En la gran cantidad de campos donde se ha probado la IA generativa, la ley es quizás su punto de falla más evidente. Herramientas como ChatGPT de OpenAi se han sancionado a los abogados y los expertos se avergonzan públicamente, produciendo informes basados en casos inventados y citas de investigación inexistentes. Entonces, cuando mi colega Kylie Robison obtuvo acceso a la nueva función de “investigación profunda” de Chatgpt, mi tarea fue clara: hacer que esta herramienta supuestamente superpoderadora escriba sobre una ley que los humanos se equivocan constantemente.
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Práctico con el sistema de investigación profunda de Chatgpt
Published
4 meses agoon

Compile una lista de fallos de la Corte Federal y la Corte Suprema de los últimos cinco años relacionados con la Sección 230 de la Ley de Decencia de ComunicacionesLe pedí a Kylie que lo contara. Resume cualquier desarrollo significativo sobre cómo los jueces han interpretado la ley.
Le estaba pidiendo a ChatGPT que me diera un resumen del estado de lo que comúnmente se llaman las 26 palabras que crearon Internet, un tema en constante evolución del que sigo El borde. La buena noticia: ChatGPT seleccionó adecuadamente y resumió con precisión un conjunto de decisiones judiciales recientes, todas las cuales existen. La noticia So-So: perdió algunos puntos más amplios que un experto humano competente podría reconocer. La mala noticia: ignoró las decisiones legales de un año completo, que, desafortunadamente, volcó el estado de la ley.
La investigación profunda es una nueva característica de OpenAI destinada a producir informes complejos y sofisticados sobre temas específicos; Obtener más que el acceso “limitado” requiere el nivel profesional de $ 200 por mes de ChatGPT. A diferencia de la forma más simple de CHATGPT, que se basa en los datos de capacitación con una fecha de corte, este sistema busca en la web información nueva para completar su tarea. Mi solicitud se sintió consistente con el Spirit of ChatGPT, que solicitó un resumen de las tendencias minoristas en los últimos tres años. Y debido a que no soy abogado, alisté al experto legal Eric Goldman, cuyo blog es una de las fuentes más confiables de noticias de la Sección 230, para revisar los resultados.
La experiencia de investigación profunda es similar al uso del resto de ChatGPT. Ingresa una consulta y ChatGPT hace preguntas de seguimiento para aclarar: en mi caso, si quería centrarme en un área específica de las decisiones de la Sección 230 (no); o incluir análisis adicionales sobre la legislación (también no). Utilicé el seguimiento para lanzar otra solicitud, pidiéndole que señale dónde no están de acuerdo con los diferentes tribunales sobre lo que significa la ley, lo que podría requerir que la Corte Suprema intervenga. Es una arruga legal que es importante pero a veces difícil mantenerse al tanto – El tipo de cosas que pude imaginar obteniendo de un informe automatizado.
Se supone que la investigación profunda tomará entre cinco y 30 minutos, y en mi caso, fueron alrededor de las 10 (el informe en sí está aquí, por lo que puede leer todo si está inclinado). El proceso ofrece enlaces web de notas al pie como así como una serie de explicaciones que proporcionan más información sobre cómo ChatGPT rompió el problema. El resultado fue aproximadamente 5,000 palabras de un texto que era denso pero formateado con encabezados útiles y bastante legible si está acostumbrado al análisis legal.
Lo primero que hice con mi informe, obviamente, fue verificar el nombre de cada caso legal. Varios ya estaban familiarizados, y verifiqué el resto fuera del chatgpt, todos parecían reales. Luego, se lo pasé a Goldman por sus pensamientos.
“Podría discutir con algunos matices en toda la pieza, pero en general el texto parece ser en gran medida preciso”, me dijo Goldman. Estuvo de acuerdo en que no había casos inventados, y los chatgpt seleccionados eran razonables de incluir, aunque no estuvo de acuerdo con lo importante que indicaba que eran algunos. “Si armé mis principales casos de ese período, la lista se vería diferente, pero eso es una cuestión de juicio y opinión”. Las descripciones a veces pasaban por alto las distinciones legales notables, pero en formas que no son poco comunes entre los humanos.
Menos positivamente, Goldman pensó que Chatgpt ignoró el contexto que un experto humano encontraría importante. La ley no se hace en el vacío; Es decidido por los jueces que responden a tendencias más grandes y fuerzas sociales, incluidas las simpatías cambiantes contra las empresas tecnológicas y un bombardeo político conservador contra la Sección 230. No le dije a ChatGPT que discutiera una dinámica más amplia, pero un objetivo de la investigación es identificar preguntas importantes que No se les pregunta: una ventaja de experiencia humana, aparentemente, por ahora.
Pero el mayor problema era que ChatGPT no siguió el elemento más claro de mi solicitud: dime qué pasó en los últimos cinco años. El título del informe de Chatgpt declara que cubre 2019 a 2024. Sin embargo, el último caso que menciona se decidió en 2023, después de lo cual concluye que la ley sigue siendo “un escudo robusto” cuyos límites están siendo “refinar[d]. ” Un laico podría pensar fácilmente que eso significa que no pasó nada el año pasado. Un lector informado se daría cuenta de que algo estaba muy mal.
“2024 fue un año de reverencia para la sección 230”, señala Goldman. Este período produjo una decisión de tercer circuito fuera del azul contra la otorgación de las protecciones de la ley a Tiktok, más varios más que podrían reducir drásticamente la forma en que se aplica. El propio Goldman declaró a mediados de año que la Sección 230 se estaba “desvaneciendo rápidamente” en medio de la avalancha de casos y ataques políticos más grandes. A principios de 2025, escribió que estaría “sorprendido si sobrevive para ver 2026”. No todos parecen este pesimista, pero he hablado con múltiples expertos legales en el último año que creen que el escudo de la Sección 230 se está volviendo menos acérrimo. Por lo menos, opiniones como el caso Tiktok del Tercer Circuito deberían “definitivamente” cifre en “cualquier contabilidad adecuada” de la ley durante los últimos cinco años, dice Goldman.
El resultado es que la salida de ChatGPT se sintió un poco como un informe sobre las tendencias de los teléfonos celulares de 2002 a 2007 que terminan con el surgimiento de BlackBerry: los hechos no están equivocados, pero las omisiones seguramente cambian qué historia cuentan.
Casey Newton de Juego de plataformas señala que, como muchas herramientas de IA, la investigación profunda funciona mejor si ya está familiarizado con un tema, en parte porque puede saber dónde está arruinando las cosas. (El informe de Newton, de hecho, cometió algunos errores que consideró “vergonzoso”.) Pero donde encontró una forma útil de explorar más a fondo un tema que ya entendió, sentí que no entendí lo que pedí.
Al menos dos de mi Borde Los colegas también obtuvieron informes que omitieron información útil del año pasado, y pudieron solucionarla pidiéndole a ChatGPT que volviera a ejecutar específicamente los informes con datos de 2024. (No hice esto, en parte porque no vi el año perdido inmediatamente y en parte porque incluso el nivel profesional tiene un grupo limitado de 100 consultas al mes). Normalmente atribuiría el problema a un corte de datos de capacitación, excepto que ChatGPT es claramente capaz de acceder a esta información, y el propio ejemplo de OpenAi de profundidad La investigación lo solicita.
De cualquier manera, esto parece un tema más simple para remediar que las decisiones legales inventadas. Y el informe es un logro tecnológico fascinante e impresionante. La IA generativa ha pasado de producir una lógica de los sueños serpenteantes a un resumen legal convincente, aunque imperfecto, que deja a algunos legisladores federales educados en la Liga Ivy en el polvo. De alguna manera, se siente mezquino quejarse de que tengo que molestarlo para que haga lo que le pido.
Si bien muchas personas documentan decisiones de la Sección 230, podría ver que una herramienta de investigación competente basada en ChatGPT es útil para temas legales oscuros con menos cobertura humana. Sin embargo, eso parece muy lejos. Mi informe se inclinó fuertemente en el análisis e informes secundarios; ChatGPT no está (que yo sé) no está conectado a fuentes de datos especializadas que facilitarían la investigación original como la tarea sobre las presentaciones judiciales. Openai reconoce que persisten los problemas de alucinación, por lo que también debe verificar cuidadosamente su trabajo.
No estoy seguro de cuán indicativa es mi prueba de la utilidad general de la investigación profunda. Hice una solicitud más técnica y menos abierta que Newton, quien preguntó cómo el Fediverse de las Redes Sociales podría ayudar a los editores. Las solicitudes de otros usuarios pueden ser más como suyas que las mías. Pero Chatgpt posiblemente cedió las crujientes explicaciones técnicas: no logró completar el panorama general.
Por ahora, es simplemente molesto si tengo que mantener una aplicación de computación comercial de $ 200 por mes en la tarea como un niño distractor. Estoy impresionado por la investigación profunda como tecnología. Pero desde mi punto de vista limitado actual, aún podría ser un producto para las personas que quieren creer en él, no para aquellos que solo quieren que funcione.
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Los Arkansanos centrales que adoptan herramientas de IA como ChatGPT, pero citan preocupaciones ambientales y de precisión | La gazette demócrata de Arkansas
Published
10 horas agoon
29 mayo, 2025
El futuro es ahora. Los vehículos autónomos están llevando a las personas a casa después de la noche, los robots humanoides pronto pueden estar doblando la ropa, y compañías como la IA abierta han hecho que la inteligencia artificial sea accesible para casi cualquier persona con conexión a Internet.
Reuters informó que los usuarios activos semanales de OpenAI superaron a los 400 millones en febrero, y un estudio del Centro de Investigación Pew publicado en enero encontró que el 26% de los adolescentes usaban ChatGPT para el trabajo escolar en 2024, frente al 13% del año anterior.
Si bien las críticas a la inteligencia artificial, como su impacto negativo en el medio ambiente y el pensamiento crítico, han circulado en línea y en conversaciones en la mesa de la cena, parece que la IA generativa está aquí para quedarse.
Operai, Inc., una organización de inteligencia artificial con sede en San Francisco, lanzó el chatgpt al público en noviembre de 2022. Este chatbot es un tipo de inteligencia artificial que está capacitada para comprender y generar texto.
Christine Keene, de 58 años, que trabaja como escritora de contenido en la compañía de desarrollo de software con sede en Cincinnati, Paycor, dice que comenzó a usar ChatGPT solo tres semanas después de su lanzamiento y ahora lo usa junto con otros chatbots de IA generativos como Claude y Gemini para completar tareas laborales todos los días.
Antes de la IA generativa, Keene dijo que le tomaría alrededor de dos semanas completar un estudio de caso del cliente. Ahora le toma tres horas.
“La evolución de ChatGPT por sí sola ha sido notable”, dijo en una entrevista telefónica a principios de este mes. “Ha pasado desde que solo conecta un mensaje simple y escupe lo que sea que sea real, ahora, en realidad puede buscar en vivo Internet y mostrar su proceso de pensamiento”.
Desde 2022, OpenAI ha lanzado varias iteraciones de ChatGPT, y las características adicionales, como el modo de chat de voz y el análisis de imágenes, han ampliado sus capacidades.
A pesar de estos avances, Keene dijo que todavía practica precaución al usar el chatbot. Ella verifica las respuestas generadas ejecutando documentos por parte del departamento legal y de cumplimiento de su empresa.
“Esa es una de mis grandes cosas es que nunca tomas nada que te dé al pie de la letra”, dijo. “Es su responsabilidad como usuario verificarlo”.
Keene fue una de las 54 personas, de 16 a 58 años, que respondió a una encuesta de Arkansas Democrat-Gazette sobre cómo y por qué los Arkansanos centrales usan ChatGPT y otros chatbots. De los 54 encuestados, el 81.5 % dijo que usan chatbots, mientras que el 18.5 % ha optado por no usarlos en absoluto.
Facilita la vida
Varios encuestados elogiaron a los chatbots por su conveniencia, velocidad y la simplicidad de las respuestas generadas.
“(It) hace que mi vida cotidiana sea más fácil”, dijo Ben Wood, un residente de Little Rock de 35 años que usa Chatgpt, Grok y Gemini varias veces al día. “(Lo uso) para) cualquier cosa, desde la asignación de cartera, respuestas médicas, resumen de artículos, etc.”
Kate Lawson, una joven de 30 años de Little Rock, dijo que usa ChatGPT varias veces al día como “tipo de asistente todo en uno, terapeuta y socio creativo”. Law dijo que lo usa para escribir correos electrónicos, organizar sus pensamientos o incluso procesar emociones.
“Es como tener un segundo cerebro de apoyo y sin juicio que me ayuda a navegar en la enseñanza, la escuela de posgrado y la vida en general”, dijo.
Miedos, dudas y preocupaciones ambientales
Si bien ChatGPT ayuda a los usuarios con una variedad de tareas, el 66% de los encuestados dijeron que tenían temores y dudas en torno al uso, citando el impacto ambiental e inexactitud en particular.
Carsyn Cann, de 24 años, dijo que ocasionalmente usará ChatGPT para resumir un largo comunicado de prensa o artículo, pero duda en usarlo debido a “preocupaciones ambientales sobre el funcionamiento de los centros de datos, el efecto negativo que tiene en nuestro sistema educativo y cómo a menudo puede dar información incorrecta”.
Quinn Schach, de 25 años, de Little Rock, que utiliza principalmente ChatGPT para obtener ayuda con las tareas laborales y escolares, dijo: “Creo que los problemas conservacionistas son preocupantes, a saber, la cantidad de agua que supuestamente se está utilizando para alimentar el sistema. En realidad no he considerado tanto, pero parece preocupante si de hecho es cierto”.
En los últimos años, los gigantes tecnológicos como Meta y Google han acudido a los estados de Sun Belt para construir centros de datos en parte debido a costos de electricidad relativamente económicos. Estas instalaciones, que respaldan la capacitación y operación de modelos de idiomas como ChatGPT, consumen cantidades significativas de recursos ambientales limitados, como el agua y la electricidad.
Según el Departamento de Energía de los EE. UU., Los centros de datos del sitio web son “uno de los tipos de construcción más intensivos en energía, que consume de 10 a 50 veces la energía por espacio de piso de una oficina comercial típica”.
Un informe del Departamento de Energía de los Estados Unidos publicado a fines del año pasado proyectó que, para 2028, los centros de datos podrían consumir doble o incluso triplicar su participación actual del total de electricidad de los Estados Unidos, impulsadas en gran medida por las crecientes demandas de energía de la inteligencia artificial.
Además del alto consumo de energía, los centros de datos requieren cantidades sustanciales de agua, algunos utilizando entre 1 y 5 millones de galones por día, informó el Washington Post. Según un informe ambiental de 2023 de Google, la compañía utilizó 5.6 mil millones de galones de agua a nivel mundial en 2022, con 5.2 mil millones de galones dedicados exclusivamente a las operaciones de centros de datos.
Dos encuestados, ambas mujeres de 26 años, dijeron que eligen no usar ChatGPT debido a su impacto negativo en el medio ambiente.
Información inexacta
Aunque usa ChatGPT de una a tres veces por semana, Scott Banks, residente de Little Rock, de 35 años, dijo que teme las consecuencias del uso generalizado.
“Me preocupa que las personas más jóvenes, especialmente los estudiantes en la escuela secundaria, sean demasiado en CHATGPT y que las habilidades de escritura que son necesarias para tener una educación completa se atrofiarán. Del mismo modo, me preocupa que las personas mayores, especialmente aquellas que no están familiarizadas con la tecnología, no se den cuenta de que el CHATGPT es solo un modelo de lenguaje y en realidad no” conocen “. Pueden lidiar demasiado y no darse cuenta de que les da falsas o que sean falsas o en la información precisa”. “.
Frank McCown, presidente de informática de la Universidad de Harding, dijo: “Definitivamente quiero que mis alumnos sepan cómo usar herramientas de IA, pero también saben dónde están bastante limitados”.
Al estructurar sus clases de codificación, dijo que alienta a los estudiantes a tener una comprensión fundamental de los programas antes de alentarlos, más adelante en el semestre, a usar herramientas de IA para aumentar la eficiencia en las tareas. De esta manera, dijo, pueden criticar los resultados generados para la precisión.
“De hecho, intentaremos usar la IA para escribir algunos programas, y señalaremos cómo cometió errores o realmente no eligió una buena metodología … o cómo realmente produjo la respuesta incorrecta”, dijo McCown.
Drew Fowler, de 24 años, estudiante de medicina de primer año en las ciencias médicas de la Universidad de Arkansas, dijo que usa ChatGPT varias veces a la semana para ayudar con su trabajo escolar generando preguntas de práctica basadas en diapositivas. También lo ayuda a romper temas complicados.
“Y esta semana lo usé y me vinculó a algunos artículos y revistas que fueron útiles para lo que íbamos a pasar. Por lo tanto, fue una especie de buena herramienta de búsqueda, aparte de los motores de búsqueda de Google y Bing”, dijo Fowler en una entrevista de seguimiento a principios de este mes.
Sin embargo, el estudiante de Med descubrió que el chatbot no siempre es preciso y puede presentar información falsa con confianza.
Una vez, después de pedirle a ChatGPT que identifique una sección transversal de un cerebro basada en una imagen, Fowler dijo que el chatbot continuó identificando erróneamente la parte del cerebro que se muestra incluso cuando intentó retroceder.
“Simplemente se duplicó y me dijo que la respuesta incorrecta era correcta … pero supongo que tuvo más problemas para leer fotos e imágenes”, dijo Fowler.
Instancias como estas han hecho que Fowler use el chatbot más como una herramienta de detección que una fuente de información final.
“Me gusta salir de la confianza pero verificar el método. Así que confío en que me está dando la respuesta correcta, pero definitivamente trato de encontrar una fuente secundaria que pueda verificar para obtener mucha información”, dijo.
Y Fowler no está solo en esta experiencia. Un análisis de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Purdue encontró que el 52% de las respuestas de ChatGPT contienen información incorrecta.
Algunos encuestados también cuestionaron su capacidad para proporcionar comentarios útiles.
“A veces parece darme un pulgar en el trabajo que sé que necesita más mejora. No es súper honesto”, dijo Halina Hunt, de 21 años.
McCown dijo que sus alumnos habían expresado su preocupación en torno a los chatbots que plagan el trabajo de los demás, ya que está capacitado utilizando un amplio conjunto de datos que incluye la propiedad intelectual de los demás.
“No me gusta que la idea de que OpenAi se le permita robar las obras protegidas por derechos de autor de autores y editores para capacitar a su chatbot. Debería ser ilegal, si de alguna manera no está ya”, un estudiante de Harding de 19 años que elige no usar ChatGPT escribió en su respuesta de encuestas.
Pero la mayoría de los encuestados dijo que ChatGPT se ha vuelto indispensable para ellos.
El profesor de la Universidad de Harding, Joe Faith, dijo que usa IA generativa con frecuencia para hacer una lluvia de ideas de ideas de proyectos para sus alumnos, depurar un código delicado o crear imágenes personalizadas para las presentaciones. La licenciatura de la universidad en inteligencia artificial, la creación de Faith, comenzará en el otoño.
“Una de las grandes luchas con la enseñanza es que estás buscando imágenes para ayudar a mostrar ideas, pero a veces no hay una imagen que coincida exactamente con lo que estás buscando. Pero, con IA, puedo tener libertad creativa. Puedo crear una imagen que parezca exactamente como quiero”, dijo.
Faith también usa la magia creativa de la IA para generar imágenes de sí mismo en diferentes formas, desde Muppet hasta crochet Doll, para una serie que publica en su cuenta de LinkedIn.
“Hago estas cosas divertidas como esa, solo para mostrarle a la gente algunos de los lados más suaves de [AI]”Él dijo.” No todo es serio todo el tiempo “.
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¿Por qué son tan confusos los nombres de los chatgpt? GPT 4O, O3, 4.1 mini y más explicado
Published
15 horas agoon
29 mayo, 2025
Si alguna vez has abierto chatgpt y te has sentido desconcertado por la sopa del alfabeto de los nombres de los modelos, como GPT-4O, O3, O4-Mini, no estás solo.
Openai (la compañía detrás de ChatGPT) no lo hace exactamente fácil con sus convenciones de nombres. Pero comprender cuáles son estos modelos, qué pueden hacer y cómo acceder a ellos puede ayudarlo a aprovechar al máximo Chatgpt
Noticias
Predicción de AI de Google Gemini para la primera ronda
Published
1 día agoon
29 mayo, 2025
Dwyane Wade comparte pensamientos sobre Dallas Mavericks obteniendo la primera elección
El miembro del Salón de la Fama de la NBA, Dwyane Wade, comparte sus pensamientos sobre la NBA y si los Mavericks que obtienen la primera selección en el draft o no es una “coincidencia”.
Deportes seriamente
Durante el período previo a cada draft de la NBA, puede ser difícil saber en qué confiar Intel. Algunos borradores simulados terminan siendo notablemente precisos. Otros terminan siendo ridículamente incorrectos. La varianza puede ser parte de la diversión y el drama que hace que este sea uno de los eventos anuales más grandes de la liga.
Y ahora la inteligencia artificial es capaz de soportar la especulación.
Hay poco misterio sobre la selección número 1 en el draft de la NBA de 2025, que está programado para comenzar el 25 de junio. Cooper Flagg of Duke es la mejor opción proyectada para los Dallas Mavericks, que ganó la lotería del draft de la NBA de este año a pesar de las largas probabilidades, y AI está de acuerdo con ese sentimiento. USA TODAY Sports le pidió a Google Gemini AI que ejecutara una simulación de cada selección de primera ronda durante el draft de la NBA de 2025 y devolvió los resultados basados en “las proyecciones actuales, las necesidades del equipo y algunas lógicas de draft general”.
Así que Flagg fue la selección número 1 de la IA y Duke estaba bien representado entre los 10 mejores. La simulación de AI de Google Gemini también tuvo un número significativo de perspectivas internacionales, tanto de las filas universitarias como de los clubes profesionales en el extranjero, saliendo del tablero en la primera ronda. Pero cada una de las ocho mejores selecciones proyectadas por AI, y 15 de las primeras 16 selecciones, jugaron baloncesto universitario durante la temporada 2024-25.
Aquí hay un desglose de las selecciones de primera ronda del draft de la NBA de 2025 hechas por un Google Gemini AI Smiulation, así como cómo ver el próximo mes cuando los equipos de la liga se reúnen en Brooklyn para hacer sus selecciones reales:
OPINIÓN: El ciclo de superteams de la NBA ha sido desmantelado. Los propietarios querían la paridad y la obtuvieron.
Draft de la NBA 2025: predicciones de IA para cada selección de primera ronda
Las selecciones y comentarios de primera ronda fueron generados por una simulación de AI de Google Gemini del borrador de la NBA de 2025 basado en “Proyecciones actuales, necesidades del equipo y algún borrador general de lógica”.
- Dallas Mavericks: F Cooper Flagg, Duke-“Los Mavericks, con la selección de sorpresa No. 1, aterrizan el mejor talento de consenso en Flagg. Su potencial bidireccional, el atletismo y la eficiencia de puntuación serán un impulso masivo para su era posterior a Luka”.
- San Antonio Spurs: G Dylan Harper, Rutgers: “Los Spurs encuentran su posible guardia principal para emparejar con Victor Wembanyama. Harper trae tamaño, versatilidad en la pelota y una fuerte jugada a San Antonio”.
- Filadelfia 76ers: F ACE BAILEY, RUTGERS-“Filadelfia asegura un ala de puntuación eléctrica en Bailey. Su habilidad de hacer disparos, tamaño y versatilidad defensiva inyectará una potencia de fuego instantánea y una presencia atlética muy necesaria”.
- Charlotte Hornets: G VJ Edgecombe, Baylor – “Los Hornets agregan un atleta de élite y un guardia de puntuación dinámico en Edgecombe. Su explosividad y defensa disruptiva complementarán a Lamelo Ball y Brandon Miller”.
- Jazz de Utah: G Tre Johnson, Texas – “Utah obtiene un goleador puro y un prolífico tirador en Johnson. Se proyecta como un joven guardia de puntuación que puede derribar constantemente tiros”.
- Washington Wizards: G/F Kon Knueppel, Duke – “Los Wizards eligen a un jugador inteligente y fundamental en Knueppel, conocido por su excelente disparo y su coeficiente intelectual de baloncesto. Será una pieza versátil para su reconstrucción”.
- Pelícanos de Nueva Orleans: C Khaman Maluach, Duke – “Los pelícanos abordan su pista delantera con la perspectiva internacional masiva e intrigante, Maluach. Su tamaño, instintos alrededor de la llanta y la ventaja defensiva son innegables”.
- Brooklyn Nets: G Jeremiah Fears, Oklahoma-“Brooklyn da un giro sobre el armador de alto riesgo y alto recompensa, teme. Su velocidad de élite y su habilidad para atacar el borde podrían convertirlo en un arma ofensiva dinámica”.
- Toronto Raptors: F Noa Essengue, Ratiopharm Ulm-“Los Raptors seleccionan Essengue, una perspectiva internacional en rápido aumento. Su intrigante conjunto de habilidades y su disparo consistente lo convierten en una valiosa inversión a largo plazo”.
- Cohetes de Houston: G Kasparas Jakucionis, Illinois – “Houston agrega un creador de juegos con buen tamaño y capacidad de finalización en Jakucionis. Tendrá que refinar su juego, pero su potencial como pieza conectiva es clara”.
- Portland Trail Blazers: C Derik Queen, Maryland – “Los Blazers encuentran a un gran hombre experto en Queen, que puede contribuir dentro con su astuto puntaje y paso. Suman la necesidad de Portland en la cancha delantera”.
- Bulls de Chicago: F Collin Murray-Broyles, Carolina del Sur-“Los Bulls toman un defensor dinámico y un anotador interior capaz en Murray-Boyles. Su impacto defensivo y el juego físico serán valiosos”.
- Atlanta Hawks: G Cedric Coward, Estado de Washington – “Los Hawks recogen un ala versátil en Coward, que impresionó en la cosechadora con su atletismo y envergadura. Ofrece alza y potencial defensivos como tirador”.
- San Antonio Spurs: F Carter Bryant, Arizona-“Con su segunda selección de lotería, los Spurs agregan otro ala de dos vías en Bryant. Puede defender y derribar tiros, proporcionando profundidad y versatilidad”.
- Oklahoma City Thunder: F ASA Newell, Georgia-“El Thunder Select Newell, un gran hombre rápido y fluido que puede dirigir y proporcionar un bloqueo de disparos. Su atletismo y su motor se ajustan al estilo de OKC”.
- Magia de Orlando: F Liam McNeeley, UConn – “La magia trae a McNeeley, un tirador suave y natural con un lanzamiento rápido. Su juego ofensivo debería traducirse bien”.
- Minnesota Timberwolves: G Egor Dmin, BYU-“Los Timberwolves agregan un creador de juegos versátil en Demin, que tiene un tamaño de ala pero habilidades de toma de decisiones similares a la guardia”.
- Washington Wizards: G Nolan Troee, Saint-Quentin-“Los Wizards toman otro swing internacional con Traore, un armador rápido que sobresale en pantallas de pelota. Ofrece al revés como creador”.
- Brooklyn Nets: F Noah Penda, Le Mans – “Las redes continúan construyendo con talento internacional, seleccionando Penda. Ofrece una mezcla de atletismo y habilidades de desarrollo”.
- Miami Heat: G Jase Richardson, Estado de Michigan – “El calor busca un guardia dinámico en Richardson, que aporta velocidad, puntuación y creación a la pista trasera. Podría proporcionar una chispa de banco instantánea”.
- Jazz de Utah: G/F Nique Clifford, Estado de Colorado-“The Jazz Select Clifford, un ala senior con fuertes instintos defensivos y un juego ofensivo completo”.
- Atlanta Hawks: F/C Rasheer Fleming, Saint Joseph’s – “Los Hawks eligen a un hombre grande en desarrollo en Fleming, conocido por su atletismo y potencial defensivo”.
- Pacers de Indiana: F/C Thomas Sorber, Georgetown – “Los marcapasos agregan tamaño y presencia interior con Sorber, un hombre grande con buen toque alrededor del borde y un saltador en desarrollo”.
- Oklahoma City Thunder: F Will Riley, Illinois – “OKC agrega más profundidad de ala y disparos con Riley, que ha mostrado buenos destellos de puntuación”.
- Magia de Orlando: G/F Hugo González, Real Madrid – “La magia invierte en otro talento internacional en González, un ala defensiva de élite con el potencial de desarrollar su juego ofensivo”.
- Brooklyn Nets: G/F Ben Saraf, Ratiopharm Ulm – “Las redes utilizan una de sus múltiples selecciones en Saraf, otro prospecto internacional prometedor que podría convertirse en un delantero versátil”.
- Brooklyn Nets: F Joan Beringer, Cedevita Olimpija-“Con su cuarta selección de primera ronda, los Nets toman otro swing internacional con Beringer, agregando más potencial a largo plazo a su lista”.
- Boston Celtics: F Danny Wolf, Michigan – “Los Celtics eligen a un hombre grande hábil en Wolf, que tiene un juego ofensivo en desarrollo y una buena capacidad de pase para su tamaño”.
- Phoenix Suns: C Maxime Raynaud, Stanford – “Los Suns buscan agregar más profundidad de la cancha delantera y disparar con Raynaud, un gran gran que puede estirar el piso”.
- Clippers de Los Ángeles: G/F Drake Powell, Carolina del Norte-“Los Clippers completan la primera ronda con Powell, un jugador activo bidireccional conocido por su versatilidad defensiva y su bloqueo de disparos”.
¿Cuándo es el draft de la NBA de 2025?
El draft de la NBA de 2025 está programado para tener lugar durante dos días, con la primera ronda programada para el miércoles 25 de junio a partir de las 7 pm ET, y la segunda ronda se presentará el jueves 26 de junio.
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