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Detrás de la oferta hostil de Elon Musk por el control de OpenAi
Published
1 mes agoon

Hemos pasado gran parte de las últimas 24 horas por teléfono tratando de llegar al fondo de la oferta hostil de Elon Musk por Sam Altman’s OpenAI. Fue un desarrollo en su batalla corporativa (o telenovela) que pocos podrían haber visto venir. Altman, que está en París en una cumbre de IA, ni siquiera había visto la oferta antes de rechazarla fuera de control.
Pero, ¿qué significa hacer una oferta hostil por una organización sin fines de lucro? ¿Cómo equilibran los miembros de la junta realmente cualquier arancel fiduciario que deben a los inversores en una subsidiaria con fines de lucro frente a la misión de su institución? El hombre en medio de todas estas preguntas es Bret Taylor, la silla de la junta. Taylor tiene más experiencia lidiando con una oferta hostil de Musk que la mayoría: fue el presidente de Twitter’s Board cuando Musk lo compró. Lo rompemos todo a continuación.
El esfuerzo de spoiler de $ 97 mil millones de Musk
El último giro en la saga Operai involucra, por supuesto, Elon Musk. Un consorcio dirigido por el empresario puso una oferta de $ 97.4 mil millones en la mesa para comprar esencialmente el control de OpenAI.
Es solo la última batalla en la creciente pelea entre Musk y Sam Altman, dos de las figuras más grandes de Silicon Valley. Una señal de cómo van las cosas: Altman rechazó la oferta en X, escribió: “No, gracias, pero compraremos Twitter por $ 9.74 mil millones si lo desea”. Musk respondió: “Swindler”.
La oferta de gran éxito complica las cosas para OpenAi. La puesta en marcha está a punto de cerrar un acuerdo de recaudación de fondos de $ 40 mil millones con SoftBank a una valoración de $ 300 mil millones. Altman también está tratando de lograr un plan muy necesario para convertir la organización sin fines de lucro OpenAI en una entidad con fines de lucro.
Una pregunta de los deberes de la junta de Operai: Sus directores no tienen ninguna responsabilidad fiduciaria de maximizar los retornos, ya que es una organización benéfica. Los miembros de la junta incluyen a Bret Taylor, quien se enfrentó con Musk por su compra de Twitter, y Larry Summers, el ex secretario del Tesoro, a quien Musk criticó el lunes.
Pero ese no es el verdadero problema. Musk parece estar tratando de obligar a Altman a pagar potencialmente más para transformar OpenAi en una empresa con fines de lucro. Miles de millones están en juego.
Un resumen: Musk y Altman cofundaron Openai en 2015 como un laboratorio caritativo de IA, pero han estado peleando abiertamente durante años. Musk presentó una serie de quejas legales y acusó a Altman de extraviarse de la misión de la organización sin fines de lucro.
Aunque OpenAi comenzó como una organización sin fines de lucro, creó una subsidiaria con fines de lucro para permitirle recaudar dinero. Los inversores de la start-up presionaron para reestructurar a la organización en una entidad con fines de lucro para que tuviera menos complicaciones de control. Altman tiene dos años para hacer este cambio, o Operai tendrá que devolver el dinero que ha recaudado.
Así es como funcionaría la conversión. Altman tiene que compensar la división sin fines de lucro de OpenAI, que controla la división de fabricación de dinero. Podría pagar una tarifa única o darle una participación minoritaria en el nuevo negocio con fines de lucro.
Pero la oferta de Musk lo hace más difícil. Independientemente de las discusiones internas que Altman haya tenido sobre el valor de la entidad sin fines de lucro de OpenAi, Musk acaba de establecer un precio de piso, en público. También ejerce presión adicional sobre cualquier revisión regulatoria. Para obtener la aprobación, cualquier acuerdo de Altman tendrá que verse como igual o mejor que la oferta de Musk.
“Si esta es una oferta legítima, y piensan que es razonablemente probable que pueda obtener el dinero, que comienza a parecerse al precio justo de los activos”, Samuel Brunson, decano asociado de asuntos académicos en la escuela de la Universidad de Loyola de Chicago de Law, dijo Lauren Hirsch de Dealbook.
Pero Operai tiene algunas defensas. Puede cuestionar la legitimidad de la oferta de Musk. (Recuerde que Musk intentó alejarse de su oferta de comprar Twitter).
Operai también podría desafiar a Musk sobre si tiene los fondos. La riqueza de Musk está en gran medida vinculada a sus acciones de Tesla, lo que significa que puede no tener miles de millones de efectivo para aprovechar fácilmente. La oferta de Musk está siendo respaldada parcialmente por su propia empresa de IA, Xai, que fue valorada por última vez en hasta $ 40 mil millones.
Altman lanzó otro jab esta mañana. Cuando se le preguntó en Bloomberg Television esta mañana si el movimiento de Musk fue impulsado por la inseguridad sobre la posición de Xai, el jefe de Operai dijo: “Probablemente toda su vida es de una posición de inseguridad”.
Altman agregó: “No creo que sea un tipo feliz. Siento por él “.
Esto es lo que esta pasando
El Departamento de Justicia quiere retirar cargos contra Eric Adams. Los fiscales de Manhattan fueron ordenados por jefes en Washington que dejaran de su caso contra el alcalde de la ciudad de Nueva York, quien fue acusado en septiembre como parte de un caso de corrupción criminal federal. La medida plantea preguntas sobre la independencia de los fiscales federales en la era de Trump. No está claro si Danielle Sassoon, la jefa interina de la Oficina del Fiscal de los Estados Unidos en Manhattan, obedecerá la orden.
El presidente Trump presiona a Jordania y Egipto para que tomen a los residentes de Gaza. Dijo que reduciría la ayuda a los países del Medio Oriente si rechazaban su demanda de acoger a la mayoría de los palestinos del territorio, lo que sugiere que se toma en serio su plan altamente polémico y potencialmente ilegal, planean eliminar a Gaza para reconstruir el área. Por separado, Trump firmó una orden ejecutiva que detiene la aplicación de una prohibición de décadas de que las empresas sobornan a funcionarios extranjeros para ganar negocios.
Meta comienza a cortar miles de posiciones más. El gigante de la tecnología ha comenzado a notificar a los empleados que serán despedidos, según Business Insider, cumpliendo con la advertencia de Mark Zuckerberg de que los miembros del personal de bajo rendimiento perderían sus empleos. Meta se ha comprometido a gastar hasta $ 65 mil millones este año para mantenerse al día en la carrera de inteligencia artificial, lo que plantea la necesidad de compensar esa inversión.
Detrás de escena de la gran cumbre de IA de Europa
Los nombres prominentes en geopolítica y tecnología se han reunido en la Cumbre de Acción de Inteligencia Artificial, la reunión repleta de estrellas convocada por Francia para subrayar la relevancia de Europa en la raza AI.
En un discurso el martes, el vicepresidente JD Vance instó a los europeos a ser más fácil en la creación de reglas. “Creemos que la regulación excesiva del sector de la IA podría matar una industria transformadora”, dijo, reflejando un lanzamiento del presidente Emmanuel Macron de Francia.
Para Sam Altman, el CEO de OpenAI, la reunión se centró en gran medida en la oportunidad económica y las condiciones necesarias para ayudar a las industrias de IA de otros países a florecer. La gran pregunta que Altman ha escuchado, le dijo a Bloomberg Television, es “¿Puedes hacer un Stargate en mi país?” Refiriéndose al proyecto expansivo del centro de datos que está ayudando a liderar.
Pero está sucediendo más detrás de escena. Kevin Roose, columnista de tecnología del Times y coanfitrión del podcast Hard Fork, comparte con Dealbook lo que está escuchando en los pasillos del Grand Palais:
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El gran juego de adivinanzas: ¿qué hará el presidente Trump en AI? Algunos esperan que Elon Musk, que dirige una compañía de IA y ha expresado temores de poderoso AI Run Amok, persuade al presidente para que adopte un enfoque más cauteloso. Otros creen que los capitalistas de riesgo y los llamados aceleradores de la IA en la órbita de Trump, como el inversor Marc Andreessen, lo persuadirán para que abandone la industria de la IA sola.
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Europa está teniendo arrepentimientos de regulación. La Unión Europea se adelantó al juego sobre la regulación de la IA, con su sólida ley de IA programada para entrar en vigencia en etapas durante el próximo año. Ahora, después de un informe de Mario Draghi, el ex primer ministro italiano, que culpó a la regulación excesiva del lento crecimiento de Europa, algunos líderes europeos preocupan que esas reglas estén perjudicando la competitividad del bloque. Varios ejecutivos estadounidenses de IA me dijeron que todavía consideraban a Europa un lugar difícil para hacer negocios en comparación con mercados más grandes como India.
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AI Doomers han sido marginados. Se habla mucho menos sobre los riesgos de IA que en las cumbres anteriores. En parte, eso refleja una decisión deliberada de Macron de jugar el lado positivo de la tecnología. También refleja un cambio más grande en la industria, donde los ejecutivos parecían haberse dado cuenta de que es más fácil entusiasmar a los formuladores de políticas con la IA si no les preocupa que los mate.
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Los formuladores de políticas no sienten el AGI Aunque algunos líderes de la industria afirman que la inteligencia general artificial, un sistema de inteligencia artificial de nivel humano, se puede construir tan pronto como uno o dos años a partir de ahora, las discusiones que he escuchado en París les ha faltado la urgencia que esperaría, dados esos plazos. . Parece que los formuladores de políticas no pueden comprender cuán pronto podrían llegar los poderosos sistemas de IA y cuán disruptivos podrían ser.
“Cualquier indicio de la suspensión selectiva de los pagos autorizados con el Congreso será una violación de la confianza y, en última instancia, una forma de incumplimiento. Y nuestra credibilidad, una vez perdida, resultará difícil de recuperar ”.
– Cinco ex secretarios del Tesoro -Bob Rubin, Larry Summers, Tim Geithner, Jack Lew y Janet Yellen-Advertencia sobre los riesgos del Elon Musk liderado iniciativa de reducción de costos interfiriendo con el sistema de pago del departamento. Que y otros esfuerzos del presidente Trump para interrumpir el gobierno federalhan seguido Dibuje la oposición de los juecesconfigurando un crisis constitucional potencial.
Volviendo a las tarifas de Trump
Los líderes mundiales están luchando por responder a la última salva de guerra comercial del presidente Trump: sus aranceles del 25 por ciento sobre todas las importaciones de acero y aluminio, con una advertencia de que se están en camino más medidas, incluidas las tarifas recíprocas.
Trump dijo que los gravámenes de los metales entrarán en vigencia “sin excepción”. Pero los signos de represalia de Tit-for-Tat muestran riesgos crecientes de nuevas barreras comerciales que podrían sofocar el crecimiento y aumentar los costos para las empresas y los consumidores.
No es solo China. La Unión Europea, que anotó un excedente comercial de aproximadamente $ 230 mil millones con los Estados Unidos el año pasado, y Canadá, el mayor proveedor de acero de Estados Unidos, ha dicho que están listos para volver a despedir.
El presidente de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, condenó los aranceles esta mañana como “injustificados”, y agregó que “desencadenarán contramedidas firmes y proporcionales”. Al margen de un importante evento de IA en París, el primer ministro Justin Trudeau de Canadá dijo que “los canadienses se pondrán de pie con fuerza y firmemente si es necesario”.
Mientras tanto, se espera que Cynthia Kiang, viceministra de economía de Taiwán, llegue a Washington el martes para tratar de extraer exenciones para la enorme industria de semiconductores de la isla.
Los ganadores y perdedores del mercado están surgiendo. Los futuros S&P 500 están en rojo. Gold, el refugio clásico para los inversores, continúa comerciando en torno a un récord.
Las acciones de automóviles europeas estaban bajas: la industria automotriz de Alemania se considera especialmente vulnerable a una guerra comercial de Trump.
Trump calificó el movimiento de la tarifa como un “gran problema”. Durante mucho tiempo ha considerado el déficit comercial de globo de Estados Unidos como un signo de debilidad, y ve los aranceles como una herramienta para renegociar los acuerdos comerciales y restaurar los empleos de fabricación. “Es hora de que nuestras grandes industrias regresen a Estados Unidos”, dijo el presidente de la Oficina Oval el lunes.
Eso podría ser una tarea difícil. Hace mucho tiempo, Estados Unidos perdió su liderazgo como el mayor poder de fabricación del mundo para China, un productor dominante de barcos, robots y equipos 5G, según Deutsche Bank.
La velocidad leída
Ofertas
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Se dice que Stripe, el gigante de los pagos, pesa otra venta de acciones de los empleados, esta vez con una valoración de al menos $ 85 mil millones. (La información)
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Según los informes, Elliott Investment Management ha acumulado una participación en Phillips 66 por valor de al menos $ 2.5 mil millones, y planea empujar al refinador de petróleo para mejorar sus operaciones. (WSJ)
Política, política y regulación
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Se dice que el presidente Mike Johnson busca apoyo para un nuevo plan de presupuesto federal, ya que los republicanos de la Cámara de Representantes se pelearon sobre cuántos billones en recortes para incluir. (Político)
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Según los informes, Microsoft está bajo investigación por el regulador antimonopolio de Francia sobre si el gigante tecnológico está degradando los resultados de búsqueda de rivales más pequeños que usan su motor de búsqueda Bing. (Bloomberg)
Lo mejor del resto
¡Nos gustaría sus comentarios! Envíe por correo electrónico pensamientos y sugerencias a truthbook@nytimes.com.
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How to use ChatGPT to predict crypto market trends
Published
40 minutos agoon
24 marzo, 2025
Key takeaways
- To generate crypto market insights via ChatGPT, collect accurate historical and real-time data on prices, trading volumes and market capitalization.
- Organize data into clear formats, such as tables with consistent date formats and labeled columns, to help ChatGPT identify patterns and trends.
- Use precise and focused prompts to guide ChatGPT in generating actionable insights, enhancing the relevance and clarity of its responses.
- Cross-check ChatGPT’s outputs with up-to-date information from reputable sources before making trading decisions to account for potential inaccuracies.
Predicting crypto market trends can feel like navigating a storm — unpredictable and fast-changing. Prices can spike or crash unexpectedly due to investor sentiment, regulatory changes or sudden events such as exchange hacks. For traders, staying ahead means finding reliable ways to analyze these movements and make informed decisions.
This is where ChatGPT can help.
By analyzing historical data and recognizing patterns, ChatGPT offers insights that can support better decision-making. But for AI tools to deliver meaningful results, especially when using ChatGPT for crypto investments, it’s essential to follow the right process. Combining well-structured data, clear prompts and effective risk management can improve the accuracy and usefulness of its insights.
This article explores practical ways of how to use ChatGPT for crypto market analysis — from collecting and organizing data to crafting effective prompts that help the model generate actionable insights.
How to harness ChatGPT for crypto market analysis
While predicting crypto trends will always have its challenges, using data-driven insights with ChatGPT can make market behavior easier to understand. With the right strategy, ChatGPT becomes a powerful tool to identify patterns, highlight emerging trends, and support smarter trading decisions.
Using ChatGPT effectively for crypto analysis involves four key steps:
- Step 1: Gathering data for analysis
- Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
- Step 3: Writing clear and effective prompts
- Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions
Step 1: Gathering data for analysis
When it comes to predicting crypto trends, data is everything. Without reliable data, even the most advanced tools like ChatGPT can deliver unreliable insights. Crypto markets are notoriously volatile, and understanding the patterns behind price movements, whale activity and investor sentiment requires trustworthy information from the right sources.
The type of data required depends on the kind of analysis being performed. For example:
- Price analysis requires accurate records of past prices, volume and market cap trends.
- Whale activity analysis focuses on large investor movements and wallet behavior.
- Sentiment analysis relies on tracking social media discussions, influencer mentions and crowd sentiment shifts.
Did you know? A study found that higher X post engagement generally correlates negatively with cryptocurrency prices, indicating that increased social media activity may precede price declines.
Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
To predict crypto trends with ChatGPT, data must be structured in a way that highlights patterns, trends and key events. Poorly formatted data can lead to incomplete or incorrect outputs, so investing time in proper organization is crucial.
Structuring data for analysis
When formatting price data, focus on key points that reflect market trends. Include the date open price, close price and volume in chronological order to capture market movement. This article uses the Bitcoin (BTC) price data below to illustrate the process.
Gaps in data are common, especially in volatile markets. Filling missing entries with estimated values, such as moving averages, can improve continuity and make analysis more accurate.
For technical indicators, like the relative strength index (RSI) or the moving average convergence divergence (MACD), aligning the data with consistent timestamps is key.
Sentiment data tends to be unstructured, which can make it challenging to analyze. To improve its clarity, combine sentiment scores with key dates and relevant events. For example:
Data cleaning and preparation
To maximize the accuracy of ChatGPT insights, take these steps:
- Ensure date formats are consistent (e.g., YYYY-MM-DD) to prevent misalignment.
- Remove duplicates to avoid skewed data patterns.
- Fill missing values by interpolating trends or forward-filling where necessary.
- Label data clearly to provide the necessary context for ChatGPT’s interpretation.
Did you know? A study found that ChatGPT’s sentiment analysis of news headlines can effectively predict daily stock returns, outperforming traditional methods.
Creating well-structured prompts is key to unlocking meaningful insights from ChatGPT, especially for ChatGPT crypto analysis. Poorly written prompts can confuse the model, resulting in incomplete or irrelevant responses. Clear prompts guide ChatGPT in focusing on the right data points and generating actionable insights.
Step 3: Writing clear and effective prompts
Effective prompts are built around three core principles: clarity, purpose and focus. The illustrations and prompts used in this article were experimented with using ChatGPT-4o.
Also, please note that ChatGPT outputs only show trimmed versions for illustration purposes. The original outputs are too long to display in full, but they provide detailed insights into each RSI dip, including exact price movements, duration and trader takeaways.
- Clarity: Use precise language that defines exactly what is needed. Avoid vague requests like:
“Is Bitcoin bullish?”
Instead, provide clear instructions with relevant details: “Analyze Bitcoin’s RSI and MACD data between December 2024 and January 2025. Identify points where both indicators aligned with bullish breakouts.”
- Purpose: Be specific about the outcome you expect. For example:
“Summarize how Bitcoin’s social sentiment changed in December 2024 and highlight its impact on price movement.”
- Focus: Include relevant conditions, such as timeframes, data sources or key indicators, to ensure the analysis is targeted and relevant. For instance:
“Identify instances where Bitcoin’s RSI dipped below 50 between December 2024 and January 2025. Describe how long each dip lasted and explain the resulting price movement.”
Prompt examples for crypto market trend analysis
Here are examples of effective prompts tailored for different types of crypto insights:
- Technical analysis prompt: “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 30 from 2024 onward. Identify how long it typically took for the price to recover.”
- Sentiment analysis prompt: “Summarize Bitcoin sentiment trends on Reddit and Twitter throughout 2024. Identify patterns linked to price surges.”
- Strategy development prompt: “Create a trading strategy for Bitcoin using RSI, MACD, and whale accumulation data. Identify optimal entry and exit points.”
How to improve prompt quality
If ChatGPT’s response lacks detail or produces irrelevant insights, improving the prompt structure can enhance the outcome. Instead of rephrasing the same request, focus on adjusting the prompt’s depth, scope or context. Try these approaches for better results:
- Add more data references: Refer to RSI, MACD or other indicators to improve precision.
- Define the timeframe more clearly: Limiting the analysis period often provides sharper insights.
- Request comparative analysis: Asking ChatGPT to compare conditions across different timelines or trends can reveal more meaningful insights.
When tested on GPT-4o, a refined prompt produced significantly better results. The basic prompt, “Analyze Bitcoin RSI data,” returned vague and incomplete insights.
In contrast, an enhanced prompt — “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 50 between December 2024 and January 2025. For each dip, identify the exact dates, duration, and the corresponding price movement. Explain whether the dips signaled trend reversals, corrections, or further declines. Additionally, provide insights in simple language, focusing on how traders can interpret these RSI movements for better decision-making in market entries and exits. Prepare a structured table summarizing each dip, including columns for date, RSI value, duration, price movement, and key insights for traders” — generated clear, actionable insights in contrast to previous output, as seen above.
The below table summarizes key differences in the outputs of Prompt 1 and Prompt 2:
As observed, taking the time to write clear, targeted prompts significantly improves ChatGPT’s ability to provide meaningful and actionable insights for crypto market analysis.
However, results may vary as ChatGPT may not yield the same outputs all the time due to differences in prompt wording, data interpretation and inherent variability in AI-generated responses. Also, traders should cross-check insights with real-time data and multiple sources for informed decision-making.
Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions
Insights generated by ChatGPT can provide useful guidance, but verifying those insights is crucial before making investment decisions. Crypto markets are volatile, and relying solely on AI crypto market predictions without cross-referencing data may lead to poor outcomes.
Verifying ChatGPT insights
To confirm the accuracy and relevance of ChatGPT’s insights:
- Cross-check with trusted data sources: If ChatGPT highlights a bullish signal based on RSI trends, compare this finding with live data from platforms like TradingView, CoinGecko or Glassnode to confirm the signal’s validity.
- Review key market conditions: Market behavior often depends on broader economic events, news or geopolitical factors. If ChatGPT identifies a pattern, check if major events align with the prediction.
- Test insights on a demo account: Before applying any suggested strategy, test it in a risk-free environment using demo trading platforms to assess its effectiveness.
Applying verified insights
Once insights are verified, applying them effectively is essential:
- Set clear entry and exit points: If crypto trading with ChatGPT suggests a bullish breakout pattern, establish specific price points to minimize risk and secure profits.
- Use stop-loss orders: Protect investments by setting stop-loss points that limit potential losses if the trend reverses unexpectedly.
- Diversify approach: Even when ChatGPT identifies promising trends, combining insights from multiple data sources helps reduce reliance on a single prediction.
Did you know? A survey by Mercer Investments in 2024 revealed that 54% of investment managers have already integrated AI into their investment processes, while over 90% are either currently using or planning to adopt AI tools.
Limitations of using ChatGPT for crypto market predictions
While ChatGPT can be a valuable tool for analyzing market trends, it has several limitations:
- Lack of real-time data: ChatGPT does not have live access to market prices, trading volumes or real-time sentiment. External data sources are needed for up-to-date analysis.
- No predictive accuracy guarantee: ChatGPT analyzes historical patterns and sentiment but cannot predict future price movements with certainty. Market conditions can change rapidly due to unforeseen factors.
- Data quality dependence: The accuracy of insights depends on the quality of the input data. If outdated or biased information is provided, the analysis may be misleading.
- Limited understanding of market manipulation: ChatGPT cannot detect wash trading, pump-and-dump schemes or other forms of market manipulation that can influence crypto prices.
- No personal financial advice: ChatGPT does not provide personalized investment recommendations. Traders should combine AI-generated insights with technical analysis, fundamental research and risk management strategies.
As the saying goes, “Past performance is not indicative of future results.” AI tools like ChatGPT can support decision-making, but they should never replace critical thinking. Thus, always cross-check AI-driven insights with reliable market research before making any trading decisions.
The future of ChatGPT in predicting crypto market trends
As AI technology continues to evolve, using ChatGPT for crypto forecasting is expected to become more refined and integrated with real-time data platforms. Future developments could include:
- Enhanced data integration: While ChatGPT cannot access live market data directly, integrating it with financial data providers like Finnhub or Polygon.io via APIs may allow real-time data retrieval.
- Improved prediction models: AI models are rapidly improving their ability to identify complex patterns, potentially enhancing prediction accuracy.
- Automated trading strategies: Future updates may enable traders to automate strategies based on ChatGPT insights, with alerts for optimal entry and exit points.
While ChatGPT is already a valuable tool, its capabilities will likely expand further as AI continues to develop, providing crypto traders with even more effective analysis and strategic insights
This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.
Noticias
Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue
Published
13 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.
En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.
Relacionado
Google Gemini: Todo lo que necesita saber sobre la IA multimodal de próxima generación de Google
Google Gemini está aquí, con un enfoque completamente nuevo para la IA multimodal
Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.
Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.
Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.
Explorando Géminis en las diapositivas de Google
Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto
Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.
-
Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.
-
Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.
Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.
Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.
Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.
Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.
Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.
En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.
Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

Relacionado
Google Gemini: 5 maneras de usar el asistente a día a día de Google con IA
Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles
Crear e insertar imágenes con Gemini
No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.
Géminis hizo mis diapositivas
Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.
Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.
Noticias
Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante
Published
14 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.
Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.
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