelos presentan alta precisión y bajas tasas de alucinaciones. También tiene funciones empresariales como Sign-On y OAuth y proporciona análisis e información sobre cómo los empleados y clientes utilizan las herramientas.
  • Meta (Llama): Presenta modelos “mejores en su clase” que van desde pequeños y especializados hasta de vanguardia. Su serie Meta’s Llama 3, con 405 mil millones de parámetros, rivaliza con GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en tareas complejas como razonamiento, matemáticas, procesamiento multilingüe y comprensión de contexto prolongado.
  • Microsoft (Azure, Phi-3): adopta un enfoque dual: aprovecha las herramientas existentes de OpenAI mientras invierte en plataformas patentadas. La compañía también está reduciendo la dependencia de los chips mediante el desarrollo de los suyos propios, incluidos Maia 100 y Cobalt 100.

Algunos otros proveedores evaluados por GAI Insights incluyen SambaNova, IBM, Deepset, Glean, LangChain, LlamaIndex y Mistral AI.

Los proveedores fueron calificados en función de una variedad de factores, incluida la innovación de productos y servicios; claridad del producto y servicio y beneficios y características; trayectoria en el lanzamiento de productos y asociaciones; compradores objetivo definidos; calidad de los equipos técnicos y experiencia del equipo directivo; relaciones estratégicas y calidad de los inversionistas; dinero recaudado; y valoración.

Mientras tanto, Nvidia sigue dominando, con el 85% de la cuota de mercado. La empresa seguirá ofreciendo productos en todos los niveles de hardware y software, e innovará y crecerá en 2025 a un ritmo “vertiginoso”.

Si bien el mercado de la IA de generación aún se encuentra en sus primeras etapas (solo el 5% de las empresas tienen aplicaciones en producción), en 2025 se verá un crecimiento masivo, con el 33% de las empresas impulsando modelos a producción, proyecta GAI Insights. La IA de generación es la principal prioridad presupuestaria para los CIO y CTO en medio de una caída de 240 veces en los últimos 18 meses en el costo del cálculo de la IA.

Curiosamente, el 90% de las implementaciones actuales utilizan LLM propietarios (en comparación con el código abierto), una tendencia que la empresa denomina “Sea dueño de su propia inteligencia”. Esto se debe a la necesidad de una mayor privacidad de los datos, control y cumplimiento normativo. Los principales casos de uso de la IA de generación incluyen atención al cliente, codificación, resúmenes, generación de texto y gestión de contratos.

Pero en última instancia, señaló Baier, “en este momento hay una explosión en casi cualquier caso de uso”.

Señaló que se estima que el 90% de los datos no están estructurados y se encuentran en correos electrónicos, archivos PDF, vídeos y otras plataformas y se maravilló de que “la generación de IA nos permite hablar con las máquinas, nos permite desbloquear el valor de los datos no estructurados. Nunca antes habíamos podido hacer eso de forma rentable. Ahora podemos. Actualmente se está produciendo una impresionante revolución de TI”.

En 2025 también surgirá un mayor número de modelos de lenguaje pequeño (SLM) específicos de verticales, y también habrá demanda de modelos de código abierto (aunque su definición sea polémica). También habrá un mejor rendimiento con modelos aún más pequeños como Gemma (parámetros 2B a 7B), Phi-3 (parámetros 3,8 B a 7B) y Llama 3.2 (1B y 3B). GAI Insights señala que los modelos pequeños son rentables y seguros, y que ha habido desarrollos clave en la tokenización a nivel de bytes, la poda de peso y la destilación de conocimientos que están minimizando el tamaño y aumentando el rendimiento.

Además, se espera que la asistencia de voz sea la “interfaz principal” en 2025, ya que ofrece experiencias más personalizadas y se espera que la IA en el dispositivo experimente un impulso significativo. “Veremos un verdadero auge el próximo año cuando los teléfonos inteligentes comiencen a distribuirse con chips de inteligencia artificial integrados”, dijo Baier.

¿Veremos realmente agentes de IA en 2025?

Si bien los agentes de IA son todo el tema de conversación en las empresas en este momento, queda por ver qué tan viables serán en el próximo año. Hay muchos obstáculos que superar, señaló Baier, como la propagación no regulada, la IA agente que toma decisiones “poco confiables o cuestionables” y opera con datos de mala calidad.

Los agentes de IA aún no se han definido completamente, dijo, y los que se están implementando en este momento se limitan principalmente a aplicaciones internas y implementaciones a pequeña escala. “Vemos todo el revuelo en torno a los agentes de IA, pero pasarán años antes de que se adopten de manera generalizada en las empresas”, dijo Baier. “Son muy prometedores, pero no prometedores el año que viene”.

Factores a considerar al implementar IA de generación

Con el mercado tan saturado y las herramientas tan variadas, Baier ofreció algunos consejos críticos para que las empresas comenzaran. En primer lugar, tenga cuidado con la dependencia de los proveedores y acepte la realidad de que la pila de TI empresarial seguirá cambiando drásticamente durante los próximos 15 años.

Dado que las iniciativas de IA deben provenir de arriba, Baier sugiere que la alta dirección realice una revisión en profundidad con la junta directiva para explorar oportunidades, amenazas y prioridades. El director ejecutivo y los vicepresidentes también deben tener experiencia práctica (al menos tres horas para comenzar). Antes de implementarlo, considere realizar una prueba piloto de chatbot sin riesgo utilizando datos públicos para respaldar el aprendizaje práctico y experimentar con IA en el dispositivo para operaciones de campo.

Las empresas también deberían designar un ejecutivo para supervisar la integración, desarrollar un centro de excelencia y coordinar proyectos, aconseja Baier. Es igualmente importante implementar políticas y capacitación sobre el uso de IA genérica. Para respaldar la adopción, publique una política de uso, realice capacitación básica e identifique qué herramientas están aprobadas y qué información no debe ingresarse.

En definitiva, “no prohíban ChatGPT; sus empleados ya lo están utilizando”, afirma GAI.

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7 mensajes de ChatGPT que estoy usando para mejorar mis regalos: aquí te explico cómo probarlos

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Cuando se trata de encontrar el regalo perfecto para mis seres queridos, sin importar cuál sea el trato, generalmente me encuentro en algún punto entre saber exactamente qué comprar y no tener la menor idea de por dónde empezar, incluso en Amazon. La verdad es que es más fácil comprar para algunas personas que para otras.

Por eso, este año he decidido abordar la entrega de regalos de forma diferente. Estoy reclutando a ChatGPT como mi compañero de lluvia de ideas. Después de todo, he usado un chatbot para ayudarme con otras vacaciones, ¿por qué no usarlo esta vez como mi elfo secreto?

Con las indicaciones adecuadas, convertí el proceso de selección de regalos en una colaboración creativa, aprovechando la IA para generar ideas de regalos bien pensadas, personalizadas y, a menudo, inesperadas. Aquí están las siete sugerencias de ChatGPT que he estado usando para mejorar mi juego de dar regalos y cómo han transformado la forma en que compro para las personas que me importan.

1. “¿Cuáles son las ideas de regalos únicas para alguien que ama [insert interest]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

No importa quién sea la persona, este mensaje es mi punto de partida. Al especificar el interés del destinatario (ya sean deportes, manualidades o cuidado del césped), ChatGPT genera una lista de ideas que van más allá de lo obvio. ¡Déjame decirte que las ideas para regalos no decepcionan!

Por ejemplo, cuando pedí regalos para mi mamá, a quien le encanta hacer colchas, ChatGPT sugirió tantas ideas que nunca hubiera pensado en incluir una luz LED, un software de diseño o incluso entradas para un museo textil.

Estas ideas eran mucho más creativas que la tarjeta de regalo estándar que de otro modo habría elegido. ChatGPT puede ser un robot sin emociones, pero ciertamente hace un gran trabajo al agregar un toque de personalización al proceso de entrega de regalos.

2. “¿Qué regalo puedo dar que solucione [specific problem]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Si alguna vez quisiste hacer un regalo práctico sin ser aburrido, este mensaje cambiará las reglas del juego. Por ejemplo, cuando le conté a ChatGPT que mis hijos pasaban demasiado tiempo frente a la pantalla, me recomendó muchas opciones creativas para sacarlos al aire libre, incluido un scooter eléctrico e incluso binoculares.

A veces, con todas las ofertas e ideas a cada paso, es difícil saber qué comprar exactamente. Recurrir a ChatGPT para obtener obsequios que resuelvan un problema puede marcar la diferencia. ChatGPT tiene infinitas formas de buscar, lo que lo convierte en un punto de inflexión para aquellos de nosotros atrapados en el ajetreo de las vacaciones.

En este caso, sacar a los niños afuera es más bien un regalo para mí, pero en la mayoría de los casos, dar un regalo que resuelve un problema real para alguien demuestra que has estado prestando atención y que siempre eres apreciado.

3. “¿En qué ideas de regalos se inspiran?” [specific memory or shared experience]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Este mensaje me ayuda a aprovechar el lado emocional de dar regalos al conectar el presente con un momento especial. Cuando mencioné un viaje que mi hermana y yo hicimos a París, ChatGPT sugirió un mapa enmarcado de la ciudad, utensilios de cocina para repostería francesa, que también inspiraron la idea de una nueva cafetera.

Recurrir a ChatGPT en realidad generó otras ideas, como álbumes de recortes, accesorios de moda y un diario para usar en nuestro próximo viaje. Estas ideas convirtieron el regalo en más que un objeto, se convirtió en un símbolo de nuestro vínculo, que es sumamente especial.

4. “¿Cuáles son algunas ideas de regalos asequibles pero significativas para [relation or age group]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Seamos realistas: los presupuestos importan. Este mensaje ha sido invaluable para encontrar obsequios bien pensados ​​que no cuesten mucho dinero. Tengo sobrinas trillizas idénticas que ahora son preadolescentes y rápidamente se vuelven más individuales que nunca. Cada uno tiene su propio gusto y personalidad personal a pesar de verse exactamente iguales.

Cuando les pedí ideas de regalos asequibles, ChatGPT sugirió una combinación de diversión y originalidad, creativa y personal, incluido un rompecabezas personalizado y kits de aventuras de bricolaje. Me encantó la idea de los kits de aventuras de bricolaje empaquetados en una caja decorativa, que parecía profundamente personal pero costaba muy poco.

Este mensaje es especialmente bueno para familiares o conocidos cuando mantenerse dentro del presupuesto es una prioridad absoluta. Lo probé con profesores, conductores de autobuses y entrenadores y obtuve resultados igualmente inspiradores.

5. “¿Cuál es una forma creativa de empaquetar un regalo para alguien que ama?” [theme or hobby]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

La presentación importa y este mensaje ha hecho que incluso los obsequios más simples parezcan extraordinarios. ChatGPT sugirió una vez envolver un libro de cocina en un paño de cocina a cuadros y atarlo con cordel para un amigo al que le encanta cocinar.

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Hoja de datos: límites sociales australianos, Musk vs. OpenAI y Canadá vs. Google

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Buen día. Si estás leyendo esto desde el Reino Unido, es más probable que seas un usuario de Reddit que un usuario de X.

Esto es según el regulador de medios británico Ofcom, cuya última encuesta muestra que Reddit es la gran plataforma de redes sociales de más rápido crecimiento en el país, actualmente utilizada por la mayoría de los adultos en línea en el Reino Unido. X, mientras tanto, ha estado perdiendo británicos durante un par de años.

Otros hallazgos incluyen que ChatGPT fue utilizado por un tercio de los usuarios de Internet del Reino Unido al menos una vez durante el último año… y un miserable 18% de los mayores de 16 años creen que la producción de IA generativa es confiable. —David Meyer

¿Quiere enviar ideas o sugerencias a la hoja de datos? Deja una línea aquí.

Indignación por las restricciones de las redes sociales en Australia

Foto de Matt Cardy/Getty Images

La semana pasada, los legisladores australianos tomaron la drástica medida de prohibir (a partir de finales del próximo año) todo uso de redes sociales por parte de menores de 16 años, al diablo con el consentimiento de los padres.

El proceso legislativo, que supuestamente fue el resultado de la lectura por parte de la esposa de un político del bestseller de Jonathan Haidt. La generación ansiosatomó toda una semana. Como era de esperar, las empresas de redes sociales están realmente descontentas con cómo resultó todo esto.

Un portavoz de Meta señaló que el Parlamento australiano había admitido una falta de vínculos claros y demostrables entre las redes sociales y los impactos negativos en la salud mental de los niños, y agregó: “Esto demuestra la falta de evidencia que respalde la legislación y sugiere que se trataba de un proceso predeterminado. “

TikTok y Snap están igualmente molestos, y una de sus grandes preocupaciones es el hecho de que nadie sabe cómo se supone que se aplicará esta nueva ley cuando entre en vigor.

Incluso con leyes más suaves que permiten el acceso con el consentimiento de los padres, la experiencia ha demostrado que la aplicación de la ley es el gran problema: es complicado conseguir un mecanismo que funcione y al mismo tiempo respete la privacidad y otros derechos.

Musk apunta a la transformación de OpenAI

Elon Musk ha pedido a un tribunal de distrito de California que impida que OpenAI haga un montón de cosas que no le gustan.

El magnate, que cofundó OpenAI hace nueve años antes de marcharse después de perder una lucha de poder con el director ejecutivo Sam Altman, afirma que el líder de la IA está disuadiendo a los inversores de respaldar a rivales como su propio xAI.

También alega que OpenAI “obtuvo indebidamente información competitivamente sensible” a través de sus conexiones con Microsoft, y quiere que el tribunal impida a OpenAI hacer negocios con empresas en las que los demandados tienen intereses financieros materiales.

Esos acusados ​​incluyen a Altman y al presidente Greg Brockman, así como al miembro de la junta directiva de Microsoft, Reid Hoffman, y a la vicepresidenta de Microsoft, Dee Templeton, así como a la propia Microsoft.

Fundamentalmente, Musk quiere que el tribunal detenga la conversión de OpenAI de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro.

El jefe de Tesla demandó a OpenAI y Altman a principios de este año por haber abandonado el estatus de organización sin fines de lucro de la empresa, pero retiró la demanda en junio. Ahora ha vuelto, en forma ampliada.

Canadá va por la yugular de Google

La autoridad antimonopolio canadiense ha demandado a Google para “poner fin decisivo” a lo que afirma son las prácticas anticompetitivas de la empresa en la publicidad en línea, que todavía representa la mayoría de los ingresos de la empresa matriz Alphabet.

“A través de una serie de decisiones calculadas, tomadas a lo largo de varios años, Google ha excluido a sus competidores y se ha afianzado en el centro de la publicidad online”, dijo la Oficina de Competencia.

El organismo de control quiere que Google se deshaga de su intercambio de anuncios AdX y del servidor de anuncios DFP, además de una multa de hasta el 3% de los ingresos globales (es decir, poco más de 9 mil millones de dólares, según el año fiscal 2023).

El vicepresidente de publicidad de Google, Dan Taylor, respondió insistiendo en que la denuncia “ignora la intensa competencia en la que los compradores y vendedores de publicidad tienen muchas opciones”. La empresa tiene ahora un mes y medio para presentar su respuesta oficial.

Nuevos modelos de IA

Según se informa, Amazon ha desarrollado un nuevo modelo multimodal de lenguaje grande, es decir, que puede manejar imágenes y vídeos además de texto.

Según The Information, el modelo de IA “Olympus” ayudará a Amazon a evitar una dependencia excesiva de Anthropic, el rival de OpenAI al que ha estado financiando en gran medida.

Y con Amazon celebrando su conferencia anual re:Invent AWS durante esta semana, Olympus podría debutar de forma inminente.

Mientras tanto, el equipo Qwen AI de Alibaba de China ha producido un nuevo modelo de “razonamiento” que competirá con el modelo o1 de OpenAI.

El equipo afirma que QwQ-32B-Preview supera a o1 en algunos puntos de referencia, aunque también notan ciertos malos hábitos, como que el modelo cambia repentinamente de idioma sin ningún motivo. Al ser chino, también evita temas políticos delicados como la masacre de la Plaza de Tiananmen.

Plan de cable de Meta

Meta quiere envolver al mundo entero con un nuevo cable submarino de fibra óptica, informa TechCrunch.

Lo particularmente novedoso de este plan es que Meta sería el único propietario y único usuario del canal de datos.

El presupuesto inicial para el proyecto, que el propietario de Facebook e Instagram aparentemente anunciará el próximo año, sería de 2 mil millones de dólares, siendo 10 mil millones de dólares el costo más probable una vez que todo esté dicho y hecho.

El autor sudafricano de Data Sheet hoy está encantado de observar que el proyecto aparentemente está siendo liderado por la operación de Meta en ese país, que albergaría dos puntos de interconexión, al igual que India.

Estados Unidos obtendría dos en cada costa. Australia acaba de conseguir uno.

Más datos

El acuerdo de subsidio de 7.860 millones de dólares de Intel restringe la venta de su unidad de fabricación. Se pusieron condiciones.

El organismo de control italiano advierte al editor GEDI que no comparta datos con OpenAI. Las reglas de privacidad son el punto conflictivo.

Los empleados de Amazon están “aplicando ira” a medida que se avecina su mandato de regreso a la oficina; los expertos dicen que eso es exactamente lo que quiere el CEO Andy Jassy. ¿Es una estratagema furtiva de despidos?

Es posible que aviones totalmente autónomos vuelen cerca de usted, y eso no es nada bueno. Su capitán está hablando.

El fundador de TSMC, Morris Chang, le ofreció el puesto más alto a Jensen Huang, según muestran sus memorias. “Ya tengo un trabajo”, dijo el director ejecutivo de Nvidia.

Esta es la versión web de Data Sheet, un boletín diario sobre el negocio de la tecnología. Regístrese para recibirlo gratis en su bandeja de entrada.
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