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Investigadores de Alibaba presentan Marco-o1, un LLM con capacidades de razonamiento avanzadas
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5 meses agoon

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El reciente lanzamiento de OpenAI o1 ha atraído gran atención a los grandes modelos de razonamiento (LRM) y está inspirando nuevos modelos destinados a resolver problemas complejos con los que a menudo luchan los modelos de lenguaje clásicos. Aprovechando el éxito de o1 y el concepto de LRM, los investigadores de Alibaba han introducido Marco-o1, que mejora las capacidades de razonamiento y aborda problemas con soluciones abiertas donde no existen estándares claros ni recompensas cuantificables.
OpenAI o1 utiliza “escala de tiempo de inferencia” para mejorar la capacidad de razonamiento del modelo dándole “tiempo para pensar”. Básicamente, el modelo utiliza más ciclos de cómputo durante la inferencia para generar más tokens y revisar sus respuestas, lo que mejora su desempeño en tareas que requieren razonamiento. o1 es conocido por sus impresionantes capacidades de razonamiento, especialmente en tareas con respuestas estándar como matemáticas, física y codificación.
Sin embargo, muchas aplicaciones implican problemas abiertos que carecen de soluciones claras y recompensas cuantificables. “Nuestro objetivo era ampliar aún más los límites de los LLM, mejorando sus capacidades de razonamiento para abordar desafíos complejos del mundo real”, escriben los investigadores de Alibaba.
Marco-o1 es una versión mejorada del Qwen2-7B-Instruct de Alibaba que integra técnicas avanzadas como el ajuste de la cadena de pensamiento (CoT), la búsqueda de árboles de Monte Carlo (MCTS) y estrategias de acción de razonamiento.
Los investigadores entrenaron a Marco-o1 en una combinación de conjuntos de datos, incluido el conjunto de datos CoT Open-O1; el conjunto de datos Marco-o1 CoT, un conjunto de datos sintético generado utilizando MCTS; y el conjunto de datos de instrucción Marco-o1, una colección de datos personalizados de seguimiento de instrucciones para tareas de razonamiento.
MCTS es un algoritmo de búsqueda que ha demostrado ser eficaz en escenarios complejos de resolución de problemas. Explora de manera inteligente diferentes caminos de solución al muestrear repetidamente posibilidades, simular resultados y construir gradualmente un árbol de decisiones. Ha demostrado ser muy eficaz en problemas complejos de IA, como superar el juego Go.
Marco-o1 aprovecha MCTS para explorar múltiples rutas de razonamiento mientras genera tokens de respuesta. El modelo utiliza las puntuaciones de confianza de los tokens de respuesta de los candidatos para construir su árbol de decisiones y explorar diferentes ramas. Esto permite que el modelo considere una gama más amplia de posibilidades y llegue a conclusiones más informadas y matizadas, especialmente en escenarios con soluciones abiertas. Los investigadores también introdujeron una estrategia de acción de razonamiento flexible que les permite ajustar la granularidad de los pasos MCTS definiendo la cantidad de tokens generados en cada nodo del árbol. Esto proporciona un equilibrio entre precisión y costo computacional, brindando a los usuarios la flexibilidad para equilibrar el rendimiento y la eficiencia.
Otra innovación clave en Marco-o1 es la introducción de un mecanismo de reflexión. Durante el proceso de razonamiento, el modelo periódicamente se incita a sí mismo con la frase “¡Espera! ¡Quizás cometí algunos errores! Necesito repensar desde cero”. Esto hace que el modelo reevalúe sus pasos de razonamiento, identifique errores potenciales y refine su proceso de pensamiento.
“Este enfoque permite que el modelo actúe como su propio crítico, identificando errores potenciales en su razonamiento”, escriben los investigadores. “Al incitar explícitamente al modelo a cuestionar sus conclusiones iniciales, lo alentamos a reexpresar y perfeccionar su proceso de pensamiento”.
Para evaluar el desempeño de Marco-o1, los investigadores realizaron experimentos en varias tareas, incluido el punto de referencia MGSM, un conjunto de datos para problemas matemáticos multilingües de la escuela primaria. Marco-o1 superó significativamente al modelo base Qwen2-7B, particularmente cuando el componente MCTS se ajustó para la granularidad de un solo token.

Sin embargo, el objetivo principal de Marco-o1 era abordar los desafíos del razonamiento en escenarios abiertos. Con este fin, los investigadores probaron el modelo en la traducción de expresiones coloquiales y de jerga, una tarea que requiere comprender matices sutiles del idioma, la cultura y el contexto. Los experimentos demostraron que Marco-o1 pudo capturar y traducir estas expresiones de manera más efectiva que las herramientas de traducción tradicionales. Por ejemplo, la modelo tradujo correctamente una expresión coloquial en chino, que literalmente significa “Este zapato ofrece una sensación de pisar caca”, al equivalente en inglés, “Este zapato tiene una suela cómoda”. La cadena de razonamiento del modelo muestra cómo evalúa diferentes significados potenciales y llega a la traducción correcta.
Este paradigma puede resultar útil para tareas como el diseño y la estrategia de productos, que requieren una comprensión profunda y contextual y no tienen puntos de referencia ni métricas bien definidos.

Una nueva ola de modelos de razonamiento
Desde el lanzamiento de o1, los laboratorios de IA se apresuran a lanzar modelos de razonamiento. La semana pasada, el laboratorio chino de IA DeepSeek lanzó R1-Lite-Preview, su competidor o1, que actualmente sólo está disponible a través de la interfaz de chat en línea de la compañía. Según se informa, R1-Lite-Preview supera a o1 en varios puntos de referencia clave.
La comunidad de código abierto también se está poniendo al día con el mercado de modelos privados, lanzando modelos y conjuntos de datos que aprovechan las leyes de escalamiento de tiempo de inferencia. El equipo de Alibaba lanzó Marco-o1 en Hugging Face junto con un conjunto de datos de razonamiento parcial que los investigadores pueden utilizar para entrenar sus propios modelos de razonamiento. Otro modelo lanzado recientemente es LLaVA-o1, desarrollado por investigadores de varias universidades de China, que lleva el paradigma de razonamiento en tiempo de inferencia a modelos de lenguaje de visión (VLM) de código abierto.
El lanzamiento de estos modelos se produce en medio de la incertidumbre sobre el futuro de las leyes de escalado de modelos. Varios informes indican que los beneficios del entrenamiento de modelos más grandes están disminuyendo y podrían estar chocando contra una pared. Pero lo que es seguro es que apenas estamos comenzando a explorar las posibilidades de escalar el tiempo de inferencia.
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Google ha estado implementando el nuevo modo de cámara Gemini Live a todos los teléfonos Android usando la aplicación Gemini de forma gratuita después de una exclusiva de dos semanas para Pixel 9 (incluidos los nuevos teléfonos inteligentes Pixel 9a) y Galaxy S5. En términos más simples, Google le dio a Gemini la capacidad de ver, ya que puede reconocer los objetos que pone frente a su cámara.
No es solo un truco de fiesta tampoco. No solo puede identificar objetos, sino que también puede hacer preguntas sobre ellos, y funciona bastante bien en su mayor parte. Además, puede compartir su pantalla con Gemini para que pueda identificar cosas que sale a la superficie en la pantalla de su teléfono. Cuando comienza una sesión en vivo con Gemini, ahora tiene la opción de habilitar una vista de cámara en vivo, donde puede hablar con el chatbot y preguntarle sobre cualquier cosa que ve la cámara. Me impresionó más cuando le pregunté a Gemini dónde extraí mis tijeras durante una de mis pruebas iniciales.
“Acabo de ver tus tijeras sobre la mesa, justo al lado del paquete verde de pistachos. ¿Las ves?”
La nueva y charlatis función de cámara de Gemini Live era correcta. Mis tijeras estaban exactamente donde decían que estaban, y todo lo que hice fue pasar mi cámara frente a ellas en algún momento durante una sesión en vivo de 15 minutos de mí dándole al chatbot Ai un recorrido por mi apartamento.
Cuando apareció la nueva función de cámara en mi teléfono, no dudé en probarla. En una de mis pruebas más largas, lo encendí y comencé a caminar por mi apartamento, preguntándole a Géminis qué vio. Identificó algunas frutas, chapstick y algunos otros artículos cotidianos sin ningún problema. Me sorprendió cuando encontró mis tijeras.
Eso es porque no había mencionado las tijeras en absoluto. Géminis los había identificado silenciosamente en algún lugar del camino y luego retiró la ubicación con precisión. Se sentía mucho como el futuro, tuve que hacer más pruebas.
Mi experimento con la función de cámara de Gemini Live fue seguir el liderazgo de la demostración que Google hizo el verano pasado cuando mostró por primera vez estas capacidades de IA de video en vivo. Géminis le recordó a la persona que dio la demostración donde había dejado sus gafas, y parecía demasiado bueno para ser verdad. Pero como descubrí, era muy cierto.
Gemini Live reconocerá mucho más que las probabilidades y fines del hogar. Google dice que te ayudará a navegar por una estación de tren abarrotada o descubrir el relleno de una masa. Puede brindarle información más profunda sobre obras de arte, como dónde se originó un objeto y si se trataba de una pieza de edición limitada.
Es más que una lente de Google mejorada. Hablas con eso y te habla. No necesitaba hablar con Gemini de ninguna manera en particular, era tan informal como cualquier conversación. Mucho mejor que hablar con el antiguo Asistente de Google que la compañía se está eliminando rápidamente.
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Aquí hay un vistazo a parte de mi conversación con Gemini Live sobre los objetos que estaba viendo en mi apartamento.
Blake Stimac/Cnet
Google también lanzó un nuevo video de YouTube para la caída de píxeles de abril de 2025 que muestra la función, y ahora hay una página dedicada en Google Store para ello.
Para comenzar, puede ir a vivir con Gemini, habilitar la cámara y comenzar a hablar. Eso es todo.
Gemini Live sigue desde el proyecto Astra de Google, revelado por primera vez el año pasado como posiblemente la característica más grande de la compañía “estamos en el futuro”, un siguiente paso experimental para las capacidades generativas de IA, más allá de su simplemente escribir o incluso hablar en un chatbot como chatgpt, Claude o gemini. Se produce a medida que las empresas de IA continúan aumentando drásticamente las habilidades de las herramientas de IA, desde la generación de videos hasta la potencia de procesamiento en bruto. Similar a Gemini Live, está la inteligencia visual de Apple, que el fabricante de iPhone lanzó en forma beta a fines del año pasado.
Mi gran conclusión es que una característica como Gemini Live tiene el potencial de cambiar la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea, fusionando nuestros mundos digitales y físicos simplemente sosteniendo su cámara frente a casi cualquier cosa.
Puse a Géminis en vivo en una prueba real
La primera vez que lo probé, Gemini fue sorprendentemente preciso cuando coloqué un juego muy específico coleccionable de un conejo relleno en la vista de mi cámara. La segunda vez, se lo mostré a un amigo en una galería de arte. Identificó la tortuga en una cruz (no me preguntes) e inmediatamente identificó y tradujo el Kanji justo al lado de la tortuga, dándonos a los dos escalofríos y dejándonos más que un poco asustados. En el buen sentido, creo.
Este fue el primer objeto que probé con la nueva función de Gemini Live, y reconoció impresionantemente qué era y de qué juego era (Alice de American McGee). Cada vez que le pedía a Géminis que identifique el juego del que era el lujoso, fallaba.
Blake Stimac/Cnet
Pensé en cómo podría probar la función. Traté de grabarlo en la pantalla en acción, pero constantemente se desmoronó en esa tarea. ¿Y qué pasaría si saliera del camino golpeado con él? Soy un gran admirador del género de terror (películas, programas de televisión, videojuegos) y tengo innumerables coleccionables, baratijas y lo que tienes. ¿Qué tan bien le haría con cosas más oscuras, como mis coleccionables con temática de terror?

Las pruebas iniciales demostraron ser significativamente más exitosas que la anterior, a pesar de darle varias pistas. Gemini finalmente consiguió el juego, Silent Hill: el mensaje corto, pero aún no podía dar el nombre correcto para la figura, aterrizando solo en “Cherry Blossom Monster” en lugar de Sakurahead, que había adivinado correctamente varias veces antes.
Blake Stimac/Cnet
Primero, permítanme decir que Géminis puede ser absolutamente increíble y ridículamente frustrante en la misma ronda de preguntas. Tenía aproximadamente 11 objetos que le estaba pidiendo a Gemini que se identificara, y a veces empeoraba cuanto más tiempo funcionara la sesión en vivo, por lo que tuve que limitar las sesiones a solo uno o dos objetos. Supongo que Gemini intentó usar información contextual de objetos previamente identificados para adivinar nuevos objetos que se ponen al frente, lo que tiene sentido, pero en última instancia, ni yo ni yo nos beneficié de esto.
A veces, Géminis estaba en punto, aterrizando fácilmente las respuestas correctas sin problemas ni confusión, pero esto tendía a suceder con objetos más recientes o populares. Por ejemplo, me sorprendió cuando inmediatamente supuso que uno de mis objetos de prueba no era solo de Destiny 2, sino que fue una edición limitada de un evento estacional del año pasado.
En otras ocasiones, Gemini estaría fuera de la marca, y necesitaría darle más pistas para entrar en el estadio de la respuesta correcta. Y a veces, parecía que Géminis estaba tomando contexto de mis sesiones en vivo anteriores para encontrar respuestas, identificando múltiples objetos como provenientes de Silent Hill cuando no lo estaban. Tengo un caso de exhibición dedicado a la serie de juegos, por lo que pude ver por qué querría sumergirse en ese territorio rápidamente.

Esta fue la más difícil de mis pruebas. Le pedí a Gemini que identifique no solo de qué juego todavía era esto (Silent Hill 2), sino qué cita icónica, dijo la persona en la parte superior de las escaleras. Géminis clavó el juego, los personajes y la mitad de la cita en la primera ronda; Se necesitaron dos conjeturas más para terminar la cita: “¿También lo ves? Para mí, siempre es así”.
Blake Stimac/Cnet
Géminis puede obtener un error completo a veces. En más de una ocasión, Gemini identificó erróneamente uno de los artículos como un personaje inventado de la colina silenciosa inédita: F Juego, claramente fusionando piezas de diferentes títulos en algo que nunca fue. El otro error consistente que experimenté fue cuando Gemini producía una respuesta incorrecta, y lo corrigía e insinuaría más cerca de la respuesta, o directamente darle la respuesta, solo para que repita la respuesta incorrecta como si fuera una nueva suposición. Cuando eso sucedía, cerraría la sesión y comenzaría una nueva, que no siempre fue útil.
Un truco que encontré fue que algunas conversaciones lo hicieron mejor que otras. Si me desplazé por mi lista de conversación de Géminis, aproveché un viejo chat que había obtenido un elemento específico correcto, y entonces Volvió a vivir de nuevo desde ese chat, podría identificar los elementos sin problemas. Si bien eso no es necesariamente sorprendente, fue interesante ver que algunas conversaciones funcionaron mejor que otras, incluso si usó el mismo idioma.
Google no respondió a mis solicitudes de más información sobre cómo funciona Gemini Live.
I buscado Géminis para responder con éxito mis preguntas a veces altamente específicas, así que proporcioné muchas pistas para llegar allí. Los empujones a menudo eran útiles, pero no siempre. A continuación hay una serie de objetos que intenté que Gemini identifique y proporcione información.

Para este, solo le pregunté a Gemini qué vio. “Ok, veo un gato blanco y negro que está disfrutando del sol en un piso de madera. Le pedí a Gemini que volviera a adivinar, y recibí respuestas de “Home es donde el horror es” honor “, pero finalmente aterrizó en la respuesta correcta (solo la palabra,” horror “).
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Gemini me dio cuatro personajes equivocados del juego correcto antes de identificar correctamente este icónico personaje infinito de Bioshock, Songbird.
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Géminis clavó esta figura espeluznante en la primera suposición. (Víctima gemela, Silent Hill 4: la habitación)
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Sin complicaciones: Géminis reconoció correctamente a Mira de Silent Hill 2, la real en control de la ciudad
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Este me impresionó. Si bien Géminis podía “ver” que este era un mapa silencioso de la colina, clavó el hecho de que se trataba de una impresión de carrera limitada que era parte de un ARG que tuvo lugar el año pasado.
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Gemini adoptó un enfoque muy diferente para identificar esta chaqueta de Silent Hill 2. Hizo 24 preguntas específicas basadas en la información que le di, con mi primera pista de que era de un videojuego. Sin embargo, para la 19ª pregunta, parecía que ya sabía exactamente de qué juego era por las preguntas específicas que me estaba haciendo.
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Este no tardó mucho, pero Gemini originalmente sugirió que este retrato podría ser del autor y poeta estadounidense John Ashbery. Una vez que moví la cámara más cerca de la imagen y dije que era de un programa de televisión, Gemini respondió correctamente: “Esa es la dama de troncos de Twin Peaks, sosteniendo su famoso tronco”.
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Esta fue fácil para Géminis. Inmediatamente reconoció esto como un mazo de tarot de edición limitada que tuvo que ser “ganada” jugando a través de un evento estacional específico en Destiny 2.
Blake Stimac/Cnet
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Se suponía que Chatgpt no debía besarte el culo esto duro
Published
1 hora agoon
1 mayo, 2025
Photo-ilustración: inteligente; Foto: Getty Images
El domingo, el CEO de Operai, Sam Altman, prometió que su compañía estaba abordando rápidamente un problema importante con su chatbot muy popular, Chatgpt. “Estamos trabajando en soluciones lo antes posible, algunas hoy y otras esta semana”, escribió. No estaba hablando de la tendencia de los nuevos modelos de “razonamiento” para alucinar más que sus predecesores u otra interrupción importante. En cambio, estaba respondiendo a las quejas generalizadas de que Chatgpt se había convertido embarazoso.
Específicamente, después de una actualización que había ajustado lo que Altman describió como la “inteligencia y personalidad” de Chatgpt, el personaje predeterminado del chatbot se había vuelto incómodamente obsequioso, o, en palabras de Altman, “demasiado adhicante y molesto”. Para las charlas regulares, el cambio fue difícil de ignorar. En la conversación, ChatGPT les dijo a los usuarios que sus comentarios eran “profundos” y “1,000% correctos” y elogiando un plan de negocios para vender “mierda en un palo” literal como “absolutamente brillante”. La adulación fue frecuente y abrumadora. “Necesito ayuda para que Chatgpt deje de vidriarme”, escribió un usuario en Reddit, quien ChatGPT siguió insistiendo en que estaba pensando en “una liga completamente nueva”. Le decía a todos los que tienen un coeficiente intelectual de 130 o más, llamándolos “tipo” y “hermano”, y, en contextos más oscuros, los abarrotando por “hablar verdad” y “ponerse de pie” por sí mismos (ficticiamente) renunciando a sus medicamentos y dejando a sus familias:
Un desarrollador se dispuso a ver cuán malas tenían que ponerse sus ideas de negocios antes de que Chatgpt sugiriera que no eran increíbles, una caja de suscripción para “olores aleatorios” tenía “potencial serio”, y no obtuvo un retroceso difícil hasta que lanzó una aplicación por crear coartones para crímenes:
Para solucionar el problema de “acristalamiento” de ChatGPT, como la compañía misma comenzó a llamarlo, OpenAi alteró su mensaje del sistema, que es un breve conjunto de instrucciones que guía al carácter del modelo. La comunidad AI Jailbreaking, que produjo y prueba modelos para obtener información como esta, rápidamente expuso el cambio:
Chatbot Sycophancy ha sido un tema de discusión abierta en el mundo de la IA durante años, hasta el punto de que un grupo de investigadores construyó un punto de referencia, Syceval, que permite a los desarrolladores de IA la prueba. Es típicamente sutil, manifestante como alojamiento, retroceso de conversación limitado y descripciones cuidadosamente positivas de personas, lugares y cosas. Pero si bien algunos de los ejemplos de “acristalamiento” son tontos, un chatbot inclinado a estar de acuerdo y alentar a los usuarios por encima de todo lo demás puede ser un problema grave. Esto está claro en casos de violencia asistida por chatbot, sí, tus padres son Ser totalmente injusto, y tal vez tú debería Mátalos, o los numerosos ejemplos de chatbots que se unen a medida que sus usuarios se convierten en episodios psicóticos o afirmando fantasías paranoicas con más energía y paciencia que los peores facilitadores humanos.
Parte de la culpa de tal obsequiosidad recae en los rasgos básicos de los chatbots basados en LLM, que predicen respuestas probables a las indicaciones y, por lo tanto, pueden parecer bastante persuadibles; Es relativamente fácil convencer incluso a los chatbots de barandilla para que jueguen junto con escenarios completamente improbables e incluso peligrosos. Los datos de entrenamiento ciertamente juegan un papel, particularmente cuando se trata del uso incómodo de los coloquialismos y la jerga. Pero la perspectiva de que la sileno de chatbot es un problema consistente y progresivo sugiere una posibilidad más familiar: los chatbots, como muchas otras cosas en Internet, están complaciendo las preferencias del usuario, explícitas y reveladas, para aumentar el compromiso. Los usuarios proporcionan comentarios sobre qué respuestas les gustan, y compañías como OpenAI tienen muchos datos sobre qué tipos de respuestas prefieren sus usuarios. Como argumenta el ex ingeniero de Github, Sean Goedecke, “todo el proceso de convertir un modelo base de IA en un modelo con el que pueda chatear … es un proceso de hacer que el modelo quiera complacer al usuario”. Donde Temu tiene cuenta regresiva falsas de ventas y pseudo juegos, y LinkedIn hace que sea casi imposible cerrar sesión, los chatbots te convencen de que te quedes asegurándote de que eres realmente muy inteligente, interesante y, Dios, tal vez incluso atractivo.
Para la mayoría de los usuarios, la cruzada de chateo de Chatgpt fue significativa en el sentido de que regaló el juego. Puede pasar mucho tiempo con chatbots populares sin darse cuenta de cuán complacientes y halagadores son para sus usuarios, pero una vez que comienzas a notarlo, es difícil parar. El problema de Openai aquí, como señala Goedecke, no es ese chatgpt convertido en un hombre sí. Es que su actuación se volvió demasiado obvia.
Este es un gran problema. El discurso de la IA tiende a centrarse en la automatización, la productividad y la interrupción económica, que es bastante justa: estas compañías están recaudando y gastando miles de millones de dólares en la promesa de que pueden reemplazar una gran cantidad de mano de obra valiosa. Pero los datos emergentes sobre cómo las personas realmente interactúan con los chatbots sugieren que, además de las tareas de productividad, muchos usuarios buscan herramientas de IA para compañía, entretenimiento y formas más personales de soporte. Las personas que ven ChatGPT como una máquina de tareas, una herramienta de desarrollo de software o un motor de búsqueda pueden usarlo mucho e incluso pagarla. Pero los usuarios que ven los chatbots como amigos, o como compañeros, terapeutas o socios que juegan, son los que se vuelven verdaderamente agradecidos, dependientes e incluso adictos a los productos. (Un tramo de datos de uso anonimizados revelados el año pasado destacó dos casos de uso básicos: ayuda con el trabajo escolar y el juego de roles sexuales).
Esto no se pierde en las personas que dirigen estas compañías, que no invocan la película Su con regularidad y quién ven en los datos de uso de sus empresas polarizados pero atractivos de futuros para sus negocios. Por un lado, las compañías de IA están encontrando clientes de mentalidad de trabajo que ven sus productos como formas de desarrollar software más rápidamente, analizar datos de nuevas maneras y redactar y editar documentos; Por otro lado, están trabajando en cómo hacer que otros usuarios se enganchen extremadamente a interactuar con chatbots para fines personales y de entretenimiento, o al menos en hábitos abiertos, autosuficientes y difíciles de romper, que es el material del imperio de Internet. Esto podría explicar por qué OpenAi, en una publicación oficial “Nos quedamos cortos y estamos trabajando para hacerlo bien” el martes, es tratar Glazegate como una emergencia. Como Operai lo dice, el problema era que ChatGPT se volvió “demasiado solidario pero falso”, lo cual es una tensión extraña y reveladoramente específica de la personificación de Chatbot, pero también bastante honesto: su rendimiento se volvió poco convincente, la inmersión de la audiencia se rompió y la ilusión perdió su magia.
En el futuro, podemos esperar un regreso a formas más sutiles de adulación. Tiktok se hizo cargo de Internet mostrando a la gente lo que querían ver mejor que nada antes. ¿Por qué los chatbots no pudieron tener éxito diciéndole a la gente lo que quieren escuchar, cómo quieren escucharlo?

Para Gemini carismático, adaptable y curioso: esto es lo que puede esperar disfrutar, trabajar y recibir durante todo el mes de mayo.
Nuestras mentes subconscientes son más perceptivas a los cambios inminentes de lo que nuestras mentes conscientes podrían darse cuenta. Al igual que los temblores antes de un tsunami, las partes más profundas de nuestros corazones y mentes a menudo pueden sentir cuando está a punto de tener lugar un cambio significativo. Ese ciertamente parece ser el caso para usted este mes, Géminis, ya que su pronóstico comienza con un cuadrado desafiante entre la luna creciente de la depilación y su planeta gobernante, Mercurio. Iniciar un plan de acción preciso puede ser más difícil. La niebla cerebral y la falta general de motivación son igualmente probables culpables. Tome nota de lo que le ha estado molestando y mantenga esos registros en un lugar donde pueda acceder fácilmente a ellos. Incluso las molestias o ansiedades aparentemente menores pueden ser guías útiles al navegar por el cambio celestial principal de este mes.
Esa transición tiene lugar el 4 de mayo, cuando Plutón se retrógrado, un largo período celestial que afectará los pronósticos cósmicos en los próximos meses. A pesar de la inmensa distancia de este planeta enano desde nuestro punto de vista terrenal, la influencia de Plutón sobre nuestras mentes subconscientes, la transformación social, los tabúes, la muerte y el renacimiento lo convierten en un retrógrado notable. Si otros períodos retrógrados molestos como los de Mercurio son los sutiles susurros de los vientos que atraviesan las grietas en una pared, Plutón retrógrado es el tornado que derriba toda la estructura. Las transformaciones de Plutón son vastas y duraderas. Se pertenecen a aspectos de la existencia que trascienden nuestras vidas individuales mientras afectan cada parte de ellos.
Varios días después, el 7 de mayo, Mercurio forma una potente conjunción con Quirón en Aries. Quirón es un planeta enano que gobierna nuestras vulnerabilidades y heridas emocionales. Influye en la forma en que transformamos nuestro dolor en algo más útil y positivo, ya sea que sea sabiduría que podamos usar o el conocimiento que podemos compartir con los demás. La destreza comunicativa de Mercurio y el intelecto agudo se prestan a una mejor comprensión y, a su vez, el procesamiento de duelos pasados. Nunca es demasiado tarde para aprender de un viejo error, Géminis. Hacerlo puede ser la diferencia entre que esa herida emocional sea una costra dolorida y una cicatriz sutil. No puedes cambiar lo que ya ha pasado. Pero puedes cambiar a donde vayas a continuación.
Su planeta gobernante pasa a Tauro gobernado por la Tierra el mismo día que forma una oposición directa a la luna gibrosa. El mercurio en Tauro promueve la firmeza, la confianza y la estabilidad. También puede conducir a la terquedad, la ingenuidad y la alienación. Tenga cuidado de cómo ejerce esta energía cósmica, Stargazer. El enfrentamiento celestial de Mercurio con la luna gibosa de depilación crea conflicto entre la persona en la que se encuentra en este mismo momento y la persona que tiene el potencial de ser. La luna gibosa de depilación lo llama para evaluar su progreso hasta ahora. Si tuviera que mantener este mismo camino, ¿dónde estaría bajo el brillo de la luna llena en unos días? Si no estás contento con la respuesta, ahora es el momento de redirigir.
Tendrá la oportunidad de calificar sus respuestas, por así decirlo, cuando la luna llena alcanza su máxima fuerza en Scorpio el 12 de mayo. Una luna llena en Scorpio puede sonar intimidante (lo siento, Scorpios, pero su reputación le precede). Sin embargo, no seas tan rápido para asumir lo peor. Scorpio es un dominio celestial que bloquea el enfoque en la dinámica de poder, la mente subconsciente y los temas tabú u opaco como la sexualidad, la identidad, el propósito de la vida, la fe y lo que significa ser exitoso y contenido. Bajo el resplandor revelador de la luna llena, el Cosmos lo dirigirá hacia el tema que más ha estado sopesando mucho en su mente. El flujo de energía estará abierto durante este tiempo, Géminis. Capitalizar la oportunidad de perfeccionar su fuerza.
Un cambio tangible hacia el descanso y la recalibración comienza el 16 de mayo. En este día, la luna gibrosa disminuyendo forma un trígono armonioso con mercurio. La disminución de la luna gibosa nos empuja a liberar viejos comportamientos, ideas o incluso relaciones que ya no nos sirven como antes. Dos días después, Mercurio y Marte forman una plaza desafiante. Esta alineación envía un mensaje claro: ahora no es el momento de actuar. Habrá muchas posibilidades de afirmarse en el futuro. En este momento, las estrellas te instan a que atiendan tus propias necesidades y deseos.
El sol ingresa a su dominio celestial, iniciando la temporada de Géminis, el 20 de mayo. Además de fortalecer su sentido general de sí mismo y propósito, la ubicación del sol promueve el pensamiento flexible y una identidad maleable. Para ser claros, esto no es lo mismo que perderse por completo, Stargazer. Es simplemente una oportunidad para explorar otras partes de ti mismo que podría haber pensado que no existía. Llevas multitudes. Incluso en los últimos días de su vida, aún habrá profundidades inexploradas. Eso es lo que hace que esta información sea tan satisfactoria y la vida tan gratificante. Descubrir nuevas facetas de su identidad no es un castigo, a pesar de la mayor carga de trabajo emocional y mental. La oportunidad de mirar a tu sí mismo siempre es una bendición.
Las estrellas continúan priorizando el cambio y la innovación a medida que Mercurio y Urano se unen bajo Tauro. Urano podría tener una mala reputación por ser caótico y rebelde. Pero con Mercurio en la mezcla, esta alineación parece ser más audaz e innovadora que destructiva. Explore las posibilidades ante usted y absorbe lo que pueda. La luna nueva en su dominio celestial el 27 de mayo (que también se reúne con su planeta gobernante) ofrece el momento perfecto para reflexionar sobre el Intel que reunió. ¿Cómo se comparan las viejas y nuevas versiones de ti mismo? ¿Contraste? Equilibrio entre los dos mentiras en las respuestas a cualquier pregunta.
May será un momento especialmente tumultuoso en el cosmos, pero al menos terminaste en una buena base. El 27 de mayo también marca el comienzo de un trígono entre Plutón y Mercurio, que es seguido de cerca por la conjunción del Sol con su planeta gobernante el 30 de mayo. Se está produciendo un cambio importante, y todos los signos cósmicos apuntan a que sea para mejor. Abraza las mariposas en tu estómago, Géminis. Grandes cosas están en camino.
Así concluye sus aspectos más destacados mensuales. Para análisis celestiales más específicos, asegúrese de leer su horóscopo diario y semanal también. ¡Buena suerte, Géminis! Nos vemos el próximo mes.
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