As OpenAI was ironing out a new deal with Microsoft in 2016 — one that would nab the young startup critical compute to build what would become ChatGPT — Sam Altman needed the blessing of his biggest investor, Elon Musk.
Noticias
Inside Elon Musk’s messy breakup with OpenAI
“$60MM of compute for $10MM, and input from us on what they deploy in the cloud,” Altman messaged Musk in September 2016, according to newly revealed emails. Microsoft wanted OpenAI to provide feedback on and promote (in tech circles, “evangelize”) Microsoft AI tools like Azure Batch. Musk hated the idea, saying it made him “feel nauseous.”
Altman came back with another offer: “Microsoft is now willing to do the agreement for a full $50m with ‘good faith effort at OpenAI’s sole discretion’ and full mutual termination rights at any time. No evangelizing. No strings attached. No looking like lame Microsoft marketing pawns. Ok to move ahead?”
“Fine by me if they don’t use this in active messaging,” Musk responded. “Would be worth way more than $50M not to seem like Microsoft’s marketing bitch.”
Musk released these emails and others last week as part of a lawsuit he’s filed against OpenAI and Microsoft. They are ostensibly meant to demonstrate an anticompetitive partnership between the two companies. But primarily, they expose the details of early collaborations and power struggles between Altman and Musk, who invested between $50 million and $100 million in the earliest iteration of OpenAI. They trace OpenAI’s evolution from an open-source nonprofit to what the lawsuit calls a “closed-source de facto subsidiary” of Microsoft that abandoned its mission to develop AI for good. And they lay bare the complete and utter unraveling of Musk and Altman’s once-promising partnership.
“Elon’s third attempt in less than a year to reframe his claims is even more baseless and overreaching than the previous ones,” OpenAI spokesperson Hannah Wong wrote in a statement to The Verge. “His prior emails continue to speak for themselves.”
“Would be worth way more than $50M not to seem like Microsoft’s marketing bitch,” Musk said
Musk and Altman launched OpenAI united by fears of human-level intelligence in the hands of tech giants like Google — only to see it become the kind of tech juggernaut they feared. After winning a CEO position that Musk coveted, Altman chose to keep OpenAI’s cutting-edge AI behind closed doors, claiming it was too dangerous to be openly released. The decision incensed Musk, who left OpenAI’s board to found his own competitor, xAI. Nearly a decade after the pair founded OpenAI, the two companies are amassing billions of dollars and Musk is taking the fight to court — in a race to own what both men see as the inevitable future of computing.
“Been thinking a lot about whether it’s possible to stop humanity from developing AI,” Altman wrote in 2015 in an email to Musk as a pitch to start OpenAI. “If it’s going to happen anyway, it seems like it would be good for someone other than Google to do it first.”
The talent problem
From its inception, OpenAI was caught between two conflicting forces: an idealistic mission to benefit humanity and a cutthroat race against tech behemoths. Musk and Altman agreed that whatever their motivations, securing top talent (along with piles of cash) would be a paramount concern. This early compromise would set the stage for what Musk would later call the startup’s pursuit of profit over principle.
In 2015, the startup was known as YC AI — a lab tucked inside Y Combinator’s nonprofit research division, YCR. Altman, then president of the startup incubator, leveraged its extensive network and resources to attract researchers and money. Musk urged Altman and CTO (now president) Greg Brockman to seek over $100 million in funding, cautioning them that anything less would appear paltry compared to the deep pockets of tech giants like Google and Facebook.
“I think we should say that we are starting with a $1B funding commitment. This is real. I will cover whatever anyone else doesn’t provide,” Musk said in 2015 emails revealed by OpenAI earlier this year in response to Musk’s lawsuit.
Still, despite Musk’s support and a war chest of millions of dollars, the fledgling organization faced an early challenge that plagues most startups: the fierce competition for top talent. OpenAI might be the hottest place to work in Silicon Valley today, but a decade ago (and long before the launch of ChatGPT), many top AI researchers were unlikely to give it a second glance.
In their aggressive bid for the best AI researchers, Altman and his team devised an unusual compensation package: a base salary of $175,000, a “part-time partner” title at YC, and 0.25 percent equity in each YC startup batch. (Now, it’s more common for AI researchers to be compensated closer to $1 million annually.) Altman billed it as a “Manhattan Project for AI,” per one email to Musk, and sensed he could get many of the top 50 researchers to join and “structure it so that the tech belongs to the world via some sort of nonprofit but the people working on it get startup-like compensation.”
The goal was to assemble an elite founding team of seven to 10 members — whatever it took to win the industry’s best minds. Still, Google’s AI lab, DeepMind, was on their heels.
“DeepMind is going to give everyone in OpenAI massive counteroffers tomorrow to try to kill it,” Altman wrote to Musk in December 2015. “Do you have any objection to me proactively increasing everyone’s comp by 100-200k per year? I think they’re all motivated by the mission here but it would be a good signal to everyone we are going to take care of them over time.”
“Sounds like DeepMind is planning to go to war over this,” Altman added.
Musk approved of the salary bumps, and by February 2016, OpenAI’s founding team was offered a $275,000 salary plus YC equity, while subsequent hires received a $175,000 salary with performance-based bonuses of $125,000 or equivalent stock in YC or SpaceX. Brockman added that there were three special cases: himself, along with cofounders Ilya Sutskever and Trevor Blackwell. It was later reported that Sutskever earned more than $1.9 million in 2016, and he told The New York Times that he “turned down offers for multiple times the dollar amount” he accepted from OpenAI. “I don’t know what will happen if/when Google starts throwing around the numbers they threw at Ilya,” Brockman wrote to Musk as he outlined a plan to poach researchers.
“We need to do what it takes to get the top talent. Let’s go higher. If, at some point, we need to revisit what existing people are getting paid, that’s fine,” Musk replied. “Either we get the best people in the world or we will get whipped by DeepMind. Whatever it takes to bring on ace talent is fine by me.” He warned that a victory by DeepMind, which was causing him “extreme mental stress,” would be really bad news with their “one mind to rule the world” philosophy. “They are obviously making major progress and well they should, given the talent level over there,” Musk added.
AGI dictatorship
It didn’t take long for things to get contentious between the cofounders.
In August 2017, OpenAI was ironing out the specifics of an initial funding round of between $200 million and $1 billion. Shivon Zilis, an ex-OpenAI board member and Neuralink operations director who would later bear three of Musk’s 12 children, wrote to Musk that Brockman and Sutskever were concerned. They were worried about how a newly founded for-profit branch of OpenAI would distribute equity and control as well as whether Musk — who wanted the job of CEO there — would commit sufficient time to it. “This is very annoying,” Musk responded, according to one of the newly released emails. “Please encourage them to go start a company. I’ve had enough.”
The next month, Sutskever and Brockman escalated with a joint email to Musk and Altman. They expressed fears that Musk would seize “unilateral absolute control” over artificial general intelligence (AGI) if he took power as CEO. At the same time, they questioned Altman’s motivations, asking why “the CEO title is so important” to him. “Is AGI truly your primary motivation? How does it connect to your political goals? How has your thought process changed over time?” the pair asked. (The email doesn’t elaborate on what “politics” refers to, but Altman had become vocally active in California political campaigning earlier that year.) They said that they had let the promise of money cloud their judgment during earlier negotiations, blinding them to concerns they should have raised.
“The goal of OpenAI is to make the future good and to avoid an AGI dictatorship. You are concerned that [DeepMind CEO Demis Hassabis] could create an AGI dictatorship. So do we,” the pair wrote. “So it is a bad idea to create a structure where you could become a dictator if you chose to, especially given that we can create some other structure that avoids this possibility.”
The email echoed a common refrain from OpenAI’s founders: that superintelligent AI was a serious threat to humanity, and any single entity controlling that power was even greater. But Musk was unimpressed.
“It is a bad idea to create a structure where you could become a dictator if you chose to,” Sutskever told Musk
“I will no longer fund OpenAI until you have made a firm commitment to stay or I’m just being a fool who is essentially providing free funding for you to create a startup. Discussions are over,” Musk replied. Altman replied that he remains “enthusiastic about the non-profit structure,” which ultimately led Sutskever and Brockman to back down.
Shortly after the confrontation, Zilis relayed a conversation she had with Altman to Musk. Zilis revealed that Altman “admitted that he lost a lot of trust with Greg and Ilya through this process” and “felt their messaging was inconsistent and felt childish at times.” Altman decided to take 10 days off to process the incident, Zilis added, because he “needs to figure out how much he can trust them and how much he wants to work with them.”
Just five months after Brockman and Sutskever’s email expressing fears of a power struggle, the situation reached another inflection point. In an altercation that was reported years later, Musk became convinced OpenAI had fallen irreparably behind Google and proposed taking control of the company himself — the very scenario Brockman and Sutskever had cautioned against.
“My probability assessment of OpenAI being relevant to DeepMind/Google without a dramatic change in execution and resources is 0%. Not 1%. I wish it were otherwise,” Musk said in 2018, per emails revealed by OpenAI earlier this year.
OpenAI’s leadership rejected his offer, and Musk departed the board in February 2018, cutting off funding but continuing to offer his support as an adviser.
Photo by Allison Robbert-Pool / Getty Images
The loss of Musk, who had by that point reportedly invested $100 million, put OpenAI’s nonprofit model in peril. When Musk was still largely bankrolling the operation in 2017, Zilis explained to him that OpenAI leadership wanted to raise “$100M out of the gate” because “they are of the opinion that the datacenter they need alone would cost that.” So, in 2019, desperate to fund the training data center and reduce reliance on Musk, the team crafted a unique structure: a capped for-profit company controlled by the nonprofit. LinkedIn cofounder Reid Hoffman and venture capitalist Vinod Khosla participated in the first funding round, which secured pledges of nearly $1 billion but a far smaller initial funding of $130 million.
In March 2019, Musk sent Altman an article that implied his involvement in the new for-profit structure. “Please be explicit that I have no financial interest in the for-profit arm of OpenAI,” Musk said in the email, which he would later submit for inclusion in the suit. Altman responded simply: “On it.”
Etched in OpenAI’s history
OpenAI wields immense influence and power in the AI industry, and the battle for control was not lost on either Musk or Altman. In the end, Altman emerged victorious — then consolidated his power into near-total control over OpenAI.
The legal merits of Musk’s case are questionable. While he’s accused OpenAI and Microsoft of myriad offenses, much of his suit boils down to accusing Altman of hypocrisy, not typically something that’s punished in a court of law. The case is being heard in California, not in Texas, where Musk has been able to count on a sympathetic ear from a Tesla-stock-owning judge. Still, a lawsuit that accuses OpenAI and Microsoft of anticompetitive practices could garner sympathy while Musk has the ear of US president-elect Donald Trump.
But whatever its outcome, the suit gives Musk a chance to reveal details that shape the narrative of OpenAI’s origins and his own role. The exhibits show Altman securing power in the company’s early days, perhaps despite the wishes of his cofounders. They underline Altman’s willingness to go toe-to-toe with his for-profit competitors from the beginning. And they provide the public with a clear picture of what powers OpenAI: Altman’s willingness to do whatever it takes to get what he wants.
How complete is this narrative? We don’t know. It’s likely a lot of important conversations happened offline or in emails that aren’t included. And Musk, obviously, isn’t any less power-hungry; if anything, this suit demonstrates his sheer petty desire to retaliate when slighted. But as both leaders are competing for a finite amount of venture capitalist cash, he may be betting that he can tear down Altman’s reputation — and cement himself as the rightful steward of AGI.
Continue Reading
La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El ex gobernador de Maryland, Martin O’Malley, y Ken Martin, presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota, han surgido como los primeros candidatos oficiales.
La selección del nuevo presidente será fundamental para dar forma a la estrategia y dirección del partido de cara a las elecciones presidenciales de 2028.
Pero, ¿quién terminará reemplazando al actual presidente del Comité Nacional Demócrata, Jaime Harrison, quien ocupa el cargo desde enero de 2021? Semana de noticias preguntó la herramienta de IA generativa, ChatGPT, qué candidato cree que saldrá victorioso.
Ilustración fotográfica de Newsweek/Getty Images/AP
¿Quién ganará la carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata?
Semana de noticias preguntó Chat GPT “La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El puesto quedará vacante en marzo cuando el actual presidente Jaime Harrison se prepara para dimitir. ¿Quién será el próximo presidente del DNC?”
Se pidió a la herramienta de IA generativa que viera una lista de los posibles candidatos, explicara por qué serían buenas opciones y sugiriera quién tenía probabilidades de ganar.
“El Comité Nacional Demócrata (DNC) elegirá un nuevo presidente para marzo de 2025, tras la decisión de Jaime Harrison de dimitir”, respondió Chat GPT. “Varios demócratas destacados han surgido como candidatos potenciales para este papel fundamental”.
Candidatos declarados
Ashlee Rezin/Chicago Sun-Times vía AP
Ken Martín
Martin, que actualmente se desempeña como presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota y vicepresidente del Comité Nacional Demócrata, anunció su candidatura el 19 de noviembre. Aporta una amplia experiencia en la organización del partido y ha obtenido el apoyo de varios líderes y progresistas del partido estatal.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Martin por correo electrónico para solicitar comentarios.
Kevin Dietsch/Getty Images
Martín O’Malley
El exgobernador de Maryland y candidato presidencial de 2016 declaró su candidatura a la presidencia del Comité Nacional Demócrata el 18 de noviembre. O’Malley enfatiza la necesidad de que el partido se reconecte con los estadounidenses comunes y corrientes y se centre en la seguridad económica.
Semana de noticias se ha comunicado con Martin a través de un comentario en un formulario en línea.
Candidatos potenciales
Daniel Boczarski/Getty Images
Ben Wikler
Como presidente del Partido Demócrata de Wisconsin, Wikler ha desempeñado un papel decisivo en la movilización de votantes en un estado clave en el campo de batalla. Sus habilidades organizativas y su éxito en Wisconsin lo convierten en un fuerte contendiente.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Wikler por correo electrónico para hacer comentarios
Emanuel Rahm
Steven Ferdman/Getty Images
Según se informa, el actual embajador de Estados Unidos en Japón y ex alcalde de Chicago está considerando postularse para presidente del Comité Nacional Demócrata. La amplia experiencia política de Emanuel y su capacidad de recaudación de fondos podrían ser activos valiosos para el partido.
Semana de noticias se ha comunicado con Emanuel por correo electrónico para solicitar comentarios.
Mitch Landrieu
Anna Moneymaker/Getty Images
El ex alcalde de Nueva Orleans y zar de infraestructura de la Casa Blanca ha sido mencionado como candidato potencial. La experiencia de Landrieu en proyectos de infraestructura y gobernanza urbana podría proporcionar una ventaja estratégica.
Semana de noticias se ha comunicado con Landrieu por correo electrónico para solicitar comentarios.
Resultado probable
Si bien es prematuro predecir el resultado definitivo, la entrada temprana de Ken Martin en la carrera y su apoyo sustancial de los miembros del Comité Nacional Demócrata lo posicionan como un candidato fuerte. Sin embargo, la dinámica podría cambiar a medida que otros candidatos formalicen sus candidaturas y presenten sus visiones para el futuro del partido.
La selección del próximo presidente del Comité Nacional Demócrata influirá significativamente en la estrategia y dirección del Partido Demócrata en los próximos años, especialmente después de los recientes resultados electorales.
¿Cuándo se decidirá el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata?
Se espera que el Comité Nacional Demócrata elija a su próximo presidente antes del 1 de marzo de 2025. Las reglas del partido exigen que la elección de liderazgo se lleve a cabo antes de esta fecha, según Ballotpedia.
Aunque aún no se ha anunciado la fecha exacta, las elecciones generalmente tienen lugar durante la reunión de invierno del comité.
¿Tienes una historia? Semana de noticias debería estar cubriendo? ¿Tienes alguna pregunta sobre esta historia? Póngase en contacto con [email protected].
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
Relacionado
Primeros pasos con Google Gemini: conceptos básicos del último asistente de Android
Si quieres probar Géminis, estos consejos y trucos te ayudarán
13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
Relacionado
El vicepresidente senior de Arm explica el verdadero impacto de la IA, y no es lo que piensas
Nuestra entrevista con el ejecutivo de Arm, Chris Bergey
11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
Relacionado
8 formas de usar Gemini en Google Sheets
Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
Relacionado
Aquí se explica cómo avisar a Géminis, según Google
Google publicó una hoja de trucos para aprovechar al máximo su herramienta de IA
5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
Relacionado
Cómo crear chatbots de IA personalizados con Gemini Gems
Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
Relacionado
ChatGPT vs. Gemini: ¿Cuál da las mejores respuestas?
Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
Relacionado
5 características que Google Gemini debería robarle a ChatGPT
No dejes atrás estas gemas, Géminis: róbalas de ChatGPT
Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
-
Recursos6 meses agoSuno.com: La Revolución en la Creación Musical con Inteligencia Artificial
-
Startups6 meses agoRemove.bg: La Revolución en la Edición de Imágenes que Debes Conocer
-
Recursos6 meses agoCómo Empezar con Popai.pro: Tu Espacio Personal de IA – Guía Completa, Instalación, Versiones y Precios
-
Recursos6 meses agoPerplexity aplicado al Marketing Digital y Estrategias SEO
-
Eventos6 meses agoLa nueva era de la inteligencia artificial por el Washington Post – Mayo 2024
-
Noticias4 meses agoDos periodistas octogenarios deman a ChatGPT por robar su trabajo
-
Estudiar IA6 meses agoCurso de Inteligencia Artificial de UC Berkeley estratégico para negocios
-
Tutoriales6 meses agoCómo Comenzar a Utilizar ChatGPT: Una Guía Completa para Principiantes
