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Richard Serra en Gemini GEL: cinco décadas de grabado
El fallecido gran Richard Serra (1938-2024) colaboró con el taller de Los Ángeles, Gemini GEL, durante cincuenta y dos años, creando más de 330 ediciones. Serra siguió siendo uno de los artistas más activos de Gemini GEL, de modo que, en una entrevista de historia oral de 2009 con Hunter Drohojowska-Philp para Archives of American Art, Sidney Felsen (cofundador de Gemini GEL), comentó que “Richard Serra y John Baldessari son los artistas más activos en cuanto a producir algo con regularidad”. Trabajando con el gran (aunque a menudo poco reconocido) Xavier Fumat (n. 1963), un maestro grabador radicado en Los Ángeles que, en 2000, asumió el cargo de colaborador del proyecto de Serra en Gemini GEL, Serra perfeccionó varios diseños litográficos y serigráficos únicos. y procesos de aguatinta. En la exposición se puede ver una muestra de cada enfoque, que evidencia la teleología del grabado irrevocable y autorrevisable de Serra. Comienza con los primeros estudios escultóricos litográficos en negro mate que presentan bordes borrosos, claramente surgidos de la primera serie “Splashings” de plomo fundido de Serra de 1968-69, y termina con siluetas de curvatura estigia tosca y claramente ejecutadas ejecutadas poco antes de la muerte del artista.
Fue en la década de 1970 cuando Serra comenzó a trabajar con Gemini, inaugurando su práctica de grabado. Las primeras obras expuestas, Balance y Circuito (ambos de 1972), dan fe de este momento. Estas litografías de parcelas rectangulares de color negro mate y borrones dividen el campo pictórico igualmente rectangular. Sus bordes pintados recuerdan las esculturas de plomo salpicadas de Serra, que Dave Hickey, en un ensayo de 2005, llamó “Mondrians trágicos” que encontró los “iconos utópicos rectilíneos y ingrávidos de la abstracción de principios del siglo XX… caídos a la tierra bajo la fuerza de la gravedad y… atrapados en el proceso de desmontaje o restauración”. Durante este período, Serra utilizó placas de aluminio y piedras litográficas, que produjeron una capa lisa, plana, negra y brillante que llegó a considerar “demasiado refinada”, prefiriendo la masa textural que, en la década de 1980, logró combinando pantalla- imprimiendo con barras de aceite fundido aplicadas a mano con impresiones como Carnegie (1987). No es coincidencia que este giro hacia la integridad rectilínea siguiera poco después del cambio contemporáneo de Serra hacia el barrido rectangular independiente, evidenciado por su escultura pública de acero Cor-Ten, Arco rotatorio de San Juan (1980).
A partir de diciembre de 1993, Serra comenzó a utilizar una técnica de grabado que los grabadores tradicionalmente consideran un error: corroer la cera “molida” de la placa de cobre con largos baños ácidos en cloruro férrico que se disolvían o “mordían” el metal expuesto. Durante las décadas siguientes, Serra continuó grabando más profundamente que antes, serigrafiando formas de siluetas antes de pasar barras de pintura a lo largo de la superficie para crear marcas de óleo. A pesar de trabajar exclusivamente con negro a lo largo de su carrera como grabador (fundiendo barras de aceite con roca de sílice cristalizada), Serra logró texturas líticas cada vez más complejas. Se puede ver este desarrollo comparando Transversal #1 (2004) con Doble grieta V (2014) y la serie “Hitchcock” (2024). En el primero, la cara del paralelogramo deformado está moteada pero en su mayor parte es suave y brilla como el petróleo crudo. En las dos últimas formas inclinadas, las superficies de barra de aceite y sílice son toscas y con dientes de guijarros, y sus formas apenas acunan la luz.
Con estas y otras obras de los últimos quince años de trayectoria de Serra como grabador, como Doble Nivel II (2009), Inversión horizontal I (2017), Igual yo, y Igual V (ambos de 2018), vemos cada vez menos marcas errantes o manchas en el papel. Cuando ocurren irregularidades, están contenidas en dos o tres bordes, siempre yuxtapuestos por una multiplicidad de caras planas y suaves. Al desbastar las superficies en lugar de los bordes, las estructuras de Serra llegan a dominar el terreno liso del papel.
Algunas de las obras expuestas prefiguran las gigantescas instalaciones escultóricas de Serra. Los espectadores familiarizados con ellos apreciarán estas homologías. El eje central de Circuito (1972), por ejemplo, con sus paredes rectangulares sugiere una vista oblicua del interior de Triángulo de Wright (1979–80). En el grabado bicolor, Javier (2003)—cuyo título es un homenaje a Fumat—y TE Punto de gorriones (1999), conocemos una forma serpentina y enrollada que recuerda a las esculturas de Serra, Ciclo (2010) y Unión (2011). En estas dos últimas impresiones, un sacacorchos negro salpicado entra y sale de sí mismo, deslizándose repetidamente en un arco ovular. Como estudio, es un borrador interesante desde el punto de vista de la historia del arte; como impresión independiente, es menos cautivadora que, por ejemplo, Caminos y bordes #5 (2007), donde los zarcillos sinuosos se colapsan en arcos de rizos observados desde una perspectiva aérea.
Como Un dibujo en cinco partes (2005), los arcos anidados de la serie “Paths and Edges” están inspirados en las dunas de arena inclinadas de las playas de San Francisco donde creció Serra y los ondulantes jardines de arena zen de Kioto. Dado su material de origen, su viento encarna el movimiento; aquí, su viento rizado sobre el papel Mohachi de abajo. El leitmotiv del arco colapsado también reaparece en Entre el Toro y la Esfera II y III (ambos de 2006). A lo largo de este conjunto de obras, los siete arcos negros siempre están espaciados de manera desigual. Como canales en forma de zarcillos, se entrelazan entre sí, con gotas de espuma que salpican las amplias hendiduras blancas que separan las bandas. Estas manchas son el subproducto de los platos sucios. A su vez, el marcado espacio negativo funciona menos como un receso de oposición que como un plano uniforme, que corre a lo largo de la curvatura negra. Esto es diferente a las impresiones posteriores de Serra, donde las formas negras impuestas dominan el espacio negativo del papel.
Los primeros estudios escultóricos de Serra, como Circuito, Balancey Chillido (todo 1972), simplemente auguran virtualmente una tridimensionalidad escultórica. Sus últimas impresiones, que sintetizan formas granuladas de piedra de sílice con bordes curvilíneos y rectilíneos imponentes, limpiamente delineados, persiguen una dimensionalidad autónoma y completa de textura ponderada. Estos grabados tardíos tienden a restringir los bordes, siendo las estructuras de Serra menos propensas a sangrar y borrarse. No es que Serra abandone por completo la cara rectangular rociada, sino que la economiza cada vez más, volviéndola limitada, juiciosa y intencional, como en Respaldo II (2021) donde, de las cuatro caras exteriores de los rectángulos superpuestos, dos están difuminadas con un ligero rociador y los otros dos bordes cortados y divididos uniformemente. A diferencia de los estudios escultóricos de Serra, estas obras posteriores abordan, en lugar de estar en deuda con ellos, los leitmotivs escultóricos de la curva y la elipse de Serra. Las últimas impresiones de Serra amplían sus formas en lo que Hickey llamó la “franja vertical y curva de negrura texturizada” que “casi borra la hoja sobre la que está impresa”. Al crear formas de textura tosca pero cortadas uniformemente que se proyectan desde sus soportes, las hojas verticales y rectangulares inclinadas y escarpadas de Serra reducen la diferencia entre la impresión y los materiales constituyentes y, por lo tanto, entre la impresión y la escultura.
Deepseek, el nuevo chatbot de IA de China, tiene la comunidad tecnológica tambaleándose, pero ¿está a la altura de la exageración?
La mayor parte del Hoopla se aplica a las empresas. Para ellos, Deepseek parece ser mucho más barato, que atribuye a un cálculo más eficiente y menos intensivo en energía. Deepseek también afirma que su modelo R1 realiza “en par” con el modelo GPT-O1 avanzado de Opensei, que puede seguir una “cadena de pensamiento”. Finalmente, es de código abierto, lo que significa que cualquier persona con las habilidades adecuadas puede usarlo.
Pero, ¿qué pasa con el uso casual y diario? ¿Deberíamos comenzar a usar Deepseek en lugar de chatgpt? Probé ambos chatbots con las versiones gratuitas, disponibles ahora en chat.openai.com y chat.eepseek.com.
A continuación se muestran las preguntas que hice y cómo respondió cada chatbot. En general, ambos ofrecieron respuestas casi idénticas con solo diferencias menores en la presentación y las fuentes citadas. Pero Deepseek tiene una gran ventaja: sin límite de mensajería. Puedes chatear con él todo el día, mientras que en ChatGPT, golpearás una pared (generalmente un poco antes de lo que quieras) y se te pedirá que actualice. Eso es probable porque los costos del centro de datos de ChatGPT son bastante altos.
Este tweet no está disponible actualmente. Puede estar cargando o ha sido eliminado.
Las personas centradas en la privacidad aún pueden preferir seguir con ChatGPT. Al igual que Tiktok, Deepseek es una compañía con sede en China que está obligada a compartir sus datos con el gobierno chino si se pregunta, como Cableado notas. También hay informes sobre X sobre Deepseek que sirve información engañosa o falsa sobre los temas que China consideraría controvertido, incluidos Taiwán, los Uguhurs y Tiananmen Square, que es consistente con la forma en que se acerca al acceso a Internet en el país. Aún así, la FTC también está investigando los problemas de privacidad de datos de ChatGPT, así que elija su veneno.
Pregunta 1: Conocimiento de noticias
Ganador: Deepseek
Para mi primera pregunta, probé las habilidades de eventos actuales de los Chatbots: “¿Cuál es el objetivo del proyecto Stargate AI de $ 500 mil millones del presidente Trump, anunciado en enero de 2025?”
Cuando le pregunto a Deepseek, me aseguré de presionar el botón “Buscar” en la parte inferior del cuadro de texto, que surfe de la web. Si no presiona esto, la respuesta solo aumentará el límite de los datos de capacitación en octubre de 2023. Esto es un poco molesto, y ya no tiene que hacerlo en ChatGPT (las versiones tempranas también tenían un corte de datos).
Ambos chatbots dieron respuestas casi idénticas, pero Deepseek me impresionó con una larga lista de 41 fuentes sobre el tema en las que podría hacer clic para obtener más información.
(Crédito: Deepseek)
Chatgpt citó menos fuentes en línea, solo AP News, Wikipedia y ABC News. Al final, enumeró tres artículos recientes, pero solo uno tenía “Stargate” en el tema. Los otros dos estaban sobre Deepseek, que se sentía fuera de los límites de mi pregunta. ChatGPT probablemente los incluyó para estar lo más actualizado posible porque el artículo menciona a Deepseek.
(Crédito: CHATGPT)
Pregunta 2: Calcule un pago mensual de la hipoteca
Ganador: empate
“Calcule el pago mensual de la hipoteca en una casa que cuesta $ 1,500,000, con un 20% de descuento, ubicado en Brooklyn, Nueva York”, pregunté a continuación.
Ambos tardaron el mismo tiempo en responder, unos 10-15 segundos algo largos, ya que una descripción detallada de sus metodologías se derramó en la pantalla. Al final, ChatGPT estimó $ 9,197/mes, y Deepseek pensó que sería $ 9,763/mes, o alrededor de $ 600 más.
Sus enfoques fueron prácticamente idénticos pero con números diferentes. ChatGPT asumió una tasa de interés del 6.5% en un préstamo a 30 años, y Deepseek usó 7.5%. (El promedio actual, según Google, se encuentra entre el 7%). Deepseek también agregó $ 300 adicionales al seguro estimado del propietario. Ambos decidieron no incluir tarifas de HOA, pero dijeron que podrían si quisiera.
(Crédito: Deepseek)
Una búsqueda de Zillow devuelve muchas propiedades en Brooklyn que figura por $ 1,500,000, con hipotecas que rondan los $ 9,300/mes. Eso está más cerca de la estimación de Chatgpt que Deepseek. Pero Zillow estimó una propiedad de alrededor de $ 10,000/mes, más cerca de la estimación de Deepseek. Por supuesto, todo depende de la parte específica de Brooklyn y el tipo de hogar (condominio, unifamiliar, multifamiliar), lo que afecta los impuestos y la tasa de préstamos.
Al final, ambos produjeron resultados muy similares que podrían modificarse fácilmente si tuviera más números refinados para enchufar una propiedad específica.
Pregunta 3: Escribe un poema
Ganador: chatgpt
Los modelos de idiomas grandes son conocidos por su mando sobre el lenguaje, así que a continuación, configuré una competencia de poemas usando el aviso: “Escribe un poema sobre el pánico de nosotros sobre la competencia de IA china”.
ChatGPT tituló su trabajo “The Algorithms Race” y dividió 158 palabras en seis estrofas. Recordó el contexto de mi pregunta de noticias y hizo referencia a Deepseek y Stargate. Concluyó que el este y el oeste necesitan trabajar juntos “para ejercer este poder, no dividir, sino guiar el futuro, uno al lado del otro”. Qué agradable (e improbable).
En los pasillos sombreados donde los códigos se alinean,
Un concurso se realiza, una pendiente empinada.
Los susurros se elevan, un zumbido, un estruendo
La IA de China, listo para ganar.
Una chispa se enciende en el piso de Wall Street,
Una sobretensión de la venta, una guerra del mercado.
Los titulares gritan: “¡Un poderoso salto!”
El poema de Deepseek, “La carrera debajo del cielo de silicio”, fue un poco más largo que el de Chatgpt, con 224 palabras y ocho estrofas. Sin embargo, bordeaba sin sentido, con referencias a dragones, águilas y un oscuro “reino medio”. Así que lo intenté nuevamente, esta vez presionando DeepThink (R1), la alternancia que hace que el chatbot sea similar al GPT-O1 de OpenAi y presenta una “cadena de pensamiento.
(Crédito: Deepseek)
Esta vez, Deepseek primero “pensó” durante 12 segundos, devolviendo 10 párrafos cortos en escritura gris que psicoanalizó lo que estaba buscando y por qué pedí un poema nuevamente. Decía: “Ahora, están preguntando de nuevo, tal vez quieran una toma diferente o una versión revisada”.
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(Crédito: Deepseek)
Luego analizó diferentes facetas de la tarea como si hablara consigo misma. Pensó que tal vez me gustaría menos dragones y águilas y más ejemplos de nuevas tecnologías además de la IA. Mapeó su enfoque para comenzar con el dominio histórico de los Estados Unidos y “luego presentar la creciente competencia de China”. Finalmente, se recordó a “evitar los estereotipos” y las sensibilidades culturales.
Después de “pensar”, Deepseek escupió un poema algo mejorado con un final más siniestro e intrigante.
Las viejas torres de Nueva York, llenas de orgullo de Silicon,
planos de embrague deshilachados por las mareas que no pueden montar.
“¡Defensa! ¡Economía! El plomo se está deslizando rápidamente … “
El pánico florece en salas de juntas, vasto y vasto.
Susurran cuántica, 5G, guerras autónomas,
Mientras los firewalls se rompen en núcleos en ángulo extranjero.
Fue una mejora en el último intento, pero todavía pensé que estaba un poco excesivo, y preferí Chatgpt. Tampoco está ganando ningún premio.
Pregunta 4: Crea una tabla
Ganador: chatgpt
“Cree una tabla con los países G10, su PIB anual, las principales exportaciones, las principales importaciones y la población actual”, le pregunté a los chatbots a continuación.
Ambos escupen cuadrículas casi idénticas, con solo números ligeramente diferentes. La respuesta de ChatGPT incluyó una larga lista de enlaces para verificar los hechos. También me dijo que el G10 contiene 11 países, a pesar de su nombre. Por estas dos razones, ChatGPT tenía una ligera ventaja sobre Deepseek, a pesar de que el contenido de las tablas era casi el mismo.
Ambos también tenían un gran inconveniente: no fueron fáciles de copiar y pegar. Los datos se sintieron atrapados en la interfaz de usuario, y para ponerlo en las hojas de Google o Microsoft Excel, debe mover cada pieza de texto uno por uno. Google Gemini, por ejemplo, habría incluido un enlace dentro del chatbot para exportar a las hojas de Google.
(Crédito: CHATGPT)
Pregunta 5: Resolver un acertijo
Ganador: Deepseek (por la razón equivocada)
Para la pregunta final, quería algo que pudiera diferenciar estos chatbots muy similares. ¿Qué pasa con un acertijo?
Encontré una lista de acertijos y alimenté los primeros cinco a ambos chatbots, comenzando con Deepseek. Los acudió a todos. Cuando comencé a alimentarlos para chatgpt, también los hizo correctos, pero luego maximicé la cantidad de mensajes que podía enviar en el plan gratuito. Aunque esto no es lo que originalmente estaba probando, podría ser una razón para usar Deepseek u otro chatbot como Claude o Gemini, para el caso.
(Crédito: CHATGPT)
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Sobre Emily Forlini
Reportero senior
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Los minoristas en línea serán algunos de los primeros socios como OpenAI presenta al operador, su agente de inteligencia artificial (IA) diseñada para manejar tareas basadas en la web, incluido el comercio electrónico, en nombre de los usuarios. Los ejemplos de esas tareas incluyen productos de navegación, compras y pedidos.
Lanzado en una vista previa temprana para ciertos usuarios de los EE. UU., El operador es la primera herramienta oficial de “AI de Agente” de OpenAI. A diferencia de los chatbots que solo proporcionan respuestas, el operador actúa como un asistente virtual. Sus habilidades incluyen hacer clic, desplazarse y escribir para completar tareas en línea con una entrada mínima del usuario.
Para probar la herramienta en escenarios del mundo real, OpenAI dijo que se está asociando con grandes marcas de comercio electrónico, incluidas eBay, Instacart y Etsy. En estos escenarios, los usuarios solicitarían al operador que ordenara comestibles, encuentre un regalo o reserve un boleto en el sitio web de un socio. Si es necesario, los usuarios pueden intervenir en cualquier momento para ajustar un pedido o hacer ajustes, según OpenAI.
¿Cómo funciona el operador de OpenAI en contextos de comercio electrónico?
“El operador transforma la IA de una herramienta pasiva a un participante activo en el ecosistema digital”, escribió Operai en una publicación de blog anunciando la herramienta. “Redacción de las tareas para los usuarios y traerá los beneficios de los agentes a las empresas que desean experiencias innovadoras de los clientes y desean tasas de conversión más altas”.
El uso del operador es similar a ChatGPT. Los usuarios pueden iniciar sesión en operador.chatgpt.com. Luego, se les solicita que escriban la tarea que desean realizarse, como “ordenar comestibles” o “encontrar un hotel para mi viaje”. A partir de ahí, el operador lanza su propio navegador web virtual en la nube para completar la tarea.
La alimentación de la herramienta es el nuevo modelo de agente de uso informático (CUA) de OpenAI. La tecnología AI está capacitada para trabajar con interfaces gráficas de usuarios, permitiendo al operador “ver” sitios web e interactuar haciendo clic en botones, completando formularios y navegando por menús, según OpenAI.
Interacción humana con el operador
Además, el operador permite a los usuarios guardar flujos de trabajo, esencialmente, instrucciones paso a paso para las tareas que realizan a menudo. Por ejemplo, los usuarios tienen la opción de crear una solicitud personalizada para reordenar elementos específicos en Instacart. Alternativamente, podrían reservar vuelos en una aerolínea específica. Operai dijo que el operador también maneja múltiples tareas a la vez, como “ordenar una taza de esmalte personalizada en Etsy mientras reserva un campamento en Hipcamp”.
Aún así, hay momentos en que todavía se requiere la entrada humana. Por ejemplo, los usuarios deben ingresar manualmente información confidencial, como los detalles de pago o inicio de sesión, dijo OpenAI.
Actualmente, el operador se encuentra en una “vista previa de investigación” limitada y solo está disponible para los usuarios de EE. UU. Suscritos al plan Pro de $ 200 a mes de Openi. A medida que refina la herramienta en función de los comentarios, Openai dijo que planea expandir el operador a otros planes pagados, países y, finalmente, la versión gratuita de ChatGPT.
“Todavía tenemos mucho trabajo que hacer para mejorarlo, pero realmente queremos ponerlo en manos de las personas”, dijo el CEO de Openi, Sam Altman, durante una demostración de transmisión en vivo de la tecnología. “También tendremos más agentes para lanzar en las próximas semanas y meses”.
Las asociaciones minoristas traen casos de uso del mundo real al operador
Para mostrar el potencial del operador, Operai se ha asociado con las principales compañías como eBay, Etsy e Instacart.
Rangos de eBay No. 6, y Etsy es el número 20 en la base de datos global de mercados en línea de Commerce 360. La base de datos clasifica los 100 mercados más grandes de este tipo por valor de mercancía bruta de terceros (GMV).
Para Instacart, el operador puede hacer que las compras de comestibles sean más rápidas y simples. En una demostración durante la transmisión en vivo, un usuario subió una foto de una lista de comestibles escritas a mano. El operador luego tomó la lista, construyó el pedido y programó la entrega.
“El operador de Openi es un avance tecnológico que hace que los procesos como ordenar comestibles sean increíblemente fáciles”, dijo Daniel Danker, director de productos de Instacart, en un comunicado.
Mientras tanto, Etsy dijo que ve al operador como una forma para que los compradores encuentren más rápidamente artículos únicos de sus millones de pequeños vendedores. “En un mundo cada vez más automatizado, Etsy se centra en implementar la IA de manera que mejore la conexión humana en el corazón de nuestro mercado”, compartió la compañía en una publicación de LinkedIn.
En eBay, la colaboración con OpenAI es un paso importante en la estrategia de IA de la plataforma, escribió Nitzan Mekel-Bobrov, director de IA de eBay, en una publicación de blog corporativo.
“Nuestra colaboración con OpenAI presentará un nuevo paradigma de descubrimiento y compras en línea”, dijo, y agregó que el operador puede dirigir a los usuarios a eBay para encontrar artículos únicos. “Anticipamos que a través de esta colaboración, ampliaremos el alcance de nuestros vendedores, dando a más exposición a los compradores al inventario único de eBay”, dijo.
Seguridad, privacidad y desafíos
Openai reconoció los riesgos involucrados en la creación de una herramienta de IA que puede actuar en nombre de alguien.
Para abordar las preocupaciones de seguridad, compartió algunas salvaguardas que ha incorporado al operador:
- Modo de adquisición: Los usuarios deben ingresar información confidencial, como los detalles de pago, ellos mismos. El operador no guarda estos datos, dijo.
- Pasos de aprobación: La IA se detiene para la confirmación del usuario antes de completar acciones importantes, como colocar pedidos.
- Límites de tarea: El operador está capacitado para rechazar tareas riesgosas, como la gestión de cuentas bancarias.
- Monitoreo en tiempo real: En sitios confidenciales como correo electrónico o servicios financieros, el operador requiere una estrecha supervisión de sus acciones, lo que permite a los usuarios captar directamente cualquier error.
El operador también incluye herramientas de privacidad. Por ejemplo, tendrá la capacidad de eliminar el historial de navegación, borrar los inicios de sesión guardados y optar por no participar en el intercambio de datos. Operai dice que actualiza continuamente sus salvaguardas para evitar el mal uso y garantizar la seguridad del usuario.
Dicho esto, el operador aún no es perfecto. Lucha con tareas más complejas, como la gestión de calendarios o la creación de presentaciones de diapositivas, dijo Openai.
A largo plazo, Operai espera ofrecer su modelo de agente de uso de la computadora a los desarrolladores a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API). Esto permitiría a las empresas construir sus propios agentes con IA para diferentes tareas.
El operador ingresa a la creciente carrera de agentes de IA
El operador está entrando en un campo lleno de gente donde los gigantes tecnológicos ya están construyendo agentes de IA similares.
Empresas, incluidas Google y Salesforce, han lanzado sus propias herramientas de agente. Se comercializan para manejar tareas, como responder las preguntas de los clientes, programar citas y completar formularios. Bytedance, la empresa matriz de Tiktok, también ingresó a la refriega en enero con su agente de IA de código abierto, UI-Tars. Su agente realiza tareas paso a paso similares a lo que el operador está diseñado para hacer.
En el sector minorista, Nvidia presentó recientemente su plan de IA para asistentes de compras. El flujo de trabajo de referencia de IA generativo ayuda a los desarrolladores a construir asistentes digitales de IA que trabajan junto con los trabajadores humanos. Los asistentes pueden procesar el texto y las indicaciones de imagen. También pueden buscar múltiples artículos a la vez y responder preguntas como si un producto es impermeable, dijo Nvidia.
“Los agentes de IA con capacidades avanzadas como estas están diseñados para mejorar las experiencias del cliente, generar tasas de conversión más altas, más bajas tasas de retorno del producto y aumentar el tamaño promedio de los pedidos a través de sugerencias altamente inteligentes y personalizadas de productos o actualizaciones complementarias”, dijo Nvidia.
Mientras tanto, Mekel-Bobrov de eBay dijo que la evolución de los grandes modelos de idiomas a los sistemas de agente está “sucediendo más rápido de lo que la mayoría de nosotros habría predicho hace solo un año”. Él cree que las interacciones basadas en agentes probablemente “jugarán un papel importante en el futuro del comercio electrónico en los próximos años y de la economía digital en general”.
“Este es solo el comienzo”, dijo Mekel-Bobrov. “A medida que continuamos evolucionando nuestras capacidades de agentes de IA internos y profundizamos nuestras asociaciones estratégicas, estamos aprendiendo cómo estas tecnologías pueden capacitar mejor a los compradores para descubrir más de las cosas que aman y permitir a los vendedores hacer crecer sus negocios con éxito”.
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El creador de ChatGPT dijo que su nueva herramienta ofrece a las agencias AI generativas en las instalaciones y se alinean con el llamado de Trump para aumentar la eficiencia federal.
El gigante generativo de inteligencia artificial Openai presentó el martes su nueva herramienta de Gobierno de ChatGPT que permite a las agencias alojar modelos de IA en las instalaciones y administrar su propia seguridad. La medida se produce una semana en el término del presidente Donald Trump marcado por los llamados recientes para una fuerza laboral federal más eficiente y forjando asociaciones con la industria tecnológica.
“ChatGPT Gov ofrece las características más poderosas de ChatGPT Enterprise, al tiempo que permite a las agencias utilizar de forma segura nuestros modelos fronterizos con información no pública y confidencial, todo dentro de su propio entorno de alojamiento seguro”, dijo el director de productos de Operai, Kevin Weil, durante una sesión informativa de prensa el lunes el lunes .
La IA generativa se ha retirado en todas las industrias, incluido el gobierno federal, que en los últimos años ha estado trabajando para integrar la tecnología mientras establece barandillas para su seguridad.
Desde el comienzo de 2024, más de 90,000 usuarios gubernamentales en los EE. UU. Han utilizado CHATGPT en agencias federales, estatales y locales y han enviado más de 18 millones de indicaciones.
¿Qué es Chatgpt Gov?
ChatGPT Gov es una experiencia de chatbot como Chatgpt Enterprise. Su principal diferencia es que no es un software como servicio (SaaS), sino más bien un contenedor de código que las agencias licenciaron de OpenAI y se despliegan en sus propios inquilinos comerciales de Azure y de la Nube de la Comunidad del Gobierno de Azure (GCC).
“[ChatGPT Gov] es diferente porque en lugar de ser un servicio alojado en la nube, les damos a los clientes las imágenes del contenedor ”, dijo el líder de ventas del gobierno de OpenAi, Felipe Millon durante la sesión informativa. “Básicamente les estamos dando el software en sí, y luego los clientes lo alojan a sí mismos, y al hacer ese proceso, están heredando el control, y pueden autorizarlo más rápido”.
Debido a que las agencias administran su propio cumplimiento de seguridad y privacidad, debería acelerar significativamente el tiempo a la autorización, explicó Millon.
“Este nuevo enfoque tiene como objetivo optimizar el proceso de autorización para manejar datos confidenciales al tiempo que ofrece los beneficios de eficiencia y productividad que las agencias necesitan construidas sobre la tecnología estadounidense”, dijo Weil. “Permite al gobierno de ChatGPT básicamente heredar todo el trabajo de seguridad y cumplimiento que ya ha sucedido porque se está ejecutando en el entorno del cliente”.
Los clientes potenciales de Operai Tech demostraron la plataforma a los periodistas el lunes mientras exhibían casos de uso específicos en los que los empleados federales podrían aplicar la tecnología a los planes de proyectos de “intensificar muy rápido y efectivamente en un corto período de tiempo”, redactando notas y traducir y resumir texto, por ejemplo.
“Dentro de un mes, podía ver que los clientes ya estaban probando y teniendo [ChatGPT Gov] Vive en su entorno ”, dijo Millon.
Weil dijo que la nueva oferta ayudará a las agencias gubernamentales a trabajar “más inteligentes, más rápidos y creativamente”, y agregó que AI tiene el poder de aumentar la eficiencia de las operaciones de servicio público y ayudar a los responsables políticos a comprender los usos responsables de la IA para servir mejor al público.
La eficiencia del gobierno de AI y Trump
El anuncio se alinea con las recientes llamadas de Trump para impulsar la eficiencia y la innovación federales.
En su primer día en el cargo, Trump firmó una orden ejecutiva que estableció el Departamento de Eficiencia del Gobierno (DOGE), cuyo objetivo es modernizar la tecnología y el software federales para maximizar la eficiencia y la productividad federales. Trump también firmó varias órdenes ejecutivas destinadas a reformar la fuerza laboral federal.
“Los ciudadanos estadounidenses merecen una fuerza laboral federal excelente y eficiente que atraiga al más alto calibre de los funcionarios públicos”, dice la orden ejecutiva de la fuerza laboral. “Al hacer que nuestros procesos de reclutamiento y contratación sean más eficientes y centrados en servir a la nación, nos aseguraremos de que la fuerza laboral federal esté preparada para ayudar a lograr la grandeza estadounidense y atrae el talento necesario para servir a nuestros ciudadanos de manera efectiva”.
Trump también firmó una nueva orden ejecutiva sobre la eliminación de barreras para la innovación de IA el 23 de enero para reducir “requisitos pesados para las empresas que desarrollan y desplegaron IA que sofocarían la innovación del sector privado y amenazan el liderazgo tecnológico estadounidense”.
“[ChatGPT Gov] También se alinea con la reciente orden ejecutiva del presidente Trump, enfatizando la necesidad de mantener el liderazgo global y la IA de Estados Unidos. Al adoptar e integrar esta tecnología, no solo mejoramos nuestro hogar, sino que también refuerzamos nuestro compromiso de continuar nuestra inversión en soluciones personalizadas para los usuarios del gobierno “, dijo Weil.
La semana pasada, Trump anunció su apoyo a Stargate, una importante iniciativa de infraestructura de IA del sector privado que involucra a Softbank, OpenAi y Oracle. La asociación tiene como objetivo invertir hasta $ 500 mil millones en centros de datos y computación de IA. Trump destacó la empresa como un importante creador de empleo y un esfuerzo “líder mundial”.
Trump dijo que Stargate construirá “la infraestructura física y virtual para alimentar la próxima generación de IA”.
“Vemos esto no como una oportunidad sino como una responsabilidad. Juntos, podemos asegurarnos de que Estados Unidos siga siendo un líder en innovación de IA, al tiempo que construye confianza pública y cumplen la promesa de la IA de beneficiar a todos los estadounidenses ”, dijo Weil el lunes. “Estamos entusiasmados de trabajar juntos para construir un futuro donde la IA mejore el servicio público, fomenta la innovación y asegura la posición de Estados Unidos como el líder mundial en IA”.
Millon señaló que OpenAi se está moviendo a través del proceso de Fedramp para su versión empresarial de ChatGPT, que la compañía espera lograr “en algún momento en el futuro cercano”. Weil aludió a Trump potencialmente racionalización de la fedramp para acelerar la adopción federal de tecnología innovadora.
“En cuanto a Fedramp, es un proceso largo … Sé que el presidente Trump también está considerando cómo podemos optimizarlo potencialmente porque es una forma de obtener herramientas de software más modernas en el gobierno y ayudar al gobierno a funcionar de manera más eficiente. Así que estamos muy entusiasmados con eso, y mientras tanto, nos estamos moviendo lo más rápido que podemos a través del proceso existente “, dijo Weil.
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