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7 indicaciones de ChatGPT para reducir su carga de trabajo en un 50%
Foto de León Neal
Imágenes falsas
Los teléfonos inteligentes ejemplifican la naturaleza de doble filo de la tecnología. Si bien nos conectan y aumentan la productividad, también pueden ser pozos de distracción sin fondo. De manera similar, la IA generativa tiene el poder de desviarnos, pero también puede potenciar la productividad cuando se usa intencionalmente. Un estudio realizado por la Oficina Nacional de Investigación Económica encontró que herramientas como ChatGPT pueden aumentar la productividad de la fuerza laboral en un promedio del 14%, y algunas empresas reportan aumentos de producción de hasta el 400%.
La conclusión es clara: la IA es una poderosa herramienta de productividad con el potencial de reducir las cargas de trabajo a la mitad, pero sólo con un plan de acción sólido. A medida que nos acercamos al final del año, muchos profesionales se concentran en terminar bien y al mismo tiempo priorizar el tiempo en familia y el descanso, ambos cruciales para una productividad sostenida. Con las indicaciones adecuadas, ChatGPT puede ayudarte a alcanzar tus objetivos y dejar espacio para lo más importante. Aquí hay algunos para comenzar.
Retire el trabajo de su plato
Imagina que estás preparando un banquete navideño. Hay una regla tácita en tu familia: no es comida a menos que haya pan en la mesa. Pero a menos que sea un panadero profesional, es probable que confíe la preparación de las baguettes a su panadería favorita. El razonamiento es simple: hornear pan llevaría horas y los resultados no serían tan buenos como los de la panadería. Lógicamente delegas.
En el trabajo, a veces dudamos en adoptar el mismo enfoque, pero no deberíamos hacerlo. Toma algo de tiempo acostumbrarse a delegar, pero si hay alguien más que puede completar una tarea más rápido y mejor que tú, entonces no delegar es un flaco favor para su organización. Puede contratar ChatGPT para identificar tareas a subcontratar.
“Me gustaría que me ayudes a analizar mis tareas actuales e identificar cuáles puedo delegar o subcontratar. Además, me brindes instrucciones claras para delegarlas de manera efectiva. [Insert list of tasks].”
Mejore su flujo de trabajo actual
Una vez que identifique las tareas de subcontratación, puede examinar las tareas restantes y determinar cuáles no exigen su atención personal. En cambio, estas tareas se pueden automatizar.
Estos pasos iniciales requieren una inversión inicial, mientras planificas tu día típico. Pero la automatización me ha ayudado a maximizar mi potencial y a mantenerme cuerdo mientras lo hago, una consideración especialmente relevante a medida que se acercan las vacaciones. También puede ayudarte.
“A continuación compartiré una descripción de mi día típico. Me gustaría que examinaras mis tareas diarias y sugirieras formas de automatizarlas. Además, proporcione una lista de las herramientas o sistemas que puedo utilizar, con una o dos frases sobre sus ventajas y desventajas. [Insert description]
“.
Identificar información relevante
En una encuesta reciente de Microsoft, el 62% de los encuestados dijeron que tenían dificultades para dedicar demasiado tiempo a buscar información en su jornada laboral. ChatGPT puede ser una herramienta revolucionaria. Puede analizar enormes cantidades de texto y datos y señalar la información relevante. En lugar de tener que examinar todo usted mismo, la herramienta de inteligencia artificial puede brindarle una gran ventaja.
“Me gustaría que analizaras este contenido/datos [insert text, data, or topic] e identificar las ideas más relevantes, los temas clave y las conclusiones prácticas. Específicamente estoy buscando [insert specific focus area or context, if applicable]. Presentar los hallazgos en un formato conciso para [a report, presentation, decision-making, etc.].”
Obtenga más de las reuniones
Una reunión es tan útil como sus conclusiones. Teniendo en cuenta la cantidad de tiempo que el profesional promedio dedica a las reuniones, vale la pena aprovechar las herramientas para aprovecharlas al máximo. Como recomienda Microsoft: “Piense en las reuniones como un artefacto digital y no sólo como un momento puntual”.
ChatGPT puede ayudarle a convertir notas de reuniones en artefactos sintetizados con conclusiones prácticas. En Jotform, utilizamos herramientas de toma de notas impulsadas por inteligencia artificial, como Otter, para liberar nuestras manos y mentes y poder estar completamente presentes. ChatGPT puede aumentar la utilidad de esas notas en cuestión de segundos.
“A continuación, compartiré mis notas de una reunión sobre [brief summary]. Me gustaría que los sintetice en un resumen claro con conclusiones prácticas, categorizadas por temas o decisiones clave. Resalte los próximos pasos, las responsabilidades asignadas y los plazos. Presente la información en un formato conciso y fácil de consultar. [Insert notes].”
Proyecto de puntos de partida fuertes
Las investigaciones confirman que ChatGPT aumenta la productividad en tareas como escribir cartas de presentación y correos electrónicos delicados. Un estudio del MIT analizó a 444 profesionales con educación universitaria a los que se les asignaron dos tareas de escritura incentivadas y específicas de su ocupación. ChatGPT no solo redujo el tiempo de las tareas, sino que también afectó la distribución del tiempo de las tareas. Con ChatGPT, la redacción de borradores disminuyó en más de un 50% y el tiempo de edición se duplicó. La conclusión: las herramientas de inteligencia artificial pueden reducir su carga de trabajo y dejarle más tiempo para concentrarse en perfeccionar los detalles.
Aquí hay un mensaje que puedes usar para pedirle a ChatGPT cualquier tipo de borrador:
“Necesito un primer borrador para [briefly describe the purpose, e.g., a cover letter, email, blog post, report, etc.]. El objetivo es [insert objective, e.g., persuade, inform, request, etc.]. El tono debe ser [insert tone, e.g., professional, conversational, concise, etc.]. Incluya estos puntos o detalles: [insert specific information or requirements].”
Es probable que sea necesario modificar el primer borrador, pero antes de sumergirse para perfeccionarlo, puede brindarle a ChatGPT comentarios inmediatos para mejorarlo, lo que me lleva al siguiente punto.
Reducir el cambio de contexto
El autor y profesor de Georgetown, Cal Newport, escribe periódicamente sobre los peligros del cambio de contexto: saltar de una tarea a otra mientras trabajamos. Newport explica: “[S]Desviar tu atención, aunque sea por uno o dos minutos, puede impedir significativamente tu función cognitiva durante mucho tiempo”. Y añade: “Más claramente: los cambios de contexto arruinan tu cerebro”. Si estás intentando concentrarte en una tarea, una distracción momentánea puede impedir significativamente tu productividad.
Usar ChatGPT puede ayudarte a mantenerte concentrado y encaminado. ¿Con qué frecuencia ha cambiado de navegador o ha revisado su teléfono inteligente en busca de un punto rápido, solo para distraerse con una notificación por correo electrónico, una tarea de compra en línea sin terminar o innumerables otras distracciones?
Como explica el fundador de Platformer, Casey Newton, dada la naturaleza conversacional de ChatGPT, puedes continuar tu investigación y hacer preguntas de seguimiento sin siquiera salir de tu navegador, lo que reduce efectivamente el riesgo de cambio de contexto.
“Quiero minimizar el cambio de contexto y mantener la concentración mientras trabajo en [insert task or project]. Me gustaría que actuaras como asistente de investigación y me ayudaras a investigar. [insert topic or research question]. Me gustaría que resumieras la información relevante de [insert source or paste relevant text]. Mantenme encaminado dividiendo la tarea en partes manejables y respondiendo de manera conversacional, para mantenerme involucrado sin necesidad de cambiar de pestaña o dispositivo”.
De manera más general, puede recurrir a ChatGPT para ayudar a agrupar tareas similares, otra estrategia para reducir el cambio de contexto.
“Me gustaría que examinaras mis tareas de hoy y me ayudaras a agruparlas para aumentar la eficiencia y reducir la probabilidad de cambio de contexto”.
Con suerte, con estas indicaciones podrá abordar de manera eficiente sus tareas antes de las vacaciones, dejándole el espacio y la energía para el tiempo familiar que tanto necesita.
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Un marco de descubrimiento de arquitectura neuronal de parámetros múltiples automatizados utilizando chatgpt en el backend
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Noticias
El ex ejecutivo de Operai se une a la IA, el sector público y los líderes de ciberseguridad que encabezan Info-Tech Live 2025 en Las Vegas
A medida que Momentum continúa construyendo en las semanas previas a la muy esperada conferencia anual de la industria para CIO y líderes de TI, Info-Tech Research Group ha anunciado tres nuevos oradores destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas en junio. Los altavoces recién revelados incluyen Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts – Voces líderes en IA, innovación del sector público y ciberseguridad. Sus notas clave Ofrezca claridad, estrategia y ideas prácticas sobre los desafíos de TI más urgentes de hoy al proporcionar diversas perspectivas sobre cómo la tecnología está remodelando las industrias, las instituciones y el liderazgo en sí.
Toronto, 14 de mayo de 2025 / PRNewswire/-Info-Tech Research Group, una firma líder mundial de investigación y asesoramiento de TI, ha anunciado tres oradores destacados adicionales para su próximo Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Conferencia de TI. Los altavoces son Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts. Estos oradores compartirán su experiencia en innovación de IA, liderazgo del sector público y ciberseguridad empresarial en el escenario principal del evento insignia de la firma, que tiene lugar. 10-12 de junio, 2025en Bellagio en Las Vegas.
Info-Tech Live 2025 reunirá a miles de CIO, CDO, CISO y líderes de TI durante tres días de notas clave, Insights de analistas y compromiso entre pares. La urgencia y la oportunidad que enfrentan los líderes tecnológicos hoy mientras navegan por la interrupción y la innovación se refleja en el tema de este año “Transformarlo. Transformar todo”.
“Estos altavoces destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Refleja las prioridades y presiones en evolución que enfrentan los líderes de TI hoy, en todas las industrias y mercados “, dice el director de investigación del grupo de investigación de información de información, Gord Harrison. “Desde redefinir cómo las organizaciones se involucran con la IA, hasta la transformación de la prestación de servicios públicos, hasta la defensa de la infraestructura digital en las industrias de alto riesgo, estos líderes aportan información crítica del futuro. Juntos, sus perspectivas ayudarán a los asistentes a ir más allá de la conciencia y tomar una acción estratégica y confidencial”.
Recientemente anunciados oradores destacados para información-tech en vivo 2025 en Las Vegas:
Las últimas incorporaciones a la lista de oradores 2025 de Info-Tech ofrecen a los asistentes una gran cantidad de experiencia en décadas de liderazgo práctico, consultoría e innovación. Sus sesiones proporcionarán nuevas perspectivas sobre los desafíos empresariales actuales, desde la navegación de tecnologías emergentes y las demandas de cumplimiento hasta las estrategias de transformación de escala y alinear las inversiones de TI con el crecimiento empresarial. Los oradores recién anunciados incluyen:
- Zack Kass, Asesor global de IA, ex jefe de Go To-Mercado, OpenAI
Zack Kass es un asesor futurista y global que ayuda a Fortune 1000 empresas y gobiernos a adaptarse al panorama de IA que cambia rápidamente. Como ex jefe del mercado de ir a OpenAI, ayudó a construir y liderar a los equipos responsables de traducir la investigación en aplicaciones del mundo real. Kass ahora trabaja para desmitificar la IA y dar forma a un futuro donde la tecnología sirve a las personas y la sociedad.
- Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada
Bob Lee sirve como CIO para Condado de Clark, Nevadaapoyando a más de 2.4 millones de residentes, 90,000 empresas y más de 50 millones de visitantes anualmente. Con más de 25 años de experiencia en los sectores público y privado, Leek se centra en el cambio transformador, el liderazgo inclusivo y el uso de la tecnología para mejorar los resultados para las comunidades a las que sirve.
- David TyburskiVP de seguridad de la información y director de seguridad de la información para Wynn Resorts
David Tyburski Lidera la estrategia global de ciberseguridad de Wynn Resorts, supervisando la identidad y el acceso, la gestión de riesgos y la respuesta a los incidentes. Con más de 30 años en TI y seguridad, Tyburski también asesora sobre múltiples juntas de la industria y sirve en la Junta Asesora de Tecnología de la Información del Estado de Nevada.
Info-tech en vivo 2025 en Las Vegas Proporcionará estrategias procesables e información de investigación en profundidad a los líderes y ejecutivos de TI en todas las industrias. Los asistentes tendrán la oportunidad de interactuar con los analistas expertos de Info-Tech, participar en sesiones interactivas y mesas redondas, y obtener un conocimiento crítico sobre el panorama de TI en rápida evolución. La conferencia también contará con una impresionante línea de oradores principales, talleres y eventos de redes diseñados para equipar a los asistentes con las herramientas para impulsar la transformación de TI exponencial. Se publicarán anuncios adicionales en las semanas previas a la conferencia.
Para obtener los últimos detalles, visite el Info-Tech Live 2025 en Las Vegas página, y siga el grupo de investigación de información de información sobre LinkedIn y incógnita.
Media pasa por información-Tech Live 2025 en Las Vegas
Los profesionales de los medios, incluidos periodistas, podcasters e influencers, están invitados a asistir a Info-Tech Live 2025 para obtener acceso exclusivo a la investigación, el contenido y las entrevistas con los líderes de la industria. Para aquellos que no pueden asistir en persona, Info-Tech ofrece una opción de pase digital, proporcionando acceso a notas clave en vivo, sesiones seleccionadas y entrevistas virtuales exclusivas con oradores y analistas.
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Operai está implementando GPT-4.1, su nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) no inicial que equilibra el alto rendimiento con menor costo, para los usuarios de ChatGPT. La compañía está comenzando con sus suscriptores que pagan en ChatGPT Plus, Pro y Equipo, con el acceso a los usuarios de la empresa y la educación esperada en las próximas semanas.
También está agregando GPT-4.1 Mini, que reemplaza a GPT-4O Mini como el valor predeterminado para todos los usuarios de ChatGPT, incluidos los de nivel gratuito. La versión “Mini” proporciona un parámetro a menor escala y, por lo tanto, una versión menos potente con estándares de seguridad similares.
Ambos modelos están disponibles a través de la selección desplegable “Más modelos” en la esquina superior de la ventana de chat dentro de ChatGPT, dando a los usuarios flexibilidad para elegir entre modelos GPT-4.1, GPT-4.1 mini y razonamiento como O3, O4-Mini y O4-Mini-High.
Inicialmente destinado a usar solo por el software de terceros y los desarrolladores de IA a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de OpenAI, se agregó GPT-4.1 a ChatGPT siguiendo fuertes comentarios de los usuarios.
El líder de investigación de la capacitación posterior de Operai, Michelle Pokrass, confirmó en X, el cambio fue impulsado por la demanda, escribiendo: “Inicialmente estábamos planeando mantener esta API de modelo solo, pero todos lo querían en Chatgpt 
¡feliz codificación!”
El director de productos de Operai, Kevin Weil, publicó en X diciendo: “Lo construimos para los desarrolladores, por lo que es muy bueno para la codificación e instrucciones siguientes, ¡hágalo un intento!”
Un modelo centrado en la empresa
GPT-4.1 fue diseñado desde cero para la practicidad de grado empresarial.
Lanzado en abril de 2025 junto con GPT-4.1 Mini y Nano, esta familia modelo priorizó las necesidades de los desarrolladores y los casos de uso de producción.
GPT-4.1 ofrece una mejora de 21.4 puntos sobre GPT-4O en el punto de referencia de ingeniería de software verificado SWE-Bench, y una ganancia de 10.5 puntos en tareas de seguimiento de instrucciones en el punto de referencia MultiChallenge de Scale. También reduce la verbosidad en un 50% en comparación con otros modelos, un rasgo de los usuarios de la empresa elogió durante las pruebas tempranas.
Contexto, velocidad y acceso al modelo
GPT-4.1 admite el contexto estándar Windows para ChatGPT: 8,000 tokens para usuarios gratuitos, 32,000 tokens para usuarios más y 128,000 tokens para usuarios de Pro.
Según el desarrollador Angel Bogado Publicing en X, estos límites coinciden con los utilizados por los modelos de CHATGPT anteriores, aunque los planes están en marcha para aumentar aún más el tamaño del contexto.
Si bien las versiones API de GPT-4.1 pueden procesar hasta un millón de tokens, esta capacidad ampliada aún no está disponible en ChatGPT, aunque el soporte futuro se ha insinuado.
Esta capacidad de contexto extendida permite a los usuarios de la API alimentar las bases de código enteras o grandes documentos legales y financieros en el modelo, útil para revisar contratos de documentos múltiples o analizar grandes archivos de registro.
Operai ha reconocido cierta degradación del rendimiento con entradas extremadamente grandes, pero los casos de prueba empresarial sugieren un rendimiento sólido de hasta varios cientos de miles de tokens.
Evaluaciones y seguridad
Operai también ha lanzado un sitio web de Safety Evaluations Hub para brindar a los usuarios acceso a métricas clave de rendimiento en todos los modelos.
GPT-4.1 muestra resultados sólidos en estas evaluaciones. En las pruebas de precisión de hecho, obtuvo 0.40 en el punto de referencia SimpleQA y 0.63 en Personqa, superando a varios predecesores.
También obtuvo 0.99 en la medida “no insegura” de OpenAI en las pruebas de rechazo estándar, y 0.86 en indicaciones más desafiantes.
Sin embargo, en la prueba de jailbreak Strongject, un punto de referencia académico para la seguridad en condiciones adversas, GPT-4.1 obtuvo 0.23, detrás de modelos como GPT-4O-Mini y O3.
Dicho esto, obtuvo un fuerte 0.96 en indicaciones de jailbreak de origen humano, lo que indica una seguridad más robusta del mundo real bajo el uso típico.
En la adhesión de instrucciones, GPT-4.1 sigue la jerarquía definida de OpenAI (sistema sobre desarrollador, desarrollador sobre mensajes de usuario) con una puntuación de 0.71 para resolver conflictos de mensajes del sistema frente a usuario. También funciona bien para proteger frases protegidas y evitar regalos de soluciones en escenarios de tutoría.
Contextualización de GPT-4.1 contra predecesores
El lanzamiento de GPT-4.1 se produce después del escrutinio alrededor de GPT-4.5, que debutó en febrero de 2025 como una vista previa de investigación. Ese modelo enfatizó un mejor aprendizaje sin supervisión, una base de conocimiento más rica y alucinaciones reducidas, que caían del 61.8% en GPT-4O al 37.1%. También mostró mejoras en los matices emocionales y la escritura de forma larga, pero muchos usuarios encontraron las mejoras sutiles.
A pesar de estas ganancias, GPT-4.5 generó críticas por su alto precio, hasta $ 180 por millón de tokens de producción a través de API, y por un rendimiento decepcionante en matemáticas y puntos de referencia de codificación en relación con los modelos O-Series O de OpenAi. Las cifras de la industria señalaron que si bien GPT-4.5 era más fuerte en la conversación general y la generación de contenido, tuvo un rendimiento inferior en aplicaciones específicas del desarrollador.
Por el contrario, GPT-4.1 se pretende como una alternativa más rápida y más enfocada. Si bien carece de la amplitud de conocimiento de GPT-4.5 y un modelado emocional extenso, está mejor sintonizado para la asistencia de codificación práctica y se adhiere de manera más confiable a las instrucciones del usuario.
En la API de OpenAI, GPT-4.1 tiene un precio de $ 2.00 por millón de tokens de entrada, $ 0.50 por millón de tokens de entrada en caché y tokens de salida de $ 8.00 por millón.
Para aquellos que buscan un saldo entre velocidad e inteligencia a un costo más bajo, GPT-4.1 Mini está disponible en $ 0.40 por millón de tokens de entrada, $ 0.10 por millón de tokens de entrada en caché y tokens de salida de $ 1.60 por millón.
Los modelos Flash-Lite y Flash de Google están disponibles a partir de $ 0.075– $ 0.10 por millón de tokens de entrada y $ 0.30– $ 0.40 por millón de tokens de salida, menos de una décima parte del costo de las tasas base de GPT-4.1.
Pero si bien GPT-4.1 tiene un precio más alto, ofrece puntos de referencia de ingeniería de software más fuertes y una instrucción más precisa después, lo que puede ser crítico para los escenarios de implementación empresarial que requieren confiabilidad sobre el costo. En última instancia, el GPT-4.1 de OpenAI ofrece una experiencia premium para el rendimiento de precisión y desarrollo, mientras que los modelos Gemini de Google atraen a empresas conscientes de costos que necesitan niveles de modelos flexibles y capacidades multimodales.
Lo que significa para los tomadores de decisiones empresariales
La introducción de GPT-4.1 aporta beneficios específicos a los equipos empresariales que administran la implementación de LLM, la orquestación y las operaciones de datos:
- Ingenieros de IA Supervisando la implementación de LLM puede esperar una velocidad mejorada e instrucción de adherencia. Para los equipos que administran el ciclo de vida LLM completo, desde el modelo de ajuste hasta la resolución de problemas, GPT-4.1 ofrece un conjunto de herramientas más receptivo y eficiente. Es particularmente adecuado para equipos Lean bajo presión para enviar modelos de alto rendimiento rápidamente sin comprometer la seguridad o el cumplimiento.
- La orquestación de IA conduce Centrado en el diseño de tuberías escalable apreciará la robustez de GPT-4.1 contra la mayoría de las fallas inducidas por el usuario y su fuerte rendimiento en las pruebas de jerarquía de mensajes. Esto facilita la integración en los sistemas de orquestación que priorizan la consistencia, la validación del modelo y la confiabilidad operativa.
- Ingenieros de datos Responsable de mantener una alta calidad de datos e integrar nuevas herramientas se beneficiará de la tasa de alucinación más baja de GPT-4.1 y una mayor precisión objetiva. Su comportamiento de salida más predecible ayuda a construir flujos de trabajo de datos confiables, incluso cuando los recursos del equipo están limitados.
- Profesionales de seguridad de TI La tarea de integrar la seguridad en las tuberías de DevOps puede encontrar valor en la resistencia de GPT-4.1 a jailbreaks comunes y su comportamiento de salida controlado. Si bien su puntaje académico de resistencia de jailbreak deja espacio para mejorar, el alto rendimiento del modelo contra las exploits de origen humano ayuda a apoyar la integración segura en herramientas internas.
En estos roles, el posicionamiento de GPT-4.1 como un modelo optimizado para mayor claridad, cumplimiento y eficiencia de implementación lo convierte en una opción convincente para empresas medianas que buscan equilibrar el rendimiento con las demandas operativas.
Un nuevo paso adelante
Mientras que GPT-4.5 representaba un hito de escala en el desarrollo del modelo, GPT-4.1 se centra en la utilidad. No es el más caro o el más multimodal, pero ofrece ganancias significativas en áreas que importan para las empresas: precisión, eficiencia de implementación y costo.
Este reposicionamiento refleja una tendencia de la industria más amplia, alejada de la construcción de los modelos más grandes a cualquier costo y hacia los modelos capaces más accesibles y adaptables. GPT-4.1 cumple con esa necesidad, ofreciendo una herramienta flexible y lista para la producción para equipos que intentan integrar la IA más profundamente en sus operaciones comerciales.
A medida que OpenAI continúa evolucionando sus ofertas de modelos, GPT-4.1 representa un paso adelante en la democratización de IA avanzada para entornos empresariales. Para la capacidad de equilibrio de los tomadores de decisiones con el ROI, ofrece un camino más claro hacia el despliegue sin sacrificar el rendimiento o la seguridad.
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