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ChatGPT’s search capabilities take aim at Google

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Photo by Growtika on Unsplash.

ChatGPT can now answer search queries, challenging Google’s hold on the sector.

It’s been a wild ride for OpenAI’s generative AI technology over the last 18 months, with both highs – YouGov research that showed around three-quarters of Millennials and Gen X would purchase a product based on the chatbot’s recommendations, plus the introduction of voice and image capabilities over a year ago – and lows, having to pay publishers to use their content and backlash to a deal with Apple.

Its latest move sees the chatbot able to “retrieve and deliver information from across the internet in real time, including news, stock prices and sports scores,” according to the New York Times.

Looking at how it compares to competitors – not just the Google, but also Bing, Yahoo, DuckDuckGo and others – Kinesso’s national head of AI and Analytics, Kellyn Coetzee, said ChatGPT Search’s ability to access recent, paywalled content sets it apart from traditional search engines.

“It’s like having a research assistant with an all-access pass to top publications,” she said.

“This could revolutionise how we understand and respond to market trends, giving our clients a significant advantage in the fast-paced Australian market.”

Spark Foundry Australia’s national head of biddable media, Greg Cattelain, said that while it’s still early days to be able to compare like for like, what the Publicis-owned agency has seen in the last week is that the technology is doing a good job of synthesising information and providing the sources of its summaries for users.

“It also includes visuals, interactive charts and maps, which is a good start,” he told AdNews.

“Currently, however, it lacks many features that make traditional search engines unique, such as shopping and travel booking. We’ll just need to wait and see how SearchGPT evolves over time.”

Orange Line’s head of SEO, Veronika Warren, said that for informational or educational queries, ChatGPT Search excels due to the conversational nature of the responses, ease of use and interactivity, and the ability to seamlessly deep dive into a particular area of information.

“Users may find it more convenient to use than traditional search results that require them to manage multiple tabs, read multiple sources until they find what they’re after and spend time deciphering it,” she said.

“For transactional queries though, there are limitations. For example, when searching for a fabric sofa, as part of the experience, users expect rich visual results and immediate product comparisons. The ability to incorporate visual elements is not refined at this stage in ChatGPT Search, making it more likely for users to stick to platforms like Google for queries that allow them to find products in as little moves as possible.”

Warren said it’s also important to keep in mind that YouTube, TikTok and Instagram are all search engines in themselves too.

“Until ChatGPT Search develops robust visual capabilities that align with specific user search behaviors, its competitive advantage will remain largely confined to text-based information exchange and knowledge discovery,” she said.

“At the end of the day, the ability to compete with established search engines will at least partially depend on the number of moves it requires the user to make to complete their journey.”

Strength in conversational capabilities, but limits in functionality

Available now to those who use ChatGPT Plus – the paid version of the product – along with its ChatGPT Team product designed for businesses, Open AI will be rolling out the search functionality for ChatGPT Enterprise and ChatGPT Edu users in the next few weeks.

Free users of the platform will receive access “over the coming months”, according to a post from the company.

Cattelain said that one of the strengths of ChatGPT Search includes delivering information directly to users, eliminating the need to click through multiple links and navigate the clutter typical of traditional search engines.

“Weaknesses lie in the fact that it is currently still limited in functionality, as well as not integrated into our current search behaviour; however, this may change over time,” he said.

Orange Line’s Warren said that outside of potential concerns of accuracy and bias, the platform’s strengths lie in its conversational capabilities, particularly in text-based interactions and knowledge transfer.

“Its ability to maintain context and deliver nuanced responses sets it apart from traditional search engines,” she told AdNews.

“But its weaknesses extend beyond just visual constraints. For content publishers, there may be potential revenue challenges as users may remain within ChatGPT’s environment rather than visiting individual websites directly.

“The platform’s reliance on Bing’s search index and news publisher partnerships also introduces potential biases that merit consideration.”

Coetzee agreed that the strength of ChatGPT Search lies in its access to premium, up-to-date content and its conversational interface, but said that questions about copyright and fair use still abound.

“The potential for AI hallucinations, while diminishing, also remains a concern,” she said.

Kellyn Coetzee, Greg Cattelain, Veronica Warren and Nicholas Chin

L to R: Kellyn Coetzee, Greg Cattelain, Veronika Warren and Nicholas Chin.

Not likely to kill off Google anytime soon

Although it’s too soon to tell how many people have used its search functionality since launch, Open AI announced in August that the overall ChatGPT platform boasted more than 200 million weekly active users, according to a Reuters report. 

Similarly, the number of people who use Google to search every day is unknown, but one source estimates that there’s over 8.3 billion searches performed every day.

The US Department of Justice, in its ruling earlier in the year declaring Google as a monopolist, said that in the United States at least, nearly 90% of all search queries went through Google, with that number being even higher on mobile devices.

Google started rolling out its own AI search product in Australia at the start of November, using generative AI to create a snapshot about a topic or question, along with key information and links to dig deeper.

As a result of this domination, media agencies AdNews spoke to found it unlikely that ChatGPT Search would have any major effect on Google.

OMD Australia’s national head of performance, Nicholas Chin, said that for now, Google, SearchGPT and other AI search products like Perplexity will have their own swim lanes and cater to the evolving search needs of different consumers.

“SearchGPT, for example, has been built to be a concise, authoritative and real-time search query console – almost like a personal helper that can give you the updated answers you need right now, with sources to match,” he said.

“Google AI Overviews, on the other hand, is seamlessly integrated into the everyday Google search experience that we’re all used to and integrates better with other Google services, like Maps or Shopping.

“Multi-modal search and the evolving search experience from the Google search bar now also means there are more search experiences available for both the consumer and technology vendors. Take social search in the creator economy, or multi-modal search using video, audio and images as green pastures for all to have their space to play.”

Chin said that outside of the search experience, the future success of search engines will continue to depend on integration and partnerships with other services.

“OpenAI has been clear that they will eventually integrate SearchGPT with ChatGPT in the future, and with ChatGPT being the backup data source for Apple Intelligence in new Apple devices, this trojan horse strategy could be the key to widespread adoption of the SearchGPT platform,” he told AdNews.

“On the flip side, data privacy is still a thorn in the side for the major tech platforms. To use SearchGPT to its greatest potential, you are required to pass over more of your data to yet another platform.

“OpenAI has had a bumpy ride on the privacy front, so if Google AI Overviews is an equivalent search engine, will consumers want to hand over their data to another provider and will this hurt OpenAI’s progress?”

Warren agreed that Google is an established habit that is driving billions of dollars of revenue to the business, and that while ChatGPT search may take away some market share, they will need to find ways to bypass the years of experience Google has had to develop their product.

“For ChatGPT to truly compete, it will need to not only surpass usability, but also bring something unique and compelling that addresses unmet needs or provides a distinct value, redefining what users expect from search itself,” she said.

“Each platform serves distinct user needs – Google for comprehensive results, Pinterest for visual discovery, YouTube for video content, and now ChatGPT Search for conversational knowledge exploration. This specialisation suggests we’re moving toward a more fragmented search landscape.”

Kinesso’s Coetzee said that in Australia alone, ChatGPT is estimated to have 3 to 4 million monthly users – representing 1.5% to 2% of its global user base – with this rapid growth suggesting a shifting digital landscape.

“However, Google’s ubiquity and integration with other services still give it a significant edge,” she said.

“At Kinesso, we’re preparing for a future where both platforms coexist, each serving distinct user needs in the Australian digital ecosystem. The continued Google monopoly will likely hinge on Google’s ability to adapt to this AI-driven search paradigm and who is first to release AGI and all its implications.”

The capacity for advertisers and monetisation

As OpenAI is a private company, numbers on its revenue to date aren’t widely available, although the New York Times reported that OpenAI’s monthly revenue hit $300 million in August, up 1,700% since the beginning of 2023, and the company expects about $3.7 billion in annual sales in 2024.

OpenAI also estimated that its revenue will balloon to $11.6 billion next year.

For Google, meanwhile, its most recent results showed that overall advertising revenue hit $64.6 billion, while search advertising revenue was up 13.8% to $48.5 billion.

Looking at the capacity to monetise ChatGPT’s search product, Cattelain said that traditional ways include sponsored links of websites that are the most relevant to ‘learn more’, or product visuals that can best answer the search query.

“New ways could include sponsored citations that are relevant to the query, which would help build brand authority and consideration,” he said.

“There could also be product visualisation based on users’ data, for example rendering how clothes appear directly on a person.”

OMD’s Chin said that shopping and ecommerce brands are the clear winners in the AI search battle, with Google AI Overviews already integrating ads into its AI powered search results.

“But as things change, advertisers will need to evolve their promotional tactics and thinking when promoting products through future search,” he said.

“Things like situation context for content listings, usage examples or authoritative reviews are the new tools for search practitioners and will involve closer ways of working with product and go-to-market teams.”

Warren said that the conversation-first nature of ChatGPT Search demands a fresh approach to monetization, and although traditional advertising models may not translate effectively, there are several avenues the platform could explore.

“Things like native sponsored content integrated naturally into conversations, or enhanced analytics and insights for advertisers could see users paying for a more premium subscription,” she told AdNews.

“But success will really depend on maintaining the platform’s inherent value while introducing revenue-generating features that enhance rather than diminish the user experience. The future of ChatGPT Search hinges on its ability to balance innovation with practicality, pushing boundaries while meeting established user expectations.”

Coetzee said the monetisation potential for ChatGPT Search has expanded significantly with its ability to access paywalled content, giving it a leg up on traditional search.

“We could see a model where premium publications partner with OpenAI, receiving compensation for their content being used in responses,” she said.

“For advertisers, this opens up new avenues for reaching high-value audiences who consume premium content. We know Perplexity is working on a CPM buying model which is a bit different to how traditional search buyers have historically dabbled in search bidding.

“While we are yet to see what Search GPT ad model will look like, we’re exploring how this could lead to more sophisticated, content-integrated advertising strategies.”

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El estudio sugiere que Openai no está esperando la exención de derechos de autor • El registro

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El magnate del libro de texto tecnológico Tim O’Reilly afirma que OpenAi minó los tomos protegidos por derechos de autor de su editorial para los datos de capacitación y lo alimentó con su modelo GPT-4O de primer nivel sin permiso.

Esto se produce cuando el advenedizo generativo de IA enfrenta demandas sobre su uso de material con derechos de autor, supuestamente sin el debido consentimiento o compensación, para capacitar a su familia de redes neuronales GPT. Openai niega cualquier irregularidad.

O’Reilly (el hombre) es uno de los tres autores de un estudio [PDF] Titulado “Más allá del acceso público en los datos de pre-entrenamiento de LLM: contenido de libros no públicos en los modelos de OpenAI”, emitido por el Proyecto de Divulgaciones de AI.

Por no público, los autores significan libros que están disponibles para humanos detrás de un muro de pago, y no están disponibles públicamente para leer de forma gratuita a menos que cuente sitios que piratean ilegalmente este tipo de material.

El trío se propuso determinar si GPT-4O tenía, sin el permiso del editor, haber ingerido 34 libros de medios O’Reilly de derechos de autor. Para sondear el modelo, que impulsa el chatgpt de fama mundial, realizaron los llamados ataques de inferencia de copas descritos en este documento previo a la presencia 2024.

Así es como funcionó: el equipo planteó el modelo de OpenAI una serie de preguntas de opción múltiple. Cada pregunta pidió al software que seleccionara de un grupo de párrafos, etiquetado A a D, el que es un paso de texto literal de un libro de O’Reilly (el editor). Una de las opciones se levantó directamente del libro, las otras parafrases generadas por ametralladoras del original.

Si el modelo OpenAI tendía a responder correctamente e identificar los párrafos literales, eso sugirió que probablemente estaba entrenado en ese texto con derechos de autor.

Más específicamente, las opciones del modelo se usaron para calcular lo que se denomina un área bajo la puntuación operativa del receptor (AUROC), con cifras más altas que indican una mayor probabilidad de que la red neuronal se entrenara en pasajes de los 34 libros de Reesilles. Mientras tanto, los puntajes más cercanos al 50 por ciento se consideraron una indicación de que el modelo no había sido entrenado en los datos.

Pruebas de modelos OpenAI GPT-3.5 Turbo y GPT-4O Mini, así como GPT-4O, en 13,962 párrafos descubiertos resultados mixtos.

GPT-4O, que se lanzó en mayo de 2024, obtuvo un 82 por ciento, una fuerte señal de que probablemente fue entrenada en el material del editor. Los investigadores especularon que OpenAI puede haber entrenado el modelo utilizando la base de datos de LibGen, que contiene los 34 libros probados. Puede recordar que Meta también ha sido acusado de capacitar a sus modelos de llama utilizando este notorio conjunto de datos.

El papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo

La puntuación AUROC para el modelo GPT-3.5 de 2022 llegó a poco más del 50 por ciento.

Los investigadores afirmaron que el puntaje más alto para GPT-4O es evidencia de que “el papel de los datos no públicos en los datos de pre-entrenamiento modelo de OpenAI ha aumentado significativamente con el tiempo”.

Sin embargo, el trío también encontró que el modelo GPT-4O más pequeño, también lanzado en 2024 después de un proceso de entrenamiento que terminó al mismo tiempo que el modelo GPT-4O completo, no aparentemente no estaba entrenado en los libros de O’Reilly. Piensan que no es un indicador que sus pruebas son defectuosas, pero que el recuento de parámetros más pequeño en el mini modelo puede afectar su capacidad de “recordar” el texto.

“Estos resultados resaltan la necesidad urgente de una mayor transparencia corporativa con respecto a las fuentes de datos de pre-entrenamiento como un medio para desarrollar marcos formales de licencia para la capacitación de contenido de IA”, escribieron los autores.

“Aunque la evidencia presente aquí sobre las violaciones de acceso al modelo es específica para los libros de medios de OpenAi y O’Reilly, este es probablemente un problema sistemático”, agregaron.

El trío, que incluyó a Sruly Rosenblat e Ilan Strauss, también advirtió que no podría resultar en compensar adecuadamente a los creadores por sus obras, y si puede perdonar la jerga, la presentación de todo Internet.

“Si las compañías de IA extraen valor de los materiales producidos de un creador de contenido sin compensar justicios al creador, corren el riesgo de agotar los recursos de los cuales dependen sus sistemas de IA”, argumentaron. “Si no se abordan, los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet”.

Los datos de capacitación no compensados ​​podrían conducir a una espiral descendente en la calidad y diversidad de contenido de Internet

Los gigantes de IA parecen saber que no pueden confiar en el raspado de Internet para encontrar el material que necesitan para entrenar modelos, ya que han comenzado a firmar acuerdos de licencia de contenido con editores y redes sociales. El año pasado, Operai Tinked acuerdos con Reddit y Time Magazine para acceder a sus archivos con fines de capacitación. Google también hizo un acuerdo con Reddit.

Recientemente, sin embargo, Operai ha instado al gobierno de los Estados Unidos a relajar las restricciones de derechos de autor de manera que facilitaría la capacitación de modelos de IA.

El mes pasado, el Super-Lab presentó una carta abierta a la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en la que argumentó que “las reglas rígidas de derechos de autor reproducen innovación e inversión”, y que si no se toma medidas para cambiar esto, los constructores de modelos chinos podrían superar a las empresas estadounidenses.

Mientras que los fabricantes de modelos aparentemente luchan, los abogados están bien. Como informamos recientemente, Thomson Reuters ganó un juicio sumario parcial contra Ross Intelligence después de que un tribunal de EE. UU. Descubrió que la startup había infringido los derechos de autor utilizando los notas de los Westlaw de Newswire para capacitar su sistema de IA.

Mientras que los entrenadores de redes neuronales presionan para un acceso sin restricciones, otros en el mundo tecnológico están introduciendo obstáculos para proteger el material con derechos de autor. El mes pasado, Cloudflare lanzó una IA de botes de bot diseñada para hacer la vida miserable para raspadores que ignoran las directivas de robots.txt.

El “laberinto de IA de AI” de Cloudflare funciona atrayendo a Rogue Crawler a los bots de Rogue en un laberinto de páginas de señuelo, desperdiciando su tiempo y calculando recursos mientras protege el contenido real.

Operai no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios; Te avisaremos si escuchamos algo. ®

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La ronda de financiamiento de $ 40 mil millones de OpenAI desafía el momento profundo y cements su dominance de IA

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La semana pasada, los procesadores de GPU de Openai “derretidos”, como lo expresaron el fundador y CEO Sam Altman. La razón: el modelo actualizado de generación de imágenes de la compañía, integrado en CHATGPT, entregó un salto significativo en las capacidades de comprensión, entrada y salida en comparación con modelos similares en el mercado. En poco tiempo, el modelo encendió un fenómeno en línea, con usuarios que generan versiones de imágenes familiares al estilo del legendario estudio de animación Ghibli. La demanda del software era tan alta que Openai se vio obligada a imponer restricciones de uso, a pesar de que el modelo estaba disponible solo para pagar a los usuarios.

Este evento ofrece una explicación clara de por qué, incluso después de que el momento profundo de Deepseek sacudió la industria de la IA en enero, los inversores siguen seguros de que el dominio de OpenAI no es cuestionado. ¿Qué tan seguro? Lo suficientemente seguro de respaldar a la compañía con una ronda de financiación récord de $ 40 mil millones, valorando a Openai en $ 300 mil millones después del dinero.

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מנכ"ל OpenAi סם אלטמן 2023

Sam Altman

(Foto: Joel Saget/AFP)

Anunciado el martes, la ronda casi duplica la valoración de Operai de su aumento anterior y es el más grande para una empresa privada. Según OpenAI, los fondos acelerarán el desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI). “[The funding] Nos permite impulsar las fronteras de la investigación de IA aún más, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan CHATGPT cada semana “, dijo la compañía en un comunicado de prensa.” Estamos emocionados de trabajar en asociación con SoftBank Group: las compañías completan cómo escalar tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan la educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad “.

La ronda está dirigida por el SoftBank de Japón, el socio clave de OpenAI en el Proyecto Stargate, una ambiciosa iniciativa para construir una infraestructura informática de IA en los Estados Unidos con una inversión total de $ 500 mil millones. Según Bloomberg, en la primera fase, SoftBank invertirá $ 7.5 mil millones, mientras que un sindicato de inversores, incluidos Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital Management y Thrive Capital, contribuirá con $ 2.5 mil millones. La segunda fase, que cerrará a fin de año, hará que SoftBank invierta otros $ 22.5 mil millones, con el sindicato de inversores agregando $ 7.5 mil millones. Las conversaciones también están en marcha con el capital de Magnetar de Peter Thiel y los fundadores para unirse al sindicato.

La inversión completa de SoftBank depende de que Operai complete su transición a una estructura con fines de lucro para fin de año (actualmente está controlada por una organización sin fines de lucro). Si la transición no se completa, SoftBank tendrá la opción de reducir su inversión de $ 30 mil millones a $ 20 mil millones, lo que permite a OpenAI buscar inversores adicionales para cerrar la brecha.

Al finalizar la ronda de financiación, OpenAI se convertirá en la segunda compañía privada respaldada por la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, según la firma de investigación Pitchbook. Solo seguirá el SpaceX de Elon Musk, valorado en $ 350 mil millones, y superará a la empresa matriz de Tiktok Bytedance, que está valorada en $ 220 mil millones. La ronda de $ 40 mil millones también es la cantidad más grande jamás recaudada en una sola ronda por una empresa privada, eclipsando el récord anterior establecido por el grupo de hormigas de China, que recaudó $ 14 mil millones en 2018.

The Deepseek Moment: Un desafío que no pudo sacudir OpenAi

Hace solo dos meses, un aumento tan ambicioso parecía mucho menos seguro. El 20 de enero, la compañía china Deepseek presentó su modelo de razonamiento R1 AI, que ofreció un rendimiento comparable a los modelos líderes de OpenAI y sus competidores, pero según los informes, a una fracción de la potencia y el costo informático. Esta revelación envió ondas de choque a través de la industria de la IA (NVIDIA, por ejemplo, vio una pérdida de $ 1 billón en la capitalización de mercado), lo que generó dudas sobre la estrategia de alto costo que OpenAi había seguido.

El dominio de OpenAI se ha basado en inversiones masivas en desarrollo de modelos, capacitación e implementación, mejor ejemplificado por el ambicioso proyecto Stargate. La ventaja competitiva de la compañía también se ha basado en ensamblar un equipo de investigación de IA de primer nivel capaz de producir avances de vanguardia. Sin embargo, el momento de Deepseek calificó esta estrategia: si una empresa china relativamente pequeña podría lograr resultados similares con mucha menos inversión, el foso competitivo de OpenAi parecía estar en riesgo. Lógicamente, su valoración debería haber disminuido. En cambio, con la última ronda, Operai casi ha duplicado su valoración en solo seis meses.

Tres factores clave explican por qué los inversores siguen siendo optimistas en OpenAi a pesar del desafío Deepseek:

1. Las capacidades de Deepseek pueden haber sido exageradas. Después de que el bombo inicial se desvaneció, quedó claro que los costos de desarrollo de Deepseek no eran tan bajos como se creía inicialmente. Además, hay indicios de que Deepseek puede haber aprovechado los propios modelos de OpenAI en su desarrollo, lo que el gobierno de los Estados Unidos ha referido como robo de propiedad intelectual. Si esto es cierto, Operai puede tomar medidas para bloquear la explotación futura, reforzando su foso.

2. Confianza de los inversores en el liderazgo de Altman y OpenAi. La fortaleza financiera de Operai es solo una parte de su éxito; Su equipo de liderazgo, dirigido por Altman, es igualmente crucial. Los inversores confían en la capacidad del equipo para adaptarse a los cambios de mercado, como incorporar métodos de capacitación más baratos mientras asignan el poder informático a tareas más avanzadas.

3. La interrupción de Deepseek en realidad puede beneficiarse de OpenAi. Al demostrar que los modelos de IA pueden ser entrenados de manera más eficiente, Deepseek ha aumentado la demanda general del mercado de IA avanzada. Los inversores creen que Openai está mejor posicionado para capitalizar esta demanda, aprovechando tanto sus modelos existentes como sus iteraciones futuras desarrolladas con métodos más eficientes inspirados en el enfoque de Deepseek.

La revolución de IA que OpenAi encendió hace dos años y medio ahora se está acelerando aún más, y los inversores están convencidos de que la compañía permanecerá a la vanguardia. Su voto de confianza de $ 40 mil millones lo dice todo.

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El plan de Google para robar la cuota de mercado de Chatgpt se trata de nivel gratuito de Gemini

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No es ningún secreto que OpenAi salió, bueno, a todos cuando lanzó Chatgpt hace más de dos años. Ahora, a medida que compañías como Google y Apple intentan competir, están comenzando detrás de Openai, al menos a los ojos del público. ¿Qué tan grande tiene la ventaja de la cabeza? A partir de marzo de 2025, ChatGPT tiene 700 millones de usuarios activos mensuales, lo cual es un total asombroso.

Eso no significa que Google sea impotente en la lucha contra OpenAI para la mayor parte de la participación de mercado de IA de grado de consumo. En los años transcurridos desde que se lanzó ChatGPT, Google aumentó el desarrollo de IA primero a través de Bard, más tarde renombrado Gemini. Mientras que el plan de Openai para monetizar el chatgpt implicó hacer un montón de características tempranas gratuitas y bloquear las avanzadas detrás de un muro de pago, Google está haciendo lo contrario.

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