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OpenAI elimina datos clave y se intensifica la demanda por derechos de autor
Un acontecimiento reciente en la batalla legal en curso entre OpenAI y los principales medios de comunicación, incluidos Los New York Times y Noticias diariasha llamado la atención en las comunidades tecnológica y legal.
Los abogados que representan a estos editores afirman que los ingenieros de OpenAI eliminaron accidentalmente datos cruciales que podrían haber respaldado su caso en una demanda que acusa a la empresa de inteligencia artificial de extraer contenido protegido por derechos de autor para entrenar sus modelos sin permiso.
Este incidente pone de relieve la tensión entre las tecnologías emergentes de IA y los derechos de propiedad intelectual. Esto es lo que sucedió y por qué es importante.
¿Qué pasó? El incidente de eliminación de datos
En un giro inusual, los ingenieros de OpenAI borraron los datos almacenados en una máquina virtual configurada para que los editores buscaran su material protegido por derechos de autor.
La demanda gira en torno a afirmaciones de que OpenAI utilizó artículos con derechos de autor, incluidos los de The New York Times y Daily News, para entrenar sus modelos de IA, como GPT-4, sin obtener los permisos o licencias necesarios.
En otoño, OpenAI acordó proporcionar dos máquinas virtuales a los equipos legales de los demandantes. Estas máquinas permitirían a los expertos buscar en los vastos conjuntos de entrenamiento de IA de OpenAI para ver si el contenido de las empresas se había utilizado sin consentimiento.
Después de semanas de búsqueda, los expertos habían acumulado más de 150 horas de trabajo, hasta que los datos fueron eliminados el 14 de noviembre.
Los abogados de los editores presentaron una carta en el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York, explicando que los ingenieros de OpenAI habían borrado accidentalmente datos críticos que podrían haber ayudado a rastrear dónde y cómo se utilizaron los artículos de los editores en el entrenamiento de los modelos.
Si bien se recuperaron algunos datos, las estructuras de carpetas y los nombres de los archivos se perdieron “irremediablemente”, lo que hizo que los datos recuperados fueran inútiles para la investigación. Este error obliga a los demandantes a recrear su trabajo desde cero.
¿Por qué es importante esto?
Esta eliminación podría tener un impacto significativo en el caso legal. Si los demandantes no pueden probar su afirmación de que OpenAI utilizó sus artículos sin permiso, puede resultar difícil responsabilizar a la empresa.
Aunque OpenAI intentó recuperar los datos, el incidente generó preocupaciones sobre la integridad de la gestión de datos de la empresa y su capacidad para cumplir con las obligaciones legales en lo que respecta al respeto de los derechos de propiedad intelectual.
Además, el equipo legal de los editores enfatizó que, si bien no creen que la eliminación haya sido intencional, subraya una cuestión crítica: OpenAI es la única entidad con acceso a sus propios conjuntos de datos.
La empresa podría estar mejor posicionada para realizar búsquedas exhaustivas para localizar cualquier contenido infractor. Sin embargo, sin una cooperación transparente, el proceso podría verse gravemente obstaculizado.
La defensa de OpenAI: uso legítimo frente a infracción de derechos de autor
En respuesta a estas demandas, OpenAI ha defendido constantemente su posición, argumentando que utilizar datos disponibles públicamente, incluidos artículos de noticias, para entrenar modelos de IA es una forma de “uso justo”.
Según esta doctrina legal, las empresas pueden utilizar material protegido por derechos de autor sin permiso si se utiliza con fines como investigación, educación o comentarios.
OpenAI cree que, dado que sus modelos, como GPT-4, se basan en grandes cantidades de contenido disponible públicamente, no necesita compensar a los titulares de derechos de autor, incluso si su tecnología genera ingresos al proporcionar servicios basados en IA.
Sin embargo, la legalidad de esta defensa sigue siendo un área gris. Si bien OpenAI ha firmado acuerdos de licencia con varios editores destacados, incluidos La prensa asociada, Información privilegiada sobre negociosy Tiempos financieroslos términos de estos acuerdos no han sido revelados.
Los informes sugieren que editores como Dotdash Meredith, la empresa matriz de Gentepodría estar recibiendo pagos sustanciales y, según se informa, Dotdash consiguió un acuerdo anual de 16 millones de dólares.
Estas asociaciones parecen ser parte de la estrategia de OpenAI para mitigar posibles riesgos de infracción de derechos de autor, pero la cuestión más amplia del uso de contenido protegido por derechos de autor sin consentimiento sigue siendo importante.
Las implicaciones legales y éticas
El caso OpenAI es un recordatorio de que los límites entre la innovación y la ley de propiedad intelectual siguen siendo turbios, especialmente en el campo de la IA en rápida evolución.
También destaca una preocupación más amplia: a medida que las tecnologías de inteligencia artificial se vuelven más sofisticadas, la línea entre lo que constituye “uso legítimo” y la infracción de derechos de autor es cada vez más difícil de trazar.
Para los editores, este caso plantea preguntas importantes sobre si deberían ser compensados por su trabajo utilizado en la capacitación en IA o si las empresas de IA deberían tener más libertad para construir modelos utilizando la gran cantidad de datos disponibles en Internet.
Si el argumento de OpenAI de que extraer datos disponibles públicamente constituye un uso legítimo se sostiene en los tribunales, podría sentar un precedente que cambie el panorama tanto para los creadores de contenido como para las empresas de tecnología.
¿Qué sigue en el caso?
Por ahora, la batalla legal está lejos de terminar. Si bien OpenAI no ha confirmado ni negado que haya utilizado ninguna obra específica protegida por derechos de autor, se espera que la demanda se prolongue durante algún tiempo.
Los próximos meses probablemente serán críticos para determinar cómo las empresas de IA manejarán las cuestiones de derechos de autor en el futuro. Los editores están siguiendo de cerca este caso, ya que su resultado podría remodelar la forma en que se utiliza el contenido para entrenar la IA y cómo se compensa a los creadores por su trabajo.
Un debate creciente sobre la IA y los derechos de autor
Este caso es parte de un debate más amplio sobre cómo debería evolucionar la ley de propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial.
Muchos creadores y editores de contenido están preocupados por las implicaciones de que la IA elimine su trabajo sin permiso, mientras que los desarrolladores de IA argumentan que tales prácticas son esenciales para construir tecnologías innovadoras que beneficien a la sociedad.
En los próximos años, es posible que veamos más casos como este, a medida que el mundo de la IA siga expandiéndose. Es probable que los tribunales tengan que decidir cómo equilibrar los intereses de los creadores, los consumidores y las empresas de tecnología de una manera que respalde tanto la innovación como la equidad.
Ejemplos del mundo real: ¿quién se ve afectado?
El impacto de este caso no se limita a las grandes editoriales como Los New York Times y Noticias diarias. Los creadores de contenidos más pequeños, los blogueros y los periodistas independientes también pueden sentir los efectos dominó del resultado.
Si a las empresas de inteligencia artificial se les permite extraer contenido sin licenciarlo, podría socavar el valor del trabajo original y la propiedad intelectual para todos los creadores.
Por otro lado, si los tribunales deciden que las empresas de inteligencia artificial deben pagar por el contenido que utilizan, esto podría proporcionar nuevas fuentes de ingresos para aquellos cuyo trabajo impulsa los algoritmos. Este es un momento crítico en la intersección de la tecnología, el derecho y la creatividad.
Al profundizar en esta disputa legal, podemos ver que el camino a seguir requerirá una cuidadosa consideración tanto de los principios legales como de las consideraciones éticas que rodean a la IA. Queda por ver si se exigirá a OpenAI que compense a los medios de comunicación por su contenido o si sus acciones se considerarán “uso justo”.
Pero una cosa está clara: la relación entre las empresas de IA y los creadores de contenido está entrando en un territorio inexplorado, y su resolución podría sentar las bases para la forma en que las futuras generaciones de IA interactuarán con el contenido que da forma a nuestro mundo digital.
Noticias
Elon Musk vs. OpenAI está “más allá de cualquier programa de HBO”, dice el ex investigador de Deepmind
- Se agregó la declaración de Nando de Freitas.
Actualización 23 de noviembre de 2024:
El ex investigador principal de DeepMind, Nando de Freitas, ha negado rotundamente las acusaciones contra DeepMind hechas en el intercambio de correos electrónicos entre ejecutivos de OpenAI y Elon Musk.
“La mayor parte de lo que se dice sobre DeepMind en estas cartas es absoluta tontería. Éramos simplemente científicos, descubriendo la inteligencia, tratando de descubrir cómo hacer cosas buenas con ella”, escribe de Freitas.
El investigador, que en ese momento reportaba directamente al CEO de DeepMind, Demis Hassabis, acusa a Musk y a los líderes de OpenAI de abusar de la apertura de DeepMind: “Abrimos nuestros laboratorios a todas estas personas, especialmente a Elon, y ellos abusaron de nuestra apertura”.
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De Freitas ve los correos electrónicos ahora publicados como un argumento a favor de una mayor apertura en el desarrollo de la IA: “La gente debe decidir, y no un grupo de multimillonarios jugando con los científicos”.
Según de Freitas, Ilya Sutskever acertó proféticamente: los investigadores hicieron todo el entrenamiento, las ideas y el código, pero ahora el único poder que les queda es protestar en aplicaciones propiedad de los mismos multimillonarios.
“Pero protestaremos. La IA debe ser para el pueblo, para todos los estados nacionales”, escribe de Freitas.
De Freitas pasó más de una década en Deepmind como líder de AL y director senior de IA, y ahora es vicepresidente de Microsoft AI, la empresa asociada más grande e importante de OpenAI.
Artículo original del 17 de noviembre de 2024:
Recomendación
Elon Musk no quería que OpenAI pareciera la “perra del marketing” de Microsoft
Los correos electrónicos recientemente publicados sobre el conflicto legal entre Elon Musk y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, muestran lo que llevó a Musk a abandonar la empresa de inteligencia artificial que ayudó a crear.
La correspondencia muestra que Musk estuvo impulsado desde el principio por la preocupación de que Google y su laboratorio de inteligencia artificial DeepMind pudieran asumir una posición demasiado dominante.
“Deepmind me está causando un estrés mental extremo. Si ganan, serán realmente malas noticias con su única intención de gobernar la filosofía mundial.“, escribió Musk al cofundador de OpenAI, Greg Brockman, en febrero de 2016.
Musk y Altman fundaron OpenAI a finales de 2015 como una organización sin ánimo de lucro con el objetivo de desarrollar inteligencia artificial en beneficio de la humanidad.
“Si esto va a suceder de todos modos, parece que sería bueno que alguien que no sea Google lo hiciera primero”, escribió Sam Altman a Elon Musk en mayo de 2015.
Musk no quería que OpenAI pareciera la “perra del marketing” de Microsoft
Las primeras tensiones surgieron en septiembre de 2016, cuando OpenAI estaba negociando con Microsoft recursos informáticos. Microsoft ofreció 60 millones de dólares en potencia informática por 10 millones de dólares, pero quería que OpenAI promocionara la plataforma CNTK AI de Microsoft a cambio.
Al final, las partes acordaron un pago de 50 millones de dólares sin más condiciones. Musk estuvo de acuerdo si Microsoft no utilizaría el acuerdo con fines de relaciones públicas: “Valdría mucho más de 50 millones de dólares para no parecer la perra del marketing de Microsoft”, escribió Musk al entonces jefe de personal de OpenAI, Sam Teller.
Sutskever y Brockman critican la búsqueda de poder de Musk y Altman
La situación llegó a un punto crítico en 2017, cuando el liderazgo de OpenAI en torno a Ilya Sutskever y Greg Brockman expresaron su preocupación en un correo electrónico titulado “Pensamientos honestos” de que Musk podría obtener un “control absoluto unilateral” sobre una potencial inteligencia artificial general (AGI) como director ejecutivo de una filial planificada con fines de lucro.
Según OpenAI, Musk quería una propiedad mayoritaria de las acciones, el control inicial de la junta directiva y el puesto de director ejecutivo si la empresa se convertía a una estructura con fines de lucro.
“Usted declaró que no desea controlar el AGI final, pero durante esta negociación nos ha demostrado que el control absoluto es extremadamente importante para usted”, escribieron Sutskever y Brockman. “Nos preocupa que a medida que la empresa avance genuinamente hacia AGI, usted opte por conservar su control absoluto de la empresa a pesar de la intención actual de lo contrario”.
Musk, que había cofundado OpenAI específicamente para evitar tal concentración de poder, respondió con un ultimátum: “Chicos, ya he tenido suficiente. Este es el colmo. O hacen algo por su cuenta o continúan con OpenAI como una organización sin fines de lucro”. Ya no financiaré OpenAI hasta que hayas hecho un compromiso firme de quedarte o simplemente estoy siendo un tonto que básicamente te está proporcionando fondos gratuitos para que crees una startup. Las discusiones terminaron”.
Brockman y Sutskever también sospechaban de las ambiciones de Sam Altman de convertirse en director ejecutivo. “No entendemos por qué el título de CEO es tan importante para usted. Sus razones declaradas han cambiado, y es difícil entender realmente qué lo impulsa”, escribieron, preguntándole a Altman cómo un puesto de CEO en OpenAI se “conectaría con su posición política”. objetivos.”
Sutskever estuvo involucrado en el derrocamiento temporal de Altman en noviembre de 2024 y dejó la compañía en mayo de 2024 para lanzar su propia startup de inteligencia artificial centrada en superinteligencia segura. Brockman regresó recientemente a trabajar en OpenAI después de una pausa de tres meses.
División final
A principios de 2018, Musk intensificó sus críticas, diciendo que OpenAI estaba en “camino hacia un fracaso seguro en relación con Google”, y pidió “medidas inmediatas y dramáticas”. Descartó la idea de Altman de una oferta inicial de monedas (ICO) como una “pérdida masiva de credibilidad”. Como último recurso, sugirió “una gran expansión de OpenAI y una gran expansión de Tesla AI. Quizás ambas simultáneamente”.
“Para ser claro, respeto mucho sus habilidades y logros, pero no estoy contento con cómo se han manejado las cosas. Es por eso que he tenido problemas para interactuar con OpenAI en los últimos meses. O arreglamos las cosas y mi compromiso aumenta mucho o no lo hacemos y caeré a casi cero y reduciré públicamente mi asociación”, escribió Musk.
Las conversaciones fracasaron y, en febrero de 2018, Musk renunció a la junta directiva de OpenAI. En su momento, OpenAI explicó que la renuncia de Musk tenía que ver con evitar conflictos de intereses en su rol como CEO de Tesla. Dadas las numerosas tensiones entre las partes, esta explicación ahora parece muy aséptica.
Cuando OpenAI formó una rama con fines de lucro en marzo de 2019 para invertir miles de millones en centros de datos y talento, se renovó el contacto por correo electrónico entre las partes. Musk enfatizó que el anuncio de la reestructuración debería indicar claramente que no tenía ningún interés financiero en OpenAI.
Las tensiones entre Musk y OpenAI continúan hasta el día de hoy. Musk está demandando a OpenAI por su cambio a un modelo con fines de lucro y afirma que Microsoft ahora controla la empresa. Desde entonces, inició xAI, con el objetivo de crear lo que él llama el modelo de IA más poderoso para fines de 2024.
Los correos electrónicos surgieron de documentos judiciales sobre la disputa legal en curso entre Musk y Altman, publicados como parte del proceso y compilados por un autor de la plataforma LessWrong.
Noticias
Actualizaciones de ChatGPT, robots de almacén y agentes especiales: lanzamientos de IA de esta semana
Cada semana, Quartz recopila lanzamientos de productos, actualizaciones y noticias sobre financiación de empresas y empresas emergentes centradas en la inteligencia artificial.
Esto es lo que está sucediendo esta semana en la industria de la IA en constante evolución.
Actualización de escritura y modo de voz avanzado de ChatGPT
OpenAI anunció esta semana que está comenzando a implementar el modo de voz avanzado en la versión del navegador web de ChatGPT. Los usuarios pagos de ChatGPT Plus, Team, Enterprise y Edu podrán iniciar una conversación en tiempo real en el sitio web de ChatGPT.
La startup de IA también anunció que actualizó la capacidad de escritura creativa de su modelo GPT-4o para tener una “escritura más natural, atractiva y personalizada”. El modelo actualizado también puede funcionar mejor con archivos cargados, dijo OpenAI.
La familia de modelos Tülu 3 del Instituto Allen para la IA
El Instituto Allen de IA anunció esta semana su familia Tülu 3 de modelos abiertos y optimizados. El proceso de ajuste fino, o post-entrenamiento, refina los modelos para realizar tareas específicas.
A través de Tülu 3, los desarrolladores e investigadores pueden encontrar conjuntos de datos de código abierto, recetas de entrenamiento de modelos, códigos y marcos de evaluación. Los modelos varían entre 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros, o las variables que un modelo aprende de los datos de entrenamiento que guían su capacidad para hacer predicciones, según Ai2.
Serie C de 130 millones de dólares de Enveda para medicina asistida por IA
Enveda, una empresa de biotecnología que utiliza IA para convertir compuestos naturales en nuevos medicamentos, anunció esta semana una ronda de financiación Serie C de 130 millones de dólares con exceso de suscripción. La ronda fue liderada por Kinnevik y FPV, y eleva la financiación total de Enveda a 360 millones de dólares.
La financiación ayudará a la empresa a avanzar en su cartera de diez candidatos a fármacos en desarrollo. Enveda está construyendo una plataforma impulsada por IA llamada “secuenciador” “que combina datos metabolómicos con aprendizaje automático y experimentos biológicos de alto rendimiento para responder dos preguntas fundamentales de cualquier muestra natural a escala: (1) ¿Cuáles son las moléculas? y ( 2) ¿Qué hacen?”, dijo la empresa.
“Algunos de los mayores avances farmacéuticos del mundo se han derivado de sólo el 0,1% de la química de la naturaleza”, dijo Viswa Colluru, director ejecutivo de Enveda, en un comunicado. “Desarrollamos nuestra plataforma para expandir rápidamente el acceso a la química de la naturaleza para encontrar terapias a aproximadamente cuatro veces la velocidad, y ya está brindando resultados en forma de una línea profunda y diferenciada. Esta financiación nos ayudará a hacer avanzar a múltiples candidatos hacia catalizadores clínicos interesantes durante el próximo año, confirmando nuestra visión rectora de que la química de la vida es una excelente fuente de nuevos medicamentos”.
Serie B de 50 millones de dólares de Pickle Robot para robots de producción
Pickle Robot, que desarrolla sistemas de automatización robótica para la descarga de camiones, anunció esta semana una ronda de financiación Serie B de 50 millones de dólares. La compañía, que se autodenomina pionera en IA física, también anunció que seis clientes ordenaron más de 30 robots de producción en el tercer trimestre para su implementación a principios de 2025. La tecnología de IA física de Pickle Robot combina un sistema de visión con modelos básicos de IA generativa entrenados en millones de datos reales de operaciones logísticas y de almacén.
“Los clientes de Pickle Robot están experimentando el valor de la IA física aplicada a un proceso logístico común que desafía miles de operaciones todos los días”, dijo AJ Meyer, director ejecutivo y fundador de Pickle Robot, en un comunicado. “La nueva financiación y nuestras relaciones estratégicas con los clientes permiten a Pickle trazar el futuro de la robótica de la cadena de suministro, ampliar rápidamente las capacidades de nuestros productos principales y hacer crecer nuestro negocio para ofrecer un enorme valor al cliente ahora y en el futuro”.
Inversión de capital de 55 millones de dólares de Lightning AI
Lightning AI, la compañía detrás del marco de aprendizaje profundo PyTorch Lightning, anunció esta semana una inversión de capital de 50 millones de dólares que incluía a Nvidia (NVDA) y JP Morgan (JPM).
PyTorch Lightning ha recibido más de 160 millones de descargas desde que se lanzó Lightning AI hace un año. Lightning AI combina docenas de herramientas de desarrollo de IA independientes en una plataforma de múltiples nubes donde los desarrolladores pueden crear, entrenar e implementar modelos de IA y alojar aplicaciones de IA de forma segura.
“Construir su propia plataforma de IA hoy es como construir su propio Slack: es complejo, costoso y no es fundamental para su negocio”, dijo William Falcon, fundador y director ejecutivo de Lightning AI, en un comunicado. “El valor para las empresas radica en sus datos, conocimiento del dominio y modelos únicos, no en el mantenimiento de la infraestructura de IA. Tenemos miles de desarrolladores entrenando e implementando modelos por sí solos a una escala que habría requerido equipos de desarrolladores sin Lightning”.
Agentes reflexivos de IA para la gestión del ciclo de ingresos de la atención sanitaria
Thoughtful AI lanzó esta semana sus agentes de IA especializados para la gestión del ciclo de ingresos en el sector sanitario. Los nuevos agentes de la empresa de transformación del ciclo de ingresos impulsados por IA incluyen CODY para codificación y revisión de notas, y CAM para procesamiento de reclamaciones.
“Nuestro equipo de agentes de IA convierte a RCM de un cuello de botella en una potencia, utilizando IA y automatización para abordar tareas tediosas y que requieren mucho tiempo para que los equipos de atención médica puedan optimizar los ingresos y centrarse en lo más importante: los pacientes”, Alex Zekoff, cofundador. y director ejecutivo de Thoughtful AI, en un comunicado.
Plataforma de creación de anuncios de vídeo para juegos de Reforged Labs
Reforged Labs, un servicio de creación de videos impulsado por inteligencia artificial para estudios de juegos móviles, lanzó esta semana su servicio de publicidad en video impulsado por inteligencia artificial que, según afirma, puede ofrecer anuncios personalizados y rentables en menos de 24 horas. El motor de inteligencia artificial patentado de la startup fue entrenado con miles de anuncios de juegos, dijo Reforged Labs.
“Queremos ayudar a nivelar el campo de juego para los estudios de juegos con recursos limitados”, dijo en un comunicado Robert Huynh, director ejecutivo y cofundador de Reforged Labs. “Con nuestra solución creativa de servicio completo diseñada para el marketing de juegos, los estudios pueden beneficiarse de plantillas de anuncios probadas y producción y edición impulsadas por IA, todo sin largos resúmenes ni grandes presupuestos”.
Para las últimas noticias, Facebook, Gorjeo e Instagram.
Noticias
La demanda de Elon Musk podría ser el menor de los problemas de OpenAI: su conversión planificada costará una fortuna
Una buena regla general en la vida es nunca ponerse del lado malo de un centibillonario feliz con los litigios y con un Rolodex de firmas de abogados a su entera disposición.
Pero la segunda demanda de Elon Musk contra OpenAI, a quien hizo donaciones caritativas por un total de más de 50 millones de dólares, puede ser la menor de sus preocupaciones inmediatas. Hay una autoridad que todavía tiene mayores recursos a su alcance que el hombre propuesto para ser el primer billonario del mundo: el gobierno.
Y puede hacer que la vida de OpenAI sea un infierno si decide investigar y procesar cualquier paso en falso mientras el creador de ChatGPT intenta deshacerse de su caparazón sin fines de lucro y emerger como una corporación de beneficio público capaz de algún día enriquecer a sus accionistas.
De hecho, el Estado es realmente la única entidad capaz de implementar medidas legales para garantizar que las organizaciones sin fines de lucro no engañen al sistema. Y en cuestión de semanas las palancas del poder del gobierno estarán en manos de un aliado cercano de Musk, Donald Trump.
“Si yo fuera OpenAI y me preguntaras qué me debería preocupar más”, dice Luís Calderón Gómez, profesor asistente de la Universidad Yeshiva especializado en política fiscal Fortuna“No sería la demanda de Musk, sería la conversión”.
En una declaración a Fortunael presidente de OpenAI, Bret Taylor, prometió que la junta directiva de la organización sin fines de lucro cumpliría con su obligación fiduciaria garantizando que la empresa permanezca bien posicionada para cumplir su misión declarada.
“Si bien nuestro trabajo continúa mientras continuamos consultando a asesores financieros y legales independientes”, dijo, “cualquier reestructuración potencial garantizaría que la organización sin fines de lucro continúe existiendo y prosperando, y reciba el valor total por su participación actual en OpenAI con fines de lucro con una capacidad mejorada para llevar a cabo su misión”.
La filial con fines de lucro de Open-AI ya está valorada en 157 mil millones de dólares
Lo que está en juego es inusualmente alto para el sector de las organizaciones sin fines de lucro estadounidenses, que de otro modo estaría adormecido y que se estima representa 3,3 billones de dólares de la producción económica anual de Estados Unidos. A pesar de su importancia como empresa detrás del auge de la inteligencia artificial generativa, una presentación de OpenAI al IRS esta semana revela cuán poco valor se asigna realmente a la organización sin fines de lucro.
Gracias a la fiebre del oro provocada por el lanzamiento comercial de ChatGPT hace casi dos años, una reciente ronda de recaudación de fondos valoró a OpenAI Global, LLC, la empresa operadora, en la asombrosa cifra de 157 mil millones de dólares. A principios de este año, uno de los principales expertos de Asia en este campo, Kai-fu Lee, incluso sugirió que podría hacer historia como la primera empresa privada con un valor de 1 billón de dólares.
Para todos los efectos, opera como una empresa normal, contando con Microsoft junto con Khosla Ventures y el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, como principales inversores.
Sin embargo, su accionista mayoritario, OpenAI, Inc., está clasificado como una corporación 501(c)(3) según el código tributario del Servicio de Impuestos Internos (IRS). Quedó exento de contribuir al erario público después de comprometerse a “promover la inteligencia digital de la manera que más probablemente beneficie a la humanidad en su conjunto, sin las limitaciones de la necesidad de generar un retorno financiero”.
El sector de la atención sanitaria abrió el camino para las organizaciones sin fines de lucro híbridas
Esta estructura corporativa híbrida aparentemente extraña, adoptada por OpenAI en marzo de 2019, fue el resultado principalmente de los desarrollos en el sector de la salud.
Para evitar que cerraran clínicas con dificultades financieras, lo que podría cortar el suministro de servicios médicos en su comunidad local, en 1998 el IRS comenzó a permitirles asociarse con competidores con fines de lucro siempre que la organización sin fines de lucro mantuviera el control final.
Cortesía de OpenAI
Sin embargo, el fallo sigue siendo controvertido. En agosto del año pasado, Elizabeth Warren se unió a tres de sus colegas del Senado en un esfuerzo bipartidista para acabar con esta práctica después de que un estudio reciente descubriera que tres de cada cuatro clínicas sin fines de lucro gastaban menos en atención caritativa de lo que recibían en exenciones fiscales.
Como fundador y director ejecutivo de la consultora sin fines de lucro Altruist, Donald Summers sostiene que los problemas de gobernanza y la falta de un escrutinio adecuado se deben en parte a que el público en general trabaja bajo una noción anticuada e ingenua del sector caritativo.
“La gente piensa que las organizaciones sin fines de lucro son comedores de beneficencia y refugios para personas sin hogar. Pueden ser organizaciones poderosas, multimillonarias, que pueden poseer subsidiarias con fines de lucro y endeudarse”, dice Donald Summers, fundador y director ejecutivo de Altruist. Fortuna. “Simplemente no se pueden comprar ni vender en beneficio de particulares”.
Como una organización benéfica de la selva tropical que decide talar el Amazonas
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha atribuido sus planes de convertirse en una organización con fines de lucro (probablemente el próximo año según Fortunafuentes) como una evolución orgánica de su estructura jurídica en el tiempo. Como las donaciones no lograron seguir el ritmo de los crecientes costos para entrenar su red neuronal, la gerencia decidió que la única opción que quedaba para cumplir su misión caritativa era comenzar a recaudar dinero privado.
Desde entonces, sin embargo, ha sido más prudente con las investigaciones que publica, sin información disponible públicamente que revele todas las capacidades técnicas de su modelo GPT-4, lanzado por primera vez en 2023. También ha firmado acuerdos exclusivos con socios comerciales que los expertos decir, va en contra de los ideales que dice defender.
“Es ilegal y OpenAI es un castillo de naipes”, criticó Musk, quien cortó todos los vínculos con la empresa hace cuatro años. Describió los planes de OpenAI de renunciar a su condición de organización sin fines de lucro como una traición shakesperiana y los comparó con donar dinero a una organización benéfica para salvar la selva amazónica solo para que decidiera talar árboles para obtener madera era una idea más rentable.
Si bien el propósito principal de una organización sin fines de lucro debe ser brindar un beneficio a la sociedad en su conjunto, eso significa, por extensión, que la búsqueda de motivos capitalistas no tiene por qué estar en conflicto con su misión.
“No son necesariamente excluyentes entre sí”, dice Darryll Jones, profesor de derecho en la Universidad Florida A&M y coeditor del Blog de profesores de derecho sin fines de lucro, en una entrevista con Fortuna.
Y cuando lo son, añade, esto no tiene por qué ser un problema, siempre y cuando el objetivo de la organización sin fines de lucro tenga prioridad. “Esa es probablemente una de las razones por las que no hemos escuchado [publicly] sobre un fiscal general o el IRS desafiando OpenAI”.
“No creo que sentemos un precedente aquí”
El argumento ha sido que el cambio de OpenAI en la estructura corporativa podría dar a otras startups la misma idea, en otras palabras, con el lanzamiento como organizaciones sin fines de lucro exentas de impuestos, solo para convertirse en propiedad normal una vez que su modelo de negocio haya sido resuelto y se pueda lanzar un producto comercialmente exitoso. lanzado.
Hablando en marzo a principios de este año, Altman refutó la idea de que sus acciones incentivarían efectivamente a las empresas a jugar rápido y libremente con el código tributario a costa del público.
“Desaconsejaría fuertemente a cualquier startup que estuviera pensando en comenzar como una organización sin fines de lucro y agregar una rama con fines de lucro más adelante”, dijo. “No creo que sentemos un precedente aquí. Si hubiéramos sabido lo que iba a pasar, también lo habríamos hecho”.
La transición es complicada porque implica privatizar lo que alguna vez fue creado para el bien público. Cualquier error puede dar lugar a cuantiosas obligaciones tributarias si se viola la regla de oro de que los activos deben intercambiarse dólar por dólar.
“El principio básico es que la entidad transformadora tiene que pagar al sector caritativo una cantidad equivalente a lo que retira”, dice a esta publicación Robert Weissman, presidente de un grupo de defensa de la responsabilidad corporativa, Public Citizen. “Pero en este caso no es obvio cuál es el valor de OpenAI sin fines de lucro”.
Errar por el lado generoso
Según su declaración de impuestos 990 para el año fiscal 2023 que acaba de presentar este mes, sus activos netos sin fines de lucro cotizan por valor de unos miserables 21 millones de dólares.
Ese es el mínimo absoluto que las empresas con fines de lucro tendrían que ofrecer al Estado a cambio, pero sigue siendo una gota en el océano en comparación con la valoración de 157 mil millones de dólares de las empresas con fines de lucro.
Weissman sostiene, sin embargo, que cualquier conversión significa que el público contribuyente también debe ser compensado por el pérdida del controluna vez que la empresa es propiedad de accionistas.
Estima que la prima por renunciar a esto debería valer el 20% de la entidad con fines de lucro sobre la que tiene la última palabra. En otras palabras, desembolsarían más de 30 mil millones de dólares.
Estos fondos que OpenAI Global LLC tendría que pagar permanecerán legítimamente en manos del público y luego podrán usarse para la donación de una nueva fundación benéfica, posiblemente dedicada a la seguridad de la IA, por ejemplo.
Por ahora, sin embargo, sigue siendo un juego de adivinanzas que los banqueros de inversión tendrán que resolver en última instancia en una evaluación de un tercero. Jones, de Florida A&M, cree que OpenAI y Microsoft tendrán cuidado de pecar de generosos.
Cualquier intento potencial de estafar a los contribuyentes podría desencadenar una investigación y una posible demanda por parte del gobierno que limita la capacidad de gestión y consume tiempo y recursos, algo que el dúo no puede permitirse en la carrera con competidores de rápido movimiento como xAI de Musk.
“Después de que OpenAI hablara de lo excelente que es su tecnología, les resultará difícil reducir el precio”, argumenta Jones.
Un montón de abogados bien pagados golpeándose la cabeza
Después de años de avanzar tanto en tecnología como en legislación tributaria, la conversión resuelve un tema espinoso y es el riesgo de que ya esté incumpliendo sus obligaciones sin fines de lucro. Weissman, de Public Citizen, ha escrito repetidamente al fiscal general de California, donde se encuentra su sede, para presionarlo sobre este mismo tema.
Delaware, domicilio legal de OpenAI, parece estar tomando medidas iniciales para garantizar que no se engañe a los contribuyentes. axios informó recientemente que la fiscal general del estado, Kathleen Jennings, había presentado una solicitud oficial a la empresa para obtener información adicional con respecto a su plan de conversión.
“Es importante que mi oficina tenga la oportunidad de revisar los términos de cualquier transacción de este tipo antes de su consumación”, escribió Jennings en octubre. “Los actuales beneficiarios de OpenAI tienen interés en garantizar que los activos caritativos no se transfieran a intereses privados sin la debida consideración”.
La oficina de Delaware AG no respondió a una solicitud de Fortuna para hacer comentarios, pero su contraparte en la oficina de California ha dicho que, en principio, no comenta sobre la existencia o el progreso de una investigación.
Gómez está de acuerdo con la evaluación de Altman de que OpenAI no creará un modelo de negocio completamente nuevo para las nuevas empresas debido a la facilidad con la que podría entrar en conflicto con el gobierno si los funcionarios sienten que se ha engañado al erario público.
“No hay muchas maneras de hacer esto sin incurrir en una gran obligación tributaria y sin ser demandado por el estado, ya sea Delaware, California, el Departamento de Justicia o el IRS”, dice. Fortuna. “Así que estoy muy seguro de que hay muchos abogados a los que se les paga lote de dinero para trabajar en esto ahora mismo”.
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