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Integración ‘compleja’ y PPA en la planta fotovoltaica-BESS más grande del mundo- Energy-Storage.News

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Incluso en una región del noroeste desértico de Estados Unidos, salpicada de plantas de energía solar a gran escala muy visibles que hacen que cualquier vuelo sobre el área sea un poco menos complicado para los entusiastas de las energías renovables, destaca por su evidente escala.

El proyecto entró en operación comercial en marzo del año pasado, pero como explica el director ejecutivo Ty Daul, Primergy y su patrocinador Quinbrook Infrastructure Partners pospusieron hacer el anuncio oficial hasta julio.

Se trata de una medida habitual en la industria energética, ya que los desarrolladores e inversores se toman un tiempo para aprobar las aprobaciones y garantizar que todo funcione antes de la gran inauguración.

Como explica Daul, el desarrollo, diseño, integración y construcción del proyecto fueron muy complejos, al igual que los aspectos de la estructura de financiación y adquisición.

“Si nos fijamos en Gemini, son alrededor de 6.000 acres. La complejidad en torno al proyecto, la adquisición, los permisos y luego la financiación fue un poco desalentadora al principio”.

El sitio es administrado por la Oficina de Gestión de Tierras (BLM), el organismo del gobierno estadounidense responsable de las tierras federales y eso hizo que la obtención de permisos fuera algo más complicada que para proyectos en tierras privadas.

Luego, el acuerdo de compra, que es un acuerdo de compra de energía (PPA) de 25 años para suministrar energía renovable a la empresa NV Energy incluso durante los picos nocturnos, tiene lo que Daul afirma una estructura “única”.

“El PPA en sí tiene una tasa base y luego una ‘tasa máxima’. Durante los meses de verano, durante determinadas horas, hay una especie de multiplicador en la tarifa del PPA”.

Finalmente, ser un proyecto de recursos híbridos de almacenamiento y energía solar acoplados a CC en una escala rara vez vista antes significaba que la integración era, si no complicada, algo que la empresa y sus socios tenían que estar absolutamente seguros de hacer bien.

“Probablemente pasamos un año y medio enfocándonos en asegurarnos de que tuviéramos toda la integración correcta, [that] Entendíamos las operaciones y trabajamos a través de un diseño muy detallado, mucho antes de que empezáramos a adquirir el equipo para el proyecto”, dice Ty Daul.

“Asegurarnos de que los sistemas respondieran según se requería y se equilibraran en todo el sitio. Al estar acoplados a CC, no tenemos una gran ubicación única donde están todas las baterías; Hay 181 bloques de energía que cuentan con baterías en todo el sitio. Asegurarnos de que todo el sistema funcione bien en conjunto, el acoplamiento de CC y esa interacción en el sistema de control y todo”.

En 2023, Primergy firmó un acuerdo con el proveedor de BESS de Gemini, CATL, para implementar 10 GWh de sistemas durante los próximos cinco años. IHI Terrasun sirvió como integrador del sistema de almacenamiento de baterías de Gemini.

La estructura de adquisición Gemini “resuelve un problema energético” para NV Energy

Mientras tanto, la financiación de Gemini presentó tres áreas de lo que Daul dice que puede ser una complejidad sin precedentes en la industria.

Fue el “proyecto más grande jamás presentado”, el proyecto más grande para asegurar financiamiento de capital fiscal (alrededor de 500 millones de dólares en total) y contó con la estructura “única” de PPA con NV Energy.

“Típicamente [with solar-plus-storage co-location]”Lo que se ve es un PPA en el lado fotovoltaico y luego un acuerdo de peaje en el lado de la batería, algo que están haciendo muchos proyectos; tenemos algunos que también son así”, afirma Daul.

“Entonces, [Gemini’s offtake] Era una estructura única”.

El modelo de negocio que permitió el PPA en horario pico fue el resultado de que el desarrollador “intentó resolver una solución energética para el cliente”, dice el CEO.

“Si nos fijamos en la forma en que opera Gemini, NV Energy básicamente quiere hacer un cambio de tiempo. En Las Vegas, la carga máxima es por las tardes y continúa hasta bien entrada la noche. Por lo tanto, querían poder trasladar esa energía solar a las últimas horas, y ese fue uno de los principales enfoques en la estructuración en torno a esa toma”.

Primergy también vendió el 49% del capital del proyecto Gemini al fondo de pensiones danés APG, lo que según Daul tenía como objetivo optimizar el capital del desarrollador, mientras que una reciente venta de capital fiscal del proyecto por 125 millones de dólares a Rabobank le ayudó en una reciente recaudación de 225 millones de dólares para el portafolio de proyectos de Valley of Fire que tiene en operación, desarrollo y construcción.

Proyectos del Valle del Fuego

Primergy, lanzado por Quinbrook en 2020, ha recaudado cerca de mil millones de dólares en financiación desde abril del año pasado para su cartera Valley of Fire, que totaliza 2,5 GW de energía solar fotovoltaica y 1,5 GW/6 GWh de almacenamiento en baterías.

Los proyectos del Valle del Fuego están situados en el trío de estados que rodean el Parque Estatal del Condado de Clark del mismo nombre: Nevada, Arizona y Colorado. Incluye Gemini, así como Purple Sage Energy Center, también en Nevada pero con California Community Choice Aggregator (CCA) San Diego Community Power como su principal comprador.

Purple Sage, actualmente en desarrollo, comprenderá 400MWac de energía solar con una instalación BESS aún mayor que la de Gemini, de 400MW/1.600MWh. También tendrá una inversión de capital fiscal mayor que su predecesor.

Como escuchamos en nuestra noticia a principios de esta semana, Primergy ve los proyectos de esta escala como una tendencia y no como una anomalía para la industria de las energías renovables, ya sea con un solo comprador como Purple Sage y Gemini, o más probablemente con múltiples contratos.

Daul dice que incluso cuando la compañía desarrolla proyectos exclusivamente solares en su modelo de negocio de producción independiente de energía (IPP, por sus siglas en inglés), modela el diseño y la interconexión de la red teniendo en cuenta la posterior adición o coubicación del almacenamiento de baterías.

Algunos ‘cambios en las aguas’ por delante con Trump, pero la energía solar y BESS siguen siendo una combinación ganadora

Finalmente, de cara a la próxima administración presidencial republicana encabezada por Donald Trump, Daul dice que después de haber estado en la industria energética durante más de 30 años y durante muchas administraciones, es “optimista a largo plazo”, pero admite que puede haber “algo de mejora”. en las aguas, probablemente durante los próximos seis meses a un año”.

“Podría haber algunos cambios en la Ley de Reducción de la Inflación (IRA) y probablemente algunos cambios en algunas de las cuestiones comerciales y políticas relacionadas con la energía limpia. Creo que, en general, no supone un gran impacto para la industria en general, ni para el mercado”, afirma.

“Al final del día, hemos tenido éxito como industria, y gran parte de eso se debe a las mejoras tecnológicas, los casos de uso y la aceptación de los clientes”.

El hecho de que la energía solar y el almacenamiento en baterías se encuentren entre las tecnologías energéticas más rápidas y fáciles de implementar significa que donde hay una creciente demanda de electricidad (y hay una gran demanda de electricidad en aumento en los EE. UU.) estas tecnologías “todavía van a ser muy, Muy buenas soluciones para las necesidades energéticas del mercado”, afirma Daul.

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¿Qué es chatgpt? Todo lo que necesitas saber sobre el chatbot de la IA

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ChatGPT es el chatbot de inteligencia artificial que comenzó toda la revolución generativa de IA. Es una herramienta multimodal que puede realizar una variedad de funciones, desde responder preguntas complejas, y simplificar las respuestas para usted, como si tenga 5 años, hasta codificar el software, crear imágenes y videos e incluso participar en conversaciones casuales.

Lanzado en noviembre de 2022 por OpenAI, la compañía cofundada por Sam Altman, ChatGPT rápidamente se convirtió en la aplicación de IA más popular jamás lanzada, y la que todos intentaron emular y One-Up. Desde entonces, todos los grandes jugadores tecnológicos se han unido a la carrera generativa de IA. Perplexity, Meta AI, Géminis de Google, Copilot de Microsoft y Claude de Anthrope pueden hacer cosas similares. Pero la popularidad de ChatGPT, las capacidades abiertas y el comienzo temprano le dieron una fuerte ventaja.

ChatGPT se convirtió en una de las aplicaciones de más rápido crecimiento en la historia, acumulando cientos de millones de usuarios. ChatGPT a menudo se destaca debido a su versatilidad y facilidad de uso, pero principalmente desde la gran escala de su base de usuarios.

Vamos a profundizar en cómo funciona ChatGPT, cómo usarlo y por qué se ha convertido en la charla de la ciudad en los últimos años, y algunos de sus puntos más controvertidos.

¿Cómo funciona el chatgpt?

ChatGPT se basa en una arquitectura de transformador, específicamente la familia de modelos GPT (transformador generativo previamente provocado), el nombre del nombre chatgpt. Fue capacitado en grandes cantidades de datos de libros e Internet: sitios web, wikipedia, hilos de reddit, sitios de noticias y mucho, mucho más.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, en abril presentó una demanda contra OpenAi, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).

Al igual que otros chatbots de IA, utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para comprender el contexto y predice la siguiente palabra más probable en una oración basada en patrones que se ha visto antes. Esa es una razón por la cual a veces “alucina” o genera información segura pero incorrecta.

ChatGPT se basa en modelos de idiomas grandes (LLM), lo que permite comprender sus preguntas y proporcionar respuestas similares a los humanos. A veces lo hace de manera tan convincente y natural, podrías olvidar que es no realmente pensando. Y este límite se está empujando más todo el tiempo. Su último modelo, GPT-4.5, actualmente disponible para niveles más y superiores en una vista previa de investigación, muestra una mayor inteligencia emocional y supuestamente alucina menos.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

A partes iguales impresionantes e inquietantes, varios LLM han pasado recientemente la prueba de Turing, donde un evaluador humano habla con una máquina y un humano, y si el evaluador no puede distinguir entre ellos, la máquina pasa. GPT-4.5 fue considerado como el humano el 73% del tiempo.

Sin embargo, Afraz Jaffri, analista director senior de Gartner, argumenta que estos resultados no importan tanto.

“Puedes crear sistemas que puedan engañar a las personas para que piensen que esto con lo que estás hablando es humano”, le dice Jaffri a CNET. “Entiende lo que están diciendo, pero en realidad no entiende lo que está diciendo. Por lo tanto, es realmente una prueba de credulidad humana en lugar de una prueba de inteligencia”.

Cuando le pregunté a Jaffri qué cree que es el mayor defecto de Chatgpt, dijo: “Simplemente no son confiables. Entonces, incluso si pregunto algo y obtengo una respuesta, todavía quiero verificar que eso es realmente cierto, lo que derrota el punto de que lo obtengamos en primer lugar”.

Sin embargo, OpenAI se ha apresurado a actuar sobre los comentarios de los usuarios. Hace solo unos días, anunció en X una nueva característica que mejora las citas al resaltar el texto relevante y mostrar a qué parte se refiere cada cita.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

También volvió a GPT-4O a su versión anterior después de que los usuarios de X se quejaron de que su elogio “Sycophantic” se sintió inquietante y angustiante. Sycophancy es la falsa adulación de alguien en el poder, a menudo se usa para obtener algo de ellos. Operai dice que está trabajando en un enfoque más equilibrado en el futuro.

Accesibilidad e integraciones

Puede acceder fácilmente a ChatGPT a través de un navegador web o a través de sus aplicaciones en los dispositivos Android e iOS.

También se ha integrado en aplicaciones educativas, bots de servicio al cliente e incluso productos de Apple a través de Apple Intelligence y Siri.

Además, OpenAI introdujo la capacidad de interactuar a través de llamadas telefónicas a través del servicio 1-800-CHATGPT, simplificando el uso para aquellos que prefieren la interacción de voz sobre la escritura.

¿Qué puedes hacer con chatgpt?

Hay muchos casos de uso para ChatGPT: por nombrar algunos, puede planificar sus vacaciones, practicar preguntas de entrevista de trabajo con usted, ayudarlo con su presupuesto, escribir su currículum, hacer su planificación de comidas, recordar correos electrónicos, resumir documentos largos, crear estrategias comerciales, o simplemente conversar con usted. Aprenderá de sus consultas y solicitudes, y se adaptará a lo que cree que le gusta.

Si no desea que le recuerde, también puede usar un chat temporal seleccionándolo en la esquina superior derecha. No aparecerá en la historia, actualizará su memoria ni se utilizará para entrenar modelos, aunque se puede mantener hasta 30 días para la seguridad.

El lienzo ChatGPT puede ayudarlo a escribir y codificar, y con la función de tareas, puede configurar recordatorios y programar tareas. Puede redactar copias de marketing e incluso ayudarlo con el autodiagnóstico, aunque siempre debe tener cuidado con los resultados y consultar a su médico.

También es uno de los chatbots más personalizables. Puede crear su propio GPT adaptado a tareas o personalidades específicas, o seleccionar entre los miles de los creados por los usuarios. Se organizan en categorías como educación, productividad, tendencias y programación, etc.

Captura de pantalla por CNET

Más allá del texto, ChatGPT puede generar imágenes y videos originales a través de sus herramientas integradas. El generador de imágenes de GPT-4O ahora es el valor predeterminado en ChatGPT para todos los usuarios, que le ofrece la capacidad de generar imágenes altamente realistas a partir de indicaciones de texto simples. Si prefiere seguir usando Dall-E 3 (su primer generador de imágenes), aún puede acceder a él a través del Dall-E GPT.

Creé esto directamente en Chatgpt con el mensaje: “Haga una imagen de una anciana con arrugas, sentada junto a la ventana, comiendo una manzana y mirando hacia afuera. Sea hiperrealista, use colores de otoño en la imagen”.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

Todos los usuarios de ChatGPT en la web e iOS/Android ahora tienen una biblioteca donde las imágenes se guardan automáticamente, lo que le permite volver a visitarlos, reutilizarlas o editarlas sin cavar en chats antiguos. Puede acceder a él desde la barra lateral izquierda.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

Además, Openai ha introducido Sora, su modelo de texto de texto a video, a planes PLUS y Pro, expandiendo las capacidades multimedia de ChatGPT.

Diferentes modelos para diferentes funciones

Originalmente basado en la arquitectura GPT-3 de Openai, ChatGPT ha evolucionado. Existen diferentes variaciones y limitaciones del modelo basadas en su suscripción y su propósito para usar CHATGPT.

GPT-4O es la versión más avanzada accesible para todos, manejando texto, imágenes y audio como entrada y salida. GPT-4O Mini, el modelo más rápido, está optimizado para las tareas cotidianas y está disponible para todos los usuarios (los usuarios de nivel libre se cambian automáticamente a él al alcanzar los límites de uso en GPT-4O).

Los modelos O3 y O4-Mini son modelos de razonamiento, donde O3 es especialmente fuerte en las tareas de codificación, matemáticas y visuales, mientras que O4-Mini es una versión más ligera y rentable. O4-Mini-High es lo mejor para la codificación y la percepción visual.

Los modelos O1 y O1-Mini están diseñados para “pensar” más tiempo antes de responder y son ideales para resolver problemas complejos. Por último, como se mencionó anteriormente, GPT-4.5 es el modelo más grande y mejor para el chat y está disponible en la vista previa de la investigación para todos los planes de EDU pagados y chatgpt para estudiantes.

Si está en cualquier plan pagado, puede cambiar el modelo antes o durante un chat haciendo clic en el selector de modelos en la esquina superior izquierda de la pantalla.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

Precio de chatgpt

Operai proporciona chatgpt en un modelo freemium. La versión gratuita ofrece acceso básico a GPT-4O Mini y acceso limitado a GPT-4O, O4-Mini e Investigación profunda. La actualización a un plan pagado desbloquea características adicionales.

ChatGPT Plus cuesta $ 20 al mes y proporciona acceso a SORA, investigaciones profundas y modelos de razonamiento múltiples (O3, O4-Mini y O4-Mini-High), tiempos de respuesta más rápidos, acceso limitado a GPT-4.5 y características adicionales como la interacción de voz.

Para los equipos, hay un equipo de ChatGPT que comienza en $ 25 por usuario por mes. Para los usuarios pesados, ChatGPT Pro está disponible por $ 200 al mes con los límites y capacidades más altos. Las empresas también pueden elegir ChatGPT Enterprise con precios personalizados para funciones de nivel empresarial.

Los estudiantes y las organizaciones sin fines de lucro ocasionalmente reciben ofertas especiales. Por ejemplo, ChatGPT Plus Access a menudo es gratuito para estudiantes en los EE. UU. Y Canadá durante los períodos de examen.

Preocupaciones de privacidad, batallas legales y otras controversias

ChatGPT enfrenta desafíos legales continuos relacionados con las preocupaciones de la industria con respecto a la ética y la legalidad del abastecimiento de datos para la capacitación de IA. Las demandas de alto perfil incluyen las principales editoriales como The New York Times, Dow Jones y la empresa matriz de CNET Ziff Davis (ver divulgación anterior), que alegan el uso no autorizado de su contenido para capacitar a ChatGPT, al igual que muchos autores individuales.

No olvidemos cuándo la modelo de voz “Sky” de OpenAi imitó a Scarlett Johansson sin permiso, lo que llevó a su equipo a amenazar las acciones legales sobre el uso no autorizado de su voz. Operai eliminó la voz, dijo que provenía de una actriz diferente y prometió revelaciones de AI más claras.

La privacidad es otra preocupación. Los expertos y los defensores de la privacidad han planteado preguntas continuas sobre la protección de los datos, cómo se almacena y usa la información personal, y qué los usuarios deben o no compartir. Incluso Openai aconseja que no ingresen información confidencial como números de tarjetas de crédito, historial médico o números de Seguro Social.

Jaffri enfatizó que el despliegue malicioso o descuidado, no los modelos en sí, es la raíz de la mayoría de los riesgos.

“Ahora cualquiera puede crear estas cosas y puede difundirlas mucho más fáciles y mucho más rápidas, así que ese es el tipo de preocupación”, dijo a CNET. “Se trata más de cómo se usa en lugar de ser algo de qué preocuparse”.

Operai ha intentado abordar estos problemas con medidas de protección de datos mejoradas. Sus indicaciones (en planes gratuitos, Plus y Pro) pueden usarse para capacitar al modelo a menos que opte por no participar en la configuración. Los planes de Equipo y Enterprise están diseñados para no recopilar datos del usuario de forma predeterminada. Openai no respondió a una solicitud de comentarios sobre posibles preocupaciones de copyright y plagio sobre los datos de capacitación o sobre la privacidad del usuario y la protección de datos.

Desarrollos recientes y nuevas características

Desde su comienzo, ChatGPT ha crecido en características y capacidades. OpenAI amplió la función de memoria de ChatGPT, lo que permite que el chatbot recupere las interacciones anteriores (que puede administrar o eliminar), creando una experiencia de usuario más personalizada.

Recientemente, Operai hizo las capacidades de generación de imágenes de Chatgpt gratis para todos los usuarios, aunque con un número limitado de usos mensuales. Además, en respuesta a la competencia de rivales como la compañía china de IA Deepseek R1, Operai lanzó pruebas para su nuevo modelo liviano e investigación profunda, accesible incluso para usuarios de nivel libre (con acceso limitado).

ChatGPT se está convirtiendo en una interfaz predeterminada de cómo las personas interactúan con la IA e incluso cómo obtienen información de Internet. A través de su función de búsqueda ChatGPT, compite más directamente con Google Search (incluso eliminando los requisitos de inicio de sesión obligatorios para que sea mucho más fácil para los usuarios casuales).

ChatGPT sigue siendo un jugador influyente en la IA. A medida que las herramientas generativas de IA se integran más en la vida diaria, las mejoras continuas en la usabilidad, la protección de la privacidad y las capacidades de generación de contenido determinarán el éxito a largo plazo de ChatGPT.

“Todo el tipo de tecnología en sí misma será transformador para muchas áreas diferentes, lo que tendrá un impacto directo en nuestras vidas”, dice Jaffri. “Con suerte para mejor”.

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Cómo simplificar la extracción de datos web con chatgpt

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Seré honesto: he pasado más horas de las que me gustaría admitir copiar y pegar datos de los sitios web en hojas de cálculo. Si trabaja en ventas, operaciones o casi cualquier función comercial que se basa en los datos web, probablemente conozca la sensación: su mano del mouse comienza a calmar, sus ojos se acristan y se pregunta si hay una mejor manera. Spoiler: hay. Y gracias al surgimiento de la IA, nunca ha sido más fácil para las personas no técnicas automatizar la extracción de datos web y recuperar su tiempo.

Las estadísticas recientes muestran que el empleado promedio de oficinas gasta aproximadamente el 10% de su semana laboral en la entrada de datos manuales, con algunos equipos acumulando más de un millón de acciones de copia al año. Eso no es solo tedioso, es costoso, y se enfoca en el trabajo que realmente mueve la aguja. Entonces, en esta publicación, me estoy sumergiendo en tres métodos prácticos con extracción de datos web: utilizando un raspador web de IA como TruenoDatos de disputas con las habilidades de copia de chatgpt y dejar que Chatgpt escriba scripts de Python para usted. Desglosaré los pros, los contras y los mejores casos de uso para cada uno, por lo que finalmente puede dejar de ahogarse en tareas repetitivas y comenzar a hacer que sus datos funcionen para usted.

¿Qué es la extracción de datos web y por qué usar IA?

Vamos a mantenerlo simple: extracción de datos web (o el raspado web) es solo el proceso de obtener información de los sitios web y convertirla en un formato estructurado: piense en filas en una hoja de cálculo o en una base de datos agradable y ordenada. En lugar de leer una página web y anotar precios, nombres de productos o información de contacto a mano, utiliza una herramienta (o un poco de código) para automatizar el proceso. Es como tener un asistente digital que nunca se aburra o se distraiga.

Pero aquí está la captura: las herramientas de raspado web tradicionales a menudo requieren que te metas con HTML, configure reglas complicadas o incluso de código de escritura. Esa es una gran barrera si no eres un desarrollador. Ingresar Raspadores web ai y chatbots como chatgpt. Estas herramientas utilizan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para “leer” las páginas web como lo harían un humano. Puede decirles lo que quiere: “Tome todos los nombres y precios del producto”, y la IA descubre el resto. Sin codificación, sin dolores de cabeza selectores, solo extracción de datos rápida y flexible que se adapte incluso cuando los sitios web cambian sus diseños (lea más sobre los conceptos básicos aquí).

Tres formas de simplificar la extracción de datos web con AI

Después de años de lucha libre con hojas de cálculo y pestañas de navegador, he reducido los tres enfoques principales que realmente funcionan para usuarios comerciales reales:

  1. Herramientas de raspador web de IA
  2. Copiar pete con chatgpt
  3. Scripts de Python generados por chatgpt

Desglosemos cómo funciona cada uno, para quién son los mejores y qué puede esperar.

1. Uso de una herramienta de raspador web de IA

Soy un gran fanático de las herramientas que solo funcionan, y Thunderbit está diseñado para personas que desean resultados sin los dolores de cabeza tecnológicos. Así es como funciona:

  • Instalar el Extensión de cromo.
  • Dirígete al sitio web que quieres raspar.
  • Haga clic en “AI Sugerir Fields”: la IA de Thunderbit lee la página y sugiere las columnas más relevantes (como “nombre”, “precio”, “calificación”).
  • Golpea “Raspe”. El agente de IA toma los datos, incluso siguiendo enlaces a subpáginas o manejo de la paginación si es necesario.
  • Exporte sus resultados directamente a Excel, Google Sheets, AirTable, noción o CSV, sin pasos adicionales, sin costo adicional.

Lo que hace que Thunderbit se destaque es cómo maneja las cosas difíciles: raspado de subpágina (piense en los detalles del producto que requieren hacer clic), extraer datos de PDF o imágenes, e incluso resumir o traducir contenido en la mosca. Es como tener un pasante digital que nunca pide un descanso para tomar un café.

¿Para quién es? Los equipos de ventas que construyen listas de leads, gerentes de comercio electrónico que rastrean a los competidores, agentes de bienes raíces que agregan listados y cualquier persona que desee datos estructurados sin escribir una línea de código. También es un salvavidas para los equipos que necesitan raspar los mismos sitios regularmente: Thunderbit puede incluso programar los rasguños para ejecutarse automáticamente.

Para obtener más información sobre cómo trabaja Thunderbit en la práctica, consulte nuestra inmersión profunda: cómo raspar cualquier sitio web usando AI.

2. Copia Paste con chatgpt para extracción de datos web

A veces, solo necesitas una victoria rápida. Ahí es donde entran las potencias de copia de chatgpt. Aquí está el flujo de trabajo:

  • Copie manualmente el contenido que necesita de un sitio web (como una tabla o lista).
  • Pételo en ChatGPT y solicítelo: “Extraiga el nombre, la dirección y el número de teléfono de la empresa para cada entrada y formatearlo como una tabla”.
  • ChatGPT escupe una mesa estructurada, JSON, o cualquier formato que solicite.

Este método es simple, sin configuración, sin codificación, solo usted, su mouse y chatgpt. Es perfecto para tareas únicas o trabajos pequeños donde configurar un raspador completo se siente como exagerado.

Pero hay algunas grandes limitaciones:

  • Todavía estás haciendo el trabajo pesado copiando y pegando, por lo que no escala para grandes trabajos.
  • ChatGPT solo puede manejar tanto texto a la vez: las páginas o conjuntos de datos grandes pueden necesitar romperse en trozos.
  • La IA podría perder o malinterpretar algunos datos, especialmente si el formato es desordenado o el aviso no está claro.
  • Y, por supuesto, ChatGPT no puede obtener páginas web por URL por sí sola (a menos que esté utilizando complementos o herramientas de desarrollador).

En resumen: ideal para extracciones rápidas y ad-hoc, pero no un reemplazo para un raspador web real si necesita procesar muchas páginas o automatizar el proceso.

3. Escribir scripts de Python para extracción de datos web con chatgpt

Si eres un poco más aventurero (o tienes un amigo desarrollador en Speed ​​Dial), puedes usar CHATGPT para generar scripts de Python personalizados para el raspado web. Así es como suele ser:

  • Describa lo que quiera: “Escriba un script de Python para raspar los nombres y precios de los productos de la primera página de este sitio de comercio electrónico utilizando Beautifulsoup”.
  • ChatGPT escribe el código para usted, a menudo usando bibliotecas como solicitudes y Beautifulsoup.
  • Copia el código en su entorno Python, instala las bibliotecas necesarias y lo ejecuta.
  • Si no funciona perfectamente, puede pedirle a CHATGPT que debuge o ajuste el guión.

Este enfoque le brinda la máxima flexibilidad: puede raspar múltiples páginas, manejar inicios de sesión o integrar el script con sus propias bases de datos o flujos de trabajo. Pero requiere una comodidad técnica: necesitará configurar Python, instalar paquetes y manejar cualquier error que aparezca. Y si el sitio web cambia su estructura, deberá actualizar el script (con la ayuda de ChatGPT, por supuesto).

Para usuarios no técnicos, esto puede ser un poco desalentador. Pero para los usuarios avanzados o equipos con soporte de TI, es una forma de construir exactamente lo que necesita, no más, nada menos.

Mi opinión:

  • Trueno es la opción para los usuarios comerciales que desean ahorrar tiempo, evitar dolores de cabeza técnicos y obtener datos estructurados rápidamente.
  • Chatgpt copy-pet es perfecto para extracciones rápidas y únicas cuando no desea configurar nada nuevo.
  • Scripts generados por chatgpt son los mejores para los usuarios expertos en tecnología que necesitan automatización personalizada y no tienen miedo de ensuciarse un poco las manos.

Control de clave: elegir el enfoque correcto de extracción de datos web de IA

Si estás cansado de los maratones de copia, AI es tu nuevo mejor amigo. Esto es lo que he aprendido (a veces de la manera difícil):

  • AI Web Scrapers como Thunderbit Ofrezca la solución más fácil y escalable para usuarios no técnicos: solo punto, clic y exportación. Son ideales para equipos de ventas, marketing, comercio electrónico y operaciones que necesitan datos confiables sin el alboroto.
  • Método de copia de chatgpt es un atajo útil para pequeñas tareas ad-hoc, pero no está construido para trabajos a granel o automatización.
  • Dejar que chatgpt escriba scripts de python Le brinda control total y automatización, pero necesitará algunas chuletas de codificación (o una voluntad de aprender).

No importa qué ruta tome, el objetivo es el mismo: pasar menos tiempo disputando datos y más tiempo usándolo para impulsar su negocio.

Entonces, la próxima vez que te atrapes en un bucle de copia, recuerda: hay una manera más inteligente. Y tus manos (y tu cordura) te lo agradecerán.

Este artículo fue escrito en cooperación con Thunderbit



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Las campanas de alarma suenan en nosotros sobre el mundo del proyecto criptoi de OpenAi

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World Network, el proyecto de identidad digital y cripto de OpenAI de Sam Altman, ha alarmado a los activistas de la privacidad antes de su lanzamiento de los Estados Unidos, con observadores preocupados por sus prácticas de recopilación y protección de datos.

El mundo “es lo contrario de la privacidad. Es una trampa”, dijo Nick Almond, CEO de Factorydao, en X., Si bien el proyecto afirma proteger la privacidad del usuario en la edad de proliferación de IA, se enfrenta a una serie de preocupaciones regulatorias en todo el mundo.

Anteriormente conocido como “WorldCoin”, la tecnología de escane de Iris y su esquema de pago de tokens criptográficos están siendo investigados por las autoridades en India, Corea del Sur, Italia, Colombia, Argentina, Portugal, Kenia e Indonesia. En España, Hong Kong y Brasil, está directamente prohibido.

La última incursión del mundo en los EE. UU. Podría ser el mayor desafío del CEO Sam Altman hasta el momento, donde las preocupaciones de privacidad aumentan por un mosaico de aplicación que difiere del estado por estado.

Las diferentes leyes de privacidad podrían dejar a los usuarios mundiales abiertos a la discriminación

El 30 de abril, Altman anunció que World se establecería en “Hubs de innovación clave” en cinco estados de los Estados Unidos: Atlanta, Austin, Los Ángeles, Miami, Nashville y San Francisco. Los aspirantes a humanos verificados pueden escanear sus iris en estos centros, dando a los marcadores biomédicos únicos del mundo.

Estos marcadores, por mundo, se pueden usar para demostrar la humanidad de uno al interactuar con otros en plataformas digitales.

Pero a medida que World se expande en los Estados Unidos, un paisaje regulatorio incierto podría desanimar a las personas y dificultar que la plataforma genere confianza de los usuarios.

Andrew Rossow, un abogado cibernético y de asuntos públicos de Rossow Law, dijo a CointeleGraph: “No existe una ley federal integral que regule específicamente los datos biométricos (como los escaneos de iris) en los Estados Unidos”.

De hecho, las leyes difieren estado por estado. Dos estados en los que operará el mundo, Texas y California, tienen alguna forma de protecciones legales en los libros para datos biométricos. Los usuarios de los tres estados restantes, Georgia, Tennessee y Florida, deben confiar en la ley federal, lo que requiere que “las empresas sean transparentes y justas, pero no hay reglas estatales especiales para los escaneos de iris”.

Pero incluso la existencia de la ley estatal no es garantía de protección. En Texas, no existe un derecho de acción privado para los datos biométricos, solo el Fiscal General del Estado (AG) puede hacer cumplir la captura o el uso de la ley de identificadores biométricos del estado.

https://www.youtube.com/watch?v=1x8tachbyjg

Altman anunció la incursión del mundo en el mercado estadounidense en un evento de la compañía hace dos semanas. Fuente: Mundo

“La efectividad de las protecciones de datos del usuario, en lo que respecta al mundo, depende casi por completo de las prioridades, los recursos y la voluntad de Texas AG para actuar”, dijo Rossow.

Una AG más agresiva podría significar protecciones más sólidas, mientras que “una administración menos agresiva podría depilar la aplicación, lo que deja a los consumidores abiertos y vulnerables a la explotación”.

El potencial de explotación es uno de los factores clave que impulsan los esfuerzos activistas contra sistemas como el mundo.

Privacy International, un grupo de protección de la privacidad que apoyó acciones legales en Kenia contra el mundo, afirma que en “la ausencia de marcos legales fuertes y salvaguardas estrictas, las tecnologías biométricas representan amenazas graves para la privacidad y la seguridad personal, a medida que su aplicación puede ampliarse para facilitar la discriminación, el perfil y la vigilancia masiva”.

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Ya en 2021, Amnistía Internacional había planteado preocupaciones sobre la discriminación y las aplicaciones de los sistemas biométricos de metodologías dudosas. Dichos, dijeron, pueden “hacer inferencias y predicciones sobre cosas como el género de las personas, las emociones u otros atributos personales, sufren fallas serias y fundamentales en sus fundamentos científicos”.

“Esto significa que las inferencias que hacen sobre nosotros a menudo son inválidas, en algunos casos incluso operacionalizando las teorías eugenicistas de la frenología y la fisonomía”.

No todos están convencidos de las preocupaciones de los guardianes de privacidad. Tomasz Stańczak, director ejecutivo de la Fundación Ethereum, dijo que ha pasado “más de 100 horas” analizando World, que se está basando en la red Ethereum. Agregó que “parecía muy prometedor y mucho más robusto y centrado en la privacidad que mi intuición inicial”.

Paul Dylan-Ennis, un investigador y académico de Ethereum, dijo que cree que la tecnología del mundo “probablemente es fuerte en términos de privacidad”, pero admitió que la estética podría estar desanimando a las personas: “solo un espejo negro intangible para todo”.

WorldCoin Faces Monting Bans en todo el mundo

Operai puede estar duplicando una estrategia estadounidense, pero otras jurisdicciones en todo el mundo están investigando cada vez más, limitando o prohibiendo directamente las actividades de la empresa.

En 2023, los reguladores en India, Corea del Sur, Kenia, Alemania y Brasil comenzaron a investigar las prácticas de recopilación de datos de la empresa. España se convirtió en el primer país en prohibir la recopilación mundial de datos en marzo de 2024.

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La Agencia de Protección de Datos española dijo anteriormente a CointeleGraph que su curso de acción se basó en informes de ciudadanos españoles. Afirmó que los operadores de ORB proporcionaron “información insuficiente, datos recopilados de menores e incluso no permitieron el retiro del consentimiento”.

Después de la prohibición, World publicó una publicación de blog que indica que opera “legalmente en todos los lugares en los que está disponible”.

https://www.youtube.com/watch?v=RPU0SOARTV0

World ha hecho recientemente que sus orbes de escaneo de iris sean más compactos y transportables. Fuente: Mundo

Los reguladores globales no estuvieron de acuerdo. Hong Kong siguió a España en mayo de 2024 y ordenó a World que dejara de operar, ya que supuestamente violaba la ordenanza de privacidad de datos personales de la ciudad-estado.

Siguieron otras acusaciones de prácticas de recopilación de datos inadecuadas, y varios países como Alemania y, más recientemente, Kenia, han ordenado al mundo que elimine los datos de miles de usuarios, mientras que Colombia y Argentina han emitido fuertes multas.

En enero de 2025, la Autoridad Nacional de Protección de Datos de Brasil prohibió el mundo directamente, citando preocupación por la naturaleza irreversible de la recopilación de datos y el potencial para que el mundo influya en personas con desventajas económicas con la promesa de criptografía para sus datos.

Oportunidades en Japón y Estados Unidos

A pesar de las protestas en varios países, el sistema de identificación está haciendo incursiones. En Japón, el mundo ahora forma parte de las citas en línea.

Spencer Rascoff, CEO de Match Group, que incluye la aplicación de citas Tinder en su cartera, anunció el 1 de mayo que Tinder probaría el sistema de identificación mundial en Tinder en Japón, “dar a los usuarios una forma de privacidad de demostrar que son verdaderos humanos”.

Los usuarios de Tinder en Japón pueden deslizar bien con los usuarios verificados de ID. Fuente: Mundo

La integración en Japón aún no ha despegado, pero como Tinder es la aplicación de citas más popular en Japón, proporciona un caso de uso importante para la plataforma de identidad mundial. Solo en 2024, tenía unos 1.38 millones de descargas.

Si World pudiera obtener una asociación de Tinder en los Estados Unidos, adquiriría 7.8 millones de miembros activos mensuales durante la noche. Si se expandió a servicios similares como Bumble o Bishing, las próximas dos aplicaciones de citas más populares en el país, el mundo habrá capturado el 67% del mercado de citas en línea de los Estados Unidos, que comprenden las identidades personales y únicas de decenas de millones de usuarios.

Pero los derechos de privacidad en los Estados Unidos están lejos de establecerse. En Texas, uno de los estados donde el mundo planea operar, Google recientemente se estableció por una suma de $ 1.4 mil millones. La Compañía pagó la suma llamativa al estado de Texas después de establecer dos demandas alegando la empresa de seguimiento de datos de búsqueda y ubicación de los usuarios, así como recopilar información de reconocimiento facial.

En otros lugares, en Illinois y Nueva York, las empresas de biometría enfrentan procedimientos judiciales, mientras que los legisladores toman medidas para reducir la recopilación de datos biométricos.

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