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OpenAI elimina datos clave y se intensifica la demanda por derechos de autor
Un acontecimiento reciente en la batalla legal en curso entre OpenAI y los principales medios de comunicación, incluidos Los New York Times y Noticias diariasha llamado la atención en las comunidades tecnológica y legal.
Los abogados que representan a estos editores afirman que los ingenieros de OpenAI eliminaron accidentalmente datos cruciales que podrían haber respaldado su caso en una demanda que acusa a la empresa de inteligencia artificial de extraer contenido protegido por derechos de autor para entrenar sus modelos sin permiso.
Este incidente pone de relieve la tensión entre las tecnologías emergentes de IA y los derechos de propiedad intelectual. Esto es lo que sucedió y por qué es importante.
¿Qué pasó? El incidente de eliminación de datos
En un giro inusual, los ingenieros de OpenAI borraron los datos almacenados en una máquina virtual configurada para que los editores buscaran su material protegido por derechos de autor.
La demanda gira en torno a afirmaciones de que OpenAI utilizó artículos con derechos de autor, incluidos los de The New York Times y Daily News, para entrenar sus modelos de IA, como GPT-4, sin obtener los permisos o licencias necesarios.
En otoño, OpenAI acordó proporcionar dos máquinas virtuales a los equipos legales de los demandantes. Estas máquinas permitirían a los expertos buscar en los vastos conjuntos de entrenamiento de IA de OpenAI para ver si el contenido de las empresas se había utilizado sin consentimiento.
Después de semanas de búsqueda, los expertos habían acumulado más de 150 horas de trabajo, hasta que los datos fueron eliminados el 14 de noviembre.
Los abogados de los editores presentaron una carta en el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York, explicando que los ingenieros de OpenAI habían borrado accidentalmente datos críticos que podrían haber ayudado a rastrear dónde y cómo se utilizaron los artículos de los editores en el entrenamiento de los modelos.
Si bien se recuperaron algunos datos, las estructuras de carpetas y los nombres de los archivos se perdieron “irremediablemente”, lo que hizo que los datos recuperados fueran inútiles para la investigación. Este error obliga a los demandantes a recrear su trabajo desde cero.
¿Por qué es importante esto?
Esta eliminación podría tener un impacto significativo en el caso legal. Si los demandantes no pueden probar su afirmación de que OpenAI utilizó sus artículos sin permiso, puede resultar difícil responsabilizar a la empresa.
Aunque OpenAI intentó recuperar los datos, el incidente generó preocupaciones sobre la integridad de la gestión de datos de la empresa y su capacidad para cumplir con las obligaciones legales en lo que respecta al respeto de los derechos de propiedad intelectual.
Además, el equipo legal de los editores enfatizó que, si bien no creen que la eliminación haya sido intencional, subraya una cuestión crítica: OpenAI es la única entidad con acceso a sus propios conjuntos de datos.
La empresa podría estar mejor posicionada para realizar búsquedas exhaustivas para localizar cualquier contenido infractor. Sin embargo, sin una cooperación transparente, el proceso podría verse gravemente obstaculizado.
La defensa de OpenAI: uso legítimo frente a infracción de derechos de autor
En respuesta a estas demandas, OpenAI ha defendido constantemente su posición, argumentando que utilizar datos disponibles públicamente, incluidos artículos de noticias, para entrenar modelos de IA es una forma de “uso justo”.
Según esta doctrina legal, las empresas pueden utilizar material protegido por derechos de autor sin permiso si se utiliza con fines como investigación, educación o comentarios.
OpenAI cree que, dado que sus modelos, como GPT-4, se basan en grandes cantidades de contenido disponible públicamente, no necesita compensar a los titulares de derechos de autor, incluso si su tecnología genera ingresos al proporcionar servicios basados en IA.
Sin embargo, la legalidad de esta defensa sigue siendo un área gris. Si bien OpenAI ha firmado acuerdos de licencia con varios editores destacados, incluidos La prensa asociada, Información privilegiada sobre negociosy Tiempos financieroslos términos de estos acuerdos no han sido revelados.
Los informes sugieren que editores como Dotdash Meredith, la empresa matriz de Gentepodría estar recibiendo pagos sustanciales y, según se informa, Dotdash consiguió un acuerdo anual de 16 millones de dólares.
Estas asociaciones parecen ser parte de la estrategia de OpenAI para mitigar posibles riesgos de infracción de derechos de autor, pero la cuestión más amplia del uso de contenido protegido por derechos de autor sin consentimiento sigue siendo importante.
Las implicaciones legales y éticas
El caso OpenAI es un recordatorio de que los límites entre la innovación y la ley de propiedad intelectual siguen siendo turbios, especialmente en el campo de la IA en rápida evolución.
También destaca una preocupación más amplia: a medida que las tecnologías de inteligencia artificial se vuelven más sofisticadas, la línea entre lo que constituye “uso legítimo” y la infracción de derechos de autor es cada vez más difícil de trazar.
Para los editores, este caso plantea preguntas importantes sobre si deberían ser compensados por su trabajo utilizado en la capacitación en IA o si las empresas de IA deberían tener más libertad para construir modelos utilizando la gran cantidad de datos disponibles en Internet.
Si el argumento de OpenAI de que extraer datos disponibles públicamente constituye un uso legítimo se sostiene en los tribunales, podría sentar un precedente que cambie el panorama tanto para los creadores de contenido como para las empresas de tecnología.
¿Qué sigue en el caso?
Por ahora, la batalla legal está lejos de terminar. Si bien OpenAI no ha confirmado ni negado que haya utilizado ninguna obra específica protegida por derechos de autor, se espera que la demanda se prolongue durante algún tiempo.
Los próximos meses probablemente serán críticos para determinar cómo las empresas de IA manejarán las cuestiones de derechos de autor en el futuro. Los editores están siguiendo de cerca este caso, ya que su resultado podría remodelar la forma en que se utiliza el contenido para entrenar la IA y cómo se compensa a los creadores por su trabajo.
Un debate creciente sobre la IA y los derechos de autor
Este caso es parte de un debate más amplio sobre cómo debería evolucionar la ley de propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial.
Muchos creadores y editores de contenido están preocupados por las implicaciones de que la IA elimine su trabajo sin permiso, mientras que los desarrolladores de IA argumentan que tales prácticas son esenciales para construir tecnologías innovadoras que beneficien a la sociedad.
En los próximos años, es posible que veamos más casos como este, a medida que el mundo de la IA siga expandiéndose. Es probable que los tribunales tengan que decidir cómo equilibrar los intereses de los creadores, los consumidores y las empresas de tecnología de una manera que respalde tanto la innovación como la equidad.
Ejemplos del mundo real: ¿quién se ve afectado?
El impacto de este caso no se limita a las grandes editoriales como Los New York Times y Noticias diarias. Los creadores de contenidos más pequeños, los blogueros y los periodistas independientes también pueden sentir los efectos dominó del resultado.
Si a las empresas de inteligencia artificial se les permite extraer contenido sin licenciarlo, podría socavar el valor del trabajo original y la propiedad intelectual para todos los creadores.
Por otro lado, si los tribunales deciden que las empresas de inteligencia artificial deben pagar por el contenido que utilizan, esto podría proporcionar nuevas fuentes de ingresos para aquellos cuyo trabajo impulsa los algoritmos. Este es un momento crítico en la intersección de la tecnología, el derecho y la creatividad.
Al profundizar en esta disputa legal, podemos ver que el camino a seguir requerirá una cuidadosa consideración tanto de los principios legales como de las consideraciones éticas que rodean a la IA. Queda por ver si se exigirá a OpenAI que compense a los medios de comunicación por su contenido o si sus acciones se considerarán “uso justo”.
Pero una cosa está clara: la relación entre las empresas de IA y los creadores de contenido está entrando en un territorio inexplorado, y su resolución podría sentar las bases para la forma en que las futuras generaciones de IA interactuarán con el contenido que da forma a nuestro mundo digital.
Noticias
ChatGPT huele sangre en el agua mientras apunta a la corona de Chrome en las noticias de esta semana
Bueno, esa fue una semana emocionante. Primero, escuchamos que Google podría pasar de ChromeOS a Android para sus ofertas de computadoras portátiles, luego, horas más tarde, Chrome apareció nuevamente en las noticias, ya que el Departamento de Justicia recomendó obligar a Google a vender el navegador. Mientras tanto, Androide 16 cayó tres meses antes, incluso antes de que pudiéramos acostumbrarnos a decir “Android 15”. Además, parece que la tableta Pixel podría estar en camino al cementerio de googley en medio de todo el caos, ChatGPT apareció para asegurarse de que recordáramos que hay un nuevo señor supremo de la IA en la ciudad.
Resumen de la semana pasada
La aplicación T-Mobile sufre una muerte lenta y dolorosa en las noticias de esta semana.
Además de nuevos rumores sobre Galaxy y actualizaciones rápidas de Google
Android 16 ya no es solo un personaje de DBZ
La próxima actualización de Google va mucho antes de lo previsto
Hemos entrado oficialmente en la fase Dragon Ball Z de Google, ya que las próximas cinco versiones de Android compartirán un nombre con los diversos mercenarios del Dr. Gero. Lo vimos venir durante años, pero no esperábamos competir por el posicionamiento SEO con sitios como Kanzenshuu antes de febrero de 2025, hasta que Google nos sorprendió a todos con su cronograma de lanzamiento de Android 16 ridículamente acelerado.
El martes, se lanzó la primera versión preliminar para desarrolladores de Android 16, lo que ofrece a los OEM y creadores de aplicaciones (y valientes fanáticos de Pixel) la oportunidad de probar la nueva versión antes de un lanzamiento beta público. Curiosamente, el Pixel 6, un teléfono que pensábamos que estaba obsoleto, también recibió la actualización, lo que indica que Google puede admitir el dispositivo más allá de su promesa de sistema operativo de 3 años.
Al ser una vista previa para desarrolladores, no hay muchos cambios de cara al usuario, pero eso no impidió que el experto en AOSP y colaborador de AP, Mishaal Rahman, descubriera algunas pepitas de oro. Por un lado, el selector de fotos integrado que hasta ahora había estado infrautilizado ahora facilita que las aplicaciones utilicen la función. Y la API Health Connect de Android agrega soporte para registros médicos, profundizando los datos que las aplicaciones de fitness pueden aprovechar, si así lo desea, por supuesto.
Historia principal
La primera vista previa para desarrolladores de Android 16 acaba de llegar: esto es lo que necesita saber
Google se toma en serio su nuevo calendario de lanzamientos
El Departamento de Justicia derriba la corona de Chrome de Google
Y Android podría ser el próximo
En agosto, el Departamento de Justicia de Estados Unidos determinó que Google es un monopolio gracias a su dominio absoluto sobre las búsquedas en Internet. No se espera un fallo final hasta el próximo año, pero esta semana el Departamento de Justicia emitió su recomendación al tribunal que supervisa este caso: Google tendría que vender Chrome para poner fin a su monopolio. También se propusieron cambios importantes para Android, y si Google no cree que pueda realizarlos, el Departamento de Justicia sugiere que también podría tener que vender el sistema operativo móvil.
Estos cambios no están formalizados y el Departamento de Justicia tiene hasta el 7 de marzo de 2025 para emitir su recomendación final. Google tendrá la oportunidad de emitir una refutación, después de lo cual, el juez que preside deliberará y decidirá el destino de Chrome.
Historia principal
El Departamento de Justicia quiere que Google venda Chrome para poner fin a su monopolio de búsqueda
También quiere regular Android
ChatGPT huele sangre en las aguas de Google
Ir a matar con un ataque multifacético
Puede que Google tenga el monopolio de las búsquedas, pero ya no es el rey indiscutible de la IA; de hecho, ese título puede pertenecer a OpenAI y ChatGPT en este momento. Ya habíamos visto a la compañía perseguir la Búsqueda de Google con su propia alternativa, pero esta semana escuchamos que OpenAI pronto podría presentar un navegador con tecnología ChatGPT para enfrentarse a Google Chrome. Como si eso no fuera suficientemente malo para las perspectivas de Google, se decía que OpenAI estaba hablando con Samsung sobre reemplazar Gemini con ChatGPT como la columna vertebral de Galaxy AI.
Historia principal
Un navegador con tecnología ChatGPT pronto podría desafiar la supremacía de Chrome
Prepárate para ser raspado
Android en portátiles podría ser la salvación de Google
¿RIP Chrome OS?
En el contexto de la posible necesidad de que Google se deshaga de Chrome, la noticia que llegó horas antes parecía mucho menos descabellada: en un informe para Android Authority, Mishaal Rahman reveló que Google pronto podría reemplazar ChromeOS con Android como su sistema operativo para portátiles. en un esfuerzo por desafiar a las MacBooks de Apple.
Esta noticia llegó inmediatamente después de un informe separado que decía que Google está trabajando en una computadora portátil de la marca Pixel, que Rahman ahora cree que estaría entre las primeras de su tipo en ejecutar Android en esta nueva iniciativa. En cuanto a la teoría de que Google vio la escritura en la pared con el Departamento de Justicia obligándolo a vender Chrome y pasar a Android, Rahman dice que no hay relación entre las dos noticias, pero ciertamente es difícil ignorar el momento coincidente.
Historia principal
ChromeOS podría eventualmente ser reemplazado por Android
Para afrontar mejor el iPad de Apple
Puede que pase un tiempo antes de que veamos una tableta Pixel 2, si es que alguna vez la vemos
¿Quién diablos habría visto venir este desastre?
Google adelantó la primera tableta Pixel en I/O 2022, pero no llegó a las tiendas hasta dentro de 13 meses, por lo que la compañía nunca ha tenido prisa con este producto en particular. Y cuando aún no había aparecido una secuela más de 16 meses después de la primera iteración, pensamos que Google simplemente estaba dando largas, pero aparentemente, es posible que se haya tropezado y caído.
A principios de semana, escuchamos que Google estaba cancelando sus planes para una Pixel Tablet 3, pero no estábamos seguros de cómo esto podría afectar un posible lanzamiento de Pixel Tablet 2. Al día siguiente, un informe separado aclaró que el producto cancelado era más probablemente la Pixel Tablet 2, y que los planes de Google para el lanzamiento de una tableta en 2025 se habían desmoronado. Es posible que todavía haya un dispositivo separado en proceso para 2027, que inicialmente se planeó que fuera el Pixel Tablet 3, pero con la cancelación del dispositivo de 2025, tendría que ser el Pixel Tablet 2.
Obviamente, las cosas son un desastre en la ciudad de las tabletas de Google en este momento, por lo que probablemente sea mejor esperar a que se calme el polvo antes de sacar conclusiones precipitadas. Pero si Android realmente llega a las computadoras portátiles, habría cierta superposición con una tableta Pixel que podría canibalizar las ventas, por lo que comienza a parecer que este podría ser el próximo producto dirigido al infame cementerio de Google.
Historia principal
El fiasco de cancelación del Pixel Tablet 2 demuestra la falta de compromiso de Google
¿Por qué esta idea no es un éxito?
Noticias
Elon Musk vs. OpenAI está “más allá de cualquier programa de HBO”, dice el ex investigador de Deepmind
- Se agregó la declaración de Nando de Freitas.
Actualización 23 de noviembre de 2024:
El ex investigador principal de DeepMind, Nando de Freitas, ha negado rotundamente las acusaciones contra DeepMind hechas en el intercambio de correos electrónicos entre ejecutivos de OpenAI y Elon Musk.
“La mayor parte de lo que se dice sobre DeepMind en estas cartas es absoluta tontería. Éramos simplemente científicos, descubriendo la inteligencia, tratando de descubrir cómo hacer cosas buenas con ella”, escribe de Freitas.
El investigador, que en ese momento reportaba directamente al CEO de DeepMind, Demis Hassabis, acusa a Musk y a los líderes de OpenAI de abusar de la apertura de DeepMind: “Abrimos nuestros laboratorios a todas estas personas, especialmente a Elon, y ellos abusaron de nuestra apertura”.
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De Freitas ve los correos electrónicos ahora publicados como un argumento a favor de una mayor apertura en el desarrollo de la IA: “La gente debe decidir, y no un grupo de multimillonarios jugando con los científicos”.
Según de Freitas, Ilya Sutskever acertó proféticamente: los investigadores hicieron todo el entrenamiento, las ideas y el código, pero ahora el único poder que les queda es protestar en aplicaciones propiedad de los mismos multimillonarios.
“Pero protestaremos. La IA debe ser para el pueblo, para todos los estados nacionales”, escribe de Freitas.
De Freitas pasó más de una década en Deepmind como líder de AL y director senior de IA, y ahora es vicepresidente de Microsoft AI, la empresa asociada más grande e importante de OpenAI.
Artículo original del 17 de noviembre de 2024:
Recomendación
Elon Musk no quería que OpenAI pareciera la “perra del marketing” de Microsoft
Los correos electrónicos recientemente publicados sobre el conflicto legal entre Elon Musk y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, muestran lo que llevó a Musk a abandonar la empresa de inteligencia artificial que ayudó a crear.
La correspondencia muestra que Musk estuvo impulsado desde el principio por la preocupación de que Google y su laboratorio de inteligencia artificial DeepMind pudieran asumir una posición demasiado dominante.
“Deepmind me está causando un estrés mental extremo. Si ganan, serán realmente malas noticias con su única intención de gobernar la filosofía mundial.“, escribió Musk al cofundador de OpenAI, Greg Brockman, en febrero de 2016.
Musk y Altman fundaron OpenAI a finales de 2015 como una organización sin ánimo de lucro con el objetivo de desarrollar inteligencia artificial en beneficio de la humanidad.
“Si esto va a suceder de todos modos, parece que sería bueno que alguien que no sea Google lo hiciera primero”, escribió Sam Altman a Elon Musk en mayo de 2015.
Musk no quería que OpenAI pareciera la “perra del marketing” de Microsoft
Las primeras tensiones surgieron en septiembre de 2016, cuando OpenAI estaba negociando con Microsoft recursos informáticos. Microsoft ofreció 60 millones de dólares en potencia informática por 10 millones de dólares, pero quería que OpenAI promocionara la plataforma CNTK AI de Microsoft a cambio.
Al final, las partes acordaron un pago de 50 millones de dólares sin más condiciones. Musk estuvo de acuerdo si Microsoft no utilizaría el acuerdo con fines de relaciones públicas: “Valdría mucho más de 50 millones de dólares para no parecer la perra del marketing de Microsoft”, escribió Musk al entonces jefe de personal de OpenAI, Sam Teller.
Sutskever y Brockman critican la búsqueda de poder de Musk y Altman
La situación llegó a un punto crítico en 2017, cuando el liderazgo de OpenAI en torno a Ilya Sutskever y Greg Brockman expresaron su preocupación en un correo electrónico titulado “Pensamientos honestos” de que Musk podría obtener un “control absoluto unilateral” sobre una potencial inteligencia artificial general (AGI) como director ejecutivo de una filial planificada con fines de lucro.
Según OpenAI, Musk quería una propiedad mayoritaria de las acciones, el control inicial de la junta directiva y el puesto de director ejecutivo si la empresa se convertía a una estructura con fines de lucro.
“Usted declaró que no desea controlar el AGI final, pero durante esta negociación nos ha demostrado que el control absoluto es extremadamente importante para usted”, escribieron Sutskever y Brockman. “Nos preocupa que a medida que la empresa avance genuinamente hacia AGI, usted opte por conservar su control absoluto de la empresa a pesar de la intención actual de lo contrario”.
Musk, que había cofundado OpenAI específicamente para evitar tal concentración de poder, respondió con un ultimátum: “Chicos, ya he tenido suficiente. Este es el colmo. O hacen algo por su cuenta o continúan con OpenAI como una organización sin fines de lucro”. Ya no financiaré OpenAI hasta que hayas hecho un compromiso firme de quedarte o simplemente estoy siendo un tonto que básicamente te está proporcionando fondos gratuitos para que crees una startup. Las discusiones terminaron”.
Brockman y Sutskever también sospechaban de las ambiciones de Sam Altman de convertirse en director ejecutivo. “No entendemos por qué el título de CEO es tan importante para usted. Sus razones declaradas han cambiado, y es difícil entender realmente qué lo impulsa”, escribieron, preguntándole a Altman cómo un puesto de CEO en OpenAI se “conectaría con su posición política”. objetivos.”
Sutskever estuvo involucrado en el derrocamiento temporal de Altman en noviembre de 2024 y dejó la compañía en mayo de 2024 para lanzar su propia startup de inteligencia artificial centrada en superinteligencia segura. Brockman regresó recientemente a trabajar en OpenAI después de una pausa de tres meses.
División final
A principios de 2018, Musk intensificó sus críticas, diciendo que OpenAI estaba en “camino hacia un fracaso seguro en relación con Google”, y pidió “medidas inmediatas y dramáticas”. Descartó la idea de Altman de una oferta inicial de monedas (ICO) como una “pérdida masiva de credibilidad”. Como último recurso, sugirió “una gran expansión de OpenAI y una gran expansión de Tesla AI. Quizás ambas simultáneamente”.
“Para ser claro, respeto mucho sus habilidades y logros, pero no estoy contento con cómo se han manejado las cosas. Es por eso que he tenido problemas para interactuar con OpenAI en los últimos meses. O arreglamos las cosas y mi compromiso aumenta mucho o no lo hacemos y caeré a casi cero y reduciré públicamente mi asociación”, escribió Musk.
Las conversaciones fracasaron y, en febrero de 2018, Musk renunció a la junta directiva de OpenAI. En su momento, OpenAI explicó que la renuncia de Musk tenía que ver con evitar conflictos de intereses en su rol como CEO de Tesla. Dadas las numerosas tensiones entre las partes, esta explicación ahora parece muy aséptica.
Cuando OpenAI formó una rama con fines de lucro en marzo de 2019 para invertir miles de millones en centros de datos y talento, se renovó el contacto por correo electrónico entre las partes. Musk enfatizó que el anuncio de la reestructuración debería indicar claramente que no tenía ningún interés financiero en OpenAI.
Las tensiones entre Musk y OpenAI continúan hasta el día de hoy. Musk está demandando a OpenAI por su cambio a un modelo con fines de lucro y afirma que Microsoft ahora controla la empresa. Desde entonces, inició xAI, con el objetivo de crear lo que él llama el modelo de IA más poderoso para fines de 2024.
Los correos electrónicos surgieron de documentos judiciales sobre la disputa legal en curso entre Musk y Altman, publicados como parte del proceso y compilados por un autor de la plataforma LessWrong.
Noticias
Actualizaciones de ChatGPT, robots de almacén y agentes especiales: lanzamientos de IA de esta semana
Cada semana, Quartz recopila lanzamientos de productos, actualizaciones y noticias sobre financiación de empresas y empresas emergentes centradas en la inteligencia artificial.
Esto es lo que está sucediendo esta semana en la industria de la IA en constante evolución.
Actualización de escritura y modo de voz avanzado de ChatGPT
OpenAI anunció esta semana que está comenzando a implementar el modo de voz avanzado en la versión del navegador web de ChatGPT. Los usuarios pagos de ChatGPT Plus, Team, Enterprise y Edu podrán iniciar una conversación en tiempo real en el sitio web de ChatGPT.
La startup de IA también anunció que actualizó la capacidad de escritura creativa de su modelo GPT-4o para tener una “escritura más natural, atractiva y personalizada”. El modelo actualizado también puede funcionar mejor con archivos cargados, dijo OpenAI.
La familia de modelos Tülu 3 del Instituto Allen para la IA
El Instituto Allen de IA anunció esta semana su familia Tülu 3 de modelos abiertos y optimizados. El proceso de ajuste fino, o post-entrenamiento, refina los modelos para realizar tareas específicas.
A través de Tülu 3, los desarrolladores e investigadores pueden encontrar conjuntos de datos de código abierto, recetas de entrenamiento de modelos, códigos y marcos de evaluación. Los modelos varían entre 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros, o las variables que un modelo aprende de los datos de entrenamiento que guían su capacidad para hacer predicciones, según Ai2.
Serie C de 130 millones de dólares de Enveda para medicina asistida por IA
Enveda, una empresa de biotecnología que utiliza IA para convertir compuestos naturales en nuevos medicamentos, anunció esta semana una ronda de financiación Serie C de 130 millones de dólares con exceso de suscripción. La ronda fue liderada por Kinnevik y FPV, y eleva la financiación total de Enveda a 360 millones de dólares.
La financiación ayudará a la empresa a avanzar en su cartera de diez candidatos a fármacos en desarrollo. Enveda está construyendo una plataforma impulsada por IA llamada “secuenciador” “que combina datos metabolómicos con aprendizaje automático y experimentos biológicos de alto rendimiento para responder dos preguntas fundamentales de cualquier muestra natural a escala: (1) ¿Cuáles son las moléculas? y ( 2) ¿Qué hacen?”, dijo la empresa.
“Algunos de los mayores avances farmacéuticos del mundo se han derivado de sólo el 0,1% de la química de la naturaleza”, dijo Viswa Colluru, director ejecutivo de Enveda, en un comunicado. “Desarrollamos nuestra plataforma para expandir rápidamente el acceso a la química de la naturaleza para encontrar terapias a aproximadamente cuatro veces la velocidad, y ya está brindando resultados en forma de una línea profunda y diferenciada. Esta financiación nos ayudará a hacer avanzar a múltiples candidatos hacia catalizadores clínicos interesantes durante el próximo año, confirmando nuestra visión rectora de que la química de la vida es una excelente fuente de nuevos medicamentos”.
Serie B de 50 millones de dólares de Pickle Robot para robots de producción
Pickle Robot, que desarrolla sistemas de automatización robótica para la descarga de camiones, anunció esta semana una ronda de financiación Serie B de 50 millones de dólares. La compañía, que se autodenomina pionera en IA física, también anunció que seis clientes ordenaron más de 30 robots de producción en el tercer trimestre para su implementación a principios de 2025. La tecnología de IA física de Pickle Robot combina un sistema de visión con modelos básicos de IA generativa entrenados en millones de datos reales de operaciones logísticas y de almacén.
“Los clientes de Pickle Robot están experimentando el valor de la IA física aplicada a un proceso logístico común que desafía miles de operaciones todos los días”, dijo AJ Meyer, director ejecutivo y fundador de Pickle Robot, en un comunicado. “La nueva financiación y nuestras relaciones estratégicas con los clientes permiten a Pickle trazar el futuro de la robótica de la cadena de suministro, ampliar rápidamente las capacidades de nuestros productos principales y hacer crecer nuestro negocio para ofrecer un enorme valor al cliente ahora y en el futuro”.
Inversión de capital de 55 millones de dólares de Lightning AI
Lightning AI, la compañía detrás del marco de aprendizaje profundo PyTorch Lightning, anunció esta semana una inversión de capital de 50 millones de dólares que incluía a Nvidia (NVDA) y JP Morgan (JPM).
PyTorch Lightning ha recibido más de 160 millones de descargas desde que se lanzó Lightning AI hace un año. Lightning AI combina docenas de herramientas de desarrollo de IA independientes en una plataforma de múltiples nubes donde los desarrolladores pueden crear, entrenar e implementar modelos de IA y alojar aplicaciones de IA de forma segura.
“Construir su propia plataforma de IA hoy es como construir su propio Slack: es complejo, costoso y no es fundamental para su negocio”, dijo William Falcon, fundador y director ejecutivo de Lightning AI, en un comunicado. “El valor para las empresas radica en sus datos, conocimiento del dominio y modelos únicos, no en el mantenimiento de la infraestructura de IA. Tenemos miles de desarrolladores entrenando e implementando modelos por sí solos a una escala que habría requerido equipos de desarrolladores sin Lightning”.
Agentes reflexivos de IA para la gestión del ciclo de ingresos de la atención sanitaria
Thoughtful AI lanzó esta semana sus agentes de IA especializados para la gestión del ciclo de ingresos en el sector sanitario. Los nuevos agentes de la empresa de transformación del ciclo de ingresos impulsados por IA incluyen CODY para codificación y revisión de notas, y CAM para procesamiento de reclamaciones.
“Nuestro equipo de agentes de IA convierte a RCM de un cuello de botella en una potencia, utilizando IA y automatización para abordar tareas tediosas y que requieren mucho tiempo para que los equipos de atención médica puedan optimizar los ingresos y centrarse en lo más importante: los pacientes”, Alex Zekoff, cofundador. y director ejecutivo de Thoughtful AI, en un comunicado.
Plataforma de creación de anuncios de vídeo para juegos de Reforged Labs
Reforged Labs, un servicio de creación de videos impulsado por inteligencia artificial para estudios de juegos móviles, lanzó esta semana su servicio de publicidad en video impulsado por inteligencia artificial que, según afirma, puede ofrecer anuncios personalizados y rentables en menos de 24 horas. El motor de inteligencia artificial patentado de la startup fue entrenado con miles de anuncios de juegos, dijo Reforged Labs.
“Queremos ayudar a nivelar el campo de juego para los estudios de juegos con recursos limitados”, dijo en un comunicado Robert Huynh, director ejecutivo y cofundador de Reforged Labs. “Con nuestra solución creativa de servicio completo diseñada para el marketing de juegos, los estudios pueden beneficiarse de plantillas de anuncios probadas y producción y edición impulsadas por IA, todo sin largos resúmenes ni grandes presupuestos”.
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