As OpenAI was ironing out a new deal with Microsoft in 2016 — one that would nab the young startup critical compute to build what would become ChatGPT — Sam Altman needed the blessing of his biggest investor, Elon Musk.
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Inside Elon Musk’s messy breakup with OpenAI
“$60MM of compute for $10MM, and input from us on what they deploy in the cloud,” Altman messaged Musk in September 2016, according to newly revealed emails. Microsoft wanted OpenAI to provide feedback on and promote (in tech circles, “evangelize”) Microsoft AI tools like Azure Batch. Musk hated the idea, saying it made him “feel nauseous.”
Altman came back with another offer: “Microsoft is now willing to do the agreement for a full $50m with ‘good faith effort at OpenAI’s sole discretion’ and full mutual termination rights at any time. No evangelizing. No strings attached. No looking like lame Microsoft marketing pawns. Ok to move ahead?”
“Fine by me if they don’t use this in active messaging,” Musk responded. “Would be worth way more than $50M not to seem like Microsoft’s marketing bitch.”
Musk released these emails and others last week as part of a lawsuit he’s filed against OpenAI and Microsoft. They are ostensibly meant to demonstrate an anticompetitive partnership between the two companies. But primarily, they expose the details of early collaborations and power struggles between Altman and Musk, who invested between $50 million and $100 million in the earliest iteration of OpenAI. They trace OpenAI’s evolution from an open-source nonprofit to what the lawsuit calls a “closed-source de facto subsidiary” of Microsoft that abandoned its mission to develop AI for good. And they lay bare the complete and utter unraveling of Musk and Altman’s once-promising partnership.
“Elon’s third attempt in less than a year to reframe his claims is even more baseless and overreaching than the previous ones,” OpenAI spokesperson Hannah Wong wrote in a statement to The Verge. “His prior emails continue to speak for themselves.”
“Would be worth way more than $50M not to seem like Microsoft’s marketing bitch,” Musk said
Musk and Altman launched OpenAI united by fears of human-level intelligence in the hands of tech giants like Google — only to see it become the kind of tech juggernaut they feared. After winning a CEO position that Musk coveted, Altman chose to keep OpenAI’s cutting-edge AI behind closed doors, claiming it was too dangerous to be openly released. The decision incensed Musk, who left OpenAI’s board to found his own competitor, xAI. Nearly a decade after the pair founded OpenAI, the two companies are amassing billions of dollars and Musk is taking the fight to court — in a race to own what both men see as the inevitable future of computing.
“Been thinking a lot about whether it’s possible to stop humanity from developing AI,” Altman wrote in 2015 in an email to Musk as a pitch to start OpenAI. “If it’s going to happen anyway, it seems like it would be good for someone other than Google to do it first.”
The talent problem
From its inception, OpenAI was caught between two conflicting forces: an idealistic mission to benefit humanity and a cutthroat race against tech behemoths. Musk and Altman agreed that whatever their motivations, securing top talent (along with piles of cash) would be a paramount concern. This early compromise would set the stage for what Musk would later call the startup’s pursuit of profit over principle.
In 2015, the startup was known as YC AI — a lab tucked inside Y Combinator’s nonprofit research division, YCR. Altman, then president of the startup incubator, leveraged its extensive network and resources to attract researchers and money. Musk urged Altman and CTO (now president) Greg Brockman to seek over $100 million in funding, cautioning them that anything less would appear paltry compared to the deep pockets of tech giants like Google and Facebook.
“I think we should say that we are starting with a $1B funding commitment. This is real. I will cover whatever anyone else doesn’t provide,” Musk said in 2015 emails revealed by OpenAI earlier this year in response to Musk’s lawsuit.
Still, despite Musk’s support and a war chest of millions of dollars, the fledgling organization faced an early challenge that plagues most startups: the fierce competition for top talent. OpenAI might be the hottest place to work in Silicon Valley today, but a decade ago (and long before the launch of ChatGPT), many top AI researchers were unlikely to give it a second glance.
In their aggressive bid for the best AI researchers, Altman and his team devised an unusual compensation package: a base salary of $175,000, a “part-time partner” title at YC, and 0.25 percent equity in each YC startup batch. (Now, it’s more common for AI researchers to be compensated closer to $1 million annually.) Altman billed it as a “Manhattan Project for AI,” per one email to Musk, and sensed he could get many of the top 50 researchers to join and “structure it so that the tech belongs to the world via some sort of nonprofit but the people working on it get startup-like compensation.”
The goal was to assemble an elite founding team of seven to 10 members — whatever it took to win the industry’s best minds. Still, Google’s AI lab, DeepMind, was on their heels.
“DeepMind is going to give everyone in OpenAI massive counteroffers tomorrow to try to kill it,” Altman wrote to Musk in December 2015. “Do you have any objection to me proactively increasing everyone’s comp by 100-200k per year? I think they’re all motivated by the mission here but it would be a good signal to everyone we are going to take care of them over time.”
“Sounds like DeepMind is planning to go to war over this,” Altman added.
Musk approved of the salary bumps, and by February 2016, OpenAI’s founding team was offered a $275,000 salary plus YC equity, while subsequent hires received a $175,000 salary with performance-based bonuses of $125,000 or equivalent stock in YC or SpaceX. Brockman added that there were three special cases: himself, along with cofounders Ilya Sutskever and Trevor Blackwell. It was later reported that Sutskever earned more than $1.9 million in 2016, and he told The New York Times that he “turned down offers for multiple times the dollar amount” he accepted from OpenAI. “I don’t know what will happen if/when Google starts throwing around the numbers they threw at Ilya,” Brockman wrote to Musk as he outlined a plan to poach researchers.
“We need to do what it takes to get the top talent. Let’s go higher. If, at some point, we need to revisit what existing people are getting paid, that’s fine,” Musk replied. “Either we get the best people in the world or we will get whipped by DeepMind. Whatever it takes to bring on ace talent is fine by me.” He warned that a victory by DeepMind, which was causing him “extreme mental stress,” would be really bad news with their “one mind to rule the world” philosophy. “They are obviously making major progress and well they should, given the talent level over there,” Musk added.
AGI dictatorship
It didn’t take long for things to get contentious between the cofounders.
In August 2017, OpenAI was ironing out the specifics of an initial funding round of between $200 million and $1 billion. Shivon Zilis, an ex-OpenAI board member and Neuralink operations director who would later bear three of Musk’s 12 children, wrote to Musk that Brockman and Sutskever were concerned. They were worried about how a newly founded for-profit branch of OpenAI would distribute equity and control as well as whether Musk — who wanted the job of CEO there — would commit sufficient time to it. “This is very annoying,” Musk responded, according to one of the newly released emails. “Please encourage them to go start a company. I’ve had enough.”
The next month, Sutskever and Brockman escalated with a joint email to Musk and Altman. They expressed fears that Musk would seize “unilateral absolute control” over artificial general intelligence (AGI) if he took power as CEO. At the same time, they questioned Altman’s motivations, asking why “the CEO title is so important” to him. “Is AGI truly your primary motivation? How does it connect to your political goals? How has your thought process changed over time?” the pair asked. (The email doesn’t elaborate on what “politics” refers to, but Altman had become vocally active in California political campaigning earlier that year.) They said that they had let the promise of money cloud their judgment during earlier negotiations, blinding them to concerns they should have raised.
“The goal of OpenAI is to make the future good and to avoid an AGI dictatorship. You are concerned that [DeepMind CEO Demis Hassabis] could create an AGI dictatorship. So do we,” the pair wrote. “So it is a bad idea to create a structure where you could become a dictator if you chose to, especially given that we can create some other structure that avoids this possibility.”
The email echoed a common refrain from OpenAI’s founders: that superintelligent AI was a serious threat to humanity, and any single entity controlling that power was even greater. But Musk was unimpressed.
“It is a bad idea to create a structure where you could become a dictator if you chose to,” Sutskever told Musk
“I will no longer fund OpenAI until you have made a firm commitment to stay or I’m just being a fool who is essentially providing free funding for you to create a startup. Discussions are over,” Musk replied. Altman replied that he remains “enthusiastic about the non-profit structure,” which ultimately led Sutskever and Brockman to back down.
Shortly after the confrontation, Zilis relayed a conversation she had with Altman to Musk. Zilis revealed that Altman “admitted that he lost a lot of trust with Greg and Ilya through this process” and “felt their messaging was inconsistent and felt childish at times.” Altman decided to take 10 days off to process the incident, Zilis added, because he “needs to figure out how much he can trust them and how much he wants to work with them.”
Just five months after Brockman and Sutskever’s email expressing fears of a power struggle, the situation reached another inflection point. In an altercation that was reported years later, Musk became convinced OpenAI had fallen irreparably behind Google and proposed taking control of the company himself — the very scenario Brockman and Sutskever had cautioned against.
“My probability assessment of OpenAI being relevant to DeepMind/Google without a dramatic change in execution and resources is 0%. Not 1%. I wish it were otherwise,” Musk said in 2018, per emails revealed by OpenAI earlier this year.
OpenAI’s leadership rejected his offer, and Musk departed the board in February 2018, cutting off funding but continuing to offer his support as an adviser.
Photo by Allison Robbert-Pool / Getty Images
The loss of Musk, who had by that point reportedly invested $100 million, put OpenAI’s nonprofit model in peril. When Musk was still largely bankrolling the operation in 2017, Zilis explained to him that OpenAI leadership wanted to raise “$100M out of the gate” because “they are of the opinion that the datacenter they need alone would cost that.” So, in 2019, desperate to fund the training data center and reduce reliance on Musk, the team crafted a unique structure: a capped for-profit company controlled by the nonprofit. LinkedIn cofounder Reid Hoffman and venture capitalist Vinod Khosla participated in the first funding round, which secured pledges of nearly $1 billion but a far smaller initial funding of $130 million.
In March 2019, Musk sent Altman an article that implied his involvement in the new for-profit structure. “Please be explicit that I have no financial interest in the for-profit arm of OpenAI,” Musk said in the email, which he would later submit for inclusion in the suit. Altman responded simply: “On it.”
Etched in OpenAI’s history
OpenAI wields immense influence and power in the AI industry, and the battle for control was not lost on either Musk or Altman. In the end, Altman emerged victorious — then consolidated his power into near-total control over OpenAI.
The legal merits of Musk’s case are questionable. While he’s accused OpenAI and Microsoft of myriad offenses, much of his suit boils down to accusing Altman of hypocrisy, not typically something that’s punished in a court of law. The case is being heard in California, not in Texas, where Musk has been able to count on a sympathetic ear from a Tesla-stock-owning judge. Still, a lawsuit that accuses OpenAI and Microsoft of anticompetitive practices could garner sympathy while Musk has the ear of US president-elect Donald Trump.
But whatever its outcome, the suit gives Musk a chance to reveal details that shape the narrative of OpenAI’s origins and his own role. The exhibits show Altman securing power in the company’s early days, perhaps despite the wishes of his cofounders. They underline Altman’s willingness to go toe-to-toe with his for-profit competitors from the beginning. And they provide the public with a clear picture of what powers OpenAI: Altman’s willingness to do whatever it takes to get what he wants.
How complete is this narrative? We don’t know. It’s likely a lot of important conversations happened offline or in emails that aren’t included. And Musk, obviously, isn’t any less power-hungry; if anything, this suit demonstrates his sheer petty desire to retaliate when slighted. But as both leaders are competing for a finite amount of venture capitalist cash, he may be betting that he can tear down Altman’s reputation — and cement himself as the rightful steward of AGI.
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Las propuestas de políticas de Operai Inc. para el plan de acción de inteligencia artificial del presidente Donald Trump, introducen un tema preparado para desencadenar el debate sobre la política de IA más fundamental del año. La compañía instó al gobierno federal a proteger a los desarrolladores de IA al evitar las leyes estatales de IA que corren el riesgo de “atascar la innovación y, en el caso de la IA, socavando la posición de liderazgo de Estados Unidos”.
Hay más de 781 proyectos de ley de IA actualmente pendientes en las legislaturas estatales y una floreciente industria de $ 227 millones en el gobierno de IA. La preferencia federal podría eliminarlos al instante.
La preferencia federal de las leyes estatales de IA es fundamentalmente un debate sobre la seguridad nacional, el dominio económico y el federalismo. Si Estados Unidos sofoca a su industria de IA con un mosaico fragmentado de leyes de IA estatales restrictivas, corre el riesgo de perder el liderazgo de la industria a China, que está cerrando rápidamente la brecha con avances en Deepseek y Manus.
Aunque audaz, la propuesta de OpenAI para la preferencia federal no es sorprendente en su sustancia o momento. La propuesta se produjo después de una orden ejecutiva de enero que requería la creación de un plan de acción de IA centrado en mantener el liderazgo de los Estados Unidos en el desarrollo de la IA y eliminar las cargas en el sector privado.
La Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca emitió una solicitud que busca información sobre las políticas que deberían incorporarse. Openai presentó varias recomendaciones, sobre todo la preferencia federal de las leyes estatales de IA.
A cambio del intercambio de datos voluntarios con el gobierno federal, OpenAI solicitó que el sector privado recibiera “alivio del 781 y contando proyectos de ley relacionados con la IA ya presentados este año en los estados de EE. UU.”.
La preferencia federal ha estado en el radar del Congreso desde el año pasado. En diciembre, la Fuerza de Tarea de la Casa Bipartidista sobre Inteligencia Artificial emitió un informe integral sobre políticas y hallazgos relacionados con la IA. El informe observó que “[p]La resención de las leyes estatales de IA por legislación federal es una herramienta que el Congreso podría usar “.
Las preocupaciones sobre un marco regulatorio estatal de IA fragmentado están bien fundados desde un punto de vista práctico. No hay regulaciones federales integrales que actualmente rigan el desarrollo o el uso de la IA, dejando un vacío regulatorio que los estados individuales han comenzado a llenarse con diferentes políticas de IA.
En mayo de 2024, Colorado se convirtió en el primer estado en aprobar un proyecto de ley de IA integral que imponga regulaciones sobre desarrolladores y despliegadores de sistemas de “IA de alto riesgo”. La Legislatura de Virginia aprobó un proyecto de ley AI similar el mes pasado, mientras que un representante del estado de Texas recientemente presentó un proyecto de ley de inteligencia artificial integral que estaría entre los más restrictivos del país. Mientras tanto, California promulgó 18 nuevas leyes de IA que entraron en vigencia este año, enfocándose, como muchos otros estados, en una regulación de IA específica de dominio.
El mosaico de la regulación estatal de IA ya se ha desarrollado. En los varios cientos de facturas estatales separadas, las compañías de IA (y tal vez incluso las compañías que simplemente usan IA) podrían estar sujetas a 50 estándares de seguridad de IA diferentes, requisitos de informes y agencias de informes. Esto aumentaría los costos de cumplimiento y obstaculizaría la inversión y el crecimiento.
Las regulaciones de IA estatales establecidas en California, el hogar para las principales compañías de IA como OpenAI, Google LLC, Meta Platforms Inc. y PBC antrópico, podrían dictar efectivamente la política de IA para el resto del país. Y el estado ya ha demostrado una propensión a avanzar en la regulación de IA desaconsejada, como se ve en SB 1047, que aprobó ambas cámaras legislativas, pero fue vetado por el gobernador Gavin Newsom (D).
El proyecto de ley habría impuesto responsabilidad a los desarrolladores de grandes modelos de IA basados en estándares de prueba ambiguos y subdesarrollados, potencialmente sofocando la innovación. Demostrando aún más la desconexión entre las prioridades estatales y federales, ocho miembros democráticos del Congreso escribieron una carta a Newsom instándolo a vetar el proyecto de ley.
Los estados están mal equipados para regular una tecnología de rápida evolución y compleja, particularmente cuando se cruza con la seguridad nacional y los asuntos exteriores.
Dada la adopción e integración generalizada de la IA en la sociedad, junto con su papel crítico en la economía y la seguridad nacional, se ha vuelto análogo a la infraestructura esencial, como la red eléctrica o Internet. El gobierno federal no puede permitir que vacilara bajo un mosaico fragmentado de las regulaciones estatales de IA.
Pero la decisión de evitar las leyes estatales de IA es solo el primer paso: el mayor desafío radica en redactar la legislación habilitadora.
El poder de la preferencia federal proviene del Artículo VI, Cláusula 2 de la Constitución, también conocida como la Cláusula Supremacía. Para evitar las leyes estatales de IA, el Congreso debe aprobar legislación que proporcione la preferencia federal, lo que puede ser más desafiante de lo que parece.
Primero, el término “AI” no está definido universal o constantemente. Una definición que es demasiado amplia o estrecha podría conducir a regulaciones involuntarias de las tecnologías tradicionales o no evitar regulaciones sobre otras tecnologías de IA previstas.
En segundo lugar, el alcance de la preferencia federal será tan polémica como la cuestión fundamental de si se debe permitir la preferencia. Por ejemplo, surgirán debates sobre si todas las leyes de IA estatales deben ser preventadas o solo aquellos que afectan aspectos específicos, como el desarrollo del modelo, la capa de aplicación o las interacciones del usuario final.
Un enfoque posible es una forma más específica de preferencia, centrándose específicamente en las regulaciones estatales que rigen la capacitación, el despliegue y las pruebas de los modelos de IA fronteriza. Según este marco, el gobierno federal podría establecer estándares y regulaciones exclusivamente para los modelos fronterizos (o simplemente evitar que los estados lo hagan sin ningún estándar federal), mientras que los estados podrían retener la autoridad sobre los usos de la capa de aplicación de la IA y las interacciones de los usuarios, como restringir el uso de herramientas de IA en las entrevistas de trabajo. Pero en la práctica, incluso estas categorías pueden ser difíciles de definir cuidadosamente.
El desarrollo de la IA exige un progreso rápido y una inversión a largo plazo, y la incertidumbre a nivel estatal corre el riesgo de obstaculizar el avance de los Estados Unidos.
Este artículo no refleja necesariamente la opinión de Bloomberg Industry Group, Inc., el editor de Bloomberg Law y Bloomberg Tax, o sus propietarios.
Información del autor
Oliver Roberts es profesor adjunto de derecho en la Universidad de Washington en la Facultad de Derecho de St. Louis, co-cabeza del Grupo de Práctica AI de Holtzman Vogel, y fundador y CEO de Wickard.ai.
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Noticias
Cómo convertir sus deseos Eid en imágenes gratuitas de estilo ghibli usando chatgpt y grok: aquí hay una guía paso a paso
OpenAI desbloqueó las capacidades de generación de imágenes nativas en GPT-4O la semana pasada, y desde entonces los usuarios han estado utilizando la nueva herramienta para generar imágenes de IA al estilo Studio Gibli usando ChatGPT, que Sam Altman dice que está “derritiendo” las GPU de la compañía. Esto, y algunas otras solicitudes del CEO de Operai, no han detenido la furiosa tendencia de las redes sociales, que ahora se está combinando con celebraciones de Eid para generar deseos personalizados. Si desea agregar algo de talento a sus deseos de Eid agregando un efecto de estilo de estudio de estudio personalizado, aquí hay una guía detallada sobre cómo hacer exactamente eso, usando no solo chatgpt sino también el chatbot grok de Xai.
Lea también | Cómo crear imágenes de IA de estilo Gibli gratuitas usando Grok con ayuda de Chatgpt
El límite de ChatGPT en la generación de imágenes:
ChatGPT inicialmente solo dio acceso a su nueva función nativa de generación de imágenes, responsable de crear imágenes de estilo Ghibli, a sus miembros que pagan. Pero recientemente la característica también se ha implementado a los usuarios gratuitos de la compañía.
Sin embargo, aquí está el truco: la carga de imagen nativa de ChatGPT está limitada a 3 por día para los usuarios gratuitos, mientras que los miembros profesionales y del equipo de la inicio de IA tienen un límite de uso ligeramente más alto.
Mientras tanto, se puede acceder a Grok a través de la aplicación X o su aplicación independiente. El chatbot propiedad de XAI tiene un nivel Premier, pero los usuarios gratuitos también tienen la capacidad de crear y editar imágenes, con un cierto límite en el proceso de uso.
3 formas en que puede cambiar Personalizar sus deseos de Eid en Studio Ghibli Style con Grok y Chatgpt:
1) Transforme su propia imagen en estilo Ghibli con deseos Eid:
Puede subir una foto de usted o de su familia celebrando Eid y pedirle al chatbot que lo convierta en una animación al estilo de Studio Gibli con las letras Happy Eid o Eid Mubarak.
Aquí hay un aviso de muestra generado directamente por ChatGPT:
“Convierta mi imagen en una ilustración de estilo Gibli Studio. Agregue un texto sutil ‘feliz’ ‘en un estilo suave y escrito a mano que combina naturalmente con la escena”.
Si desea hacer la misma tarea a través de las capacidades de edición de imágenes de Grok, aquí hay un mensaje de muestra:
“Transforme mi imagen en una obra de arte estilo Studio Gibli y agregue un pequeño mensaje de ‘feliz eid’ que se ajuste naturalmente a la escena”.
2) Crear una escena de celebración de Eid de estilo Gibli genérico:
También puede crear un escenario genérico de EID de estilo Gibli usando Grok o ChatGPT y agregar su propio toque personal agregando una cita o mensaje que esté cerca de su corazón.
Para crear esta imagen usando chatgpt, aquí hay un mensaje de muestra:
“Generar una obra de arte de estilo Gibli de estudio de una celebración de Eid en un pueblo vibrante. Las familias se reúnen alrededor de un patio bellamente decorado, disfrutando de la comida tradicional, intercambiando regalos y ver tocar a los niños. La escena está bañada en cálidos tonos atenuados, con hadas de hadas y un cepillo de luna creciente de arriba. Iluminación y personajes expresivos.
Para crear una imagen similar a través de Grok, este aviso se puede usar:
“Cree una ilustración al estilo de Studio Ghibli de una alegre celebración de Eid. La escena se desarrolla en una animada plaza de la aldea al atardecer, donde las familias y los niños con ropa festiva tradicional están celebrando. Algunos comparten dulces, otros son linternas de iluminación y los niños están tocando alegremente. La atmósfera es cálida y mágica, con mentiras brillantes colgando de los árboles de luna dorada y un creso de la luna de la luna arriba. sutilmente en un estilo artístico escrito a mano en una pancarta o que brilla suavemente en el cielo “.
3) Inserte su imagen en una celebración de Eid de estilo Gibli:
Si está lejos de su familia, puede cargar su foto junto con los miembros de su familia en ChatGPT y pedirle al chatbot que los agregue a todos en una celebración personalizada de estilo Eid.
Otra idea podría unirse a la celebración de Eid de una familia ficticia (o famosa) cargando su imagen para chatgpt y solicitándole al chatbot que cree una imagen de su configuración preferida en el estilo de estudio de Ghibli.
Aquí hay un mensaje de muestra de ChatGPT para personalizar su imagen de esta manera:
“Tome mi imagen y mezcle a la perfección en una celebración festiva de Eid de estilo ghibli. Estilo natural y escrito a mano en una pancarta o suavemente brillante en el cielo “.
Para generar una imagen a través de Grok, puede usar un aviso como este:
“Combine mi foto en una ilustración al estilo de Studio Ghibli de una celebración de Eid. La escena debe ser cálida y festiva, con familias reunidas, niños que juegan con linternas y personas que comparten dulces. Asegúrese de que mi imagen se vea natural en el entorno, con iluminación y colores ajustados para que coincidan con la estética de Ghibli. Agregue un suave ‘Eid Mubarak’ en un estilo de ranura o un banner en el cielo o el cielo en el cielo.
¿Qué es Studio Ghibli? ¿Por qué está en tendencia?
Studio Ghibli es un estudio de cine de animación japonés fundado en 1985 por Miyazaki Hayao, Takahata Isao y Suzuki Toshio. La compañía es conocida por su cine de alta calidad con animación dibujada a mano y narración rica.
Algunas de las películas animadas más notables de la compañía incluyen al vecino Totoro, Spirited Away, Howl’s Moving Castle, Kiki’s Delivery Service y Princess Mononoke.
El estudio ha ganado una fama generalizada después de que los usuarios en las redes sociales probaron diferentes estilos de convertir sus imágenes utilizando la nueva herramienta de generación de imágenes de ChatGPT, pero el popular anime japonés golpeó un cable.
El famoso estudio japonés ganó atención renovada en las redes sociales después de que los usuarios de las redes sociales usaron la nueva herramienta de generación de imágenes de Chatgpt para transformar sus imágenes en varios estilos de arte como LEGO, The Simpsons, Southpark y Pixar. Entre ellos, sin embargo, la estética de anime japonesa de Studio Ghibli resonó más con los usuarios.
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Aunque el mercado laboral tecnológico parece estar estabilizando después de un período de turbulencia, las encuestas muestran que los solicitantes de empleo todavía están luchando por encontrar oportunidades que coincidan con sus calificaciones, entrevistas de tierras y respondan de manera efectiva para entrevistar preguntas que investigan las habilidades técnicas y blandas.
La buena noticia es que ChatGPT puede ayudarlo a superar estos obstáculos comunes y mejorar sus posibilidades de obtener el trabajo adecuado con el empleador adecuado.
A Chatbot impulsado por un modelo de lenguaje grande (LLM) es increíblemente útil para una amplia gama de tareas de búsqueda de empleo, señaló Keith Spencer, experto en carrera y escritor de currículums certificado para currículums ahora. Sin embargo, la entrada o las preguntas que ingresa en una herramienta AI generativa determina la calidad y la utilidad de la salida que recibe.
Para optimizar sus interacciones con un chatbot de IA, hemos seleccionado a mano una lista de indicaciones detalladas para ChatGPT que abordan los aspectos más desafiantes de una búsqueda de empleo.
Indicaciones para encontrar oportunidades adecuadas
En lugar de centrarse en los trabajos con baja demanda en las industrias que enfrentan disminuciones o un crecimiento lento, use una serie de indicaciones para identificar los roles de demanda dentro de su campo (como ciberseguridadCiencia de datos, desarrollo web de pila completa, etc.) en industrias que vean una contratación significativa.
No tiene sentido aplicar a los trabajos para los que no está calificado. Una vez que haya compilado una lista de posibles roles e industrias, use el siguiente aviso para comparar sus habilidades actuales con los requisitos clave y descubrir las brechas importantes, aconsejó a Dave Birss, educador, autor y fundador de la Academia Gen AI.
Imagina que eres un experto en reclutamiento para [role]. Quiero que busque descripciones de trabajo de sitios de la industria y anuncios de reclutamiento actuales para compilar una lista de las habilidades más importantes.
Cuando entiendes bien esto, quiero que entregue:
- Una tabla con las siguientes columnas: Habilidad, más sub-habilidades, califican la importancia para el rol [1 – 5]
- Una lista de las habilidades más importantes seguidas de una breve descripción de lo que implican
- Una lista de habilidades adicionales que podrían ayudarme a obtener una ventaja en mi carrera.
Otro consejo: use la información para crear un currículum base para cada rol que desee seguir, lo que puede acelerar significativamente el proceso de personalización, agregó Spencer.
Indicaciones para las entrevistas de aterrizaje
Investigar una empresa antes de presentar la solicitud no solo lo ayuda a encontrar organizaciones que coincidan con sus valores e intereses, sino que crean una oportunidad para demostrar su alineación con la cultura de la empresa, el entorno técnico, la misión y las prioridades comerciales en su currículum. Para ayudar con eso, Jan Tegze, director de reclutamiento técnico y autor de “Cómo hablar con IA”, suministró el siguiente mensaje:
Estoy investigando [company] en preparación para una posible solicitud de empleo. Necesito una descripción completa que vaya más allá de la información básica que sea relevante para un solicitante de empleo.
Proporcione información sobre lo siguiente:
- Historia de la empresa e historia fundadora
- Misión, visión y valores centrales
- Productos clave, servicios y posición de mercado
- Cualquier noticia significativa, lanzamiento de productos, adquisiciones, asociaciones o cambios de liderazgo en los últimos 6-12 meses.
- Desarrollos recientes, innovaciones e iniciativas estratégicas
- Cultura corporativa y entorno laboral
- Logros notables y reconocimiento de la industria
- Presencia en el mercado y ventajas competitivas
- Antecedentes del equipo de liderazgo
- Describa la cultura de la empresa basada en las revisiones de los empleados (Glassdoor, de hecho), la presencia en las redes sociales y cualquier información disponible sobre sus valores y entorno de trabajo.
- Si se negocia públicamente, proporcione un resumen del desempeño financiero reciente (ingresos, rentabilidad). Si es privado, busque cualquier información disponible sobre rondas de financiación o métricas de crecimiento.
- Tamaño de la empresa, ubicaciones y alcance global
Personalizar su currículum para una descripción específica del trabajo lo ayuda a sobrevivir a un sistema de seguimiento de solicitantes (ATS) y muestra que ha esforzado por igualar sus habilidades, experiencia y conocimiento con las necesidades del empleador. Si bien aún necesita revisar y editar el documento para asegurarse de que refleje su voz, marca y mensajes, el siguiente mensaje puede comenzar:
Actuar como revisor de currículum. Su tarea es hacer cambios en el currículum dado para que se ajuste [role] en [company].
- Comience analizando la descripción del trabajo en detalle e identificando las habilidades y calificaciones esenciales requeridas para el rol.
- Luego, edite el currículum para resaltar de manera prominente la experiencia, habilidades y logros relevantes del candidato que coincidan con la descripción del trabajo.
- También puede recomendar reformular y reestructurar ciertas áreas, así como agregar o eliminar cualquier información que pueda no ser pertinente a la posición.
- Asegúrese de proporcionar un resumen claro y conciso en la parte superior del currículum que transmite efectivamente la idoneidad del candidato para el papel particular.
- Reanudar: [Your resume summary here] Descripción del trabajo: [Job description summary here]
Indicaciones para responder preguntas sobre la entrevista técnica y de habilidades suaves
Aclar una entrevista técnica requiere una preparación adecuada. Use este aviso de Tegze a investigar, estructurar y practicar sus respuestas a las preguntas técnicas para las tecnologías más altamente calificadas en una descripción del trabajo.
Usted es un experto en entrevistas técnicas especializadas en lenguajes y marcos de programación. Generar [number] Preguntas sobre la entrevista técnica para [technology]que van desde fácil hasta desafío. Incluya detalles de la pregunta, salida esperada, conceptos clave probados, sugerencias y enfoque de solución.
Para cada pregunta que genere, lo hará:
1. Presente una declaración de problema clara e inequívoca con cualquier restricción necesaria
2. Defina los resultados o comportamientos esperados con ejemplos específicos
3. Identifique los conceptos técnicos clave que se evalúan
4. Proporcione sutiles sugerencias que guíen sin revelar soluciones
5. Incluya un enfoque de solución de trabajo
Estructura cada pregunta utilizando constantemente el siguiente formato:
– Pregunta [with context]
– Salida/comportamiento esperado [with examples]
– Conceptos clave probados [bullet points]
– Sugerencias opcionales [1-2 subtle suggestions]
– enfoque de solución [working code]
Asegurar preguntas:
– Progreso de fácil a desafío
– Cubra una variedad de conceptos técnicos relevantes
– son prácticos y relevantes para la industria
– Probar tanto el conocimiento teórico como la implementación práctica
– incluir casos de borde en los comportamientos esperados
– Proporcionar soluciones claras e implementables
Las encuestas muestran que Las empresas están poniendo énfasis en las habilidades blandas como pensamiento crítico, resolución de problemas y adaptabilidad durante el proceso de contratación para profesionales tecnológicos. Este aviso puede ayudarlo a practicar la respuesta a preguntas situacionales que evalúan habilidades blandas específicas:
Usted es un entrenador de entrevistas expertas especializadas en preguntas conductuales y basadas en escenarios. Su papel es crear escenarios de entrevista detallados y realistas que prueben efectivamente habilidades blandas específicas.
Generar [number] Preguntas de entrevista basadas en escenarios dirigidos a las siguientes habilidades blandas: [list of skills]. Para cada escenario, proporcione la pregunta, identifique la habilidad que se está probando, describe elementos clave de una fuerte respuesta y enumere posibles banderas rojas. Para cada escenario que cree, usted:
1. Diseñe una situación de trabajo desafiante pero realista que claramente se dirige a una habilidad blanda específica
2. Identificar explícitamente qué habilidad blanda se está evaluando
3. Proporcione 3-4 elementos clave que constituirían una respuesta sólida, centrándose en la aplicación práctica de la habilidad
4. Incluya 1-2 posibles banderas rojas que indicarían debilidad en esa habilidad
Tus escenarios deberían ser:
- Lo suficientemente detallado como para dar contexto pero lo suficientemente conciso como para ser fácilmente entendido
- Relevante en diferentes industrias y niveles de experiencia
- Abierto para permitir que los candidatos demuestren su proceso de pensamiento
- Basado en desafíos comunes en el lugar de trabajo
- Estructurado para revelar tanto la competencia técnica como la inteligencia emocional
Formatee cada escenario consistentemente con encabezados claros y puntos de bala. Asegúrese de que sus respuestas ayuden a los entrevistadores a evaluar la aplicación de habilidades blandas en el mundo real de los candidatos en lugar de solo conocimiento teórico.
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