En la gran cantidad de campos donde se ha probado la IA generativa, la ley es quizás su punto de falla más evidente. Herramientas como ChatGPT de OpenAi se han sancionado a los abogados y los expertos se avergonzan públicamente, produciendo informes basados en casos inventados y citas de investigación inexistentes. Entonces, cuando mi colega Kylie Robison obtuvo acceso a la nueva función de “investigación profunda” de Chatgpt, mi tarea fue clara: hacer que esta herramienta supuestamente superpoderadora escriba sobre una ley que los humanos se equivocan constantemente.
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Práctico con el sistema de investigación profunda de Chatgpt
Published
1 mes agoon

Compile una lista de fallos de la Corte Federal y la Corte Suprema de los últimos cinco años relacionados con la Sección 230 de la Ley de Decencia de ComunicacionesLe pedí a Kylie que lo contara. Resume cualquier desarrollo significativo sobre cómo los jueces han interpretado la ley.
Le estaba pidiendo a ChatGPT que me diera un resumen del estado de lo que comúnmente se llaman las 26 palabras que crearon Internet, un tema en constante evolución del que sigo El borde. La buena noticia: ChatGPT seleccionó adecuadamente y resumió con precisión un conjunto de decisiones judiciales recientes, todas las cuales existen. La noticia So-So: perdió algunos puntos más amplios que un experto humano competente podría reconocer. La mala noticia: ignoró las decisiones legales de un año completo, que, desafortunadamente, volcó el estado de la ley.
La investigación profunda es una nueva característica de OpenAI destinada a producir informes complejos y sofisticados sobre temas específicos; Obtener más que el acceso “limitado” requiere el nivel profesional de $ 200 por mes de ChatGPT. A diferencia de la forma más simple de CHATGPT, que se basa en los datos de capacitación con una fecha de corte, este sistema busca en la web información nueva para completar su tarea. Mi solicitud se sintió consistente con el Spirit of ChatGPT, que solicitó un resumen de las tendencias minoristas en los últimos tres años. Y debido a que no soy abogado, alisté al experto legal Eric Goldman, cuyo blog es una de las fuentes más confiables de noticias de la Sección 230, para revisar los resultados.
La experiencia de investigación profunda es similar al uso del resto de ChatGPT. Ingresa una consulta y ChatGPT hace preguntas de seguimiento para aclarar: en mi caso, si quería centrarme en un área específica de las decisiones de la Sección 230 (no); o incluir análisis adicionales sobre la legislación (también no). Utilicé el seguimiento para lanzar otra solicitud, pidiéndole que señale dónde no están de acuerdo con los diferentes tribunales sobre lo que significa la ley, lo que podría requerir que la Corte Suprema intervenga. Es una arruga legal que es importante pero a veces difícil mantenerse al tanto – El tipo de cosas que pude imaginar obteniendo de un informe automatizado.
Se supone que la investigación profunda tomará entre cinco y 30 minutos, y en mi caso, fueron alrededor de las 10 (el informe en sí está aquí, por lo que puede leer todo si está inclinado). El proceso ofrece enlaces web de notas al pie como así como una serie de explicaciones que proporcionan más información sobre cómo ChatGPT rompió el problema. El resultado fue aproximadamente 5,000 palabras de un texto que era denso pero formateado con encabezados útiles y bastante legible si está acostumbrado al análisis legal.
Lo primero que hice con mi informe, obviamente, fue verificar el nombre de cada caso legal. Varios ya estaban familiarizados, y verifiqué el resto fuera del chatgpt, todos parecían reales. Luego, se lo pasé a Goldman por sus pensamientos.
“Podría discutir con algunos matices en toda la pieza, pero en general el texto parece ser en gran medida preciso”, me dijo Goldman. Estuvo de acuerdo en que no había casos inventados, y los chatgpt seleccionados eran razonables de incluir, aunque no estuvo de acuerdo con lo importante que indicaba que eran algunos. “Si armé mis principales casos de ese período, la lista se vería diferente, pero eso es una cuestión de juicio y opinión”. Las descripciones a veces pasaban por alto las distinciones legales notables, pero en formas que no son poco comunes entre los humanos.
Menos positivamente, Goldman pensó que Chatgpt ignoró el contexto que un experto humano encontraría importante. La ley no se hace en el vacío; Es decidido por los jueces que responden a tendencias más grandes y fuerzas sociales, incluidas las simpatías cambiantes contra las empresas tecnológicas y un bombardeo político conservador contra la Sección 230. No le dije a ChatGPT que discutiera una dinámica más amplia, pero un objetivo de la investigación es identificar preguntas importantes que No se les pregunta: una ventaja de experiencia humana, aparentemente, por ahora.
Pero el mayor problema era que ChatGPT no siguió el elemento más claro de mi solicitud: dime qué pasó en los últimos cinco años. El título del informe de Chatgpt declara que cubre 2019 a 2024. Sin embargo, el último caso que menciona se decidió en 2023, después de lo cual concluye que la ley sigue siendo “un escudo robusto” cuyos límites están siendo “refinar[d]. ” Un laico podría pensar fácilmente que eso significa que no pasó nada el año pasado. Un lector informado se daría cuenta de que algo estaba muy mal.
“2024 fue un año de reverencia para la sección 230”, señala Goldman. Este período produjo una decisión de tercer circuito fuera del azul contra la otorgación de las protecciones de la ley a Tiktok, más varios más que podrían reducir drásticamente la forma en que se aplica. El propio Goldman declaró a mediados de año que la Sección 230 se estaba “desvaneciendo rápidamente” en medio de la avalancha de casos y ataques políticos más grandes. A principios de 2025, escribió que estaría “sorprendido si sobrevive para ver 2026”. No todos parecen este pesimista, pero he hablado con múltiples expertos legales en el último año que creen que el escudo de la Sección 230 se está volviendo menos acérrimo. Por lo menos, opiniones como el caso Tiktok del Tercer Circuito deberían “definitivamente” cifre en “cualquier contabilidad adecuada” de la ley durante los últimos cinco años, dice Goldman.
El resultado es que la salida de ChatGPT se sintió un poco como un informe sobre las tendencias de los teléfonos celulares de 2002 a 2007 que terminan con el surgimiento de BlackBerry: los hechos no están equivocados, pero las omisiones seguramente cambian qué historia cuentan.
Casey Newton de Juego de plataformas señala que, como muchas herramientas de IA, la investigación profunda funciona mejor si ya está familiarizado con un tema, en parte porque puede saber dónde está arruinando las cosas. (El informe de Newton, de hecho, cometió algunos errores que consideró “vergonzoso”.) Pero donde encontró una forma útil de explorar más a fondo un tema que ya entendió, sentí que no entendí lo que pedí.
Al menos dos de mi Borde Los colegas también obtuvieron informes que omitieron información útil del año pasado, y pudieron solucionarla pidiéndole a ChatGPT que volviera a ejecutar específicamente los informes con datos de 2024. (No hice esto, en parte porque no vi el año perdido inmediatamente y en parte porque incluso el nivel profesional tiene un grupo limitado de 100 consultas al mes). Normalmente atribuiría el problema a un corte de datos de capacitación, excepto que ChatGPT es claramente capaz de acceder a esta información, y el propio ejemplo de OpenAi de profundidad La investigación lo solicita.
De cualquier manera, esto parece un tema más simple para remediar que las decisiones legales inventadas. Y el informe es un logro tecnológico fascinante e impresionante. La IA generativa ha pasado de producir una lógica de los sueños serpenteantes a un resumen legal convincente, aunque imperfecto, que deja a algunos legisladores federales educados en la Liga Ivy en el polvo. De alguna manera, se siente mezquino quejarse de que tengo que molestarlo para que haga lo que le pido.
Si bien muchas personas documentan decisiones de la Sección 230, podría ver que una herramienta de investigación competente basada en ChatGPT es útil para temas legales oscuros con menos cobertura humana. Sin embargo, eso parece muy lejos. Mi informe se inclinó fuertemente en el análisis e informes secundarios; ChatGPT no está (que yo sé) no está conectado a fuentes de datos especializadas que facilitarían la investigación original como la tarea sobre las presentaciones judiciales. Openai reconoce que persisten los problemas de alucinación, por lo que también debe verificar cuidadosamente su trabajo.
No estoy seguro de cuán indicativa es mi prueba de la utilidad general de la investigación profunda. Hice una solicitud más técnica y menos abierta que Newton, quien preguntó cómo el Fediverse de las Redes Sociales podría ayudar a los editores. Las solicitudes de otros usuarios pueden ser más como suyas que las mías. Pero Chatgpt posiblemente cedió las crujientes explicaciones técnicas: no logró completar el panorama general.
Por ahora, es simplemente molesto si tengo que mantener una aplicación de computación comercial de $ 200 por mes en la tarea como un niño distractor. Estoy impresionado por la investigación profunda como tecnología. Pero desde mi punto de vista limitado actual, aún podría ser un producto para las personas que quieren creer en él, no para aquellos que solo quieren que funcione.
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How to use ChatGPT to predict crypto market trends
Published
47 minutos agoon
24 marzo, 2025
Key takeaways
- To generate crypto market insights via ChatGPT, collect accurate historical and real-time data on prices, trading volumes and market capitalization.
- Organize data into clear formats, such as tables with consistent date formats and labeled columns, to help ChatGPT identify patterns and trends.
- Use precise and focused prompts to guide ChatGPT in generating actionable insights, enhancing the relevance and clarity of its responses.
- Cross-check ChatGPT’s outputs with up-to-date information from reputable sources before making trading decisions to account for potential inaccuracies.
Predicting crypto market trends can feel like navigating a storm — unpredictable and fast-changing. Prices can spike or crash unexpectedly due to investor sentiment, regulatory changes or sudden events such as exchange hacks. For traders, staying ahead means finding reliable ways to analyze these movements and make informed decisions.
This is where ChatGPT can help.
By analyzing historical data and recognizing patterns, ChatGPT offers insights that can support better decision-making. But for AI tools to deliver meaningful results, especially when using ChatGPT for crypto investments, it’s essential to follow the right process. Combining well-structured data, clear prompts and effective risk management can improve the accuracy and usefulness of its insights.
This article explores practical ways of how to use ChatGPT for crypto market analysis — from collecting and organizing data to crafting effective prompts that help the model generate actionable insights.
How to harness ChatGPT for crypto market analysis
While predicting crypto trends will always have its challenges, using data-driven insights with ChatGPT can make market behavior easier to understand. With the right strategy, ChatGPT becomes a powerful tool to identify patterns, highlight emerging trends, and support smarter trading decisions.
Using ChatGPT effectively for crypto analysis involves four key steps:
- Step 1: Gathering data for analysis
- Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
- Step 3: Writing clear and effective prompts
- Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions
Step 1: Gathering data for analysis
When it comes to predicting crypto trends, data is everything. Without reliable data, even the most advanced tools like ChatGPT can deliver unreliable insights. Crypto markets are notoriously volatile, and understanding the patterns behind price movements, whale activity and investor sentiment requires trustworthy information from the right sources.
The type of data required depends on the kind of analysis being performed. For example:
- Price analysis requires accurate records of past prices, volume and market cap trends.
- Whale activity analysis focuses on large investor movements and wallet behavior.
- Sentiment analysis relies on tracking social media discussions, influencer mentions and crowd sentiment shifts.
Did you know? A study found that higher X post engagement generally correlates negatively with cryptocurrency prices, indicating that increased social media activity may precede price declines.
Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
To predict crypto trends with ChatGPT, data must be structured in a way that highlights patterns, trends and key events. Poorly formatted data can lead to incomplete or incorrect outputs, so investing time in proper organization is crucial.
Structuring data for analysis
When formatting price data, focus on key points that reflect market trends. Include the date open price, close price and volume in chronological order to capture market movement. This article uses the Bitcoin (BTC) price data below to illustrate the process.
Gaps in data are common, especially in volatile markets. Filling missing entries with estimated values, such as moving averages, can improve continuity and make analysis more accurate.
For technical indicators, like the relative strength index (RSI) or the moving average convergence divergence (MACD), aligning the data with consistent timestamps is key.
Sentiment data tends to be unstructured, which can make it challenging to analyze. To improve its clarity, combine sentiment scores with key dates and relevant events. For example:
Data cleaning and preparation
To maximize the accuracy of ChatGPT insights, take these steps:
- Ensure date formats are consistent (e.g., YYYY-MM-DD) to prevent misalignment.
- Remove duplicates to avoid skewed data patterns.
- Fill missing values by interpolating trends or forward-filling where necessary.
- Label data clearly to provide the necessary context for ChatGPT’s interpretation.
Did you know? A study found that ChatGPT’s sentiment analysis of news headlines can effectively predict daily stock returns, outperforming traditional methods.
Creating well-structured prompts is key to unlocking meaningful insights from ChatGPT, especially for ChatGPT crypto analysis. Poorly written prompts can confuse the model, resulting in incomplete or irrelevant responses. Clear prompts guide ChatGPT in focusing on the right data points and generating actionable insights.
Step 3: Writing clear and effective prompts
Effective prompts are built around three core principles: clarity, purpose and focus. The illustrations and prompts used in this article were experimented with using ChatGPT-4o.
Also, please note that ChatGPT outputs only show trimmed versions for illustration purposes. The original outputs are too long to display in full, but they provide detailed insights into each RSI dip, including exact price movements, duration and trader takeaways.
- Clarity: Use precise language that defines exactly what is needed. Avoid vague requests like:
“Is Bitcoin bullish?”
Instead, provide clear instructions with relevant details: “Analyze Bitcoin’s RSI and MACD data between December 2024 and January 2025. Identify points where both indicators aligned with bullish breakouts.”
- Purpose: Be specific about the outcome you expect. For example:
“Summarize how Bitcoin’s social sentiment changed in December 2024 and highlight its impact on price movement.”
- Focus: Include relevant conditions, such as timeframes, data sources or key indicators, to ensure the analysis is targeted and relevant. For instance:
“Identify instances where Bitcoin’s RSI dipped below 50 between December 2024 and January 2025. Describe how long each dip lasted and explain the resulting price movement.”
Prompt examples for crypto market trend analysis
Here are examples of effective prompts tailored for different types of crypto insights:
- Technical analysis prompt: “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 30 from 2024 onward. Identify how long it typically took for the price to recover.”
- Sentiment analysis prompt: “Summarize Bitcoin sentiment trends on Reddit and Twitter throughout 2024. Identify patterns linked to price surges.”
- Strategy development prompt: “Create a trading strategy for Bitcoin using RSI, MACD, and whale accumulation data. Identify optimal entry and exit points.”
How to improve prompt quality
If ChatGPT’s response lacks detail or produces irrelevant insights, improving the prompt structure can enhance the outcome. Instead of rephrasing the same request, focus on adjusting the prompt’s depth, scope or context. Try these approaches for better results:
- Add more data references: Refer to RSI, MACD or other indicators to improve precision.
- Define the timeframe more clearly: Limiting the analysis period often provides sharper insights.
- Request comparative analysis: Asking ChatGPT to compare conditions across different timelines or trends can reveal more meaningful insights.
When tested on GPT-4o, a refined prompt produced significantly better results. The basic prompt, “Analyze Bitcoin RSI data,” returned vague and incomplete insights.
In contrast, an enhanced prompt — “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 50 between December 2024 and January 2025. For each dip, identify the exact dates, duration, and the corresponding price movement. Explain whether the dips signaled trend reversals, corrections, or further declines. Additionally, provide insights in simple language, focusing on how traders can interpret these RSI movements for better decision-making in market entries and exits. Prepare a structured table summarizing each dip, including columns for date, RSI value, duration, price movement, and key insights for traders” — generated clear, actionable insights in contrast to previous output, as seen above.
The below table summarizes key differences in the outputs of Prompt 1 and Prompt 2:
As observed, taking the time to write clear, targeted prompts significantly improves ChatGPT’s ability to provide meaningful and actionable insights for crypto market analysis.
However, results may vary as ChatGPT may not yield the same outputs all the time due to differences in prompt wording, data interpretation and inherent variability in AI-generated responses. Also, traders should cross-check insights with real-time data and multiple sources for informed decision-making.
Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions
Insights generated by ChatGPT can provide useful guidance, but verifying those insights is crucial before making investment decisions. Crypto markets are volatile, and relying solely on AI crypto market predictions without cross-referencing data may lead to poor outcomes.
Verifying ChatGPT insights
To confirm the accuracy and relevance of ChatGPT’s insights:
- Cross-check with trusted data sources: If ChatGPT highlights a bullish signal based on RSI trends, compare this finding with live data from platforms like TradingView, CoinGecko or Glassnode to confirm the signal’s validity.
- Review key market conditions: Market behavior often depends on broader economic events, news or geopolitical factors. If ChatGPT identifies a pattern, check if major events align with the prediction.
- Test insights on a demo account: Before applying any suggested strategy, test it in a risk-free environment using demo trading platforms to assess its effectiveness.
Applying verified insights
Once insights are verified, applying them effectively is essential:
- Set clear entry and exit points: If crypto trading with ChatGPT suggests a bullish breakout pattern, establish specific price points to minimize risk and secure profits.
- Use stop-loss orders: Protect investments by setting stop-loss points that limit potential losses if the trend reverses unexpectedly.
- Diversify approach: Even when ChatGPT identifies promising trends, combining insights from multiple data sources helps reduce reliance on a single prediction.
Did you know? A survey by Mercer Investments in 2024 revealed that 54% of investment managers have already integrated AI into their investment processes, while over 90% are either currently using or planning to adopt AI tools.
Limitations of using ChatGPT for crypto market predictions
While ChatGPT can be a valuable tool for analyzing market trends, it has several limitations:
- Lack of real-time data: ChatGPT does not have live access to market prices, trading volumes or real-time sentiment. External data sources are needed for up-to-date analysis.
- No predictive accuracy guarantee: ChatGPT analyzes historical patterns and sentiment but cannot predict future price movements with certainty. Market conditions can change rapidly due to unforeseen factors.
- Data quality dependence: The accuracy of insights depends on the quality of the input data. If outdated or biased information is provided, the analysis may be misleading.
- Limited understanding of market manipulation: ChatGPT cannot detect wash trading, pump-and-dump schemes or other forms of market manipulation that can influence crypto prices.
- No personal financial advice: ChatGPT does not provide personalized investment recommendations. Traders should combine AI-generated insights with technical analysis, fundamental research and risk management strategies.
As the saying goes, “Past performance is not indicative of future results.” AI tools like ChatGPT can support decision-making, but they should never replace critical thinking. Thus, always cross-check AI-driven insights with reliable market research before making any trading decisions.
The future of ChatGPT in predicting crypto market trends
As AI technology continues to evolve, using ChatGPT for crypto forecasting is expected to become more refined and integrated with real-time data platforms. Future developments could include:
- Enhanced data integration: While ChatGPT cannot access live market data directly, integrating it with financial data providers like Finnhub or Polygon.io via APIs may allow real-time data retrieval.
- Improved prediction models: AI models are rapidly improving their ability to identify complex patterns, potentially enhancing prediction accuracy.
- Automated trading strategies: Future updates may enable traders to automate strategies based on ChatGPT insights, with alerts for optimal entry and exit points.
While ChatGPT is already a valuable tool, its capabilities will likely expand further as AI continues to develop, providing crypto traders with even more effective analysis and strategic insights
This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.
Noticias
Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue
Published
13 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.
En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.
Relacionado
Google Gemini: Todo lo que necesita saber sobre la IA multimodal de próxima generación de Google
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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.
Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.
Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.
Explorando Géminis en las diapositivas de Google
Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto
Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.
-
Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.
-
Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.
Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.
Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.
Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.
Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.
Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.
En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.
Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

Relacionado
Google Gemini: 5 maneras de usar el asistente a día a día de Google con IA
Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles
Crear e insertar imágenes con Gemini
No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.
Géminis hizo mis diapositivas
Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.
Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.
Noticias
Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante
Published
14 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.
Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.
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