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ChatGPT’s search capabilities take aim at Google
Photo by Growtika on Unsplash.
ChatGPT can now answer search queries, challenging Google’s hold on the sector.
It’s been a wild ride for OpenAI’s generative AI technology over the last 18 months, with both highs – YouGov research that showed around three-quarters of Millennials and Gen X would purchase a product based on the chatbot’s recommendations, plus the introduction of voice and image capabilities over a year ago – and lows, having to pay publishers to use their content and backlash to a deal with Apple.
Its latest move sees the chatbot able to “retrieve and deliver information from across the internet in real time, including news, stock prices and sports scores,” according to the New York Times.
Looking at how it compares to competitors – not just the Google, but also Bing, Yahoo, DuckDuckGo and others – Kinesso’s national head of AI and Analytics, Kellyn Coetzee, said ChatGPT Search’s ability to access recent, paywalled content sets it apart from traditional search engines.
“It’s like having a research assistant with an all-access pass to top publications,” she said.
“This could revolutionise how we understand and respond to market trends, giving our clients a significant advantage in the fast-paced Australian market.”
Spark Foundry Australia’s national head of biddable media, Greg Cattelain, said that while it’s still early days to be able to compare like for like, what the Publicis-owned agency has seen in the last week is that the technology is doing a good job of synthesising information and providing the sources of its summaries for users.
“It also includes visuals, interactive charts and maps, which is a good start,” he told AdNews.
“Currently, however, it lacks many features that make traditional search engines unique, such as shopping and travel booking. We’ll just need to wait and see how SearchGPT evolves over time.”
Orange Line’s head of SEO, Veronika Warren, said that for informational or educational queries, ChatGPT Search excels due to the conversational nature of the responses, ease of use and interactivity, and the ability to seamlessly deep dive into a particular area of information.
“Users may find it more convenient to use than traditional search results that require them to manage multiple tabs, read multiple sources until they find what they’re after and spend time deciphering it,” she said.
“For transactional queries though, there are limitations. For example, when searching for a fabric sofa, as part of the experience, users expect rich visual results and immediate product comparisons. The ability to incorporate visual elements is not refined at this stage in ChatGPT Search, making it more likely for users to stick to platforms like Google for queries that allow them to find products in as little moves as possible.”
Warren said it’s also important to keep in mind that YouTube, TikTok and Instagram are all search engines in themselves too.
“Until ChatGPT Search develops robust visual capabilities that align with specific user search behaviors, its competitive advantage will remain largely confined to text-based information exchange and knowledge discovery,” she said.
“At the end of the day, the ability to compete with established search engines will at least partially depend on the number of moves it requires the user to make to complete their journey.”
Strength in conversational capabilities, but limits in functionality
Available now to those who use ChatGPT Plus – the paid version of the product – along with its ChatGPT Team product designed for businesses, Open AI will be rolling out the search functionality for ChatGPT Enterprise and ChatGPT Edu users in the next few weeks.
Free users of the platform will receive access “over the coming months”, according to a post from the company.
Cattelain said that one of the strengths of ChatGPT Search includes delivering information directly to users, eliminating the need to click through multiple links and navigate the clutter typical of traditional search engines.
“Weaknesses lie in the fact that it is currently still limited in functionality, as well as not integrated into our current search behaviour; however, this may change over time,” he said.
Orange Line’s Warren said that outside of potential concerns of accuracy and bias, the platform’s strengths lie in its conversational capabilities, particularly in text-based interactions and knowledge transfer.
“Its ability to maintain context and deliver nuanced responses sets it apart from traditional search engines,” she told AdNews.
“But its weaknesses extend beyond just visual constraints. For content publishers, there may be potential revenue challenges as users may remain within ChatGPT’s environment rather than visiting individual websites directly.
“The platform’s reliance on Bing’s search index and news publisher partnerships also introduces potential biases that merit consideration.”
Coetzee agreed that the strength of ChatGPT Search lies in its access to premium, up-to-date content and its conversational interface, but said that questions about copyright and fair use still abound.
“The potential for AI hallucinations, while diminishing, also remains a concern,” she said.
L to R: Kellyn Coetzee, Greg Cattelain, Veronika Warren and Nicholas Chin.
Not likely to kill off Google anytime soon
Although it’s too soon to tell how many people have used its search functionality since launch, Open AI announced in August that the overall ChatGPT platform boasted more than 200 million weekly active users, according to a Reuters report.
Similarly, the number of people who use Google to search every day is unknown, but one source estimates that there’s over 8.3 billion searches performed every day.
The US Department of Justice, in its ruling earlier in the year declaring Google as a monopolist, said that in the United States at least, nearly 90% of all search queries went through Google, with that number being even higher on mobile devices.
Google started rolling out its own AI search product in Australia at the start of November, using generative AI to create a snapshot about a topic or question, along with key information and links to dig deeper.
As a result of this domination, media agencies AdNews spoke to found it unlikely that ChatGPT Search would have any major effect on Google.
OMD Australia’s national head of performance, Nicholas Chin, said that for now, Google, SearchGPT and other AI search products like Perplexity will have their own swim lanes and cater to the evolving search needs of different consumers.
“SearchGPT, for example, has been built to be a concise, authoritative and real-time search query console – almost like a personal helper that can give you the updated answers you need right now, with sources to match,” he said.
“Google AI Overviews, on the other hand, is seamlessly integrated into the everyday Google search experience that we’re all used to and integrates better with other Google services, like Maps or Shopping.
“Multi-modal search and the evolving search experience from the Google search bar now also means there are more search experiences available for both the consumer and technology vendors. Take social search in the creator economy, or multi-modal search using video, audio and images as green pastures for all to have their space to play.”
Chin said that outside of the search experience, the future success of search engines will continue to depend on integration and partnerships with other services.
“OpenAI has been clear that they will eventually integrate SearchGPT with ChatGPT in the future, and with ChatGPT being the backup data source for Apple Intelligence in new Apple devices, this trojan horse strategy could be the key to widespread adoption of the SearchGPT platform,” he told AdNews.
“On the flip side, data privacy is still a thorn in the side for the major tech platforms. To use SearchGPT to its greatest potential, you are required to pass over more of your data to yet another platform.
“OpenAI has had a bumpy ride on the privacy front, so if Google AI Overviews is an equivalent search engine, will consumers want to hand over their data to another provider and will this hurt OpenAI’s progress?”
Warren agreed that Google is an established habit that is driving billions of dollars of revenue to the business, and that while ChatGPT search may take away some market share, they will need to find ways to bypass the years of experience Google has had to develop their product.
“For ChatGPT to truly compete, it will need to not only surpass usability, but also bring something unique and compelling that addresses unmet needs or provides a distinct value, redefining what users expect from search itself,” she said.
“Each platform serves distinct user needs – Google for comprehensive results, Pinterest for visual discovery, YouTube for video content, and now ChatGPT Search for conversational knowledge exploration. This specialisation suggests we’re moving toward a more fragmented search landscape.”
Kinesso’s Coetzee said that in Australia alone, ChatGPT is estimated to have 3 to 4 million monthly users – representing 1.5% to 2% of its global user base – with this rapid growth suggesting a shifting digital landscape.
“However, Google’s ubiquity and integration with other services still give it a significant edge,” she said.
“At Kinesso, we’re preparing for a future where both platforms coexist, each serving distinct user needs in the Australian digital ecosystem. The continued Google monopoly will likely hinge on Google’s ability to adapt to this AI-driven search paradigm and who is first to release AGI and all its implications.”
The capacity for advertisers and monetisation
As OpenAI is a private company, numbers on its revenue to date aren’t widely available, although the New York Times reported that OpenAI’s monthly revenue hit $300 million in August, up 1,700% since the beginning of 2023, and the company expects about $3.7 billion in annual sales in 2024.
OpenAI also estimated that its revenue will balloon to $11.6 billion next year.
For Google, meanwhile, its most recent results showed that overall advertising revenue hit $64.6 billion, while search advertising revenue was up 13.8% to $48.5 billion.
Looking at the capacity to monetise ChatGPT’s search product, Cattelain said that traditional ways include sponsored links of websites that are the most relevant to ‘learn more’, or product visuals that can best answer the search query.
“New ways could include sponsored citations that are relevant to the query, which would help build brand authority and consideration,” he said.
“There could also be product visualisation based on users’ data, for example rendering how clothes appear directly on a person.”
OMD’s Chin said that shopping and ecommerce brands are the clear winners in the AI search battle, with Google AI Overviews already integrating ads into its AI powered search results.
“But as things change, advertisers will need to evolve their promotional tactics and thinking when promoting products through future search,” he said.
“Things like situation context for content listings, usage examples or authoritative reviews are the new tools for search practitioners and will involve closer ways of working with product and go-to-market teams.”
Warren said that the conversation-first nature of ChatGPT Search demands a fresh approach to monetization, and although traditional advertising models may not translate effectively, there are several avenues the platform could explore.
“Things like native sponsored content integrated naturally into conversations, or enhanced analytics and insights for advertisers could see users paying for a more premium subscription,” she told AdNews.
“But success will really depend on maintaining the platform’s inherent value while introducing revenue-generating features that enhance rather than diminish the user experience. The future of ChatGPT Search hinges on its ability to balance innovation with practicality, pushing boundaries while meeting established user expectations.”
Coetzee said the monetisation potential for ChatGPT Search has expanded significantly with its ability to access paywalled content, giving it a leg up on traditional search.
“We could see a model where premium publications partner with OpenAI, receiving compensation for their content being used in responses,” she said.
“For advertisers, this opens up new avenues for reaching high-value audiences who consume premium content. We know Perplexity is working on a CPM buying model which is a bit different to how traditional search buyers have historically dabbled in search bidding.
“While we are yet to see what Search GPT ad model will look like, we’re exploring how this could lead to more sophisticated, content-integrated advertising strategies.”
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MidJourney V7 se lanza con la solicitud de voz y el modo de borrador más rápido: ¿por qué está recibiendo críticas mixtas?
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MidJourney, la startup con problemas de liquidez vistos por muchos usuarios de IA como el “estándar de oro” de la generación de imágenes de IA desde su lanzamiento en 2022, ahora ha introducido la versión muy esperada y más avanzada de su modelo generador, MidJourney V7.
La función principal es una nueva forma de pedirle al modelo que cree imágenes.
Anteriormente, los usuarios se limitaban a escribir indicaciones de texto y adjuntar otras imágenes para ayudar a las generaciones de guía (el modelo podría incorporar una variedad de imágenes adjuntas y adjuntas de los usuarios, incluidas otras generaciones MidJourney, para influir en el estilo y los temas de las nuevas generaciones).
Ahora, el usuario simplemente puede hablar en voz alta al sitio web Alpha de MidJourney (alfa.midjourney.com), siempre que tenga un micrófono en/on/adjunto a su computadora (o utilizando un dispositivo en red con entrada de audio, como auriculares o un teléfono inteligente).
No está claro si MidJourney creó o no un nuevo modelo de entrada de voz (habla a texto) desde cero o está utilizando una versión ajustada o lista para usar de otro de otro proveedor como ElevenLabs o OpenAI. Le pregunté al fundador de MidJourney, David Holz, en X, pero aún no ha respondido.
Uso de modo borrador y entrada de voz de conversación para indicar en un estado de flujo
Ir de la mano con este método de entrada es un nuevo “modo de borrador” que genera imágenes más rápidamente que MidJourney V6.1, la versión anterior más inmediata, a menudo en menos de un minuto o incluso 30 segundos en algunos casos.
Si bien las imágenes son inicialmente de menor calidad que V6.1, el usuario puede hacer clic en los botones “Mejorar” o “variar” ubicados a la derecha de cada generación para volver a renderizar el borrador con toda calidad.
La idea es que el usuario humano estará encantado de usar ambos juntos; de hecho, debe activarse “Modo de borrador” para activar la entrada de audio, para ingresar un estado de flujo más transparente de redacción creativa con el modelo, pasar menos tiempo en refinar el lenguaje específico de las indicaciones y más en ver las nuevas generaciones en tiempo real y ajustarlos o ajustarlos como es necesario más naturalmente y rápidamente hablando de los pensamientos fuera de los pensamientos fuera de los pensamientos fuera de las nuevas.
“Haga que este look sea más detallado, más oscuro, más claro, más realista, más cinético, más vibrante”, etc. son algunas de las instrucciones que el usuario podría proporcionar a través de la nueva interfaz de audio en respuesta a generaciones para producir nuevas y ajustadas que coincidan mejor con su visión creativa.
Comenzando con MidJourney V7
Para ingresar estos modos, comenzando con la nueva función de “borrador”, el usuario primero debe saltar a través de un nuevo obstáculo: la función de personalización de MidJourney.
Si bien esta característica se había introducido anteriormente en MidJourney V6 en junio de 2024, era opcional, lo que permitía al usuario crear un “estilo” personal que podría aplicarse a todas las generaciones en el futuro calificando 200 pares de imágenes (seleccionando que al usuario le gustaba mejor) a través del sitio web de Midjourney. El usuario podría alternar un estilo que coincidía con las imágenes que más les gustó durante el proceso de calificación por pares.
Ahora, MidJourney V7 requiere que los usuarios generen un nuevo estilo personalizado específico de V7 antes Incluso usarlo en absoluto en primer lugar.
Una vez que el usuario lo haga, aterrizará en el familiar tablero del sitio web de Midjourney Alpha, donde puede hacer clic en “Crear” desde el riel lateral izquierdo para abrir una pestaña de creación.
Luego, en la barra de entrada rápida en la parte superior, el usuario puede hacer clic en el nuevo botón “P” a la derecha de la barra para encender su modo de personalización.
El fundador y líder de MidJourney, David Holz, confirmó que VentureBeat en X también se podían seleccionar estilos de personalización más antiguos de V6, pero no las “tablas de humor” separadas, los estilos formados por colecciones de imágenes con suplotación de usuarios, aunque la cuenta X de MidJourney declaró que las funciones regresarán pronto. Sin embargo, no vi la oportunidad de seleccionar mi estilo V6 anterior.
No obstante, el usuario puede hacer clic en el nuevo botón “Modo de borrador” a la derecha del botón Personalización (también más a la derecha del cuadro de entrada de indicación del texto) para activar este modo de generación de imágenes más rápido.
Una vez que se haya seleccionado con el cursor, se volverá naranja, indicando que está activado, y luego un nuevo botón con un icono de micrófono debe aparecer a la derecha de este. Este es el modo de solicitación de voz, en el que el usuario puede hacer clic una vez más para activar.
Una vez que el usuario ha presionado este botón de micrófono para ingresar al modo de indicación de voz, debe ver que el icono del micrófono cambia de blanco a naranja para indicar que está activado, y una línea de forma de onda aparecerá a la derecha que debería comenzar a ondular a tiempo con el discurso del usuario.
El modelo podrá escucharlo y también debe escuchar cuando termine de hablar. En la práctica, a veces recibí un mensaje de error que decía “API en tiempo real desconectado”, pero detener y reiniciar el modo de entrada de voz y actualizar la página web generalmente la aclaraba rápidamente.
Después de unos segundos de hablar, MidJourney comenzará a flashear algunas ventanas de palabras clave debajo del cuadro de texto de entrada de inmediato en la parte superior y también generará un mensaje de texto completo a la derecha, ya que genera un nuevo conjunto de 4 imágenes basado en lo que dijo el usuario.
El usuario puede modificar aún más estas nuevas generaciones hablando con el modelo nuevamente, alternando y desactivando el modo de voz según sea necesario.
Aquí hay un video de demostración rápido de mí usando hoy para generar algunas imágenes de muestra. Verá que el proceso está lejos de ser perfecto, pero es realmente rápido y permite más de un estado interrumpido de indicación, refinación y recepción de imágenes del modelo.
Más características nuevas … pero también muchas características y limitaciones faltantes de V6/6.1
MidJourney V7 se lanza con dos modos operativos: turbo y relajarse. El modo Turbo proporciona un alto rendimiento al doble del costo de un trabajo V6 estándar, mientras que el modo borrador cuesta la mitad (en términos de trabajos). Un modo de velocidad estándar está actualmente en desarrollo y se lanzará una vez optimizado.
En el lanzamiento, las características como el aumento de la escala, la interpago y la retirada dependerán temporalmente del modelo V6. MidJourney planea hacer la transición de estas funciones a V7 en futuras actualizaciones.
La compañía se compromete con el desarrollo regular durante los próximos dos meses, con actualizaciones programadas cada una o dos semanas. Una próxima incorporación importante será un nuevo sistema de referencia de carácter y objetos diseñado específicamente para V7, características que se encuentran en versiones más antiguas de Midjourney aplicando sufijos de texto de texto arcano como –Cref y –Sref (para estilo) para atender el mensaje de texto de un usuario.
MidJourney planea involucrar a su comunidad a través de espacios de intercambio público y canales de retroalimentación, y organizará una sesión de clasificación de hoja de ruta para ayudar a priorizar futuros esfuerzos de desarrollo.
MidJourney enfatiza que V7 es un modelo completamente nuevo con sus propias fortalezas y desafíos. Se alienta a los usuarios a experimentar con diferentes estilos de inmediato e informar sus experiencias para ayudar a refinar la plataforma.
La reacción inicial es mixta … lejos de los elogios casi unánime de los lanzamientos anteriores de MidJourney
Si bien la mayoría de los lanzamientos más antiguos de mediana edad se encontraron con una abrumadora emoción y adulación, la recepción inicial a V7 es decididamente más mixta.
Aunque MidJourney tuvo cuidado de llamar a esto un lanzamiento de “alfa” en su blog y en las redes sociales, muchos usuarios aún esperaban un salto más grande en la calidad de imagen y la adherencia rápida (qué tan bien las generaciones de imágenes coincidían con las instrucciones específicas del usuario en el texto o el audio), y esperaban una comprensión anatómica humana mejorada (particularmente las manos, un problema de generación de imagen común) y la generación de textos (también los modelos de imagen de la imagen han tenido una mejor comprensión humana y se abren y se abren con la generación de imágenes de AI) y se han estrellado por algo, también algo de imagen de imagen. El generador de imágenes GPT-4O parece tenerlo mucho más consistentemente preciso que MidJourney V7 basado en los informes iniciales de los usuarios).
Como @Freiboitar escribió en X:
“Tengo que decirlo: un poco decepcionado.
OpenAi coloca el bar de cielo. ¿Habla con tu imagen Gen como si fuera tu hermano? Mente = soplado.MJ7 se ve “más realista”. ¿Pero realmente necesitamos eso?
MJ + Magnific ya lo clavó.Podría pausar mi sub tbh “.
“El problema es que V7 realmente no se siente como V7. Se siente más como V6.2”, publicó la fundadora de AI Magnific Javi Lopez en X, citando la naturaleza incremental aparente de las actualizaciones.
De hecho, Ethan Mollick, el profesor de la Escuela de Negocios de Pensilvania Wharton e Influencer de AI, también intervino para decir: “Me gustan sus nuevos lanzamientos, pero el problema con el nuevo V7 (derecha) lanzado hoy es que V6 (izquierda) ya era realmente bueno”.
“Las indicaciones idénticas de V6 son peores en V7”, escribió autodescrito “Maximalista de AI” David Shapiro en X.
“Todos los viejos favoritos que se están volviendo demasiado viejos”, dijo el artista y músico @Captainhahaa: “Las manos, el mensaje de texto siguen siendo un problema, sin CREF, SREFS se han vuelto locos. Pero está bien porque puedes hablar con él mientras te decepciona”.
Otros fueron más indulgentes y encantados con sus generaciones iniciales de prueba en V7, con el usuario de AI Power soñando a Tulpa diciendo en X que tenía “mejor calidad de imagen” y era “súper artística”.
Del mismo modo, la artista y diseñadora de IA Tatiana Tsiguleva expresó que MidJourney V7 era un “gran salto en calidad!”
Sin embargo, todavía son los primeros días para MidJourney V7, y la reacción inicial podría volver en cualquier dirección, ya sea adulación o frustración con el nuevo modelo y características de diseño. Por ahora, está disponible para cualquier persona con una cuenta de mediana edad para comenzar a usar.
¿Quiere realizar un seguimiento de las ofertas de financiación de inicio más grandes en 2025 con nuestra lista curada de más de $ 100 millones de ofertas de riesgo a empresas con sede en EE. UU.? Echa un vistazo al tablero de megadeals de Crunchbase.
Esta es una característica semanal que recorre las 10 rondas de financiación anunciadas de la semana en los EE. UU. Echa un vistazo a las mayores rondas de financiación de la semana pasada aquí.
Esta fue una semana desde los días de gasto libre de 2021. Las grandes rondas fueron abundantes, lideradas por los más grandes de todos, ya que finalmente se anunció la gran inversión de $ 40 mil millones de OpenAI.
1. Operai, $ 40b, inteligencia artificial: Por supuesto, la gran noticia de la semana fue la inversión de $ 40 mil millones para OpenAI dirigida por SoftBank. El acuerdo es la mayor inversión de riesgo de la historia. Según los detalles del acuerdo, SoftBank construirá un sindicato de co-inversores para proporcionar $ 10 mil millones del total, mientras espera financiar los otros $ 30 mil millones, con $ 10 mil millones de eso a través de la deuda. El acuerdo también depende parcialmente de las condiciones de reestructuración de OpenAI de su subsidiaria con fines de lucro. Si eso ocurre, OpenAi tendrá una valoración posterior al dinero de $ 300 mil millones.
2. Silicon Ranch, $ 500m, Energía: Silicon Ranch, con sede en Nashville, Tennessee, recaudó $ 500 millones del inversor europeo de la infraestructura AIP Management. La gran inversión es probablemente una apuesta por las crecientes demandas de electricidad de Estados Unidos. Silicon Ranch, que opera proyectos de energía solar y batería, ha estado en esta lista antes. En 2022, la compañía recaudó $ 775 millones en capital de capital dirigido por Manulife Investment Management. Fundada en 2011, la compañía energética ha recaudado más de $ 2 mil millones, según los datos de Crunchbase.
3. Plaid, $ 575m, fintech: Plaid recaudó una ronda masiva de $ 575 millones dirigida por Franklin Templeton con una valoración de $ 6.1 mil millones. La compañía con sede en San Francisco planea usar el efectivo para pagar las obligaciones de retención de impuestos de los empleados relacionados con la conversión de acciones y ofrecer cierta liquidez a los empleados a través de una oferta de licitación. Plaid, que conecta las cuentas bancarias de usuarios con las aplicaciones FinTech, tenía una venta planificada de $ 5.3 mil millones a la visa desechada en 2021 después de problemas regulatorios.
4. Pista, $ 308 millones, inteligencia artificial: La pista con sede en Nueva York recaudó $ 308 millones en una nueva ronda a aproximadamente el doble de su valoración de hace menos de dos años. La nueva ronda, dirigida por el General Atlantic, valora la inicio del video de IA en más de $ 3 mil millones, según los informes. En junio de 2023, la compañía recaudó una extensión de $ 141 millones a su serie C. Runway de $ 50 millones de diciembre de 2022 hace un software que permite a los usuarios crear videos utilizando indicaciones o imágenes de texto. A principios de semana, Runway dio a conocer su nuevo modelo AI, Gen-4, que permite a los usuarios crear videos con personajes y fondos consistentes. El otoño pasado, la compañía firmó un acuerdo con la compañía de producción Lionsgate para crear un modelo de video generación personalizado. La startup planea usar el nuevo efectivo para desarrollar AI centrándose en su estudio de película y animación. Fundada en 2018, ha recaudado más de $ 540 millones, por Crunchbase.
5. Airna, $ 155 millones, biotecnología: Airna, con sede en Cambridge, con sede en Massachusetts, una startup de biotecnología que desarrolla Therapeutics de edición de ARN para ayudar con condiciones raras y comunes, cerró una serie B de $ 155 millones dirigida por Forbion Capital Partners y Venrock Healthcare Capital Partners. El nuevo efectivo se destinará a lanzar un ensayo de fase para el candidato fármaco de Airna para la deficiencia de antitripsina alfa-1 y ayudarlo a desarrollar su tubería de terapéutica de edición de ARN. Fundada en 2021, la compañía ha recaudado $ 245 millones, por Crunchbase.
6. (Astado) Atsena Therapeutics, $ 150 millones, biotecnología: Atsena Therapeutics, una compañía de terapia génica centrada en revertir o prevenir la ceguera, cerró una serie C de $ 150 millones dirigida por el brazo de la vida de Bain Capital. El dinero del financiamiento se utilizará para avanzar en el tratamiento de la compañía con sede en Durham, Carolina del Norte, de retinosquisis ligada a X, una condición genética que se diagnostica típicamente en la infancia y conduce a la ceguera más adelante en la vida. Los ingresos también apoyarán la tubería preclínica de Atsena. Fundada en 2019, la compañía ha recaudado casi $ 238 millones, por Crunchbase.
6. (Astado) SandboxAq, $ 150m, computación cuántica: Alphabet spin -off sandboxAQ, una startup de computación cuántica de IA y Quantum, agregó otros $ 150 millones a su serie E de los gustos de Google y Nvidia. El complemento se produce menos de cuatro meses después de que la compañía anunció que había recaudado una ronda de $ 300 millones con una valoración de $ 5.6 mil millones. SandboxAQ está analizando los efectos relacionados de AI y Quantum, que es donde la compañía obtiene “AQ”, para desarrollar productos comerciales para telecomunicaciones, servicios financieros, atención médica, seguridad y otros sectores computacionalmente intensivos. La compañía ya está trabajando con un puñado de clientes en software empresarial y herramientas de ciberseguridad relacionadas con la computación cuántica. En marzo de 2022, Alphabet salió oficialmente a su grupo de tecnología Quantum de 6 años, Sandboxaq, que surgió como su propia compañía después de cerrar una ronda de financiamiento de $ 500 millones y nombrar al ex CEO de Google Eric Schmidt Presidente. SandboxAQ ha recaudado más de $ 950 millones, según la compañía.
8. Tecnologías temporales, $ 146 millones, software: Temporal Technologies, con sede en Seattle, encerró una gran serie C de $ 146 millones en una valoración de $ 1.7 mil millones dirigida por Tiger Global Management. La compañía ayuda a otras empresas a administrar aplicaciones de software complejas y utilizará el nuevo efectivo para desarrollar productos en la nube e invertir en investigación y desarrollo para el uso de inteligencia artificial. La compañía recaudó una serie B de $ 103 millones en febrero de 2022 con una valoración de un poco más de $ 1.5 mil millones, seguido de $ 75 millones en una serie “B-Prime”. Fundada en 2019, Temporal ha recaudado $ 350 millones, según la compañía.
9. Neurona Therapeutics, $ 102 millones, biotecnología: Neurona Therapeutics, una compañía de biotecnología clínica con sede en el sur de San Francisco que desarrolla terapias celulares regenerativas para los trastornos del sistema nervioso, aumentó una ronda de financiamiento de $ 102 millones. Los inversores incluyeron Fidelity Management & Research Co. Fundada en 2008, la compañía ha recaudado $ 426 millones, según CrunchBase.
10. (Astado) Cyberhaven, $ 100 millones, ciberseguridad: Cyberhaven, con sede en California, una startup de seguridad de datos con IA, recaudó una serie D de $ 100 millones dirigida por Stepstone Group con una valoración de $ 1 mil millones. Fundada en 2016, Cyberhaven ha recaudado $ 250 millones, según la compañía.
10. (Astado) Datos de Redpanda, $ 100 millones, datos: La startup de datos de la transmisión de datos Redpanda recaudó una serie D de $ 100 millones dirigida por GV con una valoración de $ 1 mil millones. La startup con sede en San Francisco proporciona servicios de datos de transmisión en tiempo real, ayudados por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Fundada en 2019, Redpanda ha recaudado casi $ 265 millones, según la compañía.
Grandes ofertas globales
El mayor aumento de esta semana provino de al otro lado del estanque.
- Google Spin -off Isomorphic Labs recaudó $ 600 millones en su primera ronda de financiación externa mientras la compañía busca aplicar inteligencia artificial al proceso de desarrollo de fármacos. La nueva ronda fue dirigida por Thrive Capital con la participación de Google Ventures. La compañía AI con sede en Londres recibirá capital de seguimiento del inversor Alphabet existente.
Metodología
Hicimos un seguimiento de las rondas anunciadas más grandes en la base de datos de Crunchbase que fueron planteadas por compañías con sede en los Estados Unidos para el período de siete días del 29 de marzo al 4 de abril. Aunque la mayoría de las rondas anunciadas están representadas en la base de datos, podría haber un poco de retraso, ya que algunas rondas se informan a fines de la semana.
Ilustración: Dom Guzman
Manténgase al día con rondas de financiación recientes, adquisiciones y más con el Crunchbase Daily.
Noticias
Trump Tanks Tech, Intel y TSMC hacen un acuerdo, y OpenAi establece un récord de recaudación de fondos
Las tarifas altas de Trump, impuestas el miércoles por la noche, de alguna manera lograron sorprender a los inversores, ya que las acciones tecnológicas, y casi todas las acciones junto con nuestras 401 (k) s, se despeinaban el jueves, y muchos observadores piensan que incluso ahora el mercado no tiene precios en el impacto total. Es difícil ver cómo todo esto no nos lleva a una recesión, y aún más difícil ver por qué Trump lo está haciendo. No hay ajedrez 3D aquí, solo un tablero de ajedrez pateado en el piso por un narcisista mezquino y maligno. (Pregúntame qué pienso realmente).
Intel y TSMC han llegado a un acuerdo preliminar para que una empresa conjunta opere las fábricas de chips de Intel, con TSMC tomando una participación del 20%. Pero cuán útil será esto con Intel, y por extensión de la fabricación de chips estadounidenses, depende de los detalles, que son escasos en este momento.
En otra parte del frente de chips, Qualcomm se está volviendo más adquisitivo, buscando comprar Alphawave al fabricante de chips, además de comprar el grupo de investigación de inteligencia artificial vietnamita Movianai a principios de esta semana y Edge Impulse el mes pasado.
Openai recaudó una cantidad ridícula de dinero, un récord de $ 40 mil millones, tanto que completamente sesgó las últimas estadísticas de capital de riesgo. Tan capaz que sea la compañía, una valoración de $ 300 mil millones no deja absolutamente ningún espacio para el error, incluso si los errores no son propios. De hecho, los aranceles de Trump podrían ralentizar el crecimiento de la IA al hacer que los componentes del centro de datos sean más caros, y ya Alibaba y Microsoft están ralentizando sus gastos de centros de datos.
Sin embargo, el financiamiento de la IA sigue llegando: los laboratorios isomórficos de Alphabet Spinout también obtuvieron $ 600 millones y la pista de IA de la pista de $ 308 millones. Uno más bien preocupante de la AI generativo de un nuevo informe de Gartner: “Los consumidores no persiguen estas características. Como los fabricantes integran la IA como una característica estándar en los dispositivos de consumo, los consumidores se verán obligados a comprarlas”. Mmm.
Pero la IA está a punto de restablecer la industria de la seguridad cibernética, como Dave y Zeus describieron en el último análisis de ruptura. Y efectivamente, un nuevo estudio muestra que la IA ahora está superando a los equipos rojos humanos. Además, los inversores y las compañías cibernéticas apostan por el reinicio, ya que Reliaquest recaudó $ 500 millones y Cyberhaven obtuvo $ 100 millones por sus herramientas cibernéticas impulsadas por IA, y otros como Solarwinds y Exabeam subieron sus juegos de IA.
El drama de Tiktok parece estar llegando a su fin, tal vez, pero todavía es una suposición de quién será el dueño de todo o parte de él, dado que Trump y China tienen la última palabra, como Oracle, Applovin e incluso Amazon levantan las manos.
Crypto continúa ganando impulso en la era de Trump, ya que el proveedor de Stablecoin Circle finalmente se presentó para hacer pública. En cuanto a las OPI, aparte del mercado de mercado, ahora el aparente Dud de CoreWeave se ve un poco mejor ya que sus acciones subieron muy por encima de su precio inicial. Pero el colapso del mercado de valores ha retrasado las OPI por Klarna y StubHub.
Aquí están las noticias de esta semana de Siliconangle y más allá:
AI y datos: Abra la caja registradora para OpenAI
El dinero importa
OpenAi bolsas $ 40B en fondos, aumentando su valoración posterior al dinero a $ 300B
Siemens to Buy Life Sciences I + D Company Dotmatics por $ 5.1B
Alphabet Spinout Isomorphic Labs recauda $ 600 millones para su motor de diseño de medicamentos AI
La pista de inicio de la generación de video de IA recauda una ronda de $ 308 millones respaldada por NVIDIA
Gartner pronósticos Gastos de IA generativos en todo el mundo para alcanzar $ 644B en 2025 Interesante cita del analista vicepresidente distinguido John-David Lovelock, basándose en el pronóstico de que el 80% de ese gasto estará en hardware como servidores, teléfonos inteligentes y PC: “los consumidores no persiguen estas características. Como los fabricantes integran la IA como una característica estándar en los dispositivos de los consumidores, los consumidores estarán obligados a comprarlas”.
Microsoft Scale Back Global AI Data Center Planes de expansión en medio de tendencias emergentes del modelo de bajo costo
La financiación global de VC alcanza $ 113 mil millones en el primer trimestre, conducido por ofertas de IA descomunal
Startup de gestión de datos Hydrolix carretes en $ 80 millones
Qualcomm adquiere Movianai para reforzar sus capacidades de IA
Unframe se lanza con $ 50 millones en fondos para ofrecer soluciones de IA basadas en resultados para empresas
DevOps Startup Opsera recauda $ 20 millones para acelerar la entrega de software con agentes de IA
SourceTable obtiene $ 4.3 millones en fondos para ayudar a todos a convertirse en un usuario de hoja de cálculo
Autonomyai se lanza con $ 4 millones para construir agentes de IA de desarrollo front-end
Tarrai recibe $ 4 millones en fondos para promover la automatización de la IA en el sector de seguros
Vallor recauda $ 4 millones para avanzar en la automatización de IA para la adquisición empresarial
Política
Para su crédito, Google mantiene el enfoque en la seguridad de la inteligencia artificial a medida que avanza la inteligencia general artificial, con un nuevo papel describiendo más claramente cuáles son los riesgos reales: cuatro de ellos, de hecho: Google Deepmind describe el marco de seguridad para el desarrollo de AGI futuro
Nuevos modelos y servicios
OpenAI para lanzar su primer modelo de ‘peso abierto’ desde 2019
EXCLUSIVO: Panzura desbloquea metadatos de los archivos de archivo de IBM para el entrenamiento de IA
Amazon presenta la Ley Nova, un agente de IA que puede usar un navegador web
AWS trae su asistente generativo de IA al servicio de Amazon OpenSearch
La puerta de enlace AI actualizada de Kong ayuda a asegurar las implementaciones de producción del modelo de IA
La AI de emergencia está usando agentes de IA para construir nuevos agentes de IA en tiempo real
Cognition AI lanza el asistente de codificación renovado Devin 2.0 con un precio inicial mucho más bajo
Runway lanza un nuevo generador de video Gen-4 AI
La startup francesa Gladia lanza el modelo de IA de voz a texto multilingüe de próxima generación solaria
OUMI libera el modelo de detección de alucinación de parámetros pequeños al código abierto
Hay aún más AI y big data Noticias sobre Siliconangle
Alrededor de la empresa: llega la depresión de Trump
Noticias principales
Trump Tanks Tech Titans (y, en última instancia, casi todos los demás): Las existencias tecnológicas se desploman después de que Trump anuncia aranceles ‘Día de Liberación’
Informe: TSMC acuerda tentativamente establecer una empresa conjunta de fabricación de chips con Intel
Cobertura seleccionada de Kubecon + CloudNativecon
Agentes, Deepseek y MCP: Kubernetes se adapta al valiente nuevo mundo de la IA
Kubecon Day 1 Análisis principal: domesticar la complejidad multicloud con observabilidad y automatización nativa de nube
¿Algo más que no se patrocine directamente? De cheques…
Nuevos productos y servicios
Conectividad GPU de turbocompresores de LightMatter con sus primeras interconexiones de redes basadas en fotónicas
Splunk aumenta el soporte de Operentelemetry en su marco de observabilidad
Parasail promete alimentar cualquier carga de trabajo de IA con acceso a pedido a GPU basados en la nube
LoftLabs lanza VNODE para mejorar el aislamiento seguro de la carga de trabajo en Kubernetes
El dinero importa
Qualcomm que pesa la adquisición del diseñador de chips de cotización pública Alphawave
CoreWeave Acciones rotura Casi 42% más del martes, aumentando por encima del precio de la OPI
Las acciones de United Microelectronics se acercan un 9% en el informe de acuerdo potencial de GlobalFoundries
Amd completo Adquisición de sistemas ZT
La startup de tecnología financiera cierra la inversión de $ 575 millones a una valoración de $ 6B
Temporal recauda $ 146 millones para su plataforma de confiabilidad de la aplicación
La compañía de infraestructura del centro de datos de IA se lanza junto con un aumento de $ 75 millones
Cerebras gana el contrato de DARPA para construir el sistema de IA con óptica copresionada
Controltheory se lanza con $ 5 millones en fondos para abordar el costo de observabilidad y la complejidad
Penguin Solutions supera las estimaciones y plantea orientación sobre la creciente demanda de infraestructura de IA
El software de progreso agradece a los inversores, ya que supera las expectativas y plantea orientación
Intel tiene un nuevo (ish) identidad de marca: “Ese es el poder de Intel en el interior”.
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Cyber Beat: el reinicio de AI
Análisis
Análisis de la ruptura: Seguridad de realización: cómo Palo Alto Networks ve el reinicio
Y viene rápido: Ai Phishing llega a su momento Skynet a medida que los agentes superan a los equipos rojos humanos
El dinero importa
Reliaquest recauda $ 500 millones a una valoración de $ 3.4b para expandir la ciberseguridad impulsada por la IA
Cyberhaven obtiene $ 100 millones por su plataforma de protección de datos con IA
Adaptive Security recauda $ 43 millones para su plataforma de simulación AI CyberAttack
Prowler recauda $ 12.5 millones para avanzar en su plataforma de seguridad en la nube impulsada por el código abierto
La startup de servicio rojo Yrikka se lanza con fondos previos a las semillas para asegurar sistemas de IA críticos
Ataque y respuesta
Oracle niega la violación de la nube, mientras que los investigadores señalan indicadores creíbles Pero entonces: Según los informes, Oracle informa a los clientes sobre la violación del sistema después de la negación anterior
El informe de Cisco Talos encuentra que los ataques basados en la identidad impulsaron la mayoría de los incidentes cibernéticos en 2024
JFROG Report encuentra amenazas de la cadena de suministro de software que impulsa el crecimiento de IA.
Nuevos servicios
Exabeam presenta al agente de Nova AI para racionalizar la detección y respuesta de amenazas
SolarWinds expande las capacidades de IA a través de la cartera de observabilidad y gestión de TI
Google inicia el cifrado de correo electrónico de extremo a extremo del lado del cliente
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A medida que se avecina Tiktok Ban, el subsack lanza contenido de video corto
Actualizaciones tecnológicas a Oracle Park de SF Giants destinado a eliminar la fricción de la experiencia de los fanáticos
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Comings and Goings
Diecinueve años Google veterano Sissie Hsiaoquien lideró sus aplicaciones de IA de consumidores, como su chatbot gemini, ha renunciado y se tomará un descanso antes de recoger algo más en Google. Josh Woodwardque lidera Google Labs y supervisó el lanzamiento de Notebooklm, la reemplazó (por semáfor).
Joelle Pineau, Meta plataforma‘Jefe de investigación de inteligencia artificial, dijo en LinkedIn que se irá el 30 de mayo, “tomando un tiempo para observar y reflexionar, antes de saltar a una nueva aventura”.
Alterando contratado Microsoft ejecutivo de mucho tiempo Ben Canning Como director de productos.
Proveedor de plataforma de datos Nasuní fijado Veterano de Veracode Rey de Sam CEO.
Ninja fijado John Sapone oficial de ingresos
Lunes.com también fijado un nuevo Cro, Casey GeorgeEl antiguo EVP de ventas globales de Qlik.
Intel Director de personas Christy Pambianchi se va a tomar el mejor trabajo de recursos humanos en Caterpillar (por CRN).
Creador de WordPress Automático despedido 16% de su personal, o 281 personaspor todas las razones habituales de discurso corporativo.
¿Qué sigue?
9-11 de abril: Google Cloud NextLas Vegas: Siliconangle y thecube Ambos estarán en el sitio para todas las noticias, entrevistas y análisis.
Imagen: silicio/ideograma
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GRACIAS
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